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又挖到了一个 GitHub 上的宝藏项目，几天时间 Star 已经高达 6万+！ Awesome LLM Apps：收集最新、最实用的大语言模型应用（LLM apps） - 支持模型：OpenAI、Anthropic、Gemini、Qwen、LLaMA - 应用覆盖：AI Agents、RAG（检索增强生成）、多 Agent 协作、语音 AI - 运行方式：可本地运行，也欢迎开源贡献 - 使用场景：生产力工具、创意应用、学习和实验 - 上手便利：完整文档 + 项目示例，快速上手想玩 LLM、找灵感或者打造 AI 工具，这里全都有，非常值得收藏

开发者Hailey

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GitHub 上有个开源小工具：daily-arXiv-ai-enhanced，帮你把“追论文”这件事变成每天自动完成的日常。它会每日抓取 arXiv 最新论文，并用 DeepSeek 等大模型生成中文摘要，让你用更少时间，快速跟上 AI 领域最新研究进展。 GitHub：官网：主要亮点： - 每日自动更新：覆盖计算机视觉 / 图形学 / 自然语言处理三大方向 - 中文摘要自动生成：用 LLM 提炼要点，显著降低阅读成本 - 高度可定制：可自选论文类别、摘要语言与使用的 AI 模型 - 零服务器部署：基于 GitHub Actions 全自动运行，省心省力 - 历史按日期归档：随时回查过去的论文更新 - 个性化配置：支持邮箱与用户信息等定制选项上手也很简单：Fork 项目，填好 API Key 即可跑起来。适合想每天稳定“刷到”最新论文的人。

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Joruno

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🚀 28个真实可跑项目！AI Agent实战圣经开源李博杰新书《深入理解 AI Agent：设计原理与工程实践》全开源！仓库包含全书正文+PDF+10章配套代码，核心公式：Agent = LLM + 上下文 + 工具。 - 28个可跑项目，从基础上下文消融、工具调用，到Coding Agent、自我进化、多Agent协作、多模态实时交互，全是生产级实操 - 小模型也能干大事：0.6B本地部署+强工具能力演示 - 上下文/KV Cache/压缩/记忆/RAG实战，效果直观对比 - 代码+PDF免费下，亲手跑一遍就懂工程竞争力在哪真正把原理讲透、代码跑通的稀缺货。想系统学Agent的别错过！

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第一个开源的具有实时对话能力的多模态模型：Mini-Omni ，支持端到端的语音输入、输出 Mini-Omni是清华大学启元实验室开源的项目，能听、能说也能实时思考，在实时语音交互上媲美GPT-4o 特点： 1、实时语音到语音的对话能力: 无需额外的ASR或TTS模型 2、边思考边说话: 能够同时生成文本和音频 3、流式音频输出: 支持流式音频输出 4、"Any Model Can Talk" 方法: Mini-Omni 可以将语音交互能力添加到其他模型中，为其他模型赋能 github：论文： #LLM #实时语音对话LLM

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电脑里存放着大量文档、图片和 PDF，有时候想找某个资料都想不起来存放在哪个文件夹，很是苦恼。不妨试试，利用 Second Brain 这个开源工具，把我们的本地文件变成一个可搜索的 RAG 知识库。通过自然语言或关键词来搜索内容，支持文本和图片的多模态搜索，还能结果本地 AI 模型进行智能问答。 GitHub：主要特性： - 语义搜索和关键词搜索结合，精准找到相关内容； - 支持文本和图片的多模态搜索与嵌入； - 支持的文件类型，包括 txt、pdf、docx、png、gif 等多种格式； - 可选 AI 模式，支持本地模型和 OpenAI 云端模型； - 检索增强生成（RAG）让 AI 基于知识库给出高质量回答； - 完全本地运行保护隐私，支持同步 Google Drive。支持使用 LM Studio 与本地部署的大模型结合使用，可处理超过 10 万个文件，所有数据均在本地处理。

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Google最新开源了一款用于设备端AI的嵌入模型：EmbeddingGemma，体积小、速度快、可离线跑 3.08亿参数，2K上下文基于Gemma 3架构，支持100+种语言，量化后可在不到 200MB的RAM上运行 256 token的句子在EdgeTPU上<15ms出结果已集成sentence-transformers、llama.cpp、Ollama、LangChain、Weaviate 等常用工具，一条命令嵌入RAG或搜索应用可以用于比如本地文件搜索、离线聊天机器人、离线RAG 问答、函数调用分类等支持针对特定领域、任务或语言进行微调 #EmbeddingGemma #小模型

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Codex 最新动态：从 GPT‑5.6 与 Ultra 模式，到多智能体并行协作、计算机与浏览器操作、应用截图理解、行内代码和文档修改，再到一键发布 Sites、跨项目管理以及完整的 PR 工作流。 Codex 已不只是一个“帮你写代码”的工具，而是能够拆解复杂任务、操作和测试应用、协调多个项目、处理 Bug 与代码审查，并协助完成发布的开发伙伴。无论你想提高日常开发效率，还是探索更自动化的 AI 编程方式，这支视频都能帮你快速掌握 Codex 的新能力和实际应用场景。本视频由 baocut 翻译

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概念不错，一款LLM通用记忆MCP：Supermemory MCP，作用是让不同的AI，比如ChatGPT、Windsurf、Claude等之间可以共享上下文也就是说你与一个LLM的对话内容可以被其他LLM访问和使用，实现更连贯的对话体验目前，它的记忆只基于用户与LLM的互动更新，或许扩展到连接Google Drive、Notion等个人应用其使用按需搜索和检索方式，远程存储，本身没有上下文大小的限制，理论上可以提供近乎无限的上下文这个工具解决了不同AI之间记忆割裂的问题，Supermemory MCP相当于提供了一个统一的记忆解决方案，可以实现在不同AI之间共享和延续对话 #AI记忆共享 #MCP #AI记忆工具

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🎉Dify 进入新篇章！🚀AI Workflow 同时登录云服务和开源社区版。现在，你可以基于众多模态模型构建复杂的 LLM 应用了。在此次更新了超过 100,000 行代码的重大版本中，我们给全球开发者带来了： 1️⃣“这很 Dify”的全新 LLM 流程编排，我们打造了迄今为止最佳的应用开发体验。你可以基于 Dify 构建 Agentic Workflow，以独立应用或 API 的方式交互。 2️⃣在节点上进行可视化调试，所见即所得的进行 Workflow 编排，便于迅速定位问题和得到正确的输出预期。 3️⃣可插拔的 DSL，完全声明式的 Workflow 定义使你的应用编排可以自由地在开源社区或团队中分享。 4️⃣原生的代码运行时，支持 Python 和 JS 代码作为节点编排到应用步骤中。 5️⃣由原厂和社区开发者提供的超过几十种 Tools，可双向兼容 Workflow 和 Agent 应用。当然…你可以接上你自己的。 Dify 作为 LLM 中间件的“创新队长”，以体验、工程、开源为社区持续注入活力。🌟凭借我们在多模型、多模态、Agent 和 RAG 上的工程积累，已经成为众多 500 强企业和创新者的坚定选择📈。身为品类标杆，Dify 有持续定义新标准的责任。期待与你们一同探索 GenAI 的能力边界🚀！ 👉去 GitHub 中了解 Dify v0.6 👉访问 Dify 云服务 #Dify #LLM #LLMOps #Agnet

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Luyu Zhang

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上海交通大学开源了一个非常牛批的语音生成模型 F5-TTS。刚好这几天AI音频和播客火爆，这下瞌睡送枕头了。模型特点有：零样本 (Zero-shot) 声音克隆速度控制（基于总时长）可以控制合成语音的情感表现长文本合成支持中文和英文多语言合成在 10 万小时数据上训练最重要的是支持商用

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这次我用 Qwen3.8-Max 完成了三个代码项目，其中最直观的是一个类似《我的世界》的网页游戏。游戏已经具备完整的可玩性：角色可以移动、跳跃和探索地图，也可以挖掘、放置方块、切换物品，并使用背包与合成系统。地形能够自动生成，基础的生存机制也已经实现。另外两个项目分别是可交互的 3D AI 芯片展示，以及读取19个真实来源的多模态供应商评审系统。 Qwen3.8-Max 还是个开源模型，国产模型真是越来越强了。

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