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動画や画像からブレ・重複フレームをインタラクティブに除去してGaussian Splattingやフォトグラメトリに適したフレームだけを抽出するwebアプリ「FrameDistill」を作ったので公開します。アライメントの成功率や効率が上がって最終的な3DGSの品質も上がるはず。たぶん。

VoxelKei

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Anya Rossi• Live Now

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いにしえ@高信頼AIニュース"NeuralWire.org"運営｜Will Oldgram

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MiniMaxH3で５秒ｘ１２枚を連続で処理させてみたつなぎ目で静止しちゃう問題終了フレーム画像に向かって変化がスタートするため顔が溶ける問題色々あるけど全体的にはそんなに悪くない仕上がりなんじゃないかなこれは開始フレームと終了フレームに画像を配置して開始から終了フレームに向かって５秒動画を作り次の動画は前の動画の終了フレームからスタートするっていうワークフローにした１バッチずつプロンプトを設定する必要はあるけど全部出力してすべての動画を繋いだ状態で出力してくれるので GUIも良く出来たと思ってるポーズ間の繋がりは問題ないんだけど切り替わりのところでの静止をなんとかできればもっと面白くなりそうだよね終了フレーム指定なしでやれば５秒間の動画自体はある程度綺麗になるけど繋ぎが飛んじゃうからただ並べただけの動画になっちゃう難しいね

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SEIIIRU😈動画生成AIを使う映像クリエイター

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3D Gaussian SplattingをVRChatへ持ってくるためのツール「3DGS to GPUParticle」を作ってます。元々自分用に作ったエディタ拡張を誰でも使いやすいように作り直していて、クロップしたり自動で間引いたりも出来ます。もう少し改善したらBOOTHとかで公開しようかと思ってます。

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VoxelKei

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KLINGのOmniで生成しました。主体登録とi2vを併用すると、主体よりもi2v側の画像に引っ張られるので、基本はi2v元の画像間で整合性を取っておく必要がありました。元の画像から女性を全て消した画像でのi2v等も試してみたのですが、Omniで生成される人物も割とブレるのと、女性の出現場所がなかなかに神出鬼没で（え？そこから出るの？の連発）、それならKLING3.0やOmniはi2v時に元画像からの崩れも少ないので、画像上で纏めた方が楽でした。主体登録のコツがあるのかもしれません。 3分間の動画で完璧に同一人物での生成ができるといいのですが、まだなかなか難易度が高いですね。いや～、画像の背景の密度を上げてもこれだけ動画生成でついてきてくれるようになるなんて、高密度画像の生成のし甲斐がいありますね～😆 今まで、高密度の画像を動画化してもi2vでほぼ潰れるので、動画ってオムネゆらすくらいしかやる気出なかったのですが、これなら自分の生成画像を動かしてみたくなりますね～。画像生成：GrokImagine+Nanobanana Pro(Hailuo AI) 動画生成：KLING3.0 & Omni #KLING3 Kling AI 動画編集：CapCut #capcut生成ai #capcutjapandiscord CapCut.Japan

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VoxelKei

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