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Ana Sayfaya Dön

大家好，这是我第五个调整的版本，lora模型已经调到没法再精调的地步了，本次更新是通过Qwen 2511 Edit实现了多机位的拍摄出图，因为据我所知，目前再厉害的开源视频模型无论是wan2.2还是ltx2也无法控制背景中的人物举止神态和汽车行驶的轨迹。所以一旦超出了模型上下文窗口，背景内容就会被重新计算，人就会乱跑，所以我只能通过infinite talk来切镜头保持整个视频的流畅，但是这意味着我必须把多个镜头都要重新生成一遍，3个机位就是3次推理的过程，非常耗时5090就不行了，有必要请如来佛祖的H200帮忙了。

CuiMao

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Anya Rossi• Live Now

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Benzer Videolar

开源分解图层大模型这么快就来了? 给大家带来阿里刚刚发布的 Qwen-Image-Layered 模型实测, 这是一个可以把图片分成不同图层的大模型, 模型是基于 Qwen-Image 微调的. 本次我的测试覆盖这个模型的擅长场景(海报), 指令遵循测试(指定抽取目标), 边缘处理(头发), 极限测试(全是贴纸, 一个贴纸一个图层的话可以抽取50多个图层). 直接说结论, 首先还是模型太大了, 因为这个模型基于 Qwen-Image 所以是个20B的模型, 我是用HuggingFace Zero GPU 测试, 每次运行大概2分钟左右, 模型的确可以做到分离图层, 而且边缘处理很不错, 不过稳定性有待优化, 在我测试中4个图层可以输出, 但是8个或者10个图层就炸了, 怀疑可能是超过了Zero GPU超时或者bug (GPU是H200, 不太可能爆显存), 输出尺寸只有 544*736, 官方也推荐640分辨力, 这点也需要提升, 以及模型还是太大了, 20B, 希望能优化下尺寸.

开源分解图层大模型这么快就来了? 给大家带来阿里刚刚发布的 Qwen-Image-Layered 模型实测, 这是一个可以把图片分成不同图层的大模型, 模型是基于 Qwen-Image 微调的. 本次我的测试覆盖这个模型的擅长场景(海报), 指令遵循测试(指定抽取目标), 边缘处理(头发), 极限测试(全是贴纸, 一个贴纸一个图层的话可以抽取50多个图层). 直接说结论, 首先还是模型太大了, 因为这个模型基于 Qwen-Image 所以是个20B的模型, 我是用HuggingFace Zero GPU 测试, 每次运行大概2分钟左右, 模型的确可以做到分离图层, 而且边缘处理很不错, 不过稳定性有待优化, 在我测试中4个图层可以输出, 但是8个或者10个图层就炸了, 怀疑可能是超过了Zero GPU超时或者bug (GPU是H200, 不太可能爆显存), 输出尺寸只有 544*736, 官方也推荐640分辨力, 这点也需要提升, 以及模型还是太大了, 20B, 希望能优化下尺寸.

karminski-牙医

14,175 görüntüleme • 7 ay önce

OpenAI 的大神 Andrej Karpathy 前几天在他的 YouTube 频道讲了一堂课，系统的介绍了大语言模型，内容深入浅出，非常赞，抽空将它翻译成了双语，由于内容较长，我将分批上传，以下是第一部分精校后的双语视频，字幕文稿如下： Intro: Large Language Model (LLM) talk 大家好。最近，我进行了一场关于大语言模型的 30 分钟入门讲座。遗憾的是，这次讲座没有被录制下来，但许多人在讲座后找到我，他们告诉我非常喜欢那次讲座。因此，我决定重新录制并上传到 YouTube，那么，让我们开始吧，为大家带来“忙碌人士的大语言模型入门”系列，主讲人 Scott。好的，那我们开始吧。 LLM Inference 首先，什么是大语言模型 (Large Language Model) 呢？其实，一个大语言模型就是由两个文件组成的。在这个假设的目录中会有两个文件。以 Llama 2 70B 模型为例，这是一个由 Meta AI 发布的大语言模型。这是 Llama 系列语言模型的第二代，也是该系列中参数最多的模型，达到了 700 亿。LAMA2 系列包括了多个不同规模的模型，70 亿，130 亿，340 亿，700 亿是最大的一个。现在很多人喜欢这个模型，因为它可能是目前公开权重最强大的模型。Meta 发布了这款模型的权重、架构和相关论文，所以任何人都可以很轻松地使用这个模型。这与其他一些你可能熟悉的语言模型不同，例如，如果你正在使用 ChatGPT 或类似的东西，其架构并未公开，是 OpenAI 的产权，你只能通过网页界面使用，但你实际上没有访问那个模型的权限。在这种情况下，Llama 2 70B 模型实际上就是你电脑上的两个文件：一个是存储参数的文件，另一个是运行这些参数的代码。这些参数是神经网络（即语言模型）的权重或参数。我们稍后会详细解释。因为这是一个拥有 700 亿参数的模型，每个参数占用两个字节，因此参数文件的大小为 140 GB，之所以是两个字节，是因为这是 float 16 类型的数据。除了这些参数，还有一大堆神经网络的参数。你还需要一些能运行神经网络的代码，这些代码被包含在我们所说的运行文件中。这个运行文件可以是 C 语言或 Python，或任何其他编程语言编写的。它可以用任何语言编写，但 C 语言是一种非常简单的语言，只是举个例子。只需大约 500 行 C 语言代码，无需任何其他依赖，就能构建起神经网络架构，并且主要依靠一些参数来运行模型。所以只需要这两个文件。你只需带上这两个文件和你的 MacBook，就拥有了一个完整的工具包。你不需要连接互联网或其他任何设备。你可以拿着这两个文件，编译你的 C 语言代码。你将得到一个可针对参数运行并与语言模型交互的二进制文件。比如，你可以让它写一首关于 Scale AI 公司的诗，语言模型就会开始生成文本。在这种情况下，它会按照指示为你创作一首关于 Scale AI 的诗。之所以选用 Scale AI 作为例子，你会在整个演讲中看到，是因为我最初在 Scale AI 举办的活动上介绍过这个话题，所以演讲中会多次提到它，以便内容更具体。这就是我们如何运行模型的方式。只需要两个文件和一台 MacBook。我在这里稍微有点作弊，因为这并不是在运行一个有 700 亿参数的模型，而是在运行一个有 70 亿参数的模型。一个有 700 亿参数的模型运行速度大约会慢 10 倍。但我想给你们展示一下文本生成的过程，让你们了解它是什么样子。所以运行模型并不需要很多东西。这是一个非常小的程序包，但是当我们需要获取那些参数时，计算的复杂性就真正显现出来了。那么，这些参数从何而来，我们如何获得它们？因为无论 run.c 文件中的内容是什么，神经网络的架构和前向传播都是算法上明确且公开的。

OpenAI 的大神 Andrej Karpathy 前几天在他的 YouTube 频道讲了一堂课，系统的介绍了大语言模型，内容深入浅出，非常赞，抽空将它翻译成了双语，由于内容较长，我将分批上传，以下是第一部分精校后的双语视频，字幕文稿如下： Intro: Large Language Model (LLM) talk 大家好。最近，我进行了一场关于大语言模型的 30 分钟入门讲座。遗憾的是，这次讲座没有被录制下来，但许多人在讲座后找到我，他们告诉我非常喜欢那次讲座。因此，我决定重新录制并上传到 YouTube，那么，让我们开始吧，为大家带来“忙碌人士的大语言模型入门”系列，主讲人 Scott。好的，那我们开始吧。 LLM Inference 首先，什么是大语言模型 (Large Language Model) 呢？其实，一个大语言模型就是由两个文件组成的。在这个假设的目录中会有两个文件。以 Llama 2 70B 模型为例，这是一个由 Meta AI 发布的大语言模型。这是 Llama 系列语言模型的第二代，也是该系列中参数最多的模型，达到了 700 亿。LAMA2 系列包括了多个不同规模的模型，70 亿，130 亿，340 亿，700 亿是最大的一个。现在很多人喜欢这个模型，因为它可能是目前公开权重最强大的模型。Meta 发布了这款模型的权重、架构和相关论文，所以任何人都可以很轻松地使用这个模型。这与其他一些你可能熟悉的语言模型不同，例如，如果你正在使用 ChatGPT 或类似的东西，其架构并未公开，是 OpenAI 的产权，你只能通过网页界面使用，但你实际上没有访问那个模型的权限。在这种情况下，Llama 2 70B 模型实际上就是你电脑上的两个文件：一个是存储参数的文件，另一个是运行这些参数的代码。这些参数是神经网络（即语言模型）的权重或参数。我们稍后会详细解释。因为这是一个拥有 700 亿参数的模型，每个参数占用两个字节，因此参数文件的大小为 140 GB，之所以是两个字节，是因为这是 float 16 类型的数据。除了这些参数，还有一大堆神经网络的参数。你还需要一些能运行神经网络的代码，这些代码被包含在我们所说的运行文件中。这个运行文件可以是 C 语言或 Python，或任何其他编程语言编写的。它可以用任何语言编写，但 C 语言是一种非常简单的语言，只是举个例子。只需大约 500 行 C 语言代码，无需任何其他依赖，就能构建起神经网络架构，并且主要依靠一些参数来运行模型。所以只需要这两个文件。你只需带上这两个文件和你的 MacBook，就拥有了一个完整的工具包。你不需要连接互联网或其他任何设备。你可以拿着这两个文件，编译你的 C 语言代码。你将得到一个可针对参数运行并与语言模型交互的二进制文件。比如，你可以让它写一首关于 Scale AI 公司的诗，语言模型就会开始生成文本。在这种情况下，它会按照指示为你创作一首关于 Scale AI 的诗。之所以选用 Scale AI 作为例子，你会在整个演讲中看到，是因为我最初在 Scale AI 举办的活动上介绍过这个话题，所以演讲中会多次提到它，以便内容更具体。这就是我们如何运行模型的方式。只需要两个文件和一台 MacBook。我在这里稍微有点作弊，因为这并不是在运行一个有 700 亿参数的模型，而是在运行一个有 70 亿参数的模型。一个有 700 亿参数的模型运行速度大约会慢 10 倍。但我想给你们展示一下文本生成的过程，让你们了解它是什么样子。所以运行模型并不需要很多东西。这是一个非常小的程序包，但是当我们需要获取那些参数时，计算的复杂性就真正显现出来了。那么，这些参数从何而来，我们如何获得它们？因为无论 run.c 文件中的内容是什么，神经网络的架构和前向传播都是算法上明确且公开的。

宝玉

1,122,834 görüntüleme • 2 yıl önce

我回答你下这个问题，这个问题我也给我身边的好朋友多次解答了，详细的你可以看我发的这段语音，在这个市场上必须要找到自己合适的思路，如果找不到合适的思路又想做多，又想做空你最后赚不到一点钱，我的确可以多空双吃，我甚至可以精准的预判到跌到哪里会反弹，我回去抄底开多单，但是我是个空头，我多单拿不住，我大多数的钱都是做空赚的，我必须在这个市场上一直维持我的空头思维，所以我就算知道要大涨也拿不住，但是如果真的大跌了我可以拿得住，还敢加重仓，这样就会导致我在极端暴跌行情赚大钱，甚至精准的在底部抄底，但是空头思维，我就算做多了，还是会找机会做空，我对我自己已经很满意了，在这个市场上能赚钱就已经知足了，所以我是不会改变我的思维模式，如果我一旦改变我的思维模式，我怕以后我赚不到钱

我回答你下这个问题，这个问题我也给我身边的好朋友多次解答了，详细的你可以看我发的这段语音，在这个市场上必须要找到自己合适的思路，如果找不到合适的思路又想做多，又想做空你最后赚不到一点钱，我的确可以多空双吃，我甚至可以精准的预判到跌到哪里会反弹，我回去抄底开多单，但是我是个空头，我多单拿不住，我大多数的钱都是做空赚的，我必须在这个市场上一直维持我的空头思维，所以我就算知道要大涨也拿不住，但是如果真的大跌了我可以拿得住，还敢加重仓，这样就会导致我在极端暴跌行情赚大钱，甚至精准的在底部抄底，但是空头思维，我就算做多了，还是会找机会做空，我对我自己已经很满意了，在这个市场上能赚钱就已经知足了，所以我是不会改变我的思维模式，如果我一旦改变我的思维模式，我怕以后我赚不到钱

凉兮大元帅（白虎已上环已结扎）

265,196 görüntüleme • 1 yıl önce

还好只是个模拟器，但也是很可怕了，因模拟器给出的测量车速真是…………这女的连正常驾驶常识和交规都无视，就主打一个只要我爽其他就是空气不存在的。所以这货没有真上路，真的是好事。

还好只是个模拟器，但也是很可怕了，因模拟器给出的测量车速真是…………这女的连正常驾驶常识和交规都无视，就主打一个只要我爽其他就是空气不存在的。所以这货没有真上路，真的是好事。

颜克权

21,353 görüntüleme • 3 ay önce

小扎吐槽苹果和 Google，以及谈为什么开源 AI **Mark Zuckerberg**: 我认为移动生态系统中普遍存在的一个问题是有两个把持入口的公司，Apple 和 Google，它们可以告诉你可以构建什么。在我们的历史中有很多次，比如有经济层面的情况，就是我们构建了些东西，然后它们就会拿走我们大部分的收入，但还有一种是质量层面，这实际上让我更加不满，也就是有很多次我们推出或希望推出某些功能，然后Apple就会说，不，你不能推出这功能。这真的很糟糕。问题是，这样的世界是否会在AI领域复现，就像你会有一小部分拥有封闭模型的公司，它们控制API，因此将能够告诉你可以构建什么。我可以说，对我们来说，自己构建一个模型以避免处于那种位置是值得的。我不希望那些其他公司告诉我们可以构建什么，而且我认为从开源的角度来看，很多开发人员也不希望那些公司告诉他们可以构建什么。这就是我坚定支持开源的原因之一，我认为未来AI的集中化可能像其广泛传播一样具有潜在危险。我发现很多人都在思考，如果我们能实现这种技术，那么让它广泛传播是否不利。我认为另一种可能也很糟糕的情况是，如果一个机构掌握了一种强大的AI远超其他所有人的，这同样是非常糟糕的。在我看来，一个理想的世界应该是这样的：AI技术被广泛而均衡地应用，随着时间推移逐步增强其健康性。在这样的世界里，各种系统能够相互制衡，这种平衡的状态比一个高度集中化的世界要健康得多。虽然风险无处不在，但我觉得有一个风险我想人们我并没有听到太多人提及。 **Dwarkesh Patel**:举例来说，一个价值100亿美元的模型，如果经过评估是完全安全的，你们会选择开源吗？ **Mark Zuckerberg**:我的答案是，只要这个模型对我们有所帮助，那我们就会开源。 **Dwarkesh Patel**: 那如果这个模型是用100亿美元的研发经费研发出来的，然后现在要开源呢？ **Mark Zuckerberg**: 我们一直以来都有开源软件的传统，但是我们并不会开源我们的产品。比如说，我们并不会将Instagram的代码开源，但我们会开源许多底层的基础设施。我们历史上最大的一个项目可能就是开放计算项目。在这个项目中，我们将我们所有的服务器的设计网络交换机和数据中心的设计开源了，这对我们来说非常有帮助。因为很多人可以设计服务器，但现在，大家普遍都采用了我们的设计，这就意味着整个供应链都围绕我们的设计展开，规模变大，对所有人来说都变得更便宜，为我们节省了数十亿美元。这真是太棒了，对吧？因此，我认为开源有多种方式可以对我们有所帮助。一种就是，如果有人能够找出更便宜的运行模型的方法，我们将花费数十亿甚至上千亿美元，在所有这些模型上，所以如果我们能做的更有效率，那我们就可以节省数十亿甚至上百亿美元，这可能本身就非常有价值。 **Dwarkesh Patel**: 关于开源，我很想知道你是否认为像PyTorch、React、Open Compute这样的开源项目，对世界的影响是否已经超过了Meta在社交媒体方面的作用。 **Mark Zuckerberg**: 因为我曾经和使用这些服务的人交谈过，他们觉得这是有可能的，因为互联网的很大一部分都在运行这些项目。这是一个有趣的问题，我认为几乎有一半的世界人口都在使用我们的产品，这是一个真实的点，所以我觉得这很难超越。但不管怎样，我还是认为开源是一种新的、非常強大的建设方式。来源：

小扎吐槽苹果和 Google，以及谈为什么开源 AI Mark Zuckerberg: 我认为移动生态系统中普遍存在的一个问题是有两个把持入口的公司，Apple 和 Google，它们可以告诉你可以构建什么。在我们的历史中有很多次，比如有经济层面的情况，就是我们构建了些东西，然后它们就会拿走我们大部分的收入，但还有一种是质量层面，这实际上让我更加不满，也就是有很多次我们推出或希望推出某些功能，然后Apple就会说，不，你不能推出这功能。这真的很糟糕。问题是，这样的世界是否会在AI领域复现，就像你会有一小部分拥有封闭模型的公司，它们控制API，因此将能够告诉你可以构建什么。我可以说，对我们来说，自己构建一个模型以避免处于那种位置是值得的。我不希望那些其他公司告诉我们可以构建什么，而且我认为从开源的角度来看，很多开发人员也不希望那些公司告诉他们可以构建什么。这就是我坚定支持开源的原因之一，我认为未来AI的集中化可能像其广泛传播一样具有潜在危险。我发现很多人都在思考，如果我们能实现这种技术，那么让它广泛传播是否不利。我认为另一种可能也很糟糕的情况是，如果一个机构掌握了一种强大的AI远超其他所有人的，这同样是非常糟糕的。在我看来，一个理想的世界应该是这样的：AI技术被广泛而均衡地应用，随着时间推移逐步增强其健康性。在这样的世界里，各种系统能够相互制衡，这种平衡的状态比一个高度集中化的世界要健康得多。虽然风险无处不在，但我觉得有一个风险我想人们我并没有听到太多人提及。 Dwarkesh Patel:举例来说，一个价值100亿美元的模型，如果经过评估是完全安全的，你们会选择开源吗？ Mark Zuckerberg:我的答案是，只要这个模型对我们有所帮助，那我们就会开源。 Dwarkesh Patel: 那如果这个模型是用100亿美元的研发经费研发出来的，然后现在要开源呢？ Mark Zuckerberg: 我们一直以来都有开源软件的传统，但是我们并不会开源我们的产品。比如说，我们并不会将Instagram的代码开源，但我们会开源许多底层的基础设施。我们历史上最大的一个项目可能就是开放计算项目。在这个项目中，我们将我们所有的服务器的设计网络交换机和数据中心的设计开源了，这对我们来说非常有帮助。因为很多人可以设计服务器，但现在，大家普遍都采用了我们的设计，这就意味着整个供应链都围绕我们的设计展开，规模变大，对所有人来说都变得更便宜，为我们节省了数十亿美元。这真是太棒了，对吧？因此，我认为开源有多种方式可以对我们有所帮助。一种就是，如果有人能够找出更便宜的运行模型的方法，我们将花费数十亿甚至上千亿美元，在所有这些模型上，所以如果我们能做的更有效率，那我们就可以节省数十亿甚至上百亿美元，这可能本身就非常有价值。 Dwarkesh Patel: 关于开源，我很想知道你是否认为像PyTorch、React、Open Compute这样的开源项目，对世界的影响是否已经超过了Meta在社交媒体方面的作用。 Mark Zuckerberg: 因为我曾经和使用这些服务的人交谈过，他们觉得这是有可能的，因为互联网的很大一部分都在运行这些项目。这是一个有趣的问题，我认为几乎有一半的世界人口都在使用我们的产品，这是一个真实的点，所以我觉得这很难超越。但不管怎样，我还是认为开源是一种新的、非常強大的建设方式。来源：

宝玉

74,721 görüntüleme • 2 yıl önce

大家好，这是我第4个fine-tuning的模型版本，以特朗普在达沃斯论坛的发言为主题做了重要播报这个版本模型更新如下： 1：新增年轻美丽的CuiMao记者lora模型 2：新增CMTV片头节目包装 3：优化TTS效果播音员情感训练输出结果更加稳定此次CuiMao同志模型的加入意味着CMTV完成了布局的最后一块拼图，下一个版本就是正式版，谢谢大家的支持。

大家好，这是我第4个fine-tuning的模型版本，以特朗普在达沃斯论坛的发言为主题做了重要播报这个版本模型更新如下： 1：新增年轻美丽的CuiMao记者lora模型 2：新增CMTV片头节目包装 3：优化TTS效果播音员情感训练输出结果更加稳定此次CuiMao同志模型的加入意味着CMTV完成了布局的最后一块拼图，下一个版本就是正式版，谢谢大家的支持。

CuiMao

82,752 görüntüleme • 6 ay önce

余华：我来告诉你，现在中国有一个新的产业出出现了，就是把这个官一个腐败的官员把他抓起来以后，肯定会有一些几个或者十多个商人也被牵扯进去。那些商人也会进入那个拘留所了，然后就有人跑到看守所里面去找到这些商人们，说你们把你的资产贱卖给我，就很便宜的价格卖给。比如你是十个亿的话，你只要一个亿卖给我，我保证你立刻出出去。你把协议签完以后，果然发现你已经被释放了。而且这些人是本领大到什么程度，他能够随时把你从监狱里面弄出来，再同时随时把他送回去。所以我后来开始发现，就是在反腐败的过程中，居然创立了这么一个新的一个腐败的产业。但是非常有意思的是，就是那些受牵连的那些商人们被释放出来以后，我见到过其中的几个。我就告诉他们这个社会必须要改变了，不能再这样下去了。他们坚决反对，说社会不能变。他们说这是这个这是很好的社会体制，还是这样下下去，因为什么呢？他们虽然损失了很多个亿，但他们仍然还是有很多个亿。

余华：我来告诉你，现在中国有一个新的产业出出现了，就是把这个官一个腐败的官员把他抓起来以后，肯定会有一些几个或者十多个商人也被牵扯进去。那些商人也会进入那个拘留所了，然后就有人跑到看守所里面去找到这些商人们，说你们把你的资产贱卖给我，就很便宜的价格卖给。比如你是十个亿的话，你只要一个亿卖给我，我保证你立刻出出去。你把协议签完以后，果然发现你已经被释放了。而且这些人是本领大到什么程度，他能够随时把你从监狱里面弄出来，再同时随时把他送回去。所以我后来开始发现，就是在反腐败的过程中，居然创立了这么一个新的一个腐败的产业。但是非常有意思的是，就是那些受牵连的那些商人们被释放出来以后，我见到过其中的几个。我就告诉他们这个社会必须要改变了，不能再这样下去了。他们坚决反对，说社会不能变。他们说这是这个这是很好的社会体制，还是这样下下去，因为什么呢？他们虽然损失了很多个亿，但他们仍然还是有很多个亿。

Morris

570,651 görüntüleme • 1 yıl önce

一个模型搞定视频+音频+口型! 你看到的这个就是 LTX 刚刚发布的 LTX-2 开放权重大模型, 这个模型可以文生视频或者图生视频, 这个模型最大的特点是在保证了画质和一致性的同时, 可以生成音频! 而且音频和口型完全适配! 并且说话人神态也非常棒! 模型大小是 19B, 相当可用! 演示视频是我用 HuggingFace Zero GPU 生成的 demo, 10秒视频大概需要5分钟左右生成时间. 我测试目前来看最大的优点就是口型和声音生成得非常好, 并且一致性很高. 指定人物使用什么样的银色就能稳定生成. 当然模型也有不足之处, 主要是还是偶尔能看到模型生成人物皮肤的那种油腻感. 当然官方的 pro 版本在这点上处理的更好, 并且 pro 版本支持4K分辨率输出, 当然 pro 版本是没有开源的.

一个模型搞定视频+音频+口型! 你看到的这个就是 LTX 刚刚发布的 LTX-2 开放权重大模型, 这个模型可以文生视频或者图生视频, 这个模型最大的特点是在保证了画质和一致性的同时, 可以生成音频! 而且音频和口型完全适配! 并且说话人神态也非常棒! 模型大小是 19B, 相当可用! 演示视频是我用 HuggingFace Zero GPU 生成的 demo, 10秒视频大概需要5分钟左右生成时间. 我测试目前来看最大的优点就是口型和声音生成得非常好, 并且一致性很高. 指定人物使用什么样的银色就能稳定生成. 当然模型也有不足之处, 主要是还是偶尔能看到模型生成人物皮肤的那种油腻感. 当然官方的 pro 版本在这点上处理的更好, 并且 pro 版本支持4K分辨率输出, 当然 pro 版本是没有开源的.

karminski-牙医

19,832 görüntüleme • 6 ay önce

“我们究竟是创造了一个工具还是一个生物？” Sam 在 "机器人之心 "小组讨论会上的发言。 Sam：但我认为，这无疑是迄今为止人类经历的最重大的更新年份。可能这也是我们将会遭遇的最大变革，因为从现在开始，人们已经接受强大的人工智能将成为现实，并且还会有逐步的更新。就像是第一代 iPhone 面世的那年，以及随后每一代 iPhone 的更新，我们现在能够明显感受到这一代与去年那代的差异。所以，这确实是一个重要的时刻。我感到欣慰的是，现在人们开始正确地把这些系统当作工具来看待。艺术家尤其如此，但其他人也是一样。曾经，人们真正恐惧的是，我们究竟是创造了一个工具还是一个生物，这将意味着什么？现在，人们视这些系统为人类工具箱中的新工具，并且正在用它创造一些非常了不起的东西。模型显然不知道你在说什么，因为这不在它的训练数据里，它也无法从训练数据中学习到这些信息。这是完全可以预期的。你再问一遍。比如说，你提到“意识”这个概念，模型回答：“是的，我完全明白你的意思，但我之前从未听说过这个词。” 问： “这对我来说就像是一次更新。你认为人工智能会趋向于探索创造性智能和自主性吗？” Sam：这个问题有多个答案。这取决于激励模型。这是人类的选择。问： “这将是判断意识的一个很好的测试。因为如果它有自我表达的愿望，并且仅仅为了创作的乐趣而去创作，那不会是偶然的。这绝对有点像生物。” Sam：这是生物化的。我认为在此之前还有很多步骤。我们现在要回答问题吗？这真的很棒。

“我们究竟是创造了一个工具还是一个生物？” Sam 在 "机器人之心 "小组讨论会上的发言。 Sam：但我认为，这无疑是迄今为止人类经历的最重大的更新年份。可能这也是我们将会遭遇的最大变革，因为从现在开始，人们已经接受强大的人工智能将成为现实，并且还会有逐步的更新。就像是第一代 iPhone 面世的那年，以及随后每一代 iPhone 的更新，我们现在能够明显感受到这一代与去年那代的差异。所以，这确实是一个重要的时刻。我感到欣慰的是，现在人们开始正确地把这些系统当作工具来看待。艺术家尤其如此，但其他人也是一样。曾经，人们真正恐惧的是，我们究竟是创造了一个工具还是一个生物，这将意味着什么？现在，人们视这些系统为人类工具箱中的新工具，并且正在用它创造一些非常了不起的东西。模型显然不知道你在说什么，因为这不在它的训练数据里，它也无法从训练数据中学习到这些信息。这是完全可以预期的。你再问一遍。比如说，你提到“意识”这个概念，模型回答：“是的，我完全明白你的意思，但我之前从未听说过这个词。” 问： “这对我来说就像是一次更新。你认为人工智能会趋向于探索创造性智能和自主性吗？” Sam：这个问题有多个答案。这取决于激励模型。这是人类的选择。问： “这将是判断意识的一个很好的测试。因为如果它有自我表达的愿望，并且仅仅为了创作的乐趣而去创作，那不会是偶然的。这绝对有点像生物。” Sam：这是生物化的。我认为在此之前还有很多步骤。我们现在要回答问题吗？这真的很棒。

Lei.sea

14,132 görüntüleme • 2 yıl önce

高人，你这个帖子让我整整琢磨了两天！本来想写个长文，但是太多头绪也不知道从何写起。总的来说是我这段时间上推的原因，总感觉自己的开发缺了很重要的认知；也是我这段时间除了自己硬件修复工作之外，还必须要去看text-to-CAD 的原因。我为啥这段时间上推，就是心情不好。话多，我心情好的时候是不说话的，哪有这个功夫，可以一直干活。很多行业，甚至是大部分AI需要落地的严肃场景，就是缺 IR, Verifier；后续的TD和Platform Config必须建立在前面已经推导完成的前提下。AI写程序为什么那么厉害，就是因为IR-Platform Config这条链条是顺畅的。我们看一下我这个视频。Zoo(text-to-CAD）就是创造了KCL这个IR, 集合你说的Specs/Impl 于一体，Specs是代码前面那一段。后面的Impl与verfier, 比如一些constraint是混在一起的。这个版就做的非常好，就是我在你的提示下，自己把specs IR写好了。直接导入fusion我加了螺纹就是一个完整的可打印件。我们要做任何一个行业的“如码" as code, 恐怕都逃不过这个阶段。法律，医疗，CAD， circuit。全都需要IR。否则AI只是提供方案，不能提供方案验证，没有统一的IR，简直就是语言机——只会说！例如 Text-to-CAD 中，模型可以生成 KCL；但如果没有几何检查、约束检查, 这个图都画不出来的。 Transformer 本质上是概率预测器：P(next token | previous tokens) 代码非常成功是因为：代码行业拥有世界上最成熟的 IR 和 Verifier。现在各行各业IR缺失，才是这一轮AI基本感觉漂浮在语言宇宙的原因。比如医疗。医疗算不算全世界标准最多的领域之一？医疗已经有 FHIR、DICOM、SNOMED 这些标准，但是这些标准大多数解决的是数据交换（Interoperability），而不是医学推理（Clinical Reasoning）。如果真的要靠AI医学推理，需要耗费十几年的时间，真正把IR做出来，形成统一标准。高人，给跪了。

高人，你这个帖子让我整整琢磨了两天！本来想写个长文，但是太多头绪也不知道从何写起。总的来说是我这段时间上推的原因，总感觉自己的开发缺了很重要的认知；也是我这段时间除了自己硬件修复工作之外，还必须要去看text-to-CAD 的原因。我为啥这段时间上推，就是心情不好。话多，我心情好的时候是不说话的，哪有这个功夫，可以一直干活。很多行业，甚至是大部分AI需要落地的严肃场景，就是缺 IR, Verifier；后续的TD和Platform Config必须建立在前面已经推导完成的前提下。AI写程序为什么那么厉害，就是因为IR-Platform Config这条链条是顺畅的。我们看一下我这个视频。Zoo(text-to-CAD）就是创造了KCL这个IR, 集合你说的Specs/Impl 于一体，Specs是代码前面那一段。后面的Impl与verfier, 比如一些constraint是混在一起的。这个版就做的非常好，就是我在你的提示下，自己把specs IR写好了。直接导入fusion我加了螺纹就是一个完整的可打印件。我们要做任何一个行业的“如码" as code, 恐怕都逃不过这个阶段。法律，医疗，CAD， circuit。全都需要IR。否则AI只是提供方案，不能提供方案验证，没有统一的IR，简直就是语言机——只会说！例如 Text-to-CAD 中，模型可以生成 KCL；但如果没有几何检查、约束检查, 这个图都画不出来的。 Transformer 本质上是概率预测器：P(next token | previous tokens) 代码非常成功是因为：代码行业拥有世界上最成熟的 IR 和 Verifier。现在各行各业IR缺失，才是这一轮AI基本感觉漂浮在语言宇宙的原因。比如医疗。医疗算不算全世界标准最多的领域之一？医疗已经有 FHIR、DICOM、SNOMED 这些标准，但是这些标准大多数解决的是数据交换（Interoperability），而不是医学推理（Clinical Reasoning）。如果真的要靠AI医学推理，需要耗费十几年的时间，真正把IR做出来，形成统一标准。高人，给跪了。

Susan STEM

26,157 görüntüleme • 16 gün önce

单卡 700TPS! Diffusion Gemma 来了! Google 刚刚发布了 Gemma 小模型的 Diffusion 版本! 大小26B, 激活参数量4B, 最重要的是, 这次还跟 NVIDIA 合作针对4090和5090优化了一波, 5090每秒能生成700+token! 给不知道什么是 Diffusion 大模型的同学科普一下, 传统大模型都是一个字一个字吐出来的, 而 Diffusion 大模型则是如同刮奖一样, 是一片一片出来的, 速度高是 Diffusion 大模型的优点. 有得必有失, 缺点当然就是输出质量没有传统大模型好了. 不过这次的 Diffusion Gemma 还是比之前的 Diffusion 文本大模型好不少, AIME 2026(数学能力测试) 能达到 Gemma4-26B-A4B 的94%的水平, 最差的是tau2 bench(考验Agent能力的测试), 也能达到82%. 这个模型大小 4bit 量化版本 16G 显存就能运行了, 另外, 我突发奇想, 这个模型能不能作为 gemma4 dense 模型的草稿模型用来投机解码? 感兴趣的同学可以试试! #diffusiongemma #gemma #gemma4 #google

单卡 700TPS! Diffusion Gemma 来了! Google 刚刚发布了 Gemma 小模型的 Diffusion 版本! 大小26B, 激活参数量4B, 最重要的是, 这次还跟 NVIDIA 合作针对4090和5090优化了一波, 5090每秒能生成700+token! 给不知道什么是 Diffusion 大模型的同学科普一下, 传统大模型都是一个字一个字吐出来的, 而 Diffusion 大模型则是如同刮奖一样, 是一片一片出来的, 速度高是 Diffusion 大模型的优点. 有得必有失, 缺点当然就是输出质量没有传统大模型好了. 不过这次的 Diffusion Gemma 还是比之前的 Diffusion 文本大模型好不少, AIME 2026(数学能力测试) 能达到 Gemma4-26B-A4B 的94%的水平, 最差的是tau2 bench(考验Agent能力的测试), 也能达到82%. 这个模型大小 4bit 量化版本 16G 显存就能运行了, 另外, 我突发奇想, 这个模型能不能作为 gemma4 dense 模型的草稿模型用来投机解码? 感兴趣的同学可以试试! #diffusiongemma #gemma #gemma4 #google

karminski-牙医

12,374 görüntüleme • 1 ay önce

老杨今天再分享一个抖音短视频带货中腰部的案例男女都可以做，但是大部分都是女生做的最多，这种玩法在带货圈叫-实拍这种算是实力大佬啦，基本上收到的样品可以按卡车来拖，有可能商家帮投流啦；先看数据： 1、橱窗带货612万件； 2、LV5达人粉丝12.36万 3、巨量百应数据：近30天的数据：25-50万单，商品结算金额500-750万 4、从巨量达人数据看有5-26%，我们取最保守8%来算；结算金额按600万来算：是不是30天能拿48万。 5、去看她的号，发了3900多条视频，前期每天日更10条。你肯定会问，一天10条这怎么可能拍的出来？ 1、这种拍的多了，一个镜头可以拍20-30张，产品的使用过程可以拍很多镜头，这样还能重复使用，一个品可以每隔几天重复发，这样积少成多，素材就有了，就可以随时套模版。 2、时间拍久了，有的视频基本上是一条过，都不用剪， 3、还有一些，他们都会请人剪辑视频，请人拍， 4、再有一些直接卖素材，有包月的，也有拼素材的，一个产品20个人拼，每个产品都明30-50个镜头，够大家分别做视频了，所以你会刷到很多视频场景一样，镜头切片不一样。现在还能不能干： 1、能，反正不用出镜，可以买素材试一下包月素材也才150-300左右；够你每天发3-5个视频， 2、买素材有一个不好的地方就是你不能自主选品，别人给你拍什么你就发什么，有局限性，但是基本上人家都是拍的爆品。 3、如果你要自主选品的话，我的建议就是打垂直类目，比如卖纸，哪你就可以买3-5种纸，天天不重新去拍，每天发，这样的试错成本和成功的机率要大一些，你可以买样品拍； 4、但是这样拍的话你就要自己搭建拍影场景，场景和灯光差不多要1000左右，除非你家有现成的场景可以用。总结：如果要玩，可以买多几家素材，只买3-5种同类产品的这样反复打，机会还是有的，视频怎么做，照着别人1：1仿着做个10次机会上就可以了会了，

老杨今天再分享一个抖音短视频带货中腰部的案例男女都可以做，但是大部分都是女生做的最多，这种玩法在带货圈叫-实拍这种算是实力大佬啦，基本上收到的样品可以按卡车来拖，有可能商家帮投流啦；先看数据： 1、橱窗带货612万件； 2、LV5达人粉丝12.36万 3、巨量百应数据：近30天的数据：25-50万单，商品结算金额500-750万 4、从巨量达人数据看有5-26%，我们取最保守8%来算；结算金额按600万来算：是不是30天能拿48万。 5、去看她的号，发了3900多条视频，前期每天日更10条。你肯定会问，一天10条这怎么可能拍的出来？ 1、这种拍的多了，一个镜头可以拍20-30张，产品的使用过程可以拍很多镜头，这样还能重复使用，一个品可以每隔几天重复发，这样积少成多，素材就有了，就可以随时套模版。 2、时间拍久了，有的视频基本上是一条过，都不用剪， 3、还有一些，他们都会请人剪辑视频，请人拍， 4、再有一些直接卖素材，有包月的，也有拼素材的，一个产品20个人拼，每个产品都明30-50个镜头，够大家分别做视频了，所以你会刷到很多视频场景一样，镜头切片不一样。现在还能不能干： 1、能，反正不用出镜，可以买素材试一下包月素材也才150-300左右；够你每天发3-5个视频， 2、买素材有一个不好的地方就是你不能自主选品，别人给你拍什么你就发什么，有局限性，但是基本上人家都是拍的爆品。 3、如果你要自主选品的话，我的建议就是打垂直类目，比如卖纸，哪你就可以买3-5种纸，天天不重新去拍，每天发，这样的试错成本和成功的机率要大一些，你可以买样品拍； 4、但是这样拍的话你就要自己搭建拍影场景，场景和灯光差不多要1000左右，除非你家有现成的场景可以用。总结：如果要玩，可以买多几家素材，只买3-5种同类产品的这样反复打，机会还是有的，视频怎么做，照着别人1：1仿着做个10次机会上就可以了会了，

老杨啊

40,464 görüntüleme • 3 ay önce

看到大家玩的蛮开心，之前的功能我决定全部免费开放，不用再问我要License了。同时，DrawingPics发布正式版了，License购买作为了可选项，这次更新带来的两个新模型，作为License激活用户的特权。这次更新的效果是，不需要什么机器代价的情况下，你们可以画的更准，和图像质量更高。直观展示请看视频。关于这两个模型具体细节： 1 精准画图模型：类似controlnet，这个模型下你画的线条它都会去感知到。另外它只需要额外多下载300M。运行时内存也有优化。 2更高质量的模型：这个是SDXL的社区改良版，比SDXL体积更小速度更快，适合我们这种场景跑。SDXL主要特色是具有照片真实感，景深比较强。它也同样拥有这个优点。但低分辨率下跑不出来效果。缺点是它要多下载4-6GB，而且占用内存比较高。 3一开始的画图模型，没有动它：我发现了它的优点，就是图生图的理解能力蛮强的，只要写简单的prompt就能懂，虽然没有SDXL那么“高质量”真实感，但是似乎更“聪明”“灵活”，而且快。这就是目前三个主要的画图模式，都在最新的 DrawingPics1.0.1 版本中发了，只需要下载安装，就可以在你自己的电脑上无限出图了！

看到大家玩的蛮开心，之前的功能我决定全部免费开放，不用再问我要License了。同时，DrawingPics发布正式版了，License购买作为了可选项，这次更新带来的两个新模型，作为License激活用户的特权。这次更新的效果是，不需要什么机器代价的情况下，你们可以画的更准，和图像质量更高。直观展示请看视频。关于这两个模型具体细节： 1 精准画图模型：类似controlnet，这个模型下你画的线条它都会去感知到。另外它只需要额外多下载300M。运行时内存也有优化。 2更高质量的模型：这个是SDXL的社区改良版，比SDXL体积更小速度更快，适合我们这种场景跑。SDXL主要特色是具有照片真实感，景深比较强。它也同样拥有这个优点。但低分辨率下跑不出来效果。缺点是它要多下载4-6GB，而且占用内存比较高。 3一开始的画图模型，没有动它：我发现了它的优点，就是图生图的理解能力蛮强的，只要写简单的prompt就能懂，虽然没有SDXL那么“高质量”真实感，但是似乎更“聪明”“灵活”，而且快。这就是目前三个主要的画图模式，都在最新的 DrawingPics1.0.1 版本中发了，只需要下载安装，就可以在你自己的电脑上无限出图了！

Xiao Tan

116,792 görüntüleme • 2 yıl önce

埃隆·马斯克：“我以为自动驾驶问题会很难，但它比我想象的还要难。不是说我以为它会很容易，我以为它会非常难，但实际上它比那还要难得多。我的意思是，归根结底，要解决自动驾驶问题，你基本上需要重新创造人类开车时所做的事情，也就是：人类用光学传感器（眼睛）和生物神经网络来开车。这就是整个道路系统设计运作的方式，所以，为了让完全自动驾驶真正实现，我们必须以数字形式重新创造这一切。”

埃隆·马斯克：“我以为自动驾驶问题会很难，但它比我想象的还要难。不是说我以为它会很容易，我以为它会非常难，但实际上它比那还要难得多。我的意思是，归根结底，要解决自动驾驶问题，你基本上需要重新创造人类开车时所做的事情，也就是：人类用光学传感器（眼睛）和生物神经网络来开车。这就是整个道路系统设计运作的方式，所以，为了让完全自动驾驶真正实现，我们必须以数字形式重新创造这一切。”

概率鹿梦｜AI Wealth Edge

19,110 görüntüleme • 10 gün önce

作为一个熟读中国历史的人，对于历代文字狱可以说非常熟悉，但是当纸面的东西真切的发生在现实中的时候，那种震撼和体会还是非常不同的。我只是万千因言获罪的中国人的一个，和很多人受的苦比起来，不值得说太多，但是我可能是为数不多有心把整个过程用视频、音频、实物文件等都保留下来的人。从第一次喝茶开始，我就意识到，作为一个黑暗时代的见证，这段历史无论对于我个人还是他人，都有记录的意义。所以用了各种手段进行记录。我最近会在油管上做一个长视频，把整个一年多喝茶的各种视频汇集起来，加上讲解，让大家对所谓的文字狱有个直观的认识。没有喝过茶的人，过往只是从新闻报道中体会何谓“喝茶“，看看真实的视频，可能体会更深。所附视频为节选。

作为一个熟读中国历史的人，对于历代文字狱可以说非常熟悉，但是当纸面的东西真切的发生在现实中的时候，那种震撼和体会还是非常不同的。我只是万千因言获罪的中国人的一个，和很多人受的苦比起来，不值得说太多，但是我可能是为数不多有心把整个过程用视频、音频、实物文件等都保留下来的人。从第一次喝茶开始，我就意识到，作为一个黑暗时代的见证，这段历史无论对于我个人还是他人，都有记录的意义。所以用了各种手段进行记录。我最近会在油管上做一个长视频，把整个一年多喝茶的各种视频汇集起来，加上讲解，让大家对所谓的文字狱有个直观的认识。没有喝过茶的人，过往只是从新闻报道中体会何谓“喝茶“，看看真实的视频，可能体会更深。所附视频为节选。

二大爷

943,581 görüntüleme • 3 yıl önce

北京时间今天中午12点就要发布Grok3了。马斯克说这个模型是最强的模型，没有之一。是骡子是马，再过几个小时就揭晓了，好期待。Grok3发布的一些背景信息，我拍成了视频，欢迎观看。

北京时间今天中午12点就要发布Grok3了。马斯克说这个模型是最强的模型，没有之一。是骡子是马，再过几个小时就揭晓了，好期待。Grok3发布的一些背景信息，我拍成了视频，欢迎观看。

Ben X

51,761 görüntüleme • 1 yıl önce

今天看到一个新闻说加拿大一个初创企业Taalas把AI模型直接刻在芯片里，这种物理焊死设计让大模型的输出变得非常快，但缺点就是芯片固定无法更新。这让我突然找到了一个词来形容对谷爱凌那种说不出的违和感——芯片人或算法人，当然这个算法人并不是指“困在系统里的外卖骑手”，而是无时无刻不在计算或算计的人。她回复快得像是复制粘贴的，像一个调得无比精准的离线大模型，以至于最近提到亲人的去世都让很多人怀疑是在表演。但真实的人是不完美的，会有非常多的bug，行为和表达也是无法预估的，而芯片/算法人才会让人挑不出毛病...尤其当看到抖音评论区有人说谷爱凌就是一种完美的基因/文化组合的时候，只会让人觉得恐怖。甚至会怀疑，她到底是一个活生生的人，还是一个被精心调优过的产品？

今天看到一个新闻说加拿大一个初创企业Taalas把AI模型直接刻在芯片里，这种物理焊死设计让大模型的输出变得非常快，但缺点就是芯片固定无法更新。这让我突然找到了一个词来形容对谷爱凌那种说不出的违和感——芯片人或算法人，当然这个算法人并不是指“困在系统里的外卖骑手”，而是无时无刻不在计算或算计的人。她回复快得像是复制粘贴的，像一个调得无比精准的离线大模型，以至于最近提到亲人的去世都让很多人怀疑是在表演。但真实的人是不完美的，会有非常多的bug，行为和表达也是无法预估的，而芯片/算法人才会让人挑不出毛病...尤其当看到抖音评论区有人说谷爱凌就是一种完美的基因/文化组合的时候，只会让人觉得恐怖。甚至会怀疑，她到底是一个活生生的人，还是一个被精心调优过的产品？

TuTu生活志

46,244 görüntüleme • 5 ay önce

“上海市当时的一个政法委书记，一个人啊，他一个人人的器官是有反应的，换了一个肾，换了一个肝，老婆换了一个肾，换了一个肝，全部都是活摘器官！” “江家的多次的这个换肾脏手术，新疆的小伙子，就活活的就这么，为了有所谓的减少反应啊，最高境界，是在无麻醉下把器官给移植。” “我被多次警告，直接来自江家，江家身边也有我的朋友啊，直接警告千万别说这个，文贵千万别说这个，你话不落音啊，你就会消失在地球上。” 正文：这个当时啊，这个我爆这个器官移植这事情的时候，我压力是特别大的。因为我的家人啊，同事还都在里面啊。我被多次警告，直接来自江家，江家身边也有我的朋友啊，直接警告千万别说这个，文贵千万别说这个，你话不落音啊，你就会消失在地球上。这是我的这不是威胁，我这说这人现在还是德高望重啊，这是我们这是好朋友啊，也认识了海东兄弟，这对我当时压力很大的。我当时Eglise你不知道，当时爆这个对我没有任何好处，我爆这个，但我为啥要爆啊？因为我好几个同学就跟你干同行呢，就是干同行的是原来黎磊石的那个，那个那个这个黎磊石的那个手下，他当时他说我们的李专家啊，他说我们的春哥春教授，他告诉过我们，他说你们年轻人不要干这个，离的这个远远的，这个手术台上的这些事情不能再继续。他说当时很惊讶，为啥不让我们干这个，我们从小就学着一干这，从山东济南跑到北京，不就干这个了吗？后来到了南京啊，亲自参与了江家的多次的这个换肾脏手术，他让他最震惊的就是新疆的小伙子，就活活的就这么，为了有所谓的减少反应啊，最高境界，是在无麻醉下把器官给移植。他给我讲过这个，当时讲的他就哭的就不行了啊，我也是真的是一阵时间过不来，就劲就过不来了。就是当时就看你讲的时候，就是一般人听都会浑身难，就是浑身鸡皮疙瘩那种，就能跟你感同身受啊。这就叫灵魂嘛，我们是人，我们不是石头，也不是畜生，我们当然有感同身受了。他还曾经拜托过我说，文贵，你是我们一切一切的英雄，有一天你能把这话说出去啊，我为你干什么都行。我就凭你这个时候还让我说出去，我有一天我就要实现你这个愿望，这是其中一个原因。所以我讲对我是没有好处的，而且是对我家人同事各方面，因为我没有任何收入，没任何好处。更重要的，后来说法轮功，我一直认为法轮功的器官移植有点夸张，啊我不相信。有一次在香港，我一起带他去黄大仙，我进去我是VIP清空，我每次拜拜完以后，他拉住我手说文贵，你今天在这块黄大仙面前说话，算不算数？我说算数，啥时候都算数。他说那我告诉你，法轮功的很多事情是真的，不都是真的，但很多是真的，我亲身经历过。我说这你是啥意思啊？他说你过来，给我10分钟，咵从手里拿出来一个手机啊，给我划手机看，这是我拍来的，我就是让你看看，这是2014年的10月份，11月份，我真的是相信了他。我说你记住，我一定会把这给你，给你弄出去。后来我跟很多外国政府机构，我就拿这东西让人家看，有一天你看我把法轮功他从来没有说我把法轮功这东西要拿出来的时候，现在这东西不在我手里，哪天我一定要推出去，你会看到，绝对比Eglise看到的害怕恐惧，最可怕是带声音带图像，那种惨叫是你受不了的啊。就共产党的邪恶，我觉得他必须是天诛地灭。你想想上海市当时的一个政法委书记，一个人啊，他一个人人的器官是有反应的，换了一个肾，换了一个肝，老婆换了一个肾，换了一个肝，全部都是活摘器官，是共产党有多邪恶？在新疆这种，你想想在新疆他能轮奸少女，轮奸小孩，他摘你器官，不就一定会发生吗？可能就在我们说话的同时就在发生啊。当年西藏人很惨啊，当时把西藏人弄的那多了去了，说西藏人成功率是大概1/20，他由于这种各种的原因1/20，他杀个20个能成一个，这是西方世界永远不懂。这是我恨这些传统媒体，这些王八蛋永远不会爆这些东西的，所谓的他，他把他当法官当证据啊，从来不会爆这，呃，他们很多人都把这资料给过西方的这些媒体，很多人给过以后人都被抓。你们一定要相信这些媒体不是正义的，它是邪恶的，否则这些事情不应该延续几十年，在中国，包括你们没有谈到深度的贩卖人口，贩卖人口最厉害的过去是泰国，这几年全是中国，而贩卖人口最严重的就是新疆西藏，这里边的那就无法想象了。 📌中共屠杀迫害中国人

“上海市当时的一个政法委书记，一个人啊，他一个人人的器官是有反应的，换了一个肾，换了一个肝，老婆换了一个肾，换了一个肝，全部都是活摘器官！” “江家的多次的这个换肾脏手术，新疆的小伙子，就活活的就这么，为了有所谓的减少反应啊，最高境界，是在无麻醉下把器官给移植。” “我被多次警告，直接来自江家，江家身边也有我的朋友啊，直接警告千万别说这个，文贵千万别说这个，你话不落音啊，你就会消失在地球上。” 正文：这个当时啊，这个我爆这个器官移植这事情的时候，我压力是特别大的。因为我的家人啊，同事还都在里面啊。我被多次警告，直接来自江家，江家身边也有我的朋友啊，直接警告千万别说这个，文贵千万别说这个，你话不落音啊，你就会消失在地球上。这是我的这不是威胁，我这说这人现在还是德高望重啊，这是我们这是好朋友啊，也认识了海东兄弟，这对我当时压力很大的。我当时Eglise你不知道，当时爆这个对我没有任何好处，我爆这个，但我为啥要爆啊？因为我好几个同学就跟你干同行呢，就是干同行的是原来黎磊石的那个，那个那个这个黎磊石的那个手下，他当时他说我们的李专家啊，他说我们的春哥春教授，他告诉过我们，他说你们年轻人不要干这个，离的这个远远的，这个手术台上的这些事情不能再继续。他说当时很惊讶，为啥不让我们干这个，我们从小就学着一干这，从山东济南跑到北京，不就干这个了吗？后来到了南京啊，亲自参与了江家的多次的这个换肾脏手术，他让他最震惊的就是新疆的小伙子，就活活的就这么，为了有所谓的减少反应啊，最高境界，是在无麻醉下把器官给移植。他给我讲过这个，当时讲的他就哭的就不行了啊，我也是真的是一阵时间过不来，就劲就过不来了。就是当时就看你讲的时候，就是一般人听都会浑身难，就是浑身鸡皮疙瘩那种，就能跟你感同身受啊。这就叫灵魂嘛，我们是人，我们不是石头，也不是畜生，我们当然有感同身受了。他还曾经拜托过我说，文贵，你是我们一切一切的英雄，有一天你能把这话说出去啊，我为你干什么都行。我就凭你这个时候还让我说出去，我有一天我就要实现你这个愿望，这是其中一个原因。所以我讲对我是没有好处的，而且是对我家人同事各方面，因为我没有任何收入，没任何好处。更重要的，后来说法轮功，我一直认为法轮功的器官移植有点夸张，啊我不相信。有一次在香港，我一起带他去黄大仙，我进去我是VIP清空，我每次拜拜完以后，他拉住我手说文贵，你今天在这块黄大仙面前说话，算不算数？我说算数，啥时候都算数。他说那我告诉你，法轮功的很多事情是真的，不都是真的，但很多是真的，我亲身经历过。我说这你是啥意思啊？他说你过来，给我10分钟，咵从手里拿出来一个手机啊，给我划手机看，这是我拍来的，我就是让你看看，这是2014年的10月份，11月份，我真的是相信了他。我说你记住，我一定会把这给你，给你弄出去。后来我跟很多外国政府机构，我就拿这东西让人家看，有一天你看我把法轮功他从来没有说我把法轮功这东西要拿出来的时候，现在这东西不在我手里，哪天我一定要推出去，你会看到，绝对比Eglise看到的害怕恐惧，最可怕是带声音带图像，那种惨叫是你受不了的啊。就共产党的邪恶，我觉得他必须是天诛地灭。你想想上海市当时的一个政法委书记，一个人啊，他一个人人的器官是有反应的，换了一个肾，换了一个肝，老婆换了一个肾，换了一个肝，全部都是活摘器官，是共产党有多邪恶？在新疆这种，你想想在新疆他能轮奸少女，轮奸小孩，他摘你器官，不就一定会发生吗？可能就在我们说话的同时就在发生啊。当年西藏人很惨啊，当时把西藏人弄的那多了去了，说西藏人成功率是大概1/20，他由于这种各种的原因1/20，他杀个20个能成一个，这是西方世界永远不懂。这是我恨这些传统媒体，这些王八蛋永远不会爆这些东西的，所谓的他，他把他当法官当证据啊，从来不会爆这，呃，他们很多人都把这资料给过西方的这些媒体，很多人给过以后人都被抓。你们一定要相信这些媒体不是正义的，它是邪恶的，否则这些事情不应该延续几十年，在中国，包括你们没有谈到深度的贩卖人口，贩卖人口最厉害的过去是泰国，这几年全是中国，而贩卖人口最严重的就是新疆西藏，这里边的那就无法想象了。 📌中共屠杀迫害中国人

盘古千寻

163,026 görüntüleme • 6 ay önce

前端设计这一块谷歌是真没问题！我用Gemini 3.5 Flash做了个3D飞机模型展览，太帅了呀！制作方法： 1.GPT2-image生生成正视图、背视图、左视图和右视图 2.3D模型生成，注意需要用纹理 3.UI预览图生成，调用Codex内置GPT2-image即可 4.用Gemini 3.5 Flash生成网站生成网站这一步在Google AI Studio上传不了3D模型的glb文件，所以就必须要调API在本地做个网站了。我是在Zenmux调用的，大家应该对Zenmux也不陌生，就是那个一有新模型就免费给大家玩的网站。它提供一个KEY调用所有顶级大模型的功能，不仅可以用Gemini 3.5 Flash绘制前端，如果有小BUG，还可以再切换到GPT5.5或Oplu4.7进行修复，使用非常丝滑！想先免费试一试下 Gemini 3.5 Flash的能力？壕气冲天的Zenmux现在直接免费送一周TOKEN（有限额）！传送门直达：

前端设计这一块谷歌是真没问题！我用Gemini 3.5 Flash做了个3D飞机模型展览，太帅了呀！制作方法： 1.GPT2-image生生成正视图、背视图、左视图和右视图 2.3D模型生成，注意需要用纹理 3.UI预览图生成，调用Codex内置GPT2-image即可 4.用Gemini 3.5 Flash生成网站生成网站这一步在Google AI Studio上传不了3D模型的glb文件，所以就必须要调API在本地做个网站了。我是在Zenmux调用的，大家应该对Zenmux也不陌生，就是那个一有新模型就免费给大家玩的网站。它提供一个KEY调用所有顶级大模型的功能，不仅可以用Gemini 3.5 Flash绘制前端，如果有小BUG，还可以再切换到GPT5.5或Oplu4.7进行修复，使用非常丝滑！想先免费试一试下 Gemini 3.5 Flash的能力？壕气冲天的Zenmux现在直接免费送一周TOKEN（有限额）！传送门直达：

逸尘

42,390 görüntüleme • 2 ay önce