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🚨图灵奖获得者Yann LeCun：机器人公司都在演戏，假装这些机器人真的有用。他们无法对外部世界建模，常识还不如一只猫。 你看到那些机器人武术啥的全都是事先编程好的。现在只能针对极为细分的任务训练，非常耗算力 未来的挑战是真的让机器人理解世界。大型语言模型面对高纬度充满遭遇的数据行不通

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谢嘉琪 Jiaqi

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【节后你们千万不要去高位接盘炒人型机器人，虽然我笨，但是我明白且承让有人远远比我聪明。】 图灵奖得主、Meta首席AI科学家杨立昆（Yann LeCun）对目前人形机器人（包括春晚表演的机器人）评价为可以概括为以下几点： 1. 核心观点：只是“预编程”的把戏 杨立昆直言不讳地指出，目前人形机器人的功夫表演（这显然包括春晚的武术节目）都是通过预编程实现的。他认为这些表演虽然看起来炫酷，但并不代表机器人真的拥有了智能。 2. 智力水平：不如家猫 他给出了一个非常犀利的评价：当前人形机器人的“常识”水平甚至还不如一只家猫，更不用说达到人类智能的水平了。他认为机器人缺乏对物理世界的真正理解。 3. 实用价值：目前没有 杨立昆认为，尽管机器人在运动控制上取得了进步（如走路、空翻），但它们目前没有任何实用价值。他指出，尽管很多公司都在造人形机器人，但没有一家能让它“真正聪明和有用”，这在行业内是一个“大秘密”。 4. 核心痛点：缺乏“世界模型” 他认为行业目前最大的问题是缺乏“世界模型”。现在的机器人无法像人类一样预判物体的属性（比如分不清纸盒子和水泥盒子）和人类的行为（比如无法预判人是否要摔倒），因此无法在复杂的真实环境中自主完成任务（如叠衣服、倒水）。 总结来说： 在杨立昆看来，春晚舞台上那些能打醉拳、玩双节棍的机器人，虽然展示了高超的机械灵活性和运动控制算法，但这仅仅停留在“表演”层面。在他眼中，这些机器人只是按照既定程序执行动作的精密机器，距离拥有通用智能和进入家庭/工厂“干活”还有巨大的鸿沟。
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李三笑0008

80,726 views • 5 months ago

英伟达的杰出科学家Jim Fan在红杉的AI大会上对如何训练机器人做了详细的讲解，并且，他还展望了如果机器人通过了物理世界的图灵测试（Physical Turing Test），这个世界会变成什么样，都有哪些商业机会。演讲非常精彩，关注机器人的朋友们值得关注，详情请见视频。
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英伟达的杰出科学家Jim Fan在红杉的AI大会上对如何训练机器人做了详细的讲解，并且，他还展望了如果机器人通过了物理世界的图灵测试（Physical Turing Test），这个世界会变成什么样，都有哪些商业机会。演讲非常精彩，关注机器人的朋友们值得关注，详情请见视频。

Ben X

20,864 views • 1 year ago

🔥🔥【马斯克点评波士顿动力机器人：炫酷但没用】 马斯克直言：波士顿动力的机器人“看起来很酷”，但根本不实用，只是“高级木偶”。 这些机器人不具备自主思考能力，全靠遥控和编排动作表演，谈不上真正的智能。 他押注的未来：AI优先、能自主学习的机器人，而不是只会跳舞的“机械演员”。 马斯克认为，解决自动驾驶的关键是现实世界人工智能，而一旦汽车能用AI驾驭，四轮机器人的技术就可以扩展到双足机器人。 下一波浪潮，是能思考的类人机器人。 “人们还没意识到，这将比汽车革命更大。”
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🔥🔥【马斯克点评波士顿动力机器人：炫酷但没用】 马斯克直言：波士顿动力的机器人“看起来很酷”，但根本不实用，只是“高级木偶”。 这些机器人不具备自主思考能力，全靠遥控和编排动作表演，谈不上真正的智能。 他押注的未来：AI优先、能自主学习的机器人，而不是只会跳舞的“机械演员”。 马斯克认为，解决自动驾驶的关键是现实世界人工智能，而一旦汽车能用AI驾驭，四轮机器人的技术就可以扩展到双足机器人。 下一波浪潮，是能思考的类人机器人。 “人们还没意识到，这将比汽车革命更大。”

淘喵先生

76,944 views • 1 year ago

很多人都知道自动驾驶和机器人是未来，但很少有人知道，没有世界模型，自动驾驶和机器人就不可能变得足够聪明。世界模型是什么？它跟现在的大语言模型（LLM）有什么区别？世界模型如何让自动驾驶和机器人变得更加聪明？我用一条视频给大家全部说明白。
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很多人都知道自动驾驶和机器人是未来，但很少有人知道，没有世界模型，自动驾驶和机器人就不可能变得足够聪明。世界模型是什么？它跟现在的大语言模型（LLM）有什么区别？世界模型如何让自动驾驶和机器人变得更加聪明？我用一条视频给大家全部说明白。

Ben X

19,681 views • 1 year ago

杨立昆在达沃斯否定了目前所有的人型机器人，认为所有表演功夫跳舞的机器人都是预先设置好的程序，没有任何一家机器人公司知道如何让机器人变得智能。
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杨立昆在达沃斯否定了目前所有的人型机器人，认为所有表演功夫跳舞的机器人都是预先设置好的程序，没有任何一家机器人公司知道如何让机器人变得智能。

蔡子博士Chris

33,556 views • 6 months ago

李飞飞说了一句话挺狠的：文字不能灭火，文字也不能做煎蛋卷 她的意思是：现在所有人都在做大语言模型，但语言只是智能的一部分。人类大部分的生活、工作和创造力，靠的是对物理世界的感知和互动，不是打字聊天 她创办的 World Labs 融了 10 亿美元，做的不是大语言模型，是大世界模型（Large World Models） 简单说就是让 AI 理解 3D 物理世界——物体怎么运动、重力怎么作用、空间怎么构成。她管这个叫"空间智能" 她把目前的世界模型分三类： 渲染器（Sora 那种）：生成好看的视频但不一定符合物理规律 策划者：给机器人输出动作指令 模拟器：World Labs 做的，既尊重物理规律又能被人和机器共同使用 关于人形机器人60亿美元的融资总额，她说"太少了"。她认为机器人将是工业革命以来最重要的技术 5亿年前动物进化出视觉和移动能力，AI 现在也需要这一步
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李飞飞说了一句话挺狠的：文字不能灭火，文字也不能做煎蛋卷 她的意思是：现在所有人都在做大语言模型，但语言只是智能的一部分。人类大部分的生活、工作和创造力，靠的是对物理世界的感知和互动，不是打字聊天 她创办的 World Labs 融了 10 亿美元，做的不是大语言模型，是大世界模型（Large World Models） 简单说就是让 AI 理解 3D 物理世界——物体怎么运动、重力怎么作用、空间怎么构成。她管这个叫"空间智能" 她把目前的世界模型分三类： 渲染器（Sora 那种）：生成好看的视频但不一定符合物理规律 策划者：给机器人输出动作指令 模拟器：World Labs 做的，既尊重物理规律又能被人和机器共同使用 关于人形机器人60亿美元的融资总额，她说"太少了"。她认为机器人将是工业革命以来最重要的技术 5亿年前动物进化出视觉和移动能力，AI 现在也需要这一步

Vincent | 信号＞噪音

36,405 views • 1 month ago

CES 2026黄仁勋的演讲上，最抢戏的莫过于这两个机器人小家伙了。但是老黄真正想展示的是将他们训练出来的Omniverse，让机器人在虚拟空间中就能完成这些灵活动作的训练。换种说法就是让合成数据训练机器人、自动驾驶等物理AI应用成为可能。
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CES 2026黄仁勋的演讲上，最抢戏的莫过于这两个机器人小家伙了。但是老黄真正想展示的是将他们训练出来的Omniverse，让机器人在虚拟空间中就能完成这些灵活动作的训练。换种说法就是让合成数据训练机器人、自动驾驶等物理AI应用成为可能。

傅盛

113,993 views • 7 months ago

美国国务卿鲁比奥：听着，让我用最简单的语言给你们解释一下，好吗？伊朗是由一群疯子统治的，一群宗教狂热分子。他们野心勃勃地想要拥有核武器。他们打算利用导弹、无人机和恐怖主义项目来发展核武器。这样一来，全世界都会因为害怕这些武器而不敢对他们采取行动。而现在，他们比以往任何时候都更加虚弱。现在正是打击他们的时候。总统已决定打击他们，夺走他们的导弹、海军、无人机，剥夺他们制造这些武器的能力，让他们永远无法拥有核武器。这就是总统做出这个决定的原因。这是一个正确的决定。当这些极端宗教人士无法再获得这些武器时，世界将会更加安全。你们看看他们是如何使用这些武器的。现在想象一下，如果他们一年后拥有更多这样的武器，他们会如何使用它们。
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亚洲金融 Asia Finance

30,572 views • 5 months ago

兄弟们 这个牛P Tnkr：机器人的 GitHub 首个为机器人研发打造的“一体化开源平台”，让机器人研发变得像开源软件那样简单。 集成了机器人研发的四个核心要素： 🧩 硬件：设计、装配、零件管理 💻 软件：控制系统与传感器代码 📊 数据：从现实世界收集的运行数据 🧠 模型：驱动机器人智能化的AI模型 Tnkr 的理念是： “让机器人研发像写代码一样可协作、可复现、可开源。” 用户可以： ✅ 上传自己的机器人项目 ✅ 发布装配说明与源码 ✅ 让他人重建、修改、贡献数据 ✅ 共同改进模型，让机器人越用越聪明 这是一个真正的“物理智能”协作网络。
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兄弟们 这个牛P Tnkr：机器人的 GitHub 首个为机器人研发打造的“一体化开源平台”，让机器人研发变得像开源软件那样简单。 集成了机器人研发的四个核心要素： 🧩 硬件：设计、装配、零件管理 💻 软件：控制系统与传感器代码 📊 数据：从现实世界收集的运行数据 🧠 模型：驱动机器人智能化的AI模型 Tnkr 的理念是： “让机器人研发像写代码一样可协作、可复现、可开源。” 用户可以： ✅ 上传自己的机器人项目 ✅ 发布装配说明与源码 ✅ 让他人重建、修改、贡献数据 ✅ 共同改进模型，让机器人越用越聪明 这是一个真正的“物理智能”协作网络。

小互

17,420 views • 7 months ago

他是黄仁勋的儿子黄胜斌，也是英伟达的机器人产品总监。 这次在台北有位博主和他做了一次深度对谈， 聊了物理AI世界模型，英伟达的机器人战略， 以及为什么选择宇树科技合作机器人。 黄胜斌对技术和前沿趋势的理解啊非常深刻，让我也学到很多。 看了之后你一定会和我有同感，接下来就是他的对话。
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0x鸣人

17,464 views • 2 months ago

8月25日，北京世界机器人大会 有厂家聘请真人模特假扮成仿真机器人进行表演。 但厂家并未向现场观众明确说明这些是真人模特。导致观众们以为是机器人从而纷纷对模特上下其手。 有的模特身边还有助理在一旁为其补妆擦汗吹风扇。
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8月25日，北京世界机器人大会 有厂家聘请真人模特假扮成仿真机器人进行表演。 但厂家并未向现场观众明确说明这些是真人模特。导致观众们以为是机器人从而纷纷对模特上下其手。 有的模特身边还有助理在一旁为其补妆擦汗吹风扇。

李老师不是你老师

1,428,238 views • 1 year ago

洋妞：如果你身边有80、90年代移民来的华人朋友，这些人对现在的中国一无所知，他们只是反华的宣传机器嘴里都是谎言没有真相。
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洋妞：如果你身边有80、90年代移民来的华人朋友，这些人对现在的中国一无所知，他们只是反华的宣传机器嘴里都是谎言没有真相。

K.L

27,933 views • 1 year ago

迪士尼雪宝 Olaf 机器人 Olaf 机器人的技术栈： 硬件：肚子里装了 Jetson 计算机（NVIDIA 的边缘 AI 芯片） 训练：在 Omniverse（NVIDIA的虚拟仿真平台）里学会走路，先在虚拟世界跑通，再迁移到真实机器人 物理引擎：Newton 求解器，运行在 NVIDIA Warp 上（一个 Python物理模拟框架），跟 Disney 和 DeepMind 联合开发。让 Olaf能适应真实物理世界（地面摩擦、重心平衡等） 整条链路：Omniverse 虚拟训练 → Newton/Warp 物理仿真 → Sim-to-Real 迁移 →Jetson 边缘推理 → 真实机器人行走 语言和大脑应该是Deepmind 的 Gemini 模型
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小互

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OneRobotics 的 IPO 正在让 AI 机器人行业回归现实。它们是第一家带着真正可观收入、并且拥有消费者实际使用产品的 AI 机器人公司上市。然而，他们的产品其实非常简单，甚至有点无聊。不同于那些做人形机器人的公司，OneRobotics 只做一个开关装置。它可以帮你打开灯、冲马桶、按电梯按钮。他不能帮你洗碗，洗衣服。这才是现实中的 AI 机器人行业吗？还是说，我们其实连这个行业的表面都还没有真正触及？
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亚洲股市 AsiaStock

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在All-in Summit上，马斯克说，想要把机器人搞好，必须搞定三件事： 第一，必须能生产灵活度接近人手的复杂机器手 第二，必须让机器人可以理解物理世界 第三，必须能量产。 除了特斯拉以外，其他机器人公司都没有搞定这三件事。 Optimus V3正在最终定稿，这个版本的灵活度，尤其是手，会非常接近人类。看完这个访谈，我真的为其他机器人公司，以及投资其他机器人公司的投资人捏把汗，为什么这么说呢，详情请见视频。
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Ben X

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中国不需要研发机器人，因为人矿比机器人聪明、能干、便宜。 对，这些机器人都是学生扮演的，不要一分钱，给个奖状就可以了
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芙宁娜娜💙Furinana (王者归来版）

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物理AI的一大步，CES上波士顿动力发布的全新电驱Atlas最大亮点：1、360度旋转关节、56个自由度，机器人头部、躯干和四肢都能360°旋转，完全没有“正面”和“背面”的区别，运动效率高于人类，可以说是对人形概念的一次重构。 2、灵巧手的大进步，看Atlas的演示已经能很灵活地拿起很多细小的零部件，水上的灵活度相比之前和其他机器人大大提高。 3、与谷歌DeepMind达成了战略合作，在把谷歌Gemini Robotics基础模型和新型Atlas机器人进行深度集成和联合研究。这能够让任何形状和尺寸的机器人感知、推理、使用工具并与人类互动，它们可以解决各种复杂的现实世界任务——即使是那些它们未经训练的任务 4、已经开始大规模量产，首批Atlas机器人的量产部署计划已排满，预计将于2026年交付给现代汽车的机器人元工厂应用中心（RMAC）和谷歌DeepMind，该公司计划在2027年初再新增客户。
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qinbafrank

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断腿照跑的AI模块化机器人！ 美国西北大学研究人员正在造一种"由机器人组成的机器人" ！ 这些机器人由模块化部件组成，每个部件本身就是一个小机器人。如果身体某部分损坏或丢失，剩下的部分完全没事，继续存活、继续工作。 研究人员让它们进化出"运动天赋"，自己在世界上移动。它们比任何其他陆地模块化机器人都更灵活，也比任何其他进化型机器人更矫健。
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Inty News

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