Video yükleniyor...

Video Yüklenemedi

Bu video yüklenirken bir sorun oluştu. Bu geçici bir ağ sorunundan kaynaklanıyor olabilir veya video kullanılamıyor olabilir.

Ana Sayfaya Dön

在 Google Colab 里用 Unsloth Studio 就能免费微调 500 多个开源模型。你需要的东西都在这：免费 Google Colab： GitHub：文档：

千寻｜AI 分享 🌸

79,284 subscribers

20,193 görüntüleme • 6 gün önce •via X (Twitter)

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

3 Yorum

𝕽𝖔𝖉𝖗𝖎𝖌𝖔 𝕮𝖆𝖊𝖙𝖆𝖓𝖔 profil fotoğrafı

𝕽𝖔𝖉𝖗𝖎𝖌𝖔 𝕮𝖆𝖊𝖙𝖆𝖓𝖔6 gün önce

Me explique o que significa @grok. Posso instalar e usar modelos gratuitamente? Quais, por exemplo? Vale a pena?

安叫兽|Bird🕊️ 🔶 BNB profil fotoğrafı

安叫兽|Bird🕊️ 🔶 BNB6 gün önce

这下很多人可以直接在 Colab 里试起来了

AI Mastery Guide profil fotoğrafı

AI Mastery Guide5 gün önce

500+ models free finetuning, that's a lot of options

Benzer Videolar

英伟达把 130 多个 AI 模型和 200 多个 Agent 技能打包到了一个平台上，免费用 2 分钟就能开始包含的东西： 130+ 免费模型，可以直接下载 200+ Agent 技能，包括 Codex 和 Claude Code 的技能全部通过一个 API 调用获取方式： → 注册 → 右上角点个人资料 → 打开 API Keys，生成一个密钥 → 终端里跑一行命令：npx skills add NVIDIA/skills → 200个技能全部装好说实话现在免费的 AI 资源多到用不完。前沿模型、编码代理、开发工具，很多最好的东西根本不需要花钱一边是豆包开始收费 ¥500/月，一边是英伟达把几百个模型和技能免费放出来如果你一直在等"完美时机"开始学 AI 或者用 AI 做东西，现在真的没有借口了

英伟达把 130 多个 AI 模型和 200 多个 Agent 技能打包到了一个平台上，免费用 2 分钟就能开始包含的东西： 130+ 免费模型，可以直接下载 200+ Agent 技能，包括 Codex 和 Claude Code 的技能全部通过一个 API 调用获取方式： → 注册 → 右上角点个人资料 → 打开 API Keys，生成一个密钥 → 终端里跑一行命令：npx skills add NVIDIA/skills → 200个技能全部装好说实话现在免费的 AI 资源多到用不完。前沿模型、编码代理、开发工具，很多最好的东西根本不需要花钱一边是豆包开始收费 ¥500/月，一边是英伟达把几百个模型和技能免费放出来如果你一直在等"完美时机"开始学 AI 或者用 AI 做东西，现在真的没有借口了

Vincent

25,148 görüntüleme • 3 ay önce

🤪「 AI 邪修小技巧 5/100：Google 官方免费中文 AI 教学课程，0 帧起手做 APP」上次提到了怎么拿到免费的 Google API 的赠金，然后免费使用 gemini-3.0-pro/flash 的 AI 模型。这次想要推荐一下关于 Google Skills 的一个关于 AI Studio 的系列课程。 AI Studio 是我自己经常会用来搭建应用的基础框架的平台：它的好处在于可以快速帮你按照需求配置 Gemini API，只需要将需求用自然语言告诉它，很快就能构建出一个符合基础功能的框架。如果需要后端功能，则下载 Code 之后，继续在 IDE 里面编辑就行。这个 Google Skills 里面的系列教人快速上手 AI Studio 的使用，含有「课程」和「实操」的不同教学模型，相当于手把手教了，非常推荐：

🤪「 AI 邪修小技巧 5/100：Google 官方免费中文 AI 教学课程，0 帧起手做 APP」上次提到了怎么拿到免费的 Google API 的赠金，然后免费使用 gemini-3.0-pro/flash 的 AI 模型。这次想要推荐一下关于 Google Skills 的一个关于 AI Studio 的系列课程。 AI Studio 是我自己经常会用来搭建应用的基础框架的平台：它的好处在于可以快速帮你按照需求配置 Gemini API，只需要将需求用自然语言告诉它，很快就能构建出一个符合基础功能的框架。如果需要后端功能，则下载 Code 之后，继续在 IDE 里面编辑就行。这个 Google Skills 里面的系列教人快速上手 AI Studio 的使用，含有「课程」和「实操」的不同教学模型，相当于手把手教了，非常推荐：

Penny777 🦊

46,052 görüntüleme • 8 ay önce

用户在小红书上吐槽Workbuddy把小白当傻子割说积分消耗快如牛毛一分钱不花 AI模型得免费用免费还不行免费花的快都得喷你这就是做免费的代价哈哈哈哈

用户在小红书上吐槽Workbuddy把小白当傻子割说积分消耗快如牛毛一分钱不花 AI模型得免费用免费还不行免费花的快都得喷你这就是做免费的代价哈哈哈哈

Yangyi

20,166 görüntüleme • 1 ay önce

如何通过 Hermes Studio 添加免费生图模型市面上为数不多的生图模型 StepFun 现在免费一个月通过 nousresearch 0元订阅，2 分钟拿下免费生图一个月

如何通过 Hermes Studio 添加免费生图模型市面上为数不多的生图模型 StepFun 现在免费一个月通过 nousresearch 0元订阅，2 分钟拿下免费生图一个月

libapi

10,727 görüntüleme • 3 ay önce

发现一个讲的很细的大语言模型微调教程，详细介绍了整个流程,包括数据准备、参数设置、资源监控等关键步骤。基本没有技术能力也可以完成微调。想要了解 LLM 原理的可以按这个实践一下。时间轴： 0:00 概念概览 3:02 自定义数据的准备 8:17 微调操作演示（T4 版本） 16:52 微调操作演示（A100 版本） 19:13 在 Hugging Face 上的保存与使用方法文字版整理： ✲ 如何使用自己的数据对大语言模型进行微调(fine-tuning)：对大语言模型进行微调并不一定非常困难和昂贵。通过使用自己的数据集对预训练模型进行微调,可以让模型更好地适应特定的任务需求。微调过程能够在保留原模型语言理解能力的基础上,进一步提升其在特定领域或任务上的表现。 ✲ 使用Hugging Face模型库和Unslaw工具进行模型微调： Hugging Face提供了丰富的预训练语言模型资源,用户可以根据任务需求选择合适的模型作为基础进行微调。而Unslaw工具则提供了一套简单高效的微调流程,其优点包括出色的内存使用效率以及对扩展上下文窗口的支持。通过Unslaw,用户能够以较低的资源开销完成模型微调。 ✲ 在Google Colab上使用免费/付费GPU资源进行微调： Google Colab提供了免费和付费的GPU资源,用户可以根据任务的复杂程度选择使用T4或A100。对于大多数微调任务而言,免费的T4资源已经足够。但如果数据集较大或模型较为复杂,升级到A100可以获得更充裕的算力支持。Colab为用户提供了一个易于上手的模型微调环境。 ✲ 准备自定义的微调数据集：准备微调数据的过程并不复杂。用户可以直接使用纯文本文件作为数据来源,而无需进行额外的预处理。为了获得理想的微调效果,建议至少准备100-200个样本。在示例中,为了快速演示,仅使用了几个样本。通过一个简单的Python脚本,可以方便地将原始文本数据转换为微调所需的JSON格式。 ✲ 修改Colab笔记本中的参数设置：在Colab笔记本中,需要根据实际情况调整一些参数。例如,可以根据数据集的token数量来设置max_sequence_length参数,借助rope scaling技术,模型能够支持任意长度的上下文。此外,还可以选择使用Instruct系列模型作为base model,直接在其基础上进行指令微调。为了节省资源,可以启用4-bit量化。同时,参考Q-Lora论文的建议,调整R值和alpha值,以在资源占用和模型质量之间取得平衡。 ✲ 训练过程中的资源使用监控：在模型训练过程中,用户可以通过Colab的资源监控选项卡实时观察GPU、内存和硬盘的使用情况。如果发现资源不足,可以考虑从T4升级到A100。通过监控资源占用,用户能够及时调整配置,确保微调任务稳定高效地进行。 ✲ 模型训练的loss变化和最佳checkpoint的选择：通过记录不同训练步数下的loss值,可以判断模型的收敛情况。理想的做法是选择loss下降曲线趋于平缓的点作为最佳checkpoint,这样既能充分训练模型,又能避免过拟合。为了事后方便筛选,可以设置每隔一定步数保存一次checkpoint。 ✲ 模型微调完成后的保存与使用：微调完成后,可以选择只保存adapter layers以加快保存速度。但更推荐的做法是保存完整模型,并使用float16精度,这样可以得到一个更通用和标准的模型格式,方便后续的部署和使用。 ✲ 在Hugging Face上公开或私有发布微调后的模型：用户可以选择在Hugging Face的模型库中公开或私有地发布自己微调后的模型。发布之前,需要在Hugging Face账号中创建一个访问令牌,并在发布时提供相应的用户名和令牌信息。通过在Hugging Face上发布模型,用户可以方便地与他人分享自己的微调成果。 ✲ 使用微调后的模型进行推理(inference)：在使用微调后的模型进行推理时,首先需要加载保存的模型。接着,使用tokenizer对输入的文本进行处理,并将其传入模型。进行推理时,max_length参数需要与训练时保持一致,以确保生成的结果不会被截断。完成以上步骤后,就可以利用微调后的模型进行各种实际应用了。

发现一个讲的很细的大语言模型微调教程，详细介绍了整个流程,包括数据准备、参数设置、资源监控等关键步骤。基本没有技术能力也可以完成微调。想要了解 LLM 原理的可以按这个实践一下。时间轴： 0:00 概念概览 3:02 自定义数据的准备 8:17 微调操作演示（T4 版本） 16:52 微调操作演示（A100 版本） 19:13 在 Hugging Face 上的保存与使用方法文字版整理： ✲ 如何使用自己的数据对大语言模型进行微调(fine-tuning)：对大语言模型进行微调并不一定非常困难和昂贵。通过使用自己的数据集对预训练模型进行微调,可以让模型更好地适应特定的任务需求。微调过程能够在保留原模型语言理解能力的基础上,进一步提升其在特定领域或任务上的表现。 ✲ 使用Hugging Face模型库和Unslaw工具进行模型微调： Hugging Face提供了丰富的预训练语言模型资源,用户可以根据任务需求选择合适的模型作为基础进行微调。而Unslaw工具则提供了一套简单高效的微调流程,其优点包括出色的内存使用效率以及对扩展上下文窗口的支持。通过Unslaw,用户能够以较低的资源开销完成模型微调。 ✲ 在Google Colab上使用免费/付费GPU资源进行微调： Google Colab提供了免费和付费的GPU资源,用户可以根据任务的复杂程度选择使用T4或A100。对于大多数微调任务而言,免费的T4资源已经足够。但如果数据集较大或模型较为复杂,升级到A100可以获得更充裕的算力支持。Colab为用户提供了一个易于上手的模型微调环境。 ✲ 准备自定义的微调数据集：准备微调数据的过程并不复杂。用户可以直接使用纯文本文件作为数据来源,而无需进行额外的预处理。为了获得理想的微调效果,建议至少准备100-200个样本。在示例中,为了快速演示,仅使用了几个样本。通过一个简单的Python脚本,可以方便地将原始文本数据转换为微调所需的JSON格式。 ✲ 修改Colab笔记本中的参数设置：在Colab笔记本中,需要根据实际情况调整一些参数。例如,可以根据数据集的token数量来设置max_sequence_length参数,借助rope scaling技术,模型能够支持任意长度的上下文。此外,还可以选择使用Instruct系列模型作为base model,直接在其基础上进行指令微调。为了节省资源,可以启用4-bit量化。同时,参考Q-Lora论文的建议,调整R值和alpha值,以在资源占用和模型质量之间取得平衡。 ✲ 训练过程中的资源使用监控：在模型训练过程中,用户可以通过Colab的资源监控选项卡实时观察GPU、内存和硬盘的使用情况。如果发现资源不足,可以考虑从T4升级到A100。通过监控资源占用,用户能够及时调整配置,确保微调任务稳定高效地进行。 ✲ 模型训练的loss变化和最佳checkpoint的选择：通过记录不同训练步数下的loss值,可以判断模型的收敛情况。理想的做法是选择loss下降曲线趋于平缓的点作为最佳checkpoint,这样既能充分训练模型,又能避免过拟合。为了事后方便筛选,可以设置每隔一定步数保存一次checkpoint。 ✲ 模型微调完成后的保存与使用：微调完成后,可以选择只保存adapter layers以加快保存速度。但更推荐的做法是保存完整模型,并使用float16精度,这样可以得到一个更通用和标准的模型格式,方便后续的部署和使用。 ✲ 在Hugging Face上公开或私有发布微调后的模型：用户可以选择在Hugging Face的模型库中公开或私有地发布自己微调后的模型。发布之前,需要在Hugging Face账号中创建一个访问令牌,并在发布时提供相应的用户名和令牌信息。通过在Hugging Face上发布模型,用户可以方便地与他人分享自己的微调成果。 ✲ 使用微调后的模型进行推理(inference)：在使用微调后的模型进行推理时,首先需要加载保存的模型。接着,使用tokenizer对输入的文本进行处理,并将其传入模型。进行推理时,max_length参数需要与训练时保持一致,以确保生成的结果不会被截断。完成以上步骤后,就可以利用微调后的模型进行各种实际应用了。

歸藏(guizang.ai)

61,931 görüntüleme • 2 yıl önce

要体验 Hermes Studio 但是手上没有大模型的可以来白嫖 OpenRouter 的免费 23个免费大模型安装好 Hermes Studio 到添加 OpenRouter / apikey 也就几分钟

要体验 Hermes Studio 但是手上没有大模型的可以来白嫖 OpenRouter 的免费 23个免费大模型安装好 Hermes Studio 到添加 OpenRouter / apikey 也就几分钟

libapi

15,547 görüntüleme • 3 ay önce

一个少有人知道的隐藏福利，腾讯的CNB平台（类似于GitHub），可以免费用DeepSeek V4 Flash到年底。甚至都不需要开电脑...只需要建个仓库，在里面提issue的时候@ codebuddy就可以了。

一个少有人知道的隐藏福利，腾讯的CNB平台（类似于GitHub），可以免费用DeepSeek V4 Flash到年底。甚至都不需要开电脑...只需要建个仓库，在里面提issue的时候@ codebuddy就可以了。

花叔

86,420 görüntüleme • 1 ay önce

如果是免费的，那你就是产品这句话一直是成立的今天的AI在中国很多免费使用，不代表会永远免费，这不豆包的付费版来了。。。

如果是免费的，那你就是产品这句话一直是成立的今天的AI在中国很多免费使用，不代表会永远免费，这不豆包的付费版来了。。。

WangNextDoor

124,426 görüntüleme • 4 ay önce

🤯 AI 免费“偷”你声音？这效果...有点诡异，又有点上头。这个网站号称能免费克隆你的嗓音！只需要上传或录制15-30秒清晰音频，AI 就能模仿你的音色和说话节奏！🗣️ 实测发现，免费版相似度只有 60.5%，每次只能生成500字文本转语音。（这“免费无限用”的宣传，水有点深啊...😏）。链接见评论👇

🤯 AI 免费“偷”你声音？这效果...有点诡异，又有点上头。这个网站号称能免费克隆你的嗓音！只需要上传或录制15-30秒清晰音频，AI 就能模仿你的音色和说话节奏！🗣️ 实测发现，免费版相似度只有 60.5%，每次只能生成500字文本转语音。（这“免费无限用”的宣传，水有点深啊...😏）。链接见评论👇

MapleShaw

14,979 görüntüleme • 1 yıl önce

前端设计这一块谷歌是真没问题！我用Gemini 3.5 Flash做了个3D飞机模型展览，太帅了呀！制作方法： 1.GPT2-image生生成正视图、背视图、左视图和右视图 2.3D模型生成，注意需要用纹理 3.UI预览图生成，调用Codex内置GPT2-image即可 4.用Gemini 3.5 Flash生成网站生成网站这一步在Google AI Studio上传不了3D模型的glb文件，所以就必须要调API在本地做个网站了。我是在Zenmux调用的，大家应该对Zenmux也不陌生，就是那个一有新模型就免费给大家玩的网站。它提供一个KEY调用所有顶级大模型的功能，不仅可以用Gemini 3.5 Flash绘制前端，如果有小BUG，还可以再切换到GPT5.5或Oplu4.7进行修复，使用非常丝滑！想先免费试一试下 Gemini 3.5 Flash的能力？壕气冲天的Zenmux现在直接免费送一周TOKEN（有限额）！传送门直达：

前端设计这一块谷歌是真没问题！我用Gemini 3.5 Flash做了个3D飞机模型展览，太帅了呀！制作方法： 1.GPT2-image生生成正视图、背视图、左视图和右视图 2.3D模型生成，注意需要用纹理 3.UI预览图生成，调用Codex内置GPT2-image即可 4.用Gemini 3.5 Flash生成网站生成网站这一步在Google AI Studio上传不了3D模型的glb文件，所以就必须要调API在本地做个网站了。我是在Zenmux调用的，大家应该对Zenmux也不陌生，就是那个一有新模型就免费给大家玩的网站。它提供一个KEY调用所有顶级大模型的功能，不仅可以用Gemini 3.5 Flash绘制前端，如果有小BUG，还可以再切换到GPT5.5或Oplu4.7进行修复，使用非常丝滑！想先免费试一试下 Gemini 3.5 Flash的能力？壕气冲天的Zenmux现在直接免费送一周TOKEN（有限额）！传送门直达：

逸尘

43,295 görüntüleme • 4 ay önce

哎呦我去，好东西 - 局域网文件传输工具 Snapdrop - 免费免费免费 - 人人都有 Airdrop 亮点 • 无需注册、无需下载 App， • 打开浏览器即可直接在设备之间秒传文件和消息。 • 设计灵感来源于 Apple 的 AirDrop，但 Snapdrop 支持所有平台，包括 Windows、Mac、Linux、Android、iOS。 • 全程加密传输，开源免费，无服务器存储。

哎呦我去，好东西 - 局域网文件传输工具 Snapdrop - 免费免费免费 - 人人都有 Airdrop 亮点 • 无需注册、无需下载 App， • 打开浏览器即可直接在设备之间秒传文件和消息。 • 设计灵感来源于 Apple 的 AirDrop，但 Snapdrop 支持所有平台，包括 Windows、Mac、Linux、Android、iOS。 • 全程加密传输，开源免费，无服务器存储。

Elliot 艾略特

39,659 görüntüleme • 1 yıl önce

Google刚发布了 Gemma 4，260 亿参数，开源免费，能在本地设备上离线运行。讲真，这才是 2026 年最合理的 AI 技术栈: 本地模型兜底，顶级模型按需调用。但我认为参数和免费都不是重点，真正值得注意的是它原生支持函数调用，意味着这个模型能自主使用工具，浏览网页，执行代码，调用 API，直接充当一个完整的本地智能体，全程不联网，全程不花钱。 260 亿参数，实测性能对标 6850 亿参数级别的行业顶级模型，跑在普通笔记本上就行。部署只要三行命令： - 安装 Ollama： - curl -fsSL | sh - 拉取模型： ollama pull gemma4 两分钟，顶级本地 AI 就绑在你自己的硬件上了。我计划的用法是这样的，欢迎交流：日常的研究分析、代码审查、文稿起草、数据处理，全扔给本地 Gemma 4，用 MCP 服务器接上工具调用能力，网页浏览、数据库对接、API 接入都能覆盖，只有遇到真正需要顶级推理的硬核任务时，才请 Claude Code 出场。以前每个月在 AI 服务上花几百美元，现在 90% 的日常场景本地免费搞定，只为那 10% 的高难度任务付费。

Google刚发布了 Gemma 4，260 亿参数，开源免费，能在本地设备上离线运行。讲真，这才是 2026 年最合理的 AI 技术栈: 本地模型兜底，顶级模型按需调用。但我认为参数和免费都不是重点，真正值得注意的是它原生支持函数调用，意味着这个模型能自主使用工具，浏览网页，执行代码，调用 API，直接充当一个完整的本地智能体，全程不联网，全程不花钱。 260 亿参数，实测性能对标 6850 亿参数级别的行业顶级模型，跑在普通笔记本上就行。部署只要三行命令： - 安装 Ollama： - curl -fsSL | sh - 拉取模型： ollama pull gemma4 两分钟，顶级本地 AI 就绑在你自己的硬件上了。我计划的用法是这样的，欢迎交流：日常的研究分析、代码审查、文稿起草、数据处理，全扔给本地 Gemma 4，用 MCP 服务器接上工具调用能力，网页浏览、数据库对接、API 接入都能覆盖，只有遇到真正需要顶级推理的硬核任务时，才请 Claude Code 出场。以前每个月在 AI 服务上花几百美元，现在 90% 的日常场景本地免费搞定，只为那 10% 的高难度任务付费。

AYi

203,047 görüntüleme • 5 ay önce

不用花钱订 Cursor 或 Claude，也能有免费的 AI 编程助手： NVIDIA 账号 + OpenCode，组合起来用怎么做： 1. 注册 NVIDIA 账号，拿免费 API Key 2. 安装 OpenCode（Claude Code 的开源平替） 3. 填入 Key，直接在终端里用能拿到什么： NVIDIA 上 120+ 个模型随便切完全免费 OpenCode 开源，终端操作，轻量好用 Claude Code 好用，但每个月账单也不便宜这个组合适合想先试试 AI 编程工作流、还没准备好付费的人你现在用什么 AI 写代码？

不用花钱订 Cursor 或 Claude，也能有免费的 AI 编程助手： NVIDIA 账号 + OpenCode，组合起来用怎么做： 1. 注册 NVIDIA 账号，拿免费 API Key 2. 安装 OpenCode（Claude Code 的开源平替） 3. 填入 Key，直接在终端里用能拿到什么： NVIDIA 上 120+ 个模型随便切完全免费 OpenCode 开源，终端操作，轻量好用 Claude Code 好用，但每个月账单也不便宜这个组合适合想先试试 AI 编程工作流、还没准备好付费的人你现在用什么 AI 写代码？

Vincent

34,639 görüntüleme • 3 ay önce

持有meme免费使用AI大模型，HodlAI 之前有人问这个怎么用，教程来了，免费使用200➕大模型AI，还上了视频的sora2的，但是没用明白，dev抓紧整，急需使用。

持有meme免费使用AI大模型，HodlAI 之前有人问这个怎么用，教程来了，免费使用200➕大模型AI，还上了视频的sora2的，但是没用明白，dev抓紧整，急需使用。

Web3热宝学AI

19,897 görüntüleme • 7 ay önce

#做点玩具受EddyXu爆款推文预测器启发，我花了 2 小时开发了这个开源免费版 AI 会模拟成千上万用户对你的内容做出反应（点赞/评论/转发等），让你在发布前就知道它能不能火支持 Twitter、LinkedIn、TikTok 等多个平台 Github: 网页：

#做点玩具受EddyXu爆款推文预测器启发，我花了 2 小时开发了这个开源免费版 AI 会模拟成千上万用户对你的内容做出反应（点赞/评论/转发等），让你在发布前就知道它能不能火支持 Twitter、LinkedIn、TikTok 等多个平台 Github: 网页：

Sophia在斯坦福

24,552 görüntüleme • 1 yıl önce

薅孙哥我是认真的～全球第一开源 AI 模型 MiniMax-M3，现在去就能免费用，限时活动7天哈～而且是独家活动！众所周知，MiniMax-M3 刚拿下 Artificial Analysis 开源模型世界第一，原生支持文本/图像/视频多模态，1M 百万级超长上下文，长文档、大代码库、多模态任务都能直接上。看我视频，确实能做的事情好多，先体验一波～这次联合 MiniMax 开放限时免费体验，活动已经开始了，连续 7 天。这种企业级多模态模型现在直接给普通用户开免费通道，能拿到独家活动实属需要好好珍惜～！薅羊毛三步走： 1️⃣ 钱包登录进入用合作伙伴 Binance Wallet 或 Bitget 钱包登录，新用户直接 get 100 万免费 Credits。 2️⃣ 充值激活今日充值福利很猛，笔笔送等额积分，每日最高送 $100。随意充一笔备用，就能保留 Credits 应对真实性验证。 3️⃣ 算力全开通道已开，直接去免费体验 MiniMax-M3。文本、图片、视频、多文档、大上下文，全都可以拿来压测。活动时间：6 月 18 日 15:00 SGT 起，限时 7 天。 MiniMax (official) B.AI H.E. Justin Sun 👨‍🚀 🌞 #tronecostar

薅孙哥我是认真的～全球第一开源 AI 模型 MiniMax-M3，现在去就能免费用，限时活动7天哈～而且是独家活动！众所周知，MiniMax-M3 刚拿下 Artificial Analysis 开源模型世界第一，原生支持文本/图像/视频多模态，1M 百万级超长上下文，长文档、大代码库、多模态任务都能直接上。看我视频，确实能做的事情好多，先体验一波～这次联合 MiniMax 开放限时免费体验，活动已经开始了，连续 7 天。这种企业级多模态模型现在直接给普通用户开免费通道，能拿到独家活动实属需要好好珍惜～！薅羊毛三步走： 1️⃣ 钱包登录进入用合作伙伴 Binance Wallet 或 Bitget 钱包登录，新用户直接 get 100 万免费 Credits。 2️⃣ 充值激活今日充值福利很猛，笔笔送等额积分，每日最高送 $100。随意充一笔备用，就能保留 Credits 应对真实性验证。 3️⃣ 算力全开通道已开，直接去免费体验 MiniMax-M3。文本、图片、视频、多文档、大上下文，全都可以拿来压测。活动时间：6 月 18 日 15:00 SGT 起，限时 7 天。 MiniMax (official) B.AI H.E. Justin Sun 👨‍🚀 🌞 #tronecostar

MEJ毛毛姐

34,253 görüntüleme • 3 ay önce

GPT-4免费用，无需官方账号 SteamShip 开放了 GPT-4 的模型接口，只需要注册SteamShip 账号，无需付费几行代码直接就能调用 GPT-4 下面是我测试的视频，除了返回时间比较慢，估计用的人太多了，而且本身 GPT-4 官方就很慢，不需要任何费用，也不需要有 OpenAI 账号

GPT-4免费用，无需官方账号 SteamShip 开放了 GPT-4 的模型接口，只需要注册SteamShip 账号，无需付费几行代码直接就能调用 GPT-4 下面是我测试的视频，除了返回时间比较慢，估计用的人太多了，而且本身 GPT-4 官方就很慢，不需要任何费用，也不需要有 OpenAI 账号

nash_su - e/acc

267,620 görüntüleme • 3 yıl önce

Github 上发现一个桌面 Agent，自然语言命令自动完成各类任务，可运行在容器化的 Linux 桌面环境中。支持多种模型，也可本地模型。开源，免费。

Github 上发现一个桌面 Agent，自然语言命令自动完成各类任务，可运行在容器化的 Linux 桌面环境中。支持多种模型，也可本地模型。开源，免费。

Elliot 艾略特

13,635 görüntüleme • 1 yıl önce

HuaStudio 花录今天又更新了1.3版本。分轨切片和在屏幕上展示提词器的功能我目前没在任何屏幕录制产品里看到过。如果你做自媒体，或者你有用录屏工具做教学/演示类视频需求的话，相信这会是你能用过的最好产品。以及，重要的是，现在免费！免费！免费！

HuaStudio 花录今天又更新了1.3版本。分轨切片和在屏幕上展示提词器的功能我目前没在任何屏幕录制产品里看到过。如果你做自媒体，或者你有用录屏工具做教学/演示类视频需求的话，相信这会是你能用过的最好产品。以及，重要的是，现在免费！免费！免费！

花叔

12,569 görüntüleme • 1 ay önce