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卧槽！DeepMind掌门人公然炮轰DeepSeek，怒斥其宣称的超低训练成本完全是虚假宣传！昨晚，DeepMind CEO在访谈中直接向近期爆火的中国AI团队DeepSeek开炮。虽然他承认这是目前中国跑出来的最强团队，但他毫不留情地直言，对方大肆宣传的超低成本数据存在严重夸大，甚至带有极强的误导性！他当场扒开了所谓低成本的底裤。他尖锐地指出，DeepSeek对外公布的开销仅仅只是最后一次正式训练的费用，完全隐瞒了前期海量试错、探索和底层测试阶段砸进去的天价真金白银，这笔账算得极不老实。更狠的是，他直接爆料DeepSeek在研发过程中严重依赖了西方现有的先进模型进行蒸馏和微调，而这些借力的隐形成本根本没有被计算在内。他强硬地表示，这支团队根本没有发明任何一击致命的革命性新技术，仅仅只是把业内现成的技术栈拼凑应用得比较出色而已，压根算不上打破效率曲线的奇迹。这位AI巨头最后更是直接贴脸开大：如果真要严格对比投入产出比，自家的Gemini模型在效率上其实完全碾压DeepSeek，只是他们作为老牌巨头平时低调，不屑于拿这些数据出来到处吹嘘罢了！

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Uber 在一个季度内，把全年的 AI 预算烧光了。但这钱没白花，换来了反常识的结果。CEO Dara 发现，自家的工程师用上 AI 后效率暴增，产出简直像"超人"一样。于是 Uber 做了一个极其现实的决定：既然现有人手这么能干，那就不招新人了。他们开始严格控制增员节奏，用高昂的算力成本，直接锁死了未来的人力扩张。而且这场改造根本不局限于写代码。从工程开发、找 bug、平台迁移，一直到法务和营销团队，AI 已经钻进了 Uber 的每一根毛细血管。Dara 给团队下了死命令：自下而上，用 AI 把系统和流程彻底重构一遍。就算第一步只是让 AI 提升个两三成的效率，那也是赚的。最聪明的还是他们在成本上的算计。搞探索和研发时，闭着眼睛用最贵的 OpenAI 和 Claude，因为前沿模型确实聪明，适合试错。但只要某个场景跑通了、要大规模铺开，他们会立刻切回按 token 算更便宜的模型，或者是开源模型。为什么这么抠细节？因为 Uber 一年哪怕跑出远超 100 亿次的行程，手握 100 多亿自由现金流，本质上依然是个低毛利的苦生意。他们只能靠榨干内部的每一滴效率，来换取终端降价的空间。这就是现在顶尖科技公司的真实玩法。没有空喊口号，算力直接替代人力，用最贵的工具探路，用最省的方案落地。一场冷酷又高效的生产力洗牌，已经在看不见的地方完成了。

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墓碑科技

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著名机构SemiAnalysis的研究员给了一个很有趣的观点--关于中国的开源模型 Jordan Nanos Jordan Nanos 是 SemiAnalysi 的AI 研究员，他说：开源模型现在看起来追上了前沿闭源模型，其实完全是“人为”追平的直接原因就在美国政府身上——他们对Anthropic施加了限制，导致我们根本拿不到这些实验室真正最强的模型最明显的例子就是Mythos和Fable：我根本用不了Mythos，只能偶尔“好好求一下”才能用上Fable 至于OpenAI的5.6 Sol，我们的判断是它甚至都不是OpenAI训练过的最大模型，规模都没到4.5那个级别，他们肯定在某个地方还藏着更大的模型

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梭哈.AI

90,081 Aufrufe • vor 2 Monaten

Dario没有理由因为Kimi蒸馏Claude而生气。Anthropic自己刚刚才同意为盗版书籍训练模型一事，向相关作者支付总计15亿美元赔偿。平均下来，每一本被侵权的书大约赔偿3000美元。更有意思的是，Dario自己也承认，在百度工作的一年让他意识到，数据隐私并没有那么重要。当时他主要从事语音识别研究，而很多训练数据都是未经授权直接拿的。这段经历进一步强化了他对Scaling Law的信念。因此，自己干Anthropic之后，他们同样尽可能收集各种数据用于训练模型。我认为，他真正气的并不是知识产权，而是这从根本上破坏了前沿AI实验室的商业模式。历史上，每一代最先进大模型的训练成本通常都会比上一代增长约4到10倍，甚至更多。例如，GPT-2的训练计算成本约为10万美元，而GPT-3已经达到约1000万美元，GPT-4的计算成本则约为1亿美元。这些数字还仅仅是算力成本，并没有包括研究人员薪酬、数据获取以及其他研发支出。因此，即使没有开源模型竞争，仅靠API收费模式，要获得正向投资回报也变得越来越困难，因为模型性能提升正在放缓，而训练成本却持续飙升。如今，开源模型通过蒸馏技术，大约只需要6个月就能追赶到最先进闭源模型的水平。这意味着OpenAI、Anthropic等前沿实验室，实际上只有约半年的时间，依靠最新模型尽可能创造收入。半年之后，就会出现性能达到其90%，但成本只有10%的开源替代方案。越来越多的美国企业也已经意识到，最顶尖模型带来的那一点性能优势，并不足以支撑其高昂的价格，因此开始转向成本更低的中国开源模型。就连Sam Altman的铁哥们儿Brian Chesky，公开说在Airbnb的部分AI开发中也采用了阿里的千问，而不是ChatGPT。

Dario没有理由因为Kimi蒸馏Claude而生气。Anthropic自己刚刚才同意为盗版书籍训练模型一事，向相关作者支付总计15亿美元赔偿。平均下来，每一本被侵权的书大约赔偿3000美元。更有意思的是，Dario自己也承认，在百度工作的一年让他意识到，数据隐私并没有那么重要。当时他主要从事语音识别研究，而很多训练数据都是未经授权直接拿的。这段经历进一步强化了他对Scaling Law的信念。因此，自己干Anthropic之后，他们同样尽可能收集各种数据用于训练模型。我认为，他真正气的并不是知识产权，而是这从根本上破坏了前沿AI实验室的商业模式。历史上，每一代最先进大模型的训练成本通常都会比上一代增长约4到10倍，甚至更多。例如，GPT-2的训练计算成本约为10万美元，而GPT-3已经达到约1000万美元，GPT-4的计算成本则约为1亿美元。这些数字还仅仅是算力成本，并没有包括研究人员薪酬、数据获取以及其他研发支出。因此，即使没有开源模型竞争，仅靠API收费模式，要获得正向投资回报也变得越来越困难，因为模型性能提升正在放缓，而训练成本却持续飙升。如今，开源模型通过蒸馏技术，大约只需要6个月就能追赶到最先进闭源模型的水平。这意味着OpenAI、Anthropic等前沿实验室，实际上只有约半年的时间，依靠最新模型尽可能创造收入。半年之后，就会出现性能达到其90%，但成本只有10%的开源替代方案。越来越多的美国企业也已经意识到，最顶尖模型带来的那一点性能优势，并不足以支撑其高昂的价格，因此开始转向成本更低的中国开源模型。就连Sam Altman的铁哥们儿Brian Chesky，公开说在Airbnb的部分AI开发中也采用了阿里的千问，而不是ChatGPT。

GeLun Ding

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《现在全世界最抢眼的新闻就是：中国144小时过境免签旅游，甚至China Travel的话题已经超过10亿搜索量》随着中国对外国人144小时过境签政策的实施，越来越多的外国人来到中国旅游。这些外国人随手在网上发布的记录中国正面形象的视频，现在打开外网比比皆是，他们宣传的最多的两个方面，一个是安全，一个是美食，其他比如基建，城市规划等等也很多，但是安全和美食是描述最多的，因为外国最缺的就是这两样，尤其是安全问题，已经成了西方国家的通病。外国人来了中国，发现他们看到的中国，也就是实际上的中国和西方媒体描述得完全不一样，甚是感慨，于是从下飞机进入机场的那一刻起，他们当中的很多人就已经开始记录了。于是，中国的正面形象（日常形象）呼啦啦在外网铺开了。如此通过外国人的视频，没完没了地宣传中国的正面消息，西方国家肯定是不舒服的，所以，才会有美国要禁tiktok一说（当然美国要禁tiktok也有其他方面的原因），甚至想强买强卖，到手之后再按照他们之前惯用的伎俩强加到tiktok上，于是tiktok还会成为西方抹黑中国的枪杆子。但是，在tiktok还没被抢走之前，这里依旧是宣传中国正面形象的工具，而且是外国人自己做的宣传大使，这一点尤其让西方恼火，因为如果再这样发展下去的话，说明他们这之前几十年上百年的洗脑，几乎是白洗了，全废了。从西方的角度想，这该如何应对呢？既然你们宣传top1是中国安全，那么就从中国安全问题入手呗～我不让你安全就是了。所以接下来的问题是如何在我们原有的安全的基础上，不给恶人以可乘之机，但是说实话，这个问题比较严峻，操作起来有一定的难度。拉拢一些人冒着坐牢的风险故意袭击外国人，是一种策略，但也不是长久之计，只能先买通个把亡命徒，抓住他们的短处，让他们先制造一拨儿混乱，然后疯狂造势，搞媒体轰炸，也不失为一记良策。 #China

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零敲牛皮糖537.7

214,608 Aufrufe • vor 2 Jahren

OpenAI 创始人 John Schulman 访谈节选：为什么 GPT-4 比一年前更“聪明”了？主要都是后训练（Post-Training）带来的！另外他认为，在强化学习研究领域，研究人员需要具备丰富的经验和敏锐的直觉。了解整个技术堆栈，并对各个部分充满好奇心是关键。此外，从第一性原理出发思考问题，而不仅仅依靠实验证据，也能够帮助研究人员在数据操控和环境设置方面做出更好的决策。 *** Dwarkesh Patel：在未来，用于训练的计算力中，预训练与后训练的比例是否会明显偏向后训练呢？ John Schulman：确实，有一些观点支持这种说法。 Dwarkesh Patel：我是说，现在这个比例非常不平衡。 John Schulman：但你可以认为，模型生成的输出质量比网上的大多数内容都要高。因此，让模型自己思考似乎更有道理，而不仅仅是训练来模仿网络上的内容。所以，我认为从第一性原理上来说，这是有说服力的。我会说，我们通过后训练取得了很多进步。因此，我不确定。所以，我希望我们会继续推动这种方法，并且可能会增加投入到后训练中的计算力。 Dwarkesh Patel：当前的 GPT-4 的 ELO 分数比最初发布的版本高出了大约 100 分。这是否全都是后训练带来的改进呢？ John Schulman：对，我会说大部分都是后训练带来的。 Dwarkesh Patel：这很有意思。 John Schulman：因此，有很多不同的改进方向。我们会考虑数据质量，数据数量，进行更多的部署和收集新数据的迭代，改变你收集的注解种类。因此，有很多因素叠加在一起。但是全部加在一起，就会带来一个相当不错的，有效的计算力提升。 Dwarkesh Patel：后训练的优化程度对于竞争优势有多大影响呢？ John Schulman：目前，我会区别公司是通过我们的模型有多大等等。那么，找出你之前提到的所有这些数据的复杂问题的公司，会占据大优势吗？ John Schulman：我认为这确实是一个优势，因为这是一个非常复杂的任务。因此，你必须有很多有技能的人来执行它。因此，存在大量的隐性知识。同时也需要大量的组织知识。我认为后训练的过程，创建一个具备人们所关心的所有功能的模型，是十分复杂的。这需要付出大量的努力，它是大量研发工作的积累。我会说这种情况在某种程度上形成了一种壁垒，要想立即启动这种模型并非易事。 Dwarkesh Patel：看起来那些正在进行最严肃的预训练努力的公司，也在进行严肃的后训练努力。因此，看起来这种模型有可能被复制或有更多的类似努力出现。 John Schulman：另外，还有一种情况使得这个壁垒并非那么明显，那就是你可以提取模型，或者复制别人的模型输出，或者使用别人的模型进行比较。我认为大公司可能并不会这样做，因为这违反了服务条款，也会损害他们的自尊心，但我预计一些规模较小的参与者可能正在这样做以便更好地起步。 Dwarkesh Patel：那些真正擅长进行这种强化学习（RL）研究的人有什么样的特质呢？我听说这种研究非常具有挑战性，但是什么样的直觉能帮助你找到操控数据和设置环境的方法呢？ John Schulman：我觉得有相当多的经验是关键。自从研究生时期以来，我一直在研究 RL 算法，涉及到数据收集、到注释过程，再到与语言模型的交互。所以，我算是涉猎了这些领域。我认为，在这类研究中表现出色的人通常对整个技术堆栈有全面的了解，并且对其中的各个部分充满好奇心。他们不仅依靠实验证据来更新自己的观点，还会从第一性原理出发思考问题。比如，假设深度学习是有效的，那么理想的收集数据的类型应该是什么，等等。

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印度正在干一件大事。一件很安静，但可能影响深远的事。他们在从零开始，构建一个梵语大语言模型。梵语，是世界上最古老的结构化语言。这个项目，不是简单的翻译工具。更不是把古籍扫描数字化就完事了。他们要让AI真正“学会”梵语，用梵语的逻辑去思考。牵头的是一家有118年历史的梵语学院，和印度顶尖的理工学院IIT马德拉斯分校。学者和数据科学家坐到了一起。第一步，也是最难的一步，建立语料库。他们收集了超过11万份梵文文本。包括经文、孤本、还有数千份手稿。为了处理这些古老的手稿，团队自己开发了专有软件。结果惊人。 24小时内数字化了超过1000本梵语书籍。每页只有三到四个错误，准确率接近97%。梵语的语法结构极其复杂和精确。比如“Sandhi”这种连音变化规则，还有复杂的词形变化，对AI的挑战远超英语。解决这些难题，需要全新的算法和模型。这暴露了一个关键问题。当下的AI模型，本质上是基于英语世界的逻辑和数据结构建立的。而印度这个项目，试图用一种完全不同的文明底层逻辑来训练AI。这不仅仅是技术问题。这关乎一个文明的记忆，能否在机器时代被完整保留，甚至被激活。当全球科技巨头都在追求更大规模的模型、更快的算力时，印度选择了一条不同的路。深度优先，而非规模。结构优先，而非噪音。意义优先，而非模仿。这引出了一个更深层的问题。 AI的未来，是否也依赖于人类最古老的智慧？如果这个实验成功，梵语将不再仅仅是被“保存”的遗产。它将成为一种可计算的，具备严谨逻辑推理能力的工具。这是一个国家在尝试用自己的文化之根，去定义自己的科技未来。而不是被动地接受硅谷制定的标准和游戏规则。这种对自己文明的自信和投入，值得深思。当一个国家开始系统性地将自己的古典智慧与最前沿的科技结合，它的目标可能远不止是开发一个AI模型那么简单。

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当总统，到底亏了多少钱？川普算了一笔账。他说，损失了20亿到50亿美元。但他说，无所谓。 “如果你有钱，这就不重要了。” 他反复强调，这么做是为了国家，为了人民。这是一个很有意思的视角。富人从政，到底是为了什么？华盛顿，美国国父，也是当时最富有的人之一。据说他有两张办公桌。一张处理总统公务，一张处理自己的生意。奥巴马卸任后，和Netflix签下天价合约。这笔交易是什么时候开始谈的？这些问题，媒体似乎很少深入追问。川普的逻辑是，他的品牌价值因为政治立场而分裂。原本100%的市场，现在只剩下一半。另一半因为政治而厌恶你。这就是他为竞选付出的商业代价。这笔账，主流媒体和他的反对者们算过吗？他们似乎只关心他有没有利用总统职位为自己牟利。却从不计算他为了这个职位可能付出的机会成本。这种计算方式公平吗？一个成功的商人，放弃了更容易的赚钱机会，投身于一场无休止的政治斗争。背后的动机，仅仅用“权力”或“自恋”来解释，是否过于简单化了？他提到集会场场爆满。这是民意最直接的体现。他提到重建的军队和强劲的经济数据。这是执政最实在的成绩单。他提到和朝鲜的斡旋，避免了一场潜在的战争。奥巴马政府时期，电话都打不通。这些事实，为什么在一些叙事中被选择性忽略？损失50亿和获得权力，哪个更重要？对一个已经拥有了一切的亿万富翁来说，这个问题的答案可能和普通人想的完全不一样。

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華爾街電視 Wall St TV

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DeepSeek V3.2 正式版实测! 提升真的有限? 给大家带来 DeepSeek V3.2 正式版的测试结果: 所有测试项目来看, 与之前的 DeepSeek-V3.2-Exp 相比是有进步的, 之前无法实现的测试这次都可以实现了. 不过相较于 SOTA 水平的模型相比, 差距仍然存在, 甚至与国产SOTA模型相比都有一定的差距. 有同学可能会说, 这次支持了 thinking with tools, 但这个也不是新鲜事了, DeepSeek 反而处于追赶的状态了. 另外, 测试过程中发现 DeepSeek V3.2 正式版还有错别字的问题, 把 axle 拼写成了 axxle. 导致变量出错 (与正确变量名称就差一行, 匪夷所思...). 总之, 目前的版本还是不适合用来写代码, 建议大家谨慎. DeepSeek 加油啊! 看着编程性能上不来我是真着急, 赶紧春节前放出 DeepSeek-V4 吧. #deepseek #KCORES大模型竞技场

DeepSeek V3.2 正式版实测! 提升真的有限? 给大家带来 DeepSeek V3.2 正式版的测试结果: 所有测试项目来看, 与之前的 DeepSeek-V3.2-Exp 相比是有进步的, 之前无法实现的测试这次都可以实现了. 不过相较于 SOTA 水平的模型相比, 差距仍然存在, 甚至与国产SOTA模型相比都有一定的差距. 有同学可能会说, 这次支持了 thinking with tools, 但这个也不是新鲜事了, DeepSeek 反而处于追赶的状态了. 另外, 测试过程中发现 DeepSeek V3.2 正式版还有错别字的问题, 把 axle 拼写成了 axxle. 导致变量出错 (与正确变量名称就差一行, 匪夷所思...). 总之, 目前的版本还是不适合用来写代码, 建议大家谨慎. DeepSeek 加油啊! 看着编程性能上不来我是真着急, 赶紧春节前放出 DeepSeek-V4 吧. #deepseek #KCORES大模型竞技场

karminski-牙医

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太扎心了！知名加密KOL Andrew Kang在最新分享中，给那些沉浸在“大饼就是全世界”幻想中的加密货币持有者上了一堂极其残酷的现实课。他表示圈内人总觉得大饼是一个无敌庞大的核心资产，但现实是SpaceX现在的估值已经正式超越了大饼。目前大饼的市值还不到1.5万亿美元，如果把它放到传统股票市场去和亚马逊、苹果、谷歌以及英伟达这些真正的巨无霸相比，大饼的体量其实根本算不上大。他进一步指出不仅是航天巨头，到了今年年底，像Anthropic这样的顶级AI公司大概率也会在体量上彻底超越大饼。面对未来科技赛道的持续爆发他直言，未来肯定会出现至少一两家市值轻松跨越1.5万亿美元门槛的实体机器人公司。在他看来，这种硬科技企业在体量上全面碾压加密资产的洗牌局根本不是什么天方夜谭，而是即将上演的必然现实。

太扎心了！知名加密KOL Andrew Kang在最新分享中，给那些沉浸在“大饼就是全世界”幻想中的加密货币持有者上了一堂极其残酷的现实课。他表示圈内人总觉得大饼是一个无敌庞大的核心资产，但现实是SpaceX现在的估值已经正式超越了大饼。目前大饼的市值还不到1.5万亿美元，如果把它放到传统股票市场去和亚马逊、苹果、谷歌以及英伟达这些真正的巨无霸相比，大饼的体量其实根本算不上大。他进一步指出不仅是航天巨头，到了今年年底，像Anthropic这样的顶级AI公司大概率也会在体量上彻底超越大饼。面对未来科技赛道的持续爆发他直言，未来肯定会出现至少一两家市值轻松跨越1.5万亿美元门槛的实体机器人公司。在他看来，这种硬科技企业在体量上全面碾压加密资产的洗牌局根本不是什么天方夜谭，而是即将上演的必然现实。

比特币橙子Trader

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DeepSeek 现在明显在all in 冲刺，想用最快的速度把自己从一家“有潜力”的中国AI实验室，变成全球第一梯队的玩家。他们这次公开喊出“所有部门至少翻倍”，本质上是在对整个行业和资本市场释放一个强烈信号：我们已经拿到足够多的钱，接下来要不惜代价抢人、扩规模、拼速度。核心目标很可能是在2026年底到2027年上半年，拿出真正能跟GPT，Claude 正面硬刚的顶级模型，甚至在某些开源或性价比维度直接领先！ DeepSeek 加油，国产模型加油！

DeepSeek 现在明显在all in 冲刺，想用最快的速度把自己从一家“有潜力”的中国AI实验室，变成全球第一梯队的玩家。他们这次公开喊出“所有部门至少翻倍”，本质上是在对整个行业和资本市场释放一个强烈信号：我们已经拿到足够多的钱，接下来要不惜代价抢人、扩规模、拼速度。核心目标很可能是在2026年底到2027年上半年，拿出真正能跟GPT，Claude 正面硬刚的顶级模型，甚至在某些开源或性价比维度直接领先！ DeepSeek 加油，国产模型加油！

雨哥向前冲

28,090 Aufrufe • vor 2 Monaten

吴恩达：中国AI比美国更开放，美国AI团队在“抄中国的作业” 他直言，他是全世界唯一个让Sam和Dario以前都给他打过工的人，他了解美国AI和他们的团队。他认为，中国把“开源、开放权重”这张牌打得非常好，会把论文和模型免费放到网上，供全球开发者使用，美国顶尖 AI 团队也在大量阅读中国论文，学习其中的方法和技术创新。中美 AI 早已不再是单向追赶，更多的是双向学习、互相借鉴。

吴恩达：中国AI比美国更开放，美国AI团队在“抄中国的作业” 他直言，他是全世界唯一个让Sam和Dario以前都给他打过工的人，他了解美国AI和他们的团队。他认为，中国把“开源、开放权重”这张牌打得非常好，会把论文和模型免费放到网上，供全球开发者使用，美国顶尖 AI 团队也在大量阅读中国论文，学习其中的方法和技术创新。中美 AI 早已不再是单向追赶，更多的是双向学习、互相借鉴。

PANews丨APP全面升级

49,894 Aufrufe • vor 1 Monat

看来大家都憋不住了。美国 AI 军火商、头部数据公司帕兰泰尔的老板，在接受媒体采访的时候，突然开启狂喷模式。他大骂 OpenAI 和 Anthropic 的老板，指责如果 AI 真能帮企业们赚不少钱，为何不按成果分成，而是付费订阅？这暴露了他们其实卖的是计算资源，而不是交付价值。另外，这些企业客户在付钱的同时，正在将海量的内部数据，喂给 AI 公司进行学习，但这些 AI 公司完全可以把这些数据，卖给它们的竞争对手。他说，美国不少企业高管，现在私下都非常愤怒，但选择沉默是怕得罪 AI 巨头和资方，其实大家已经不满很久了。

看来大家都憋不住了。美国 AI 军火商、头部数据公司帕兰泰尔的老板，在接受媒体采访的时候，突然开启狂喷模式。他大骂 OpenAI 和 Anthropic 的老板，指责如果 AI 真能帮企业们赚不少钱，为何不按成果分成，而是付费订阅？这暴露了他们其实卖的是计算资源，而不是交付价值。另外，这些企业客户在付钱的同时，正在将海量的内部数据，喂给 AI 公司进行学习，但这些 AI 公司完全可以把这些数据，卖给它们的竞争对手。他说，美国不少企业高管，现在私下都非常愤怒，但选择沉默是怕得罪 AI 巨头和资方，其实大家已经不满很久了。

AB Kuai.Dong

349,704 Aufrufe • vor 2 Monaten

这是我1月份回国的时候，发了一个吐槽长沙高铁站的帖子。结果这个帖子挑动了一些人的神经，他们就把这个内容从X平台搬运到国内，现在我很荣幸地被这些人“尊称”为“润人”标杆，已经有多个流量很不错的针对我的视频出现。中国社会与现代文明社会的差距不在于物质，而在于对文明的认知。现代文明的核心是对人的尊重，是对细微体感的关怀，而不是冰冷的宏大叙事。这些人容不得别人讲真话，本质上是因为他们跪久了，不习惯对环境说“不”。在他们的逻辑里，指出环境的缺陷就是挖了他们的祖坟，让他们祖宗没面子。当一个社会只剩下“宏大”作为评价体系，个体真实的体感就成了奢侈品。我表达这种不适，是因为习惯了有边界感和尊重个体的秩序。其实现在的中国跟百年前义和团时期，本质上在精神上有极大的相似性。

这是我1月份回国的时候，发了一个吐槽长沙高铁站的帖子。结果这个帖子挑动了一些人的神经，他们就把这个内容从X平台搬运到国内，现在我很荣幸地被这些人“尊称”为“润人”标杆，已经有多个流量很不错的针对我的视频出现。中国社会与现代文明社会的差距不在于物质，而在于对文明的认知。现代文明的核心是对人的尊重，是对细微体感的关怀，而不是冰冷的宏大叙事。这些人容不得别人讲真话，本质上是因为他们跪久了，不习惯对环境说“不”。在他们的逻辑里，指出环境的缺陷就是挖了他们的祖坟，让他们祖宗没面子。当一个社会只剩下“宏大”作为评价体系，个体真实的体感就成了奢侈品。我表达这种不适，是因为习惯了有边界感和尊重个体的秩序。其实现在的中国跟百年前义和团时期，本质上在精神上有极大的相似性。

纽约博叔

12,326 Aufrufe • vor 5 Monaten

🎤 麦克风掉地上了！（Mic Drop！）马斯克在采访中以极其犀利的回答，碾压了给他贴上“极右翼”标签的妓者，硬核的反击直接让演播室陷入沉默！他直言不讳地指出：“实际上……我们只是普通人。看看下面这些原则：安全的边境安全的城市明智的支出这三个里面到底哪一个听起来像是‘极右翼’？根本没有！” 随后他给出了致命一击：“我想在此严厉批评你和所有媒体，不要再对所谓‘极右翼’进行荒谬的定性。这是虚假的、具有误导性的，完全是无稽之谈。请务必把这一段保留在节目里！” 而且他还没停下来…… “从字面上看，如果你退回10到15年前，这些政策在当时完全是正常的。有一个非常有趣的恶作剧：拿一段奥巴马或者希拉里的演讲，读给那些‘疯狂的左派’听，然后问他们：‘你觉得川普的这个演讲怎么样？’他们绝对会跳脚说：‘哦，他是史上最烂的人！’然后你再告诉他们：‘其实，那是奥巴马的演讲。哦不，那是希拉里的！’”直接让他们哑口无言🤣🔥

🎤 麦克风掉地上了！（Mic Drop！）马斯克在采访中以极其犀利的回答，碾压了给他贴上“极右翼”标签的妓者，硬核的反击直接让演播室陷入沉默！他直言不讳地指出：“实际上……我们只是普通人。看看下面这些原则：安全的边境安全的城市明智的支出这三个里面到底哪一个听起来像是‘极右翼’？根本没有！” 随后他给出了致命一击：“我想在此严厉批评你和所有媒体，不要再对所谓‘极右翼’进行荒谬的定性。这是虚假的、具有误导性的，完全是无稽之谈。请务必把这一段保留在节目里！” 而且他还没停下来…… “从字面上看，如果你退回10到15年前，这些政策在当时完全是正常的。有一个非常有趣的恶作剧：拿一段奥巴马或者希拉里的演讲，读给那些‘疯狂的左派’听，然后问他们：‘你觉得川普的这个演讲怎么样？’他们绝对会跳脚说：‘哦，他是史上最烂的人！’然后你再告诉他们：‘其实，那是奥巴马的演讲。哦不，那是希拉里的！’”直接让他们哑口无言🤣🔥

淘喵先生

18,237 Aufrufe • vor 1 Monat