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如今,去势已经成了一种组装流水线,既快捷又高效。不过,医生和护士们,还是喜欢叫它 “拆装流水线”。阉割变成了一种时尚, 总是以伪娘们的拼命挣扎开始,以她们的蛋蛋被扯出来、丢进医疗垃圾桶而告终。 #cockless #penectomy #castration #cum #ballbusting #neuter #penis #bdsm #阉割 #阴茎 #太监 #睾丸

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世界上最香的虫子? 如果让你看一眼这种虫子,恐怕大多数人的第一反应都是:这玩意儿能吃?然而,就是这样一种长相堪比“外星生物”的昆虫,却被许多人称为“世界上最香的虫子”,它就是民间俗称的——桂花蝉。 桂花蝉实际上并不是蝉,而是一类大型水生昆虫,属于半翅目水蝽科,俗称田鳖、水蟑螂。它们生活在池塘、稻田、河沟等淡水环境中,是水域生态系统中的顶级小型捕食者。别看它们其貌不扬,却拥有极其强大的捕猎能力,鱼苗、蝌蚪、小虾,甚至一些小型水生动物,都可能成为它们的猎物。 那么,为什么它会被称为“最香的虫子”呢?原因在于,部分田鳖种类的雄虫会分泌一种特殊的挥发性物质,气味与桂花香气有几分相似。这种独特的香味让它在一些地区成为珍贵食材,甚至被制作成调味品和特色美食,因此得到了“桂花蝉”的称号。 然而,正是因为这种“香”,桂花蝉近年来遭遇了严重的生存压力。由于大量捕捉、湿地减少和水环境污染,许多地区的野生种群数量已经明显下降。要知道,桂花蝉不仅是一道美食,更是淡水生态系统的重要组成部分。它们控制着其他水生生物的数量,也反映着一个地区水环境的健康程度。 事实上,真正珍贵的从来不是它的味道,而是它经过数亿年演化形成的独特生命形态。一个物种一旦消失,人类失去的绝不仅仅是一种食材,更是一段无法重来的自然历史。 因此,在品尝地方特色和保护自然生态之间,我们或许需要找到一个更加理性的平衡点。毕竟,再香的味道,也不值得用一个物种的未来去交换。 那么问题来了:如果一种野生生物既具有经济价值,又面临种群减少的风险,你认为我们应该限制开发,还是通过人工繁育来替代野外捕捉?

蓝莓

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🚨卢比奥正式宣布了美国淡出俄乌谈判 ,理由是谈判没有进展--换句话说就是你们爱咋打就咋打,和我们没有关系了,这是向俄罗斯发出的放行令吗🤔 卢比奥说:“是的。在美方主持下的乌克兰和平谈判……让我这样说吧:我们参与了进来,好吗?因为我们被告知,我们是唯一能够做到这一点的人。 我们是俄罗斯人和乌克兰人唯一愿意与之对话的人。 所以我们参与进去了。 不幸的是,这些谈判并没有取得成果。这就是目前的……现状。 我们随时准备继续扮演这一角色。 尽管存在一些不切实际的泄密消息,尽管外界有传言说我们强迫乌克兰人采取这种立场或那种立场,这些都不是真的。 我们……如果我们看到有机会,能够把各方召集起来进行‘建设性’而非‘建设性反面’的谈判,并且这种谈判是有机会取得成果的,我们随时准备扮演这个角色。 目前,并没有这样的谈判在进行。 但我们希望这种情况会发生改变。因为那场战争只能通过谈判解决来结束,它不会以某一方在军事上的胜利而告终——至少从传统的军事胜利定义来看是这样的。 所以,它必须引向(谈判)。如果我们能够为促成这一目标的实现发挥作用,总统对此非常感兴趣。 我们只是,你知道的,在过去的几个月里,只是觉得并没有取得太大的进展。但也许局势会发生变化。 如果真的发生变化,我们随时准备扮演任何我们可以扮演的建设性角色。如果其他人想来处理这件事,他们应该去处理。 但是,目前世界上似乎没有其他人能够处理这件事。 所以我们非常乐意去做,只要有机会进行建设性和富有成效的谈判。 我们同样也没兴趣参与到一轮又一轮、没完没了却毫无结果的会议当中。”

rainbow7852

139,945 views • 3 months ago

下一个诺贝尔奖,可能非他莫属。 还记得谷歌Deepmind团队,靠AI也就是Alpha fold拿了诺贝尔奖吗?就在刚刚,他们又扔出了一枚“核弹”——AlphaGenome新的 AI 模型。 这次,他们直接把人类基因组这本“天书”给读懂了。 我刚看完 DeepMind 团队最新的访谈,信息量大到爆炸。 这次,他们不仅比人类医生更早预测癌症,更主要的是,他们开始触碰生命的底层代码。 如果你关心 AI,关心人类寿命,关心未来医疗,这几点你必须知道。 第一:AI 终于攻破了 98% 的“暗物质”。 访谈一开场,DeepMind 就指出了一个事实。 我们人类的基因组里,真正负责编码蛋白质的,只有 2%。剩下的 98%,在过去很长一段时间里,都被认为是“垃圾 DNA”。 但 Alpha Genome 告诉我们:这 98%,根本不是垃圾,而是进化的源代码。 Alpha Genome 厉害在哪呢? 它可以预测,在这 98% 的非编码区里,哪怕只有一个字母、一个基因突变,会给生命体带来什么后果。 这意味着,我们终于能看懂剩下的 98% 的基因天书。 第二:打破技术的“不可能三角”。 这点真的非常反直觉。 以前搞生物 AI,有个死规矩: 如果你想看的广,就看不清细节; 你想看清细节,视野就会变得很窄。 就好比我们看地图: 你要么看清整个城市的轮廓,但是看不清街道; 要么你放大看清街道,但是不知道是城市的哪个角落。 而 Alpha Genome 的神奇之处在于,它能够一口气读完长达几百万字的基因天书,同时还能拿着放大镜,看清里面每一个单碱基的错误。 DeepMind 团队在访谈里透露,为了做到这一点,他们采用了一种极其变态的数据压缩技术,真正把生命代码给看透了。 第三:它比医生更早发现癌症。 大家知道,在癌症病人的基因里,通常有两种突变。 一种是“司机突变”,叫 driver。 它是导致癌症的元凶,就像是劫持了一辆车的疯狂司机。 另一种叫“乘客突变”,passenger。 它其实对身体没什么大的影响。 那以前怎么区分这两者呢? 主要就是靠医生,在实验室里一个一个做实验。 但在这次访谈中,DeepMind 团队做出了一个极其大胆的实验。 他们没有专门去教模型什么是癌症,也没有给模型去喂各种癌症的数据库,而是直接把一堆混杂着司机和乘客的突变序列,扔给了 Alpha Genome。 然后问它: 你觉得,哪些突变会破坏生物功能? 实验结果太震撼了。 模型给出的预测排名中,最靠前的那些突变,精准地对应了现实中已知的癌症凶手。 这就意味着,Alpha Genome 并不是像过去那样,通过检索已知的癌症点位,而是像一个资深的侦探,通过分析基因序列的上下文,通过逻辑推理出了谁是坏人。 视频里,研究人员非常自豪地说: 把模型的预测结果,和生物学家在实验室里花了几年时间做出来的结果放在一起,结果惊人地一致。 这意味着,未来的医生不再需要拿着小白鼠一个个试错。 AI 扫一眼基因代码,就能揪出那个藏在几百万个基因字母里面的元凶。 最良心的是:它开源了。 DeepMind 这次没有把技术锁在护城河里,他们已经发布了开源模型权重和 API 接口。 最后我想说: 我们正处于一个科技大爆发的历史性转折点。 就像Elon Musk说的——我们正活在起点当中。 如果说 AlphaFold是让我们看清了生命的砖块, 那 AlphaGenome,就是在教我们阅读生命的蓝图。 AI 不仅在生成视频、写代码、写文章。 它正在以我们无法想象的速度,从底层去理解生命。 我现在 95% 的工作,都是指挥 AI 来完成。 我深深感到,现在最可怕的不是 AI 会不会取代你的工作。 而是,当 AI 这样的划时代科技出现时,一个人却因为傲慢、恐惧,甚至是懒惰,拒绝学习和使用它。

另一面

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