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Ana Sayfaya Dön

小學數學,除以一個數等於乘以這個數的倒數。老師這種算法,怎麽感覺越發繁瑣了呢?

232,136 görüntüleme • 11 ay önce •via X (Twitter)

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一位中國數學家在取得博士學位後,花了7年在Subway做三明治。58歲那年,他解決了一個150年來沒人認為能解決的數學難題。他的名字叫張益唐,這個問題就是「孿生素數猜想」。 他1955年出生於上海,九歲那年就知道自己這一生要獻給數學。那一年,他獨自推導出了畢達哥拉斯定理(勾股定理)的證明。沒有人教他,他是自己想出來的。 然後,文化大革命來了,把一切都奪走了。中國政府關閉了學校。張益唐的父親與共產黨有政治矛盾,他因此和母親一起被下放到農村,在田裡勞動。 他當了10年的農民,沒有高中、沒有課堂、沒有老師。他在田間能找到數學書的時候,就拿起來讀。 革命結束時,張益唐已經23歲。他參加了大學入學考試,考進了中國最頂尖的數學系之一——北京大學。他完成了本科和碩士學位。北京大學校長親自推薦他,獲得了美國普渡大學的全額獎學金。 1985年,他來到普渡大學,1991年取得博士學位。然後,第二道牆出現了。他與博士生導師的關係破裂,導師拒絕為他寫推薦信。沒有這些推薦信,學術職位的道路就關閉了。 他投了無數申請,石沉大海。博士畢業後的那些年,他當過會計、送過外賣,沒工作的時候就睡在車裡。一位朋友在肯塔基州開了一家Subway三明治店,邀請他去工作。張益唐接受了。他負責記帳,也做三明治。一位擁有普渡大學數學博士學位的人,因為學術界沒有他的位置,只能站在Subway的櫃檯後面。他做了整整七年。 1999年,他終於被新罕布夏大學聘為講師。不是教授,只是講師——學術階梯的最底層,沒有研究經費、沒有研究生、沒有機構支持。他給本科生教微積分,然後用剩下的時間一個人做數學。大多數人到這時候早就放棄了。張益唐沒有。 孿生素數猜想是數論中最古老的未解問題之一。孿生素數是指兩個質數之間只差2:比如5和7、17和19、41和43。這個猜想認為,無論在數軸上走多遠,這樣的數對永遠不會消失。數學家相信這件事已經超過150年,卻始終無法證明。 這個問題更深刻的版本問的不是孿生素數是否無窮,而是是否存在某個固定的有限差距,使得質數之間以這個差距無窮多次地出現。 這被稱為「有界間隙問題」。解析數論領域最優秀的數學家們攻堅這個問題數十年。2005年三位研究者的一篇里程碑式論文已經極其接近,卻仍未能完成最後一步。 張益唐一個人研究這個問題。沒有合作者、沒有經費、沒有系裡的討論會可以測試想法。他曾說,自己會去朋友家,在花園裡一想就是好幾個小時。 2012年,在科羅拉多州一位朋友家中做客時,靈感突然打開了。2013年4月,他把論文投給了《數學年刊》(Annals of Mathematics)——世界上最權威的數學期刊。論文通常要審稿數月甚至數年,但編輯們一看就知道這篇不一樣。他們立即寄給解析數論領域的頂尖專家審閱。三週後,論文被接受。 這篇論文證明:存在一個小於7000萬的有限間隙,使得質數之間以這個間隙無窮多次地出現。不是2,不是孿生素數的精確間隙,但這是歷史上第一次有人證明質數不會永遠漂離,它們會不斷重新靠攏。 普林斯頓高等研究院的著名數學家彼得·薩納克(Peter Sarnak)說:「他之前沒做過什麼引人注目的事,沒人認識他。但他的結果太驚人了。」那一年,張益唐58歲。 一年之內,他獲得了麥克阿瑟天才獎、科爾數論獎、羅爾夫·肖克獎,並被加州大學聖塔芭芭拉分校聘為正教授。那個曾在Subway做了七年三明治的人,成了當世最受尊崇的數學家之一。他在一次採訪中說:「我並不是幸運。也許對一個人來說,讓自己被公眾知道更重要。但這對我來說並不容易。」 他沒有抱怨,只是精確地陳述事實。數學界有一個悄悄的共識:偉大的工作都是年輕時完成的。菲爾茲獎的年齡上限是40歲。大多數改變領域的數學家都在三十幾歲做出成就。而張益唐在58歲、經過10年農村勞動、7年賣三明治、10年無人關注地教大一微積分之後,證明了他一生最重要的定理。他沒有趕上期限。他證明了:根本沒有期限這回事。 下推的中文翻譯 by grok ---他是胡平的老朋友。胡曾寫過專文介紹

zhang haitao

68,701 görüntüleme • 1 ay önce

3個498都打不動你? 想擦邊這個價格可以了吧 Perceptron x Brickroad 聯手打通 AI 實驗室的最後一哩路 很多人在聊 AI 的時候 總是把焦點放在算力或是模型上 但大家往往忽略了一個最核心的事實 沒有高品質的數據 再強大的 AI 也只是個空殼 如果說算力是引擎 那麼數據就是燃料 而我看到 Perceptron Network 與 Brickroad 達成戰略合作 這件事的本質就是為 AI 的燃料打通了一條直達工廠的高速公路 1⃣為什麼是 Brickroad?他們是誰? 如果你不是專門做機器學習的工程師 可能對 Brickroad 比較陌生 簡單來說他們是流動數據經濟領域的領軍人物 全球頂尖 AI 實驗室的數千名研究人員和工程師 每天都在使用 Brickroad 的工具 想像一下一個科學家想要訓練一個醫療 AI 或是一個自動駕駛代理人 他最頭痛的不是寫程式碼 而是去哪裡找、如何評估、如何獲取那些乾淨且可用的數據 Brickroad 提供的就是這套基礎設施 讓開發者能在他們每天工作的環境中直接獲取所需的數據集 2⃣這場合作的「殺手鐧」從資料網格到開發者桌面 這次合作最性感的細節在於 Perceptron 的資料網格將直接對接進數千名工程師的 IDE 中 這意味著什麼 這意味著當一個 AI 代理人(Agent)或工程師在寫程式、訓練模型時 他不需要跳出視窗 不需要去滿世界找數據集 他只需要點開工具 Perceptron 那些由社群貢獻、經過驗證的高品質數據 就會像自來水一樣 直接流進他的開發環境裡 這解決了 AI 開發中最耗時、最痛苦的「數據獲取」問題 Perceptron 負責從全球社群收集、整理那些有價值的洞察 而 Brickroad 則負責把這些洞察精準地送到那些最需要它們的人手裡 這是一場完美的供應鏈整合 3⃣讓社群的貢獻變現為真實價值 對於我們這些 Perceptron 社群的成員來 這是一個巨大的轉折點 以前我們可能會覺得社群來源(Community-sourced)的數據只是存在區塊鏈上的數字 或是某種實驗性的概念 但透過與 Brickroad 的合作 這些數據正式進入了商業實戰階段 當企業、大規模數據使用者和全球頂尖實驗室開始透過這條途徑獲取洞察時 我們所構建的資料網格就產生了真正的實用價值 這不再是小圈子的自嗨 而是真正參與到了全球 AI 基礎建設的供應中 我覺得這場合作背後傳達了一個清晰的信號 去中心化 AI(DeAI)不再只是口號 他們正在透過像 Brickroad 這樣的合作夥伴 將去中心化的力量與傳統的 AI 研究體系縫合在一起 這是一個雙贏的局面 Brickroad 的用戶獲得了更豐富、更具洞察力的數據源 而 Perceptron 則獲得了直達 AI 核心開發圈的門票 他們正在打造的是一個更開放、更高效、且由數據驅動的未來 AI 的未來不是由幾家巨頭關起門來定義的 而是由這種流動的、去中心化的數據交換所塑造的 非常期待他們有更多的消息 Mindo AI

小美哥🕊️|狗宝真帅|🐬TermMax

104,292 görüntüleme • 6 ay önce