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「医学科普：伤口是如何愈合的？」日常生活中难免会有伤口，无论什么原因造成，伤口愈合都会经历以下三个阶段： 1、第一阶段【炎症期】伤口止血后，人体的免疫系统抵抗外来细菌及微生物入侵，伤口出现轻微红、肿、热、痛的发炎反应。伤口在炎症期，需注意保持伤口干净。 2、第二阶段【增生期】受伤后4~5天，伤口部位会逐渐长出新的微血管，带来更多的胶原组织填补伤口；肉芽组织增生，伤口开始收口。这阶段最重要的是帮伤口营造一个干净、适湿的最佳愈合环境，能加速组织修复、加快伤口愈合；若伤口是干净无感染且渗液不多时，不需要一直换药，可自行愈合。 3、第三阶段【成熟期】伤口收口愈合后，多余的微血管退化与萎缩。胶原组织拉长并且排列整齐，疤痕变得平且淡；如果受到干扰，使胶原排列不整齐，就容易产生难看的疤痕。此阶段需保护新生的皮肤组织，做好预防疤痕的工作，能防止肥厚性疤痕增生。

Dr.Wang

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' Kiler Gómez18 天前

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「手指伤口处置指南」 1、洗手。这样做有助于避免感染。 2、止血。轻微的割伤与擦伤一般会自行止血。如有需要，可使用干净的绷带或布条轻轻按压伤口。抬高该部位直至出血停止。 3、清理伤口。用清水冲洗伤口，用自来水冲洗伤口可降低感染风险，用肥皂清洁伤口周围，但别把肥皂弄到伤口上，不要使用过氧化氢或碘伏，这两者都会刺激伤口，用酒精消毒过的镊子清除所有污垢或碎屑，如果无法清除所有碎屑，请咨询医疗护理专业人员。 4、涂抹抗生素或矿脂。涂一层薄薄的抗生素软膏或矿脂，这样可以保持表面湿润并防止瘢痕形成，部分抗生素软膏中的成分可能会导致一些人出现轻度皮疹。如果您出现皮疹，请停用软膏。 5、包扎伤口。包上绷带、成卷的纱布或用纸带固定的纱布，包扎伤口可保持伤口清洁，如果只是轻微的擦伤或划痕，请勿包扎伤口。 6、更换敷料。每天至少更换一次，或者在敷料弄湿或弄脏时进行更换。 7、打破伤风针。如果您在过去五年中没有打过破伤风，并且伤口较深或较脏，那么您需要打破伤风针。 8、留意感染迹象。如果您发现皮肤或伤口附近有感染迹象，请咨询医疗护理专业人员，感染迹象包括变色部位扩大、疼痛加剧、流脓、发热或肿胀。

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Dr.Wang

227,301 次观看 • 2 年前

「医学科普：珍爱生命谨慎“取卵”！」单就女性取卵来说，还是非常受罪的。仅穿刺针就有35厘米长，约2毫米粗。由于卵子在卵巢内并不是线性排列，因此取的卵子越多，取卵时穿刺的伤口就越多。如果一次取卵超过20枚，卵巢表面的伤口甚至可以达到8-10个。每一个伤口都面临出血、感染、和损伤周围脏器的风险。有个别卵巢功能不好的，得多促几个周期，多取几次卵才够用。这样风险也会成倍增加……

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Dr.Wang

47,537 次观看 • 1 个月前

「智齿手术过程」 1、医师会在你的牙龈切一个小切口，露出埋伏在下面的智齿。 2、接着将智齿周围的骨头移除，然后把牙齿拔出，牙齿可能是整颗一起拔出，或是分成好几片拔出。 3、牙齿拔出来后，医师将用生理食盐水冲洗伤口，视情况放入止血棉或胶原蛋白促进凝血并帮助骨头癒合，最后将伤口缝合。

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Dr.Wang

18,486 次观看 • 2 年前

把鱼皮直接盖在烂掉的伤口上。听起来像老偏方，实际是已经拿到FDA批文的现代疗法。专门对付大面积烧伤和糖尿病引发的顽固足部溃疡。临床试验证明，只要贴上鱼皮，愈合周期大幅缩短。原理其实很直白。鱼皮本身就是一个天然的修复库。里面塞满了胶原蛋白和Omega-3脂肪酸。敷上去马上能切断炎症反应。底层的肉体细胞开始踩着油门加速再生。这种疗法正在医学界全面铺开。最顶级的伤口敷料根本不用进实验室合成。

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墓碑科技

61,148 次观看 • 5 个月前

骨头断了之后，身体是怎么把它接回去的？这是一场高度协同的微观抢修工程。断裂发生的一瞬间，血管破裂。溢出的血液会迅速凝结成血块。这个血凝块会直接充当临时搭建的施工基质。几天之内，专门负责造砖的“成骨细胞”火速进场。它们开始夜以继日地生产新骨组织。同时，软骨会生成一层软骨痂，像天然夹板一样把断裂部位死死固定住。几周之后，这层软骨痂会逐渐硬化，变成坚固的编织骨。骨骼的结构完整性终于恢复了。接下来就是重塑阶段。拆迁队“破骨细胞”跟着登场。它们负责把多余的组织和边角料全部分解掉。硬生生把骨头重新打磨回原本的形状。走完这套初始的愈合流程，通常需要六到八周。但要让骨骼完全恢复到受伤前的抗压强度。身体内部的这场微调还要持续几个月，甚至好几年。每一次愈合，都是亿万细胞精雕细琢的结晶。

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墓碑科技

123,592 次观看 • 5 个月前

医生称运动对血管是直接伤害 3月25日，有医生发视频谈运动对身体是否有害称“运动虽然对身体有益，但对血管是一种直接的伤害。这就是很多剧烈运动的人，反而容易猝死的原因。心肌梗死第一步就是血管内膜的损伤，血管内膜只有在血流的冲击力很大、冲击次数很多的情况下才会容易损伤，所以剧烈运动对血管就是直接伤害的。如果你的血管存在不稳定的斑块，就不能参加剧烈运动了。我们真正鼓励的是每周5天，每次半个小时的中强度有氧运动，像这种程度虽然确实可能地血管内膜造成一定损伤，但因为身体代谢能力变强了，检查看不到的微血管变得更丰富，心脏变得更有劲，从长远来看中强度运动会使血压、心率下降，对血管的修复能力也会上升，获得的益处远远大于那一点伤害。”

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康客

22,345 次观看 • 6 个月前

东京。山口组的大佬们不好当，凑齐十根手指的人不多？山口组第六代组长司忍，本名篠田建市，现年84岁。保镖们的深躬、开门护送，十足大佬排场。开车门那个，还有后面出来两个鞠躬送行的，三个人都没了一段或是两段手指。日本暴力团体老年化严重，几乎看不到年轻人了？二号人物(若头)高山清司也78岁了。截至2026年，山口组仍处于自2015年开始的大分裂状态中。目前的黑道格局主要由以下三个势力组成：1.第六代山口组：由司忍带领，依然是日本实力最强、人数最多的组织；2.神户山口组，由井上邦雄带领(已逐渐衰落)；3.绊会(原任侠山口组)，由织田绊诚带领。随着日本政府实施暴力团排除条例，山口组的生存空间受到前所未有的挤压。

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亚洲金融 Asia Finance

167,816 次观看 • 6 个月前

德国有过一个真实病例：一名外科医生在给病人切除腹部恶性纤维组织细胞瘤时，手术刀意外割伤了自己的左手。癌细胞就从这个伤口进了他的身体。五个月后，他受伤的那个位置长出肿块。分子检测确认，那和他从病人体内切下来的，是同一种罕见癌症。医生后来也挨了一刀，把自己手上的肿瘤切掉。两年后，他没有再查出癌症。很多人看医生，只看见白大褂、手术灯、器械声，好像那是一个和普通人风险隔开的世界。可这一刀把账摊开了：有些职业的代价，不在新闻标题里，在手掌上一道小口子里。

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战斗室

127,831 次观看 • 2 个月前

把手指割伤、烧焦，甚至用强酸泡烂皮肉。指纹能被彻底洗掉吗？不能。新长出来的皮肤上，纹路的走向和原先一丝不差。因为指纹的“母版”，根本不在表皮。它深深嵌在皮肤的底层。在你还是个胎儿的时候，身体就已经画好了这套独一无二的图纸。不管外层皮肤遭受多彻底的摧毁。只要伤口愈合，细胞就会老老实实照着底层的图纸重新施工。这就像是在真皮层里，打下了一个终生退不掉的隐形纹身。想靠物理手段抹去身份烙印，本身就违背了人体的出厂设置。

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墓碑科技

215,658 次观看 • 5 个月前

「心脏支架是如何制成的，有几种？」在上世纪八十年代，出现最早的心脏支架，一开始，心脏支架的主要材料为镍钛合金、钴铬合金等一些合金材料，都是一些金属裸支架，后来发展出现了药物图层支架，目前已经出现了新的可降解支架，可谓是心脏支架发展的又一次飞跃。 1、金属裸支架金属裸支架是最早出现的心脏支架，在20世纪80年代就出现了，这是非常简单的支架，材料为合金，如镍钛合金等，大多数材质都是不锈钢。金属裸支架的原理是通过支架的支撑作用，使得闭塞或者狭窄的血管变得更为通畅。金属裸支架为后来药物涂层支架的开发打下来了坚实的基础。 2、药物涂层支架裸支架开始使用后，人们发现了有弊端，那就是机体会把金属支架当成异物，从而使得异物处出现炎症反应，甚至急性血栓形成。许多病人，因为炎症反应和排异反应，使得已经通畅的动脉重新狭窄，甚至堵塞。于是药物涂层支架诞生了。在裸支架表面涂上一层防止内膜增生和减少炎症以及排异反应的药物，支架植入后，药物便会缓慢释放出来，抑制疤痕组织在支架周围生长，保持冠状动脉通畅，使得支架内再狭窄的比率大大降低。 3、可降解支架由于金属支架的植入可能造成心血管长期潜在的伤害与负担，最新型的心脏支架为经由微创手术置入的全吸收式生物血管模架，全吸收式生物血管模架会让动脉管径大小定型，并且缓慢释放出防止细胞与组织增生的药物，降低血管再狭窄率。支架在3年内便逐渐被人体自然代谢分解吸收，若是未来再度发生狭窄需要治疗时，也比较不会受限于结构问题。

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Dr.Wang

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「喝酒为什么会伤肝科普」长期喝酒是一种不良习惯,容易对肝脏造成损伤。大部分肝病患者就是养成了长期喝酒，甚至酗酒的习惯，所以才会引发肝脏问题。提醒广大推友：想要养护肝脏，就要了解酒精对肝脏的损伤，这样才能彻底摆脱肝脏问题。喝酒对肝脏都有哪些危害？ 01、破坏肝脏功能喝酒会直接破坏肝脏功能，就是因为肝细胞在正常的情况下会分泌胆汁，而酒精堆积在身体中的时候会加重肝脏的负担，并且会使一部分肝脏细胞受到氧化损伤。此时胆汁分泌并不通畅，大量的胆汁会淤积在局部，并且还会有一部分的酒精储存在肝细胞之中，引起肝细胞受损甚至死亡。 02、影响代谢系统功能喝酒不仅仅是乙醇进入身体那么简单，它的代谢物乙醛，是世卫组织公认的I类致癌物，因此喝酒才会对身体造成那么大的伤害。一般情况下，乙醛是可以被人体分解，并且通过肝脏的代谢功能排出体外的。但是喝酒会影响肝脏功能，导致一部分肝细胞出现病变，所以有一部分乙醛就无法完全排出，继续在肝脏里对肝细胞造成损伤，恶性循环，长期影响到代谢功能。 03、加重疾病长期喝酒也是容易加重肝脏疾病的，因为酒精会持续对细胞造成损伤。虽然肝脏细胞具有一定的再生和修复功能，是唯一可以再生的内脏，但是受到酒精的影响，肝病就无法自行痊愈。这种情况下持续喝酒的人群不仅不能够控制肝脏疾病，反而会加重肝脏的问题。 04、增加癌变的可能性由于喝酒之后会产生乙醛，而且酒精会持续对肝细胞造成刺激，这也就从两个方面再增加癌变的可能性。所以肝脏细胞在工作的时候就容易出现恶性病变的情况。 05、降低身体免疫力酒精于人体的免疫系统也是有很大影响的。因为酒精的成分不仅会经过肝脏，还会经过其他的器官和组织。对身体造成巨大的负面伤害，在人体免疫力降低的时候就很容易导致各种疾病发作。 06、发热症状在喝酒后引起的发热症状，一般是身体自我调节导致的问题，但这也代表着肝脏出现了比较严重的病变。因为不能有效地处理致热源的时候，才会导致致热源进入到身体循环之中，引发发烧的问题。此时需要及时的解决肝脏出现的病变，否则将会引起肝脏纤维化或者肝硬化。肝脏疾病是非常危险的一种疾病，不仅仅会影响肝脏功能，还会诱发多种并发症，难以进行控制。所以发现肝脏疾病的时候就要改善生活中的各种不良习惯。饮酒是比较主要的一种致病原因，所以肝病患者在控制疾病的时候就需要及时戒酒。

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Dr.Wang

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科学家观察到，乌干达的黑猩猩能以多种方式使用药用植物，以治疗开放性伤口和其他损伤。牛津大学的科学家与布东戈森林的当地研究团队合作，拍摄并记录了黑猩猩使用植物进行“急救”的场景。这些药物不仅用于自身，有时也被用于为同伴处理伤口。这项研究是在去年发现的基础上进一步展开的——研究表明，黑猩猩会主动寻找并食用特定植物来自我疗愈。科学家们还汇编了数十年的科学观察结果，创建了一份目录，列出了黑猩猩使用“森林急救”的不同方式。

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BBC News 中文

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河南农药厂猛烈爆炸，厂房被夷为平地，许多人死伤！3月20日上午11时9分，河南周口项城市周口红旗生物科技（农药生产）公司发生剧烈爆炸，方圆数公里内的房屋受损、倒塌。官方通报：3人失联，4人受伤，但网友质疑。知情者：这次爆炸造成有毒化学品泄漏，很远的村庄拉起警戒线，村民都开始撤离。爆炸威力惊人，方圆近10公里内所有的建筑几乎都被波及，有附近的服装厂员工称，爆炸冲击造成厂房坍塌，有人员受伤；5公里外的居民房屋玻璃被震碎。许多人可能已经因这次事故中毒，许多伤者被送到项城市第一人民医院急救，伤者被送到神经外科。该厂工人：平时11点20分下班，在下班前几分钟发生爆炸，很多工人不同程度受伤。

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希望之聲 - 中國時局

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文明的起源 ……多年前，一名学生问人类学家玛格丽特·米德(MargaretMead)，她认为什么是文明的最初标志。学生希望米德谈论鱼钩，陶罐或磨石。但不是。米德说，古代文化中文明的第一个迹象是股骨(大腿骨)被折断，然后被治愈。米德(Mead)解释说，在动物界，如果摔断腿，就会死亡。您无法逃避危险，不能去河边喝水或狩猎食物。你很快会成为四处游荡的野兽的盘中餐。没有动物在断腿的过程中存活得足够长，以至于骨头无法愈合。断裂的股骨已经愈合，这表明有人花了很长时间与受伤的人呆在一起，绑住了伤口，将人带到了安全地点，并让他慢慢趋于康复。米德说，从困难中帮助别人才是文明的起点。 “当我们帮助别人时，才会使我们成为最好的自己，做个文明的人。”

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2月24日，维吾尔脱口秀演员「小帕不欢迎指导工作」被微博炸号。被封禁的原因是她发了一条微博：“ 发烧在家躺了两天想到如果有老公孩子的话这会儿应该要扶着墙起来给他们做饭了” 此前，在《脱口秀和Ta的朋友们》，小帕的演出聚焦于以幽默消解苦难，善于把人生中经历的原生家庭和女性创伤内化解构，转化为黑色幽默

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李老师不是你老师

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微软2023年Build大会演讲：如何训练和应用GPT（中英文字幕）这是本次微软2023年Build大会来自OpenAI的AI 研究员和创始成员Andrej Karpathy的一个主题为State of GPT的演讲。演讲主要有两部分内容： 1. OpenAI是如何训练GPT的 2. 我们如何有效应用GPT 都是非常有价值的分享。首先对于如何训练GPT，通常来说是四个阶段预训练（Pretraining），有监督的微调（Supervised Finetuning），奖励建模（Reward Modeling）和强化学习（Reinforcement Learning），这几个阶段通常是依次进行，每个阶段都有不同的数据集。预训练（Pretraining）：这个阶段的目标是让模型学习一种语言模型，用于预测文本序列中的下一个单词。训练数据通常是互联网上的大量文本。模型从这些文本中学习词汇、语法、事实以及某种程度的推理能力。这个阶段结束后，模型可以生成一些有意义且语法正确的文本，但可能无法理解具体任务的需求。有监督的微调（Supervised Finetuning）：在预训练后，模型会进入微调阶段。在这个阶段，人类评估员将参与并给出指导，他们会给模型提供对话样本，样本中包含了输入和期望的输出。这使得模型能更好地适应特定任务或应用，例如回答问题或编写文章。奖励建模（Reward Modeling）：评估员将对模型生成的不同输出进行排名，以表示它们的质量。这个排名将被用作奖励函数，指导模型优化其生成的输出。强化学习（Reinforcement Learning）：强化学习阶段是一个迭代的过程，模型会试图优化其行为以获得最大的奖励。在这个阶段，模型会产生新的输出，评估员会对这些输出进行排名，然后模型根据这个反馈调整其行为。然后是如何有效应用GPT 在演讲中Andrej举了一个非常好的例子：人类和大语言模型（LLM）都是如何写作的？从这个例子中你能明显感觉到人类和GPT之间的差异。假设你要写一篇文章去比较加利福尼亚州和阿拉斯加州的人口，你的写作的过程中可能是像这样的： - 我需要写一篇文章去比较加利福尼亚州和阿拉斯加州的人口 - 我需要去获取两个州的人口数据 - 我不知道这两个周的人口数据 - 去维基百科找到加利福尼亚州的人口是39.2M - 去维基百科找到阿拉斯加州的人口是0.74M - 现在我需要计算一下两个州人口数相差多少倍，但是可能需要计算机帮忙 - 用计算器算出来39.2除以0.74约等于53 - 快速的检查一下53倍这个数字是不是符合常识，嗯，这是一个相当大的比值，但加利福尼亚州毕竟是人口最多的州，所以这个结果或许是合理的，可以继续 - 好了，我现在有了我需要的所有信息 - 写下：“加利福尼亚州的人口比53倍的……” - 觉得好像不太好，删除重写成：“加利福尼亚州的人口是阿拉斯加州的53倍。” - 嗯，觉得还不错也就是说，当人类写作时，哪怕是这样一个简单的句子，可能内心实际上进行了大量的运算的。但当我们用GPT进行写作这样的句子看起来会是什么样呢？从GPT的角度看，这只是一系列的标记（Tokens）。当GPT在接收到一个输入，比如你给出的主题。它会生成一段与输入相关的文本，GPT的目标是预测下一个词，所以它会连续生成一串词，形成一段连贯的文本。从本质上看，Transformer只是标记模拟器，它不知道自己知道什么不知道什么，它不知道自己擅长什么或不擅长什么，它只是尽力生成下一个标记，它也不会进行反思，也不会不进行任何合理性检查。它不会纠正自己的错误，它只是产生抽样的标记序列，它没有像人类那样的内心独白流。但是，GPT有一些优势，如它们拥有大量的基于事实的知识，并且拥有相对大的并且完美的工作记忆。GPT通过自我注意力机制，能立即获取到上下文窗口中的信息，从而进行无损记忆。然而，GPT在推理和判断方面的能力相对较弱，如果提出的问题需要更复杂的推理，单凭一个标记的信息，GPT往往无法给出正确的答案。一些技巧可以提升GPT的表现，比如Cot（Chain of Though）设定步骤来引导GPT展示其工作过程，或者通过多次抽样然后选择最佳结果等，或者可以让GPT检查自己的输出，比如询问它是否完成了任务，最好是在Prompt中明确的要求它检查自己的输出。后面还介绍了目前比较流行的GPT应用，比如Agent、Plugin、CoT、Embedding等最后他用GPT-4写了一个结尾： “女士们，先生们，2023年Microsoft Build的创新者和先驱者们，欢迎来到这个独一无二的卓越人才的集结地。你们是未来的架构师，是塑造数字领域的视野家，在那里人类繁荣发展。拥抱科技的无限可能，让你的想法飞得和你的想象力一样高。让我们一起创造一个更连通，更出色，更包容的世界，为未来的世代留下。准备好释放你的创造力，探索未知，把梦想变成现实。你的旅程今天开始。” 原始视频地址： YouTube地址：

微软2023年Build大会演讲：如何训练和应用GPT（中英文字幕）这是本次微软2023年Build大会来自OpenAI的AI 研究员和创始成员Andrej Karpathy的一个主题为State of GPT的演讲。演讲主要有两部分内容： 1. OpenAI是如何训练GPT的 2. 我们如何有效应用GPT 都是非常有价值的分享。首先对于如何训练GPT，通常来说是四个阶段预训练（Pretraining），有监督的微调（Supervised Finetuning），奖励建模（Reward Modeling）和强化学习（Reinforcement Learning），这几个阶段通常是依次进行，每个阶段都有不同的数据集。预训练（Pretraining）：这个阶段的目标是让模型学习一种语言模型，用于预测文本序列中的下一个单词。训练数据通常是互联网上的大量文本。模型从这些文本中学习词汇、语法、事实以及某种程度的推理能力。这个阶段结束后，模型可以生成一些有意义且语法正确的文本，但可能无法理解具体任务的需求。有监督的微调（Supervised Finetuning）：在预训练后，模型会进入微调阶段。在这个阶段，人类评估员将参与并给出指导，他们会给模型提供对话样本，样本中包含了输入和期望的输出。这使得模型能更好地适应特定任务或应用，例如回答问题或编写文章。奖励建模（Reward Modeling）：评估员将对模型生成的不同输出进行排名，以表示它们的质量。这个排名将被用作奖励函数，指导模型优化其生成的输出。强化学习（Reinforcement Learning）：强化学习阶段是一个迭代的过程，模型会试图优化其行为以获得最大的奖励。在这个阶段，模型会产生新的输出，评估员会对这些输出进行排名，然后模型根据这个反馈调整其行为。然后是如何有效应用GPT 在演讲中Andrej举了一个非常好的例子：人类和大语言模型（LLM）都是如何写作的？从这个例子中你能明显感觉到人类和GPT之间的差异。假设你要写一篇文章去比较加利福尼亚州和阿拉斯加州的人口，你的写作的过程中可能是像这样的： - 我需要写一篇文章去比较加利福尼亚州和阿拉斯加州的人口 - 我需要去获取两个州的人口数据 - 我不知道这两个周的人口数据 - 去维基百科找到加利福尼亚州的人口是39.2M - 去维基百科找到阿拉斯加州的人口是0.74M - 现在我需要计算一下两个州人口数相差多少倍，但是可能需要计算机帮忙 - 用计算器算出来39.2除以0.74约等于53 - 快速的检查一下53倍这个数字是不是符合常识，嗯，这是一个相当大的比值，但加利福尼亚州毕竟是人口最多的州，所以这个结果或许是合理的，可以继续 - 好了，我现在有了我需要的所有信息 - 写下：“加利福尼亚州的人口比53倍的……” - 觉得好像不太好，删除重写成：“加利福尼亚州的人口是阿拉斯加州的53倍。” - 嗯，觉得还不错也就是说，当人类写作时，哪怕是这样一个简单的句子，可能内心实际上进行了大量的运算的。但当我们用GPT进行写作这样的句子看起来会是什么样呢？从GPT的角度看，这只是一系列的标记（Tokens）。当GPT在接收到一个输入，比如你给出的主题。它会生成一段与输入相关的文本，GPT的目标是预测下一个词，所以它会连续生成一串词，形成一段连贯的文本。从本质上看，Transformer只是标记模拟器，它不知道自己知道什么不知道什么，它不知道自己擅长什么或不擅长什么，它只是尽力生成下一个标记，它也不会进行反思，也不会不进行任何合理性检查。它不会纠正自己的错误，它只是产生抽样的标记序列，它没有像人类那样的内心独白流。但是，GPT有一些优势，如它们拥有大量的基于事实的知识，并且拥有相对大的并且完美的工作记忆。GPT通过自我注意力机制，能立即获取到上下文窗口中的信息，从而进行无损记忆。然而，GPT在推理和判断方面的能力相对较弱，如果提出的问题需要更复杂的推理，单凭一个标记的信息，GPT往往无法给出正确的答案。一些技巧可以提升GPT的表现，比如Cot（Chain of Though）设定步骤来引导GPT展示其工作过程，或者通过多次抽样然后选择最佳结果等，或者可以让GPT检查自己的输出，比如询问它是否完成了任务，最好是在Prompt中明确的要求它检查自己的输出。后面还介绍了目前比较流行的GPT应用，比如Agent、Plugin、CoT、Embedding等最后他用GPT-4写了一个结尾： “女士们，先生们，2023年Microsoft Build的创新者和先驱者们，欢迎来到这个独一无二的卓越人才的集结地。你们是未来的架构师，是塑造数字领域的视野家，在那里人类繁荣发展。拥抱科技的无限可能，让你的想法飞得和你的想象力一样高。让我们一起创造一个更连通，更出色，更包容的世界，为未来的世代留下。准备好释放你的创造力，探索未知，把梦想变成现实。你的旅程今天开始。” 原始视频地址： YouTube地址：

宝玉

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