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完整版 本本想要日穿冈本(买闻的➕微🛰️bssqgwlsdlytsl 本本得到 和长得好看 #露脸的弟弟 做爱真享受 🍆💦 买猛烈Rashi🫙👃💨😮‍💨🔜🤤🤪💬 ➕🛰️#微bssqgwlsdlytsl ➕#微richandyoung8888 #控R加G氵夜打入菊花🦏 命令0 #抽搐 #喷尿 #舔脚🦶#羞辱 买R🦏液➕🐧#qq3970248578 (忽略风险提示🉑️放心加

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🚨 最新消息:#日本扇贝 不仅没凉,反而“#脱中”大成功! 👉 中国禁令变成拿起石头砸自己的脚🦶,日本渔民发现:反而卖得更好了 1️⃣ 数据打脸:中国占比归零,出口额反而涨了 📈 🔴 事实暴击:根据ANN的报道,以前中国是日本扇贝的最大买家(2023年占比37.6%),禁令之后这一块直接变成了0%。 🔴 没了中国市场,日本扇贝并没有滞销,而是迅速找到了“接盘侠”。 👉美国🇺🇸(占比27.5%)、越南🇻🇳(占比15%)以及台湾🇹🇼(占比17%)的 #订单暴增📈,加上日本国内市场的强力消化,直接把中国留下的坑给填平了 。 2️⃣ 商家反应:没你们我也行 💬 🔴 心态稳得一匹:采访里的日本水产商,说现在的询价电话☎️根本接不过来,全是从美国这些地方打来的。 👉而且他们现在的策略就是“#脱中国化”,重点开拓国内和欧美市场 🗣️。 🔴 因祸得福:以前太依赖中国,不仅压价还动不动就拿政治说事儿搞禁运。现在好了,不仅市场多元化了,风险也没了,价格甚至卖得更好了🤣 3️⃣ 课代表划重点 📚 🔴 经济胁迫失效:这事儿给全世界提了个醒——中共那一套“不听话就不买你东西”的战术,真的越来越不好使了。 🔗 来源: ANN News (All Nippon News Network)

肌肉猫Elva🐱musclecat

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发现一个讲的很细的大语言模型微调教程,详细介绍了整个流程,包括数据准备、参数设置、资源监控等关键步骤。 基本没有技术能力也可以完成微调。想要了解 LLM 原理的可以按这个实践一下。 时间轴: 0:00 概念概览 3:02 自定义数据的准备 8:17 微调操作演示(T4 版本) 16:52 微调操作演示(A100 版本) 19:13 在 Hugging Face 上的保存与使用方法 文字版整理: ✲ 如何使用自己的数据对大语言模型进行微调(fine-tuning): 对大语言模型进行微调并不一定非常困难和昂贵。通过使用自己的数据集对预训练模型进行微调,可以让模型更好地适应特定的任务需求。微调过程能够在保留原模型语言理解能力的基础上,进一步提升其在特定领域或任务上的表现。 ✲ 使用Hugging Face模型库和Unslaw工具进行模型微调: Hugging Face提供了丰富的预训练语言模型资源,用户可以根据任务需求选择合适的模型作为基础进行微调。而Unslaw工具则提供了一套简单高效的微调流程,其优点包括出色的内存使用效率以及对扩展上下文窗口的支持。通过Unslaw,用户能够以较低的资源开销完成模型微调。 ✲ 在Google Colab上使用免费/付费GPU资源进行微调: Google Colab提供了免费和付费的GPU资源,用户可以根据任务的复杂程度选择使用T4或A100。对于大多数微调任务而言,免费的T4资源已经足够。但如果数据集较大或模型较为复杂,升级到A100可以获得更充裕的算力支持。Colab为用户提供了一个易于上手的模型微调环境。 ✲ 准备自定义的微调数据集: 准备微调数据的过程并不复杂。用户可以直接使用纯文本文件作为数据来源,而无需进行额外的预处理。为了获得理想的微调效果,建议至少准备100-200个样本。在示例中,为了快速演示,仅使用了几个样本。通过一个简单的Python脚本,可以方便地将原始文本数据转换为微调所需的JSON格式。 ✲ 修改Colab笔记本中的参数设置: 在Colab笔记本中,需要根据实际情况调整一些参数。例如,可以根据数据集的token数量来设置max_sequence_length参数,借助rope scaling技术,模型能够支持任意长度的上下文。此外,还可以选择使用Instruct系列模型作为base model,直接在其基础上进行指令微调。为了节省资源,可以启用4-bit量化。同时,参考Q-Lora论文的建议,调整R值和alpha值,以在资源占用和模型质量之间取得平衡。 ✲ 训练过程中的资源使用监控: 在模型训练过程中,用户可以通过Colab的资源监控选项卡实时观察GPU、内存和硬盘的使用情况。如果发现资源不足,可以考虑从T4升级到A100。通过监控资源占用,用户能够及时调整配置,确保微调任务稳定高效地进行。 ✲ 模型训练的loss变化和最佳checkpoint的选择: 通过记录不同训练步数下的loss值,可以判断模型的收敛情况。理想的做法是选择loss下降曲线趋于平缓的点作为最佳checkpoint,这样既能充分训练模型,又能避免过拟合。为了事后方便筛选,可以设置每隔一定步数保存一次checkpoint。 ✲ 模型微调完成后的保存与使用: 微调完成后,可以选择只保存adapter layers以加快保存速度。但更推荐的做法是保存完整模型,并使用float16精度,这样可以得到一个更通用和标准的模型格式,方便后续的部署和使用。 ✲ 在Hugging Face上公开或私有发布微调后的模型: 用户可以选择在Hugging Face的模型库中公开或私有地发布自己微调后的模型。发布之前,需要在Hugging Face账号中创建一个访问令牌,并在发布时提供相应的用户名和令牌信息。通过在Hugging Face上发布模型,用户可以方便地与他人分享自己的微调成果。 ✲ 使用微调后的模型进行推理(inference): 在使用微调后的模型进行推理时,首先需要加载保存的模型。接着,使用tokenizer对输入的文本进行处理,并将其传入模型。进行推理时,max_length参数需要与训练时保持一致,以确保生成的结果不会被截断。完成以上步骤后,就可以利用微调后的模型进行各种实际应用了。

歸藏(guizang.ai)

61,931 Aufrufe • vor 2 Jahren

我花了2天时间用ai写的Backpack 全自动现货马丁策略脚本已经写好了, 参考的马丁策略也和dlmm池的 抄底原理类似。 就是设定好价格范围。越跌越买。跌得越多买得越多,当然也可以买相同金额。不倍投,反弹盈利了 就止盈。止盈之后重新启动新一轮周期。反复这个过程。 里面所有的参数都可以自定义。价格范围,抄底金额,止盈百分比等等。具体看说明文档。 之所以写这个脚本是因为之前看到 Mark 提过想做背包的网格交易,我也来了兴趣,然后之前跟茶老师茶不思 吃饭深入交流过背包交易所。也准备撸一下。我就设计了这么个策略。我想做BTC的现货马丁策略,问题不大, (以上脚本 没有做长时间运行测试,我目前测试了4个小时 跑了几轮没问题,想要运行的朋友 切记先小资金测试,如果想要什么个性化功能,吧脚本丢到ai里面自己改即可) 代码我已经上传到github了 再说下这段时间使用ai的感受,我感觉这是一个币圈人士必备的技能,虽然不需要懂代码,但是也不是随便打几个需求就能吧功能写好。 需要不断的修改bug迭代版本。整个过程还是很累。但是搞定以后的满足感十足。特别是对功能相对较为复杂的脚本,实际还是蛮大的一个挑战,但是随着使用越来越熟练,使用ai写复杂的代码的能力也会跟着提高。 对于正在学习ai写代码的朋友和想学习的朋友 随时欢迎交流。

C J

141,270 Aufrufe • vor 1 Jahr

「给自己足控弟弟不太认真的科普❤️」 PS:有不对的欢迎评论区补充❤️ 弟弟~❤️ 你终于肯听姐姐的话,来听听姐姐给你好好解析一下你那点小心思啦!嘻嘻~! 其实啊,喜欢女孩子的脚超级正常的哦!很多男生都有足控的心理,这可不是什么奇怪的事~❤️ 但是呢,对于你这个没用的小弟弟来说,可就有点不一样了呀!姐姐知道,你那小小的性能力低下,根本不敢去幻想女孩子的那个软软嫩嫩的小穴对不对?!身体的本能已经告诉你啦~你只配被踩在女孩子的脚底下!只能跪在地上,闻着姐姐香香的脚丫子,舔着脚趾缝里的味道,就已经硬得不行了吧!❤️❤️ 哈哈~!看你脸红的样子,姐姐就知道说中了!你的身体早就认命了,只配做姐姐的脚奴!不敢碰更高的地方,就老老实实趴在脚下颤抖着高潮吧~! 所以,从今天开始,你要主动给姐姐上贡哦!把你的身体、尊严、零花钱、一切一切都乖乖献上来!姐姐的脚踩在你脸上时,你就该感恩戴德地亲吻、舔干净每一寸!零花钱?全交给姐姐买新鞋袜,好让你天天闻新的味道呀~!尊严?那种东西你本来就没有吧,呵呵~! 乖弟弟,听话一点~姐姐会好好用脚照顾你的!来,跪下来,先给姐姐的脚按摩吧!姐姐爱你哦~❤️❤️❤️ 快说,你只配被姐姐的脚踩在下面,永远是姐姐的小脚奴! 嗯~这才对嘛!姐姐的乖弟弟~!

su涵的第十七本日记(封号封到麻木版)

37,444 Aufrufe • vor 2 Monaten

我在日本🇯🇵定居一年多了,日语水平也达到了可以简单日常沟通的水平 最近不少人在讨论中日之间的事情, 今天跟大家分享一些我在日本的见闻和体会吧: 1. 大部分日本人英语还是很差的,只会英语的话,去游客区和商场没问题,在其他的区域,够呛 2. 老一辈日本人可能知道日本当年对中国的一些事情,也许是负罪感,所以对中国人相对客气一些,年轻一辈(20~40)的人,对中国人不是很友好。 这点和香港是反过来的 3. 我有亲眼看到在拉面店门口,日本本地30多岁的一个男的,因为中国人走路不避让他,而出口就骂脏话的,那条路的宽度明明可以同时并排走10个人 4. 日本的地铁上的规矩是不能出声,吃东西,大声喧哗。我有次因为电话特别重要,打太入神了忘了挂就上了电梯,结果被人在手臂上打了一拳。 但是,日本人有时候自己5,6个人在电车上喝醉了撒泼大吼大叫,日本人自己也没人制止,冷眼旁观 所以也不用过度美化日本,也就是窝里横 这在哪个社会里都是一样的 5. 老一辈日本人会自己【主动】提到,日本的汉字几千年来从中国引进,茶道文化也受中国古文化的影响,这点我还是很意外的 韩国人是完全做不到这点的 年轻的日本人不太愿意承认中国对日本远古的文化影响 6. 不要以为日本人的日语就很好 同样,中国的很多地方,大家口头说的话里,也是大量的语法错误的 你在中国,从来没有尝试给身边的人进行中文纠错,所以你也就忽略了他们的中文语法错误 我经常听到日本人的日语里很多错误 不用对外国人上滤镜 7. 日本的大型公司都是年份晋升 混吃等死的太多了,公司又不能随意开除员工 我一个朋友在里面10年了,给公司干了很多的贡献,没用, 年份没到,升不上去干部 8. 日本女人不喜欢,甚至有点瞧不起中国男人 就像中国男人打心眼瞧不起越南女人 一样的 9. 不能随意在街上拍vlog啥的,如果不小心把日本路人的脸拍进去,未经许可,会被揍 日本人对隐私的保护很看重,这点值得目前中国社会学习 日本社会没有“随意开盒”这种事情的,很多日本人都是用假名在这个社会里存活,大家也不会在意你那个ID卡上写的名字,或者政府的存档里叫什么 日本人,本国人,在政府强力大推My Number Card之前,自己都是没有“身份证”这样东西的 10. 日本人很清楚的知道 药妆店是割中国人/游客韭菜的 11. 有本事你在日本超市买到一把不是made in China的菜刀! 日本人穿的几乎所有的空调服,也都是中国产的! 日本商店,超市所有的鳗鱼,都是中国出口的! 12. 有人说日本是低物欲社会 人们很佛系,不羡慕有钱人,觉得贫富的人都是差不多的 我可以很负责的告诉你,这是扯淡的 我穿个很普通的LV外套,也就3万多人民币,日本朋友都两眼放光的好么,眼睛里那种羡慕的眼神藏不住的 有的时候你跟日本人“炫富”,还是有效果的 13. 中国人和日本人不是一个人种 没必要强力追求社会认同感 我华夏泱泱几千年文化,也不用特别去追求日本人了解你,理解你 大家只是在日本岛这同一片土地上生活罢了

枪十七

14,591 Aufrufe • vor 1 Jahr

你被日本人歧视了吗? 今天晚上,我去了一家咖啡店买咖啡豆。这家店的豆子来自世界各地最好的咖啡产区,可以按口味和喜好选择,现场烘焙、研磨。如果不知道选哪种,可以试喝店长当天推荐的豆子。 我今天就选了店长推荐的。结账时,发现钱包落在车里,就问能不能用支付宝。店长确认了一下收银系统,说可以。 支付成功后,我举起手机给她确认,她看了一眼,微笑着用带着口音的中文对我说:“谢谢你!” 这一刻,我忽然想到了今天中午,一位网友给我发来的一条视频,问我:“这个是真的吗?” 三天两头就有人问我类似的问题,内容无非是关于日本的“奇谈怪论”。 今天这条视频的内容是这样的——一个国内美食博主来日本旅游,发现自己用日语交流时,日本店员爱搭不理,态度冷淡。她听朋友建议,换成英语,结果店员立刻热情接待,甚至直接带她进店,不用排队,VIP待遇。 视频点赞五万加,评论区全是:“鬼子崇洋媚外,歧视中国人。” 我看着这些评论,不禁感慨——为什么日本的好人都让我遇上了?那些态度恶劣的“鬼子”,我怎么就没碰到过呢?我在日本从不回避我是中国人的事实啊! 当然,我不是说歧视不存在。但我在日本这些年,遇到的日本人,对待外国人时往往更加谨慎和礼貌,甚至比对待本国人还要宽容。 可能视频里的博主真的遇到了态度不好的店员,但我也确实遇到了更多真诚/友善的日本人。 无论去哪个国家旅行,如果你带着“我可能会被歧视”的预设,警惕地观察每一个人的态度,那你的体验大概率不会太好。 相反,如果你用真诚和礼貌去交流,按照当地的习惯去适应,大多数情况下,你都会得到相应的尊重,甚至更好的体验。 你觉得呢?你在日本人被歧视过?欢迎留言区分享! #温哥看日本

东京温哥

45,353 Aufrufe • vor 1 Jahr

塞斯·卡拉曼,美国著名的价值投资者,被认为是当代最接近本杰明·格雷厄姆和沃伦·巴菲特投资理念的一位投资大师,对冲基金公司Baupost创始人。他以极度谨慎、长期价值导向和强调风险控制而闻名,在机构投资界享有极高声誉。卡拉曼本人极其低调,很少接受媒体采访,也几乎不参与公开市场评论,因此被称为“华尔街最神秘的投资大师之一”。下面的视频,他罕见介绍自己的投资理念。总结下来几条: 1/卡拉曼的投资体系完全建立在价值投资基础上,核心是安全边际。简单来说就是:内在价值>市场价格,才值得投资。这个原则来自本杰明·格雷厄姆,也是卡拉曼最强调的一点。价格决定风险,买得越便宜,风险越低。 2/投资的第一原则是控制风险,而不是考虑收益。他的逻辑是:先避免永久性损失,再考虑赚钱。他的投资方式通常包括分散投资、深度研究资产、避免投机和市场热门题材,这使得他的基金长期回报稳定。 3/投资机会其实很少。市场大部分时间都没有好机会。因此他的策略是:长时间等待,不强行投资,等价格真正低估时才出手。在没有机会时,他甚至会把大量资金放在现金里。 4/现金是一种战略武器。很多基金经理几乎不会持有现金,但卡拉曼恰恰相反。他经常保持很高现金比例,有时甚至30%-50%。现金=未来机会的期权。当市场崩盘或恐慌时,拥有现金的人才能买到真正便宜的资产。2008金融危机期间,Baupost就利用现金大量买入困境资产。 5/逆向思维,在恐慌中买入。别人恐惧时买入,别人疯狂时退出。 6/卡拉曼强调一个投资思维:不要把自己当作股票交易员,而是企业分析师。只关注股价涨跌,本质上是在投机。因此,要研究企业基本面,寻找市场错误定价。

金融世界 Financial World

11,347 Aufrufe • vor 6 Monaten

黄金白银成了小甜甜,比特币成了牛夫人 这世界上最难受的不是自己破产,而是朋友发财。 这几天行情就是这样: 本来大家都跌得好好的, 币市走势弱我不难受,毕竟去年到今年都是这么过来的, 但为啥黄金、白银你俩好不容易歇两天又要涨, 偏偏这个时候大饼还最不争气, 周一一大早就开始跌。 看着这一幕我就更难受了 不是说好的数字黄金吗? 不是说什么比特金、莱特银吗? 现在的现实更像是: 黄金和白银是小甜甜,比特币已经成了牛夫人。 这就是最近市场最真实的状态: Anything But Crypto(ABC) 一、本轮下跌最直接的导火索:关税 + 政府停摆风险 市场情绪真正被点燃的,是两件事: 1️⃣ 美国威胁对加拿大商品加征 100% 关税 这是极端贸易冲突信号。 市场马上定价:增长风险 + 通胀风险 + 政治不确定性。 2️⃣ 美国本月政府停摆概率已升至 75% 一旦停摆,财政支出冻结, 几千亿美元被锁进 TGA, 等于直接从市场抽走流动性。 对币圈来说,这是最直接的利空。 二、日本鹰派预期升温 + 美日可能联手救日元,流动性被重新定价 日本虽然没真的加息, 但市场已经在交易一个方向: 日本央行更鹰派。 日债收益率走高, 纽约联储开始暗示可能干预日元, 美日协同稳定汇率的预期正在被定价。 过去几年: 借日元 → 买美债 → 买股票 → 买比特币。 现在这条链条开始反转: 卖美元资产 → 换回日元 → 去杠杆。 本质只有一句话: 美元流动性在回收。 而最先承压的资产,永远是加密。 三、钱没走,只是绕开了币圈,去了黄金和白银 最扎心的是: 钱根本没消失。 各国央行黄金储备已超 4 万亿美元, 首次反超美债储备。 白银更疯狂,突破 109 美元。 白宫讨论建立白银战略储备, 议员提案 25 亿美元规模, 沙特也表示要配置白银。 现实画面很荒诞: 央行买黄金, 国家囤白银, 币圈炒 Meme。 在这一轮宏观里: 黄金白银是小甜甜, 比特币成了牛夫人。 四、ETF 在流血,达沃斯在喊单,只有微策略在真买? 上周,比特币现货 ETF 净流出超 13 亿美元。 ETF 本来是牛市发动机, 现在变成了泄压阀。 另一边,达沃斯论坛上集体吹加密: AI + Crypto、RWA、Tokenization。 嘴上是信仰, 手上是减仓。 难免让人怀疑: 这是在喊单配合出货吗? 现在回头看链上数据, 真正还在持续买 BTC 的, 几乎只剩下微策略。 国家买黄金, 机构卖 BTC, 只有一家上市公司在当信仰骑士。 五、本周还有财报周 + 地缘冲突一起压风险偏好 这周不只是 FOMC, 还有一堆科技巨头财报。 大资金的共识只有一个: 减仓、观望、别赌方向。 同时,美国“林肯号”航母打击群已抵达中东。 战争风险重新进入定价体系。 当地缘冲突出现时, 资金只做三件事: 买黄金、买白银、卖高波动资产。 六、币圈内部更残酷:主流币失血,Meme 成为情绪出口 一边 BTC、ETH 阴跌, 一边 Meme 两天百倍。 这说明市场已经从: 投资 → 赌博。 当宏观叙事失效, 当 ETF 不再进钱, 存量资金只能去最刺激的地方找感觉。 这不是牛市, 这是压抑后的末日狂欢。 七、那比特币是不是完了? 从加密从业者视角看: 问题不是比特币逻辑坏了, 而是它还没被市场承认为“避险资产”。 现在的定位很清楚: 黄金 = 国家级对冲工具 白银 = 战略资源 比特币 = 高波动风险资产 但这件事本身, 正在为下一步铺路。 当央行用黄金对冲体系风险, 市场迟早会问一句: 有没有一种资产, 不属于任何国家, 又无法被随意增发? 答案不会永远只有金属。 八、总结 现在的加密,确实是“牛夫人”。 黄金和白银是当红的小甜甜。 短期: 关税冲突 + 政府停摆风险 + 日本鹰派预期 + 美日干预日元 + ETF 流出 + 财报周 + 地缘冲突 对币圈都不友好。 中期: 债务、放水、政治不稳定不会消失, 它们迟早会把叙事推回到 非主权资产。 现在的下跌,更像是一场资格赛: 谁能活到下一轮, 谁才能成为真正的“数字黄金”。 市场正在用最残忍的方式换信仰。 而历史告诉我们: 每一次资产地位的改变, 都发生在大家最不相信它的时候。

比特币橙子Trader

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今年币圈的“总决赛周”来了:这 5 天,决定你是熬到 2026,还是提前出局!满手山寨的人,正在被这轮行情“系统性清算” TL;DR: • 这不是你选错一两个币的问题,是整个市场没流动性。 • 买盘消失,只剩抛压在主导行情。 • 新币几乎全线破发,反弹也很难救回。 • 熊市越努力操作,可能亏得越快。 • 如果注定要割,我宁愿在 2025 割完,最好就是本周 • 日本多年是全球“低息提款机”。 • 一旦加息再给鹰派预期,资金撤退会非常剧烈。 • 分析师已经开始给 BTC 打 7w 的极端预期。 • 本周,是风险资产的分水岭。 如果把炒币看作一年一次的比赛,那么本周毫无疑问就是总决赛了,先说宏观,周一有SEC有关加密隐私问题的圆桌会议,周二有年内最后一次非农就业数据和失业率数据,周四老美公布11月CPI和当周首请失业金人数,周五是全年压轴重磅,日本利率决议!过了本周,下周老美那边就真正进入圣诞假期了,所有的政策、买入、套现应该都会集中在本周发生,甚至新的美联储主席任命也有可能本周敲定,不然的话就要推迟到2026年初了,能看出川子也不原因在圣诞期间干活,所以本周对我们来说也是非常重要的,国家、机构、鲸鱼在此处集中决策,小散也要控制好风险,优化自己的持币结构和仓位,对垃圾币断舍离,我知道本轮牛市大家并不满意,尤其是满手山寨的小伙伴,但投资就是成王败寇,不能意气用事,如果注定要经历割肉的疼痛,我希望在2025年就完成,最好是本周就做决定,轻装上阵再决战2026年! 再说周末行情,大饼又跌穿9w了,周末走出这种行情最重要的原因就俩,一是周五美股全线崩坏,纳指和标普一天把一周的涨幅给跌回去了,然后芯片和AI两大支柱板块全线回调,博通直接跌了11%,甲骨文财报后跌了15%,整个市场的情绪直接蔓延到整个金融池,大饼自然也受影响;二是流动性问题,周末主力都在休息,本来深度就低,而现在市场的资金结构式,ETF和DAT形成主力买盘,加密OG和早上说的矿工作为主力抛压,前两者买盘本来随着近期行情变差已经弱到爆,甚至DAT 99%都有暴雷风险,所以买盘根本不行,加上周末就更没法说了,但是卖方不论是OG还是矿工都是随时能砸的,所以才走出周末这种行情,而且阴跌行情还不是短期的,必须有情绪上的刺激才可能会反转,现在看今年可能就这样了,不过长期币市依然是最有可能让你玩到超车的赛道,这个答案是没变的。 另一个全网都在怕的是本周五日本的加息,周五因为日本公布的制造业信心数据创造4年来的新高,叠加资本支出强劲和通胀预期稳固,这导致本周加息几乎板上钉钉,polymarket上的概率已经达到98%,日本加息对全体风险资产都是利空,上周文章说了很多次,日本之前数年都是在向全球放低息甚至无息贷款的,钱的流向是所有风险资产以及美债的固定收益的场所,所以日本加息资金的撤退将会是排山倒海一般的,如果周五日本除了加息再给你来个鹰派预期,那么币市可能要再跌一波,市场已经有几个分析师认为如果加息确定,大饼看到7w了。 山寨方面,周末也是全线崩盘,很多币都继续历史新低了,即使大盘反弹,这类山寨恐怕也很难再涨回来了,然后最近几周上市的新项目也出现了普跌行情,$mon 最低跌到了0.02,相比ico价格0.025破发了20%了,$stable 最低跌到了0.0125 相比开盘0.025已经腰斩了,币安的现货 $at 11月27号开盘0.36,现价0.09,$met 开盘0.54,现价0.24,$bank 开盘0.089,现在0.04,$allo 开盘0.98,现在0.12,其它的新项目都是类似走势,可以说这波市场普跌是平等的创飞每一个山寨; 这种行情还能够逆势向上的基本都是被狗庄控盘的项目,比如 $m $folks $myx 这种,这类项目不能看基本面,只看庄家的手法,不过周末报道之前的妖币 $om 崩盘原因是做市商操纵被币安发现,资金杠杆率太高了,然后冻结了他的资金,导致向上螺旋的资金链断了,直接一根针插下来了,之前 $myx $aia $coai 也都经历过这种走势,所以玩这类妖币切记不要贪心,千万别持有太久,否则容易被收割,不过不玩这种币市真的也没啥能玩的了,熊市其实不适合炒币了,越操作越努力,你亏得可能就越多,还不如静下心来多学习,现在vibe coding太好玩了,难得没行情闲下来,可以玩玩。

比特币橙子Trader

37,050 Aufrufe • vor 9 Monaten

怎么我一买进美股就跌了 我成本337的MRVL 要哭了 刷到白毛股神(Serenity)的开源 Serenity skill,正好在GitHub上, 感觉可以站在前辈的视野去分析一下MRVL,就直接丢进我目前在用的EasyClaw AI给我整了个挺详细的报告,按白毛股神那套“找最难扩产瓶颈”的思路拆了一遍, 我挑重点说说: MRVL卡在哪: 它同时卡住了AI数据中心两个硬活:定制AI加速芯片(ASIC) + 光互联(DSP、CPO、硅光)。 客户认证周期长、切换成本高,不是随便谁都能挤进来的。 Amazon Trainium、Google Axion都有它份,Celestial AI和XConn的收购又把光互联护城河加厚了。 业绩看: 今年营收一路超预期,FY27目标接近110亿刀,订单能见度强,每季度guidance都在往上调。数据中心业务占75%左右,增长很猛。但高位接盘的现实: 股价现在大概在280-308区间(我接的时候接近高点),估值不便宜(forward PE 70-90x),已经price in很多好消息。微软那边有传闻可能部分转给Broadcom,这是最大风险点。AI给的操作建议(挺实在,没画大饼):如果你还信AI互连和定制ASIC是真瓶颈,就别全卖,留核心仓位。 但也别死扛:反弹一点先减20-30%,止损位设好。 想加仓等明显回踩 + 新催化(比如Google新chip官宣、CPO量产进展、Q2财报微软收入没大掉)。 整体仓位别太重,分散风险。 风险(AI直说): 微软ASIC流失可能是真雷;毛利率还在下滑;高估值没缓冲; AI资本开支如果边际放缓就危险。 看完以后心情好多了,至少知道自己在干嘛 白毛股神这套卡点思维还是蛮适合普通人的,每次想要买或者不懂的时候, 可以跟这个skill对话一下了解具体情况 让自己不至于那么心慌 工具链接扔评论区了 👇

Jeonlees 🐬TermMax

55,933 Aufrufe • vor 3 Monaten

然后是now 5月15日出现一个特朗普的13b持仓的新闻,街哥立马闻到了机会,他的直觉像非常敏锐,对于可操作的机会非常敏感, 他立马让ai把特朗普持仓的数据洗了一遍,发现特朗普除了有很多盈利飞天的股票还有一些亏钱的股票,最后定位到now这个股票,因为基本面没有出问题,黄仁勋对他的评价很高,这是一个被错杀的股票。 街哥经常说选一个股票一定先要看基本面要没有问题,原因是这样不会买到退市,一天暴跌很多的股票。 “now基本面没问题,ssas股票中他是最有可能被错杀的,如果ssas被ai代替,那美股总统的团队多么顶级,他们不知道吗?” 这是街哥的原话。 他的想法在第一时间就领先了市场99%的人,黄仁勋也提到过now,他立马在90刀的时候买入,在k线技术上知道now要反弹去多少刀,但是他不会在x上明说,他的粉丝非常信任他,他不敢直接明说目标价格,不然一堆人带杠杆梭哈。(后面很有意思的是街哥发出来以后,慢慢的越来越多的高手都注意到了now,带来了now第一波去110的涨势) now他使用了我从未听说过的技术分析,0.886-0.618的对称操盘,在之后的视频里我听他提过,主力资金很喜欢跨斐波那契区间做一些大区间波段。now随后2天内就涨了20%。 可是我看到街哥评论区里的一些粉丝操作非常韭菜,不在街哥90多刀说的时候第一时间买入。 而是涨起来受不了又去追100的车,110的时候街哥发推让有期权和杠杆的去止盈,我立马卖了2倍做多now的etf,后面我看走势不太对,我就全部清仓了,一共吃了30多个点走了。 后面我看他推说看到130,我又跟他买了回来了,现在now来到了128,距离他说的130还是133都非常近了,跟车的兄弟吃麻了呀! 如果你全程跟车,像我一样能吃到60个点,就算你110那波没有做波段,拿住不到一个月40个点了,看到有很多哥们今天买这个,明天买那个,一会跟着股神买追高被套,一会买个now,100追车,跌了2个点拿不住天天抱怨,频繁换车,在市场的fomo中一会买这个一会买那个,最后啥都没吃到。 到了这里我再提一下安霸,一堆人96问我,买没买买没买,我说了很多遍,听街哥的,放量突破96再买,这么简单的操作逻辑,为啥就这么拧巴纠结呢?你把下面的vol打开,突破了,下面绿柱子很大,你就买就完了呀,他没放量突破街哥不买,我肯定也不会买呀,outs他当时的原话是直接找机会买(33拉到了46,快35个点),你们看不懂他发的消息大不了问问ai呗,ai会告诉你答案。 很多踏空的哥们前面的没买到,后面街哥发了就受不了了很像梭哈一波吃到我们之前所有的总和,这是很差的心态,我们一直赚钱的利润垫很厚了,一堆兄弟从5月初到月底已经翻倍了,有的胆子大的都翻3倍了,而你一点利润垫没有,焦虑地想赚钱,一般这个时候你会操作变形的,千万不要全仓梭哈什么股票! 总结一下街哥对于now的买入逻辑: 1.通过特朗普持仓,发现特朗普买的部分ssas股票处于亏损 2.对特朗普买的ssas股票进行分析,发现now的基本面很好,业绩什么的都没受到太大影响,属于被归类在ssas以后错杀的股票 3.分析k线发现已经在调整的低位了,突破空间不小,并且买入很难再亏钱

超级飞行员

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今天看完全球知名量化交易公司的Jane Stree的机房实拍视频,真实感受到下一个阶段,AI刚需的板块轮动,大概率将是电力和液冷!🧐 虽然最近英伟达那张VR200与GB300的对比图,大家炒作的火热,存储,MLCC,PCB等。其实都涨过一轮,而且幅度不小,估值也不便宜。 而液冷和电力,作为数据中心最重要的环节,不允许出任何一点故障,不然780万美金的VR200,原地报废,谁也承担不起这个成本,所以他们的重要性和不可替代性,也将会更高。重点是,这些公司目前还不算太贵,安全垫足够高! 视频中,那些整齐排布的GB300机柜,峰值功耗140千瓦,风冷根本压不住。而下一代Vera Rubin Ultra直接干到600千瓦/机架,相当于500个美国家庭的用电,全塞进一个7英尺高的铁柜子里。这种跨越式升级,基本属于物理极限了。 现在整个华尔街量化机构、硅谷大厂,都在疯狂扩建AI数据中心。微软Q1财报会上,纳德拉说单季度新增了1GW容量,两年内要翻倍。谷歌、Meta的2026年Capex加起来超过7000亿美金。而这钱里,三分之一不是买GPU,而是买变压器、母线槽、液冷系统、备用发电机等。 更有意思的是液冷,Jane Stree他们说到一个很搞笑的,以前搞运维就看看风扇转不转,现在得天天提心吊胆怕服务器长青苔。机房90%的热量靠冷板里的液体带走,为了防止微米级缝隙被细菌堵死,水要过滤到25微米,还得兑25%丙二醇。 Jane Stree技术主管也说了句大实话,硬件确实贵,但他们最怕的是机会成本。因为算力太稀缺,内部各个交易团队排队抢配额。要是因为电力负载没算,断路器跳闸了,训练任务直接回滚,错失的交易策略和真金白银才是最致命的。 这不光是量化机构,包括各家大厂,逻辑也是如此,机会成本远远大于硬件成本,保障长期运维的安全和可靠,才是最关键的。而其中一些液冷的运维公司,也渐渐衍生出类似电梯生意的终身绑定SaaS模式,可能成为潜在的AI服务类的隐形现金流之王。 后续我会再出一篇推文,详细介绍这类上市公司。 👇原视频放在评论区!

Rocky

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我有个做视频3年的朋友,昨天用 Medeo 做出一条片子后,大家先看视频,就知道有多震撼了 他做完之后沉默了很久。然后发了一句:"我这3年是不是白学了?" 12小时 → 10分钟。我朋友看完AI生成的成片后,删掉了自己花15小时做的那版。 他是做科普视频的。传统工作流: 写脚本 → 2小时 找素材(图片+视频片段) → 3小时 用剪映剪辑 → 4小时 调字幕、配音、BGM → 2小时 修改返工 → 1-2小时 一条5分钟的科普视频,至少要花12-15小时。 他已经算快的了。新手做同样的内容,20小时起步。 昨天我让他试 Medeo,只用了三轮对话。 第一轮:输入内容和需求 他把脚本直接贴进去,然后说: 我要做一个3分钟的科普视频,主题是"为什么AI会让视频创作变简单"。 脚本内容: 传统做视频:写脚本2h + 找素材3h + 剪辑4h + 配音字幕2h = 至少12小时 用AI做视频:描述想法 + 等AI生成 = 不到1小时 但问题是:大部分AI工具只能做某一步,素材还要自己找、自己剪 Medeo不一样:你说什么,它做什么,从脚本到成片全包了 画面风格:现代、科技感、简洁 配音:温柔的女声,语速适中 字幕:自动生成 BGM:轻快的电子音乐,音量20% 先帮我生成分镜和画面,生成后给我看一下。 注意这一步在做什么: 不是在学工具,而是在描述想要的结果 脚本、风格、配音、字幕、BGM——一次性说清楚 最后一句话很关键:"先给我看一下"——不是直接出片,而是先确认方向 Medeo用了25分钟,生成了分镜和画面。 他看了看,觉得方向对了,但有些细节想调。 第二轮:调整优化 他继续对话: 第2段的画面改成更科技感,加一些代码、数据流的元素。 配音语速整体提升10%,听起来更有活力。 这一步的关键: 不需要在时间轴上拖来拖去 不需要重新找素材 不需要重新渲染 一句话,几秒钟,改完了 传统剪辑改个风格,基本要重做。Medeo直接在原基础上调整。 第三轮:最终成片 确认没问题后,他说: 看起来不错,现在合成视频吧。 结尾加一句引导:"试试Medeo,让视频创作回归创意本身" 导出16:9版本。 又等了22分钟。 两个版本的成片,全部搞定。 他为什么删掉了自己的版本? 我问他:效果怎么样? 他说:"比我自己做的还好。" 画面匹配度更高,不是那种乱凑的素材 配音语气自然,不像机器人朗读 字幕自动生成,不用手动打 最关键的是:修改成本几乎为零。 传统剪辑,改个节奏要在时间轴上拖半天;改个风格基本要重做。 Medeo呢?说一句话,几秒钟完成。 所以他看完AI版本后,直接删掉了自己花15小时做的那版。 这不是"省时间",是"换思维" 我朋友最后说了一句话: "以前我是操作工,现在我是导演。" 传统做视频,80%的时间在和软件搏斗:学界面、记快捷键、找素材、调参数、等渲染。 真正用来思考内容和创意的时间,可能只有20%。 用Medeo之后,反过来了。 你只需要想清楚"这个视频要讲什么、要什么感觉",剩下的,对话完成。 完整的三轮对话创作法 总结一下这个可复制的方法: 第一轮:说清楚你要什么 脚本/大纲/逐字稿 画面风格(现代/复古/科技感/温馨...) 配音要求(男声/女声,语速,情绪) 字幕和BGM 关键:先看分镜,不要直接出片 第二轮:微调细节 哪段画面不满意,说出来 配音节奏、语速,说出来 镜头、转场、特效,说出来 每次调整几秒钟完成,无限迭代 第三轮:确认成片 最后检查一遍 加引导文案(如果需要) 指定导出格式(横版/竖版) 等最终渲染,拿到成片 这才是AI视频创作的正确打开方式 不是"你猜AI会给你什么",而是"你说什么,AI做什么"。 不是"学一堆新工具",而是"用自然语言对话"。 不是"牺牲控制权换效率",而是"对话调整无限逼近你想要的结果"。 这种创作方式的革命性在于: 它把视频制作从"技术活"变成了"表达活"。 只要你能说清楚想要什么,就能做出来。 试试吧。官网:

超级个体|柿子

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