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小米公布类OpenClaw产品miclaw（基于自家MiMo大模型构建）。根据介绍，Xiaomi miclaw以系统应用身份运行，可调用应用、生态能力，也能自主选择系统级工具，完成用户命令。未来可能运行在小米“人车家全生态”系统。官方提供了miclaw对智能家居控制、晨报新闻手机和黄金价格监控等场景演示。

外汇交易员

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Anya Rossi• Live Now

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很多天前，我看tim的采访，我说要做一套可反馈可监测的人生辅助系统。现在，我用Claude code 结合obsidian，搭建了一套人生决策系统。整个系统包括了：玩家建模、动力源、人生主线任务（将目前主要人任务改写成关卡）、每日成就系统、奖励系统、防弃坑机制等模块。下面是我的详细视频演示：如果你也想根据搭建一套自己的人生决策系统的话，可以在我公众号【硅基AI饲养员】回复“人生系统”，我分享给你全部提示词。

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我真的没有拼多多

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大动作来了！ 159个国家将采用金砖国家新支付系统。据悉，该系统可能在今年10月份推出，届时将对全球市场产生巨大影响。该系统允许在不使用美元的情况下进行单边结算。这一举动意味着国际资金清算系统（SWIFT）的霸主时代结束。后续一系列连锁反应，搬好小板凳准备吃瓜。

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哈佛CS50课程节选：如何构建基于GPT-4的应用上一节介绍了什么是GPT-4，这一节则是基于GPT-4可以构建什么样的应用，以及如何构建。这部分课程介绍了GPT-4可以构建的各种类型的应用，包括不限于： - 助手应用：GPT可以用于创建AI助手，帮助完成写作、编程或回答问题等任务。通过结合专业领域知识和用户的喜好，还可以对这些助手可以进一步定制。 - 文档问答系统：GPT可以用于构建基于上下文、对文档的问答系统。 - 实用功能：GPT可用于自动化需要基本语言理解的任务，如生成单元测试、查找文档、重写功能或检查品牌一致性。 - 创意创作：GPT可以用于在各个领域生成想法、可能性或建议，包括写作、营销和研究。通过将GPT的生成能力与专业领域的知识相结合，用户可以创建更有针对性和相关性的输出。 - Baby AGI或多步计划机器人：GPT可以放入一个循环中，与自己对话并指导自己的行动，从而创建一个基于一组工具和目标的自主执行任务或生成结果的自主代理。通过这个教程，可以大概了解GPT能做一些什么事情，以及背后的原理是什么。上一节什么是GPT-4：完整课程视频地址： edX:

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宝玉

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特朗普总统周三(8月26日)宣布外国供应的关键电力设备对美国构成国家紧急威胁，签署行政命令授权能源部禁止或限制可能被用于破坏美国大容量电力系统的外国设备，包括太阳能逆变器、变压器和大小型发电机等。这项行政命令将可能如何影响中国企业？详细报道👉

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美国之音中文网

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全球首届世界人形机器人运动会在中国北京举行，来自美国、德国和日本等16个国家的机器人选手参赛。这些机器人挑战了田径、足球、舞蹈和武术等多种竞技项目。中国正在大力发展人形机器人产业。主办方表示，此次赛事的目的是试验并改进现有机器人技术。运动比赛为机器人的决策能力、运动技能和控制系统提供了测试平台，这些技术未来有望应用于工厂和家庭等现实场景。

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BBC News 中文

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小米：在真实汽车工厂里，小米机器人在自攻螺母上件工站中连续自主运行3小时，双侧同时安装成功率为90.2%，同时满足了最快76秒的产线生产节拍要求，迈出了在汽车制造场景规模化应用的第一步。卢伟冰称，相信未来五年内，机器人很大可能大规模进入小米产线工作。

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外汇交易员

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豆包发布汽车座舱助手将豆包模型和汽车车机进行了整合支持通过多模态交互控制车内设备（如空调、车窗、导航路线规划等），并能结合车机各种应用生态，完成复杂的意图调用与任务拆解还配套了一个车载小屏幕，可以互动... 看了下演示，还挺可以的

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小互

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每个人都能买得起英伟达发布个人AI超级计算机，能运行2000亿参数的大模型。 NVIDIA 今天在CES 2025大会上发布了 NVIDIA Project DIGITS，这是一款能放在你桌面上的个人AI超级计算机。将传统上需要大型数据中心才能完成的 AI 计算，带到每个人的桌面。‘ Project DIGITS 采用全新的 NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip，能够提供 1 PFLOP（每秒一千万亿次浮点运算）的AI计算性能。设计目的用于原型开发、微调以及运行大型AI模型，使用户能够在本地桌面系统上开发和运行推理模型，然后无缝部署到云或数据中心也就是它能在你的本地就能运行超大的AI模型，能够运行高达 2000亿参数的大语言模型。通过 NVIDIA ConnectX 网络，两台 Project DIGITS 超级计算机连接起来，可以运行 4050亿参数模型。而且支持在本地电脑上开发和测试AI模型，然后快速部署到云端或数据中心。简单来说，它就像是给每个开发者配了一台袖珍的AI超级计算机！

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小互

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vibe coding：假如地球是一座花园这个应用可以让你一眼就能找到全球的花朵分布，直观展示植被的生长记录，可以根据类型、气候、海拔等条件筛选植被，更酷的是还加入了全球实时天气系统。（同样是来自昨天文物回家应用的麻省理工RUI同学的作品，还在测试阶段未发布）

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Ken W

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兄弟们，这个牛P 让你的手机“活起来” 把你的手机变成桌面机器人 Looi采用了仿生行为系统，时刻感知你和你周围的环境。同时接入了ChatGPT，能够通过对话与用户进行互动，可以在手机上显示富有表情的画面。可以提醒你重要信息，通过远程控制和发送动画，实现与亲人的远程互动。除了ChatGPT的集成，Looi可能还具备其他AI功能，如情感识别、自适应互动等，以提供更加丰富和个性化的用户体验。详细介绍：正在众筹，129美金！

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小互

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英伟达宣布：“通用机器人时代”已经来了！英伟达（Nvidia）今天宣布正式发布名为Isaac GR00T N1的机器人基础模型。这是一款开源、可定制的预训练人工智能模型，专门用来加速类人机器人（人形机器人）的开发和应用能力。英伟达创始人兼CEO黄仁勋（Jensen Huang）在2025年的GTC大会主题演讲上表示： “通用机器人时代正式来临。借助Isaac GR00T N1模型和全新的数据生成与机器人学习框架，世界各地的机器人开发者将开启人工智能新时代的下一片疆域。” 在现场演示环节中，黄仁勋展示了由挪威公司1X Technologies开发的类人机器人NEO Gamma，它成功自主地完成了家居环境中的整理工作。这一能力来自于基于GR00T N1模型训练后的策略。 1X Technologies的CEO贝恩特·伯尼奇（Bernt Børnich）说： “类人机器人的未来在于适应能力与自主学习能力。英伟达的GR00T N1模型实现了机器人推理与技能上的重大突破。通过少量的二次训练数据，我们就能顺利将它部署到NEO Gamma机器人上，让我们距离‘创造出真正能与人类相伴、产生有意义帮助的机器人伙伴’这一目标更进一步。” 也许你还记得，几个星期前Nothing手机发布预告视频时，就曾出现过这款逼真到诡异的机器人。不过我们当时没有报道，因为看起来实在太像“真人穿着机器人外套”了（感谢你啊，马斯克）。除了1X Technologies以外，其他几家机器人公司也提前体验了GR00T N1模型，包括：波士顿动力（Boston Dynamics）：Atlas机器人的开发公司 Agility Robotics Mentee Robotics Neura Robotics 双系统架构：像人类大脑一样工作早在一年前，英伟达首次公布GR00T模型时，它的设计理念就明确表示灵感来源于人类大脑的双系统认知架构：系统1：被称为“快速行动模型”，类似人类的本能反应与直觉，可以迅速做出反应。这套系统使用的是通过人类实际示范动作，以及英伟达自家Omniverse平台生成的虚拟仿真数据训练而成。系统2：则是更为理性的“慢速思考模型”，由视觉语言模型驱动。它负责观察周围环境、理解人类给出的指令，并仔细思考后制定详细的行动计划。接着，这些计划会交由系统1快速执行，转化为精准、流畅的机器人动作，比如单手或双手抓取物品，以及执行复杂的、多步骤的任务。开放模型：人人可用、人人可定制 GR00T N1是一个已经预先训练好的通用机器人基础模型，具备基本的类人推理与技能。但开发人员可以根据具体需求，通过额外的二次训练（post-training）来自定义机器人更具体的能力和行为表现，比如家庭整理、办公室工作，甚至更复杂的特殊应用场景。目前，英伟达已经将GR00T N1的训练数据和任务评测场景免费公开在著名平台Hugging Face以及GitHub上供全球开发者下载使用。机器人是取代你工作还是成为你家中的贴心帮手？英伟达认为，这个问题现在已经开始交给我们自己来选择了。

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宝玉

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🚨卧槽！量化技能全景导航库来了 quantskills 组织开源的 quantskills 仓库，是一个专门为量化交易和金融 AI Agent 打造的全景导航地图，把大量可复用、可被 Agent 调用的量化技能进行了系统化整理。核心亮点： > 覆盖 9 大核心类目：数据接口、因子研究、策略回测、风险监控、市场分析、AI Agent 等 > 收录 500+ 个经过验证的因子技能，涵盖量价、风险、方向性和统计类 > 强调技能的标准化设计，便于 AI Agent 直接调用和组合 > 包含大量实用工具链：因子 IC 分析、事件风险预警、新闻情绪分析、组合优化等 > 提供技能与 Agent 的开发模板和治理机制，方便社区共建 > 同时整理了大量未分类的高价值研究工具和复现项目对做量化因子开发、策略研究，或者想构建能自主使用量化工具的金融 AI Agent 的开发者来说，这是一个目前开源里整理得最系统、最具导航价值的资源库之一。

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爱吃折耳根的Ace

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阿里刚刚放出了其首个千问具身智能体通用模型：Qwen-Robot ，也开始搞具身智能了！ Qwen-Robot由三个模型组成机器人的手+脚+大脑，三个模型可以独立用，也可以组合用比如，用它可以组成一个既能动手端盘子，又能走路送餐，还能预判端着热汤拐弯儿会不会洒的服务机器人 Qwen-RobotManip：其采用80维统一动作表征，把不同机器人的动作翻译成同一种通用语言，并基于摄像头画面的相对位置操作，不再依赖繁琐的绝对坐标计算，解决了换个机械臂、换个场景数据不通用的情况 Qwen-RobotNav：核心思路是把视觉分配策略本身参数化，而非固定，具体解法是把记多少、怎么记变成可调参数，根据任务类型自动配置，不同任务按需配置，比如目标追踪只关注最近几帧省算力，指令跟随保留长程上下文不迷路因为记忆策略参数化了，一套权重即统一五类导航任务在双层智能体系统（上层规划器+Qwen-RobotNav）中，EXPRESS-Bench提升15.4%，导航步数减少了77% 通用接口设计，其他上层AI可以直接调用它的导航能力，无需再为每个任务单独训练一个导航模型，原生支持多种智能体框架 Qwen-RobotWorld：相当于机器人的想象力基于对物理规律的理解，可推理和模拟下一时间点的合理动作和状态；能生成视频数据用于训练，缓解训练数据不足问题；可以在执行前推演未来动作轨迹，使操作更精准 Qwen-Robot相当于是一套模块化的具身智能系统，把导航、操作、世界预测三个专业的能力解耦又协同，让通用模型像调用软件工具一样，调用物理世界的行动能力 #QwenRobot #robot #具身智能

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小米发布首代机器人VLA开源大模型Xiaomi-Robotics-0，拥有47亿参数、兼具视觉语言理解与高性能实时执行能力。采用“大脑+小脑”设计，大脑采用VLM作为基座，理解人类模糊指令，运用视觉输入捕捉空间关系；小脑用动作块代替单一动作，保持灵活性。目前仅公开演示拆积木和叠毛巾两个场景。

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今年，AI机器人赛道真的是火得不行。从家里用的扫地机器人到工业上的自动化设备，甚至现在都可以上台跳舞了，不得不说一句牛逼！但是现在机器人和AI系统大多被少数几家大公司掌控，创新的步伐虽然快，却往往伴随着技术封闭性和使用限制。 OpenMind 却正在打破这种局限，提出了一个非常具有前瞻性的解决方案——开源的机器人操作系统。这种做法不仅仅是技术上的创新，它从根本上重新定义了谁能控制机器人的智能，以及谁能参与到技术创新中去。 OpenMind的核心理念是开放和去中心化——这意味着不再是只有少数几家公司有能力和资源控制机器人的发展和应用。通过开源操作系统OM1，OpenMind赋予了全球开发者和创新者在机器人生态系统中发挥更大作用的机会。任何有创意、有技术的团队，都可以基于OM1平台构建自己的机器人应用，这种开放生态不仅能加速创新，还能促进更广泛的合作和资源共享。最关键的是，OpenMind没有像传统公司那样将机器人生态系统封闭在一个小圈子里，而是推动它向全球开发者开放，鼓励他们参与并共同塑造机器人的未来。这不仅能避免技术的垄断，更能确保机器人系统的多样性和适应性——每个开发者、每个小团队都能贡献自己的智慧，推动机器人技术在各个行业中的应用。这背后折射的是OpenMind对于去中心化理念的深刻理解和执行力。与传统企业垄断不同，这种去中心化的思维让更多的人和团队能通过开源平台参与进来，这也让机器人技术有了更多的可能性。未来的机器人技术， OpenMind 无疑为其注入了一股新鲜的力量。在这场关于机器人智能的创新竞赛中，去中心化和开源将不仅仅是一个趋势，更是能让全球每个人都参与进来的机会。 #OpenMind

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阿乐

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