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嘎霾灰蝶又称大蓝蝶，它利用化学+声学双重模仿成功混蚁巢。果然诈骗是需要技术和实力的。

落叶知秋

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艺术科学技术

Anya Rossi• Live Now

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XZ 星展

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2024环球时报年会上，复旦大学副院长黄仁伟称：美国搞科技领域的“闭关锁国”，是要它命的，最终不会成功。

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老梁：我太了解国学了，什么叫国学？三分真七分假，在重重生存压力下以行骗为主的学问，叫国学。国学领域骗子从生，比如中医、周易、武术，中国最大骗子都诞生在这些领域。国学骗子很多！传统文化可以借鉴的就是人性！传统的东西要继承对人的认知，而不是对事的认知。你要认住，谁要跟你大谈国学，他基本就要骗你了。他不是要教你国学，他是看中你兜里的钱。

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魔都老猿

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黄仁勋被问到如果自己是今天的学生，会先学什么他的回答不是编程，不是数学，是学 AI 但他说的"学AI"不是让你去研究底层算法，是学会怎么跟 AI 交互他的原话是：学会跟 AI 对话，本质上就是学会成为一个擅长提问的人要问得好，你需要两样东西：专业知识和表达的艺术性。你得知道自己领域的东西，然后用 AI 听得懂的方式把需求说清楚这个能力他管它叫"提示词工程"，但其实不用想得那么技术化。说白了就是：你能不能把一个模糊的想法，拆解成AI能执行的具体指令不管你学什么专业、做什么工作，他觉得你都应该问自己一个问题："我怎么用 AI 来更好地完成我现在的工作？"

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大多数一夜之间取得的成功，都需要至少五年的努力，事实上，任何重大成功都是如此。明白这一点，你就知道如何规划你的生活了。 ——凯文·凯利

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【黄仁勋自嘲：英伟达被中美联合双打】自嘲背后，藏着全球化科技巨头却被迫去全球化的尴尬。黄仁勋的尴尬在于：技术顶尖，但恰恰是优异的技术成了两边都觉得“不安全”的因素。当AI上升为大国博弈的重要赛道，“算力即国力”的重要性已经无需质疑。

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德国双元制，我想劝退一下原因 ① 网上对这类岗位的宣传多有美化，实际工作内容远不如预期 ②要有精力和学习能力，国内学业都吃力的话，海外又学外语又学技术难度更高，而且德语的学习难度比较大 ③中介费较高＋耗时长。要准备一年多学外语、办手续。而且海外学徒工资收入很低，仅够基本开销

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清华丘班本想绕过高考找纯粹的数学苗子，结果被培训机构和家长的功利算盘钻了空子，硬生生把天才选拔刷成了另一条应试捷径。孩子们靠着题海战术和套路化训练混进预科，一碰上真正的大学数学立马现了原形，大面积挂科。丘成桐坚持清退，表面是淘汰不合格学生，实则是守住学术底线，拒绝让只会考试的“伪天才”挤占真正的科研名额。

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化学家埃列娜齐奥塞斯库是贫苦农民的女儿，小学四年级就与其兄北漂首都，先在化学实验室做童工，之后跳槽成为纺织女工。 1946年与齐奥塞斯库结婚，实验室童工后来被包装成化学家的经历，被任命为化学博士，科学院院士，科学技术委员会主席。仅有小学文化的人只要有一点机会都想成为硕士和博士。

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【Sora再度败北，国产AI视频大模型再出王者，视频效果无敌！】美国在AI这块的PPT应该烧钱差不多了，基本没啥后劲儿了，这块还是要看中国，还是“应用场景”和“功能迭代”：你所有的理论和技术都需要先有应用场景，应用之后总结经验，市场反馈，完成功能迭代，这是所有技术广普成熟的路径。 ⚡️二楼给你们放国产AI模型传送门 #AI #SORA #OpenAI

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零敲牛皮糖597.9

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为这种关乎人类健康的重大新技术点赞，为李嘉诚先生点赞，也为这项技术的创造者我的母校点赞。我读书时候读的是工程，从事的领域是人体医学，所以深深体验过密歇根大学在把新技术应用到医学领域方面的积极探索，我的两位导师分别来自工学院和医学院，每周的开例会参加人员都是跨学科来自工学院、医学院、护理学院、生理学院...我的导师也曾经一度做过密歇根大学负责跨学科研究的副校长，主要就是把各种新技术应用于医学领域。

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临沧，跟缅甸接壤。云南临沧成了缅北诈骗人员返回中国的集散地。第一批遣返人员就高达5万，缅北战争之后，更是多达30万多。中国正通缉缅北五大家族之明家的四名头目：明学昌、明国平、明菊兰、明珍珍。最可笑的是，亚洲金融(AsiaFinance)核实，明学昌之孙明光忠，被北京大学录取居然也是假的。极有可能，明学昌家族被其他诈骗集团给骗了。在缅北果敢，其他四大家族是：白所成家族、魏超仁家族、刘国玺家族和刘阿宝家族，覆盖博彩业、房地产业等领域的武装力量，但是最暴利的业务还是诈骗和噶腰子。

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白宫发言人Leavitt: 给大学的钱，政府换方向了。不再大撒钱给哈佛这样的名校，而是支持技校、州立学校，以及那些真正教学生“实用技能”的项目。为什么？因为国家需要电工、水管工、技师这些人，而不是一堆搞LGBTQ的高学历毕业生。这届政府很明确：我们要投资的是能填补经济缺口、促进行业发展的“技能教育”；强调的是美国价值观，重视的是实用而不是象牙塔。不仅如此，对哈佛和其他大学校园里出现的非法、暴力、反犹行为，政府也不再容忍。态度强硬，底线明确。教育要服务于人民，而不是脱离现实。更不能是搞意识形态和学术渗透的基地。

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“我变成小蝴蝶啦~如果没被绑住就更好了…” “正常来处理蝴蝶标本，是需要用针钉住你的四肢和心脏哦…” “不要嘛，那样翅膀就不能摇动了，不好看。” “你成功说服我了。那么就给你加入一个强力玩具，请好好摇动哦。” “诶？等…” fantia/Patreon 已同步更新。 #拘束 #緊縛 #放置プレイ

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阎学通暴雷？作为清华的国际关系大佬，阎学通顶着俄罗斯院士的帽子，风格不断演变：开明派➜鹰派➜战狼派。先不说阎学通对别人讲话张牙舞爪，也不说英语科班的他语无伦次，仅从其学术观点来看，也很有问题。当然，有更大问题的，是复旦出来的国师。阎学通预测到2023年，中国将成为超级大国；阎学通居然认为，起决定作用的是领导人，而不是制度；阎学通过于强调权力和利益，忽视了国际合作、规范和道义的重要性，属于利益至上的利己主义者。

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🔥DeepMind 创始人 Demis Hassabis：AI 越强，人越需要学编程和数学 “既然 AI 什么都会，人还需要学编程和数学吗？” 很多人以为答案会是：不需要了。但 DeepMind 创始人 Demis Hassabis 的回答却完全相反。他的观点非常明确：越是 AI 时代，人越需要理解技术。原因其实很简单。 AI 能解决问题，但它不会自己提出问题。你必须先知道：你想解决什么问题在哪里什么是正确的目标否则再强的 AI 也只是一个没有方向的工具。换句话说，AI 的能力再强，也依然需要人来做三件事：提出问题定义目标判断结果这也是为什么 Hassabis 一直强调：未来最重要的能力之一，依然是数学与计算思维。因为只有理解这些基础逻辑，你才知道 AI 在做什么。否则就会出现一种常见情况： AI 给出了一个答案但你根本不知道它对不对如果你没有基本的技术理解，你甚至无法判断它是否犯错。换一个更直观的比喻。使用 AI，其实有点像指挥一支军队。 AI 是强大的“兵力”，但真正决定胜负的，是指挥官。如果指挥官不懂战略、不懂兵法，再多的士兵也无法打赢战争。这也是很多技术专家越来越强调的一点： AI 不会取代理解问题的人。它只会放大那些本来就知道自己在做什么的人。未来的竞争，可能不再是谁会写代码。而是：谁更懂问题谁更懂系统谁更能利用 AI 的能力。 AI 会改变很多事情。但有一件事其实没有改变：真正重要的，仍然是人的思考能力。

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💥你知道吗？1913年，洛克菲勒家族买下了美国所有草药和顺势疗法学校，1925年将它们全部关闭！他们通过1910年Flexner报告（卡内基和洛克菲勒资助），将自然医学打成“伪科学”，大力推广石油化工制药体系。结果？传统疗法被边缘化，现代医学成了“吃药手术”模式。而洛克菲勒自己却继续用顺势疗法…… 真相总会被揭开！ #洛克菲勒 #自然医学 #FlexnerReport

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