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广州黄金周 #鸟洞探秘之番禺会江地铁C出口！往右边的筷三国西北菜手工牛肉面/真功夫/瑞幸走，就会看到有WC了，门口好多凳仔基本可以让友友们一直坐一直等，分分钟在外面就能对上眼🤣 里面的卫生环境一般只有3格，高峰时使用的人比较多😅建议可以错峰参观那个洞好大好圆 #广州鸟洞推荐指数3粒星

naruko

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57,421 次观看 • 2 年前 •via X (Twitter)

#鸟洞 #广州鸟洞

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

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追星星的少年的头像

追星星的少年2 年前

会江有人吗？

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naruko

14,323 次观看 • 3 年前

每个人的人生困境都类似，但不同人有不同的处理方式，换一种思路可能就会扭转乾坤，从此走上人生巅峰🔮 这位大哥之所以成功，就因为在最佳的时期选对最好的行业，并且利用最好的推广方式把产品推广出去了💡

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悟空知识分享

47,579 次观看 • 1 个月前

潘石屹谈为什么有的人能持续不断的进步？潘石屹：有一点特别重要，不光是对小孩，包括对我们大人来说也是一样，就是尽量减少推的力量，说是推着你必须要达到一个什么目的，这个不好。而前面要有个吸引力，这个前面最大的吸引力是“美”，“美”的吸引力，你如果心目中有美好的情感，比如把学到新知识看成一种美的东西。如果前面有美的吸引，他的方向就不会错。小的时候14岁半，对潘石屹是一个转折点，因为从小一直长到14岁半，他一直在山沟里面，山沟两面大山⛰️，不知大山叫什么名字，就叫东山和西山，在他们村子的地啊，大部分地在这个西山上面，西山特别高。12岁、13岁的时候，潘石屹经常在这个山坡上面去干活。每一次干完活累的不得了的时候，他就坐了下来，就看见前面有个渭河，渭河边上有一个火车洞，火车就穿过去了。每一次小小的他就坐下想，心想我这辈子啊，不能在这个山沟里面，这山太大我一定要出去。如果出去的话，一定会从这个火车洞穿着出去。这个火车洞穿出去，潘石屹就从那地图上看，宝鸡、陕西、河南、北京都在火车洞的这一边。他天天琢磨着要从这个火车洞里面穿过去，所以这个是潘石屹小时候特别强烈的愿望。潘石屹心里一直有股信念，就是可不能一直呆在这个山沟里面，一直想的就是不断的穿过这个山洞。后来，他真的到了北京，还和海龟张欣结婚，做大做强了生意。可能到了北京的话，对于潘石屹而言，更美的东西就是世界🌍吧。他又开始想，自己能不能到美国去看看，能不能到哈佛去看看，是吧？然后能不能到英国去看看，所以我觉得就是一直在那转了。这个山洞其实不光是地理位置的山洞了，有的时候可能是一个问题，能不能钻得过去？

潘石屹谈为什么有的人能持续不断的进步？潘石屹：有一点特别重要，不光是对小孩，包括对我们大人来说也是一样，就是尽量减少推的力量，说是推着你必须要达到一个什么目的，这个不好。而前面要有个吸引力，这个前面最大的吸引力是“美”，“美”的吸引力，你如果心目中有美好的情感，比如把学到新知识看成一种美的东西。如果前面有美的吸引，他的方向就不会错。小的时候14岁半，对潘石屹是一个转折点，因为从小一直长到14岁半，他一直在山沟里面，山沟两面大山⛰️，不知大山叫什么名字，就叫东山和西山，在他们村子的地啊，大部分地在这个西山上面，西山特别高。12岁、13岁的时候，潘石屹经常在这个山坡上面去干活。每一次干完活累的不得了的时候，他就坐了下来，就看见前面有个渭河，渭河边上有一个火车洞，火车就穿过去了。每一次小小的他就坐下想，心想我这辈子啊，不能在这个山沟里面，这山太大我一定要出去。如果出去的话，一定会从这个火车洞穿着出去。这个火车洞穿出去，潘石屹就从那地图上看，宝鸡、陕西、河南、北京都在火车洞的这一边。他天天琢磨着要从这个火车洞里面穿过去，所以这个是潘石屹小时候特别强烈的愿望。潘石屹心里一直有股信念，就是可不能一直呆在这个山沟里面，一直想的就是不断的穿过这个山洞。后来，他真的到了北京，还和海龟张欣结婚，做大做强了生意。可能到了北京的话，对于潘石屹而言，更美的东西就是世界🌍吧。他又开始想，自己能不能到美国去看看，能不能到哈佛去看看，是吧？然后能不能到英国去看看，所以我觉得就是一直在那转了。这个山洞其实不光是地理位置的山洞了，有的时候可能是一个问题，能不能钻得过去？

Midas Trend

54,677 次观看 • 5 个月前

广州拍摄场地探秘之海珠区宝岗体育场旁的公厕 #广州鸟洞这里是没鸟洞的，能知名是因为推上有大神过来拍过啪啪天体野露视频，而且两部视频的攻都不一样哟😈但这个公厕平时应该很多人出入使用（卫生恶劣😱视频30秒起画面注意！），我猜拍摄时间应该是在深夜吧，里面的隔间空间大

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naruko

11,142 次观看 • 3 年前

有时候研究telegram，会发现很多好玩的机器人。比如下载的、搜书的、生成地址的、这不今天又发现一个不错的机器人。具体功能录屏了。大家有兴趣可以瞧一瞧。当然仅仅是自己发现做个分享、不做任何推荐。各位有兴趣的可以使用、看不上的就划走。

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Melooo/资源记录库

15,382 次观看 • 25 天前

台北 10,000 新台币的牛肉面视频终于剪好了，我发现桌面版的 ChatGPT 要比网页版的好用很多，剪片子更快，而且可以剪辑本地的视频，不需要上传都可以，对于长时间的影片来说更好用。视频是台北的牛爸爸牛肉面，味道确实是不错，但是否价值能到 10,000 新台币一碗就要看小伙伴自己的评判了，视频中有一个非常有趣的地方。Dd dd滴滴.base.eth 和我都同老板说，一份牛肉面虽然很贵，但量太大了，尤其是牛肉，后边会有些腻，是不是应该改小份。老板看了我们两个人，稍微思索了一下说，人家一般都是两三个人吃一份，只有你们是一人吃一份，确实会有点腻。😂😂😂

台北 10,000 新台币的牛肉面视频终于剪好了，我发现桌面版的 ChatGPT 要比网页版的好用很多，剪片子更快，而且可以剪辑本地的视频，不需要上传都可以，对于长时间的影片来说更好用。视频是台北的牛爸爸牛肉面，味道确实是不错，但是否价值能到 10,000 新台币一碗就要看小伙伴自己的评判了，视频中有一个非常有趣的地方。Dd dd滴滴.base.eth 和我都同老板说，一份牛肉面虽然很贵，但量太大了，尤其是牛肉，后边会有些腻，是不是应该改小份。老板看了我们两个人，稍微思索了一下说，人家一般都是两三个人吃一份，只有你们是一人吃一份，确实会有点腻。😂😂😂

Phyrex

23,178 次观看 • 20 天前

下午在 Sidekick 直播的时候做的 Aster 双账号对刷。手比较生，从创建账号到最后交易完，30分钟2个账号，成本单号3.5U左右。（视频里有错误） Defi app 这一次给了多号玩法充分的尊重，目前 Aster 的活动设定也对多号非常友好，个人觉得这是一次练习多号交互很好的机会，可以尝试。如果对号的数量要求没有那么高的话，用限价单的方式来做单号的成本1U左右。

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0xAllen

18,133 次观看 • 1 年前

没有一句台词的可口可乐广告👍🌹 网友：看过很多国内国外的广告，总感觉国外的广告是在表达人文、科学、关怀各种温暖，而国内的广告就是赤裸裸地圈钱与夸大。整体素质和认知差太远，在我们这里估计很多人根本看不懂这个级别的广告，所以，只能是愣吼。守卫边疆是使命，分享可乐是友情。

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菲菲4.0

160,680 次观看 • 3 年前

一个薅GPU羊毛的地方：中国算力网 C²NET是中国国家算力网，连接了深圳、武汉、成都、西安、中原、南京、杭州等多地人工智能计算中心。里面的算力约70%的机时对外开放共享看了下A100，9个积分/卡时，每天前30分钟免费，做任务还送积分，积分可以直接兑换算力，登录就送50积分。里面还有很多模型和数据集可以下载。冲... 传送门：

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小互

144,849 次观看 • 2 年前

试着做了一个商业广告宣传片（没错，电梯里面循环轰炸的那种）是不是有那感觉了，跟app上的小广告一个味儿😂 Seedance2.0在生成的时候还是会有一些瑕疵，很多人觉得AI生成的成本很低，其实最耗时耗力的是人工的部分，因为各种小瑕疵可能会让你原地爆炸（比如下面这个品牌名字错了）。如果只是娱乐一下还好，也懒得反复调整浪费积分了，但真正商业交付可能需要抽很多次卡才能得到效果。特别感谢肖师傅肖师傅的GEM，省去了脚本制作的大问题，每周一次的社群直播教学你值得拥有！这个视频的提示词，放在下方的图片了，可以直接给到模型生成

试着做了一个商业广告宣传片（没错，电梯里面循环轰炸的那种）是不是有那感觉了，跟app上的小广告一个味儿😂 Seedance2.0在生成的时候还是会有一些瑕疵，很多人觉得AI生成的成本很低，其实最耗时耗力的是人工的部分，因为各种小瑕疵可能会让你原地爆炸（比如下面这个品牌名字错了）。如果只是娱乐一下还好，也懒得反复调整浪费积分了，但真正商业交付可能需要抽很多次卡才能得到效果。特别感谢肖师傅肖师傅的GEM，省去了脚本制作的大问题，每周一次的社群直播教学你值得拥有！这个视频的提示词，放在下方的图片了，可以直接给到模型生成

Adam也叫吉米

18,145 次观看 • 7 个月前

🚨一张图、一句话，GPT-6 花了 22 分钟，给我做了个可以自由漫游的 3D 白宫。我发了一张白宫照片，提示词就这么一句：「帮我用这个图做一个这个建筑三维的立体页面，可以自由浏览。」建筑、草坪、树木、花坛、喷泉，全给做进去了。可以拖动旋转、缩放，切换正面、背面和鸟瞰视角，还能按 WASD 在庭院里走。连日照时间都能调，光影会跟着变。这些功能，我根本没一项项交代。我只说了可以自由浏览，页面设计、视角导航、漫游控制，甚至日照调节，它就一起做了。照片没拍到的地方是近似补全的。但从我随口说个需求，到打开网页直接在里面逛，一共就 22 分钟。模型进步了多少，自己用这么一次，比看跑分有体感多了。太牛逼了！！！

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Max For AI

12,932 次观看 • 1 个月前

又一家日本巨头索尼在惠州的工厂也体面的撤离！这是继日企中山佳能关闭工厂后，又一日本大厂宣布撤出中国。网友：N+3的裁员计划能让老员工一次性拿到二十多万的赔偿。有网友估计：“不是只有工厂3万人失业，算上周边倒闭关闭的商店和卫星工厂，失业人数可能高达30万人失业。”

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希望之聲 - 中國時局

48,186 次观看 • 9 个月前

#随便写写最近有小伙伴也买了Apple TV，问我一些好用的 App 推荐，我发现我用下来半年多常用的这几个完全可以满足日常使用。 1. Netflix，这个强推，我很喜欢看网飞的电视剧，相比国内电视剧做得精致很多，同时没有美图秀秀滤镜感，平时使用新加坡节点方便看到华人相关的推荐。 2. Youtube，这个空余时间用得很多，大部分视频画质很好，平时用来看有趣的 UP 主，偏数码、国际新闻、演唱会、台湾综艺类比较多。 3. Spotify，现在是我手机、电脑默认音乐播放器使用的这个，电视就习惯使用这个了，相比其他的歌多、音质好，还可以听播客。 4. VidHub，结合阿里云盘使用，我之前使用的 Infuse，由于索引比较慢就切到这个来了，很快性能很好，用来补充网飞、Youtube 上面没有的内容，比如说家人喜欢看的甄嬛传，以及各种韩剧。 5. Cheers，B 站的第三方软件，做得还不错，也支持弹幕，之前比较爱看，现在由于前面很多内容满足使用，现在偶尔使用。 6. APTV，看卫视电视，其实我平时几乎不用，不过有时候家里老人过来，可以给他们用用，各种国内的电视台。 7. Stash，由于手机使用的这个，能够很好支持多端同步以及部署，以及设置不同域名对应的节点，这里不多说。还有一个功能用得比较多，就是 iPhone 手机视频可以比较好的共享到AppleTV，比如平时做 Keep 的时候。关于购买软件和服务，可以选择一个便宜点儿的区，对于订阅类的，很建议找靠谱的家庭组去拼车，Netflix、YouTube、Spotify 我都是用的拼车，很实惠也很稳定。此外对于纠结是否需要购买 Apple TV 的小伙伴，假如你把上面弄好，然后再加一个回音壁后环绕，这个家庭影院系统会是你在家里超级值得的电子产品。

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Tw93

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【台湾人不理解土改，住违建铁皮加盖是民主？】事先声明：能正常交流的台湾人，已经是万里挑一了，除了马英九带来的1000个台青，这哥们就已经真的不错了。大陆内地的土地和房子是分开的，土地是国家的，房子是你的。土地你只有使用权，没有所有权。土地使用期限到了，国家有权收回土地。国家收回土地后，又可以把使用权卖给其他人。那么只有你有钱，你就有机会能拥有一定期限内的土地使用权。这样就不会让土地一直在某些人手里。也就是说，房东他可以在这片土地上当七十年房东，但是七十年后，你同样也有机会买这片土地建房子当七十年房东。所以公有制土地可以在不同人手里流转。这样的好处就是防止了土地兼并，抑制了地方豪强坐大。如果土地私有了，那么拥有土地的人肯定不会让土地从自己手里流出去，只会把土地租给别人然后获取长期收益，那么一开始没有土地的人就永远不会拥有土地，没有土地就只能一直租别人的土地，一辈子都是地主的附庸。一句话说透了就是：私有制容易形成小部分人对生产资料垄断。当垄断形成，大多数人就彻底失去了选择权，成为服务少数人的大多数。公有制的好处就是，一些公共资源不会被少数人垄断，可以很大程度上照顾到大多数人。这就是区别。也是社会主义制度优越性的体现。 #公有制 #土地改革 #China #Taiwan

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零敲牛皮糖537.7

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吴国光认为，张又侠被清洗之后，高级将领们觉得“机会来了”的心理可能要大于惶恐，因为“里面的人没有出口，就只有华山一条道，走也走不掉，你只有一条路，就是往前拱。”习近平想要的效果，就是身边只有一群“哈巴狗”。点击收看吴国光对张又侠落马影响的更多分析：

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不明白播客

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给广大女性朋友们提个醒，现在的新能源很多都带哨兵模式，大家一定要注意自己的行为，避免成为资源（下面就是示例）。感觉前两年大家还讨论 AI模型厉不厉害，准确率多少、测试分数多少。但现在大部分都已经超越了，如果 AI 以后真的要参与市场，那只看这些测试数据其实不够。看到 Inference Labs 的数据，他们做的 TruthTensor 已经跑出了 110 多万个 AI agents。这些 AI 不只是做测试，而是在一个有奖励、有反馈的环境里运行。信息一直在变化，AI 的行为会受到奖励影响，做出决定之后马上就会有结果反馈。这样做的目的其实很直接，就是看看 AI 在真实经济环境里会怎么表现。因为如果以后 AI 真的参与交易、市场分析或者做一些决策，那就不能只看模型测试成绩，还要看它在真实环境里的表现。所以像 TruthTensor 这种系统，本质上就是把 AI 放到真实环境里跑一跑，看它在压力下会怎么做。这样才能更真实地评估 AI 的能力。 #InferenceLabs Inference Labs

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Michael 宝塔镇河妖🧙🏿‍♀️

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“国师”金灿荣教授“清醒”：特朗普现在就是忽悠中国，以便在外面“拔钉子”。如果说的更准确一点，他在使用围棋战术，先处理金角银边，最后再对大龙动手。最近3个月特朗普一直对中国玩口蜜腹剑的把戏，说到中国，用词都比较平和，甚至友好。但这都是战术，温水煮青蛙而已。他一手对不动武就可让其对中国翻脸的墨西哥、巴拿马等，是用威慑达到目的；另一手对威慑没用的委内瑞拉、伊朗直接动武，把能吃的棋子先吃掉。等把边边角角都摆平，碍事的小眼中钉都拔除了，就剩最后一个对手了。

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马斯克新的大饼来了这个饼，格外的大😂 涉及到行星移民、太空算力中心、AI卫星、太空能源... 让人类文明往上跳一个能量等级用Starlink 现成的太阳能阵列造 AI 卫星，150千瓦峰值功率 / 120千瓦持续算力，完全展开时翼展70米🥲 在月球本地造光伏和散热板，用电磁炮把 AI 卫星直接打进深空🤪 Terafab 太空算力工厂将占地约 1 亿平方英尺，是特斯拉 Giga Texas 工厂的 10 倍大小。 • Terafab 算力供应大约为：1TW/年 • 而当前美国年消耗量：0.5TW 首颗AI卫星： • 150千瓦峰值功率 / 120千瓦持续计算功率 • 采用SpaceX自主研发的太阳能技术 • 专为高性能AI工作负载设计的集中式AI计算载荷 • 完全展开时翼展70米 • 110平方米可展开液体散热器，用于在太空中移除废热 • 配备冗余冷却回路，集成微流星体防护 • 设计用于星舰发射，实现大规模太空计算所需的大量轨道运载能力 • 使用激光链路，同时避免了Starlink卫星所需的大多数复杂通信系统视频完整文字内容：开场：又是典型的一年大家好，欢迎。今天把埃隆和伊恩，还有我们 Starlink 团队的人请来聊聊近况。对 SpaceX 来说，这又是典型的一年：发射了一台全新的飞行器，收购了 xAI（现在归到 SpaceX 搞 AI），还宣布要建一座太瓦级芯片厂（terafab）。所以是啊，从来没有一刻闲着——典型的一年。今天想把这些点串起来，看看它们怎么一起推动「让生命成为跨行星物种」，怎么开始往卡尔达肖夫等级上爬，顺便秀一点很酷的 AI 卫星。卡尔达肖夫等级是什么你怎么判断一个文明发展到了什么程度？这是最客观的衡量标准——任何外星物种来拜访我们，都会用它来给我们这个文明打分。而最客观的方式之一，就是看这个文明能驾驭多少能量。有位俄国物理学家叫卡尔达肖夫，就想过这件事，我觉得他这个刻画方式很好：一型文明：你能驾驭一颗行星上可用的能量。二型文明：你能驾驭一颗恒星的能量。三型文明：你能驾驭整个星系的能量。这些都是非常客观、可测量的数字。而现在，我们在卡尔达肖夫一型这个尺度上都低得可怜。如果问「我们驾驭了地球能量的多大比例」，那是个极其极其小的数字。至于恒星的能量，我们几乎一点都没碰到。太阳到底有多大太阳真的是个庞然大物，大到很难用语言形容。给你一个尺度感：太阳占了整个太阳系全部质量的约 99.86%。它几乎就是一切。剩下的 0.14% 里，大部分还是木星一颗行星。我们这些还是轻量级——整个地球的质量都落在那个「其它杂项」的小类别里。跟太阳比，地球就是一粒微尘。从一型跳到二型，是一个巨大的难度台阶。三型我们甚至还不知道怎么搞——不过会到那一步的，AI 会搞定。那太阳的能量有多少？落在地球横截面上的太阳能，大约只是太阳总输出功率的二十亿分之一。而这里面绝大部分我们还用不上——因为地球 70% 是水。严格说，我们这颗星球该叫「水球」才对。外星文明来了大概会纳闷：明明大部分是水，他们为啥管它叫「地球」？我们就是太阳系里那个名不副实、其实并不绿的「格陵兰」。剩下 30% 是陆地，可里面一大堆是南极、西伯利亚、加拿大极北那种地方，人本来就不爱住，而且两极拿不到多少太阳能。所以真正能用来发电的陆地面积相当小。想往上爬，就必须去太空要想沿着卡尔达肖夫等级往上爬，或者说要驾驭太阳能量里任何有意义的比例，你就必须去太空。打个比方：哪怕只想拿到太阳输出功率的百万分之一，你也得把人类驾驭的能量提高远不止一百万倍——因为我们现在用的能量，还不到太阳输出的一万亿分之一（一万亿 = 一百万乘一百万）。所以在卡尔达肖夫二型尺度上，我们基本上等于不存在，根本「上不了榜」。我们在拿「百万分之一太阳功率」开玩笑——管它叫「一个 Microsoft」。能达到「一个 Microsoft」，相对我们现在的位置都是史诗级的成就，是个值得追求的目标。有意思的是，这个目标同时是「相对现状极其大胆」和「作为太阳能量的占比又一点都不大胆」——百万分之一而已。要是哪个文明真能拿到太阳能量的 1%，那已经是个牛逼到家的文明了，会比我们强大得多。但真要往那走，我们也不会傻乎乎地往太空扔一堆太阳能板去硬接阳光。得有真实需求，你上去是要干点有意义的事。在人类历史上到现在，其实一直没有这个需求——那是什么变了，让我们觉得现在是时候去争取那一两个百分点了？为什么是现在：把数据中心送上天要在卡尔达肖夫等级上有所进展，我们需要发射卫星绕地球运行、捕获太阳能。这样就不用在地面建巨型电厂、还要处理散热——而散热这件事，在太空里其实比在地球上容易得多，你直接往真空辐射就行。我们想做的，是把卡尔达肖夫等级爬到一个「拿得出手的文明」的水平。这样万一哪天外星人终于愿意跟我们说话，我们好歹用上了「还算体面」的一部分太阳能量，而不是现在这种「彻底寒酸」的样子。要把数据中心送上太空，有几个传统上几乎让这件事不可能的限制因素。要规模化，你需要三样东西：巨大的入轨运力——这正是 Starship 能给我们的。最终你得往轨道乃至更远处运送数百万吨。与之匹配的能量——如果你想往太空送 100 吉瓦乃至最终一太瓦，你迟早需要一太瓦的太阳能，外加配套散热。海量芯片——最终需要一太瓦的 AI 芯片。所以三样东西：入轨运力、大量太阳能（当然还有散热板），以及大量芯片。下面一项一项过。 Starship 与「可复用」这个根本突破入轨运力靠 Starship。我们刚完成 V3 的首飞，太震撼了——这一刻等了很久。 Starship 会真正给航天带来革命。它是第一款能做到「完全且快速可复用」的火箭设计。可复用性，是让生命成为跨行星物种、以及攀登卡尔达肖夫等级所必需的根本突破。没有可复用的飞行器，你根本爬不上卡尔达肖夫等级，也没法把生命延伸到月球、火星和太阳系其余地方——成本会高到无法承受。除非能反复飞，否则你造不出足够多的火箭。就像其它任何交通方式一样：要是每次坐完飞机就得把飞机扔掉，飞行会贵到没人坐，大家只能改开车。汽车、飞机、轮船、自行车，显然都是可复用的，否则根本撑不起一套交通系统。火箭要做到可复用难得多，因为地球有很深的重力井和厚厚的大气层，这让火箭复用「勉强才有可能」。此前有过很多次造完全可复用火箭的尝试，大多半途而废，因为他们觉得自己成不了。要做到完全复用，每个环节都得做到极致：发动机、结构、航电、推进剂的选择。你得为减重走极端——所以我们让发射塔去「夹住」火箭，而不是装又重又笨的着陆腿，火箭直接被塔接住。我们还没实现完全复用，但预计能做到，希望今年晚些时候在 Starship 上实现。再往前一步，是做到「快速复用」：火箭落下、被塔接住、放回发射台，不用任何翻修或繁琐检查就能再飞一次，像飞机一样。这极其困难，而这是史上头一回有一款火箭能做到这件事——这正是 Starship 之所以意义深远的地方。它同时还是有史以来最大的飞行物、最重的飞行物、任何种类里最强劲的移动物体。Starship V3 的推力是土星五号登月火箭的两倍多；到 V4，差不多会是土星五号的三倍。而且我们预计，将来 Starship 能做到一小时飞不止一次。顺便说个有意思的事：第 12 次飞行，是 SpaceX 迄今运过的最重载荷——而这还只是 V3 能力的一小部分。入轨运力会变成什么量级一旦我们能又快又多地飞，量级会比今天大好几个数量级。就算只算 Falcon 9 和 Falcon Heavy，SpaceX 现在就已经承担了全地球送入轨道质量的将近 90%——大概在 85% 到 90% 之间。剩下的大部分由中国发射，世界其它地方（包括美国其余部分）加起来大概只有 5% 到 7%。有了 Starship，我们要把入轨量从现在每年约 2500 吨，提到每年数百万吨，而且要在相当短的时间内做到。我们觉得大概三年左右就能做到每年一百万吨入轨。Starship 会把「入轨运力」这个限制因素解决掉。 AI 卫星：其实比 Starlink 卫星更简单接下来是发电和「太空里的数据中心」。很多人一听「太空数据中心」会卡壳——我们当然不是给一栋楼装上发动机飞上天，它长得其实很不一样。很多人根本不知道数据中心里面长什么样，以为是个「互联网在云里」的神秘地方。有人想象成一堆电线，有人想象成一堆盒子，但说到底就是一组芯片。真正要送上太空的东西，看下来其实相当小。更有挑战的是：怎么给它供电？这正是我们能把 Starlink 现成的太阳能阵列技术用上的地方——用这份经验造一颗卫星，把数据中心的关键部件本身送进太空。我们喜欢把它还原成「真正的工程问题是什么」：本质上就是把电送进去、再把废热和能量抽出来，扔进太空的真空里。其实 AI 卫星比 Starlink 卫星简单得多。Starlink 卫星有巨大的相控阵天线、抛物面天线、一大堆激光链路，复杂得多。AI 卫星本质上就是一大片太阳能电池、一块散热板，再加一些激光链路，但没有 Starlink 上那些超复杂的天线。两者比起来，AI 卫星反而更好设计——就是个头大一点。这颗卫星长什么样这是我们的 AI 卫星一号（AI one）的草稿版本。第一步得先做出一个有说服力的东西。我们觉得合适的起点是在 150 千瓦峰值功率这个量级。结合我们在 xAI 上跑负载的经验，我们看到它还能支撑约 120 千瓦的平均算力——峰值和平均是有区别的。所以这是 SpaceX AI 卫星的第一版：150 千瓦峰值功率、120 千瓦持续功率。给你点尺度感：太阳能阵列按每平方米 250 瓦算，散热板按每平方米约 1400 瓦算。散热板是双面的，两面都在散热，刀刃边朝向太阳。1400 瓦每平方米是个很容易达到的目标，随时间推移，我们觉得太阳能板和散热板大概都能分别做到 250 瓦和 1400 瓦每平方米以上。这基本就是这颗卫星的样子：一大片太阳能板、散热板，其余一切相比之下都很小。而且这些都是我们已经在 Starlink 星座里实际发射过的东西的演进版。对我来说最酷的一点是：我们用的太阳能技术，本来就要用在 V3 的 Starlink 飞行器上，所以我特别兴奋——直接拿过来，把它做大就行。我们想传达的一点是：AI 卫星并不需要什么「目前还不存在的魔法」。正如伊恩说的，这里很多技术我们为 Starlink V3 卫星就已经做出来了。跟我们已经在做的事比，这并不是个超难的问题。卫星上还会有大约一太比特（terabit）量级的激光链路连接能力。150 千瓦峰值功率，大致相当于一台英伟达 GB300 机架的水平：一台 GB300 带 72 颗 GPU，峰值功率大概 140 千瓦，但几乎不可能让它一直跑在峰值；更现实的工作区间是 120 千瓦左右的平均功率，峰值能冲到 150。所以你可以把它想成「太空里的一个算力机架」。然后你可以把这些算力机架通过激光链路彼此相连，或者直接连到 Starlink 星座。接上 Starlink 之后，Starlink 就能用飞行器上现成的 Ka、Ku 频段天线把数据发回地面，它本身也有连到地面的激光链路。这个延迟其实并不高。卫星大概在地面以上 600 到 800 公里，而光每毫秒走 300 公里，所以差不多就三毫秒的距离，并不远。别太担心延迟——总有人觉得会有很高的延迟，我说不会，光跑得挺快的。还有个挺酷的点：散热板本身的尺寸，和 V3 飞行器现成的太阳能阵列差不多大，大概 70 米翼展，相当大了。我们要造很多颗、放上天。你常说「名字里就带着 space（太空）」——上面空间多的是，哪怕你说的是几千颗甚至上百万颗卫星，上面也有大把地方可以挪。太空真的很大，不存在「太空会变拥挤」这回事。卫星相对地球极其微小，凑近看它显得大，可一放到跟地球比的尺度上，卫星小到根本看不见。我们现在在轨大约有一万颗 Starlink，已经很懂怎么安全地运营这么大规模的星座了——我们是唯一一家有这种量级经验的运营方。正因为有这个底子，我们知道卫星可以排得多密、还能安全地飞，而安全是我们看待整个星座时的头号目标。在 Bastrop 建厂我们会造很多卫星，就在德州的巴斯特罗普（Bastrop）这儿造。我们现在就坐在那栋楼里。这栋楼已经很大了——你绕过转角，透过树丛看见它，会「哇」一声。但我们正要让这栋楼相形见绌。事实上，太阳能制造厂已经在建了。接下来很快会建 AI 卫星生产楼。我们预计到明年底，AI 卫星生产、太阳能生产这些都能以一个合理的产量运转起来。所以谁想做 AI 卫星，这里基本会成为它的中心。就在我们背后，机器正在轰鸣——我们仍在这里制造 Starlink 的所有用户终端，这条线不会挪走。事实上我们还在为新型号开新的生产线。这些就是新的 Starlink 终端，产量比现在的终端高得多。我们觉得最终全世界大概会有几亿个 Starlink 终端。再加上 Starlink 直连手机（direct-to-cell）星座，会直接连到人们的手机上，让你的手机和太空之间实现高带宽通信。第三样：芯片，以及为什么需要 terafab 三个限制因素已经搞定两个：入轨运力、太阳能；第三个是芯片。至少一开始，我们当然可以直接把已经在量产的芯片发上去。我们目前的参考设计用的是英伟达 Rubin 芯片，也可以是 GB300 或 Rubin；我们还会有一套基于 TPU 的参考设计——本质上你可以把任何现成芯片送上轨道。但当前整个行业，看起来大概会做到每年 100 吉瓦量级的 AI 算力。这并没有回答「你怎么走到一太瓦」这个问题。这就是为什么你需要 terafab。要迈上下一个数量级，你需要一座巨大的芯片厂。给你个尺度感：我们预计 terafab 大约会有一亿平方英尺，是特斯拉得州超级工厂的十倍。除了大，它还有什么独特、跟地球上任何其它芯片制造不一样的地方？随时间推移，terafab 上会有很多技术演进，但归根结底是「规模」。哪怕没有任何根本性的技术突破，你只要把现有的芯片制造技术——非常吃力地——放大到每年一太瓦的芯片产出。从逻辑裸片（logic die）的角度看，这相当于每年十亿颗、每颗一千瓦（按整光罩当量算）的芯片：十亿颗整光罩当量芯片、每颗一千瓦，然后你还需要配上海量的内存。时间线：别想小了今天很多人还觉得轨道数据中心是「十年以后的事」。我们想给大家一个时间框架的概念——至少是我们瞄准的时间框架。大家可以对此打点折扣，因为这只是我们的最佳猜测，不是承诺，是我们打算去试、并且觉得大概能做到的事：明年底：把空间 AI 算力做到「年化一吉瓦/年」的速率。然后争取每年提升一个数量级：约两年半时摸到年化 10 吉瓦/年，三年半时也许 100 吉瓦。再往后，看全球芯片制造和 terafab 的进展，进一步放大到每年一太瓦——也就是一千吉瓦。一太瓦是美国当前用电量的两倍。我觉得会有这个需求，但走着瞧。那是非常多的卫星。下一步：月球质量驱动器走完地球上所有限制因素、把地球能做的都顶到天花板之后，下一步是什么，才能真正往「成为卡尔达肖夫二型文明」再争取几个百分点？为什么要停在这？为什么要想得那么小？因为一太瓦其实非常小。要再上三个数量级、从「每年一太瓦」再乘一千，我们目前能看到的唯一办法，是在月球上用「质量驱动器」（mass driver）。具体说，就是在月球上本地生产光伏板和散热板，芯片也许从地球带去，也可以设想直接在月球上造。但大部分质量必须在月球本地制造，这样你就不用从地球往月球运。然后，因为月球没有大气、引力只有地球的六分之一，你可以不用火箭就把 AI 卫星加速送进深空——基本上就是用一台电磁炮，类似电磁轨道炮，把它们「打」进太空。可以把它理解成一台直线电机。我想我们可以放个视频…… 谢谢大家。

马斯克新的大饼来了这个饼，格外的大😂 涉及到行星移民、太空算力中心、AI卫星、太空能源... 让人类文明往上跳一个能量等级用Starlink 现成的太阳能阵列造 AI 卫星，150千瓦峰值功率 / 120千瓦持续算力，完全展开时翼展70米🥲 在月球本地造光伏和散热板，用电磁炮把 AI 卫星直接打进深空🤪 Terafab 太空算力工厂将占地约 1 亿平方英尺，是特斯拉 Giga Texas 工厂的 10 倍大小。 • Terafab 算力供应大约为：1TW/年 • 而当前美国年消耗量：0.5TW 首颗AI卫星： • 150千瓦峰值功率 / 120千瓦持续计算功率 • 采用SpaceX自主研发的太阳能技术 • 专为高性能AI工作负载设计的集中式AI计算载荷 • 完全展开时翼展70米 • 110平方米可展开液体散热器，用于在太空中移除废热 • 配备冗余冷却回路，集成微流星体防护 • 设计用于星舰发射，实现大规模太空计算所需的大量轨道运载能力 • 使用激光链路，同时避免了Starlink卫星所需的大多数复杂通信系统视频完整文字内容：开场：又是典型的一年大家好，欢迎。今天把埃隆和伊恩，还有我们 Starlink 团队的人请来聊聊近况。对 SpaceX 来说，这又是典型的一年：发射了一台全新的飞行器，收购了 xAI（现在归到 SpaceX 搞 AI），还宣布要建一座太瓦级芯片厂（terafab）。所以是啊，从来没有一刻闲着——典型的一年。今天想把这些点串起来，看看它们怎么一起推动「让生命成为跨行星物种」，怎么开始往卡尔达肖夫等级上爬，顺便秀一点很酷的 AI 卫星。卡尔达肖夫等级是什么你怎么判断一个文明发展到了什么程度？这是最客观的衡量标准——任何外星物种来拜访我们，都会用它来给我们这个文明打分。而最客观的方式之一，就是看这个文明能驾驭多少能量。有位俄国物理学家叫卡尔达肖夫，就想过这件事，我觉得他这个刻画方式很好：一型文明：你能驾驭一颗行星上可用的能量。二型文明：你能驾驭一颗恒星的能量。三型文明：你能驾驭整个星系的能量。这些都是非常客观、可测量的数字。而现在，我们在卡尔达肖夫一型这个尺度上都低得可怜。如果问「我们驾驭了地球能量的多大比例」，那是个极其极其小的数字。至于恒星的能量，我们几乎一点都没碰到。太阳到底有多大太阳真的是个庞然大物，大到很难用语言形容。给你一个尺度感：太阳占了整个太阳系全部质量的约 99.86%。它几乎就是一切。剩下的 0.14% 里，大部分还是木星一颗行星。我们这些还是轻量级——整个地球的质量都落在那个「其它杂项」的小类别里。跟太阳比，地球就是一粒微尘。从一型跳到二型，是一个巨大的难度台阶。三型我们甚至还不知道怎么搞——不过会到那一步的，AI 会搞定。那太阳的能量有多少？落在地球横截面上的太阳能，大约只是太阳总输出功率的二十亿分之一。而这里面绝大部分我们还用不上——因为地球 70% 是水。严格说，我们这颗星球该叫「水球」才对。外星文明来了大概会纳闷：明明大部分是水，他们为啥管它叫「地球」？我们就是太阳系里那个名不副实、其实并不绿的「格陵兰」。剩下 30% 是陆地，可里面一大堆是南极、西伯利亚、加拿大极北那种地方，人本来就不爱住，而且两极拿不到多少太阳能。所以真正能用来发电的陆地面积相当小。想往上爬，就必须去太空要想沿着卡尔达肖夫等级往上爬，或者说要驾驭太阳能量里任何有意义的比例，你就必须去太空。打个比方：哪怕只想拿到太阳输出功率的百万分之一，你也得把人类驾驭的能量提高远不止一百万倍——因为我们现在用的能量，还不到太阳输出的一万亿分之一（一万亿 = 一百万乘一百万）。所以在卡尔达肖夫二型尺度上，我们基本上等于不存在，根本「上不了榜」。我们在拿「百万分之一太阳功率」开玩笑——管它叫「一个 Microsoft」。能达到「一个 Microsoft」，相对我们现在的位置都是史诗级的成就，是个值得追求的目标。有意思的是，这个目标同时是「相对现状极其大胆」和「作为太阳能量的占比又一点都不大胆」——百万分之一而已。要是哪个文明真能拿到太阳能量的 1%，那已经是个牛逼到家的文明了，会比我们强大得多。但真要往那走，我们也不会傻乎乎地往太空扔一堆太阳能板去硬接阳光。得有真实需求，你上去是要干点有意义的事。在人类历史上到现在，其实一直没有这个需求——那是什么变了，让我们觉得现在是时候去争取那一两个百分点了？为什么是现在：把数据中心送上天要在卡尔达肖夫等级上有所进展，我们需要发射卫星绕地球运行、捕获太阳能。这样就不用在地面建巨型电厂、还要处理散热——而散热这件事，在太空里其实比在地球上容易得多，你直接往真空辐射就行。我们想做的，是把卡尔达肖夫等级爬到一个「拿得出手的文明」的水平。这样万一哪天外星人终于愿意跟我们说话，我们好歹用上了「还算体面」的一部分太阳能量，而不是现在这种「彻底寒酸」的样子。要把数据中心送上太空，有几个传统上几乎让这件事不可能的限制因素。要规模化，你需要三样东西：巨大的入轨运力——这正是 Starship 能给我们的。最终你得往轨道乃至更远处运送数百万吨。与之匹配的能量——如果你想往太空送 100 吉瓦乃至最终一太瓦，你迟早需要一太瓦的太阳能，外加配套散热。海量芯片——最终需要一太瓦的 AI 芯片。所以三样东西：入轨运力、大量太阳能（当然还有散热板），以及大量芯片。下面一项一项过。 Starship 与「可复用」这个根本突破入轨运力靠 Starship。我们刚完成 V3 的首飞，太震撼了——这一刻等了很久。 Starship 会真正给航天带来革命。它是第一款能做到「完全且快速可复用」的火箭设计。可复用性，是让生命成为跨行星物种、以及攀登卡尔达肖夫等级所必需的根本突破。没有可复用的飞行器，你根本爬不上卡尔达肖夫等级，也没法把生命延伸到月球、火星和太阳系其余地方——成本会高到无法承受。除非能反复飞，否则你造不出足够多的火箭。就像其它任何交通方式一样：要是每次坐完飞机就得把飞机扔掉，飞行会贵到没人坐，大家只能改开车。汽车、飞机、轮船、自行车，显然都是可复用的，否则根本撑不起一套交通系统。火箭要做到可复用难得多，因为地球有很深的重力井和厚厚的大气层，这让火箭复用「勉强才有可能」。此前有过很多次造完全可复用火箭的尝试，大多半途而废，因为他们觉得自己成不了。要做到完全复用，每个环节都得做到极致：发动机、结构、航电、推进剂的选择。你得为减重走极端——所以我们让发射塔去「夹住」火箭，而不是装又重又笨的着陆腿，火箭直接被塔接住。我们还没实现完全复用，但预计能做到，希望今年晚些时候在 Starship 上实现。再往前一步，是做到「快速复用」：火箭落下、被塔接住、放回发射台，不用任何翻修或繁琐检查就能再飞一次，像飞机一样。这极其困难，而这是史上头一回有一款火箭能做到这件事——这正是 Starship 之所以意义深远的地方。它同时还是有史以来最大的飞行物、最重的飞行物、任何种类里最强劲的移动物体。Starship V3 的推力是土星五号登月火箭的两倍多；到 V4，差不多会是土星五号的三倍。而且我们预计，将来 Starship 能做到一小时飞不止一次。顺便说个有意思的事：第 12 次飞行，是 SpaceX 迄今运过的最重载荷——而这还只是 V3 能力的一小部分。入轨运力会变成什么量级一旦我们能又快又多地飞，量级会比今天大好几个数量级。就算只算 Falcon 9 和 Falcon Heavy，SpaceX 现在就已经承担了全地球送入轨道质量的将近 90%——大概在 85% 到 90% 之间。剩下的大部分由中国发射，世界其它地方（包括美国其余部分）加起来大概只有 5% 到 7%。有了 Starship，我们要把入轨量从现在每年约 2500 吨，提到每年数百万吨，而且要在相当短的时间内做到。我们觉得大概三年左右就能做到每年一百万吨入轨。Starship 会把「入轨运力」这个限制因素解决掉。 AI 卫星：其实比 Starlink 卫星更简单接下来是发电和「太空里的数据中心」。很多人一听「太空数据中心」会卡壳——我们当然不是给一栋楼装上发动机飞上天，它长得其实很不一样。很多人根本不知道数据中心里面长什么样，以为是个「互联网在云里」的神秘地方。有人想象成一堆电线，有人想象成一堆盒子，但说到底就是一组芯片。真正要送上太空的东西，看下来其实相当小。更有挑战的是：怎么给它供电？这正是我们能把 Starlink 现成的太阳能阵列技术用上的地方——用这份经验造一颗卫星，把数据中心的关键部件本身送进太空。我们喜欢把它还原成「真正的工程问题是什么」：本质上就是把电送进去、再把废热和能量抽出来，扔进太空的真空里。其实 AI 卫星比 Starlink 卫星简单得多。Starlink 卫星有巨大的相控阵天线、抛物面天线、一大堆激光链路，复杂得多。AI 卫星本质上就是一大片太阳能电池、一块散热板，再加一些激光链路，但没有 Starlink 上那些超复杂的天线。两者比起来，AI 卫星反而更好设计——就是个头大一点。这颗卫星长什么样这是我们的 AI 卫星一号（AI one）的草稿版本。第一步得先做出一个有说服力的东西。我们觉得合适的起点是在 150 千瓦峰值功率这个量级。结合我们在 xAI 上跑负载的经验，我们看到它还能支撑约 120 千瓦的平均算力——峰值和平均是有区别的。所以这是 SpaceX AI 卫星的第一版：150 千瓦峰值功率、120 千瓦持续功率。给你点尺度感：太阳能阵列按每平方米 250 瓦算，散热板按每平方米约 1400 瓦算。散热板是双面的，两面都在散热，刀刃边朝向太阳。1400 瓦每平方米是个很容易达到的目标，随时间推移，我们觉得太阳能板和散热板大概都能分别做到 250 瓦和 1400 瓦每平方米以上。这基本就是这颗卫星的样子：一大片太阳能板、散热板，其余一切相比之下都很小。而且这些都是我们已经在 Starlink 星座里实际发射过的东西的演进版。对我来说最酷的一点是：我们用的太阳能技术，本来就要用在 V3 的 Starlink 飞行器上，所以我特别兴奋——直接拿过来，把它做大就行。我们想传达的一点是：AI 卫星并不需要什么「目前还不存在的魔法」。正如伊恩说的，这里很多技术我们为 Starlink V3 卫星就已经做出来了。跟我们已经在做的事比，这并不是个超难的问题。卫星上还会有大约一太比特（terabit）量级的激光链路连接能力。150 千瓦峰值功率，大致相当于一台英伟达 GB300 机架的水平：一台 GB300 带 72 颗 GPU，峰值功率大概 140 千瓦，但几乎不可能让它一直跑在峰值；更现实的工作区间是 120 千瓦左右的平均功率，峰值能冲到 150。所以你可以把它想成「太空里的一个算力机架」。然后你可以把这些算力机架通过激光链路彼此相连，或者直接连到 Starlink 星座。接上 Starlink 之后，Starlink 就能用飞行器上现成的 Ka、Ku 频段天线把数据发回地面，它本身也有连到地面的激光链路。这个延迟其实并不高。卫星大概在地面以上 600 到 800 公里，而光每毫秒走 300 公里，所以差不多就三毫秒的距离，并不远。别太担心延迟——总有人觉得会有很高的延迟，我说不会，光跑得挺快的。还有个挺酷的点：散热板本身的尺寸，和 V3 飞行器现成的太阳能阵列差不多大，大概 70 米翼展，相当大了。我们要造很多颗、放上天。你常说「名字里就带着 space（太空）」——上面空间多的是，哪怕你说的是几千颗甚至上百万颗卫星，上面也有大把地方可以挪。太空真的很大，不存在「太空会变拥挤」这回事。卫星相对地球极其微小，凑近看它显得大，可一放到跟地球比的尺度上，卫星小到根本看不见。我们现在在轨大约有一万颗 Starlink，已经很懂怎么安全地运营这么大规模的星座了——我们是唯一一家有这种量级经验的运营方。正因为有这个底子，我们知道卫星可以排得多密、还能安全地飞，而安全是我们看待整个星座时的头号目标。在 Bastrop 建厂我们会造很多卫星，就在德州的巴斯特罗普（Bastrop）这儿造。我们现在就坐在那栋楼里。这栋楼已经很大了——你绕过转角，透过树丛看见它，会「哇」一声。但我们正要让这栋楼相形见绌。事实上，太阳能制造厂已经在建了。接下来很快会建 AI 卫星生产楼。我们预计到明年底，AI 卫星生产、太阳能生产这些都能以一个合理的产量运转起来。所以谁想做 AI 卫星，这里基本会成为它的中心。就在我们背后，机器正在轰鸣——我们仍在这里制造 Starlink 的所有用户终端，这条线不会挪走。事实上我们还在为新型号开新的生产线。这些就是新的 Starlink 终端，产量比现在的终端高得多。我们觉得最终全世界大概会有几亿个 Starlink 终端。再加上 Starlink 直连手机（direct-to-cell）星座，会直接连到人们的手机上，让你的手机和太空之间实现高带宽通信。第三样：芯片，以及为什么需要 terafab 三个限制因素已经搞定两个：入轨运力、太阳能；第三个是芯片。至少一开始，我们当然可以直接把已经在量产的芯片发上去。我们目前的参考设计用的是英伟达 Rubin 芯片，也可以是 GB300 或 Rubin；我们还会有一套基于 TPU 的参考设计——本质上你可以把任何现成芯片送上轨道。但当前整个行业，看起来大概会做到每年 100 吉瓦量级的 AI 算力。这并没有回答「你怎么走到一太瓦」这个问题。这就是为什么你需要 terafab。要迈上下一个数量级，你需要一座巨大的芯片厂。给你个尺度感：我们预计 terafab 大约会有一亿平方英尺，是特斯拉得州超级工厂的十倍。除了大，它还有什么独特、跟地球上任何其它芯片制造不一样的地方？随时间推移，terafab 上会有很多技术演进，但归根结底是「规模」。哪怕没有任何根本性的技术突破，你只要把现有的芯片制造技术——非常吃力地——放大到每年一太瓦的芯片产出。从逻辑裸片（logic die）的角度看，这相当于每年十亿颗、每颗一千瓦（按整光罩当量算）的芯片：十亿颗整光罩当量芯片、每颗一千瓦，然后你还需要配上海量的内存。时间线：别想小了今天很多人还觉得轨道数据中心是「十年以后的事」。我们想给大家一个时间框架的概念——至少是我们瞄准的时间框架。大家可以对此打点折扣，因为这只是我们的最佳猜测，不是承诺，是我们打算去试、并且觉得大概能做到的事：明年底：把空间 AI 算力做到「年化一吉瓦/年」的速率。然后争取每年提升一个数量级：约两年半时摸到年化 10 吉瓦/年，三年半时也许 100 吉瓦。再往后，看全球芯片制造和 terafab 的进展，进一步放大到每年一太瓦——也就是一千吉瓦。一太瓦是美国当前用电量的两倍。我觉得会有这个需求，但走着瞧。那是非常多的卫星。下一步：月球质量驱动器走完地球上所有限制因素、把地球能做的都顶到天花板之后，下一步是什么，才能真正往「成为卡尔达肖夫二型文明」再争取几个百分点？为什么要停在这？为什么要想得那么小？因为一太瓦其实非常小。要再上三个数量级、从「每年一太瓦」再乘一千，我们目前能看到的唯一办法，是在月球上用「质量驱动器」（mass driver）。具体说，就是在月球上本地生产光伏板和散热板，芯片也许从地球带去，也可以设想直接在月球上造。但大部分质量必须在月球本地制造，这样你就不用从地球往月球运。然后，因为月球没有大气、引力只有地球的六分之一，你可以不用火箭就把 AI 卫星加速送进深空——基本上就是用一台电磁炮，类似电磁轨道炮，把它们「打」进太空。可以把它理解成一台直线电机。我想我们可以放个视频…… 谢谢大家。

小互

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