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#居家發展場35 本日結束 今天被四隻上翹肉棒的陌生公狗 輪頂住點幹爽到腳都在抖 怎麼感覺拔套射穴 操穴的力道比平常還要強⋯⋯ - 累積場次:35 累積人次:124+4 累積發數:114+3 - #小河淫業中 #居家發展場 #居發場 #摘套 #拔套 - 實測精硬小祕方 →

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OpenAI的鬧劇讓我對其中的主要人物升起了好感。我的一大感想是:只有在美國才會發生這樣的事情。在中國絕無可能。而這正是中國的悲哀。 OpenAI在4天之內換了4個CEO。最後的結果是起初被突然解僱的CEO Sam Altman又被請回來復職。這場鬧劇的核心是為什麼Sam Altman會被解僱,他又為什麼被復職? 這裡面有一個重要人物是Ilya Sutskever。 他是OpenAI的首席科學家,公司的聯合創始人之一,以及董事會成員。他是參與解僱Sam Altman的重要人物之一。因為就是他通知Altman參加公司會議的人,會上就宣布解僱了Altman。 有報導說,他之所以要把Altman搞掉,是因為他和Altman在AI發展理念上出現了巨大分歧。Sutskever非常強調AI的安全性。OpenAI的員工對他的描述是,Sutskever聚焦在兩個問題上。首先,如何讓人工智能可以实现人类水平的思维,也被称为人工通用智能(AGI)。其次,如果AGI和人类价值观 發生衝突,那么它们将是危险的。 大家覺得他的這兩個聚焦矛盾,是吧?其實一點不矛盾。因為研究AGI是科技的潮流。他不做也會有別人做。與其別人先發展出來,不如他們自己先發展出來。這樣他們還有控制它和塑造它的餘地。《華爾街日報》的一篇報導說,他底下的一位科學家在向Sutskever匯報自己工作進展的時候,Sutskever說,很好,繼續。但是你應該花更多時間來研究如何把人工智能愛人類這件事用程序固定下來。 有媒體報導說,他在人工智能的安全性方面和CEO Sam Altman發生了矛盾。他想讓AI變得更安全,而Altman在努力推進AI快速發展,以此為公司帶來更大利益。因為這個矛盾,Sutskever就發起了這次公司“政變”。 但事實很可能並非如此。因為在這幾天中,其中一位被短暫任命為CEO的人發推說,她發現董事會解僱Altman的理由根本不是因為AI的安全性問題。因此,她對擔任新CEO這件事沒有興趣。也就是說,她也是在意AI安全性的。她以為Altman被解僱是因為他不顧安全性。但後來她發現不是。所以,她並不想參與這件事。 那麼,Altman到底為什麼被解僱呢?有媒體透露,是因為Altman最近非常積極的接觸中東的投資人,要發展一些新的業務。例如,他想讓openAI自己做芯片,這樣就不依賴於NVIDIA。現在高級AI的芯片基本上都是NVIDIA造的。這樣就使openAI的發展受制於NVIDIA。 而Altman想讓發展AI和AGI的核心掌握在自己公司手中。但是,他的這些新的做法可能引起了董事會的不滿。他們說他行為不透明。也許是他沒有和董事會溝通好這些事。這是他被解僱的真正原因。 那麼,Sutskever為什麼在3天以後突然反悔,又支持Altman重返CEO的職位呢?我猜想是因為他也發現Altman在AI安全上和他並無什麼分歧。事實上openAI最初的創始人就是Altman和Elon Musk。而這間非營利組織的目的就是研究如何讓AI的發展不威脅人類的安全。所以Altman和他是一條心的。大家在下面這個視頻裡面就能看到Altman自己親口說出來的證據。 下面我說點感想。這件事總體上讓我感覺不壞。因為如果鬧劇的起因是這些跑在AI發展最前面的科學家,CEO因為擔心AI的安全而做出的有點歇斯底里的舉動的話,我覺得這不是壞事。它讓我對人性更有信心。搞出這種鬧劇,起碼比不問AI對人類的危害,眾志成城的悶聲發大財強。而這種事情,只有在像美國這樣有思想自由的國家才能發生。在中國絕無可能。 有人說,如果美國科學家對AI發展限制,而中共不限制,那不是更糟糕嗎?其實不然。中國因為政治體制的原因,對AI發展的限制更多。在發展人工通用智能方面,中共沒有可能超越西方。因為他們從根本上不允許AI自由思考。他們也不允許科學家自由思考。所以他們造不出來。在一些特殊領域,比如圖像識別等方面,中共有一些可能超越其他國家,因為他們收集的數據多。但是,因為AI現在算法的改變,數據量已經不起決定作用了。 最後,我想用底下這個片子說明一下我對人工智能是否真能取代人腦,是否會產生真正的創造力的看法。這是我非營利組織西湖製作公司製作的節目:

蕭茗

25,933 views • 2 years ago

NVIDIA 黃仁勳 CES 2025 開場演講,AI 無所不在 - 完整中英字幕對照 NVIDIA 執行長黃仁勳在 CES 2025 的主題演講中,揭示人工智慧 (AI) 發展的嶄新紀元。他展示 NVIDIA 如何引領這波科技浪潮,將 AI 的力量帶入各個領域,包含遊戲、企業應用、機器人以及自動駕駛等。 黃仁勳首先回顧 NVIDIA 的發展歷程,從早期遊戲顯示卡的研發到近年在 AI 領域的突破,展現 NVIDIA 如何從一家圖形處理器公司轉型為 AI 技術的領導者。他強調 AI 的發展已從「知覺 AI」進化到「生成 AI」,現在更邁向「代理 AI」階段,AI 不僅能夠感知和生成,更能進行推理、規劃和行動,這將徹底改變人類與電腦互動的方式。 演講中,黃仁勳發表多項 NVIDIA 的最新技術。GeForce RTX 50 系列顯示卡以其強大的效能和創新的 AI 技術,如光線追蹤加速和 DLSS 畫格生成,將遊戲畫面提升到全新境界。Blackwell 伺服器則以其高效能和能源效率,滿足企業對 AI 規模化的需求,加速 AI 訓練和部署。 NVIDIA 也推出了 NIMS 和 NEMO 平台,協助企業應用 AI。企業可藉此建立和訓練 AI 代理,提升工作效率和自動化程度。黃仁勳更進一步展望 AI 的未來,發表 NVIDIA Cosmos 世界基礎模型。Cosmos 旨在理解物理世界,並應用於機器人和工業 AI 領域。Cosmos 的出現,使 AI 能夠更深入地理解和模擬真實世界,進一步推動機器人和自動駕駛的發展。 在自動駕駛領域,NVIDIA 推出了新一代車用電腦 Thor,其強大的效能和通過 ASIL D 認證的安全設計,預計將加速自動駕駛汽車的發展。此外,NVIDIA DriveOS 成為首款通過 ASIL D 認證的軟體定義 AI 電腦,為自動駕駛汽車提供更安全可靠的保障。 黃仁勳也強調 AI 人才培育的重要性,並宣布推出 Project Digits,將 AI 超級電腦的規模縮小到一般使用者也能輕鬆使用,讓更多人有機會接觸和學習 AI 技術。 台積電:作為 NVIDIA 的主要晶片代工夥伴,台積電可望持續受惠於 NVIDIA 的 AI 產品需求,並在先進製程技術上保持領先地位。 鴻海:鴻海積極佈局電動車和機器人領域,NVIDIA 的 Thor 車用電腦和 Isaac Groot 機器人平台,可望為鴻海的發展提供助力。 聯發科:與 NVIDIA 在晶片設計上的合作,有助於聯發科提升在 AI 領域的技術能力,並拓展在 AIoT 市場的應用。 豐田汽車:與 NVIDIA 合作開發自動駕駛技術,可望加速豐田在自動駕駛領域的發展,並提升其汽車產品的競爭力。 發那科:作為全球領先的工業機器人製造商,發那科可望利用 NVIDIA 的 AI 技術和平台,開發更智慧、更具效率的工業機器人。 Sony:Sony 在遊戲和影像領域擁有深厚的技術積累,NVIDIA 的顯示卡和 AI 技術,可望為 Sony 的產品創新提供更多可能性。

fox hsiao

25,044 views • 1 year ago

(民進黨委員們向場外抗爭民眾道謝) 謝謝你們 其實在今天早上一開始的時候 我們就設定了,我們要想辦法把戰線給拉長 因為只有在戰線拉長的狀況下 外在聲援的能量才能逐步的滾大 但有一點出乎大家意料的事情 是這個外在聲援的能量其實 我想可能都比大家想的都還要來的大 人數真的比我們原本想的多、非常多 甚至從這一開始其實在聚集前 9點就已經有兩三百人那到中午 我記得看到今天將近有三千人 後來到傍晚 那個雨真的是打在身上都會痛的雨 但大家並沒有因為那場雨而離開 果然是在雨停了 以後那個人數更是快速的大量的聚集 甚至一直到 我想大家都知道最後到了三萬人 我現在講到這個數字 還是覺得很震驚 我們今天的策略 我認為是有效的 所以最後今天一整天下來 其實藍白的通過的條數還是非常少 其實現在還留了可能三十幾條 四十條的條文還沒處理 所以最後我們跟黨團的成員一起 上到天橋跟大家謝謝打招呼的時候 我看到這麼多的群眾 我其實有一種很深的感覺 是其實這個幾乎是看不見底的人龍 已經長成一個大型的民主教室 除了謝謝大家以外 我其實有一個很深的感受是 我覺得民進黨面對或面向這樣 一個新世代的民主力量 其實我們也是需要一起學習的 我們更需要在這樣子的力量前面 我們也需要更謙卑 這是我今天最深最深的感受

洪申翰 Hung,Sun-Han

100,132 views • 2 years ago

前幾天剛和 Everything 的 CEO Tim 做了一場訪談,聊了快半小時,從他的故事一路聊到 Everything 想做成什麼樣子。幾個讓我印象比較深的點分享給你們 👇 1/ Telegram 上的 All-In-One App Perps + 美股 + 預測市場 + 支付,全部整合在一個 Telegram app 裡。產品優先級是:加密交易對,股票和大宗商品,預測市場,支付 2/ 給大家的積分攻略 現在是公售 Phase 2,Stage 61 到 120 積分雙倍,免費嚕積分的三件事:註冊、每日簽到、邀請朋友。挺好的因為我自己的公售持倉已經在上面 15X 了,現在每天簽到領豬腳飯。熊市還能有這樣的項目真好 3/ 關於幣價 vs 業務以及長期願景 其實我開場就拋了一個比較尖銳的問題,同一波出來的 Perp DEX 表現都不太理想,把整個賽道下限拉低了,有的開盤剩 20M,那 Everything 的差異化在哪? Tim Tsai 第一反應是幣價和業務是兩件事,Amazon 也跌過 90%,但它最後變成了 Amazon。團隊的策略是保持盈利、不靠賣幣撐 Runway,要讓 Token 跟業務分開。在現在這個大部分項目把 Token 當 runway 燒的市場裡,這個選擇其實蠻反共識 而長期要做成什麼,他從第一天就把名字叫 Everything、把願景定在做所有 Trading 的入口 Everything EverythingCN 從一開始就把野心攤開了放在桌上。接下來就看怎麼一步步交付 完整訪談影片 👇 中文 Recap 稍後會發在 0xMedia

Hedda🐽

13,432 views • 3 months ago