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剪视频终于可以只说人话了。 “删掉口误，压缩停顿，补上字幕，再给这里加个转场。” OpenChatCut 能让 AI 直接进入真实的多轨时间线，把这些操作一项项做完。每次修改你都可以预览、手动调整、撤销，也可以让 Codex 或 Claude Code 接着剪。项目已开源，完全免费。

柴郡🔔｜Crypto+AI Plus

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Anya Rossi• Live Now

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AI 剪视频真正的分水岭来了。不是让 Codex 模拟鼠标，在剪辑软件里到处乱点。而是让 AI 直接修改一条真实、可编辑的多轨时间线。这个开源项目叫 OpenChatCut： • 自动删除停顿和重复内容 • 添加字幕、音乐、转场和动态图形 • 支持 LUT 调色、绿幕、缩放和 WebGL 特效 • 通过 MCP 接入 Codex、Claude Code 等 AI Agent • 每次修改都能预览、撤销和人工微调 • 导出 MP4、SRT、FCPXML 和完整工程 • 支持 macOS、Windows、Linux 它不会让新手一句话变成专业剪辑师，但把“AI 自动粗剪”和“人工精调”真正放进了同一个项目。经常做口播、教程和产品演示视频的人，建议收藏。开源地址：

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Claude Code 用了2个月 17,600,000 tokens 消耗 4,100 次对话连续 74 天每天使用这是一个人真实的数据。他把这 2 个月学到的所有东西，整理成了 45 条技巧，放在 GitHub 上免费给所有人用。里面有些东西我看完直接愣了：原来可以让 Claude Code 在容器里跑另一个 Claude Code，全程不需要审批任何操作。原来系统提示词可以被直接砍掉一半，凭空多出 10,000 个 token 的空间。原来他用 Claude Code 做调研，真的省出了 $10,000。 7400 Star。519 次 Fork。这不是教程。这是一个人 31 个月的经验压缩包。项目👇

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真的要卸载剪映了。 YC S24 团队做的 Palmier Pro，开源后已经冲过 1 万 GitHub stars。我看到它的第一反应：AI 已经进时间线里干活了。把 Codex、Claude Code 或 Cursor 通过 MCP 接上，你可以直接说： “把这段剪短一点。” “重新排一下镜头。” “生成一段 B-roll，放进时间线的空位。” AI 会读取当前项目，自己调整轨道、补充素材、修改剪辑点。画面不满意，也能在时间线上继续调用 Seedance、可灵、Nano Banana Pro 生成，不用在网页、下载文件和剪辑软件之间反复搬素材。它用 Swift 原生开发，目标对标 Premiere Pro。编辑器和 MCP 免费开源，不过目前只支持 Apple Silicon + macOS 26，生成式 AI 功能需要订阅。对内容创作者来说，这个变化很具体：以前你告诉 AI 应该怎么剪，现在它可以先把第一版铺到轨道上，你负责判断和修改。

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Easycompany

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更新一个 video-shotcraft的新功能：一键导出剪映工程文件 agent做好视频后，现在可以直接让它把视频导入剪映，得到可以进一步编辑的剪映工程文件！这样就可以对部分不满意的镜头进行裁剪、加速，还能对文字进行修改或者替换不同的音效。已经安装了这个skill的小伙伴让agent更新下就可以了

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纯前端实现了一个视频压缩、转码、提取音频的网站，可以 vercel 直接部署。受 twitter 老哥的启发，既然可以压缩视频，那么也就可以转码、提取音频，利用空闲时间大概花了 2h 撸完了这个项目。高质量压缩、快速转码、保护你隐私，数据只停留在你本地，不会上传服务器。

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Easyplux

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这才是真正的 AI 剪辑神器。开源项目 Pixelle-Video — 一个把短视频做成流水线的工具。以前做一个视频：写脚本、找素材、配音、剪辑一套下来，半天没了。 Pixelle-Video 直接把流程砍到只剩一步：输入一个主题剩下的全自动：写文案、出画面、配音、加 BGM，最后直接给你成片。但真正厉害的，不是自动。而是你可以完全掌控它：模型自己选声音自己换画面 workflow 自己搭这已经不仅仅是工具了，是一条能批量出片的流水线你甚至可以直接批量跑内容，做账号矩阵。你不再做视频，你已经可以生产视频了。

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开发者Hailey

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藏师傅的 PPT Skill+Codex+Heygen HyperFrames 这个组合太顶了！可以直接基于问当生成带动效的解释视频而且 Codex 居然可以在聊天里面直接预览视频，这个挺厉害的。再加上即梦 CLI 补几个真实视频片段，用来做一些产品更新介绍之类的一点问题没有。

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歸藏(guizang.ai)

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如果我们平时都是直接让 ChatGPT、Claude 这些 AI 助手帮忙调试代码或解决 Bug，而不是使用 Cursor 等付费 AI 编程助手。那么 gptree 这个开源项目可以看一下，它能一键将整个项目的文件内容和目录结构打包成单个文本文件，让 AI 快速理解完整的项目上下文。 GitHub：并且内置文件筛选和交互式选择功能，能够自动排除 .git、node_modules 等无关目录。同时提供可视化的项目结构树，支持全局和项目级配置，可为不同项目定制不同的打包策略。可直接一键复制到剪贴板，粘贴到 AI 对话框发送使用，高效地为 AI 提供项目上下文。

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GitHubDaily

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我想很多人都有这个困扰：之前经常需要在Codex和Claude Code之间来回切换，现在又加上了最近爆火的DeepSeek Harness。但是每次来回切换、或者想尝尝DSH的鲜的时候，我都得把背景重新讲一遍，确实挺烦的~ 最近在GitHub上发现的一个开源项目 memmy-agent，把 Codex、DeepSeek Harness、Claude Code接了进去，直接解决了困扰我很久的跨Agent 记忆的问题。我用它做的事情很简单：把分散在不同 Agent 里的历史，沉淀到同一份个人上下文里，默认 Local-first，让它们都能调用。我把它分别接入 Codex、DeepSeek Harness、Claude Code 之后，我做了一个信号中继站小游戏。我先在Codex 写完基础玩法，然后对话里说一句话：第一次失败时，给玩家一次翻盘机会，别直接结束游戏。但这句话我故意不写入代码、README 或者是本地记忆文件。然后新开 DeepSeek Harness，它从 Memmy 直接读出了这条决定，非常丝滑。再新开 Claude Code，它读代码前先复述了规则，再按这个方向把后续功能补完。代码只能告诉下一个 Agent 项目做到哪，但那些留在对话里的决策，才影响着项目接下来往哪走。以后，Agent 要记住的，不只是代码，还有你前面已经决定的决策和经验。 Memmy 不仅帮我解决了Agent记忆的问题，还让这些经验不再独属于某一个 Agent，而是只属于你。 Switch agents, not context。 Memmy 支持桌面端、CLI、API、MCP 和 Skills多种方式，可以直接接着执行任务。如果你也经常在多个 Agent 之间切换，可以拿自己的项目试一下。项目GitHub：

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Figma 和 Claude Code 现在终于能双向交互了！ Figma MCP 的最新版本。可以把你用 Claude Code 生成的网页直接转成 Figma 的格式可以把任意网页的内容转换成 Figma 设计稿，然后发送到剪贴板，直接粘贴到 Figma 编辑器中就可以。我在 vibe coding 的时候，经常需要一次性提交多个交互相关的改动，这时候很难让 Claude Code 理解。但由于我是 vibe coding，所以没有设计稿，这就很难办。现在我们可以每次让 Claude Code 写完代码以后，备份一份设计稿。我们就可以在设计稿上进行修改，然后再告诉他，这样表达的意图会清晰很多。

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歸藏(guizang.ai)

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Codex 最浪费 token 的阶段之一，可能是刚进一个陌生仓库的时候。你让它改一个功能，它往往先开始：读目录。找入口。搜 routes。看 schema。翻依赖。再打开一堆文件确认项目结构。真正开始写代码之前，已经烧掉不少 context。 CodeSight 做的事情，就是提前给 Codex 准备一张代码库地图。它会扫描整个 repo，把项目结构、关键文件、routes、schema、依赖关系等信息整理成更紧凑的上下文，再通过 MCP 提供给 Codex。这样 Codex 不需要每次都从零开始探索仓库。简单理解：以前： “你自己把这个 repo 看一遍，再告诉我怎么改。” 现在： “这是整个 repo 的地图，直接去该去的地方。” 对于大项目尤其有用。省下来的不只是 token，还有 Agent 在各种目录里来回探索的时间。如果你经常让 Codex 接手陌生项目，这个值得试试。

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