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卧槽！DeepMind掌门人公然炮轰DeepSeek，怒斥其宣称的超低训练成本完全是虚假宣传！昨晚，DeepMind CEO在访谈中直接向近期爆火的中国AI团队DeepSeek开炮。虽然他承认这是目前中国跑出来的最强团队，但他毫不留情地直言，对方大肆宣传的超低成本数据存在严重夸大，甚至带有极强的误导性！他当场扒开了所谓低成本的底裤。他尖锐地指出，DeepSeek对外公布的开销仅仅只是最后一次正式训练的费用，完全隐瞒了前期海量试错、探索和底层测试阶段砸进去的天价真金白银，这笔账算得极不老实。更狠的是，他直接爆料DeepSeek在研发过程中严重依赖了西方现有的先进模型进行蒸馏和微调，而这些借力的隐形成本根本没有被计算在内。他强硬地表示，这支团队根本没有发明任何一击致命的革命性新技术，仅仅只是把业内现成的技术栈拼凑应用得比较出色而已，压根算不上打破效率曲线的奇迹。这位AI巨头最后更是直接贴脸开大：如果真要严格对比投入产出比，自家的Gemini模型在效率上其实完全碾压DeepSeek，只是他们作为老牌巨头平时低调，不屑于拿这些数据出来到处吹嘘罢了！

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Dario没有理由因为Kimi蒸馏Claude而生气。Anthropic自己刚刚才同意为盗版书籍训练模型一事，向相关作者支付总计15亿美元赔偿。平均下来，每一本被侵权的书大约赔偿3000美元。更有意思的是，Dario自己也承认，在百度工作的一年让他意识到，数据隐私并没有那么重要。当时他主要从事语音识别研究，而很多训练数据都是未经授权直接拿的。这段经历进一步强化了他对Scaling Law的信念。因此，自己干Anthropic之后，他们同样尽可能收集各种数据用于训练模型。我认为，他真正气的并不是知识产权，而是这从根本上破坏了前沿AI实验室的商业模式。历史上，每一代最先进大模型的训练成本通常都会比上一代增长约4到10倍，甚至更多。例如，GPT-2的训练计算成本约为10万美元，而GPT-3已经达到约1000万美元，GPT-4的计算成本则约为1亿美元。这些数字还仅仅是算力成本，并没有包括研究人员薪酬、数据获取以及其他研发支出。因此，即使没有开源模型竞争，仅靠API收费模式，要获得正向投资回报也变得越来越困难，因为模型性能提升正在放缓，而训练成本却持续飙升。如今，开源模型通过蒸馏技术，大约只需要6个月就能追赶到最先进闭源模型的水平。这意味着OpenAI、Anthropic等前沿实验室，实际上只有约半年的时间，依靠最新模型尽可能创造收入。半年之后，就会出现性能达到其90%，但成本只有10%的开源替代方案。越来越多的美国企业也已经意识到，最顶尖模型带来的那一点性能优势，并不足以支撑其高昂的价格，因此开始转向成本更低的中国开源模型。就连Sam Altman的铁哥们儿Brian Chesky，公开说在Airbnb的部分AI开发中也采用了阿里的千问，而不是ChatGPT。

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著名机构SemiAnalysis的研究员给了一个很有趣的观点--关于中国的开源模型 Jordan Nanos Jordan Nanos 是 SemiAnalysi 的AI 研究员，他说：开源模型现在看起来追上了前沿闭源模型，其实完全是“人为”追平的直接原因就在美国政府身上——他们对Anthropic施加了限制，导致我们根本拿不到这些实验室真正最强的模型最明显的例子就是Mythos和Fable：我根本用不了Mythos，只能偶尔“好好求一下”才能用上Fable 至于OpenAI的5.6 Sol，我们的判断是它甚至都不是OpenAI训练过的最大模型，规模都没到4.5那个级别，他们肯定在某个地方还藏着更大的模型

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《现在全世界最抢眼的新闻就是：中国144小时过境免签旅游，甚至China Travel的话题已经超过10亿搜索量》随着中国对外国人144小时过境签政策的实施，越来越多的外国人来到中国旅游。这些外国人随手在网上发布的记录中国正面形象的视频，现在打开外网比比皆是，他们宣传的最多的两个方面，一个是安全，一个是美食，其他比如基建，城市规划等等也很多，但是安全和美食是描述最多的，因为外国最缺的就是这两样，尤其是安全问题，已经成了西方国家的通病。外国人来了中国，发现他们看到的中国，也就是实际上的中国和西方媒体描述得完全不一样，甚是感慨，于是从下飞机进入机场的那一刻起，他们当中的很多人就已经开始记录了。于是，中国的正面形象（日常形象）呼啦啦在外网铺开了。如此通过外国人的视频，没完没了地宣传中国的正面消息，西方国家肯定是不舒服的，所以，才会有美国要禁tiktok一说（当然美国要禁tiktok也有其他方面的原因），甚至想强买强卖，到手之后再按照他们之前惯用的伎俩强加到tiktok上，于是tiktok还会成为西方抹黑中国的枪杆子。但是，在tiktok还没被抢走之前，这里依旧是宣传中国正面形象的工具，而且是外国人自己做的宣传大使，这一点尤其让西方恼火，因为如果再这样发展下去的话，说明他们这之前几十年上百年的洗脑，几乎是白洗了，全废了。从西方的角度想，这该如何应对呢？既然你们宣传top1是中国安全，那么就从中国安全问题入手呗～我不让你安全就是了。所以接下来的问题是如何在我们原有的安全的基础上，不给恶人以可乘之机，但是说实话，这个问题比较严峻，操作起来有一定的难度。拉拢一些人冒着坐牢的风险故意袭击外国人，是一种策略，但也不是长久之计，只能先买通个把亡命徒，抓住他们的短处，让他们先制造一拨儿混乱，然后疯狂造势，搞媒体轰炸，也不失为一记良策。 #China

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印度正在干一件大事。一件很安静，但可能影响深远的事。他们在从零开始，构建一个梵语大语言模型。梵语，是世界上最古老的结构化语言。这个项目，不是简单的翻译工具。更不是把古籍扫描数字化就完事了。他们要让AI真正“学会”梵语，用梵语的逻辑去思考。牵头的是一家有118年历史的梵语学院，和印度顶尖的理工学院IIT马德拉斯分校。学者和数据科学家坐到了一起。第一步，也是最难的一步，建立语料库。他们收集了超过11万份梵文文本。包括经文、孤本、还有数千份手稿。为了处理这些古老的手稿，团队自己开发了专有软件。结果惊人。 24小时内数字化了超过1000本梵语书籍。每页只有三到四个错误，准确率接近97%。梵语的语法结构极其复杂和精确。比如“Sandhi”这种连音变化规则，还有复杂的词形变化，对AI的挑战远超英语。解决这些难题，需要全新的算法和模型。这暴露了一个关键问题。当下的AI模型，本质上是基于英语世界的逻辑和数据结构建立的。而印度这个项目，试图用一种完全不同的文明底层逻辑来训练AI。这不仅仅是技术问题。这关乎一个文明的记忆，能否在机器时代被完整保留，甚至被激活。当全球科技巨头都在追求更大规模的模型、更快的算力时，印度选择了一条不同的路。深度优先，而非规模。结构优先，而非噪音。意义优先，而非模仿。这引出了一个更深层的问题。 AI的未来，是否也依赖于人类最古老的智慧？如果这个实验成功，梵语将不再仅仅是被“保存”的遗产。它将成为一种可计算的，具备严谨逻辑推理能力的工具。这是一个国家在尝试用自己的文化之根，去定义自己的科技未来。而不是被动地接受硅谷制定的标准和游戏规则。这种对自己文明的自信和投入，值得深思。当一个国家开始系统性地将自己的古典智慧与最前沿的科技结合，它的目标可能远不止是开发一个AI模型那么简单。

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Palantir 的CTO，Shyam Sankar，有个观点很炸裂。他说中共最擅长长期规划。过去50年，系统性地挖空美国经济的每一环。但他们的计划里，漏了一样东西。人工智能（AI）。 AI革命，彻底打乱了他们的剧本。这是一场纯粹的美国现象。所以他们别无选择。只能偷。他，中共国的DeepSeek模型就是偷来的。从OpenAI那里“蒸馏”出来的。原话是：“They literally had to steal that.” 为什么这么肯定？因为AI的赛道很长。电力，芯片，数据中心，大模型，最后才是应用。整条产业链，美国目前都领先。但这种领先很脆弱。如果只把AI当成AI，就输了。那AI到底是什么？是大卫反击巨人歌利亚的弹弓。是美国再工业化的武器。是清算过去50年经济侵蚀的工具。要实现这一切，需要海量的算力。海量算力的背后，是海量的电力。所以他认为，美国的能源政策应该只有一个目标：成为全世界电力成本最低的国家。能源，是一切的上游。从国防到经济，无一例外。这个逻辑，抓到了根本。技术领先，最终还是得靠实打实的工业和能源实力支撑。空中楼阁，风一吹就倒了。

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🎤 麦克风掉地上了！（Mic Drop！）马斯克在采访中以极其犀利的回答，碾压了给他贴上“极右翼”标签的妓者，硬核的反击直接让演播室陷入沉默！他直言不讳地指出：“实际上……我们只是普通人。看看下面这些原则：安全的边境安全的城市明智的支出这三个里面到底哪一个听起来像是‘极右翼’？根本没有！” 随后他给出了致命一击：“我想在此严厉批评你和所有媒体，不要再对所谓‘极右翼’进行荒谬的定性。这是虚假的、具有误导性的，完全是无稽之谈。请务必把这一段保留在节目里！” 而且他还没停下来…… “从字面上看，如果你退回10到15年前，这些政策在当时完全是正常的。有一个非常有趣的恶作剧：拿一段奥巴马或者希拉里的演讲，读给那些‘疯狂的左派’听，然后问他们：‘你觉得川普的这个演讲怎么样？’他们绝对会跳脚说：‘哦，他是史上最烂的人！’然后你再告诉他们：‘其实，那是奥巴马的演讲。哦不，那是希拉里的！’”直接让他们哑口无言🤣🔥

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淘喵先生

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Sam Altman 最近邀请了 OpenAI 核心团队成员 Alex Paino、Dan Selsam 和 Amin Tootoonchian，一起录制了一期播客，揭秘 GPT-4.5 的幕后故事，以及未来AI研究的重要方向。本期播客探讨了 GPT-4.5 在技术上实现重大突破的原因：过去深度学习的研究一直集中在如何提高计算效率，而 GPT-4.5 则开始进入一个“数据约束”的新阶段，转而探索更高效地利用数据的算法。团队透露，GPT-4.5 的初始目标是达到比 GPT-4 高十倍的智能表现，尽管研发过程充满复杂性与挑战，但最终成功实现了这一令人兴奋的目标。播客中，专家们还深入讨论了无监督学习为何有效，指出其中的关键机制是「压缩」——AI通过寻找能够解释所有已见数据的最短程序，从而近似最理想的智能模型“所罗门诺夫归纳”（Solomonoff Induction）。与此同时，他们强调了AI研发中准确评估模型表现的重要性，尤其是避免模型“死记硬背”而非真正理解与泛化。此外，团队成员还回忆了研发过程中攻克关键技术难关后的高光时刻，强调了团队士气对AI项目进展的重要影响。完整版播客即将上线，敬请期待！

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当总统，到底亏了多少钱？川普算了一笔账。他说，损失了20亿到50亿美元。但他说，无所谓。 “如果你有钱，这就不重要了。” 他反复强调，这么做是为了国家，为了人民。这是一个很有意思的视角。富人从政，到底是为了什么？华盛顿，美国国父，也是当时最富有的人之一。据说他有两张办公桌。一张处理总统公务，一张处理自己的生意。奥巴马卸任后，和Netflix签下天价合约。这笔交易是什么时候开始谈的？这些问题，媒体似乎很少深入追问。川普的逻辑是，他的品牌价值因为政治立场而分裂。原本100%的市场，现在只剩下一半。另一半因为政治而厌恶你。这就是他为竞选付出的商业代价。这笔账，主流媒体和他的反对者们算过吗？他们似乎只关心他有没有利用总统职位为自己牟利。却从不计算他为了这个职位可能付出的机会成本。这种计算方式公平吗？一个成功的商人，放弃了更容易的赚钱机会，投身于一场无休止的政治斗争。背后的动机，仅仅用“权力”或“自恋”来解释，是否过于简单化了？他提到集会场场爆满。这是民意最直接的体现。他提到重建的军队和强劲的经济数据。这是执政最实在的成绩单。他提到和朝鲜的斡旋，避免了一场潜在的战争。奥巴马政府时期，电话都打不通。这些事实，为什么在一些叙事中被选择性忽略？损失50亿和获得权力，哪个更重要？对一个已经拥有了一切的亿万富翁来说，这个问题的答案可能和普通人想的完全不一样。

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墓碑科技

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DeepSeek V3.2 正式版实测! 提升真的有限? 给大家带来 DeepSeek V3.2 正式版的测试结果: 所有测试项目来看, 与之前的 DeepSeek-V3.2-Exp 相比是有进步的, 之前无法实现的测试这次都可以实现了. 不过相较于 SOTA 水平的模型相比, 差距仍然存在, 甚至与国产SOTA模型相比都有一定的差距. 有同学可能会说, 这次支持了 thinking with tools, 但这个也不是新鲜事了, DeepSeek 反而处于追赶的状态了. 另外, 测试过程中发现 DeepSeek V3.2 正式版还有错别字的问题, 把 axle 拼写成了 axxle. 导致变量出错 (与正确变量名称就差一行, 匪夷所思...). 总之, 目前的版本还是不适合用来写代码, 建议大家谨慎. DeepSeek 加油啊! 看着编程性能上不来我是真着急, 赶紧春节前放出 DeepSeek-V4 吧. #deepseek #KCORES大模型竞技场

DeepSeek V3.2 正式版实测! 提升真的有限? 给大家带来 DeepSeek V3.2 正式版的测试结果: 所有测试项目来看, 与之前的 DeepSeek-V3.2-Exp 相比是有进步的, 之前无法实现的测试这次都可以实现了. 不过相较于 SOTA 水平的模型相比, 差距仍然存在, 甚至与国产SOTA模型相比都有一定的差距. 有同学可能会说, 这次支持了 thinking with tools, 但这个也不是新鲜事了, DeepSeek 反而处于追赶的状态了. 另外, 测试过程中发现 DeepSeek V3.2 正式版还有错别字的问题, 把 axle 拼写成了 axxle. 导致变量出错 (与正确变量名称就差一行, 匪夷所思...). 总之, 目前的版本还是不适合用来写代码, 建议大家谨慎. DeepSeek 加油啊! 看着编程性能上不来我是真着急, 赶紧春节前放出 DeepSeek-V4 吧. #deepseek #KCORES大模型竞技场

karminski-牙医

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身为中国传统金融背景出来的人，莫名对梁文峰有一种尊敬。这种尊敬来源于个人价值观和历史使命和人生意义的思考，以及为了梦想敢于拼搏敢于奋斗的精神。从中国首个千亿量化基金到AI巅峰：梁文峰的逐梦之旅 1️⃣梦想的种子 2015年，杭州拱墅区的摩天大楼在阳光下熠熠生辉，梁文峰站在办公室的落地窗前，俯瞰着杭州的美景，陷入沉思。年仅30岁的他，已经是一家管理超10亿资产的对冲基金幻方量化的创始人。他的AI算法在金融市场中所向披靡，在A股地狱级难度的环境下，做到常年蝉联私募金牛奖。然而，梁文峰的内心却并不满足。他看到了一个更大的世界——一个AI技术能够普惠全人类的世界。这颗梦想的种子，在他心中悄然生根发芽。 2️⃣广东渔村走出来的AI巨子梁文峰1985年出生于广东湛江的小渔村。17岁考入浙大信息与电子工程系，并以优异成绩本科及硕士毕业。2008年年仅23岁的梁文峰，开始带领团队使用机器学习等技术探索全自动量化交易。2010年，随着沪深300股指期货的推出，梁文峰团队的自营资金突破5亿元。凭借对数据的敏锐洞察力和对AI技术的深刻理解，他迅速崭露头角。2015年，他创立了幻方量化，一家完全依赖AI算法的量化对冲基金。表现令人震惊，年化收益率远超市场平均水平，梁文峰也因此被誉为“量化天才”。然而，随着时间的推移，梁文峰逐渐感到迷茫。他发现，AI技术的潜力远未被充分挖掘。它被局限在金融领域，服务于少数精英，而普通人却无法享受到AI带来的便利。他开始思考：AI的终极使命是什么？是为了让少数人赚更多的钱，还是为了让全人类的生活变得更美好？ 3️⃣：离开舒适区，追寻更大的梦想 2020年，梁文峰做出了一个让所有人震惊的决定：搞副业，投入上亿建设‘萤火一号’——打造“人类级别的人工智能”。他向幻方量化的合伙人提出了这个想法，但遭到了强烈的反对。他们认为，AI技术的商业化已经足够成功，没有必要冒险进入未知领域。然而，梁文峰并没有被劝阻。他坚信，AI的未来在于普惠，而不仅仅是精英的工具。2021年，他做出了一个大胆的举动：斥资10亿购买了10000块英伟达 H800芯片，并招募了幻方量化最顶尖的工程师，组建了一支专注于AI技术研发的团队。这一举动在当时引发了业界的广泛质疑，但梁文峰却毫不动摇。 4️⃣ #DeepSeek 的诞生与突破 2023年，梁文峰的梦想终于落地——DeepSeek正式成立。这家公司的目标是通过技术创新，降低AI模型的训练成本，让AI技术真正服务于每一个人。然而，创业的道路并不平坦。美国对高性能芯片的出口限制，让DeepSeek的研发工作举步维艰。面对这一挑战，梁文峰和团队发挥创造力，开发出了一套全新的AI模型训练方法。 2024年，DeepSeek发布了V2和V3大模型，并在2025年发布了R1大模型，训练成本仅为OpenAI的1/20，却在数学推理、代码生成和自然语言处理等任务上表现卓越。这一突破不仅震惊了硅谷，也让DeepSeek成为了全球AI领域的焦点。梁文峰并没有将这一技术据为己有，而是选择将其开源，并在论文中详细公开了技术细节。他说：“AI的未来在于开放与合作，只有让更多人参与进来，才能真正推动技术的进步。” 5️⃣拒绝百亿美元收购，坚守初心 DeepSeek的成功引来了无数投资者的青睐。2024年底，一家科技巨头开出了100亿美元的收购报价，但梁文峰毫不犹豫地拒绝了。他说：“DeepSeek不是用来出售的。它是一项使命。”对于梁文峰而言，DeepSeek不仅仅是一家公司，更是他实现 #AI 普惠梦想的载体。 6️⃣深海探险与AI革命的双重人生梁文峰的生活并不只有AI。在工作之余，他热衷于深海探险。他说：“有时，答案就藏在表面之下。”在深海的黑暗中，他找到了与AI研发相似的感觉——探索未知，突破极限。这种对未知的好奇心和探索精神，正是他能够在AI领域不断突破的关键。 7️⃣中国AI力量的崛起梁文峰的故事不仅仅是个人的成功，更是中国AI力量崛起的缩影。根据2022年的数据，美国顶级AI人才中有38%是中国人，而美国人仅占37%。梁文峰用他的远见和努力，证明了中国人不仅能在全球AI竞争中立足，更能引领技术的变革。结语：远见+不懈努力=势不可挡。从中国的量化天才到 #AI 领域的开拓者，梁文峰的旅程充满了挑战与奇迹。他用实际行动证明了一个真理：远见与不懈努力的结合，能够创造出势不可挡的力量。DeepSeek的未来或许充满未知，但有一点是确定的——梁文峰和他的团队将继续在AI的浪潮中，书写属于他们的传奇。 “梦想不是遥不可及的星辰，而是脚下的路。只要你愿意迈出第一步，世界就会为你让路。”——梁文峰

身为中国传统金融背景出来的人，莫名对梁文峰有一种尊敬。这种尊敬来源于个人价值观和历史使命和人生意义的思考，以及为了梦想敢于拼搏敢于奋斗的精神。从中国首个千亿量化基金到AI巅峰：梁文峰的逐梦之旅 1️⃣梦想的种子 2015年，杭州拱墅区的摩天大楼在阳光下熠熠生辉，梁文峰站在办公室的落地窗前，俯瞰着杭州的美景，陷入沉思。年仅30岁的他，已经是一家管理超10亿资产的对冲基金幻方量化的创始人。他的AI算法在金融市场中所向披靡，在A股地狱级难度的环境下，做到常年蝉联私募金牛奖。然而，梁文峰的内心却并不满足。他看到了一个更大的世界——一个AI技术能够普惠全人类的世界。这颗梦想的种子，在他心中悄然生根发芽。 2️⃣广东渔村走出来的AI巨子梁文峰1985年出生于广东湛江的小渔村。17岁考入浙大信息与电子工程系，并以优异成绩本科及硕士毕业。2008年年仅23岁的梁文峰，开始带领团队使用机器学习等技术探索全自动量化交易。2010年，随着沪深300股指期货的推出，梁文峰团队的自营资金突破5亿元。凭借对数据的敏锐洞察力和对AI技术的深刻理解，他迅速崭露头角。2015年，他创立了幻方量化，一家完全依赖AI算法的量化对冲基金。表现令人震惊，年化收益率远超市场平均水平，梁文峰也因此被誉为“量化天才”。然而，随着时间的推移，梁文峰逐渐感到迷茫。他发现，AI技术的潜力远未被充分挖掘。它被局限在金融领域，服务于少数精英，而普通人却无法享受到AI带来的便利。他开始思考：AI的终极使命是什么？是为了让少数人赚更多的钱，还是为了让全人类的生活变得更美好？ 3️⃣：离开舒适区，追寻更大的梦想 2020年，梁文峰做出了一个让所有人震惊的决定：搞副业，投入上亿建设‘萤火一号’——打造“人类级别的人工智能”。他向幻方量化的合伙人提出了这个想法，但遭到了强烈的反对。他们认为，AI技术的商业化已经足够成功，没有必要冒险进入未知领域。然而，梁文峰并没有被劝阻。他坚信，AI的未来在于普惠，而不仅仅是精英的工具。2021年，他做出了一个大胆的举动：斥资10亿购买了10000块英伟达 H800芯片，并招募了幻方量化最顶尖的工程师，组建了一支专注于AI技术研发的团队。这一举动在当时引发了业界的广泛质疑，但梁文峰却毫不动摇。 4️⃣ #DeepSeek 的诞生与突破 2023年，梁文峰的梦想终于落地——DeepSeek正式成立。这家公司的目标是通过技术创新，降低AI模型的训练成本，让AI技术真正服务于每一个人。然而，创业的道路并不平坦。美国对高性能芯片的出口限制，让DeepSeek的研发工作举步维艰。面对这一挑战，梁文峰和团队发挥创造力，开发出了一套全新的AI模型训练方法。 2024年，DeepSeek发布了V2和V3大模型，并在2025年发布了R1大模型，训练成本仅为OpenAI的1/20，却在数学推理、代码生成和自然语言处理等任务上表现卓越。这一突破不仅震惊了硅谷，也让DeepSeek成为了全球AI领域的焦点。梁文峰并没有将这一技术据为己有，而是选择将其开源，并在论文中详细公开了技术细节。他说：“AI的未来在于开放与合作，只有让更多人参与进来，才能真正推动技术的进步。” 5️⃣拒绝百亿美元收购，坚守初心 DeepSeek的成功引来了无数投资者的青睐。2024年底，一家科技巨头开出了100亿美元的收购报价，但梁文峰毫不犹豫地拒绝了。他说：“DeepSeek不是用来出售的。它是一项使命。”对于梁文峰而言，DeepSeek不仅仅是一家公司，更是他实现 #AI 普惠梦想的载体。 6️⃣深海探险与AI革命的双重人生梁文峰的生活并不只有AI。在工作之余，他热衷于深海探险。他说：“有时，答案就藏在表面之下。”在深海的黑暗中，他找到了与AI研发相似的感觉——探索未知，突破极限。这种对未知的好奇心和探索精神，正是他能够在AI领域不断突破的关键。 7️⃣中国AI力量的崛起梁文峰的故事不仅仅是个人的成功，更是中国AI力量崛起的缩影。根据2022年的数据，美国顶级AI人才中有38%是中国人，而美国人仅占37%。梁文峰用他的远见和努力，证明了中国人不仅能在全球AI竞争中立足，更能引领技术的变革。结语：远见+不懈努力=势不可挡。从中国的量化天才到 #AI 领域的开拓者，梁文峰的旅程充满了挑战与奇迹。他用实际行动证明了一个真理：远见与不懈努力的结合，能够创造出势不可挡的力量。DeepSeek的未来或许充满未知，但有一点是确定的——梁文峰和他的团队将继续在AI的浪潮中，书写属于他们的传奇。 “梦想不是遥不可及的星辰，而是脚下的路。只要你愿意迈出第一步，世界就会为你让路。”——梁文峰

Rocky

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AI的真正瓶颈根本不是能源。前谷歌CEO施密特把底牌翻了出来：是现金。他给出了一个具体的数字。搞1吉瓦的算力配套，成本大约500亿美元。扩大到10吉瓦，起步就是5000亿美元。全球能往单一行业直接砸上万亿美元资本的玩家，屈指可数。施密特点了三个区域的名。欧洲完全做不到，他们看着这种规模的资金投入只能眼红。中共国绝对有实力做到。但他现在还不清楚中共国有没有在砸这笔巨款，准备去摸清底细。美国能继续留在牌桌上，全靠资本市场。庞大的底层金融网络，允许美国企业通过融资借到这种天文数字。大模型战局的最后一张门票，拼的根本就是金融消耗战。算力的尽头，考验的是谁拥有能吞吐万亿级资金的资本分配能力。

AI的真正瓶颈根本不是能源。前谷歌CEO施密特把底牌翻了出来：是现金。他给出了一个具体的数字。搞1吉瓦的算力配套，成本大约500亿美元。扩大到10吉瓦，起步就是5000亿美元。全球能往单一行业直接砸上万亿美元资本的玩家，屈指可数。施密特点了三个区域的名。欧洲完全做不到，他们看着这种规模的资金投入只能眼红。中共国绝对有实力做到。但他现在还不清楚中共国有没有在砸这笔巨款，准备去摸清底细。美国能继续留在牌桌上，全靠资本市场。庞大的底层金融网络，允许美国企业通过融资借到这种天文数字。大模型战局的最后一张门票，拼的根本就是金融消耗战。算力的尽头，考验的是谁拥有能吞吐万亿级资金的资本分配能力。

墓碑科技

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一个被长期忽视的真相浮出水面。全球稀土，并非只有中共国有。澳大利亚、墨西哥、阿根廷、印度，这些国家都有丰富的稀土矿藏。那为什么世界会依赖一个来源？答案很简单，开采成本。稀土开采，尤其是传统工艺，会伴随放射性污染。大多数发达国家出于环保和民众健康的考量，对开采设定了极高的门槛，甚至直接放弃。这就为无视环境规则的玩家打开了方便之门。中共利用这一点，用破坏环境的方式进行廉价生产，迅速占据了全球90%以上的市场份额。用“脏”技术制造的低价商品，冲击全球市场，形成事实上的垄断。这究竟是所谓的“优势”，还是对全球环境和公平贸易规则的破坏？现在，日本在南鸟岛近海，从6000米深处成功采出稀土泥。这不仅仅是技术突破。它代表了一种新的可能性。用更高成本、更环保的技术，摆脱对不公平、不洁净供应链的依赖。最近G7及盟友在华盛顿开会，核心议题之一就是降低对中共稀土的依赖度。这是否意味着一个全球稀土供应链重组的时代已经开始？技术可以解决环保问题，但谁来为更高的成本买单？当环保与成本发生冲突时，市场最终会选择哪一边？

一个被长期忽视的真相浮出水面。全球稀土，并非只有中共国有。澳大利亚、墨西哥、阿根廷、印度，这些国家都有丰富的稀土矿藏。那为什么世界会依赖一个来源？答案很简单，开采成本。稀土开采，尤其是传统工艺，会伴随放射性污染。大多数发达国家出于环保和民众健康的考量，对开采设定了极高的门槛，甚至直接放弃。这就为无视环境规则的玩家打开了方便之门。中共利用这一点，用破坏环境的方式进行廉价生产，迅速占据了全球90%以上的市场份额。用“脏”技术制造的低价商品，冲击全球市场，形成事实上的垄断。这究竟是所谓的“优势”，还是对全球环境和公平贸易规则的破坏？现在，日本在南鸟岛近海，从6000米深处成功采出稀土泥。这不仅仅是技术突破。它代表了一种新的可能性。用更高成本、更环保的技术，摆脱对不公平、不洁净供应链的依赖。最近G7及盟友在华盛顿开会，核心议题之一就是降低对中共稀土的依赖度。这是否意味着一个全球稀土供应链重组的时代已经开始？技术可以解决环保问题，但谁来为更高的成本买单？当环保与成本发生冲突时，市场最终会选择哪一边？

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泡泡玛特早期投资人 #麦刚的认知是真的高啊，你都不敢相信这是2013年的视频。我本来想总结一下的，但是后来发现他这段演讲实在太干了，全是干货，基本上都变成逐句点评了。这认知真的是高，你说他是从未来穿越回去的，我都要相信了。我分成了四个一分钟左右的小视频，方便大家找到对应的内容，要点总结： 1，#比特币是用算法模拟出来的人类历史上货币属性接近完美的一种（虚拟）商品。 2，这个近乎完美的货币是通过无比强大的算力来维护的。（特殊之处，也是去中心化的灵魂） 3，本质是用数学和算法来模拟贵金属的方方面面的属性，而且在方方面面的属性上都超越了过去的贵金属。 4，黄金的价值来源于其货币的共识以及当一些首饰，实际几乎没有其他用途，比铝铁这些差远了。（所以其他应用token和BTC不是一回事）

泡泡玛特早期投资人 #麦刚的认知是真的高啊，你都不敢相信这是2013年的视频。我本来想总结一下的，但是后来发现他这段演讲实在太干了，全是干货，基本上都变成逐句点评了。这认知真的是高，你说他是从未来穿越回去的，我都要相信了。我分成了四个一分钟左右的小视频，方便大家找到对应的内容，要点总结： 1，#比特币是用算法模拟出来的人类历史上货币属性接近完美的一种（虚拟）商品。 2，这个近乎完美的货币是通过无比强大的算力来维护的。（特殊之处，也是去中心化的灵魂） 3，本质是用数学和算法来模拟贵金属的方方面面的属性，而且在方方面面的属性上都超越了过去的贵金属。 4，黄金的价值来源于其货币的共识以及当一些首饰，实际几乎没有其他用途，比铝铁这些差远了。（所以其他应用token和BTC不是一回事）

Vito

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🔴2025年4月27日，美国国务卿卢比奥谈中共国不公平贸易：基本事实是，三十多年来，中国一直在利用不公平的贸易做法而逍遥法外。不仅仅是不公平，简直就是极其恶劣的不公平贸易做法。事情很简单，中国的公司在美国可以为所欲为，而美国公司在中国，只能做中国当局允许的事情，范围极其有限，且每年的这种限制，越来越严苛。他们不仅向美国，也向全世界大量倾销出口商品，却极力阻止任何产品进入中国。他们在政策上对本国公司全力支持，对外国公司却极端不公。他们窃取我们的知识产权，对拿到手的技术产品进行逆向工程。这一切持续了很久，都是赤裸裸的不公平，而且他们一直逍遥法外。最终，虽然几乎已经太晚，但我们终于有了一位总统敢于挺身而出对抗这一切。顺便说一句，这并不仅仅是我们美国需要站出来。欧洲也在担忧中国试图向他们倾销大量电动车的问题，中国与加拿大及其他国家也出现了贸易纠纷。这一切必须停止。总之，总统现在正在处理的是早该被处理的问题，而且几乎已经到了为时已晚的地步。来源：（）

🔴2025年4月27日，美国国务卿卢比奥谈中共国不公平贸易：基本事实是，三十多年来，中国一直在利用不公平的贸易做法而逍遥法外。不仅仅是不公平，简直就是极其恶劣的不公平贸易做法。事情很简单，中国的公司在美国可以为所欲为，而美国公司在中国，只能做中国当局允许的事情，范围极其有限，且每年的这种限制，越来越严苛。他们不仅向美国，也向全世界大量倾销出口商品，却极力阻止任何产品进入中国。他们在政策上对本国公司全力支持，对外国公司却极端不公。他们窃取我们的知识产权，对拿到手的技术产品进行逆向工程。这一切持续了很久，都是赤裸裸的不公平，而且他们一直逍遥法外。最终，虽然几乎已经太晚，但我们终于有了一位总统敢于挺身而出对抗这一切。顺便说一句，这并不仅仅是我们美国需要站出来。欧洲也在担忧中国试图向他们倾销大量电动车的问题，中国与加拿大及其他国家也出现了贸易纠纷。这一切必须停止。总之，总统现在正在处理的是早该被处理的问题，而且几乎已经到了为时已晚的地步。来源：（）

糯米团 ⬜️

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