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Ana Sayfaya Dön

名曰销售培训，实则服从性测试，这是大型的PUA现场。

Xianzhong_1953's profile picture

红袍猫后Penny🌊

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288,104 görüntüleme • 2 yıl önce •via X (Twitter)

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干货中的干货！16条服从性测试！预防PUA！
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干货中的干货！16条服从性测试！预防PUA！

白骏知识分享

54,583 görüntüleme • 3 ay önce

渣男都是怎么调教女人，让他们乖乖服从于他的？ 只因为渣男比你更懂服从性测试，更懂PUA。 这条视频教会你16条服从性测试，但不是让你成为渣男，而是让你预防PUA。
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渣男都是怎么调教女人，让他们乖乖服从于他的？ 只因为渣男比你更懂服从性测试，更懂PUA。 这条视频教会你16条服从性测试，但不是让你成为渣男，而是让你预防PUA。

0x鸣人

112,857 görüntüleme • 3 ay önce

“巨大的服从性测试” 后生可畏
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“巨大的服从性测试” 后生可畏

外汇交易员

1,953,051 görüntüleme • 1 yıl önce

小红书必杀榜第一名，这位女军师的最新传授： 女人试探男人的7个惯用手段 ‣ 服从性测试 ‣ 嫉妒试探 ‣ 废物测试 ‣ 未来框架测试 ‣ 经济试探 低成本持有你 ‣ 边界冲撞 试探分寸 ‣ 忽冷忽热训练
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小红书必杀榜第一名，这位女军师的最新传授： 女人试探男人的7个惯用手段 ‣ 服从性测试 ‣ 嫉妒试探 ‣ 废物测试 ‣ 未来框架测试 ‣ 经济试探 低成本持有你 ‣ 边界冲撞 试探分寸 ‣ 忽冷忽热训练

iGeekbb

241,203 görüntüleme • 3 ay önce

KAT-Coder-Pro-V1 实测! 早放3个月就好了? 给大家带来 kat coder pro v1 的测试结果: 首先, 所有的 three js 测试, 全都有包引用错误, 你所看到的所有演示都是我修了一次才能运行的画面. 大象牙膏测试中，三角烧瓶, 液面, 粒子建模的效果比较简陋, 泡沫没有实现逐渐变形并消失的效果, 光照效果也一般, 总体来说实现效果很简陋. 过山车测试, 同样是实现效果很简陋, 另外支撑柱的算法没有设计对, 还是穿模了. 鞭炮连锁爆炸测试, 亮点的地方是还是可以实现连锁爆炸的, 不过性能有很严重的问题, 特别卡 python 杯子倒水测试反而实现的很不错, prompt 中要求的效果基本都实现了. 总结: 前端性能目前看来一般, 大概是7月份那一波大模型的腰部水平, python 性能反而可圈可点. 建议继续打磨, 很高兴看到国产编码大模型又添一员. 早点放出来就好了呀! 这个性能在7月份是可以一战的！ 另外, 官网演示还用了我7月份写的炸烟囱的 prompt, 但是这个 prompt 已经被我淘汰了, 因为现在头部大模型都能很轻松完成这个测试了. 建议换一些更复杂的体现模型性能. #katcoder #KCORES大模型竞技场
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KAT-Coder-Pro-V1 实测! 早放3个月就好了? 给大家带来 kat coder pro v1 的测试结果: 首先, 所有的 three js 测试, 全都有包引用错误, 你所看到的所有演示都是我修了一次才能运行的画面. 大象牙膏测试中，三角烧瓶, 液面, 粒子建模的效果比较简陋, 泡沫没有实现逐渐变形并消失的效果, 光照效果也一般, 总体来说实现效果很简陋. 过山车测试, 同样是实现效果很简陋, 另外支撑柱的算法没有设计对, 还是穿模了. 鞭炮连锁爆炸测试, 亮点的地方是还是可以实现连锁爆炸的, 不过性能有很严重的问题, 特别卡 python 杯子倒水测试反而实现的很不错, prompt 中要求的效果基本都实现了. 总结: 前端性能目前看来一般, 大概是7月份那一波大模型的腰部水平, python 性能反而可圈可点. 建议继续打磨, 很高兴看到国产编码大模型又添一员. 早点放出来就好了呀! 这个性能在7月份是可以一战的！ 另外, 官网演示还用了我7月份写的炸烟囱的 prompt, 但是这个 prompt 已经被我淘汰了, 因为现在头部大模型都能很轻松完成这个测试了. 建议换一些更复杂的体现模型性能. #katcoder #KCORES大模型竞技场

karminski-牙医

25,271 görüntüleme • 9 ay önce

这男的是有病，你不是在测试你女朋友，你是在测试人性！
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这男的是有病，你不是在测试你女朋友，你是在测试人性！

iGeekbb

374,350 görüntüleme • 1 yıl önce

发现 Minimax 更新了 Speech-02 音频模型 试了一下现在咋这么强！ 训的我自己的语音模型我已经分不出来了 你现在拿一段我的音频问我是不是我说的，我都迷糊 👇下面是详细的测试内容：
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发现 Minimax 更新了 Speech-02 音频模型 试了一下现在咋这么强！ 训的我自己的语音模型我已经分不出来了 你现在拿一段我的音频问我是不是我说的，我都迷糊 👇下面是详细的测试内容：

歸藏(guizang.ai)

106,498 görüntüleme • 1 yıl önce

12月17日 南方周末报报道 带货主播培训愈加疯狂 涉事机构推出的超级主播课程标价从980到12800不等，培训现场灌输大量鸡汤。 培训师称：“要做主播先发疯，不顾面子往前冲”。培训现场画面也很疯狂，一群学员在培训师的指导下对着手机疯狂大吼练习。
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12月17日 南方周末报报道 带货主播培训愈加疯狂 涉事机构推出的超级主播课程标价从980到12800不等，培训现场灌输大量鸡汤。 培训师称：“要做主播先发疯，不顾面子往前冲”。培训现场画面也很疯狂，一群学员在培训师的指导下对着手机疯狂大吼练习。

李老师不是你老师

226,361 görüntüleme • 1 yıl önce

中共教育目的就是培养奴性，表现就是服从，一切行动听指挥就是目标！
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中共教育目的就是培养奴性，表现就是服从，一切行动听指挥就是目标！

雪柔

67,975 görüntüleme • 1 yıl önce

太好了，这就是现实中的我，也是我尊守现实中的原则👍🌹♥️
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太好了，这就是现实中的我，也是我尊守现实中的原则👍🌹♥️

菲菲4.0

24,472 görüntüleme • 1 yıl önce

Vol.1【服从性测试】 35min[年上4i|骨科|男喘] 梗概：那晚和妹妹玩闹之后..好像爱上了这种感觉.. 偶然间发现妹妹交往了新的小狗..忍不住敲开了房门..等待的是一场服从性测试 “我看到你在主导..享受的那种表情..我发现自己内心也是很兴奋的.” “哥哥能让妹妹玩的开心..就够了..哥哥就是属于妹妹的玩具”
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Vol.1【服从性测试】 35min[年上4i|骨科|男喘] 梗概：那晚和妹妹玩闹之后..好像爱上了这种感觉.. 偶然间发现妹妹交往了新的小狗..忍不住敲开了房门..等待的是一场服从性测试 “我看到你在主导..享受的那种表情..我发现自己内心也是很兴奋的.” “哥哥能让妹妹玩的开心..就够了..哥哥就是属于妹妹的玩具”

不改星河

104,316 görüntüleme • 1 yıl önce

这就是现实，职场的事实。非常残酷
5:15

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Liubiyuan

10,943 görüntüleme • 1 ay önce

从这视频，你看到了啥。 我看看到了 国产 某 大型 网络 销售 平台 满满的套路
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从这视频，你看到了啥。 我看看到了 国产 某 大型 网络 销售 平台 满满的套路

潜龙在渊

29,846 görüntüleme • 4 ay önce

山东临沂市一个经济中等偏下的小县城莒南县，斥资7亿元(举债3.68亿元)，在当地建了一处占地140亩，总建筑面积超过9万平方米的农业培训基地。 基地入口处的牌匾写着：“莒南县现代农业公共实训基地”可进入后却发现里面没有任何跟农业有关的东西。反倒是五星级豪华大酒店、棋牌室、宴会厅、礼堂、包厢、假山、泉水等娱乐设施一应俱全。 当地提供的资料显示，农业实训基地建成近两年来，培训台账里只有10场与农业相关的培训。也就是说，上述基地无论是建成后的场地功能设置，还是实际培训安排，都几乎与“农业实训”没有关联。 此外，这个所谓的“农业培训基地”距离莒南县党校只有几百米的距离，这让人不禁怀疑政府名为修建农业培训基地，实则修建供官员享乐的山水庄园。
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山东临沂市一个经济中等偏下的小县城莒南县，斥资7亿元(举债3.68亿元)，在当地建了一处占地140亩，总建筑面积超过9万平方米的农业培训基地。 基地入口处的牌匾写着：“莒南县现代农业公共实训基地”可进入后却发现里面没有任何跟农业有关的东西。反倒是五星级豪华大酒店、棋牌室、宴会厅、礼堂、包厢、假山、泉水等娱乐设施一应俱全。 当地提供的资料显示，农业实训基地建成近两年来，培训台账里只有10场与农业相关的培训。也就是说，上述基地无论是建成后的场地功能设置，还是实际培训安排，都几乎与“农业实训”没有关联。 此外，这个所谓的“农业培训基地”距离莒南县党校只有几百米的距离，这让人不禁怀疑政府名为修建农业培训基地，实则修建供官员享乐的山水庄园。

李老师不是你老师

69,518 görüntüleme • 4 ay önce

2月2日，一名汽车工程师发视频解释为什么推荐大家买特斯拉，而不是小米su7。 她称每辆车在批量售卖前都要进行可靠性测试，这个过程要花费大量时间，还要做一致性认证。但是su7从研发到量产只用了三年时间，把可靠性测试推给消费者去试错，而特斯拉去年球销量179万辆，经过了迭代和市场验证。
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2月2日，一名汽车工程师发视频解释为什么推荐大家买特斯拉，而不是小米su7。 她称每辆车在批量售卖前都要进行可靠性测试，这个过程要花费大量时间，还要做一致性认证。但是su7从研发到量产只用了三年时间，把可靠性测试推给消费者去试错，而特斯拉去年球销量179万辆，经过了迭代和市场验证。

李老师不是你老师

1,241,687 görüntüleme • 1 yıl önce

开源分解图层大模型这么快就来了? 给大家带来阿里刚刚发布的 Qwen-Image-Layered 模型实测, 这是一个可以把图片分成不同图层的大模型, 模型是基于 Qwen-Image 微调的. 本次我的测试覆盖这个模型的擅长场景(海报), 指令遵循测试(指定抽取目标), 边缘处理(头发), 极限测试(全是贴纸, 一个贴纸一个图层的话可以抽取50多个图层). 直接说结论, 首先还是模型太大了, 因为这个模型基于 Qwen-Image 所以是个20B的模型, 我是用HuggingFace Zero GPU 测试, 每次运行大概2分钟左右, 模型的确可以做到分离图层, 而且边缘处理很不错, 不过稳定性有待优化, 在我测试中4个图层可以输出, 但是8个或者10个图层就炸了, 怀疑可能是超过了Zero GPU超时或者bug (GPU是H200, 不太可能爆显存), 输出尺寸只有 544*736, 官方也推荐640分辨力, 这点也需要提升, 以及模型还是太大了, 20B, 希望能优化下尺寸.
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开源分解图层大模型这么快就来了? 给大家带来阿里刚刚发布的 Qwen-Image-Layered 模型实测, 这是一个可以把图片分成不同图层的大模型, 模型是基于 Qwen-Image 微调的. 本次我的测试覆盖这个模型的擅长场景(海报), 指令遵循测试(指定抽取目标), 边缘处理(头发), 极限测试(全是贴纸, 一个贴纸一个图层的话可以抽取50多个图层). 直接说结论, 首先还是模型太大了, 因为这个模型基于 Qwen-Image 所以是个20B的模型, 我是用HuggingFace Zero GPU 测试, 每次运行大概2分钟左右, 模型的确可以做到分离图层, 而且边缘处理很不错, 不过稳定性有待优化, 在我测试中4个图层可以输出, 但是8个或者10个图层就炸了, 怀疑可能是超过了Zero GPU超时或者bug (GPU是H200, 不太可能爆显存), 输出尺寸只有 544*736, 官方也推荐640分辨力, 这点也需要提升, 以及模型还是太大了, 20B, 希望能优化下尺寸.

karminski-牙医

14,175 görüntüleme • 8 ay önce

从鲁比奥不是卢比奥的现场中文名牌来看，鲁比奥确实不是卢比奥
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李老师不是你老师

1,381,512 görüntüleme • 3 ay önce

美女销售直播卖车现场被卡住了，你说她是故意的，还是特意的，还是有意的？
0:44

美女销售直播卖车现场被卡住了，你说她是故意的，还是特意的，还是有意的？

情绪价值ATM

1,215,503 görüntüleme • 4 ay önce

Qwen3-Next-80B-A3B 实测! 能跟头部模型对打吗? 直接说结论, 能完成我这个大象牙膏测试的一部分, 已经很厉害了, Python 杯子倒水那个测试表现也可圈可点. 来看测试中暴露出来的问题: 首先这个模型生成的样式特别多变, 可以看测试中生成的前端页面的样式和布局, 几乎每次都不一样. 所以实际使用中, 可能会存在稳定性的问题, 建议 prompt 中多做约束, 避免模型过度发挥. 不过这并不全是坏处, 如果拿这个大模型写文, 反而可能会超常发挥, 每次写出来的东西都不一样, 不会呆板. 另外目前发现最大的问题是, 给到模型一大堆数据, 让模型整理一个网页, 结果模型偷懒了, 直接把代码和数据省略掉了, 这个应该还是 GPT-4 时代的问题 (24年上半年) 出现了. 这里猜测可能是高稀疏性专家混合模型或者多词元预测造成的问题, 这两个都会在生成中选择最经济的生成模式, 因此可能会倾向于生成"此处代码省略"这样的代码来替代原本要生成一大堆代码的场景. 召回倒是没太大问题, 鞭炮连锁爆炸那个测试, 虽然模型没有成功写出来, 但是最长的一次还是生成了1100行代码, 我仔细看了下, 基本都考虑到了我 prompt 中要求的逻辑, 只不过实现的代码有 bug 跑不起来而已. 综合来讲, 我觉得这应该是 100B 以内的模型无敌手了, 考虑到定位可能是个新的技术试验模型, 所以期待千问推出更大规模 (例如400B-A15B) 的模型, 带来更好的性能. 测试 prompt: #Qwen3Next #大模型竞技场 #Qwen3
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Qwen3-Next-80B-A3B 实测! 能跟头部模型对打吗? 直接说结论, 能完成我这个大象牙膏测试的一部分, 已经很厉害了, Python 杯子倒水那个测试表现也可圈可点. 来看测试中暴露出来的问题: 首先这个模型生成的样式特别多变, 可以看测试中生成的前端页面的样式和布局, 几乎每次都不一样. 所以实际使用中, 可能会存在稳定性的问题, 建议 prompt 中多做约束, 避免模型过度发挥. 不过这并不全是坏处, 如果拿这个大模型写文, 反而可能会超常发挥, 每次写出来的东西都不一样, 不会呆板. 另外目前发现最大的问题是, 给到模型一大堆数据, 让模型整理一个网页, 结果模型偷懒了, 直接把代码和数据省略掉了, 这个应该还是 GPT-4 时代的问题 (24年上半年) 出现了. 这里猜测可能是高稀疏性专家混合模型或者多词元预测造成的问题, 这两个都会在生成中选择最经济的生成模式, 因此可能会倾向于生成"此处代码省略"这样的代码来替代原本要生成一大堆代码的场景. 召回倒是没太大问题, 鞭炮连锁爆炸那个测试, 虽然模型没有成功写出来, 但是最长的一次还是生成了1100行代码, 我仔细看了下, 基本都考虑到了我 prompt 中要求的逻辑, 只不过实现的代码有 bug 跑不起来而已. 综合来讲, 我觉得这应该是 100B 以内的模型无敌手了, 考虑到定位可能是个新的技术试验模型, 所以期待千问推出更大规模 (例如400B-A15B) 的模型, 带来更好的性能. 测试 prompt: #Qwen3Next #大模型竞技场 #Qwen3

karminski-牙医

30,709 görüntüleme • 11 ay önce

另外，大家喜闻乐见得弹跳小球7边形测试也更新啦，这次不但增加了 GPT-4.1, 而且海拔Gemini-2.5-Pro, DeepSeek-V3-0324, 等更新了，目前只取 KCORES 大模型竞技场前16名。这个榜单找不到的模型是这项测试运行的不好，没有排进来 总榜单地址：
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另外，大家喜闻乐见得弹跳小球7边形测试也更新啦，这次不但增加了 GPT-4.1, 而且海拔Gemini-2.5-Pro, DeepSeek-V3-0324, 等更新了，目前只取 KCORES 大模型竞技场前16名。这个榜单找不到的模型是这项测试运行的不好，没有排进来 总榜单地址：

karminski-牙医

33,481 görüntüleme • 1 yıl önce