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好莱坞完蛋了! AI视频的平权时代来了! Seedance 2.5能做的,Minimax H3 一样可以做到,我昨天晚上用一台老电脑,24G内存,12G的3060显卡,用一批2024年初MJ生成的图片,生成一分钟左右的电影预告片视频,图生视频,用的是turbo LoRA ,生视频效果还不错。 Seedance prompt 非常简单,就是把图片上的元素怎么动起来怎么运镜描述一下就行。

22,313 views • 1 month ago •via X (Twitter)

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我从8月初开始在本地部署了MiniMax H3 + Turbo LoRA ,一共部署了三台电脑,最高的配置是4070 16G 显存,其它的是3060 12G显存,4060 8G显存,均能非常流畅地生成视频,6步加速模式下我极限尝试生成过35秒480P视频。通常为确保音画质量均衡,提高一次成功率,我大多用25秒以内480P然后用Topaz 5超分到1080P。如要768P分辨率直出通常是在10秒以内能保证不崩。 我建立了一个自动生成平台,把高算力的电脑设为工作机,通过网页界面由手机或其它电脑通过交互界面输入提示词生成电脑。近来,我通过workbuddy, codex 等Agent来调度算力,只给agent下指令。 比如“生成10段明朝人物的代表性对话,每段25秒,完成后下载并添加分幕图,加封面,配字幕,配片尾图,并验收合格后提交”通常一段25秒的视频生成时间是13分钟多,一部10个片断的片子大概4分多钟时长,要2个多小时,晚上睡觉前提交需求,早上起来就可以看到成片了。这套工作流已基本打通,可复制。我有一天尝试了用14个小时生成了近60首25秒的古诗视频。 生成短剧也可以,就是先生成角色图,再参考生视频,我也尝试生成过10集的短剧,每集一分钟,因为lora状态下视频总是出现字幕,后来这个项目暂停了。 下面我提交一个我正在做的横屏格式的《历史对话合集》系列剧的第一集的一个修正版4分钟样片无背景音乐版,从选题开始到提示词到制作到合成到封装都是电脑自动化生成的。封面封底是image2,其它分幕图是本地zimage生成。

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20,065 views • 14 days ago

我来揭示秘密! 1⃣硬件: 我的电脑是4070显卡16G显存,CUP I7-13700内存是32G 2⃣配置技术: 这种配置电脑和显卡本地部署MINIMAX H3生成视频的技术要点: 首先声明一下,我所有的安装和部署是在workbuddy指导下完成的。 1、我选用的是精简版comfyui 2、选用Minimax H3的turbo lora模型 minimax_h3_turbo_4step_ema_ckpt850.safetensors ,可以到HF的用户amirjan122222空间下载,是8月7日左右的版本。 3、选用6步,理论上4步到8步都可以,我选6步是兼顾成品质量和时间 4、分辨率选0.4也就是480P,时长要求是15秒以内,在这个分辨率下我都是20-30秒,为兼顾时间和质量,我选25秒。如果是1分辨率,也就是768P,时长必须在15秒以内,否则要崩,最好是10秒。 5、超分我用的是电脑上已经安装的Topaz Video AI 5.0.2 便携版,超分至1080P,由电脑自动完成,不是人工去做。 6、我用的工作流,和comfyui官方的工作流是一致的,只是在LORA选择上我更喜欢用ckpt850。 7、我让workbuddy为我做了一个系统,在工作电脑上后台运行,这样我在手机上就可以通过浏览器调用,直接输入我的提示词来生成视频,系统会自动超分,超分保存的目录是直接网络共享到百度网盘的,也可以通过浏览器直接预览和下载,不必打开网盘。 8、我的系统已可以实现文生、图生、首尾帧、参考生视频、文生图片等集成功能,下一步是制作导演台,实现多个镜头的编辑,保持一致性,生成几分钟的长视频。 3⃣关于低分辨率视频制作的美学要点 1、由于要从480P超分到1080P,这种情况下,好做的是无人的风景视频、人物的特写、镜头运动较慢的人物腰以上中景构图的画面 2、如果要做人物全身,建议是按照720P或1080P直接出片,这样就要缩短时长,我曾经从3060 12G的显卡制作出1080P的4秒视频,所以,首选是720P超分,时长10秒左右。 3、提示词选用结构性提示词,我让codex根据网上较好的一些优秀提示词进行仿制各种电景风格中的人物对话特写,多用正反打,脸部特写,用微表情和内容生成有一定思想内涵的25秒左右的视频。 4、H3对室内灯光环境中的人物脸部光景刻划非常有立体感,可以尝试。 4⃣工作效率 1、turbo模型,生成480P6步超分至1080P的时间25秒用时大概13至15分钟。30秒用时大概19至21分钟。20秒480P16:9横屏8步已超分1080P耗时13分46秒。10秒720P16:9 横屏8步已超分1080P耗时15分51秒。 2、原版模型,生成8秒720P参考生视频超分1080P耗时23分32秒。5秒480P参考生视频超分1080P,耗时3分33秒 3、失败的尝试:TURBO模型想生成20秒720P8步超分1080P,直接失败。 4、系统交互表单提交的提示词,可以一直排队下去,不需要等前一个完成了再提交,这样极大提高了效率,晚上睡觉前一次性提交30个提示词,等第二天起来一看,已全部生成完毕。 以上是关于近期网友较多留言的回复,有问题可以在这里提问,我将尽量予以回答,我也会在合适的时间在经过认真论证后开源我的系统和工作流。 案例视频是早期我尝试的一个30秒电影复刻视频 prompt 视频提示词如下:🔽⬇️

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70,032 views • 1 month ago

卧槽,Hypit 这次确实有点意思。 把它接进 Codex,丢一条参考视频过去,再说一句“帮我 Clone”,它就能把原片拆成可编辑的视频工程。 人物能换、服装能换、色卡能换。 原片的构图、镜头节奏、字幕、转场和画面层级,会尽量保留下来。 我这次用 Codex 跑了 Hypit,复刻了两条短视频。 一个是「豆包帮我清理桌面」的场景创意 yanhua,一个是 @陶阿狗君 的旅行变装。 它先把视频拆成一个可编辑的 workflow。 谁在说话、哪一段用什么图、字幕怎么排、画面怎么动,都变成工程里的零件。 流程很简单: 1、给 Codex 装上 Hypit Skill npx skills add hypit-ai/hypit -g 2、配好视频模型 API 我这里用即梦 CLI 调 Seedance,先确认模型能正常出片。 3、把参考视频和人物图交给 Codex 告诉它保留原片构图和分镜节奏,把人物换成参考图角色,再生成新的色卡和服装。 4、先确认图片,再生成动态镜头 图片、视频和声音可以分阶段处理。图片不满意先改,确认后再调视频模型出片。 我觉得 Hypit 最有意思的地方,是它把视频制作从一次性「抽卡」,变成可以持续修改的项目。 你能一边预览成片,一边看对应素材和源码。想换人、改字、调镜头节奏,都有地方下手。 工具是开源的,模型和 API 费用各自另算。 想用 AI Agent 做视频 Clone 的,可以自己装了试试,效果因模型和参考片差异会比较大。 官方仓库(开源):

行者AI视频

158,144 views • 13 days ago