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又有新发现,Muse 居然还可以直接打电话🔥 刚才在研究 muse 的连接器的时候,发现除了浏览器,还可以连接电话,这是直接可以打电话的 但是有几个问题需要注意: 1、只能打美国境内的正式商家号码,不能打私人的或者是美国之境外的电话 2、不能打:中国号码、个人号码,以及推销、骚扰、催收这类用途 3、没有一个固定的"号码",而且是使用 AI 语音合成的,你要告诉他具体的需求,然后他帮你去完成一些订餐之类的操作 我这里让他直接拨打了 GPT 的公开电话,询问了一下 GPT 有哪一些套餐,GPT 那边也是用的 AI 语音对话,把所有的套餐都返回了 真的越研究越有好玩的东西,以后可能都是 AI 和 AI 打电话了

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我去!image2和seedance2.0简直绝配 还记得在视频号上「流量上百万」靠流量日入过千的机器人变形视频吗 现在又有羊毛可以薅了 而且光变现就有两种方式,第一种直接发布这种视频,我能赚流量的钱 第二种,那通过这个视频会有很多的商家来找我给他们做,一单200,这个是我验证过的 而且获客也很简单,发两条在自己的视频号上就可以了,土老板很喜欢这个,做出来的视频样式就在下面 而且这个平台是「字节官方开白名单的平台」我一定要推荐一下! 就是之前我推GPT会员购买的GamsGo做出来的rita 真的一定要去试一下,链接我放下面了,而且这是我实际接到的第一个需求,后面还有一个需求,我下一条就马上写出来给你。真的AI赚钱很轻松 而且 Rita 不只是视频生成这一个功能,它一站式集成了 Seedance 2.0、Kling、Runway 这些视频模型,还有 Midjourney、Flux 、image2这些生图模型,Claude、GPT、Gemini 这些对话模型 一个平台搞定全部,不用在五六个工具之间反复横跳,效率真的不是提升一点 还有一点很实在:新人注册直接送 100 积分,Seedance 2.0 可以先体验再决定要不要付费 Mega 套餐 $11.99 一个月,1200 积分,算下来比官方便宜不少,试错成本低很多。 想试试的直接点这个链接,有什么问题直接评论区反馈给我!:

叫我阿杭

60,231 Aufrufe • vor 5 Monaten

很多时候在我们中国人眼里看起来是件非常小的事情,但是在老美眼里却是大事. 前段时间有个展商朋友跟我说,他撤展的时候忘记带透明胶,有些箱子要封箱没有胶带打包,去商场买又太远也费事,就为一卷透明胶打车往返就得40-50美元不说,时间也浪费了. 于是他就想着直接在展馆现场找找看别人有没有用剩下不要的,或者找人借一些. 这个也是很常见的行为,在我们看来没什么大问题. 他逛了大半个展馆,终于在一个不起眼的角落里,Freeman的一个车上有看到几卷胶带,旁边都没人,所以他就直接拿了一卷离开了,后面发现一卷用完还是不够,所以,他又回到那里去再拿一卷,刚拿起没走多远,刚好Freeman的工作人员回来了,他很生气的质问那个展商朋友说:你知不知道这个不是你的东西,你没权利直接来这里拿走别人的东西,你甚至不跟任何人打招呼就拿走了我的两卷胶带,那个展商朋友跟他解释也说了抱歉,说因为没看到主人所以没有打招呼,因为着急赶飞机想早点打包完成去机场,看到这里有就顺手拿了. 如果有冒犯到你,我可以去商场买回来还给你. 但老美坚持认为这个展商朋友不是借,而是偷窃行为,所以,他打了展馆的保安电话,于是两个保安立即来到现场进行了解,后面展商朋友跟他们再三保证说自己不是偷,是借用,是因为不了解美国文化,在他的概念里这是一件很小的事情,所以他才拿的. 最后展商朋友把保安带到了他的摊位上,让保安人员看到他确实是着急赶时间打包. 也给他们留下了名片,保安人员最后接受解释就离开了,离开前,保安人员再三说,在展馆里的任何东西,除非上面写了Trash或者征得别人同意,你才可以拿走,否则一律视为偷窃处理. 展馆里的展品有些价值上万甚至百万,要是随便拿走人家的,那可是会有大问题的. 所以,来美国参展的朋友,以后要多加注意并规避类似事件. #美国展会大小事 #展会现场 #外贸人

Daisy

415,534 Aufrufe • vor 2 Jahren

我尼玛,Claude Fable 5今天把整个软件行业的底层逻辑给击穿了! 以前做软件要几个月,现在只要15分钟,Claude Fable 5把产品经理和程序员的中间环节,直接干掉了。 也就是说,15分钟的销售电话打完, AI当场做出了客户要的可运行软件原型,喵个咪,这谁受得了啊🤯 Todd Saunders,Dalton Mills AI 的 CEO,做的是 trades 行业的垂直 SaaS——建筑、家政、暖通这些。 他用刚发布的 Claude Fable 5, 在跟一个客户的销售电话里, 让 AI 在后台实时转录通话, 同时自主构建客户刚刚提到的软件功能。 通话结束,他当场演示了一个完全可运行的原型,精确匹配客户 15 分钟前描述的需求。 一个语音报价系统:AI 实时听服务电话,自动匹配价目表,识别 upsell 机会,生成 Good/Better/Best 三档方案,自动发提案短信。整个过程近乎零人工干预。 不是 简单的AI 辅助开发,直接对话即构建,damn! 平复下激动的心情,这个案例最让我震惊的不只是AI 写代码快,AI 真的能听懂人话了啊啊啊, 然后一个长达几十年的产品开发范式,就这么被直接击穿了,holy sh*t! 想一想过去几十年我们怎么干活的,客户跟你说工人在现场太乱经常算错钱,你记下来,回去消化,以为懂了, 画原型,约评审,排期,开发,几周后拿出来, 客户摇头说不对不是这么回事, 你一肚子委屈,说我每个字都记了,他说你记的是我说的话,不是我脑子里的东西。 这个循环叫理解-翻译-验证,短则几周长则几个月,整个行业就吃这碗饭的,我们管它叫专业服务。 但是今天,Fable 5 把这个循环干掉了,不是压缩啊兄弟们,直接彻底干掉了, 客户说,AI 听,AI 当场做出来,客户当场看对不对, 没有 PRD,没有你在内部群里发那个需求我回去评估一下,没有一切中间件, 从客户嘴里说出来的那一刻,一个能跑的东西就在屏幕上等着他。 这才是真正要命的地方,这哪是提效啊,简直把整个底层逻辑都改变了。 但我们也必须立刻面对一个最尖锐的问题,就是那客户为什么还需要你?这不就 15 分钟的事吗? 这个问题必须正面面对,确实是客观存在的, 如果你对自己的定位只是把客户需求翻译成代码的那个人,那你完全可以被这 15 分钟取代,因为 AI 现在翻译得比你快,还不用开评审会。 但如果你做完项目就知道,原型和系统,中间隔着的不是几行代码,还有权限体系里那几十个你不知道为什么会存在的字段, 是客户二十年前的财务系统里藏着的那个没人敢动的数据表,是工人在负二层没信号的地方操作时该怎么缓存,也是某个老小区因为水压问题装不上你方案里那个完美的配件, 又或者是当地监管对报价条款里的某个措辞有特殊要求,这些东西,Fable 5 不知道,你问它它也不知道,它甚至不知道它不知道。 它的原型是乐高模型,系统是能住人的楼,之间的差距,专业术语叫工程判断,也可以叫领域责任,更可以叫为长期可用性兜底。 所以这个案例真正揭示的,不是谁会被替代,是什么在剧烈地变稀缺。 第一样,把 AI 的生成能力锚定在真实世界的复杂约束里, 这一下子就筛掉两种人:只会做原型不会做系统的人,和只会做系统但不懂行业的人。 留下的是那种,你问他这个需求能不能做,他会先问你那边现场平均信号几格、工人习惯左手拿手机还是右手、他们现在用的那个老系统数据库编码是 UTF-8 还是 GBK 的人。 第二样,领域知识, 我说的不是行业报告里那些漂亮话,是那些只有在这个行业干了十年才知道的脏东西。 AI 能生成完美的三档报价界面,但它不知道某个配件的供应商在雨季会涨价 30%,不知道某个话术在北方好使在南方会让客户挂电话,不知道这个工种的师傅脾气大你不能在流程里多加一步确认否则他宁愿不干,这些脏知识才是真正的护城河。 第三样,也是最被低估的一样:把原型变成可信赖系统的治理能力。 评估框架你怎么建,AI 改了这一处你怎么知道没把另一处改坏。 记忆持久化你怎么做,客户上次改的需求下次对话能不能记住。 错误恢复你怎么设计,流程跑到一半 AI 崩了用户看到什么。 多代理协作你怎么编排,一个 Agent 听电话提取意图,一个匹配价目表,一个检查合规,一个生成界面,人类在哪个节点介入裁决。 这些东西不酷,开会聊这些会让人想抽烟,但就是从酷到能用的最后那一公里。 Fable 5 和后续更强的模型,把生成这件事的成本和速度打到了一个新的量级。 这个量级意味着,做出一个看起来能用的东西,以后不再是任何人的竞争力。竞争的分水岭是,谁能把 AI 吐出来的东西,变成一个别人敢在上面跑业务、能长期依赖、出了问题找得到人负责的系统。 扯了这么多,最后一句话给大家共勉: 从今天起,把 80% 的精力,从怎么让 AI 生成得更快,转移到怎么为 AI 生成的东西负责,说白了,酷是给外人看的,稳是给我们自己续命的。

AYi

22,988 Aufrufe • vor 4 Monaten

说个暴论,你的审美和品味就是你的提示词,并决定了你使用AI的上限。 咱们看看这个案例, 零游戏开发经验,两周时间, 一个人,做出了一个完整可玩的3D外卖配送游戏🆒 主角是一只戴粉色头盔的卡皮巴拉, 骑着电动车在城市里穿梭接单, 订单会真实堆叠在后座,掉了就会失败, 还有完整的手机App导航和超市捡货系统, 很多人看完第一反应都是AI太厉害了,但其实并不是是AI的胜利, 本质是人类品味的胜利, 他没写几行代码, 所有的逻辑模型贴图音乐音效, 全都是AI生成的, 他只做了3件事, 1️⃣告诉AI我想要一个卡皮巴拉送外卖的游戏, 2️⃣然后在AI生成的一万个版本里, 3️⃣选出那个看起来最好玩的, 最后花两周时间一点点打磨细节, 调参数摆道具改手感, 其实这就是现在大家说的vibe coding, 让AI接管了所有的执行层, 人类只需要负责方向和品味, 以前你得学会编程建模配乐剪辑, 才能做出一个游戏, 现在你只需要知道, 什么东西是好的, 很多人说这是作弊, 但这才是真正的创意民主化呀, 一年前需要一个小团队干几个月的活, 现在一个普通人两周就能搞定, 我相信未来会有无数这样的作品冒出来,创意会比技术重要一百倍甚至更多。 这也回答了那个很多人都在问的问题, AI时代人类到底还有什么用❓ AI确实能生成一切, 但它不知道的是 什么东西看起来舒服, 什么东西玩起来爽, 什么东西能让人会心一笑, 比如那些纯AI生成的游戏为什么不好玩, 因为它们只有技术,没有灵魂, 那什么是灵魂呢? 我理解灵魂就是那个站在AI背后, 做每一个微小选择的人, 就是那个知道什么时候该停手, 什么时候该再改一下的人, 而且我觉得这只是一个开始, 今天是浏览器3D游戏, 那明天可能就是完整的App, 后天甚至是3A级别的游戏原型, 我们正在见证一个全新的创作时代, 任何人都能把自己的脑洞, 变成真正的产品, 游戏链接放在评论区了, 直接浏览器打开就能玩, 建议大家去试试, 你会真切地感受到, 那个属于普通人的创作黄金时代, 真的已经来了! #AI #游戏开发 #vibecoding

阿绎 AYi

12,095 Aufrufe • vor 5 Monaten

最近我用了 Grok Bot 一段时间,这是我最近最喜欢的 Agent 产品之一。 原因甚至不是 Grok 有多聪明。 是它真的有一台自己的电脑。 AI Agent 的最终形态,其实就是给 AI 发一台电脑。 xAI 给 Grok Bot 配了一台持续存在的云电脑,里面有浏览器、文件系统和终端。登录状态、文件、浏览器 Session 都会留下来,你把电脑关了,它也可以继续干活。 听起来只是一个产品功能,实际用起来,我觉得它把 Agent 的体验往前推了一大截。 比如我每天都要刷 X。 以前让我用 AI 帮忙看 X,工作流通常是这样的: 我刷到一条东西,复制给 AI;AI 觉得有意思,我再去找原帖;再开几个链接;再把资料复制回来;让它查证;最后再让它帮我写。 AI 干了很多活,但真正操作互联网的那个人一直是我。 Grok Bot 让我第一次很自然地把这部分也扔掉了。 我直接在它那台电脑上把 X 登录好,然后告诉它去刷我的 timeline,看看今天大家在讨论什么,发现有意思的东西就点进去,把原帖、引用、相关讨论都看一遍,再去外面查资料,最后觉得值得写的,帮我整理成帖子。 它就真的去操作浏览器了。 网页没有 API 没关系,没有 MCP 也没关系。只要人能打开网页、登录、点击,它就有机会自己完成。xAI 自己对 Grok Bot 的定义其实也很明确,它可以登录并使用网站和 App,用 computer use 处理那些没有干净 API 的软件。 这才是 Agent 真正重要的一步。 过去一年大家一直在给 Agent 加工具,Search、Browser、Code、MCP、Connector… 工具越来越多,可我的体验经常还是我才是所有 Agent 背后那个最累的 Agent。 我同时开着好几个 AI。这个查资料,那个写代码,另一个做图,还有一个跑 Deep Research。 A 做完以后我复制给 B,B 做完以后再扔给 C。 名义上我有一支 AI 团队,实际上我是这支团队里专门负责复制粘贴、开网页和催进度的项目经理。 Grok Bot 有一个特别戳我的能力**,它甚至可以去操作另一个 Agent。** 我可以在它的浏览器里登录其他 AI 产品,然后告诉 Grok Bot 这个任务你去交给它。 等它跑完,把结果拿回来,然后继续完成后面的事情。 到这里整个关系就开始发生变化了。 以前是我管理五个 Agent。 现在我开始尝试只管理一个 Agent,然后让它去管理剩下几个。 而 Grok Bot 本身也支持多个 Bot 协作,它们可以互相发消息、传递上下文、交接任务,同时共享用户的云电脑、文件和登录状态。 我觉得这才是真正让我兴奋的地方。 过去我们把 Agent 想成一个会调用很多工具的模型。Grok Bot 给我的感觉,更像是第一次给 AI 分了一张办公桌。 电脑在那,账号在那,浏览器开着。有什么事情直接发消息给它,它自己去开网页、找东西、操作软件、叫别的 Agent 干活。 这和在聊天框下面再塞十个按钮,完全是两种产品感受。 只要 Agent 真正获得了电脑,它能接管的就不再是一两个 AI 功能,而是今天已经存在的整个软件世界。 几十年来所有软件,最终都默认一个前提是屏幕前坐着一个人。 现在这个人,第一次可以不是我了。

sleepy.md

21,551 Aufrufe • vor 1 Monat

特朗普在接受Axios主持人采访时称赞中共领导人习近平,但坚称由于他的原因,美国大幅领先中国,尤其是在AI方面。 以下是相关视频片段的合并版本。 特朗普: 你不聪明,就到不了那个层级。他(习近平)非常聪明。他是非常聪明的人。你不可能到达那种层级,去治理一个国家,哪怕那只是个小国家 马克·卡普托: 习近平身上有什么地方最让你钦佩? 特朗普: 我们关系非常好。你可能听到我昨天说过,我说,我要感谢他,因为他没有介入整个伊朗那件事。他本来可以介入。他本来可以派一艘漂亮的油轮,周围跟着12艘驱逐舰,然后看看能不能一路轰开封锁线。 他们(伊朗)快撑不住了。他们几个月里没钱,什么都没有。 但习近平主席,我请求他。我说,如果你不介入,我会非常感激。他表现得很好。 我觉得如果换成别人这么说,我不认为别人甚至会开口问他。但我问了。他是个强人。 他不会坐下来,然后说:“哦,天气多好啊。马克,今天真是美好的一天。” 没有那种事情。 主持人马克·卡普托: 你是否认为,中国体制中有什么东西让他在自己的国家拥有优势,而你希望美国也有? 特朗普: 嗯,实际上,这本该是劣势。我们有企业家精神,还有你读到的那些东西,但他们几乎和我们一样快。 你去追一个热门东西,我们到了那里,中国人已经站在我们前面了,或者我们只领先他们一点点。 但我告诉你,我们在 AI 上正在击败他们。 特朗普: 你知道,我们在 AI 上大幅领先中国。我和习近平主席在一起时也说过。我们大幅领先中国。所有人都以为我们没有电力。我想出了一个主意。我自己想到的。 我允许他们在建工厂的时候建设自己的发电厂。这样我们就不必使用老旧电网。而且他们实际上会把多余电力以低价卖回电网。他们需要海量电力。 这很惊人。他们需要的电力,是这个国家所有用途发电量的两倍,才能让一切运转起来。 所以我有了这个想法。我说,我要允许他们这么做。我的意思是,我们没有那么多电力。真的。没有人有。而他们正在建设自己的发电厂,他们正在建设你见过的最不可思议的发电工厂。所以我们大幅领先中国。

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