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Ana Sayfaya Dön

《剧情向》怨仇被痴汉侵犯(Implacable azur lane) 作者在lwara站名字AbnerD scene:Haru Mame 风月Ai:聊天又浪又骚,能生成湿穴、大奶、后入射精图,随便玩。

98,824 görüntüleme • 15 gün önce •via X (Twitter)

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Benzer Videolar

做 AI 短剧、小说号、AI 视频号的,可以重点看一下这个开源项目,叫 Toonflow-app。 它不是那种「输入一句话,直接给你生成一个视频」的玩具。 那种东西看演示很爽,真要拿来做内容,很快就会发现一地鸡毛:角色不一致,剧情接不上,分镜乱飞,素材越堆越多,最后文件夹里全是废片。 Toonflow 解决的是更前面的事。 它把小说、故事、剧本、角色、分镜、图片素材、视频节点,全部放进一个工作台里。 展示形态更像一个 AI 短剧生产后台,不是单纯聊天框。你可以导入小说,让它拆章节事件,生成故事骨架,再改成剧本,然后进入画布,把角色、场景、镜头、视频生成节点串起来。 这就有点意思了。 AI 视频真正难的,从来不是生成一个 5 秒镜头。 难的是你能不能把一堆镜头、一堆角色、一条剧情线,稳定组织成一个能看的作品。 Toonflow 的核心玩法就是:把「小说到短剧」这条流程拆开,再让不同 AI 模型去处理不同环节。 写剧本用文本模型,出角色图用图片模型,生成镜头用视频模型,最后在工作台里统一管理。 这类项目最适合三种人: 小说号想升级成 AI 漫剧。 短剧团队想降低前期试错成本。 AI 视频创作者想从单条演示,升级成连续内容生产。 说实话,这才是 AI 视频工具接下来该卷的方向。 不是炫一个镜头有多炸,而是能不能把内容稳定做出来。

老杨啊

16,040 görüntüleme • 2 ay önce

生成式 AI 入门教程 1 - 什么是生成式 AI - 了解其定义、应用与影响 视频描述: 欢迎来到“生成式 AI 入门教程”。自 ChatGPT 发布以来,生成式 AI 引起了广泛关注,它改变了我们的学习和工作方式,并且被认为将大幅提升生产力和推动全球经济增长。但同时,它也带来了一些负面影响的担忧,比如可能导致失业。在本课程中,你将学到生成式 AI 是什么,它能做什么,不能做什么,以及如何在工作或业务中应用它。 生成式 AI 是一种能够生成高质量内容的 AI 系统,包括文本、图像和音频。目前最有影响力的是文本生成,但它也能生成美丽或逼真的图像,甚至是音频。通过这门课,你将了解到生成式 AI 如何使构建 AI 应用变得更容易和低成本,以及如何识别和探索对特定业务有用的应用。 课程分为三周,第一周深入了解生成式 AI 的工作原理和应用案例;第二周讨论 Generative AI 项目,包括寻找应用和构建最佳实践;第三周从宏观角度探讨其对商业和社会的影响,并分享如何最大限度发挥其潜力的策略,同时确保使用 AI 的方式既安全又正面。 🚀 课程亮点: 提供非技术性的生成式 AI 知识,易于理解。 深入探讨生成式 AI 在文本、图像和音频生成方面的应用。 分析生成式 AI 对个人、业务和社会的潜在影响。 🔥 你将学到: 生成式 AI 的定义和能力 如何在工作或业务中应用生成式 AI 生成式 AI 的潜在风险和如何安全使用 🌐 课程内容: 生成式 AI 的工作原理和应用案例 Generative AI 项目的寻找和构建 生成式 AI 对商业和社会的影响 📚 学习建议: 保持开放的心态,积极探索生成式 AI 的潜力。 关注课程中提到的实际案例,思考如何将知识应用到自己的工作中。 注意理解生成式 AI 的潜在风险,并学习如何安全使用。 🔗 相关链接: 课程地址: 油管播放列表: B站播放列表:

宝玉

575,969 görüntüleme • 2 yıl önce

预告一下,给社区做了一个图像解构插件:Viko。 一键爆破任何图片,让你功力大增!(哈哈哈哈夸张了) 当你在网上冲浪,刷 X、小红书、Pinterest、VSC 论坛,或者任何网页时,看到一张有感觉的图,不用再只是截图收藏。 Viko 可以帮你把这张图: - 画面解构:拆出风格、构图、光线、色彩、成像质感等关键元素 - 反推提示词:输出适合 GPT 图像模型使用的自然语言提示词,即关键词词组,绝对不用JSON - 提示词变体:在保留原图核心气质的基础上,生成新的创作方向 - 直接生成图片:一键从参考图到新图 - 保存到 Eagle:图片和提示词一键保存到本地素材库,方便后续管理和复用 为什么要做这个插件? 其实我个人一直不太喜欢传统意义上的反推。尤其 GPT-Image2 出来以后,那种把图片拆成一大段 JSON,然后追求 1:1 复刻的玩法,对我来说实在太无聊了。 复刻出一张差不多的图,然后呢? 我真正想要的是: 当我们看到一张好图时,能快速抓住它最核心的画面结构,知道它为什么好看,风格在哪里,构图在哪里,光线和质感在哪里。 然后基于这些信息继续发散,做出同一视觉体系下的新图、新玩法、新方向。 这也是 Viko 现在最核心的三个能力: 解构,反推,变体。 目前 Viko 还在内部测试中,等后面上架 Chrome 插件商店,再同步给大家。

古一

79,632 görüntüleme • 1 ay önce