Sensitive content

This media may contain sensitive content.

Loading video...

Video Failed to Load

Go Home

城市猎人abigcockman2024最新漫游记第十站杭州邂逅私人教练一起回酒店做有氧教程 完整版20分钟需要加主页QQ abigcockman城市猎人系列2015-2024持续更新中

38,218 views • 1 year ago •via X (Twitter)

0 Comments

No comments available

Comments from the original post will appear here

Related Videos

船长做了个视频带你们看看漂亮的越南妹子! 评论区有人说,中韩两国的男人都跑到东南亚去找女人了,确实如此。韩国男人主要去菲律宾和越南,中国男人主要去泰国和越南。 所以,必去的地方就是越南。越南的大城市船长基本都去过,视频内有船长的亲身经历。 - ▫️河内:越南首都,红灯区基本以泡泡浴为主,费用大概在500-800人民币。当地女大基本会中文,亲中,可以在抖音或小红书上找做地倍,一天1000-2000,有些加1000含睡。物价适中,城市较老和脏。 ▫️砚港:中部沿海城市,都是小旅馆快餐式色情服务,费用在300-500人民币,基本都是韩国人去的,韩国游客为主。不过整个城市特别 chill,物价极低,特别适合生活。 ▫️胡志明:经济最发达城市,消费直逼中国一线,也是红灯区最多的城市。知名的有日本街,消费较坑,但女漂亮,视频开头的女孩就是日本街的,陪酒基本要买酒买到1000元人民币以上,出台2000起。还有五佬街,类似agogo,ST在600-1000人民币。 - Tips: 1、越南除了正规大店,其它一切都可以砍价,上面的价格都是有砍价空间的。 2、砚港以北中国人多,从砚满开始,再往南韩国人多,注意韩国人黑帮很多,多在娱乐场所看场子,一般不要招惹。不过比起菲律宾的韩国黑帮,越南的怂太多了,船长曾都在日本街干过一次,对方没敢还手。 3、越南妹子挺直接的,不要怂,大胆的提出你的需求。
0:29

Sensitive content

船长做了个视频带你们看看漂亮的越南妹子! 评论区有人说,中韩两国的男人都跑到东南亚去找女人了,确实如此。韩国男人主要去菲律宾和越南,中国男人主要去泰国和越南。 所以,必去的地方就是越南。越南的大城市船长基本都去过,视频内有船长的亲身经历。 - ▫️河内:越南首都,红灯区基本以泡泡浴为主,费用大概在500-800人民币。当地女大基本会中文,亲中,可以在抖音或小红书上找做地倍,一天1000-2000,有些加1000含睡。物价适中,城市较老和脏。 ▫️砚港:中部沿海城市,都是小旅馆快餐式色情服务,费用在300-500人民币,基本都是韩国人去的,韩国游客为主。不过整个城市特别 chill,物价极低,特别适合生活。 ▫️胡志明:经济最发达城市,消费直逼中国一线,也是红灯区最多的城市。知名的有日本街,消费较坑,但女漂亮,视频开头的女孩就是日本街的,陪酒基本要买酒买到1000元人民币以上,出台2000起。还有五佬街,类似agogo,ST在600-1000人民币。 - Tips: 1、越南除了正规大店,其它一切都可以砍价,上面的价格都是有砍价空间的。 2、砚港以北中国人多,从砚满开始,再往南韩国人多,注意韩国人黑帮很多,多在娱乐场所看场子,一般不要招惹。不过比起菲律宾的韩国黑帮,越南的怂太多了,船长曾都在日本街干过一次,对方没敢还手。 3、越南妹子挺直接的,不要怂,大胆的提出你的需求。

Captain Kent | 肯特船长🪶

264,455 views • 2 months ago

中国版的数字游民网站正式上线! 宜居城市: 帮助数字游民,陪读,旅居,退休养老的人找到合适居住的城市。 在过去半年中,我从国内到香港,到东南亚,发现越来越多的国人只背着一个书包和电脑,要么远程为公司办公,要么自媒体,要么独立交易或者独立开发。寻找物价低,美食多,气候适宜的城市,边工作边享受生活。 国外数字游民有很成熟的群体,包括nomadlist这样的数字游民城市排名网站。但问题是,海外的华人都有自己的群体和圈子,很难融入外国人真正的社区。而且nomadlist对于国内城市的数据甚少,因为目前对于国人来说,中国的基础物价变化不大,大部分日常用品和蔬菜水果肉类,价格非常低廉。再加上中国的电商,高铁全球最发达,食物选择多且符合我们口味,气候跨度大选择性多。中国的城市应该是全球最优性价比旅居,养老,数字游民目的地。 所以我做了这个中国版的宜居城市项目 我收集了全国所有市的数据(暂不含港澳台),一共300多个市的数据,通过百度地图,高德地图,google map api, numbeo api, Statistical Weather Data, 房产网站,维基百科等各个信息源进行数据收集,通过脚本+n8n实现数据自动化收集,以及AI总结和输出。 数据维度包括地理位置,气温,湿度,当地特点,单人和家庭生活成本,餐饮,租房,购物,交通,教育消费,星巴克,医院等基础设施等信息,并建立宜居指数模型(生活成本,生活质量,娱乐,天气,食物)。 后续会增加更多维度,比如每个城市的自由办公地点,并增加港澳台,东南亚,欧美等国家和城市,以及签证等详细信息。 这是一个长期项目,初衷是解决我自己的需求,也希望它能帮助到更多追寻自由的人。 我将项目的背景,设计思路,构建全过程总结成文章如下👇

Levi Yuan

422,344 views • 1 year ago