在深度测试了 DeepSeek 今天下午发布的V4.1-Flash-1017之后，我有一下几个感受⬇️ 1️⃣这个模型绝对蒸馏了大量的GPT数据（也许是Astra），甚至有点蒸的太狠了。 因为现在的V4.1-Flash-1017开始大量的要开始搞冒烟测试和确认门控了...... 2️⃣写作能力有了一些提升，至少目前写作文风和表达能力比之前的V4.1-Flash和V4-Flash都有提升，甚至让我更觉得接近了之前中文最佳写作模型DeepSeek-V3.1-Terminus（是的，这是个冷知识）。 3️⃣这个V4.1-Flash-1017版本绝对大量训练了游戏或者3D数据，从不同渠道的专家测试都证明了这一点，在游戏构建、3D建模等方面相比于上一个版本的V4.1-Flash有了极大的提升。 4️⃣这个模型绝对让各大中转站的老板们开香槟了，因为这个模型掺到GPT里面我大概率是用不出来的（除非严谨的测试）。 也许 Tibo 可以考虑一下把这个模型接到Codex里平替GPT6Sol🤣 PS：下面的视频是朋友用V4.1-Flash-1017单次生成的，是不是看起来有点问题，但我要提醒你，这个视频仅仅花了3元人民币的token。

@deepseek_ai glm也同理，大量出现门控黄金数据集

@deepseek_ai 🤣

@deepseek_ai 第1点我有不同看法：官方日志只写了针对 DeepSeek Harness、CodeBuddy 这类 Agent 框架做了优化，先冒烟测试再确认门控，我觉得更像是优化带来的，单凭这点说蒸 GPT 不够。

@deepseek_ai emmmm第一点存疑，毕竟冒烟测试各家我都有见到，这个真的能用来判定和gpt的“血缘关系”嘛？ 我在最早的deepseek-v4-flash里有注意到使用了openai的拒绝机制，这倒是真的

@deepseek_ai gpt口癖有点严重了

@deepseek_ai 我咋感觉我之前DS4的时候就大量搞烟测了

@deepseek_ai 🤔

@deepseek_ai 蒸馏这事不丢人，能把蒸馏出来的东西稳定跑在低端硬件上才是本事

@deepseek_ai deepssek从v4-flash-0731这个版本就开始搞烟测了😅

@deepseek_ai 每次国模一发布，一帮人嘴角的屎还没搽干净，就急不可耐跳出了跳出来，蒸馏这个蒸馏那个！连白皮多没这么积极。

@deepseek_ai 你这是纯粹扯淡😆

@deepseek_ai 蒸得太狠，连说话都带老师傅的腔调了。

@deepseek_ai 你看吧，国产模型的下一个版本都会是同样的 GPT 味道。OpenAI 简直就是活菩萨，在奥特曼的带领下，自己把自己带向了灭亡之路。

@deepseek_ai 可以蒸点 Argon，表达能力提高下。

@deepseek_ai 招笑，不出新模型说不让蒸了，出了新模型你们说又蒸了，左右都能圆上，你比老胡都会叼盘🤣

@deepseek_ai 都是你的主观感受而已

@deepseek_ai 第一点，从鹈鹕测试就很明显。

@deepseek_ai 没发布的时候说蒸馏不了，发布了又说还在蒸馏，真是煞笔

@deepseek_ai 不是声称A限制蒸馏，O向量思维链反蒸馏，又蒸馏上了，是瞧不起O还是瞧不起A，天天蒸馏蒸馏

冒烟测试和确认门控确实蒸出了 GPT 味，但 DeepSeek 官方口径已经从蒸馏转为自研重训，1017 的底子更偏后者。跑 DeepSWE 自测 77.0、输出 1.2 美元/百万 token 的账算下来，本质是用 Flash 的价码买 Astra 的活--蒸不蒸是风格之争，钱包说了算。不过一考 HLE，Opus 5 还是高出近 14 分：蒸馏再像师傅，遇到硬推理题还是得切贵的。结论照旧：写代码找便宜的，做题找贵的。

@deepseek_ai 即使给了 GPT6-Sol 三美元的 token 费用，也生成不了这种视频

@deepseek_ai 看来后面 codex也要升级反蒸了

@deepseek_ai oa两家不是加强反蒸馏了吗

@deepseek_ai 门控和冒烟这种事情，不要啊

第4点不用等 Tibo，DeepSeek 文档已经有 Codex 接入页，一键脚本菜单选 1 就是 deepseek-flash，CLI、桌面端、VS Code 插件共用一份 config.toml，选 9 就还原。坑是 Codex 自带的联网搜索只有 v4-pro 能开。还有它 models.json 里的提示词模板开头就是 You are Codex，要是在 Codex 里测的，爱做验证可能有一部分是这套提示词带出来的。

@deepseek_ai 能不能给 AI 专门做个开源的音效库，是真的绷不住这些屁声

@deepseek_ai 你这逻辑推理能力还是洗洗睡吧

@deepseek_ai 开始自己加确认门控了？那跑长任务得多盯着点了

@deepseek_ai 管線裏的特定審查、驗收位開始越權起棧查根因了😆

@deepseek_ai You're wrong, version R1-0528 was the best for writing texts. Some people who didn't know about LLM even thought I was mentally ill if they saw rude and offensive texts I posted about anyone.

@deepseek_ai Incredibile . I love Chinese open mind ( no pun intended)

@deepseek_ai 猜到了。Claude反蒸馏之后，openai必被蒸到吐血。等Openai也出台反蒸馏措施吧。

@deepseek_ai 写作还是一堆不是而是……中文水平感觉还是 qwen 3.8 flash 好点。不差钱就用 Gemini 4 agron。

@deepseek_ai 冒烟测试之前的版本就有很多了

@deepseek_ai 不至于，我用之前v4.1 flash写代码，每修改一处deepseek都要加一堆A/B test和smoke test😂

@deepseek_ai interesting to say the least. want to see the independent benches and test it on some tasks where astra was quite proficient and see if this model can carry such tasks or not. at least partially. that would be a success.

@deepseek_ai How'd they even get 3 yuan video generation out of it?