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#実録ホスメンタリー 本日公開🎬 / 誰かの為に体を張る奴は格好いい✨ Leoシャンパンコール問題|後編 \ 問題解決に率先して動く奏斗とen。 教育リーダーの2人が背中を見せ、 5年ぶりにマイクを握る。 果たしてキャストたちの心を 動かすことはできるのか⁉️ ▶️ 本編はリプ欄へ

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【<全人代>王外交部長、日本に「台湾問題は中国の内政であり、日本はいかなる資格をもって口を挟むのか」と問いかけ】8日に行われた第14期全国人民代表大会第4回会議の記者会見で、王毅外交部長は、「中日関係がどこへ向かうのかは、日本側の選択にかかっているとして、「昨年は中国人民抗日戦争勝利80周年である。この特別な年に、日本がなすべきことは、台湾を侵略し植民地支配を行ったという悪行を含め、過去に歩んできた誤った道を深く反省することであるべきだが、現職の指導者は台湾有事が『存立危機事態』になり得るとして、それにより集団的自衛権を行使することができると主張している。周知の通り、自衛権の行使は自国が武力攻撃を受けたことを前提とするものだ」と述べた上で、日本に「台湾問題は中国の内政であり、日本はいかなる資格をもって口を挟むのか」「中国の台湾地区で問題が起こったとき、日本はいかなる権利をもって自衛権を行使するのか」「集団的自衛権とは交戦権の放棄を規定した平和憲法を骨抜きにすることを意味するのか」「かつての日本軍国主義が『存立危機事態』を口実に対外侵略を発動したことを想起すると、中国やアジア諸国の人々は、日本はどこへ向かおうとしているのかを強く警戒し、憂慮せざるを得ない」との4点を問いかけました。

CGTN JAPANESE

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【これぞまともな解説】 兵庫県文書問題の本質がとても分かりやすく説明されていたので、ご紹介します。 ショート動画を連続で見ていたら流れてきたので、先に動画を見ました。 「これは分かりやすい」と思って、いいねしようと投稿元を見たら、まさかのアンチコメのポスト。 でも、そのおかげでこの動画を知ることができました。 知事は告発文書を本当に「ただの噂話」「怪文書」だと思っていたなら、なぜあそこまで早く書いた人を特定し、調査し、処分に向かったのか。 ここに疑問を持つ方は多いと思います。 本来、公益通報者保護法や人権の考え方は、組織の中で声を上げにくい立場の人を守るためにあるものです。 それなのに、声を上げた人を守るための制度や言葉が、逆に声を上げた人を追い詰める道具になってしまう。 そんなことをして、適法の扱いのまま見過ごしてよいはずがありません。 組織の中で不正や問題に気づいた人が安心して声を上げられる社会にするために、この問題をうやむやにしてはいけないという思いがあるから言い続けてる人たちがいる。 ここまで分かりやすく説明されていても、この問題の本質が伝わらないことの方が、私は信じられませんね👩🏻‍💻

たかおか ともこ@芦屋市議会議員👩🏻‍💼

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人々はいつも、その時点でAIにできないことを取り上げて、それができれば知能が完成するのだと言いたがる。けれど、AlphaFoldの開発者が探そうとしているのは、むしろ逆だ。「AGIを待たずとも機械が圧勝できてしまう問題」であり、それを通じて人間社会に有用なシステムを量産していく道なのだ。 ジョン・ジャンパー「かつては『知能とはチェスを指すことだ』と言われていて、チェスが指せる機械をつくれれば、それで知能はほぼできあがるのだからチェスをやらせよう、と考えていた時代がありました。実際に、カスパロフとの対局があった1994年ごろには、チェスで人間を超えるレベルの機械を手に入れました。しかしそれは、読んだり書いたりできる機械へとつながる道筋ではありませんでした。 ですから私たちはいつも、ある問題を取り上げて『これこそが問題だ』と言いたがりますし、ときには『人類最後の試験』のような名前を楽観的につけてしまう。これさえ解ければ、もう機械に問題を出す意味はなくなるはずだ、と。しかし私が強く関心を持っているのは、ある意味ではとても『やさしい』問題——驚くほどうまく解けて、AGIをつくる前から非常に有用なシステムを構築できてしまうような問題——をどう見つけるかという点です。 そうしたタイプの科学的な問題に取り組みたいのです。そしてもちろん、AGIをつくろうとしている人たちと同じ系統の強力な技法を使いたい。しかし、哲学的な議論にとらわれる必要はありません。ただ有用なシステムをつくればいいのです。実際、いまの業界全体が考えているのは、ソフトウェア開発をする人にとって意味があり、文章を書く人にとっても意味があり、私たちが解ける問題の範囲そのものを広げてくれるような有用なシステムをどう作るかということだと思います。その結果としてAGIにたどり着くのかどうかは、いずれ分かるでしょう。でも、少なくとも有用なシステムには確実にたどり着きます」

Tsubame

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将来はAIに「日本語を学んで」と指示するだけで、自主的に学習するようになる。そうなると、僕たちがコンピュータを使う方法は様変わりするだろう。単に問題解決の速度が上がるという話ではない。人間が「こう解け」と教えるのではなく、「この目的で最善を探せ」と投げる世界になっていくのだ。 ジェンスン・フアン「コンピュータは、私たちがプログラムするものから、私たちの強いガイダンスを受けつつも自分でプログラムするものへと、完全に変わっていくのは間違いありません。つまり私たちは『何を学んでほしいのか』を指示する必要はあるわけです。以前はコンピュータに日本語を教えていましたが、将来はコンピュータに『日本語を学んで』と言うようになります。そうすると、私たちがコンピュータを使うやり方自体が変わります。 コンピュータは、今扱っているものより10億倍大きい問題サイズを扱えるようになります。ただ、それが何を意味するのかは、私たちには理解しきれない面があります。解を見つけることと、そもそも解くべき問題を頭の中で定式化することは別物だからです。多くの問題、つまり解ける問題でさえ、問題をどう定式化し、どう考えるかという私たちの想像力に制約されています。 だから、デジタル生物学の複雑さであれ、物理科学や量子物理、材料科学といったものの複雑さであれ、そうした問題サイズで向き合えるようになれば、簡単になっていくでしょう。交通渋滞のような一見ありふれたことですら、多くはかなり容易になっていくと思います」

Tsubame

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