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在冷泉港实验室园区里散步，在草地上看到一只海狸鼠。冷泉港实验室创建于 1890 年，最初是一个生物教师培训基地。20世纪初逐渐转型为遗传学和实验生物学研究中心，并在20世纪40—60年代成为分子生物学革命的重要舞台。今天冷泉港实验室是一家独立的非营利科研机构，在癌症、神经科学、基因组学、植物生物学和人工智能等领域处于国际领先地位。

David Tsai/蔡慎坤

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【耿同学称整治中国学术造假只需一招：什么造假都扛不住重复实验】 5月22日，吉林，“@耿同学讲故事”在接受采访时表示，不管什么造假方法，都扛不住“重复实验”。他说，生物实验本来就要求至少重复3次，其他很多实验其实也一样。问题在于，现在有的人根本不重复；还有的人虽然重复了3次，但都是同一个人做，“这样其实就失去了监督意义”。耿同学认为，真正有效的“重复实验”，并不是额外再做一套，而是换不同的人，在严格记录实验条件的情况下重复操作。他表示，如果实验室能真正加入这样的机制，“实验造假基本就无处生存了。”

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简·古道尔博士于2025年3月拍摄了一段采访，并约定只有在她去世后才会发布。这是她在采访中留下的最后信息。是著名的英国灵长类动物学家、人类学家和动物保护活动家，被誉为现代黑猩猩研究领域和动物行为学的先驱。她最讨厌肛嘴！和我一样。🤣🤣

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中国古代并不缺少技术。造纸、印刷、火药、指南针，以及农业、水利、冶炼等方面，都曾有过重要创造。但问题在于：技术上的领先，并不等于现代科学的诞生。现代科学真正改变世界的地方，不只是“做出了什么”，而是追问“为什么”，并把经验上升为可以重复验证、普遍适用的理论和定律。从哥白尼、伽利略，到牛顿、麦克斯韦、达尔文，再到爱因斯坦，欧洲逐渐形成了一套以数学、实验、观察和公开讨论为基础的科学体系。中国古代更多擅长的是“术”——怎样把事情做出来；而近代欧洲逐渐发展出了“理”——为什么会这样，以及这种规律能否用数学表达、用实验验证，并推广到其他现象。所以，真正值得思考的并不是“中国古代有没有科技”，而是：为什么中国古代有那么多技术，却没有把这些技术发展成现代科学体系？历史并不因为一个民族曾经拥有辉煌的技术成就，就自动赋予它现代科学的诞生权。现代科学最终诞生于欧洲，背后是思想、制度、教育、数学、实验传统以及自由讨论等多种条件长期汇合的结果。技术可以靠经验代代相传；科学则必须不断怀疑前人的经验，甚至怀疑权威本身

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我也当一回“耿同学”，针对这种“毅然回国”，扫除一些“信息差”： 1. 斯坦福博士后，与斯坦福博士硕士完全不是一码事，更别说斯坦福本科了。不要被这里的斯坦福名头给唬住。 2. 博士后不是比博士更进阶的学位或职位，对大多数刚毕业博士而言，博士后只是博士毕业后，尚未找到工作时候的一个低薪打工临时职位。当然，也有少数博士大牛，通过博士后进入大牛教授课题组进修一下，为日后拿到大学tenure track 教职做冲刺，但这些只是极少数。 3. 在美国各大医学中心，各个大学医学院，在后台的基础研究实验室里，是中国高学历科技民工浓度最高的地方，他们穿着白大褂，天天摇着试管，很多常年在见不到阳光的无菌室里养老鼠杀老鼠......这些中国人主要来自留美毕业博士生、国内出来做博士后或访问学者。这些人几乎没有可能走到美国的医学职业前沿，都是后台负重前行者。 4. 在中美科技战的当下，生物医学实验室成了美国“去中国化”的一个重要“战场”，比如全美最大的癌症中心，也是中国研究人员密度最高的德克萨斯安德森癌症中心，驱逐甚至逮捕了不少中国籍研究人员。我在美国这些年，从新闻上看到多起中国研究人员在期满回国时候，偷偷携带试管样品回国，甚至有人把试管放在小孩背包里，在机场被美国执法人员当场抓获。这些人铤而走险也能理解，人性使然，在美国世界一流实验室工作过，又带回了最前沿的研究样品。很快就能在国内建立起本领域一流实验室，拿到巨额研究经费，一下子跃居本领域世界前沿的中国一流科学家行列。所以啊，这些所谓“拳拳爱国心”、“毅然回国”等等，听听就好，信息差掩盖着很多猫腻。最后提一句，曾经有一个很火的词，叫“千人计划”，为什么现在没声音、没图像了？

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詹青云：世界就是一个草台班子。虽然詹青云获香港中文大学经济学学士，哈佛大学法学博士(是JD不是PhD)，多个华语辩论大赛冠军，但是，她还是没经过严格的学术训练。某种程度上说，世界是一个草台班子，譬如在政治、法律、艺术，特别是宗教领域。然而，詹青云同学了解一下芯片技术、生物工程，就会发现，世界还是一个精英班子，而且科技在引领着世界，包括军事和经济。詹青云所在的律师行业，的确有50%的人拿到执照后失业，薪水也早已不高，但在人工智能(AI)等领域，一天的变化，相当于过去的一年。

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姚班是清华大学计算机科学实验班的简称，由图灵奖得主姚期智院士于2005年创办，旨在培养国际顶尖的计算机科学及交叉创新人才。 99分和100分不仅仅是1分的差距。你考99分是因为错了1分，别人考100是因为试卷只有100分。这就是天才学霸。

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朱清时院士最有“含金量”的演讲：关于“内观学”全程硬核干货！【佛学，道学与科学】—— 2017年6月10日，前中国科技大学校长，前南方科技大学校长，中国科学院院士朱清时教授，在北京中医药大学作了题为“用身体观察真气和气脉”的学术演讲。他说:“真气应该是与意识同范畴的东西，我是真真实实感受到的很有把握所以才说。” “真气就是为生命把门的麦克斯韦妖。” 同时，还在其他一些场合的演讲中说: “意识产生于波函数坍缩—— 再谈双缝干涉实验。客观世界很有可能不存在，当代量子物理学的研究表明客观世界很可能不存在，世界从根本上来说是主观的，而这些观点早在佛学中就已经存在了。因此，科学家千辛万苦爬到山顶时，佛学大师已经在此等候多时了。科学的尽头是哲学，哲学的尽头是佛学”。 #哲学 #意识 #自我治愈

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2020年1月11日，法国时任卫生部长给总统马克龙发了一条短信。那时全世界的媒体还蒙在鼓里。短信的内容极具爆炸性。 “一种新型疫情已肆虐十五天。” “武汉P4实验室在其中扮演的角色存疑。” 发给法国总理的短信把话挑明了。 “我们怀疑武汉P4实验室在操纵病毒。” 武汉P4实验室名义上正是由法国督建的。连建实验室的人都在害怕里面正在进行的实验。牌子上写着国际科学合作。实验室的实际掌控权却在军方手里。里面的技术、毒株和操作流程，凑齐的过程堪称全球大搬家。靠的是渗透美国、加拿大、英国、澳大利亚的顶级科研机构。病毒一旦泄露，整条利益链上的所有人开始默契配合。 WHO带头出面，硬生生把溯源调查做成了掩护工作。西方的科研界、政界和资本大佬们对实验室的底细一清二楚。迟迟没人敢去推动真正的独立调查。背后的资本运作和疫苗生意，全在台面下完成了博弈。 P4实验室早就成了跨越国界的权力合谋基地。高安全级别的密闭舱里根本没有纯粹的科学。装的全是赤裸裸的利益交换和相互掩盖。

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癌症真的有救了？🤔 最近一段梅尔·吉布森和乔·罗根的播客对话全网疯传。他们提到有3位末期癌症朋友，靠吃“伊维菌素”和“芬苯达唑”（抗寄生虫药）完全治愈了。本能问了下GPT，结果说并非没有依据，但是还需要更多的数据和证据🧵👇 🔍 真相一：这并非毫无根据的伪科学。在医学界，"老药新用" (Drug Repurposing) 一直是正经的研究方向。确实有数百篇同行评审文献指出，这两种药物在【体外实验】（培养皿）和【动物模型】中，展现出了抑制癌细胞增殖、干扰微管蛋白等多种抗癌机制。 ⚠️ 真相二：培养皿 ≠ 人体。在实验室里能杀死癌细胞的物质成千上万（甚至包括高浓度的盐水），但在人体内，药物需要精确的吸收浓度和代谢靶向。严谨的事实是：目前全球没有任何大型、随机对照的人体临床试验证明，这两种药物能治愈人类晚期癌症。 🤔 真相三：老登说的那怕是事实，也是个例，目前并没有大规模的数据实验和相关证据，不过我相信未来一定会有，人类一定会战胜癌症。

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卧槽！科幻照进现实？物体可实现远距离瞬间移动？？美国一实验室员工失踪近一年，警方经调查发现，失踪的员工为78岁的安东尼，曾参与一项量子物理研究项目，目标是让物质同时存在于两个地方。近两年有10余名美国科学家失踪或不正常死亡，均从事外太空相关工作，有人仅几分钟消失的无影无踪，而这名失踪的员工正是其中一员。

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今天给大家翻译的是最近吴恩达采访李飞飞的一期视频“Andrew Ng and Fei-Fei Li Discuss Human-Centered Artificial Intelligence - Stanford Online”，都是AI领域的重量级人物。李飞飞现在是斯坦福大学的计算机科学教授，还是HAI（以人为本的人工智能研究所）的联席主任。李飞飞还是吴恩达邀请去的斯坦福，最开始还担心李飞飞不去，而李飞飞则说，谁能抵挡斯坦福的诱惑😄 第一个话题是为什么李飞飞从物理专业转到了人工智能领域。李飞飞分享了她的经历，她一直对物理和STEM充满热情，后来在普林斯顿大学主修物理并在神经科学实验室实习。然而，通过阅读了一些伟大物理学家的著作例如薛定谔的《生命是什么？》罗杰·彭罗斯的《皇帝的新脑》，她对智能产生了极大的好奇心，这促使她在研究生阶段转向了人工智能。她对智能的基本计算原理有极大的兴趣，期待有一天能找到一组简单的原理或方程，可以定义智能的过程，无论是动物智能还是机器智能。李飞飞认为AI还处于初级阶段，就像牛顿之前的物理学，曾经有过伟大的物理学，伟大的物理学家，很多现象学，很多关于天体如何运动的研究。但是是牛顿开始写出非常简单的定律。我们仍在经历那个非常令人兴奋的AI基础科学成长时期，就像当年的物理学还处于牛顿之前的阶段。第二个话题是李飞飞早年的移民经历。李飞飞在15岁时移民到美国，她的父母不会说英语，经营一家干洗店可能是她们家最好的选择，因为洗衣店主要是周末营业，这样她作为学生也可以参与运营。尽管生活充满挑战，李飞飞坚持下来，并成功进入普林斯顿大学。干洗店的经营帮助她接触到了机器，也使得她对STEM（科学、技术、工程和数学）领域产生了兴趣。吴恩达也分享了他的早年经历，他在高中时曾在办公室工作，经常复印文件，为人们泡咖啡。这些经历启发他思考如何用机器人完成这些工作，这可能也种下了他对AI的兴趣的种子。希望他们高中的故事能够激励更多的人，无论我们起点如何，都有机会成功。第三个话题是关于李飞飞如何开始ImageNet项目和创建的Caltech 101数据库的。李飞飞是最早将机器学习应用于计算机视觉的学生之一，这在当时是一个具有争议的想法。在计算机视觉和人类智能理解的研究中，她利用机器学习方法进行真实世界对象的识别，尽管她很快就发现这个领域的一个主要挑战是模型的泛化能力不足。为了解决这个问题，李飞飞和她的导师开始探索大规模数据项目，创建了Caltech 101数据库。李飞飞开始做这事时非常早，那时候数码相机还非常昂贵，最初的数据是李飞飞和她妈还有几个本科生一起做的。这个数据库对许多研究者产生了积极影响。之后，李飞飞进一步扩展了数据库，创建了更大的ImageNet数据库，尽管这个想法在最初的时候遭到了很多质疑。但最终，这个庞大的数据库为全球无数研究者解锁了大量价值。由于最开始受到了很多质疑和困难，但最终项目还是取得了巨大的成功。就这个话题李飞飞分享了一点人生经验，就是设置北极星目标（即长期大目标）的重要性，并建议研究生们不应该只是为了发表论文而进行研究，而应该有一个长远的目标去驱动他们的工作。吴恩达对这个观点也很赞同，他也提醒大家即使项目刚开始规模比较小，也可以作为实现更大目标的基础。另外很重要的就是去追求自己真正感兴趣的研究领域，李飞飞会问她的学生：”是什么北极星在驱使你？“ 这段对话很精彩，我直接原文转发一下： ”吴恩达：当我想起那个故事时，它看起来像是一个有时候人们觉得他们应该只从事项目的例子，而不是一开始就做大事。但我觉得对于从事机器学习的人来说，如果你的第一个项目是一个稍微小一点的，那完全没问题。祝你取得好成绩。利用所学知识为实现更大的目标打下基础，然后有时候你会得到像ImageNet那样的巨大成功。李飞飞：但与此同时，我认为追求一个大胆的目标也很重要。你可以根据问题的规模或项目的规模设定局部里程碑，沿着这条道路前进，但我也关注我们现在的一些学生。他们受到如此大的同伴压力，在这个不断出版的气候中。这变得更多的是为了只是为了出版而进入一篇文章。我个人总是推动我的学生去问这个问题，是什么北极星在驱使你？吴恩达：是的，这是真的。这些年来，当我做研究时，我总是充满激情地去做我感兴趣的事情，在那里，我想尝试推动观点向前发展。不必听别人的意见。要听别人的意见，让他们影响你的看法。但最后，我认为最好的研究者让世界影响他们的观点，但最后，还是要根据自己的观点来推动事物。李飞飞：完全同意，是的。这是你自己内心的火焰。“ 第四个话题是李飞飞如何将计算机视觉和神经科学应用到多个领域，尤其是医疗保健的李飞飞认为她在计算机视觉领域的研究进化也遵循动物视觉智能的进化。有两个话题真正让她兴奋： 1. 一个是什么是真正有影响力的应用领域，能够帮助改善人类生活？这就是医疗保健工作。 2. 另一个是视觉在最终究竟是关于什么的？这让她试图在感知和机器人学习之间封闭回路。李飞飞引用了一组数字：每年约有25万美国人死于医疗错误，这大大超过了因车祸导致的死亡人数，医院感染导致的死亡人数超过95,000，这比车祸死亡人数多2.5倍。李飞飞和她的合作伙伴阿尼·米尔斯坦博士开始了一个项目，名为环境智能研究议程，目的是在医院或养老院安装智能传感器，以提高病人的安全性。但她指出，应用AI时，除了机器学习问题，还需要处理诸如隐私等人类问题。第五个话题是关于人工智能（AI）在公共政策中的重要性四年前，李飞飞和斯坦福大学的一些教职工意识到斯坦福需要在AI领域发挥更重要的角色，为此他们创建了人类中心AI研究所（HAI）。这个研究所旨在以人为本，研究下一代的人工智能教育、研究和政策。李飞飞提到，AI快速地影响着人们的生活，法律和政策必须要跟上。她认为专家需要和政策制定者更深入地交流，以利用AI更好地造福人民。这不仅涉及公平和隐私，还涉及到人才流向产业、数据和计算机的集中等问题。李飞飞参与推动的一项政策工作就是《全国人工智能研究云任务组法案》（现为国家人工智能研究资源，NAIRR），这个法案要求成立一个任务小组，为美国公共部门和研究部门提供更好的获取AI计算和数据资源的途径，以重振美国在AI创新和研究方面的生态系统。这是一项更多的激励政策，旨在建设和振兴生态系统。吴恩达问了李飞飞一个很有代表性的问题：”你对于刚开始学习机器学习的人有什么建议？“ 李飞飞的建议是： 1. 现在的AI和ML学习资源比以往任何时候都要丰富，从Coursera到YouTube、TikTok和Github，使得全球范围内的学习者都能够获取到这些知识。 2. 对非技术背景的人来说，AI也提供了丰富的机会，无论是应用、创造力、政策、社会问题，还是经济、伦理、政治科学等方面。 3. 人工智能可能带来的挑战和问题，如定义数字时代的经济，机器人和软件在工作流程中的影响，以及生成性AI对创造力和艺术创作者的影响等。吴恩达也基于李飞飞的建议提出了自己的建议，他的建议是现在人工智能的技术很通用，无论你的个人兴趣是什么领域，都很容易可以将你的兴趣和AI结合起来。现在AI还是很新的领域，基于兴趣可以开创自己的道路，去做一些令人兴奋的工作。最后一个话题是关于李飞飞开展的AI4ALL项目。 AI4ALL项目旨在引导年轻的学生，特别是来自代表性不足的群体，接触并学习AI。李飞飞在自己作为斯坦福人工智能实验室唯一的女性教师时，意识到了代表性不足的问题。 AI4ALL最初被称为SAILORS，这个项目于2015年开始，由李飞飞与她的学生宇川佐科夫斯基和教育专家瑞克·萨默一起启动。它最初是一个暑期项目，邀请年轻女性高中生学习AI。在得到詹森·黄、洛瑞·黄和梅琳达·盖茨等人的支持后，该项目于2017年扩展为全国性的非营利组织，现已在全国超过15所大学开设夏令营和暑期项目，同时提供在线课程并通过实习和导师计划提供持续的支持。最后引用AI4ALL的口号来结尾：“AI将改变世界，谁将改变AI？”，希望我们每个人都能参与其中！原始视频：

今天给大家翻译的是最近吴恩达采访李飞飞的一期视频“Andrew Ng and Fei-Fei Li Discuss Human-Centered Artificial Intelligence - Stanford Online”，都是AI领域的重量级人物。李飞飞现在是斯坦福大学的计算机科学教授，还是HAI（以人为本的人工智能研究所）的联席主任。李飞飞还是吴恩达邀请去的斯坦福，最开始还担心李飞飞不去，而李飞飞则说，谁能抵挡斯坦福的诱惑😄 第一个话题是为什么李飞飞从物理专业转到了人工智能领域。李飞飞分享了她的经历，她一直对物理和STEM充满热情，后来在普林斯顿大学主修物理并在神经科学实验室实习。然而，通过阅读了一些伟大物理学家的著作例如薛定谔的《生命是什么？》罗杰·彭罗斯的《皇帝的新脑》，她对智能产生了极大的好奇心，这促使她在研究生阶段转向了人工智能。她对智能的基本计算原理有极大的兴趣，期待有一天能找到一组简单的原理或方程，可以定义智能的过程，无论是动物智能还是机器智能。李飞飞认为AI还处于初级阶段，就像牛顿之前的物理学，曾经有过伟大的物理学，伟大的物理学家，很多现象学，很多关于天体如何运动的研究。但是是牛顿开始写出非常简单的定律。我们仍在经历那个非常令人兴奋的AI基础科学成长时期，就像当年的物理学还处于牛顿之前的阶段。第二个话题是李飞飞早年的移民经历。李飞飞在15岁时移民到美国，她的父母不会说英语，经营一家干洗店可能是她们家最好的选择，因为洗衣店主要是周末营业，这样她作为学生也可以参与运营。尽管生活充满挑战，李飞飞坚持下来，并成功进入普林斯顿大学。干洗店的经营帮助她接触到了机器，也使得她对STEM（科学、技术、工程和数学）领域产生了兴趣。吴恩达也分享了他的早年经历，他在高中时曾在办公室工作，经常复印文件，为人们泡咖啡。这些经历启发他思考如何用机器人完成这些工作，这可能也种下了他对AI的兴趣的种子。希望他们高中的故事能够激励更多的人，无论我们起点如何，都有机会成功。第三个话题是关于李飞飞如何开始ImageNet项目和创建的Caltech 101数据库的。李飞飞是最早将机器学习应用于计算机视觉的学生之一，这在当时是一个具有争议的想法。在计算机视觉和人类智能理解的研究中，她利用机器学习方法进行真实世界对象的识别，尽管她很快就发现这个领域的一个主要挑战是模型的泛化能力不足。为了解决这个问题，李飞飞和她的导师开始探索大规模数据项目，创建了Caltech 101数据库。李飞飞开始做这事时非常早，那时候数码相机还非常昂贵，最初的数据是李飞飞和她妈还有几个本科生一起做的。这个数据库对许多研究者产生了积极影响。之后，李飞飞进一步扩展了数据库，创建了更大的ImageNet数据库，尽管这个想法在最初的时候遭到了很多质疑。但最终，这个庞大的数据库为全球无数研究者解锁了大量价值。由于最开始受到了很多质疑和困难，但最终项目还是取得了巨大的成功。就这个话题李飞飞分享了一点人生经验，就是设置北极星目标（即长期大目标）的重要性，并建议研究生们不应该只是为了发表论文而进行研究，而应该有一个长远的目标去驱动他们的工作。吴恩达对这个观点也很赞同，他也提醒大家即使项目刚开始规模比较小，也可以作为实现更大目标的基础。另外很重要的就是去追求自己真正感兴趣的研究领域，李飞飞会问她的学生：”是什么北极星在驱使你？“ 这段对话很精彩，我直接原文转发一下： ”吴恩达：当我想起那个故事时，它看起来像是一个有时候人们觉得他们应该只从事项目的例子，而不是一开始就做大事。但我觉得对于从事机器学习的人来说，如果你的第一个项目是一个稍微小一点的，那完全没问题。祝你取得好成绩。利用所学知识为实现更大的目标打下基础，然后有时候你会得到像ImageNet那样的巨大成功。李飞飞：但与此同时，我认为追求一个大胆的目标也很重要。你可以根据问题的规模或项目的规模设定局部里程碑，沿着这条道路前进，但我也关注我们现在的一些学生。他们受到如此大的同伴压力，在这个不断出版的气候中。这变得更多的是为了只是为了出版而进入一篇文章。我个人总是推动我的学生去问这个问题，是什么北极星在驱使你？吴恩达：是的，这是真的。这些年来，当我做研究时，我总是充满激情地去做我感兴趣的事情，在那里，我想尝试推动观点向前发展。不必听别人的意见。要听别人的意见，让他们影响你的看法。但最后，我认为最好的研究者让世界影响他们的观点，但最后，还是要根据自己的观点来推动事物。李飞飞：完全同意，是的。这是你自己内心的火焰。“ 第四个话题是李飞飞如何将计算机视觉和神经科学应用到多个领域，尤其是医疗保健的李飞飞认为她在计算机视觉领域的研究进化也遵循动物视觉智能的进化。有两个话题真正让她兴奋： 1. 一个是什么是真正有影响力的应用领域，能够帮助改善人类生活？这就是医疗保健工作。 2. 另一个是视觉在最终究竟是关于什么的？这让她试图在感知和机器人学习之间封闭回路。李飞飞引用了一组数字：每年约有25万美国人死于医疗错误，这大大超过了因车祸导致的死亡人数，医院感染导致的死亡人数超过95,000，这比车祸死亡人数多2.5倍。李飞飞和她的合作伙伴阿尼·米尔斯坦博士开始了一个项目，名为环境智能研究议程，目的是在医院或养老院安装智能传感器，以提高病人的安全性。但她指出，应用AI时，除了机器学习问题，还需要处理诸如隐私等人类问题。第五个话题是关于人工智能（AI）在公共政策中的重要性四年前，李飞飞和斯坦福大学的一些教职工意识到斯坦福需要在AI领域发挥更重要的角色，为此他们创建了人类中心AI研究所（HAI）。这个研究所旨在以人为本，研究下一代的人工智能教育、研究和政策。李飞飞提到，AI快速地影响着人们的生活，法律和政策必须要跟上。她认为专家需要和政策制定者更深入地交流，以利用AI更好地造福人民。这不仅涉及公平和隐私，还涉及到人才流向产业、数据和计算机的集中等问题。李飞飞参与推动的一项政策工作就是《全国人工智能研究云任务组法案》（现为国家人工智能研究资源，NAIRR），这个法案要求成立一个任务小组，为美国公共部门和研究部门提供更好的获取AI计算和数据资源的途径，以重振美国在AI创新和研究方面的生态系统。这是一项更多的激励政策，旨在建设和振兴生态系统。吴恩达问了李飞飞一个很有代表性的问题：”你对于刚开始学习机器学习的人有什么建议？“ 李飞飞的建议是： 1. 现在的AI和ML学习资源比以往任何时候都要丰富，从Coursera到YouTube、TikTok和Github，使得全球范围内的学习者都能够获取到这些知识。 2. 对非技术背景的人来说，AI也提供了丰富的机会，无论是应用、创造力、政策、社会问题，还是经济、伦理、政治科学等方面。 3. 人工智能可能带来的挑战和问题，如定义数字时代的经济，机器人和软件在工作流程中的影响，以及生成性AI对创造力和艺术创作者的影响等。吴恩达也基于李飞飞的建议提出了自己的建议，他的建议是现在人工智能的技术很通用，无论你的个人兴趣是什么领域，都很容易可以将你的兴趣和AI结合起来。现在AI还是很新的领域，基于兴趣可以开创自己的道路，去做一些令人兴奋的工作。最后一个话题是关于李飞飞开展的AI4ALL项目。 AI4ALL项目旨在引导年轻的学生，特别是来自代表性不足的群体，接触并学习AI。李飞飞在自己作为斯坦福人工智能实验室唯一的女性教师时，意识到了代表性不足的问题。 AI4ALL最初被称为SAILORS，这个项目于2015年开始，由李飞飞与她的学生宇川佐科夫斯基和教育专家瑞克·萨默一起启动。它最初是一个暑期项目，邀请年轻女性高中生学习AI。在得到詹森·黄、洛瑞·黄和梅琳达·盖茨等人的支持后，该项目于2017年扩展为全国性的非营利组织，现已在全国超过15所大学开设夏令营和暑期项目，同时提供在线课程并通过实习和导师计划提供持续的支持。最后引用AI4ALL的口号来结尾：“AI将改变世界，谁将改变AI？”，希望我们每个人都能参与其中！原始视频：

宝玉

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中大早年是国立第一中山大学，和武大、浙大、南大同属早年五大中山序列，如今录取分数线逐年走低，根源在于学科结构跟不上当下考生偏好。第四轮学科评估里它没有A类工科，计算机、环境工程仅B+，而现在工科、计算机是高分考生首选，学科短板直接拉低生源吸引力。学校经管、生态两个A+学科与医学实力突出，又地处广州区位占优，这类分数回落的985院校，报考性价比反而比较高。

中大早年是国立第一中山大学，和武大、浙大、南大同属早年五大中山序列，如今录取分数线逐年走低，根源在于学科结构跟不上当下考生偏好。第四轮学科评估里它没有A类工科，计算机、环境工程仅B+，而现在工科、计算机是高分考生首选，学科短板直接拉低生源吸引力。学校经管、生态两个A+学科与医学实力突出，又地处广州区位占优，这类分数回落的985院校，报考性价比反而比较高。

WangNextDoor

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空间智能赛道刚刚又出了新模型：Moonlake，能生成3D世界，还能同时处理物理、声音、逻辑规则等多种模态与李飞飞的World Labs不同的是，World Labs偏场景生成，Moonlake更重交互，更像是在构建一个可交互、物理正确、逻辑完整、视听一体的“活世界” 给定一句“在街机室里做一个赛博朋克风格的保龄球游戏”需求它能自动拆解成生成3D模型、加物理、摆位置、写规则等10个阶段，自主完成从零到一的开发过程输出一个实时可玩的虚拟保龄球馆，能交互，拿球、投掷、有声音、有分数变化，所有东西都按物理规律运作的核心机制是所有模态绑定在同一个实体上，一次事件，比如球击中瓶子时，位置、物理状态、分数、音效等全模态同步更新对于做游戏的，原来要用一个团队干的活，现在可能一个人就能完成对于老师，几句话生成学生能实时交互的物理实验场景 #世界模型生成 #Moonlake #WorldLabs #空间智能

空间智能赛道刚刚又出了新模型：Moonlake，能生成3D世界，还能同时处理物理、声音、逻辑规则等多种模态与李飞飞的World Labs不同的是，World Labs偏场景生成，Moonlake更重交互，更像是在构建一个可交互、物理正确、逻辑完整、视听一体的“活世界” 给定一句“在街机室里做一个赛博朋克风格的保龄球游戏”需求它能自动拆解成生成3D模型、加物理、摆位置、写规则等10个阶段，自主完成从零到一的开发过程输出一个实时可玩的虚拟保龄球馆，能交互，拿球、投掷、有声音、有分数变化，所有东西都按物理规律运作的核心机制是所有模态绑定在同一个实体上，一次事件，比如球击中瓶子时，位置、物理状态、分数、音效等全模态同步更新对于做游戏的，原来要用一个团队干的活，现在可能一个人就能完成对于老师，几句话生成学生能实时交互的物理实验场景 #世界模型生成 #Moonlake #WorldLabs #空间智能

AIGCLINK

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🚨 “每个接受mRNA疫苗注射的人都会在 3 到 5 年内死亡，即使他们只注射过一次”-Delores Cahill 每个接受mRNA疫苗注射的人都会在三到五年内死亡❗️❗️ 即使他们只接种了一次。我知道这很难听。但我认为这就是为什么我们需要诚实并告诉人们，因为这些试验是最危险的。有史以来最危险的临床试验，而且死亡人数更多。没有一种mRNA疫苗曾经获得许可，因为要么是所有动物都死了，要么是一半的动物死了。所以我说，如果他们开始制造这些mRNA并将它们投入临床试验，那么许多人会死亡，不仅仅是在注射后立即，而且在未来的几个月和几年中。我们现在看到的是，有死亡事件发生。但这些死亡是来自于那些接受了这些mRNA注射的人。所以这就是我们现在所看到的。 #喵评：墙内用的大都是灭活疫苗，也是一样的原理，并且因为要处理灭活病毒，工艺落后使用甲醛，也造成病毒很可能有残留，结果也许会更糟糕😱😱 （Dolores Cahill 教授博士在高通量蛋白质阵列、抗体阵列、蛋白质组学技术开发、自动化及其生物医学应用（包括生物标志物发现、诊断和个性化医疗）方面拥有超过 25 年的专业知识。她是都柏林大学学院 (UCD) 医学院和康威研究所的转化科学教授（2005 年至今）。她与她的研究小组和合作者一起，在开发和展示高通量阵列技术在生物、诊断和医学研究中的应用方面取得了重大突破。Cahill 教授在德国柏林马克斯普朗克分子遗传学研究所开创了这项研究（1996-2003 年），并在这一重要领域拥有多项国际专利）

🚨 “每个接受mRNA疫苗注射的人都会在 3 到 5 年内死亡，即使他们只注射过一次”-Delores Cahill 每个接受mRNA疫苗注射的人都会在三到五年内死亡❗️❗️ 即使他们只接种了一次。我知道这很难听。但我认为这就是为什么我们需要诚实并告诉人们，因为这些试验是最危险的。有史以来最危险的临床试验，而且死亡人数更多。没有一种mRNA疫苗曾经获得许可，因为要么是所有动物都死了，要么是一半的动物死了。所以我说，如果他们开始制造这些mRNA并将它们投入临床试验，那么许多人会死亡，不仅仅是在注射后立即，而且在未来的几个月和几年中。我们现在看到的是，有死亡事件发生。但这些死亡是来自于那些接受了这些mRNA注射的人。所以这就是我们现在所看到的。 #喵评：墙内用的大都是灭活疫苗，也是一样的原理，并且因为要处理灭活病毒，工艺落后使用甲醛，也造成病毒很可能有残留，结果也许会更糟糕😱😱 （Dolores Cahill 教授博士在高通量蛋白质阵列、抗体阵列、蛋白质组学技术开发、自动化及其生物医学应用（包括生物标志物发现、诊断和个性化医疗）方面拥有超过 25 年的专业知识。她是都柏林大学学院 (UCD) 医学院和康威研究所的转化科学教授（2005 年至今）。她与她的研究小组和合作者一起，在开发和展示高通量阵列技术在生物、诊断和医学研究中的应用方面取得了重大突破。Cahill 教授在德国柏林马克斯普朗克分子遗传学研究所开创了这项研究（1996-2003 年），并在这一重要领域拥有多项国际专利）

淘喵先生

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汕头大学于1981年经国务院批准成立，是教育部、广东省政府与李嘉诚基金会三方共建的公立大学，也是中国唯一由私人长期资助的公立高校。李嘉诚基金会自建校以来累计投入超过120亿港元，支持校园建设、师资力量和医学教育。2019年，基金会宣布为2019至2022级本科生提供“学费全额奖励”，使汕头大学成为内地首个本科阶段实现学费全免的公立大学，这一举措曾引发广泛关注。不过，这并非永久政策，2023年起新生学费恢复按国家和学校标准缴纳。同时，李嘉诚在谈及大学时曾直言：“大学是政治敏感的地方，我们在香港未必熟悉国内的不同事务。”这句话揭示了他对高校复杂性的警觉与谨慎态度，也解释了基金会逐步淡出直接事务管理的原因。2019年后，基金会在校内撤离常设办公室，外界普遍认为这是汕头大学发展逐步回归国家主导、常态化管理的标志。

汕头大学于1981年经国务院批准成立，是教育部、广东省政府与李嘉诚基金会三方共建的公立大学，也是中国唯一由私人长期资助的公立高校。李嘉诚基金会自建校以来累计投入超过120亿港元，支持校园建设、师资力量和医学教育。2019年，基金会宣布为2019至2022级本科生提供“学费全额奖励”，使汕头大学成为内地首个本科阶段实现学费全免的公立大学，这一举措曾引发广泛关注。不过，这并非永久政策，2023年起新生学费恢复按国家和学校标准缴纳。同时，李嘉诚在谈及大学时曾直言：“大学是政治敏感的地方，我们在香港未必熟悉国内的不同事务。”这句话揭示了他对高校复杂性的警觉与谨慎态度，也解释了基金会逐步淡出直接事务管理的原因。2019年后，基金会在校内撤离常设办公室，外界普遍认为这是汕头大学发展逐步回归国家主导、常态化管理的标志。

蔡子博士Chris

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几名美国大学生初次来到上海参与交换学习，亲身实地体验后普遍认为上海整体优于美国。他们称赞上海环境整洁、生活便利、物价实惠，喜爱当地美食与包容轻松的社交氛围。这群学生表示美国媒体对中国存在片面报道，真实的中国宜居美好，建议美国人亲身前来感受。我在想，如今美国年轻人到上海，会不会和我九十年代去洛杉矶橙县时感受到一样的文化冲击？我去的第一个美国超市是Stater Bros，现在还有几个人记得这个名字😄

几名美国大学生初次来到上海参与交换学习，亲身实地体验后普遍认为上海整体优于美国。他们称赞上海环境整洁、生活便利、物价实惠，喜爱当地美食与包容轻松的社交氛围。这群学生表示美国媒体对中国存在片面报道，真实的中国宜居美好，建议美国人亲身前来感受。我在想，如今美国年轻人到上海，会不会和我九十年代去洛杉矶橙县时感受到一样的文化冲击？我去的第一个美国超市是Stater Bros，现在还有几个人记得这个名字😄

WangNextDoor

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