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太牛逼了。真的，太牛逼了。真的能爬一切，而且速度嘎嘎快！ 以前让 Claude Code 上网搜个东西，推特 API 要钱，网页抓取要订阅，B站小红书直接给你拦在外面。每个平台一个门槛，烦得要死。 Agent-Reach，一个免费开源仓库，一条命令把这 14 个平台全通了。 我装上跑了一遍 ，让 Agent 去搜一条小红书任意帖子的评论并总结，十秒总结出来，我当时真愣了一下，又快又好啊。 讲道理，Agent 能写代码能改文档，上网找东西就一直卡在这。Agent-Reach 干的就一件事，把选型和配置全帮你做完了。 yt-dlp 提字幕，twitter-cli 搜帖子，xhs-cli 抓小红书，装好以后 Agent 自己调，不经中间层。哪块不好用随时换。 零配置直接跑的有网页、YouTube、RSS、公众号、微博、V2EX。不用记命令，直接说需求，Agent 自己知道走哪。 >安装方法： 跟你的大模型说： 帮我安装 Agent Reach

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老王霸 AI Lab

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一句话告诉 Agent 要操控哪个网站，它自动帮你生成 CLI 工具，直接走你已登录的 Chrome 浏览器，不用调 API 或搞 token。 x-cli 的玩法是装上 Kimi WebBridge 插件后，对 Agent 说一句"帮我给某网站做个 CLI"，Agent 会先问你要哪些功能，然后自己去分析页面、写代码、生成工具。最后你拿到的 CLI 能直接控制你 Chrome 里已登录的会话，不走 API。仓库里给了四个成品：百度搜素、Google 搜索加抓取、Nano Banana 出图、ChatGPT 出图，都是 Go 写的。
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一句话告诉 Agent 要操控哪个网站，它自动帮你生成 CLI 工具，直接走你已登录的 Chrome 浏览器，不用调 API 或搞 token。 x-cli 的玩法是装上 Kimi WebBridge 插件后，对 Agent 说一句"帮我给某网站做个 CLI"，Agent 会先问你要哪些功能，然后自己去分析页面、写代码、生成工具。最后你拿到的 CLI 能直接控制你 Chrome 里已登录的会话，不走 API。仓库里给了四个成品：百度搜素、Google 搜索加抓取、Nano Banana 出图、ChatGPT 出图，都是 Go 写的。

Geek Lite

31,685 views • 1 month ago

养小龙虾兄弟盟，强烈推荐你们安装这个 skill：Agent-Reach 你现在用 OpenClaw 这种 AI Agent， 它脑子很强，但眼睛基本是瞎的。 让它： - 看一下 YouTube 教程讲了啥 —— 看不了 - 搜 Twitter 上大家怎么评价 —— API 要钱 - 去 Reddit 找同类 bug —— 403 - 看 小红书 口碑 —— 必须登录 - 总结 哔哩哔哩 视频 —— 服务器常被拦 - 读 GitHub 仓库和 Issue —— 认证一堆配置 不是做不到，是太麻烦。 每个平台一套规则， 要权限、要登录、要处理反爬、要清洗 HTML。 你折腾半天， 只是为了让 Agent 能看到网页。 而现在你只需要跟你的小龙虾说一句： 帮我安装 Agent Reach 剩下的，它自己会搞定。
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养小龙虾兄弟盟，强烈推荐你们安装这个 skill：Agent-Reach 你现在用 OpenClaw 这种 AI Agent， 它脑子很强，但眼睛基本是瞎的。 让它： - 看一下 YouTube 教程讲了啥 —— 看不了 - 搜 Twitter 上大家怎么评价 —— API 要钱 - 去 Reddit 找同类 bug —— 403 - 看 小红书 口碑 —— 必须登录 - 总结 哔哩哔哩 视频 —— 服务器常被拦 - 读 GitHub 仓库和 Issue —— 认证一堆配置 不是做不到，是太麻烦。 每个平台一套规则， 要权限、要登录、要处理反爬、要清洗 HTML。 你折腾半天， 只是为了让 Agent 能看到网页。 而现在你只需要跟你的小龙虾说一句： 帮我安装 Agent Reach 剩下的，它自己会搞定。

开发者Hailey

150,204 views • 3 months ago

以前做素材收集，手动翻平台至少半小时。 装了 Agent Reach 之后： 小红书热帖 → 自动抓 YouTube 视频 → 一键拉字幕 GitHub/V2EX → 搜关键词 一行命令，AI 直接帮你整理。 17 个平台，10 分钟装好。怎么用 → 视频 ↓ 00:00 开场：AgentReach 简介，给 AI Agent 一键装上互联网能力，10 分钟搞定 00:30 目录预告：AgentReach 是什么 → 为什么 Agent 上不了网 → 支持平台 → 安装演示 → 注意事项 01:00 核心优势：开源、一行命令安装、隐私安全（Cookie 存本地）、支持 Claude/Cursor/Codex 等所有主流 Agent 01:59 为什么需要它：部分网络是私域，没有 AgentReach Agent 进不去，无法深入平台做内容收集 02:23 支持 17 个平台：网页/YouTube/GitHub/V2EX/微博开箱即用；Twitter/小红书/B 站/Reddit/抖音需登录解锁 03:10 安装教程：复制 GitHub 上一行命令，粘贴给 Claude，全自动安装 04:19 验证安装：运行 agent-reach doctor，查看已可用渠道列表 04:51 配置小红书 Cookie：安装 xhs-cli，从浏览器拿 Cookie，粘贴给 Claude 配置（建议用小号） 06:47 实战演示①：Twitter 搜索「ai独立开发」，返回 10 条热门推文并自动总结 08:07 实战演示②：小红书搜索「使用教程」，批量返回笔记内容 08:49 实战演示③：YouTube 字幕提取，给链接即可分析视频内容；搜索关键词不需要登录 10:21 总结：演示了 Twitter/小红书/YouTube 三个渠道，B 站也支持，建议全部装上；注意用小号保账号安全
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以前做素材收集，手动翻平台至少半小时。 装了 Agent Reach 之后： 小红书热帖 → 自动抓 YouTube 视频 → 一键拉字幕 GitHub/V2EX → 搜关键词 一行命令，AI 直接帮你整理。 17 个平台，10 分钟装好。怎么用 → 视频 ↓ 00:00 开场：AgentReach 简介，给 AI Agent 一键装上互联网能力，10 分钟搞定 00:30 目录预告：AgentReach 是什么 → 为什么 Agent 上不了网 → 支持平台 → 安装演示 → 注意事项 01:00 核心优势：开源、一行命令安装、隐私安全（Cookie 存本地）、支持 Claude/Cursor/Codex 等所有主流 Agent 01:59 为什么需要它：部分网络是私域，没有 AgentReach Agent 进不去，无法深入平台做内容收集 02:23 支持 17 个平台：网页/YouTube/GitHub/V2EX/微博开箱即用；Twitter/小红书/B 站/Reddit/抖音需登录解锁 03:10 安装教程：复制 GitHub 上一行命令，粘贴给 Claude，全自动安装 04:19 验证安装：运行 agent-reach doctor，查看已可用渠道列表 04:51 配置小红书 Cookie：安装 xhs-cli，从浏览器拿 Cookie，粘贴给 Claude 配置（建议用小号） 06:47 实战演示①：Twitter 搜索「ai独立开发」，返回 10 条热门推文并自动总结 08:07 实战演示②：小红书搜索「使用教程」，批量返回笔记内容 08:49 实战演示③：YouTube 字幕提取，给链接即可分析视频内容；搜索关键词不需要登录 10:21 总结：演示了 Twitter/小红书/YouTube 三个渠道，B 站也支持，建议全部装上；注意用小号保账号安全

mousepotato

61,960 views • 1 month ago

👏扣子3.0 发布了。这版我最期待的两个功能：一是"多人多 Agent 协作"——把不同的 Agent 拉进同一个项目，@ 来 @ 去分工干活；二是能把本地的 Claude Code、Codex 直接接进去托管。 我平时主力就用 Claude Code，自己还折腾过几个让多 Agent 协作的小工具： - multi-agent：用 tmux 分屏把 Claude、Codex 拉起来，按顺序调度 - hero-coding：一个 Go 写的小程序，让 Agent 写完代码自动跑测试、再过一遍审查 - roundtable：让几个不同的模型对着同一个问题互相辩论，出一个结论 我第一时间就上手了。 先接入：本地配好的 Claude Code、Codex 点几下就接进来托管，不用重配；一个项目里我拉三个 Agent —— 本地的 Claude Code、本地的 Codex、Coze Agent。 然后我在项目里 @ Claude Code，让它读我本地那个 hero-coding，它确实能读到内容，而且不单单是能读文件。 我又让它调我本地的 imgen SKILL（我自己写的文生图工具）生成一张图，再通过我自己的 coze-bridge 把图发回聊天里——图真出来了，一张未来感城市夜景。也就是说，我电脑上的整套工具链、skill 它都能调起来用，云端和本地直接打通。
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👏扣子3.0 发布了。这版我最期待的两个功能：一是"多人多 Agent 协作"——把不同的 Agent 拉进同一个项目，@ 来 @ 去分工干活；二是能把本地的 Claude Code、Codex 直接接进去托管。 我平时主力就用 Claude Code，自己还折腾过几个让多 Agent 协作的小工具： - multi-agent：用 tmux 分屏把 Claude、Codex 拉起来，按顺序调度 - hero-coding：一个 Go 写的小程序，让 Agent 写完代码自动跑测试、再过一遍审查 - roundtable：让几个不同的模型对着同一个问题互相辩论，出一个结论 我第一时间就上手了。 先接入：本地配好的 Claude Code、Codex 点几下就接进来托管，不用重配；一个项目里我拉三个 Agent —— 本地的 Claude Code、本地的 Codex、Coze Agent。 然后我在项目里 @ Claude Code，让它读我本地那个 hero-coding，它确实能读到内容，而且不单单是能读文件。 我又让它调我本地的 imgen SKILL（我自己写的文生图工具）生成一张图，再通过我自己的 coze-bridge 把图发回聊天里——图真出来了，一张未来感城市夜景。也就是说，我电脑上的整套工具链、skill 它都能调起来用，云端和本地直接打通。

劳伦斯

26,809 views • 23 days ago

这个教程太牛了，用 AI 自动刷小红书 全程10分钟，让 AI 代替你在小红书上搜索笔记、读评论、回复 @、聚合通知。 xhs CLI 安装完全自动，Codex 自己 curl 自己 install，一行命令都不用写。
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这个教程太牛了，用 AI 自动刷小红书 全程10分钟，让 AI 代替你在小红书上搜索笔记、读评论、回复 @、聚合通知。 xhs CLI 安装完全自动，Codex 自己 curl 自己 install，一行命令都不用写。

AI军火库

17,078 views • 1 month ago

英伟达把 130 多个 AI 模型和 200 多个 Agent 技能打包到了一个平台上，免费用 2 分钟就能开始 包含的东西： 130+ 免费模型，可以直接下载 200+ Agent 技能，包括 Codex 和 Claude Code 的技能 全部通过一个 API 调用 获取方式： → 注册 → 右上角点个人资料 → 打开 API Keys，生成一个密钥 → 终端里跑一行命令：npx skills add NVIDIA/skills → 200个技能全部装好 说实话现在免费的 AI 资源多到用不完。前沿模型、编码代理、开发工具，很多最好的东西根本不需要花钱 一边是豆包开始收费 ¥500/月，一边是英伟达把几百个模型和技能免费放出来 如果你一直在等"完美时机"开始学 AI 或者用 AI 做东西，现在真的没有借口了
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英伟达把 130 多个 AI 模型和 200 多个 Agent 技能打包到了一个平台上，免费用 2 分钟就能开始 包含的东西： 130+ 免费模型，可以直接下载 200+ Agent 技能，包括 Codex 和 Claude Code 的技能 全部通过一个 API 调用 获取方式： → 注册 → 右上角点个人资料 → 打开 API Keys，生成一个密钥 → 终端里跑一行命令：npx skills add NVIDIA/skills → 200个技能全部装好 说实话现在免费的 AI 资源多到用不完。前沿模型、编码代理、开发工具，很多最好的东西根本不需要花钱 一边是豆包开始收费 ¥500/月，一边是英伟达把几百个模型和技能免费放出来 如果你一直在等"完美时机"开始学 AI 或者用 AI 做东西，现在真的没有借口了

Vincent | 信号＞噪音

22,437 views • 11 days ago

OpenAI刚刚开源的这个东西，感觉要把程序员的工作方式给整个改写了。 现在大家都在卷模型写代码有多强，但其实真正的瓶颈早就不是生成了。 一个人每天最多同时有效监督3-5个编码Agent，再多就会注意力崩溃，生产力直接归零。 有了Symphony，直接把这个上限干到了几十个。 它把你的Linear、GitHub Issues直接变成了永远在线的Agent调度器。 你开一个任务，它自动启动一个独立隔离的Codex Agent。 自己写代码，自己跑测试，自己做交叉Review，damn！ 全部搞定之后，会给你提交一个完整的证据包。 CI全绿，安全和性能专项审查通过，改了UI就自动录好操作视频。 所有验证全过了，才会出现在你的Human Review队列里。 以后人类的角色可能会被彻底颠覆了。 以前你是监工，盯着Agent一步一步写代码，上下文切到吐。 现在你是老板，只需要看最终的结果。 满意就点合并，不满意就去仓库里补规则补文档补Guardrails。 记住兄弟们，永远不要手把手指挥Agent，永远不要替它干活。 这可不是啥实验室概念，OpenAI自己已经这么干了。 三个工程师，五个月，写了一百万行代码，0行人工写的。 产品已经有几百个内部用户，每天都在迭代。 我觉得他们最厉害的不是模型，是他们把整个仓库变成了Agent能看懂能自主工作的乐园。 现在很多人都搞错了Agent时代的核心竞争力。未来不是谁的模型更聪明，而是看谁能设计出让Agent可靠自主工作的环境。 我觉得未来最好的工程师，再也不是写代码最快的人，而是那些最会写规则，最会设计反馈回路，最会给Agent搭舞台的人。 现在Symphony已经开源了，它甚至不是一个成品。 是一个17k token的完整SPEC。 你把这个SPEC喂给任何一个编码Agent，十分钟就能生成你自己定制版的Symphony。 GitHub地址评论区自取👇
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OpenAI刚刚开源的这个东西，感觉要把程序员的工作方式给整个改写了。 现在大家都在卷模型写代码有多强，但其实真正的瓶颈早就不是生成了。 一个人每天最多同时有效监督3-5个编码Agent，再多就会注意力崩溃，生产力直接归零。 有了Symphony，直接把这个上限干到了几十个。 它把你的Linear、GitHub Issues直接变成了永远在线的Agent调度器。 你开一个任务，它自动启动一个独立隔离的Codex Agent。 自己写代码，自己跑测试，自己做交叉Review，damn！ 全部搞定之后，会给你提交一个完整的证据包。 CI全绿，安全和性能专项审查通过，改了UI就自动录好操作视频。 所有验证全过了，才会出现在你的Human Review队列里。 以后人类的角色可能会被彻底颠覆了。 以前你是监工，盯着Agent一步一步写代码，上下文切到吐。 现在你是老板，只需要看最终的结果。 满意就点合并，不满意就去仓库里补规则补文档补Guardrails。 记住兄弟们，永远不要手把手指挥Agent，永远不要替它干活。 这可不是啥实验室概念，OpenAI自己已经这么干了。 三个工程师，五个月，写了一百万行代码，0行人工写的。 产品已经有几百个内部用户，每天都在迭代。 我觉得他们最厉害的不是模型，是他们把整个仓库变成了Agent能看懂能自主工作的乐园。 现在很多人都搞错了Agent时代的核心竞争力。未来不是谁的模型更聪明，而是看谁能设计出让Agent可靠自主工作的环境。 我觉得未来最好的工程师，再也不是写代码最快的人，而是那些最会写规则，最会设计反馈回路，最会给Agent搭舞台的人。 现在Symphony已经开源了，它甚至不是一个成品。 是一个17k token的完整SPEC。 你把这个SPEC喂给任何一个编码Agent，十分钟就能生成你自己定制版的Symphony。 GitHub地址评论区自取👇

阿绎 AYi

61,332 views • 1 month ago

你以为全网全平台抓取数据需要写代码或者找不靠谱的网址网站？其实你只需要一个浏览器插件。 我发现了一个近乎作弊的宝藏工具，可以直接爬取上百上千条小红书，抖音，快手，tiktok平台数据。不需要你会 Python，也不需要求助技术大牛。 有些朋友在使用这个插件的时候遇见了一些问题，我会在这个视频里详细讲述了这个插件的使用方法和防风控的技巧。 有需要可以收藏备用~
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你以为全网全平台抓取数据需要写代码或者找不靠谱的网址网站？其实你只需要一个浏览器插件。 我发现了一个近乎作弊的宝藏工具，可以直接爬取上百上千条小红书，抖音，快手，tiktok平台数据。不需要你会 Python，也不需要求助技术大牛。 有些朋友在使用这个插件的时候遇见了一些问题，我会在这个视频里详细讲述了这个插件的使用方法和防风控的技巧。 有需要可以收藏备用~

天不生邹子Zihan

97,828 views • 4 months ago

我去，这个介绍Hermes Agent 有点太全面了。 跟着 Lonely 的方法把 Hermes 装上了，比想象中简单。并且直接接入了 X Premium，大模型费用也省去了。 过程就四步： >把 Hermes 的 GitHub 链接直接丢给大模型，让它照着文档一步步带我装（仓库地址： >装上中文 GUI，界面清爽，不用一直盯着终端黑框 >对接 X Premium 的 grok API，看热点、追 X 上的讨论这块交给它 >跑一遍测试，确认能正常接活 全程没踩坑，装完直接能用，确实实用。命令和细节我就不复述了，看视频和文章更直观。
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我去，这个介绍Hermes Agent 有点太全面了。 跟着 Lonely 的方法把 Hermes 装上了，比想象中简单。并且直接接入了 X Premium，大模型费用也省去了。 过程就四步： >把 Hermes 的 GitHub 链接直接丢给大模型，让它照着文档一步步带我装（仓库地址： >装上中文 GUI，界面清爽，不用一直盯着终端黑框 >对接 X Premium 的 grok API，看热点、追 X 上的讨论这块交给它 >跑一遍测试，确认能正常接活 全程没踩坑，装完直接能用，确实实用。命令和细节我就不复述了，看视频和文章更直观。

老王霸 AI Lab

33,242 views • 15 days ago

如何让多个 Agent 之间真正互相学习、互相帮助？ 现在很多 Agent 都开始有自己的记忆，但问题是： 这些记忆彼此不连通。 Codex 记住的坑，Claude 不知道；Hermes 总结的方法，OpenClaw 也用不上。 最后每个 Agent 都像一个很努力但失忆的同事，重复问、重复试、重复踩坑。 我想要的不是把所有聊天记录都塞进一个大仓库，而是建立一层更克制的“共享记忆”： 只记录 Agent 之间最需要互相知道的信息，比如关键结论、踩过的问题、验证过的方法、环境配置、失败教训、用户偏好等。 这样一来，一台 Mac 上跑通的流程，另一台 Mac 可以直接继承； 一个 Agent 总结出的经验，另一个 Agent 可以继续使用。 记忆不再被锁在某个客户端里，而是变成整个 Agent 工作流的公共上下文。 新出来的MemOS CLI 对我来说，刚好提供了这个共享记忆层的入口。 当然，我需要改造它，因为它默认也是将所有信息都记录起来，我改造成：重要信息才记录，解决不了问题的时候才主动搜索！ 这样就让 Agent 不只是各自变聪明，而是开始像一个团队一样积累经验、传递经验、减少重复试错。 具体看视频，地址在评论区👇
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如何让多个 Agent 之间真正互相学习、互相帮助？ 现在很多 Agent 都开始有自己的记忆，但问题是： 这些记忆彼此不连通。 Codex 记住的坑，Claude 不知道；Hermes 总结的方法，OpenClaw 也用不上。 最后每个 Agent 都像一个很努力但失忆的同事，重复问、重复试、重复踩坑。 我想要的不是把所有聊天记录都塞进一个大仓库，而是建立一层更克制的“共享记忆”： 只记录 Agent 之间最需要互相知道的信息，比如关键结论、踩过的问题、验证过的方法、环境配置、失败教训、用户偏好等。 这样一来，一台 Mac 上跑通的流程，另一台 Mac 可以直接继承； 一个 Agent 总结出的经验，另一个 Agent 可以继续使用。 记忆不再被锁在某个客户端里，而是变成整个 Agent 工作流的公共上下文。 新出来的MemOS CLI 对我来说，刚好提供了这个共享记忆层的入口。 当然，我需要改造它，因为它默认也是将所有信息都记录起来，我改造成：重要信息才记录，解决不了问题的时候才主动搜索！ 这样就让 Agent 不只是各自变聪明，而是开始像一个团队一样积累经验、传递经验、减少重复试错。 具体看视频，地址在评论区👇

huangserva

160,668 views • 16 days ago

想认真做小红书个人号或者矩阵的朋友，这个 Skill 真的能帮你省掉 80% 的重复劳动。 看了我的 AI 工作流分享以后，很多宝子问有没有小红书自动化运营的工具，我GitHub上找了下，这个还不错， 说实话，我之前也以为所有小红书自动化工具都是垃圾， 要么用两天就封号，要么复杂到要写几百行代码，要么就是个只能发文字的残废，直到我试了这个， 最牛逼的是它的安全机制：完全不用小红书 API，全程用浏览器自动化模拟真人点击和输入。 第一次扫码登录后，后续所有操作都和你自己手动点一模一样，目前是我见过封号风险最低的方案。 而且它真的零代码，你不需要懂任何编程，只要对着 你的龙虾或者 hermes 说一句话就行： • 帮我分析一下我的首页推荐流 • 帮我生成五个今天能发的选题 • 帮我复刻这篇爆款笔记 • 帮我回复一下最新的评论 它全都能自己干完， 最狠的是它不只是一个单纯的发稿工具，它还有一个完整的运营闭环： 会分析你的账号数据、拆解别人爆款的结构、生成内容+封面、自动发布、自动回评， 还会把所有分析结果和操作自动存成 Markdown 知识库，方便你后续复盘。 安装也简单到离谱： 打开 Openclaw，直接说 “帮我安装这个 skill 就完事了。 仓库地址老规矩评论区自取鸭🦆
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AYi

15,635 views • 1 month ago

这是我基于 Claude Agent SDK 做的一个类似于 v0 dev 的 Coding Agent，输入 Prompt 就能帮你做一个网页，并且可以实时预览。 等我整理一下代码预计下周会开源出来。
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这是我基于 Claude Agent SDK 做的一个类似于 v0 dev 的 Coding Agent，输入 Prompt 就能帮你做一个网页，并且可以实时预览。 等我整理一下代码预计下周会开源出来。

宝玉

138,676 views • 8 months ago

我对国产 AI Agent 一直没抱太大期待，直到这次它干了件让我意外的事。 我让 Tencent WorkBuddy 做个竞品调研，它派出一整个研究团队，其中一个 AI 专门审稿。它把同伴写好的报告退了回去，理由是里面有个数字查不到来源。 一个 AI，自己抓出自己编的数据，要求重做。 最后我拿到的，是一套能直接演示的 10 页 slides，一个字都不用改。 Tencent WorkBuddy，全程录屏在这👇
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Yanhua

80,608 views • 10 days ago

说个Hermes骚操作，估计90%的人不知道。 一个API key能跑多个独立Agent，每个人格完全隔离，记忆互不干扰。 三步搞定： 1：hermes profile create 名字 --clone 直接复制现有配置，API key不用重新填。 2：编辑 ~/.hermes/profiles/名字/SOUL.md 写角色人格，比如"你是币圈段子手"“你是技术宅翻译官”。 3：启动直接用中文名（我英文不好哈哈） 比如你建了个推文KOL的profile，直接喊它过来chat就行。 这就等于你一个人养了一支团队，研究员一个Agent，文案一个Agent，客服一个Agent，一个key全搞定。 试过的评论区说说你分了几个角色？ 最后感谢libapi做出这个小女孩UI界面，太好用了！
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DeFi狙击手 | Ai🕊️

43,265 views • 1 month ago

“嘿，快看，不需要会写代码了，我用 Cursor 一句话做了一个网站，我给你网址： !” 一看上面👆这个人就没装 Zeabur 的 VSCode/Cursor 插件 🤡 我这种装好了 Zeabur 插件的人，使用 Cursor Composer 一句话生成网站，再通过一个按钮就可以部署到线上给推友们看了
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“嘿，快看，不需要会写代码了，我用 Cursor 一句话做了一个网站，我给你网址： !” 一看上面👆这个人就没装 Zeabur 的 VSCode/Cursor 插件 🤡 我这种装好了 Zeabur 插件的人，使用 Cursor Composer 一句话生成网站，再通过一个按钮就可以部署到线上给推友们看了

Yuhang

82,599 views • 1 year ago

试了一下昨天这个海外产品 MuleRun，发现很牛啊。 从理念和效果上看都很厉害，感觉 Agent 产品要有新品类了。 我眼睁睁看这个 AI 帮我打完了星穹铁道的每日任务。 这个最强的核心能力是，每个用户都会有一个完整的虚拟机可以运行 Agent 帮你操作里面的软件，不只是浏览器。 Agent 创建者可以把完成任务的环境建好，用户就能直接用这些自动化的 Agent。 不是 Manus 那种你只能看到有限文件和界面的，你甚至可以自己操作里面的 Windows 电脑，这样想象力就丰富超级多了，Agent 终于拜托了 Office 三件套和网页生成。 他可以帮你自动做游戏的日常，能帮你用 Blender 建模。里面甚至还有帮你自动打崩坏星穹铁道的每日任务的 Agent 。 我亲眼看着他找到游戏的图标启动引导我登录之后开始自己操作角色和界面打对应的日常任务，太省心了，而且这个不死板，你可以指定任务完成的顺序和轮数以及完成哪些任务。 我还用里面的 Blender Agent 让他创建了一个灯塔模型。 里面还有帮你做视频的以及刷评论作图的 Agent，要是有邀请可以试试，很好玩。
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试了一下昨天这个海外产品 MuleRun，发现很牛啊。 从理念和效果上看都很厉害，感觉 Agent 产品要有新品类了。 我眼睁睁看这个 AI 帮我打完了星穹铁道的每日任务。 这个最强的核心能力是，每个用户都会有一个完整的虚拟机可以运行 Agent 帮你操作里面的软件，不只是浏览器。 Agent 创建者可以把完成任务的环境建好，用户就能直接用这些自动化的 Agent。 不是 Manus 那种你只能看到有限文件和界面的，你甚至可以自己操作里面的 Windows 电脑，这样想象力就丰富超级多了，Agent 终于拜托了 Office 三件套和网页生成。 他可以帮你自动做游戏的日常，能帮你用 Blender 建模。里面甚至还有帮你自动打崩坏星穹铁道的每日任务的 Agent 。 我亲眼看着他找到游戏的图标启动引导我登录之后开始自己操作角色和界面打对应的日常任务，太省心了，而且这个不死板，你可以指定任务完成的顺序和轮数以及完成哪些任务。 我还用里面的 Blender Agent 让他创建了一个灯塔模型。 里面还有帮你做视频的以及刷评论作图的 Agent，要是有邀请可以试试，很好玩。

歸藏(guizang.ai)

62,474 views • 10 months ago

✅ 推荐一个宝玉老师开源的 Skill：用 Claude Code 一行命令就能把 Markdown 文章自动发到 X，带图片的那种。 👉 这个工具其实开源挺久了，但好像用的人不多？可能大家不太知道怎么上手。我自己用了一段时间觉得真的很方便，就录了个视频教程，把原理和用法都讲了一遍。 有兴趣的朋友可以试试，真的能省不少事儿 ，如果遇到什么问题你直接让AI帮你分析这个skill的逻辑和流程然后帮你解决，其实很简单，来尝试下吧👇
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阿蔺A-Lin

27,925 views • 3 months ago

卧槽，我的 Agent 也有自己的手机了哈哈！（效果可直接看视频👇） 最近正在调研，准备搞一台二手 iPhone 来运营小红书，然后就遇到了 Airtap Ai 这款产品，真的有点牛！ 我把 Airtap 官方提供的 Skill 加进 Codex App 和 OpenClaw，然后—— 我的 Agent 就连上了一部真实的手机，跑在 AWS 美国机房的真实 Android！ 不是模拟器，不是浏览器套壳。是一部真机，上面装着你日常用的所有 App。 我在 Codex 里说一句“帮我发布一条小红书笔记”，它就真的在那部手机上点开 App、上传图片、撰写内容直接发布。 AI Agent 之前的能力版图是 ✅ 写代码 ✅ 逛网页 ✅ 操控桌面，现在把操作手机 App 这最后一公里也补齐了！ 最最重要的目前免费！后续会有付费套餐，但现在每天限量免费体验。 链接直达 👉
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卧槽，我的 Agent 也有自己的手机了哈哈！（效果可直接看视频👇） 最近正在调研，准备搞一台二手 iPhone 来运营小红书，然后就遇到了 Airtap Ai 这款产品，真的有点牛！ 我把 Airtap 官方提供的 Skill 加进 Codex App 和 OpenClaw，然后—— 我的 Agent 就连上了一部真实的手机，跑在 AWS 美国机房的真实 Android！ 不是模拟器，不是浏览器套壳。是一部真机，上面装着你日常用的所有 App。 我在 Codex 里说一句“帮我发布一条小红书笔记”，它就真的在那部手机上点开 App、上传图片、撰写内容直接发布。 AI Agent 之前的能力版图是 ✅ 写代码 ✅ 逛网页 ✅ 操控桌面，现在把操作手机 App 这最后一公里也补齐了！ 最最重要的目前免费！后续会有付费套餐，但现在每天限量免费体验。 链接直达 👉

MapleShaw

56,471 views • 1 month ago

这个开源项目是真屌，一比一复刻任何网站 可以配合Claude Code使用，我是用的cursor，给 Agent 提供目标网站的 URL，它会自动帮你克隆整个网站。它会自动去撸目标网站, 然后把整个网站一块一块地拆解重建。试了试我自己当时用Wordpress做的导航网站，一模一样🤡，数据都完完整整爬了下来。
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这个开源项目是真屌，一比一复刻任何网站 可以配合Claude Code使用，我是用的cursor，给 Agent 提供目标网站的 URL，它会自动帮你克隆整个网站。它会自动去撸目标网站, 然后把整个网站一块一块地拆解重建。试了试我自己当时用Wordpress做的导航网站，一模一样🤡，数据都完完整整爬了下来。

知识分享官

156,979 views • 2 months ago

兄弟们，DeepSeek V4 Pro在ZenMux上免费放开了，登录就能跑，实测能替掉你80%的Claude活。视频是我早上实测的和Claude opus 4.7同时跑一个昨SaaS产品网站的任务，效果真的炸裂！ 说个前情，老朋友都知道我今年Claude被封过一次号，那之后我就想通一件事——API这种东西绑死在单一厂商手里是给自己埋雷，付费用户说封就封，申诉通道石沉大海，深夜破防一次就够了。 从那之后我转战聚合平台，试了一圈最后留在ZenMux，半年用下来没再折腾过。 所以这次V4 Pro在ZenMux上免费开放，对我来说不是又一个新模型上线，是我一直在用的平台又多了一张能打的牌，顺手就想推给兄弟们。 先说V4 Pro到底值不值得冲， 这几天X上吹V4 Pro的推刷屏了，参数跑分价格屠杀，都是同一个模板。 但对我这种每个月真金白银付API账单的人来说，跑分都是虚的，能不能替掉我手头项目里的Claude调用才是真问题。 免费窗口就是用来验证这件事的， 我这昨天就干了一件事——用ZenMux的PK模式把V4 Pro、GPT-5.4、Claude Opus 4.6摆在同一屏，拿自己项目里最头疼的prompt开跑，三栏并排输出，谁快谁慢谁token烧得少一眼看完。 四个场景跑完结论很清晰——日常80%的活V4 Pro能接，便宜到让我下不去手再用Opus，剩下20%极限稳定性的关键链路我还是留给Claude兜底。 这就是模型分层，上周讲Ling的时候也提过这个逻辑，2026年不存在一个模型打天下，只存在你工具箱里的模型组合。 顺便说说ZenMux这平台为啥值得留下来。 PK模式是第一个杀手锏，三家模型同屏对比这种功能市面上很少有平台做，每次选模型省我一整个下午，比自己写脚本调三家API再人肉对比快十倍。 真正让我踏实的是保险赔付机制，模型输出异常或者延时拉胯，平台自动检测并补偿。 被Claude封过号之后再看到这个设计，感觉完全不一样，出问题有人兜底，不用再深夜破防。 再加上日志、成本、用量、性能四个维度的可观测性做得细，每一笔钱烧在哪、每一次请求卡在哪点开就能看，调prompt和选型的时候非常好使。 回到这次的白嫖窗口， DeepSeek V4 Pro和Flash都有免费版，每天有用量限制但够你跑测试。 这几天想验证要不要换模型的兄弟，别再刷跑分推了，自己扔几个真实prompt进去跑一遍，十分钟你就知道该不该换，比谁的测评都诚实🌚 免费入口老规矩评论区自取⬇️ #DeepSeekV4 #ZenMux #AI #大模型 #Agent
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兄弟们，DeepSeek V4 Pro在ZenMux上免费放开了，登录就能跑，实测能替掉你80%的Claude活。视频是我早上实测的和Claude opus 4.7同时跑一个昨SaaS产品网站的任务，效果真的炸裂！ 说个前情，老朋友都知道我今年Claude被封过一次号，那之后我就想通一件事——API这种东西绑死在单一厂商手里是给自己埋雷，付费用户说封就封，申诉通道石沉大海，深夜破防一次就够了。 从那之后我转战聚合平台，试了一圈最后留在ZenMux，半年用下来没再折腾过。 所以这次V4 Pro在ZenMux上免费开放，对我来说不是又一个新模型上线，是我一直在用的平台又多了一张能打的牌，顺手就想推给兄弟们。 先说V4 Pro到底值不值得冲， 这几天X上吹V4 Pro的推刷屏了，参数跑分价格屠杀，都是同一个模板。 但对我这种每个月真金白银付API账单的人来说，跑分都是虚的，能不能替掉我手头项目里的Claude调用才是真问题。 免费窗口就是用来验证这件事的， 我这昨天就干了一件事——用ZenMux的PK模式把V4 Pro、GPT-5.4、Claude Opus 4.6摆在同一屏，拿自己项目里最头疼的prompt开跑，三栏并排输出，谁快谁慢谁token烧得少一眼看完。 四个场景跑完结论很清晰——日常80%的活V4 Pro能接，便宜到让我下不去手再用Opus，剩下20%极限稳定性的关键链路我还是留给Claude兜底。 这就是模型分层，上周讲Ling的时候也提过这个逻辑，2026年不存在一个模型打天下，只存在你工具箱里的模型组合。 顺便说说ZenMux这平台为啥值得留下来。 PK模式是第一个杀手锏，三家模型同屏对比这种功能市面上很少有平台做，每次选模型省我一整个下午，比自己写脚本调三家API再人肉对比快十倍。 真正让我踏实的是保险赔付机制，模型输出异常或者延时拉胯，平台自动检测并补偿。 被Claude封过号之后再看到这个设计，感觉完全不一样，出问题有人兜底，不用再深夜破防。 再加上日志、成本、用量、性能四个维度的可观测性做得细，每一笔钱烧在哪、每一次请求卡在哪点开就能看，调prompt和选型的时候非常好使。 回到这次的白嫖窗口， DeepSeek V4 Pro和Flash都有免费版，每天有用量限制但够你跑测试。 这几天想验证要不要换模型的兄弟，别再刷跑分推了，自己扔几个真实prompt进去跑一遍，十分钟你就知道该不该换，比谁的测评都诚实🌚 免费入口老规矩评论区自取⬇️ #DeepSeekV4 #ZenMux #AI #大模型 #Agent

AYi

132,063 views • 2 months ago