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台風13号が上陸する数時間前に海辺で高波を見物する中国の人々。子ども連れが多いのが気になります。この人たちは高波の威力を知らないのかな。

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高市政権になり尖閣から中国船が撤退? 国民民主 山田氏 別の場所にいる あの時期は強風波浪注意報が出て 海が相当荒れてた それと中国海警の目は 日中中間線のガス田に動いている 中国調査船が入ってきた 海底地形を調べてる 本格的にガス田と東シナ海の海底資源開発の準備をしている可能性が高い ーー以下全文文字起こしーー 質問 高市政権になり尖閣周辺から 船が撤退していますが? 山田氏 これですね 尖閣の周りから撤退したんですが ちょっと気をつけなければいけないのは 別の場所にいます 今中国の船ちょうどですね この時期東シナ海 沖縄 石垣 あの辺がですね ちょうどこの撤退した時に 強風波浪注意報が出てました 警報が出てました 海が荒れてました 相当荒れてました それもあったことともう少しですね 北寄りに 中国海警の目は動いてます それはどこにあるかというと 日中中間線 ガス田周辺です 中国の調査船が入ってきました これ政府ですね この調査船が何かって 我々見れば分かるわけですよ この鉱石図見てても 海底地形の調査なんですこれ 海底地形を かなり細かく調べています ある種の特別な海底地形の 調査の仕方なんですが それをしますと 地形とあるいはその兆候からどの程度 海底のもっと下には海底資源が あるかということがわかります ガス田がどれくらいあるのかという ことも調べているんだと思います 本格的にまた中国がガス田開発 あるいは東シナ海での海底資源開発の準備に入る可能性は高いと 私は見ています

おもち

331,159 views • 9 months ago

“人類にブレインチップが入る日”は、もう遠い未来の話ではないのかもしれない。 ケロッピー前田さんが語っていたのは、イーロン・マスクの会社「ニューラリンク」による、脳とコンピューターを直接つなぐブレインチップの話です。 もともとの発想は、かなり怖いものです。 AIが人間を追い越した時、 人類は“飼い猫”のような存在になるかもしれない。 それを避けるために、 人間の脳そのものをAIやコンピューターとつなげる。 つまり、人間が機械に支配される前に、 人間のほうが機械と合体してしまおう、という考えです。 現在は、首から下が動かない人など、ハンディキャップを持つ人の支援として使われています。 考えるだけでカーソルを動かしたり、コンピューターを操作したりする技術です。 ここまでは、医療の希望にも見えます。 でも、不気味なのはその先です。 話の中では、最終的には障害のある人だけではなく、一般の人にもブレインチップを入れる計画があると語られています。 しかも、目安として出てくるのが2030年前後。 つまり、スマホの次に来るのは、手に持つ端末ではなく、 脳に埋め込む端末かもしれないのです。 さらに怖いのは、手術をロボットで行うという点です。 ロボットが量産されれば、理論上は一気に多くの人へ広げることもできる。 脳に小さな穴を開け、 そこから電極を縫いつけるように接続し、 チップを埋め込む。 もはやSF映画ではありません。 人間の頭そのものが、次のデバイスになろうとしているのです。 そして次の段階として語られているのが、目が見えない人に映像を届ける技術。 もし脳へ直接映像データを送れるようになれば、目で見ていないのに、頭の中に映像が現れることになります。 便利です。 でも、同時に怖い。 脳に情報を送れるなら、 その情報は誰が選ぶのか。 考えただけで機械が動くなら、 その「考え」はどこまで読まれるのか。 スマホなら、電源を切れば終わりです。 でも、脳に入ったチップは、どこまでが自分で、どこからが機械なのか。 人類は進化しているのか。 それとも、自分の脳を差し出す準備をしているのか。 あなたはブレインチップを、未来の希望だと思いますか? それとも、人間が人間でなくなる入口だと思いますか?

角由紀子のヤバイ帝国

22,211 views • 3 months ago

2029年の「人間レベルAI」は到達点ではなく、加速の入口にすぎない。カーツワイル氏が2045年を「シンギュラリティ」と呼ぶのは、AIが外部の道具として発達するのではなく、人間の認知そのものに溶け込み、思考の出どころが「脳か計算か」判別不能になる局面だからだ。 ピーター・ディアマンディス「レイ、あなたは二つの予測をしてきましたが、重要だと思います。最初の予測は、あなたが言ったように1989年に発表したもので、2029年までに人間レベルのAIに到達するというものでした。あなたの言うとおり、人々はそれを笑いました。 しかし、もう一つあなたがしてきた予測は、2045年までにシンギュラリティに到達するというものです。ここには多くの混乱があります。つまり、2029年までに人間レベルのAIに到達し、それが指数関数的に成長するなら、なぜシンギュラリティは2045年まで待つのか、ということです。この二つの違いを説明してもらえますか」 レイ・カーツワイル「それは、私たちの知能が1000倍になる時点だからです。私の見方が他の人たちと違う点の一つは、私たちには私たち自身の知能、つまり生物学的な知能があり、その一方でAIが別のところにあって、人間の知能とAIを対比しながら付き合う、という構図ではないということです。 私たちはそれと融合します。同じものになるのです。あるアイデアが、生物学的な知能から来たのか、それとも計算知能から来たのかを、私たちは区別できなくなります。 見え方としては同じになるでしょう。たとえば私が「ある女優を思い浮かべてください」と言って、あなたが思い浮かべたとしても、それがどこから来たのかは分かりません。何らかの形で頭の中に現れるだけです。 そして、計算知能から来たとしても生物学的な知能から来たとしても、同じように感じられるようになります。私たちはその違いを見分けられなくなるのです。今は違いが分かります。 実際に好きなLLMにアクセスすれば、それが生物学的な知能から来たのではなく、LLMから来たものだと分かります。しかし将来は、その違いが分からなくなるでしょう。そして私たちは2045年までに1000倍賢くなるのです」

Tsubame

52,362 views • 6 months ago

【大人がハマる】マリオの世界をそのまま木で作った、海外で大バズり中の知育おもちゃ。棒を使って玉をゴールに運ぶだけなのに、天才になる仕掛けが凄すぎる。 土管やハテナブロックの間をすり抜けながら、カラフルな玉を指先だけでうまく転がしていく、めちゃくちゃ気持ちいい映像。 大人でも時間を忘れて見入っちゃう楽しさですが、この可愛いおもちゃには、子供の頭をグンと良くするための「計算された秘密」が隠されていました。 「遊びながら、勝手に集中力と考える力が身につく——」 これは海外で大人気の木製おもちゃです。どうやったら玉が詰まらずに進むかを子供が自分で考えることで、手先の器用さと問題解決力が同時に育つように作られています。 ▼ 木製おもちゃの知られざる裏事実 実はマリオ公式ではない: 海外の職人さんなどが作ったファンアート的なおもちゃですが、プラスチックやスマホ画面にはない「本物の木のぬくもりや重み」を感じられると、欧米の親たちの間で大ヒットしています。 モンテッソーリ風の罠: 自主性を育てる「モンテッソーリ教育」の考え方を取り入れていますが、本物の教材はもっとシンプル。これは子供が飽きずに続けられるようにゲーム要素を合体させた進化系です。 スマホ離れに大活躍:YouTubeやゲームばかりになりがちな今の時代だからこそ、あえて指先と頭をフル回転させる物理的なおもちゃとして、プレゼントにも今めちゃくちゃ選ばれています。 子供へのプレゼントに今すぐポチりたくなる、夢のマリオワールド。 ただ、子供のためにこういう高い知育おもちゃを必死に買っても、最終的にはおもちゃが入っていた「ただの段ボール箱」や「プチプチ」の方に熱中して何時間も遊ばれるの、あれ本当に何なんでしょうね(笑) 皆さんの家でも、せっかく買ったおもちゃより、そこら辺のゴミや空き箱の方が大ヒットしちゃった切ない経験ってありますか?
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見逃し注意報

23,767 views • 2 months ago

シンギュラリティのトリガーである「再帰的自己改善」は、すでに少し前に起きているという。もちろん、まだ全自動ではないが、「進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのか」は曖昧になってきている。著者性が溶けるこの感覚こそ、分単位で進むシンギュラリティの手触りなのだ。 サリム・イスマイル「再帰的自己改善(RSI)がシンギュラリティの本当のトリガーだという話は、以前からしてきました。そしてそれは、すでに少し前に起きているんです。だから今やっているのは、その道筋を加速しているだけです。私たちは今この瞬間にも、産業時代を恒久的に抜けつつあります」 デイブ・ブランディン「ええ、シンギュラリティが分単位で展開していく様子は、私が経験した中で最も興味深いものだと本当に思いますし、アレックスの言うとおりです。いまは、人間がループの中にいて貢献している時期ではあるのですが、進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのかが、本当に曖昧なんです。実際にコーディングしていると、『あれは自分のアイデアだったのか?』となります。 半分は自分のアイデアのようでも、AIが別の案を提案してきて、それを採用していくうちに、結局それが自分のアイデアだったのかどうかも分からなくなります。ただ、いまのモードでは、こうしたコアアルゴリズムの研究の多くが、『500本のテストを走らせて、どのハイパーパラメータが良かったか、どのニューラルトポロジーが良かったかを教えて』という形になっています。相対論を発明したり発見したりするような話ではありません。 いろいろな試行を大量に回して、うまくいったものを選んで再デプロイし、そうするとより賢いAIになって、さらに多くの試行をする——その繰り返しです。私たちはその道筋をかなり進んでいる可能性が高いと思います」

Tsubame

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