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単一画像から3D Gaussian Splattingに変換して、残像効果の立体化をテスト。blenderで読み込んでノイズアニメーションを入れてみた。また研究する時間取れたらアップデートしたいな。

Masaki Mizuno

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2018年に撮影した赤平炭鉱の360度画像の1枚からの3D化。これでMarbleさんの無料枠のクレジットを使い切ったのでテストはこれでおしまい。複数のエクイレクタングラー画像が使えるようになったら課金したいな…と思ったけど、Meta Quest 3Sで一度見てみたいな…課金してみるかｗ World Labs #Marble

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KLINGのOmniで生成しました。主体登録とi2vを併用すると、主体よりもi2v側の画像に引っ張られるので、基本はi2v元の画像間で整合性を取っておく必要がありました。元の画像から女性を全て消した画像でのi2v等も試してみたのですが、Omniで生成される人物も割とブレるのと、女性の出現場所がなかなかに神出鬼没で（え？そこから出るの？の連発）、それならKLING3.0やOmniはi2v時に元画像からの崩れも少ないので、画像上で纏めた方が楽でした。主体登録のコツがあるのかもしれません。 3分間の動画で完璧に同一人物での生成ができるといいのですが、まだなかなか難易度が高いですね。いや～、画像の背景の密度を上げてもこれだけ動画生成でついてきてくれるようになるなんて、高密度画像の生成のし甲斐がいありますね～😆 今まで、高密度の画像を動画化してもi2vでほぼ潰れるので、動画ってオムネゆらすくらいしかやる気出なかったのですが、これなら自分の生成画像を動かしてみたくなりますね～。画像生成：GrokImagine+Nanobanana Pro(Hailuo AI) 動画生成：KLING3.0 & Omni #KLING3 Kling AI 動画編集：CapCut #capcut生成ai #capcutjapandiscord CapCut.Japan

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