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埃隆·马斯克：“假设人工智能不会毁灭我们所有人，未来的经济规模也不会只是现在的 10 倍。” “ 一旦我们的机器后代达到云端文明甚至更高层次，我们说的可能是现在的几千倍甚至几百万倍。”

KK.aWSB

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Anya Rossi• Live Now

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RJ

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🚨马斯克认为人类只是超级人工智能的垫脚石： 🔥人类只是过渡形态，我们发明了芯片、编写代码。最终创造出数字超级智能。这种智能可能比人类更强大、更持久，甚至永生。马斯克希望未来的AI能善待我们！

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谢嘉琪

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马斯克对未来的观点总结，所有人都会进入一种普遍高收入的时代。 · 金钱在未来可能会逐渐失去意义 · 未来 10 年全球经济规模可能增长 10 倍 · 当生产力达到 1000 倍左右时，人类的欲望反而可能先崩溃 · AI 和机器人，将能够生产人类几乎想要的所有商品、服务和体验 · 电力将成为核心资源，到那时即使马斯克的财富，也会变得没有意义 · 这些事情发生的概率，他认为大约 80% 更让人觉得可怕的是，马斯克已经拥有，几乎实现这一切所需的公司。如 xAI（人工智能），特斯拉（机器人领域），SpaceX（航天领域），Neuralink（脑机接口）。

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宇宙中最先进的文明，可能已经存在超过了100亿年！当我们仰望星空时，总会产生一个令人震撼的问题：在人类诞生之前，宇宙中是否早已存在过比我们先进无数倍的文明？现代天文学认为，宇宙大约诞生于138亿年前，而银河系中的许多恒星，其年龄甚至超过了100亿年。这意味着，如果某些适宜生命存在的星球比地球早形成几十亿年，那么它们上面的智慧文明，也可能比人类早发展几十亿年。对于一个科技文明来说，几十亿年的时间差究竟意味着什么？答案可能远远超出我们的想象。回顾人类历史，从学会使用火焰到发射探测器飞出太阳系，仅仅用了几十万年；从工业革命到人工智能时代，更只经历了短短几百年。如果一个文明比人类早发展一亿年、十亿年甚至一百亿年，他们掌握的科技或许已经接近我们今天所理解的“神迹”。一些科学家曾提出设想：超级先进文明可能已经掌握恒星级能源利用技术，能够建造环绕恒星的巨型工程；他们甚至可能实现跨星系航行、人工制造行星，或者利用我们尚未发现的物理规律。对于这样的文明而言，整个银河系也许只是他们活动范围的一部分。然而，一个更加令人不安的问题随之出现：如果宇宙中真的存在如此古老而先进的文明，那么他们为什么没有与我们接触？这就是著名的“费米悖论”。也许他们距离太遥远，也许他们早已灭绝，也许他们正在默默观察，又或者，人类文明还太过原始，尚未达到被发现和交流的阶段。在浩瀚宇宙的尺度面前，人类文明不过是刚刚点亮的一束微光。或许，在距离我们数万、数百万甚至数亿光年的地方，某个已经存在超过100亿年的文明，正像我们一样，抬头仰望星空，思考着同一个问题：如果宇宙中真的存在比人类先进100亿年的文明，那么我们是否有能力理解他们的存在形式？

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知更鸟

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🚨马斯克：“未来所有人类智慧的总和，可能只有数字智能的十亿分之一。” 2026年是奇点之年，奇点意思是我们不知道在不远的将来会发生什么。AI可能即将迎来大爆炸。 🤖“即使假设人口大幅增长且让每个人的智商都达到一千，即便是在那种情况下，人类智能的总和可能也只有数字智能的十亿分之一”

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谢嘉琪

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白宫加密政策主管David Sacks：四年内AI 大模型能力将增长一百万倍！ “我认为目前至少在三个关键维度上，进步的速度都是指数级的。” “首先是算法本身。模型每年提升的速度大概是 3-4 倍。” “它们不仅仅是在速度和性能上更快更好，而且将从量变到质变。” “接着是推理模型。” “我们甚至还没有真正进入智能代理时代，但这将是继推理模型之后的下一个重大飞跃。” “在这个领域，我们才刚刚开始（推理算力增加带来的能力增加也将是倍数增长）。” “接下来是芯片。” “根据多种衡量标准，每一代芯片的性能可能比上一代提高 3-4 倍。” “不只是单个芯片在不断进步，他们还在研究如何将这些芯片联网在一起。” “就像 NVL72 系统，它类似于一个机架系统，可以在数据中心级别大幅提升性能。” “计算能力是第三个你会看到基本上呈指数级进步的领域。” “只需要看看数据中心中部署的 GPU 数量。” “当马斯克最初开始训练 Grok 时，我认为他们大概有 10 万块 GPU。现在已经有 30 万块 GPU，而且正朝着百万块 GPU的目标迈进。OpenAI 的数据中心 Stargate 也是同样的情况。” “在接下来的几年中，他们可能会发展到 500 万、1000 万块 GPU。” 1,000,000 倍的增长是怎么得出的： “算法、芯片和数据中心的扩展和改进速度都是每年 3-4 倍。” “也就是说，每两年进步 10 倍。” “很多人没有理解指数级进步的含义：如果每两年提升 10 倍，并不意味着四年后你只是提升 20 倍。” “这实际上意味着提升 100 倍。” “把这些因素相乘：算法、芯片，以及可用于 AI 的原始计算能力。” 100 倍模型 🧠 × 100 倍芯片 💾 × 100 倍计算能力 ⚡️ = 1,000,000 倍的 AI 大模型🤖 “你所谈论的就是 1,000,000 倍的能力增长。” “但这种变革的影响将是绝对巨大的。” “我觉得人们还没有充分认识到这一点，因为他们不了解指数级进步的意义。”

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夜谈

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谢嘉琪 Jiaqi

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OpenAI联合创始人，首席科学家伊利亚10月17日TED演讲视频观点：人们将开始出于自身利益，以前所未有的协作方式采取行动，随着人工智能的不断进步，随着技术的进步，[...]我认为将会发生的是，人们将开始出于自身利益以前所未有的协作方式采取行动。现在已经发生了。你会看到领先的 AGI 公司开始合作，例如 Frontiers 模型论坛。我们预计公司，甚至竞争对手，将共享技术信息以确保他们的人工智能安全。我们甚至可能会看到政府这样做。另一个例子是，在 OpenAI，我们确实相信 AGI 将会有多么引人注目。所以，我们的经营理念之一，并且已经在我们的网站上写了 5 年了，就是，当技术发展到我们非常接近 AGI、比人类更聪明的计算机时，如果其他公司距离我们还很远的话。在我们前面，那么我们不会与他们竞争，而是会帮助他们，在某种意义上加入他们。为什么要这样做？因为我们意识到 AGI 将会带来多么令人难以置信的戏剧性。我的主张是，随着每一代能力的进步，随着人工智能变得更好，随着所有人都体验到人工智能的能力，运行人工智能工作和通用人工智能工作的人们以及从事这些工作的人们也会体验到这一点，将改变我们看待人工智能和通用人工智能的方式。这将改变集体行为。这就是为什么我希望尽管这项技术带来了巨大的挑战，但我们能够克服它们的一个重要原因。 @TEDAI2023 From：Jim Fan

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