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刚看了Sam Altman在印度一档播客上的长访谈,一个多小时,讲了不少OpenAI早期做决定的细节。整理了一些观点和感受,分享给大家。 1、ChatGPT上线前,内部版本的留存大概只有5%,但他坚持要上线。 当时大部分管理层觉得太早、不够好,不想发,是他坚持要发。他觉得: 第一,第一版总会有让自己难为情的地方,早点拿出去,才能得到反馈。 第二,早期产品更要紧的是一小群人真的爱它,而不是一大群人觉得还行。5%看着很难看,但他们去找这 5%的人聊,发现里面有人用得非常多、非常喜欢。他觉得这是很好的信号。(他也说了,那份数据本身有不少问题,后来的模型和界面都更好😆) 2、他很少逆着所有人做决定。 他说有些创业者最自豪的是“所有人都说不行,我偏要干”,他不认同。身边都是聪明人的话,大多数时候应该听他们的。真要反着来,就把它当成一件代价很高、大概率不对的事,如果做,也需要有足够的把握。 怎么避免身边全是yes-men?他的办法是留住老朋友、一起干了十年以上的人,也奖励那些在自己错的时候敢用力反对的人。他说,对的次数越多、权力越大,这件事越难。 3、给创业者的建议:少听建议😄 YC能总结出5到10条很确定的通用原则,最重要的一条是“做人们想要的东西”。把这条听进去就够了。你不会因为听了800期讲创业的播客,就成为好的创业者,剩下的大部分问题只跟你自己的情况有关,得自己去试。 4、你有20年经验,但可能只是把同一年重复了20次。 他说,职业生涯里被低估的一件事是复利。但要一直尝试那些不熟悉、不舒服的新事情,才会有新的积累。很多人很早就停下来了。 5、他最想念的,是一个普通的周六下午。 拿一大杯咖啡,抱着电脑坐在咖啡馆,慢慢回邮件、刷网页。好几年没这样过了。 他说现在去也可以,只是旁边两桌会坐着两个保安。哈哈 这几条里,我最有感触的是第1条。 很多团队看早期数据,看的是平均数,留存5%,那就是不行。可更该问的是,这5%是谁,他们为什么离不开。如果能找到一小群深度用户,产品往往是有戏的,接下来要做的是把他们的体验做透,再一圈圈往外扩。如果连这一小群人都找不到,数据再漂亮也要小心。 还有第2条,创业路上遇见相知的伙伴,是很珍贵的事。 最近在X上也认识了很多新朋友,谢谢大家。感兴趣的朋友有时间的话,也可以看看完整版,欢迎大家一起讨论😄
26 条评论

第5点很有感触,周六舒服的下午,做着自己感兴趣的事

如果换普通公司,5% 留存的产品上线之后的下场是——周报上多一行字:“已验证低需求,项目结项”

天才在左疯子在右

追问那 5% 留存是谁很有共鸣,整体平均数经常把真正的高频需求平滑掉。做企业内部工具也一样,给 95% 偶尔点开的人发问卷收效甚微,直接去工位旁看那几个天天用的人到底在拿它干什么才最直接。

第 4 条最扎人。二十年里真正的新东西可能只有三五年,剩下都是熟练度。

发现一个现象,天赋异禀的人群,就是创造力非常强。之前在时尚媒体,团队里直的少,天赋多。但是创意、审美等创造力方面就是强。奥特曼也是个代表。

奥特曼的思想,我还是比较赞同的。

5%的均值掩盖了分布,真正值得看的是里面那批高频用户;但早期这撮人往往是员工和朋友,很容易把人情当成信号。

Altman 亲口承认上线前留存 5% 还要硬上,少听建议、20 年经验可能是同一年重复 20 次——幸存者偏差包装成方法论。📉

5%开局,天胡结局

关键时候的拍板和决策,是创业者最大的挑战

学到了,感谢沈总分享

5%就敢上线,这胆量比数据本身还吓人

哪里人多往哪里浇盘友

不管多烂把它扔给市场有反馈最重要,就像第一次学游泳,家里人把自己推下水到处扑腾但逐步适应

最喜欢的还是第四点,如何避免把一年重复20遍,应该去不断接触和学习新东西这才能积累复利

留存5%还敢上线,赌的不是数据,是那5%里有人离不开它——平均数会骗人,上瘾的人不会。

我也喜欢里面说的第一条跟第二条。

其实核心用户深耕是非常有价值的,和做自媒体一样,经营好铁粉,后面才可以更好的扩散,铁粉还有飞轮效应,自扩散,和商业一样,耕耘核心用户

👍讲得真好

沈总讲的都是纯干货,学习了

行路难得 知已同行✨

历史总在某一个不经意的决定中推着世界前行 虽然很难

我用过他的Loop app 找人一起吃饭🍚的程序。

绝大多数平庸的产品死于“平均数迷思”:看到整体数据不好看,要么盲目堆砌功能,要么直接砍掉项目。但山姆·奥特曼和 OpenAI 的选择印证了一个残酷的真相——在颠覆式创新的早期,大众的冷漠是正常的,关键看有没有一小撮“狂热分子”对它产生病态般的依赖。 如果连核心种子用户都只是“觉得还行”,那才是真正的死局。

创业大部分时候还是得自己试。很有启发。
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