Загрузка видео...

Не удалось загрузить видео

На главную

太酷啦！在浏览器运行 Postgres AI Chat！自然语言即可操作数据库和可视化数据！🔥🤯🤯 Supabase 宣布开源 支持上传文件解析数据表，支持 AI 聊天增删改查数据表，支持基于已有的数据生成图表分析⚡️ 体验地址： 开源地址：

tuturetom's profile picture

Tom Huang

39,151 subscribers

37,194 просмотров • 2 лет назад •via X (Twitter)

Наука и технологииИскусствоОбразование
LIVE

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

Комментарии: 8

Фото профиля Evan Long
Evan Long2 лет назад

@supabase 为啥我也推了，就是达不到你的效果哈哈。向老哥学习 🫡

Фото профиля 创新天使团
创新天使团2 лет назад

@supabase 简单、实用，👍

Фото профиля Tom Huang
Tom Huang2 лет назад

@supabase 是的😆

Фото профиля Super Xi（接算命单版）
Super Xi（接算命单版）2 лет назад

@supabase 爽

Фото профиля 机器狗
机器狗2 лет назад

@supabase @memdotai mem it

Фото профиля Mem
Mem2 лет назад

@tuturetom @supabase Hey there! You’ll need to connect your Mem account to Twitter before you can start saving tweets to Mem. Head to to sign up for an account and set up the Twitter flow.

Фото профиля Pirate Code
Pirate Code2 лет назад

@supabase @readwise save

Фото профиля 机器狗
机器狗2 лет назад

@supabase @readwise save

Похожие видео

炸裂🤯！最生产可用的开源 Claude 3.5 Sonnet Artifacts 来了！🔥 由 @e2b_dev 开发并开源！没错，就是那个开源了 CodeInterpreter 以及 Agent 投资地图的公司！⚡️ - 支持Python分析数据做可视化 - 支持开发 Next.js/Streamlit 全栈 App 体验地址：
0:40

炸裂🤯！最生产可用的开源 Claude 3.5 Sonnet Artifacts 来了！🔥 由 @e2b_dev 开发并开源！没错，就是那个开源了 CodeInterpreter 以及 Agent 投资地图的公司！⚡️ - 支持Python分析数据做可视化 - 支持开发 Next.js/Streamlit 全栈 App 体验地址：

Tom Huang

66,557 просмотров • 2 лет назад

CLUBASID-交互式数据可视化工具软件 可以加载csv、txt、xlsx 等格式数据 拥有50 多种不同的图表可视化数据 支持Mac和Windows 👉
0:54

CLUBASID-交互式数据可视化工具软件 可以加载csv、txt、xlsx 等格式数据 拥有50 多种不同的图表可视化数据 支持Mac和Windows 👉

ahhhhfs

133,598 просмотров • 3 лет назад

开源一个我的数据可视化动画库， 让工作展示+内容制作高级10倍！ 包含11个高级数据可视化效果， 项目的代码+自己的数据丢给AI， 直接做出属于你的专业数据可视化动画！ 项目开源地址：
8:28

开源一个我的数据可视化动画库， 让工作展示+内容制作高级10倍！ 包含11个高级数据可视化效果， 项目的代码+自己的数据丢给AI， 直接做出属于你的专业数据可视化动画！ 项目开源地址：

木子不写代码

29,938 просмотров • 6 месяцев назад

一款开源的无代码数据库：Teable 项目设计灵感来源于电子表格，使你能够像使用 Excel 一样轻松创建企业级数据库应用（PostgreSQL）。📊 它支持单元格编辑和公式，让用户可以方便地添加和修改数据。支持Docker 部署、一键部署。 中文教程： GitHub：
2:34

一款开源的无代码数据库：Teable 项目设计灵感来源于电子表格，使你能够像使用 Excel 一样轻松创建企业级数据库应用（PostgreSQL）。📊 它支持单元格编辑和公式，让用户可以方便地添加和修改数据。支持Docker 部署、一键部署。 中文教程： GitHub：

知识分享官

49,320 просмотров • 2 лет назад

Supabase 官方推出 MCP服务器 让Supabase可以与如 Cursor 或 Claude等AI公交无缝连接 让AI可以直接与 Supabase 的数据库、项目管理和配置进行交互 比如创建表格、读取数据、运行 SQL 等。 Supabase MCP Server 目前已经支持 20 多种能力，未来还会支持像自动部署边缘函数、更智能的数据库识别、更安全的数据操作等功能。 这意味着，未来你可以只用一句话让 AI 帮你设计、部署并管理整个数据库项目！
1:47

Supabase 官方推出 MCP服务器 让Supabase可以与如 Cursor 或 Claude等AI公交无缝连接 让AI可以直接与 Supabase 的数据库、项目管理和配置进行交互 比如创建表格、读取数据、运行 SQL 等。 Supabase MCP Server 目前已经支持 20 多种能力，未来还会支持像自动部署边缘函数、更智能的数据库识别、更安全的数据操作等功能。 这意味着，未来你可以只用一句话让 AI 帮你设计、部署并管理整个数据库项目！

小互

13,715 просмотров • 1 год назад

一款可平替v0、Cursor、Cline的AI全栈构建工具：cofounder，通过简单提示即可生成带有界面、前端、后端、数据库的网站 支持通过Web仪表盘操作，也可以直接用命令行生成项目，生成后的项目支持实时预览 支持快捷键来迭代修改UI组件，可以随时对已生成的内容进行调整和优化 支持并发生成，可以调整LLM并发数，支持本地开发环境 github： #AI开发 #AI开发网站
1:23

一款可平替v0、Cursor、Cline的AI全栈构建工具：cofounder，通过简单提示即可生成带有界面、前端、后端、数据库的网站 支持通过Web仪表盘操作，也可以直接用命令行生成项目，生成后的项目支持实时预览 支持快捷键来迭代修改UI组件，可以随时对已生成的内容进行调整和优化 支持并发生成，可以调整LLM并发数，支持本地开发环境 github： #AI开发 #AI开发网站

AIGCLINK

40,074 просмотров • 1 год назад

全球最大对冲基金之一的 Man Group 把自己的数据库引擎开源了 兄弟们！这个 DataFrame 数据库是专门给量化设计的 Man Group 开源的 ArcticDB，是一个高性能、无服务器的 DataFrame 数据库，专为 Python 数据科学和量化场景打造，目前有 2.5K Star。 核心特点如下： 1️⃣ 直接读写 Pandas DataFrame，用起来很自然 2️⃣ 专为时间序列优化，能处理数十亿行数据 3️⃣ 无服务器架构，数据可存 S3、LMDB 或 Azure 4️⃣ 支持版本回溯（Time Travel）和快照 5️⃣ Schema 灵活，可随时追加和修改 6️⃣ C++ 引擎加速，查询和处理速度很快 对需要管理大规模行情、因子或回测数据的量化研究者来说，这个工具解决了“数据存取慢、管理麻烦”的痛点。 以前存行情数据：CSV 存爆硬盘 → 换数据库 → 查询慢成狗 → 放弃。现在 ArcticDB 几十亿行行情数据本地就能跑。量化人的"数据仓库"，终于有正解了。
0:58

全球最大对冲基金之一的 Man Group 把自己的数据库引擎开源了 兄弟们！这个 DataFrame 数据库是专门给量化设计的 Man Group 开源的 ArcticDB，是一个高性能、无服务器的 DataFrame 数据库，专为 Python 数据科学和量化场景打造，目前有 2.5K Star。 核心特点如下： 1️⃣ 直接读写 Pandas DataFrame，用起来很自然 2️⃣ 专为时间序列优化，能处理数十亿行数据 3️⃣ 无服务器架构，数据可存 S3、LMDB 或 Azure 4️⃣ 支持版本回溯（Time Travel）和快照 5️⃣ Schema 灵活，可随时追加和修改 6️⃣ C++ 引擎加速，查询和处理速度很快 对需要管理大规模行情、因子或回测数据的量化研究者来说，这个工具解决了“数据存取慢、管理麻烦”的痛点。 以前存行情数据：CSV 存爆硬盘 → 换数据库 → 查询慢成狗 → 放弃。现在 ArcticDB 几十亿行行情数据本地就能跑。量化人的"数据仓库"，终于有正解了。

爱吃折耳根的Ace

28,860 просмотров • 1 месяц назад

工作中经常查询数据库获取相关数据，每次都要写 SQL 语句挺烦的，如果涉及多表关联查询更麻烦。 可以试下，OpenChatBI 这个开源的智能 BI 工具，用自然语言就能查询和分析数据，告别手写 SQL 的烦恼。 基于 LangGraph 和 LangChain 构建，通过自然语言描述，理解后自动转换为 SQL 语句，还能执行查询、生成可视化图表。 GitHub： 除此之外，还支持通过 MCP 配置接入外部工具扩展功能，以及对知识库整合可以回答复杂问题。 提供了直观的 Web UI 界面，通过 pip 或 uv 安装后配置 LLM 和数据库连接即可使用。
0:35

工作中经常查询数据库获取相关数据，每次都要写 SQL 语句挺烦的，如果涉及多表关联查询更麻烦。 可以试下，OpenChatBI 这个开源的智能 BI 工具，用自然语言就能查询和分析数据，告别手写 SQL 的烦恼。 基于 LangGraph 和 LangChain 构建，通过自然语言描述，理解后自动转换为 SQL 语句，还能执行查询、生成可视化图表。 GitHub： 除此之外，还支持通过 MCP 配置接入外部工具扩展功能，以及对知识库整合可以回答复杂问题。 提供了直观的 Web UI 界面，通过 pip 或 uv 安装后配置 LLM 和数据库连接即可使用。

GitHubDaily

22,081 просмотров • 10 месяцев назад

🚨 终于有人把“金融数据 + AI Agent”这件事打通了 OpenBB 目前 GitHub 上已有 近 7 万 star，是一个开源的金融数据与研究平台，被很多人称为「开源版 Bloomberg Terminal」 以前做金融研究，最烦的不是不会分析，而是数据太散：一个终端看行情，一个表格存模型，一个网站翻 SEC 文件，一个工具跑图表，最后还要复制给 AI 总结。 现在它把过去只有机构才能轻松获取的专业数据，整合成了人人可用的工具，核心亮点： > 覆盖股票、期权、加密货币、外汇、宏观经济、固定收益等多个市场 > 包含财务数据、高管信息、股东结构、地区分布等细粒度信息 > 支持 AI 集成，一条指令就能让 AI 调取数据并生成深度研报 > 数据可自部署，保护隐私和数据安全 只输入一条指令，AI 就能调取数据、生成深度研报，全球金融数据接口真的被打通了 做股票研究、量化分析、基金投研、AI 金融 Agent 的，强烈建议保存看看
0:51

🚨 终于有人把“金融数据 + AI Agent”这件事打通了 OpenBB 目前 GitHub 上已有 近 7 万 star，是一个开源的金融数据与研究平台，被很多人称为「开源版 Bloomberg Terminal」 以前做金融研究，最烦的不是不会分析，而是数据太散：一个终端看行情，一个表格存模型，一个网站翻 SEC 文件，一个工具跑图表，最后还要复制给 AI 总结。 现在它把过去只有机构才能轻松获取的专业数据，整合成了人人可用的工具，核心亮点： > 覆盖股票、期权、加密货币、外汇、宏观经济、固定收益等多个市场 > 包含财务数据、高管信息、股东结构、地区分布等细粒度信息 > 支持 AI 集成，一条指令就能让 AI 调取数据并生成深度研报 > 数据可自部署，保护隐私和数据安全 只输入一条指令，AI 就能调取数据、生成深度研报，全球金融数据接口真的被打通了 做股票研究、量化分析、基金投研、AI 金融 Agent 的，强烈建议保存看看

爱吃折耳根的Ace

18,890 просмотров • 3 месяцев назад

高级数据可视化神器，不用写代码，不用设计基础，上传数据就能出图 ✔ 动态图表（折线图 / 柱状图 / 饼图） ✔ 交互地图（超级适合做分析报告） ✔ 动画数据（比如那种“排名变化动起来”的图） ✔ 甚至还能做“滚动式数据故事”（像新闻专题一样）
0:21

高级数据可视化神器，不用写代码，不用设计基础，上传数据就能出图 ✔ 动态图表（折线图 / 柱状图 / 饼图） ✔ 交互地图（超级适合做分析报告） ✔ 动画数据（比如那种“排名变化动起来”的图） ✔ 甚至还能做“滚动式数据故事”（像新闻专题一样）

无颜

108,945 просмотров • 6 месяцев назад

平时分析数据，从清洗、探索到建模、可视化，再到撰写报告，整个流程非常耗时，当要面对多个不同格式的数据文件时更是头疼。 恰巧，找到了 DeepAnalyze 这个开源项目，它能让 AI 自主完成整个数据科学流程，真正做到无需人工干预。 基于 DeepSeek-R1 和课程学习训练方法开发，支持数据准备、分析、建模、可视化到报告生成的全流程。 可以处理数据库、CSV、Excel、JSON、XML 等各种格式数据，最终直接生成专业级的研究报告给我们。 GitHub： 同时提供 50 万条训练数据集，完全开源模型和代码，方便我们二次开发。 只需克隆代码到本地并下载模型后，通过 vLLM 部署即可使用。
3:14

平时分析数据，从清洗、探索到建模、可视化，再到撰写报告，整个流程非常耗时，当要面对多个不同格式的数据文件时更是头疼。 恰巧，找到了 DeepAnalyze 这个开源项目，它能让 AI 自主完成整个数据科学流程，真正做到无需人工干预。 基于 DeepSeek-R1 和课程学习训练方法开发，支持数据准备、分析、建模、可视化到报告生成的全流程。 可以处理数据库、CSV、Excel、JSON、XML 等各种格式数据，最终直接生成专业级的研究报告给我们。 GitHub： 同时提供 50 万条训练数据集，完全开源模型和代码，方便我们二次开发。 只需克隆代码到本地并下载模型后，通过 vLLM 部署即可使用。

GitHubDaily

22,068 просмотров • 11 месяцев назад

数据分析自动化！Cursor Composer 和 Google Data Science Agent 使用指南 今天给大家介绍 Cursor Composer 和 Google Data Science Agent，帮你快速分析数据，自动生成交互式图表和报告！ 时间戳： 0:00 - 0:20 介绍视频主题，两款 AI 工具 0:20 - 1:20 Cursor Composer 实战演示：分析学生饮食数据 1:20 - 1:55 Streamlit 介绍：快速构建数据分析应用 1:55 - 3:27 Cursor Composer 实战演示：分析电视市场数据 3:27 - 6:14 Google Data Science Agent 实战演示：分析全球城市 GDP 数据 #Cursor #数据分析 #编程工具 #效率神器 #datascience
6:41

数据分析自动化！Cursor Composer 和 Google Data Science Agent 使用指南 今天给大家介绍 Cursor Composer 和 Google Data Science Agent，帮你快速分析数据，自动生成交互式图表和报告！ 时间戳： 0:00 - 0:20 介绍视频主题，两款 AI 工具 0:20 - 1:20 Cursor Composer 实战演示：分析学生饮食数据 1:20 - 1:55 Streamlit 介绍：快速构建数据分析应用 1:55 - 3:27 Cursor Composer 实战演示：分析电视市场数据 3:27 - 6:14 Google Data Science Agent 实战演示：分析全球城市 GDP 数据 #Cursor #数据分析 #编程工具 #效率神器 #datascience

nicekate

21,954 просмотров • 2 лет назад

在 GitHub 上发现一个开源金融数据项目—OpenBB，已经获得了近7w star。 它把过去只有机构才用得起的专业数据，变成人人可用的开源工具。 股票、期权、加密货币、外汇、宏观经济、固定收益，全部都整合进来。 还收录了财务数据、高管信息、股东电话、地区分布等细粒度信息。 支持 AI 集成，数据可自部署。输入一条指令，AI 就能调取数据、生成深度研报，全球金融数据接口真的被打通了。
0:26

在 GitHub 上发现一个开源金融数据项目—OpenBB，已经获得了近7w star。 它把过去只有机构才用得起的专业数据，变成人人可用的开源工具。 股票、期权、加密货币、外汇、宏观经济、固定收益，全部都整合进来。 还收录了财务数据、高管信息、股东电话、地区分布等细粒度信息。 支持 AI 集成，数据可自部署。输入一条指令，AI 就能调取数据、生成深度研报，全球金融数据接口真的被打通了。

阿西_出海

29,442 просмотров • 4 месяцев назад

#开源项目推荐：StanGirard/quivr 帮助把你的本地文件向量化，然后存储到云端，随时可以检索对话。文档格式支持Text、Markdown、PDF、Audio和Video。GPT端支持ChatGPT和Claude。 它的向量数据库用的是Supabase，音视频是基于Whisper的API处理成文本的，主要语言是Python。
1:19

#开源项目推荐：StanGirard/quivr 帮助把你的本地文件向量化，然后存储到云端，随时可以检索对话。文档格式支持Text、Markdown、PDF、Audio和Video。GPT端支持ChatGPT和Claude。 它的向量数据库用的是Supabase，音视频是基于Whisper的API处理成文本的，主要语言是Python。

宝玉

161,554 просмотров • 3 лет назад