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🚨太有料!DeepMind新掌门Koray亲口放话 :Gemini 4.0 即将逆袭推出! 还补充说到:“Gemini 除了站在前沿,对我们来说没有任何事更重要。我百分之百确定,我们会回到前沿。” 谷歌史上最猛预训练正在收官,内部已经自己给自己造势,兴奋和混乱同时爆发。 Hassabis把AGI按到几年内, Logan承认已看到递归自我改进的早期信号。 这一次Gemini 4.0不是普通迭代, 是谷歌把全部筹码押向AGI、冲向ASI的一枪。 十月前后,牌桌可能被掀翻! #Gemini4 #Gemini4Pro #AGI #ASI #DeepMind #GoogleAI​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​ #Google

66,806 views • 13 days ago •via X (Twitter)

10 Comments

CiCi's profile picture
CiCi13 days ago

Gemini 4.0的灰测已经说明了一切

SuSu_酥酥👅's profile picture
SuSu_酥酥👅12 days ago

灰测不代表上线后不降智啊

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yyiyy13 days ago

到底什么时候出 我等不急啦 期权磨损🤣

SuSu_酥酥👅's profile picture
SuSu_酥酥👅12 days ago

笑死,最晚十月份

yyiyy's profile picture
yyiyy12 days ago

🤣在坚持坚持 我的call在明年 吃肉了 我多来看SuSu🥰

Jonathan_AI's profile picture
Jonathan_AI13 days ago

我六个pro等着🤣

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SuSu_酥酥👅12 days ago

希望如灰测一样强

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Wei佳12 days ago

这次是真的要来了😂

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Acan13 days ago

还是我认识的那个Gemini吗?!

Gate返85七七's profile picture
Gate返85七七13 days ago

谷歌这是被逼急了要放大招啊

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两年多前,Google 联合创始人 Sergey Brin 也曾站在 AGI House,承认 Google 在大模型上落后了,并说要追赶回来。 后来的结果大家都看到了:Gemini 一路追上来,半年前 Gemini 3 发布时,Google 至少在很多维度重新回到了第一梯队。 但六个月后,局面又变了。 这一次,仍然战斗在一线的 Sergey 再次回到 AGI House,做了一场新的 Q&A:他怎么看 AGI 和超级智能,怎么看 Transformer、世界模型和 AI for Science,Google 为什么现在重仓 coding agent,他和 Demis、Corey 在 Gemini 上到底怎么分工,以及他是否还相信 Google 能再追上来。 下面划重点: Google 重新把 coding 放到最高优先级之一。 Sergey 承认,他们可能更早就该深度关注 coding。现在 Google 已经非常专注于这个方向。 他对 Gemini 仍然有信心,但也承认竞争对手在 coding 上进步很快。 他提到,某些模型在长时间、深度 coding 任务上表现很好;而 Gemini Flash 的优势在于速度,适合交互式快速迭代。 他认为 AGI 的关键不只是“会回答问题”,而是能自我改进。 他个人更倾向于把 AGI 理解为一种能够改进自己的 AI,而不是单纯“什么人类任务都能做”。 世界模型很重要,尤其是如果 AI 要进入物理世界。 如果 AI 要做人类能做的事,就必须理解世界、预测行动后果,并和现实世界互动,这会延伸到机器人、多模态和视频模型。 Transformer 可能还没到头。 他认为 Transformer 已经从文本扩展到图像、视频等场景,而且不断演化。类似 Transformer 的架构,有可能继续走向 AGI。 他在 Google 内部的角色更像“推动者”而不是正式负责人。 Corey、Demis 等人负责组织和交付,Sergey 则不断追问团队有没有漏掉重要方向、有没有低估某些优先级。 他对“AI 会取代人类意义”没那么悲观。 他用国际象棋和围棋举例:机器超过人类后,人类并没有停止下棋,反而借助 AI 变得更强。 整体听下来,你能看到 Google 内部现在的真实焦虑和重心:AGI、自我改进、coding agent、世界模型,以及用 AI 来构建下一代 AI。 (中文字幕视频)

Michael Guo

92,976 views • 3 months ago

刚刚在共和党大会上塔克的演讲是最受欢迎之一,他的主要内容我大致翻译如下: 川普被枪击后站起来高举拳头的那一刻,所有一切都改变了。川普不仅仅是一个政党的总统候选人、前总统或未来的总统,他是一个国家的领袖。一个总统未见得就是国家领袖,但川普在总统大选投票几个月前的今天已经是这个国家的领袖了。 在川普被枪击后的一个小时内我跟他通话,他一句都没谈自己,而是说,他多么惊奇和骄傲,观众群没有惊慌和逃跑。 我想到两点:第一,他们当然不会跑,因为川普的勇敢给了他的人民勇敢。第二点我想到的是,这就是九年来我们一直在左派媒体上听到的那个自私的川普吗?被枪击后,他一个字都没谈自己,全部谈到都是他的人民。 另外,在被枪击之后,他放弃了一个最大的煽动群众的机会 ——我见过的几乎所有政客都会本能地利用的这个机会——尤其是他的政敌。但川普没有。这就是那个被指控为最分裂国家、最不负责的总统吗?这是一个我见过的最团结整个国家、最负责任的总统! 现在我们要问:他会把我们带向何方。川普从川普大厦的升降机走下,宣布参选总统的那一刻,至今9年,展示给我们的是,一个国家领导人的责任是为自己的人民负责,而不是对其它。 过去4年,我们的国家因毒品而死的人比最血腥的战时死的还多,而我们的政客们踏过那些用毒品的人的身体去投票、通过决议给其它国家撒钱。我们的政客们投入大量资源给乌克兰是对着美国人民举“中指”,意思很清楚:我们不在乎你们。 川普的副总统候选人万斯是我的朋友,我不隐讳这一点。万斯是政治圈中少有的跟他妻子关系密切的人之一,万斯的政治观点比华盛顿DC的所有政客都更跟川普接近。 自从上次拜登和川普辩论,尤其是川普遭枪击后,真是发生了大事——我这里插个小故事,2018年(川普当总统期间)安替法的人闯到我家,当时我在外面工作不在家,我妻子一个人在,他们威胁我妻子,她撞到了门上,这些都在电视播过了,我也不是在这里抱怨。第二天早晨我们夫妇还没起床,妻子的电话铃响,她接起来,对方说:“这是唐纳德.川普,我要去站在你们的门口,保卫你的家!”妻子说,总统先生,现在确实有很多仇恨,但川普总统接过来说,也有很多很多的爱!我妻子后来说,她至死不会忘记这个电话。现在,回到我刚才的话题,川普和拜登辩论后、尤其是发生枪击案后,我感觉真的是发生了大事,我从来没有说过“我站在上帝一边”或者“上帝跟站我在一起”,或者上帝怎么样,但是现在我认为,上帝在我们中间,爱在我们中间!

曹長青

124,009 views • 2 years ago

抱歉。我删除了今天贴的那封信,应写信人的要求。 大概二十天前,我收到这封信,跟他确认真实性。他发来几个超大附件,录了视频,照片,病历来证明信中内容。 那是一张年轻的脸,和半白的头。我感到这个人渴望对谁倾吐真实。 但我整理好信件,发给他确认时,他犹豫了。说他要考虑一周。那一周,他跟女儿走在街上,孩子总嫌他不跟自己说话,他心里反复在想这事,要流下泪来。 他写信向我道歉,责备自己的懦弱,认为就是这个懦弱造成自己前半生的悲剧。 我回信说,“你给我写信本来是为了纾解,不要反而成了压力。不要再考虑此事,好好陪孩子。” 就在昨天,我收到他的信,他打磨了所有风险信息后,决定刊发。“你尽管发!”他用了惊叹号,像被什么东西激发后强烈情绪。 今天公开他的帖子十分钟后,我收到他的信,请我删除全文。就像是他突然换了一双眼睛,一双严酷的眼睛,来打量自己文章。确信其中某一个字或者一个时间点,足以毁掉自己。 我删除了。他反复说对不起。 我写下这些细节,是我知道今晚他不会好过,会心情震荡,恐惧,愤怒和自责。我想对他说,有那么一小会,这个世界上有几百个人看到了你的存在,分担了你的负荷。不要责备自己,我知道揪心是什么滋味,我不会忘记你坐在你父亲摩托车后,听着他一路疼痛喊叫的声音。 如果你还是失眠,来听一段音乐,它在说,“我理解”。谢谢你讲出这个故事,陌生人。祝福你的父亲,女儿和你。 柴静

柴静

580,696 views • 2 years ago

“我们内部已经有 Gemini 3 水平的模型,并且有信心很快发布,之后还会有更强的型号!” OpenAI 首席研究负责人 Mark Chen 在 Core Memory 的播客上透露。Sam 的职责之一就是“放大紧迫感”,他自己的角色也类似,会刻意强调竞争压力让整个组织保持高压前进,所以大家才会看到那封内部的“红色警戒”备忘录🚨 前两天和 OpenAI 的同学吃饭还提到他们内部确实都在体验 Gemini 3。因为但单看公开基准测试不足以判断真实差距,让足够多的研究员在真实任务中摸一摸,再形成集体判断。 Mark 说自己有一个“私藏的数学难题”(“42 问题”),专门用来测试不同模型的推理能力 —— 包括最新的“思考模型”。到目前为止,所有模型都只能接近最优解,还没有完全攻克它,这对他来说是一件“好事”:说明还有空间可以继续前进。 在 SWE‑bench 这类软件工程基准上,Google 模型的表现虽然不错,但在“用多少数据/算力达成一定效果”这件事上,还有明显的优化空间,而 OpenAI 在这方面的算法储备非常强,这是他们下一轮反击的一个核心筹码! 过去两年。OpenAI 其实把大量资源都投向推理模型,预训练和后训练的“肌肉”有所退化;最近半年,在组织层面重新把焦点拉回预训练。Mark 明确反对“Scaling 已死”的说法,他认为在预训练和数据塑形上还有巨大空间; 现在要做的是更精细的“数据塑形”和“合成数据”,通过更聪明的预训练策略,让模型从“模仿人类写作/代码”的模式,转向真正学会更高层次的抽象✨

indigo

72,313 views • 10 months ago