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如果你不知道拿AI干什么，手里一堆Grok Bot、Muse、Hark、Dots、Hermes…… ，看这个网站，直接抄作业有1040+案例、11个场景、27个Agent分类，每个案例直接给出具体用途、最终效果以及可复制的prompt 把这个网站给你的AI，让它找出适合你的用例它网站里的用例全是扫描全网+自动整理来的，建议把它当灵感库，别直接当成操作手册，看看别人在做什么、攒经验用，涉及钱/账号权限的一定人工复核 #AI用例 #agent用例

AIGCLINK

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教育科学技术

Anya Rossi• Live Now

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最近我用了 Grok Bot 一段时间，这是我最近最喜欢的 Agent 产品之一。原因甚至不是 Grok 有多聪明。是它真的有一台自己的电脑。 AI Agent 的最终形态，其实就是给 AI 发一台电脑。 xAI 给 Grok Bot 配了一台持续存在的云电脑，里面有浏览器、文件系统和终端。登录状态、文件、浏览器 Session 都会留下来，你把电脑关了，它也可以继续干活。听起来只是一个产品功能，实际用起来，我觉得它把 Agent 的体验往前推了一大截。比如我每天都要刷 X。以前让我用 AI 帮忙看 X，工作流通常是这样的：我刷到一条东西，复制给 AI；AI 觉得有意思，我再去找原帖；再开几个链接；再把资料复制回来；让它查证；最后再让它帮我写。 AI 干了很多活，但真正操作互联网的那个人一直是我。 Grok Bot 让我第一次很自然地把这部分也扔掉了。我直接在它那台电脑上把 X 登录好，然后告诉它去刷我的 timeline，看看今天大家在讨论什么，发现有意思的东西就点进去，把原帖、引用、相关讨论都看一遍，再去外面查资料，最后觉得值得写的，帮我整理成帖子。它就真的去操作浏览器了。网页没有 API 没关系，没有 MCP 也没关系。只要人能打开网页、登录、点击，它就有机会自己完成。xAI 自己对 Grok Bot 的定义其实也很明确，它可以登录并使用网站和 App，用 computer use 处理那些没有干净 API 的软件。这才是 Agent 真正重要的一步。过去一年大家一直在给 Agent 加工具，Search、Browser、Code、MCP、Connector… 工具越来越多，可我的体验经常还是我才是所有 Agent 背后那个最累的 Agent。我同时开着好几个 AI。这个查资料，那个写代码，另一个做图，还有一个跑 Deep Research。 A 做完以后我复制给 B，B 做完以后再扔给 C。名义上我有一支 AI 团队，实际上我是这支团队里专门负责复制粘贴、开网页和催进度的项目经理。 Grok Bot 有一个特别戳我的能力**，它甚至可以去操作另一个 Agent。** 我可以在它的浏览器里登录其他 AI 产品，然后告诉 Grok Bot 这个任务你去交给它。等它跑完，把结果拿回来，然后继续完成后面的事情。到这里整个关系就开始发生变化了。以前是我管理五个 Agent。现在我开始尝试只管理一个 Agent，然后让它去管理剩下几个。而 Grok Bot 本身也支持多个 Bot 协作，它们可以互相发消息、传递上下文、交接任务，同时共享用户的云电脑、文件和登录状态。我觉得这才是真正让我兴奋的地方。过去我们把 Agent 想成一个会调用很多工具的模型。Grok Bot 给我的感觉，更像是第一次给 AI 分了一张办公桌。电脑在那，账号在那，浏览器开着。有什么事情直接发消息给它，它自己去开网页、找东西、操作软件、叫别的 Agent 干活。这和在聊天框下面再塞十个按钮，完全是两种产品感受。只要 Agent 真正获得了电脑，它能接管的就不再是一两个 AI 功能，而是今天已经存在的整个软件世界。几十年来所有软件，最终都默认一个前提是屏幕前坐着一个人。现在这个人，第一次可以不是我了。

最近我用了 Grok Bot 一段时间，这是我最近最喜欢的 Agent 产品之一。原因甚至不是 Grok 有多聪明。是它真的有一台自己的电脑。 AI Agent 的最终形态，其实就是给 AI 发一台电脑。 xAI 给 Grok Bot 配了一台持续存在的云电脑，里面有浏览器、文件系统和终端。登录状态、文件、浏览器 Session 都会留下来，你把电脑关了，它也可以继续干活。听起来只是一个产品功能，实际用起来，我觉得它把 Agent 的体验往前推了一大截。比如我每天都要刷 X。以前让我用 AI 帮忙看 X，工作流通常是这样的：我刷到一条东西，复制给 AI；AI 觉得有意思，我再去找原帖；再开几个链接；再把资料复制回来；让它查证；最后再让它帮我写。 AI 干了很多活，但真正操作互联网的那个人一直是我。 Grok Bot 让我第一次很自然地把这部分也扔掉了。我直接在它那台电脑上把 X 登录好，然后告诉它去刷我的 timeline，看看今天大家在讨论什么，发现有意思的东西就点进去，把原帖、引用、相关讨论都看一遍，再去外面查资料，最后觉得值得写的，帮我整理成帖子。它就真的去操作浏览器了。网页没有 API 没关系，没有 MCP 也没关系。只要人能打开网页、登录、点击，它就有机会自己完成。xAI 自己对 Grok Bot 的定义其实也很明确，它可以登录并使用网站和 App，用 computer use 处理那些没有干净 API 的软件。这才是 Agent 真正重要的一步。过去一年大家一直在给 Agent 加工具，Search、Browser、Code、MCP、Connector… 工具越来越多，可我的体验经常还是我才是所有 Agent 背后那个最累的 Agent。我同时开着好几个 AI。这个查资料，那个写代码，另一个做图，还有一个跑 Deep Research。 A 做完以后我复制给 B，B 做完以后再扔给 C。名义上我有一支 AI 团队，实际上我是这支团队里专门负责复制粘贴、开网页和催进度的项目经理。 Grok Bot 有一个特别戳我的能力，它甚至可以去操作另一个 Agent。我可以在它的浏览器里登录其他 AI 产品，然后告诉 Grok Bot 这个任务你去交给它。等它跑完，把结果拿回来，然后继续完成后面的事情。到这里整个关系就开始发生变化了。以前是我管理五个 Agent。现在我开始尝试只管理一个 Agent，然后让它去管理剩下几个。而 Grok Bot 本身也支持多个 Bot 协作，它们可以互相发消息、传递上下文、交接任务，同时共享用户的云电脑、文件和登录状态。我觉得这才是真正让我兴奋的地方。过去我们把 Agent 想成一个会调用很多工具的模型。Grok Bot 给我的感觉，更像是第一次给 AI 分了一张办公桌。电脑在那，账号在那，浏览器开着。有什么事情直接发消息给它，它自己去开网页、找东西、操作软件、叫别的 Agent 干活。这和在聊天框下面再塞十个按钮，完全是两种产品感受。只要 Agent 真正获得了电脑，它能接管的就不再是一两个 AI 功能，而是今天已经存在的整个软件世界。几十年来所有软件，最终都默认一个前提是屏幕前坐着一个人。现在这个人，第一次可以不是我了。

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$ALLINU 几个小时直接让我用 $24K 做出了 $270K 利润这个市场现在真的像在送钱，但还是有人能把这么简单的事搞得特别复杂买对东西, 拿得住, 然后让它继续跑, 真的没那么难如果你还坐在那里看着别人一直赚钱，自己却什么都不做那你真的有点蠢这钱赚得太轻松了

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DuDu

15,148 次观看 • 25 天前

OpenAI 刚给 Codex 加了个录屏回放功能，有点意思。你在 Codex 里做的那些操作流程——写代码、调 API、跑测试、部署上线——它全给你录下来，存成一个可复用的 "AI 技能"。下次遇到类似的活儿，直接回放，不用重新来一遍。说白了就是把你的人工操作变成了一段 AI 可以自己重复跑的自动化流程。

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Vincent

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大部分人用 Claude Code 其实是在裸跑打开项目，直接问它改代码、写功能、修bug。能干活，但工作流全靠手动组织 Anthropic 最近出了个官方插件叫 claude-code-setup，做的事情挺简单的：扫描你的项目结构和依赖，然后推荐你应该配哪些东西具体来说它会建议你装： -适合你项目的 MCP servers -可以复用的 skills -自动触发的 hooks -拆分任务用的 subagents -常用的 slash commands 相当于它帮你把 Claude Code 从一个"什么都能干但什么都要你自己安排"的工具，变成一个针对你这个项目定制过的AI开发环境之前这些配置全靠自己摸索，哪些 MCP 好用、hooks 怎么写、subagents 怎么拆，都要一个个试。现在至少有个起点了不是说它推荐的就一定全对，但比从零开始配要省不少事用 Claude Code 的可以试试，尤其是项目已经有一定规模的

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Vincent | 信号＞噪音

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亲爱的，现在AI工具超卷的如果还只是把AI当成聊天、写文案的应用，那就太可惜啦～让 AI 开始执行任务吧！看看 Bluwhale 新上线的 AI Trading Agent Builder 完全不需要会写代码，就能把自己的交易思路做成一个 AI 代理，让它 24/7 按照策略来运行而且，如果你的策略足够优秀，还可以发布给其他用户使用只要有人使用你的 AI，你就能获得收益在不远的未来，每个人都会拥有属于自己的 AI Trading Agent 快来 Bluwhale CN 体验一下 Bluprint：结合Web3 + AI，把自己的交易经验蒸馏成能做事的 AI 全天候提高生产力吧！ $BLUAI

亲爱的，现在AI工具超卷的如果还只是把AI当成聊天、写文案的应用，那就太可惜啦～让 AI 开始执行任务吧！看看 Bluwhale 新上线的 AI Trading Agent Builder 完全不需要会写代码，就能把自己的交易思路做成一个 AI 代理，让它 24/7 按照策略来运行而且，如果你的策略足够优秀，还可以发布给其他用户使用只要有人使用你的 AI，你就能获得收益在不远的未来，每个人都会拥有属于自己的 AI Trading Agent 快来 Bluwhale CN 体验一下 Bluprint：结合Web3 + AI，把自己的交易经验蒸馏成能做事的 AI 全天候提高生产力吧！ $BLUAI

Moonlight🌙月光🐕 狗宝真帅

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🚨突发新闻：这个网站让你可以用自己的提示词，比较包括GPT、Claude、DeepSeek、Grok在内的20多个模型的响应结果——并排展示。如果你用AI来写作、编码或研究……这简直是作弊码：

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阿西_出海

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iluminea - 能将任何 2D 图像转换为一个完整的 3D 世界可以制作全景动画效果这个网站是免费的，无需注册即可使用，操作非常的简单，只需要上传照片就可以生成全景动画效果视频，有手即可网站链接：

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千寻｜AI 分享 🌸

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把你看过的书、长视频、播客，全部变成AI技能包！ 🔥 cangjie-skill 把你刷过的那些干货书、长视频、播客，它自动提炼成AI能直接调用、帮你干活的技能。看完不再白看，不再忘光，而是立刻变成你的AI助手，工作、决策、写作时随时喊它上。 - 只提炼真正有用的干货（严格筛选） - 每个技能教你：什么时候用、怎么一步步做、注意什么坑 - 生成精华总结 + 可安装的Skill，一键扔进Claude/Cursor就能用 - 已经做好巴菲特、芒格、吴恩达、《孙子兵法》等超多实用包知识终于不白费了，直接变生产力！

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开发者Hailey

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这个 AI research 工具atypica.AI，真能帮开发者解决产品开发前最关键的一步——市场调研举个例子，我最近发现很多人都在做 AI 剪视频 skill，就去调研了下把这个需求包装成付费工具，变现潜力到底怎么样。 Atypica 给了我一份市场分析报告，它直接帮我找好了这款产品最适合的目标人群，告诉我不同用户群体的付费能力和定价区间，以及最有潜力成为重点付费用户的是哪一类人。这个工具跟 Claude 、GPT 不一样的地方在于，它不是让模型自己扮演用户回答问题，它是真的会生成一批合成用户，通过一对一访谈或者小组讨论的方式做真实用户调研。更狠的是，调研做完这批用户能留下来反复使用，相当于你有了一个AI专家小组，以后有新想法直接拉回来再问一轮，不用每次从头建用户画像。现在新用户注册有100w token免费额度，可以先试试：对了，想要这份 AI 剪视频产品调研报告的,评论"atypica"，我发给你。

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阿西_出海

11,392 次观看 • 2 个月前

兄弟们，AI生成的UI丑到你不敢看？这个网站直接把全球2000个顶级产品的设计规范打包成DESIGN.md文件，颜色、字体、间距、布局全给你整理好了，让模型直接读懂设计语言。免费用，用完真的回不去了😭 🔗

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鸟哥 | 蓝鸟会🕊️

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【我做了个网站，手把手带你用 AI 赚钱！】亲爱的，月光继续用 DAPPOS 的 xBubble xBubble Coding 功能，做了「AI 电商套利实验室」！我整理了真实能落地的 AI 电商套利案例，也附上几个好用的工具整个过程中，一行代码都没敲，就靠几句话来描述需求不到 20 分钟，原型出来了，还自带稳定币支付和订单后台是不是很方便呢？月光之前也拿 xBubble 搭过一个自动化蹦老头的网站，属于情感陪伴方向（这部分可以参考我分享过的帖子和视频）把吸引用户付费的思路、用户反馈、链上支付等几个页面全做好，很快就能上线因为月光这几年一直是全球最大购物平台亚马逊的合作KOL，这次我把方向转到电商交易类，做了新站点附上网站链接，欢迎直接点进去看看：这个站点的灵感，其实来自 DAPPOS 官方之前分享的 Polymarket 预测市场事件检测工具案例官方用一句话就生成了 Iran Pulse 这样的仪表盘，能实时看概率、成交量、异常信号只要打几段文字描述需求，平台就直接生成可用的交易工具，太赞啦！这里也附上 DAPPOS 官方原帖链接，大家可以参考： Web2的交易套利有很多种，我也做了一个 eBay 电商平台扫描面板，输入品类就能看到低价机会、价差计算，还能设置发信息提醒功能新网站里，我重点放了两个我自己觉得最有实操价值的交易类案例，都做了透明拆解第一个是电商平台多 Agent 套利系统 24 小时帮你盯准平台上的高价值二手货，尤其像相机镜头、笔记本电脑这类帮你自动抓低价、算利润空间，还可以24/7发提醒月光之前看到有人靠类似的思路，一晚上就抓住好几单，差价加起来过千刀我把这个逻辑做成扫描器工具，用户输入关键词就能实时看机会列表，特别实用第二个是全自动 Dropshipping 流水线从选品、上架、客服到发货跟踪，全拆成不同 Agent 分工这也有人实际测试过，能把循环跑起来而且，稳定后基本上不用每天盯着看我做了个一键生成器，输入细分市场，它直接给你整套 SOP，还能生成带稳定币支付的简单店铺页面，让你一眼就看到整个链路怎么自动化除了案例，月光还加了净利计算器，输入预算和预期销量，就能看到扣掉 API 费、平台抽成后实际剩多少钱从哪个环节出来？主要成本在哪？时间投入大概多少？这些数目，都看得清清楚楚虽然我自己也会敲代码，但以前要自己架网站带货，配环境、接支付、做后台，真的很花时间月光已经使用 xBubble Coding 功能一段时间直接描述「我要一个带实时数据和稳定币收款的套利工具」，原型就出来了而且，Bubble Engine 还会帮着持续优化 SOP，不必我一直手动调隐私和数据也完全掌握在自己手里，生态服务商直接对接，中间环节少了很多麻烦我把网站雏形做出来，就是希望正在研究用 AI 做交易的宝子们，能更快看到真实路径和工具当你看完案例、试完 Scanner 和生成器，应该就能明白 AI 在交易环节到底怎么帮你省时间、抓利润如果你也有类似想法，直接用 xBubble Coding 试试，一样能低成本把东西做出来官网是，可以去了解更多功能总之，希望这个小站点能给你一点实际参考哦～附上月光自己录的xBubble Coding 流程，以及网站导览视频，么么哒😘

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Moonlight🌙月光

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用 Codex 加 ChatCut，我终于能用自然语言丝滑剪辑我的视频了！最近一直在研究这个 ChatCut 的 CodeX 插件他们在自然语言视频作这个层面，绝对是第一梯队最牛逼的几个点在于： 1. 全自然语言操控可以用自然语言操作整个剪辑过程你不需要去手动操作复杂的剪辑轨道，只需要把你的需求用大白话讲给它，它就会自动去调用工具进行剪辑 2. 剪辑与生成无缝集成它把视频剪辑和生成功能全部集成到了同一个工具里如果你在剪辑过程中需要某些素材，它会自动帮你去找，或者直接生成对应的素材整个体验非常顺畅，效果挺屌的 3. 优秀的可视化交互这是目前我见过交互体验最好的自然语言剪辑工具安装好之后，左边是你跟 Codex 对话的区域，右边就是它的整个工作区你可以实时、可视化地看到 Codex 是如何操作你的视频素材进行剪辑的更爽的是，你还可以直接在右边的工作区里，对刚刚剪辑的视频进行精细化的微调和修改这种交互方式真的已经非常接近我理想中自然语言剪辑了不过他们目前也确实存在一些问题，比如整体的处理速度还是比较慢，以及 Token 的消耗比较大这也是现阶段的一个局限性，但我觉得未来一定会越来越好如果对自然语言视频制作感兴趣的兄弟们，一定要去试一下这个插件！官网链接如下：

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来碗牛肉粉

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卧槽，这个仓库思路我是挺佩服的～能把任意公开的 GitHub 仓库逆向工程成“原始自然语言提示（prompt）”。简单说就是：你输入一个 GitHub 仓库链接，它就会自动抓取仓库的结构、README、文件树等信息，用 AI（比如 Gemini）帮你生成一个完整、自然的提示词。把这个提示词直接丢给 Claude、Cursor、Windsurf 等 AI 编程工具，AI 就能更好的理解。主要用处：快速学习一个项目的“构建思路”和提示风格（不用一行一行读代码）复制/重现别人用 AI 写的项目（学习提示词）仓库&体验地址👇👇👇

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Viking

75,619 次观看 • 2 个月前

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超级个体｜柿子

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