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堰的基本原理和作用实际应用中，比如都江堰，要复杂的多，更能显出设计者的智慧

老多

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261,493 次观看 • 2 年前 •via X (Twitter)

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

10 条评论

任平生的头像

任平生2 年前

😂堰还好，满储则溢。最怕祖国造坝了，弄个水库在头顶，旱季蓄水，雨季泄洪。我家有一段在梅雨季节来临的时候，上游放闸，下游抗洪，年年如此。这酸爽

柳生衛的头像

柳生衛2 年前

開閘洩洪，結果下游全淹了…

老多的头像

老多2 年前

不是堰的错，堰在人为😂

大全的头像

大全2 年前

啥守恒定律？我就知道下游水位降低是流速加大而流速大了是水从堰倾泻惯性所致😏而这惯性由堰高度决定……总不能四五十米河道就建一个堰吧？

老多的头像

老多2 年前

又来了😂

eggwalking 的头像

eggwalking2 年前

解说词非常误导，不是为了保持下游的能量而加快流速降低面积，这是倒果为因，而是额外的动能加快了水的流速从而减小的水面的面积。

田朝元的头像

田朝元2 年前

但老共去年幾次洪災都是暴雨然後放水明明都預知會有暴雨來襲卻不肯提前放水這是人禍XD

Thomas 的头像

Thomas2 年前

一直很好奇，2千多年前的李冰能通过如此复杂的系统工程建成都江堰，之后再也没看到了。

打饱嗝（饱哥系列之轻微反支）的头像

打饱嗝（饱哥系列之轻微反支）2 年前

都有使用寿命，都需要定期维护。治理河道的一个选项而已。有利有弊有局限，啥设计都不是一劳永逸

Vincent 的头像

Vincent2 年前

杠一下，“发明”堰的时候，还不懂什么动能势能能量守恒吧，所以，只是“发现”了堰，而不是发明了😅

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我现在尝试的方案是： 1. 先用出一个大概的风格，可以扩展不同的设计风格和布局，它可以把当前设计打包成一整套提示词，导出给其他 agents 使用。 2. 在其他 agents 比如我用 Replit ⠕ 还原，基本粘贴它的提示词都能完美还原，然后让 Replit 再基于这个设计完成其他页面和功能。(Replit agent 4.0 支持 canvas 也可以生成不同风格和布局的设计) 3. Replit 绑定 Github 后代码是实时同步到你的 repo 的，基本满意后 fork 到本地，让 Claude Code 重构。

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Ding

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生成式 AI 入门教程 2 - 什么是生成式 AI - 原理和指南欢迎来到我们的课程，今天我们将深入了解生成式人工智能（AI）的奥秘。生成式 AI 是当前 AI 领域中最为重要的工具之一，它展示了令人惊叹的文本生成能力，如 ChatGPT 和 Bard 等系统。本视频将向你介绍生成式 AI 的工作原理，并告诉你在哪些情况下最好谨慎使用它。我们还将对比监督学习和生成式 AI，帮助你更好地理解这一领域。在人工智能的各个领域中，监督学习和生成式 AI 是最为重要的工具。我们将通过实例解释监督学习的概念，并展示它在广告、自动驾驶汽车、医疗和语音识别等领域的应用。随后，我们将介绍大规模监督学习在过去十年中的发展，以及它如何为生成式 AI 的崛起打下基础。 🚀 课程亮点：详细介绍生成式人工智能及其工作原理。对比监督学习和生成式 AI，展示它们在实际应用中的不同。提供实际例子，帮助你更好地理解和应用这些概念。 🔥 你将学到：生成式人工智能的定义和应用监督学习和生成式 AI 的区别和联系如何在实际情境中应用这些工具 🌐 课程内容：生成式 AI 和监督学习的基本原理大规模监督学习的发展历程生成式 AI 在文本生成中的应用 📚 学习建议：关注课程中提到的实际应用例子，以更好地理解理论知识。在学习过程中不断提问和实践，以加深理解。整理课程中的关键点，并尝试将其应用到你自己的项目中。 🔗 相关链接：课程地址：油管播放列表： B站播放列表：

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宝玉

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好怕怕

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luolei

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