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幼児というものは予測不能な動きをするから近くを徘徊している場合には、動向を注視しておく必要がある…

不変哲 🦥

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Здоровье и велнес Образование Животные

Anya Rossi• Live Now

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島之内ココ

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反り腰の人は、股関節ではなく「腰で脚を動かしている」ことがあります。脚をあげるとき本来は股関節から動かしたいけど、体幹が安定していないと、骨盤が大きく前に倒れたり、腰が反ったりして脚を動かしているつもりが、腰でがんばっている状態に。その結果 ✅️お尻に効かない ✅️腰がだるい ✅️前ももが張る ✅️股関節が詰まる ✅️姿勢が崩れやすいということが起きたりします。動画の動きは、トレーニングでありながら、「腰を反らずに股関節から脚を動かせるか？」を見るテストとしても使えます。胴体の延長線上あたりまで脚を挙げられない場合、普段から腰を頑張らせて脚を動かしているかもしれません。お尻がヒィヒィいいますので、G.Wのお供にもぜひ。動かし方のポイント👇️

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柔らかく、じゃなく動かそう。股も割るし肩も割る。仙骨から股関節を動かし胸骨から肩関節を動かす。走るときに腕を振って速いというのは機能的にも繋がっているということ。一緒に機能を引き出していきたい。最小限の力で関節を動かす。脚を曲げる腕を伸ばすじゃない。身体の機能を引き出そう。

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覚えておいたほうがいいと思います。Z世代の娯楽に「クレバー」要素が入ってきていることを。SNSマーケティングで圧倒的な成果を出したければ、この感覚を掴んでおくの必須です。どういうことか説明します。まずは、こちらの動画を見てください。コーヒーショップの広告ですが、誘いを断られて、落ち込んでいる女の子のショートムービーにしか見えません。つまり、動画を見終えるまで「コーヒーショップの広告」だと気付けません。広告だと気付けないだけでなく、続きが気になる展開になっているので、思わず最後まで見てしまいます。広告だと気付けるのは、動画の終盤になってから。動画を視聴した後に「やられた…！」と感心して、答え合わせのためにもう一度見てしまいます。一度目はコンテンツとして、二度目は広告として見てもらえる、一粒で二度美味しいコンテンツになっています。騙したな！という反応があってもおかしくない気もしますが、コメント欄は「オシャレ」「天才的」「センスやばい」とポジティブな声で溢れています。なぜなら、クレバーだから。コンテンツの数が増えた結果、タイムラインに躍り出るコンテンツの競争が激しくなり、視聴者のリテラシーも上がっています。「どうせヤラセだろ」「きっと案件だよね」という審査的な視線を向けるようになっているので、それを掻い潜るクリエイティブは「クレバー」だと賞賛されるわけです。コンテンツは視聴者を教育するので、日に日にリテラシーが上がっていきます。とりあえずアテンションを引くようなギミックに頼っていては、気付いた頃には選ばれなくなる。マーケターはそれを理解して、大衆の半歩先をいく努力をしないとダメ。どうやって半歩先をいけばいいか分からなければ森泰輝｜MAGI-C CEO をフォローしておいてください。SNSのトレンドを毎日解説して投稿します。

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カラスの心が見ているのは、“敵”ではなく“意図”。カラスは、ただ人を覚えているのではありません。 “なぜその行動をしたのか”――その理由を見抜いています。人が石を投げたなら、次に近づくときにその人を警戒し、逆にパンを差し出した人には、翌日も同じ場所で待つ。研究では、カラスが人の顔を数年単位で記憶し、その人の“意図”を読み取って行動を変えることが確認されています。つまり、彼らにとって「危険」と「優しさ」は、単なる刺激ではなく、“意味のある出来事”なのです。カラスの世界には、「好奇心」と「警戒心」の境界がほとんどありません。ゴミを突くのも、声を上げるのも、それは“理解しようとする行動”。観察し、試し、答えを得て、次にどう動くべきかを自ら学び取っていく。そして、彼らの社会には“学びの共有”がある。一羽が危険を経験すれば、その情報は群れ全体に広がる。カラスたちは仲間の声のトーンや、動きのリズムから、 “何が起きたのか”を読み取ることができるのです。それはまるで、音で語られる記憶のネットワーク。私たちが“知能”と呼ぶものを、彼らは日々の空で実践しています。そこには理屈も言葉もない。ただ、「理解しようとする力」だけが、種を超えて共通している。だからこそ、カラスがじっとこちらを見つめているとき、それはただの観察ではなく、“対話”なのかもしれません。 ――カラスの瞳に映るのは、敵でも味方でもなく、 “理解し合おうとする人間”という存在。私たちが彼らを見つめるとき、同じように、問われているのです。この世界を、あなたは“見て”いますか。それとも、“理解しようとしていますか”。

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最近はロボット向けの触覚センサを色々買ってテストしています。動画はホールセンサを用いて磁界の動きを見る系のもの。Paxiniとかも同じ原理ですね。タイプによって特性が大きく異なるので万能なものは無く適材適所という感じがするし、実際触ってみるとまだまだ課題山積みという感覚を得ています。

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