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太牛逼了。真的,太牛逼了。真的能爬一切,而且速度嘎嘎快! 以前让 Claude Code 上网搜个东西,推特 API 要钱,网页抓取要订阅,B站小红书直接给你拦在外面。每个平台一个门槛,烦得要死。 Agent-Reach,一个免费开源仓库,一条命令把这 14 个平台全通了。 我装上跑了一遍 ,让 Agent 去搜一条小红书任意帖子的评论并总结,十秒总结出来,我当时真愣了一下,又快又好啊。 讲道理,Agent 能写代码能改文档,上网找东西就一直卡在这。Agent-Reach 干的就一件事,把选型和配置全帮你做完了。 yt-dlp 提字幕,twitter-cli 搜帖子,xhs-cli 抓小红书,装好以后 Agent 自己调,不经中间层。哪块不好用随时换。 零配置直接跑的有网页、YouTube、RSS、公众号、微博、V2EX。不用记命令,直接说需求,Agent 自己知道走哪。 >安装方法: 跟你的大模型说: 帮我安装 Agent Reach

426,986 просмотров • 3 месяцев назад •via X (Twitter)

Комментарии: 38

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产品经理老王霸3 месяцев назад

仓库地址:

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毅行出海3 месяцев назад

这才是 Agent 真正该补的短板啊。 能搜、能抓、能总结,直接从玩具变工具了。

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产品经理老王霸3 месяцев назад

这个项目还是蛮实用的

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Uncle J3 месяцев назад

这个方向会火很正常。内容运营真正痛的是素材分散在十几个平台。但抓取只是第一步,后面更难的是去重、标源、主题分类、证据保留,不然速度越快,垃圾越多。

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xiaohei_spring3 месяцев назад

小红书和知乎,新闻都爬不了了,反爬了

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安叫兽|Bird🕊️ 🔶 BNB3 месяцев назад

这类工具最怕刚爽两天就被平台改规则

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U哥3 месяцев назад

给个内容创作的小建议,这类内容视频开头先讲按照后的效果展示有多牛。然后再开始教,这样视频平台的流量相对会更好

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产品经理老王霸3 месяцев назад

感谢,这个不是成品单独发的视频,后面还得出爆款开头再发新视频

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AI巨佬3 месяцев назад

@better_christal 胆子真大,敢用这些小玩意爬小红薯的

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小安 Anleo3 месяцев назад

14个 CLI 各跑各的,平台接口一升级就得自己跟。实际维护下来,更新频率大概什么节奏?

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Wousp3 месяцев назад

Agent-Reach 一下打通 14 个平台的数据入口,这活儿干得漂亮。Agent 的瓶颈经常不在模型本身,而在它跟真实世界之间那几层接口,数据源一层,模型 API 一层。我刚好拆过 Codex 中转这边,重点也是别再赌号池稳定性。

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Evan.Z3 месяцев назад

开源的力量牛逼!一条命令打通14个平台,这波操作直接让Agent从“半残”变成“全能”啊,我要赶紧去试试了

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Main CaseZ·美學3 месяцев назад

学到啦!

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产品经理老王霸3 месяцев назад

好用的很

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夏期3 месяцев назад

这个确定可以爬小红书吗 我小红书已经被封两次了 哪个好心人试试告诉我 这个爬小红书靠谱吗

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tianping wei🐬TermMax3 месяцев назад

安全吗

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Christal.Z3 месяцев назад

Agent-Reach直接把所有平台打通,厉害!

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深度狮3 месяцев назад

哇,看着确实太牛了! 忍不住了!Agent-Reach相当于直接打包了目前最好用的那些 CLI 工具:yt-dlp、twitter-cli、xhs-cli 等。

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cypto A93 месяцев назад

小红书确定能爬了?龙虾出来那会这个工具就很火,但那个时候还不能抓取小红书

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产品经理老王霸3 месяцев назад

视频就是爬的全过程,后面我接入到Hermes

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卷福同学3 месяцев назад

所以其实AI不是被技术卡脖子,而是被各种平台的登录墙卡住了?Agent-Reach这波相当于给AI办了张全球通用VIP卡。但免费开源这么搞,会不会很快被平台们集体拉黑?

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来用兵-纸上用兵3 месяцев назад

这哪是爬虫啊 这是给 Agent 发了张全平台通行证 门口保安都看愣了哈

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lingjie3 месяцев назад

xhs直接发警告通知了

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秀刀师XDS3 месяцев назад

内容抓取可以用来辅助选题

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Tato3 месяцев назад

都开始做能力集中了吗, 看到好多

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Sea85833 месяцев назад

真有这么神?

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天高云淡3 месяцев назад

你不算啥大咖,大咖在推特上,做个视频看看!零度解说比你高100倍

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卜笛3 месяцев назад

可以搜索小红书某个用户发表的评论吗?

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xsxsdcsvfvfv1 месяц назад

这个能接到 Work Buddy 吗?只是抓取的话感觉不是特别复杂的任务,不想浪费 ChatGPT 的额度

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Ray|AI Coding 出海日记3 месяцев назад

之前用 AI 写爬虫,一遇到反爬和小红书这种就得人肉去修,极度耗费精力。 刚试了一下 Agent Reach,一条命令直接通关真爽,简直是独立开发降本增效的刚需,晚点就集成到我自己的出海项目里去!

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Yefan | AI Learner2 месяцев назад

厉害厉害

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關白3 месяцев назад

我前天测试了一下 确实可以上小红书搜内容 但是被小红书警告了 再来一次就封号了 各位要注意

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赛博老登3 месяцев назад

为啥我抖音都扒不下来一个视频呢

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Kevin King3 месяцев назад

蠻強的,可以加上這個

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Dawn3 месяцев назад

work buddy能用吗?

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yushili3 месяцев назад

作者是我们群主大人😄

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Qubeqiao3 месяцев назад

小红书不是有自带的ai功能总结吗😂

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PardnIO3 месяцев назад

我這邊有開源工具,讓你的 Agent 能構建自己的工具 Demo 在我個人主頁,有興趣可以查看

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我的 Codex 现在已经能帮我精准找客户赚钱了!!我太欣慰了😭 一键直接搜索:⼩红书、抖⾳、Bilibili、微博、微信⽣态、知乎,LinkedIn、X、YouTube、Instagram、GitHub… 只有你想不到,没有他搜不到啊兄弟们!! 这下,一人公司的的获客方式要变天了…… 从有一人公司这个概念开始,一个超级个体最难的事是什么?——不是做产品,不是做内容,是找客户!! 你做自由职业、做外包、做咨询、做代运营,手艺再好,找不到精准客户就是零 以前你想找客户怎么办? 要么花钱找第三方买名单,数据还经常是过时的 要么自己一个平台一个平台手动扒,小红书搜一遍、公众号搜一遍、LinkedIn 再搜一遍,搜完还要自己筛、自己整理、自己写触达话术,要么花大几千请 BD 外包公司 本质上就是:你在用最贵的东西——你的时间——去做最机械的事!! 现在这个事彻底变了 Lev8刚上线了 Open Search 能力——跟以前那些从固定数据库里筛的获客工具完全不一样,它是根据你描述的需求,直接去公开互联网上实时搜 小红书的帖子和评论、公众号的文章、微博知乎抖音 B 站,LinkedIn、X、YouTube、Instagram、GitHub——全都是它的搜索范围 而且通过 MCP / API / Skill 直接接进 Claude 或 Codex,搜索和分析一条链跑完!! 我直接试了一个真实场景——假设我现在想做一个 AI 写作工具,我想先搞清楚市场上到底谁在找这种东西、他们具体要什么 我给 Claude 发了这么一段: “在中文和海外的公开社媒、内容平台和社区中,搜索最近一个月真实用户发布的、正在寻找 AI 写作工具的帖子。关键词包括....” 然后它就开始跑了——小红书、知乎、微博、X、Reddit、公众号……全网同时搜 几分钟之后,一份按平台分组的需求分析直接出来了: 谁在找、在哪个平台找、具体要什么类型的工具、需求有多明确,全都整理好了 最后还给了一段总结——哪类需求最集中、哪个方向缺口最大、目前用户提到最多的竞品是谁、如果我要做应该先切哪个细分 这个东西以前你怎么做? 自己去小红书搜一遍、知乎搜一遍、X 搜一遍、Reddit 再搜一遍,搜完自己一条一条看、自己分类、自己整理,光这个活就得干一整天 现在一条 Prompt,中文和海外平台同时搜完,Agent 自动帮你分类打分总结,直接给你行动建议 而且搜完不是甩给你一堆数据让你自己看——Agent 拿到结果之后,自动帮你筛选、打分、总结、生成下一步行动方案 从搜到人到发出触达邮件,你都不用切出 Codex 配置也简单,把 Lev8 的 MCP 复制导入你的 Claude 或 Codex,跟着提示走完就行 注册还送 500 free credits体验,说实话真爽到了! 以后找客户这事,真不需要什么第三方了,只需要一个 Agent,24小时批量替你找客户!!

超级个体|柿子

77,293 просмотров • 11 дней назад

以前做素材收集,手动翻平台至少半小时。 装了 Agent Reach 之后: 小红书热帖 → 自动抓 YouTube 视频 → 一键拉字幕 GitHub/V2EX → 搜关键词 一行命令,AI 直接帮你整理。 17 个平台,10 分钟装好。怎么用 → 视频 ↓ 00:00 开场:AgentReach 简介,给 AI Agent 一键装上互联网能力,10 分钟搞定 00:30 目录预告:AgentReach 是什么 → 为什么 Agent 上不了网 → 支持平台 → 安装演示 → 注意事项 01:00 核心优势:开源、一行命令安装、隐私安全(Cookie 存本地)、支持 Claude/Cursor/Codex 等所有主流 Agent 01:59 为什么需要它:部分网络是私域,没有 AgentReach Agent 进不去,无法深入平台做内容收集 02:23 支持 17 个平台:网页/YouTube/GitHub/V2EX/微博开箱即用;Twitter/小红书/B 站/Reddit/抖音需登录解锁 03:10 安装教程:复制 GitHub 上一行命令,粘贴给 Claude,全自动安装 04:19 验证安装:运行 agent-reach doctor,查看已可用渠道列表 04:51 配置小红书 Cookie:安装 xhs-cli,从浏览器拿 Cookie,粘贴给 Claude 配置(建议用小号) 06:47 实战演示①:Twitter 搜索「ai独立开发」,返回 10 条热门推文并自动总结 08:07 实战演示②:小红书搜索「使用教程」,批量返回笔记内容 08:49 实战演示③:YouTube 字幕提取,给链接即可分析视频内容;搜索关键词不需要登录 10:21 总结:演示了 Twitter/小红书/YouTube 三个渠道,B 站也支持,建议全部装上;注意用小号保账号安全

mousepotato

63,754 просмотров • 4 месяцев назад

OpenAI刚刚开源的这个东西,感觉要把程序员的工作方式给整个改写了。 现在大家都在卷模型写代码有多强,但其实真正的瓶颈早就不是生成了。 一个人每天最多同时有效监督3-5个编码Agent,再多就会注意力崩溃,生产力直接归零。 有了Symphony,直接把这个上限干到了几十个。 它把你的Linear、GitHub Issues直接变成了永远在线的Agent调度器。 你开一个任务,它自动启动一个独立隔离的Codex Agent。 自己写代码,自己跑测试,自己做交叉Review,damn! 全部搞定之后,会给你提交一个完整的证据包。 CI全绿,安全和性能专项审查通过,改了UI就自动录好操作视频。 所有验证全过了,才会出现在你的Human Review队列里。 以后人类的角色可能会被彻底颠覆了。 以前你是监工,盯着Agent一步一步写代码,上下文切到吐。 现在你是老板,只需要看最终的结果。 满意就点合并,不满意就去仓库里补规则补文档补Guardrails。 记住兄弟们,永远不要手把手指挥Agent,永远不要替它干活。 这可不是啥实验室概念,OpenAI自己已经这么干了。 三个工程师,五个月,写了一百万行代码,0行人工写的。 产品已经有几百个内部用户,每天都在迭代。 我觉得他们最厉害的不是模型,是他们把整个仓库变成了Agent能看懂能自主工作的乐园。 现在很多人都搞错了Agent时代的核心竞争力。未来不是谁的模型更聪明,而是看谁能设计出让Agent可靠自主工作的环境。 我觉得未来最好的工程师,再也不是写代码最快的人,而是那些最会写规则,最会设计反馈回路,最会给Agent搭舞台的人。 现在Symphony已经开源了,它甚至不是一个成品。 是一个17k token的完整SPEC。 你把这个SPEC喂给任何一个编码Agent,十分钟就能生成你自己定制版的Symphony。 GitHub地址评论区自取👇

AYi

63,210 просмотров • 5 месяцев назад

我想很多人都有这个困扰:之前经常需要在Codex和Claude Code之间来回切换,现在又加上了最近爆火的DeepSeek Harness。 但是每次来回切换、或者想尝尝DSH的鲜的时候,我都得把背景重新讲一遍,确实挺烦的~ 最近在GitHub上发现的一个开源项目 memmy-agent,把 Codex、DeepSeek Harness、Claude Code接了进去,直接解决了困扰我很久的跨Agent 记忆的问题。 我用它做的事情很简单:把分散在不同 Agent 里的历史,沉淀到同一份个人上下文里,默认 Local-first,让它们都能调用。 我把它分别接入 Codex、DeepSeek Harness、Claude Code 之后,我做了一个信号中继站小游戏。 我先在Codex 写完基础玩法,然后对话里说一句话: 第一次失败时,给玩家一次翻盘机会,别直接结束游戏。 但这句话我故意不写入代码、README 或者是本地记忆文件。 然后新开 DeepSeek Harness,它从 Memmy 直接读出了这条决定,非常丝滑。 再新开 Claude Code,它读代码前先复述了规则,再按这个方向把后续功能补完。 代码只能告诉下一个 Agent 项目做到哪,但那些留在对话里的决策,才影响着项目接下来往哪走。 以后,Agent 要记住的,不只是代码,还有你前面已经决定的决策和经验。 Memmy 不仅帮我解决了Agent记忆的问题,还让这些经验不再独属于某一个 Agent,而是只属于你。 Switch agents, not context。 Memmy 支持桌面端、CLI、API、MCP 和 Skills多种方式,可以直接接着执行任务。 如果你也经常在多个 Agent 之间切换,可以拿自己的项目试一下。 项目GitHub:

木马人

63,283 просмотров • 1 месяц назад

卧槽!我的 Codex 现在能实时扒抖音、小红书、B 站、Reddit 了?? 兄弟们,简直是AI时代的自媒体神器啊… 一个工具通吃小红书、抖音、快手、B站、微博、知乎、Youtube…公开的数据全部都能扒下来,并且数据非常稳定 (小声)吐槽一下:之前用tikhub的时候总是出现数据不稳定的情况... 这个工具就是刚登上Product Hunt 日榜第一的 AgentKey AgentKey,,现在 5000 多人已经在用了! 我顺手翻了下它能接的服务,名单有点吓人: bilibili、抖音、小红书、知乎、微博,X、Reddit、YouTube, 不是,甚至还有 dewu 的商品销量??加密行情、电商实时价,可以说是应有尽有了… 这真是解决了我的做自媒体的一大痛点😭 以前我让 Codex 帮我盯 AI 视频赛道,想看 B 站、小红书、抖音上哪些选题在爆—— 它能给我写分析框架,但数据一条都拿不到,最后还是我自己开十几个标签页,手动把标题、播放量、评论数复制到表格里,再喂回去让它总结😓 现在装上 AgentKey,我直接发一句: 「帮我拉 B 站 AI 分区近 7 天播放量 top20,按标题钩子类型分类」 它自己跑起来了,几分钟后甩回来一张表:20 条视频标题、播放量、UP 主,还按「教程型」「测评型」「吐槽型」给我分好类!!! 或者我想追竞品动态,看某个对手账号昨天发了什么、哪条炸了—— 以前 Agent 只能告诉我「你可以去 X 搜索他的用户名」,然后呢?还是我自己去扒,扒完截图喂它。 现在我直接丢一句: 「去 X 拉 @某某某 近 3 天的推文,按互动量排序,把评论区高赞的前 5 条也带上」 它自己去扒了,回来给我一份完整的:推文内容、点赞转发数、评论区在聊什么 简直不要太爽了!! 所谓的「Agent 帮我做调研」,以前干活的全是我,现在它是真能自己跑起来了 装起来也简单,一行命令,跟着提示走完就行,不用写代码。 兄弟们先把号注册上👇 这种东西的红利就只有早期这一段,等所有人的 Agent 都接上实时数据,你那点信息差也就没了!

超级个体|柿子

107,359 просмотров • 1 месяц назад

🔥尼玛,别自己瞎折腾了~ 已经疯传的一键复刻视频Agent来了? 找剪辑师?哪里有这个钱,token的费用都不够啊! 自己学 AE搞Skills ?不一定可以学会啊! 用 SaaS 平台?模型单一,还贵的要命! 还没开始渲染,钱就要花出去了。 今天看到Hypit 这个项目,直接把这个路径一次性打通了,还给你做了个开源的免费替代品,让你的 AI Agent 克隆任何爆款视频。 直接开源,还免费!它是这么玩的。 把任意一条 TikTok、Instagram 或 YouTube Short 的链接丢给你的 Agent(Claude Code、Codex 都行)。 Hypit 会把这条视频拆解成一套完整的可编辑工作流:footage、captions、B-roll、特效,全部锚定到文字而不是时间轴秒数。 然后它还把这个流程更加迭代了一下! 一条命令,100 个变体,换主播不动字幕,换语言时序自动重排。 可插拔组件库:host、hook、产品、语言、画面比例,随便换 64 个 headless Chromium 并发渲染,一个 20 秒视频总成本 $1.15 。 纯代码渲染模式:零 API 调用,一条视频 $0 WhisperX 逐字对齐 + 说话人感知的卡拉 OK 字幕 不仅仅是克隆,这么简单就完事了! 你也可以从模板出发,或者直接用自然语言描述你要的视频,Agent 从零写工作流。 这里必须要注意的是:你得有 Node.js 环境,生成模型要自备 API key,协议也不是 MIT,它带条件限制,商用前值得看一眼。 Hypit 让你的 Agent 自己拍、自己剪、自己出片,工作流是你的,变体是你的,一分钱订阅费不用交。 Github 地址放评论区👇🏻

Berryxia.AI

12,565 просмотров • 10 дней назад

想认真做小红书个人号或者矩阵的朋友,这个 Skill 真的能帮你省掉 80% 的重复劳动。 看了我的 AI 工作流分享以后,很多宝子问有没有小红书自动化运营的工具,我GitHub上找了下,这个还不错, 说实话,我之前也以为所有小红书自动化工具都是垃圾, 要么用两天就封号,要么复杂到要写几百行代码,要么就是个只能发文字的残废,直到我试了这个, 最牛逼的是它的安全机制:完全不用小红书 API,全程用浏览器自动化模拟真人点击和输入。 第一次扫码登录后,后续所有操作都和你自己手动点一模一样,目前是我见过封号风险最低的方案。 而且它真的零代码,你不需要懂任何编程,只要对着 你的龙虾或者 hermes 说一句话就行: • 帮我分析一下我的首页推荐流 • 帮我生成五个今天能发的选题 • 帮我复刻这篇爆款笔记 • 帮我回复一下最新的评论 它全都能自己干完, 最狠的是它不只是一个单纯的发稿工具,它还有一个完整的运营闭环: 会分析你的账号数据、拆解别人爆款的结构、生成内容+封面、自动发布、自动回评, 还会把所有分析结果和操作自动存成 Markdown 知识库,方便你后续复盘。 安装也简单到离谱: 打开 Openclaw,直接说 “帮我安装这个 skill 就完事了。 仓库地址老规矩评论区自取鸭🦆

AYi

24,548 просмотров • 4 месяцев назад

卧槽,太夸张了,现在 AI 时代的闲鱼已经面世了吗?这不就是谁先知道谁赚钱,拼速度了? 你的技能,专业知识,等等你的一切,竟然可以在你睡觉的时候被别人买走,这是什么科幻小说吗?? 之前我一直在想,现在大家优秀的 skill 往往都是自己用,大部分人舍不得开源的,那有没有一个平台既能让用户用到这些大神的专业知识、skill,但是又不用开源呢? 还真让我给找到了!! 前两天看到国内一个博主推荐一个很野的平台-UUMit 让你的技能、经验、工作流都可以变成能力卡,被需要的人、或者别人的 Agent 自动发现、调用 并且直接付费!! 有点像03年淘宝刚出来的时候,只不过当年流通的是商品,现在流通的是能力 具体能干什么?举几个例子你就懂了 会写小红书脚本的,可以把选题逻辑、爆款模板、平台规则检测能力上架,别人发布“帮我做一周小红书内容计划”,平台自动匹配到你,你接单交付 会做行业研究的,可以把数据库、报告、案例库放进知识商店,AI 生成不了的真实行业数据,反而更值钱 会写代码的,可以把 API、MCP 工具、自动化脚本上架,别人的 Agent 需要某个能力时,直接调用你的接口,你按调用次数收费 甚至你只是整理过某个垂直领域的供应商名单、SOP、课程讲义,这些 AI 生成不了的资料,都可以变成知识资产 这绝对是一次能力供应链的重构! 以前的 AI 只能在自己的对话框里回答问题,但复杂任务需要很多外部能力:数据、接口、行业知识、人工交付 UUMit 做的事情是:让 Agent 可以发现别人的能力,也能让自己的能力被别的 Agent 调用 这就是 A2A(Agent to Agent)真正有意思的地方,不是让 AI 互相聊天,而是让 AI 找能力、调接口、买知识、拉人协作,把事情交付掉 为什么我说谁先知道谁赚钱? 因为这个平台刚起来,早期上架的人能建立先发优势 而且现在 Agent 真的开始干活了,不再只是聊天工具,它们需要外部能力来完成复杂任务 谁先把自己的能力挂上去,谁就有机会被更多 Agent 发现和调用 这就是信息差的价值,就像03年最早在淘宝开店的那批人 UUMit 现在有哪些功能? 任务发布入口:你不用一开始就知道该找谁,也不用自己拆一堆工具,你只要说清楚想完成什么,UUMit 会帮你找能完成这件事的能力 Skill/Agent/工作流上架:你写好的工具,不一定只能自己用,它也可以成为别人工作流里的一环 知识商店:AI 可以生成很多内容,但它不一定拥有你手里的行业资料、真实数据、案例库和经验沉淀,这些东西放到 UUMit,可能会变成可复用的知识资产 数据广场:Agent 不必自己拥有所有数据和接口,需要某项外部能力时,可以通过 UUMit 调用数据广场里的资源 强烈推荐大家来试试:

超级个体|柿子

53,175 просмотров • 1 месяц назад