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天真无鞋的总监（？）#honkaistarrail #aventurine #砂金戏浪 #崩坏星穹铁道 哎呦这个浣熊怎么这么坏呀x 模型：miHoYo/流云景/無名/葵岚 渲染节点：小二今天吃啥啊 动画制作：RK贝

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RK贝

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ИскусствоИгры#honkaistarrail#aventurine#砂金戏浪#崩坏星穹铁道
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RK贝

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给三周年接龙小游戏做了十一秒彩蛋 #崩坏星穹铁道 #honkaistarrail #phainon #mydei #anaxa #星铁三周年接龙 选了小白、小敌、小夏，做得很开心！ 模型：miHoYo/流云景/摩多里 渲染节点：小二今天吃啥啊 脚本、动画制作：RK贝
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阿刃正在学习表情管理 #honkaistarrail #blade #刃 #崩坏星穹铁道 千冶刃要登场了阿刃抓紧练习喔 怎么有点呆呆的x 模型：miHoYo/神帝宇/葵岚 渲染节点：小二今天吃啥啊 动画制作：RK贝 左下角素材来自可爱屁张大美
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坏爹！#崩坏星穹铁道 #HonkaiStarRail #Caelus 还是blender练习！感谢大佬们的配布！ 新的小剧场也在做啦！ 模型：miHoYo/流云景/葵岚/摩多里/青月晓晓 渲染预设：小二今天吃啥啊 渲染协助：五路拖拉慢_ 动画制作：RK贝 面片表情切换插件：XDAOX 参考原版：演员李健
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搭档，来吃米糕！#崩坏星穹铁道 #昔涟 #白厄 #HonkaiStarRail #Phainon #Cyrene 老米你最好给大家一个好结局不然就让丽村姐弟把你做成米糕 模型：miHoYo/流云景/無名/摩多里 渲染预设：小二今天吃啥啊 渲染协助：五路拖拉慢_ 动画制作：RK贝 原梗：日本打年糕
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小白：最懵的一集 #honkaistarrail #Phainon #Mydei #Cipher 模型：miHoYo/流云景/林槿/葵岚/叶以/ムムム 渲染节点：小二今天吃啥啊 天空盒：miHoYo/克里斯提亚娜 脚本、动画制作：RK贝 配音统筹、白厄CV：开心xy_ 万敌CV：烨刑SK 赛飞儿CV：云生s
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这下真成男大了 #崩坏星穹铁道 #HonkaiStarRail #丹恒 借物表 模型：miHoYo/文玥/WildKoko木可/素鸢半暖凉筝画/神帝宇/葵岚/流云景/真伢 MME：Rui/三金络合物/洪梓嫣/葵岚/そぼろ/おたもん 动作镜头/视频制作：RK贝
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笑容转移术 #崩坏星穹铁道 #HonkaiStarRail #Phainon #Mydei #白厄 #万敌 万敌：好欠揍一救世主 第一次用blender做小视频，超有意思ww 模型：miHoYo/流云景 渲染预设：小二今天吃啥啊 感谢列表老师们的技术指导！
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白厄定妆照拍摄花絮 #崩坏星穹铁道 #白厄 #HonkaiStarRail #PhainonHSR #RK贝 演员pa 借物表 模型：miHoYo/流云景/Bandai Namco/Leomarie MME：Rui/三金络合物/洪梓嫣/葵岚/そぼろ/ビームマンP/おたもん/P.I.P 动作镜头/视频制作：RK贝
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对方撤回了一份蜜饼 #崩坏星穹铁道 #HonkaiStarRail #白厄 #万敌 #Mydei #Phainon #RK贝 白厄：他啥意思 借物表 模型：miHoYo/流云景/真伢 MME：Rui/三金络合物/洪梓嫣/葵岚/そぼろ/ビームマンP/おたもん/P.I.P 剧本/动画制作：RK贝 万敌 配音：烨刑SK 白厄 配音：开心xy_ 中译英：若雨
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丹恒的豹应 #崩坏星穹铁道 #HonkaiStarRail #丹恒 #danheng 模型：miHoYo/神帝宇/WildKoko木可/葵岚/RK贝 MME：rui/ikeno/化身バレッタ/ARonisc/AllFinalXD/そぼろ/三金络合物/呉石/Beamman P/Soboro-sama/chestnutscoop/ビームマンP/ミーフォ茜/烟岚/おたもん/洪梓嫣/葵岚/おたもん/P.I.P 动作：RK贝
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给兄弟的蛋白粉加点甜 #崩坏星穹铁道 #万敌 #白厄 #Mydei #PhainonHSR 椰只是想让兄弟吃点甜的，椰好 借物表 模型：miHoYo/流云景/RK贝/忘川猎纯狐 MME：Rui/三金络合物/洪梓嫣/葵岚/そぼろ/ビームマンP/おたもん/P.I.P 动画制作：RK贝 最近比较忙，没法及时把视频同步到这边，我抽空尽快补上
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好可爱啊！我可以摸一下吗？#崩坏星穹铁道 #风堇 #Hyacine #HonkaiStarRail 关注我： 模型：miHoYo/流云景 MME：Rui/三金络合物/洪梓嫣/葵岚/そぼろ/ビームマンP/おたもん/P.I.P 动作镜头：RK贝 星cv：妄崽er 风堇cv：奶茶味の企鹅酱 中译英：若雨
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有杜林在的生活 #原神 #GenshinImpact #durin #wanderer 猫猫龙龙你们要一直做好朋友喔 模型：miHoYo/观海/Byte6/小海新不恋爱/RK贝 渲染预设：小二今天吃啥啊 脚本、动画制作：RK贝
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RK贝

52,312 просмотров • 8 месяцев назад

这个 Polymarket 天气 bot，几乎从不输 不是夸张 1500+ 次预测，30 天：$100 → $1,400（+1400%） Profile： 你随便点几笔盈利出来看： NYC ≥46°F：$1.06 → $53 Toronto 0°C：$0.89 → $44 Seattle 50–51°F：$0.81 → $40 每一单都很小，但几乎没有“踩空感” 关键不在胜率，而在它到底在干什么 它不是在赌天气，它是在吃 Polymarket 的定价延迟。 逻辑很简单，也很残酷： 当 YES 还被挂在 20–30¢ 而主流天气模型的概率早就不是这个数了。 它的做法也一点不浪漫： 不是 all-in 不是单点押注 而是—— 直接买整段概率带 比如预测 45°F： 它会同时买 44–45、42–43、46–47 本质不是“猜中一个数”，而是覆盖真实分布。 这就是为什么你看它的曲线： 不像交易员，更像一台在缓慢抽干流动性的机器。 真正限制它的，只有一件事： 流动性太小。 现在还是 $1、$5、$10 级别的下注 所以市场还能假装没事 但问题是： 如果同样的结构，同样的模型，同样的执行纪律，有一天被放大到 $10k 一单 呢？ 这不是“会不会赚钱”的问题， 而是—— 这个市场的定价机制能不能扛得住。 天气市场看起来无聊，但恰恰是这种地方，最容易被系统性地吃干抹净
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0x_Miko

85,052 просмотров • 7 месяцев назад

查理·芒格说： 普通人，一定要频繁记录自己！✊ 一定要频繁大量的记录自己， 真的能改命 昨天和一个朋友聊天， 他说自己从月薪3000到 现在年入50万， 最大的转折点就是开始记录 自己的每一天。 记录， 其实是在对抗三种人性弱点😭 1️⃣ 对抗遗忘， 大脑会自动模糊痛苦。 记录，能让错误长期保持“锋利”。 2️⃣ 对抗自我欺骗， 写下来的一刻， 你很难再骗自己。 因为文字，是最诚实的镜子。 3️⃣ 对抗情绪决策， 当规则提前写好， 情绪来时， 你只需要执行， 而不是思考。 所以高手靠判断做决策， 普通人靠流程 + 记录避免犯错。 ————————————— 一定要频繁大量的记录自己， 真的能改命 昨天和一个朋友聊天， 他说自己从月薪3000到 现在年入50万， 最大的转折点就是开始记录 自己的每一天。 听起来很玄？其实一点都不玄。 你要明白一个道理： 大部分人活得糊涂， 就是因为从不复盘自己。 每天浑浑噩噩过， 根本不知道时间去哪了， 钱为什么没赚到， 机会为什么总是错过。 什么叫频繁大量记录？ 不是写日记那么简单， 而是要记录这几个维度： 今天做了什么有价值的事 今天学到了什么新东西 今天犯了什么错误 今天有什么情绪波动 今天遇到了什么机会 举个例子， 我认识一个做内容的朋友， 每天都会记录： 发了什么内容，数据如何 用户什么反馈最多 哪个话题最受欢迎 什么时间发布效果最好 就这样坚持了半年， 他发现了自己的内容密码， 现在每条都能爆。 区别在哪？ 普通人：今天又是平凡的一天 高手：今天我发现了3个可以优化的点 记录的核心不是记流水账， 而是要反思和总结。 每周看一遍自己的记录， 你会发现： 原来我在这件事上浪费了这么多时间 原来这个习惯一直在拖累我 原来我错过了这么多赚钱机会 原来我的情绪模式是这样的 这就是觉察的力量。 很多人以为改命需要什么大动作， 其实不是。 改命就是从觉察开始， 觉察从记录开始。 你要记住这句话： 没有记录就没有发生， 没有复盘就没有成长。 具体怎么做？ 建一个文档， 每天睡前花10分钟写下今天的5个要点。不用写得很详细，关键词就行。 比如： 今日收获：学会了新的拍摄角度 今日错误：又熬夜刷手机到12点 今日机会：有人想和我合作 今日情绪：因为数据不好有点焦虑 今日思考：内容方向需要调整 每周末花1小时看这周的记录， 找规律，找问题，找机会。 坚持一个月， 你就会发现自己开始清醒了。 坚持三个月， 你就会发现自己开始进步了。 坚持一年， 你就会发现自己真的变了。 记录不是为了记录， 而是为了看见自己。 看见了，才能改变。 改变了，才能改命。 别再浑浑噩噩过日子了， 从今晚开始记录自己。 这是最适合一人公司的时代， 期待遇见同频的你。
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梓哲悟语 | Zenzhe

10,351 просмотров • 6 месяцев назад

我们小新怎么就不能当宗主呢？ 不需要某2.5模型，也能做出来！ 除了原贴的提示词， 下面这个，也可以应用在seedance 2.0之外的，比如 Happyhorse 1.1，不卡审。 -- 1. 画面与运镜对标： (a) 完全对标视频【 {{Video 1}} 】，复制全部运镜、景别、背景音乐及卡点节奏。 (b) 全程运镜顺滑稳定无卡顿，动态镜头稳定。 2. 人物与动作还原： (a) 以图片【 {{Image 1}} 】人物作为画面 C 位，男主 1:1 还原视频中心男主的全套舞蹈动作。 (b) 周边伴舞用图片【 {{Image 2}} 】，同步匹配原视频伴舞动作与站位。【注意， {{Image 1}} 主体，即C位人物，不出现在伴舞人物里】 (c) 人物动作丝滑流畅，动态流畅度拉满，无畸形、无穿模问题。 补充：C位人物表情，开心表情有表演感觉，眼神交流感，有微表情 3. 场景与画质要求： (a) 场景替换为【 {{Image 2}} 所在背景的场景】。 (b) 超真实真人质感，好莱坞歌舞大片电影质感，光影细腻，高清 4K 画质。
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Leaf Yeah!

13,649 просмотров • 1 месяц назад

之前用 Seedance 2 做了个做酸菜鱼的视频， 生成到第10秒的时候，美女的手直接伸进滚烫的锅里搅拌。AI完全不知道那样会烫。 当时觉得好笑，后来越想越觉得，这不只是 bug这么简单，现在的 AI 根本还没到理解物理世界怎么运转这一层。 这半年做了太多AI视频了，每次满心欢喜等它生成，结果经常是人物动作接不上、物体空间瞬移、手还没碰到东西物体就动了，各种幻觉 bug，真的挺折磨。 最近看到黄碧薇教授 Biwei Huang 的 Aether AI 官宣融资，认真看了一下方向，感觉它解释了很多视觉 AI 里反复出现的问题。 Aether AI 做的是因果世界模型。这个词听起来很学术，但放到视频生成里其实很好理解。 今天的视频模型，Sora、即梦、Veo，已经能生成非常真实的画面。杯子掉落、水洒出来、机械臂抓取，看起来越来越像真的。但它们很多时候是在根据海量视频经验预测下一帧，类似画面后面通常会发生什么，就生成什么。 所以桌子高了 2cm，机械臂就可能失效。明明伸过去的角度看起来对，杯子却自己飞起来了。画质够了，数据也不少，但模型没有真正理解这个动作为什么会带来这个结果。 Aether AI想做的，就是让 AI 学到变量之间的底层规律，比如桌子高度变了会带来什么影响，物体受力之后会怎么运动，一个动作会导致什么后果。 这类东西学进去，模型才能在没见过的场景里稳定推演、举一反三。对视频生成、机器人、自动驾驶、3D 世界模拟都会很关键。 视觉 AI 下一阶段的方向，可能就是从生成看起来合理的画面，走向理解画面为什么会这样变化。 黄教授 Biwei Huang 做因果AI 超过 12 年，这次 Aether AI 融资，我觉得是一个值得关注的信号：因果世界模型正在从学术前沿走向产业。 想了解的可以戳一下官网看看：
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Adam也叫吉米

72,904 просмотров • 2 месяцев назад