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彼氏いるのに、Hするのは2か月ぶりの大学生。優しくしてほしいそうですがどうなるでしょうか。ヒント：マゾ

つき＠健全

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Anya Rossi• Live Now

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liuge

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高橋洋一先生「こういうの(スパイ防止法)に反対する人はスパイですから。」ｷﾘｯ藤井聡先生「スパイは反対しますよ。」高橋先生「(H氏は)外国のエージェントやっているかもしれないというのは米国の報告書か何かでH氏は怪しいというのがありますよ。」山田敏弘氏「H氏が食事をしていらっしゃったレストランの中にスパイ関連で公安から目を付けられている所(中華料理屋?)で食べていらっしゃいますし、そこのリストの中に出てます。と考えると、そう言うふうに疑われてもしょうがない。」#正義のミカタ

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take5

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フラットアース🌎❌ 月の後ろに雲？今日。見上げてみてください。もしそれがただ宇宙に浮かぶ岩なら、どうして雲がその後ろを漂うのでしょう？もしかすると、月は彼らが言っているものとは違うのかもしれません....

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普通に小学生が下校してる時間帯に、大人のバカさを見せまくってて兵庫県はこのままでいいのでしょうか？ただでさえ危険に感じる彼らの周りが、下校する小学生の通学路となってるのは本当に心配です。表現の自由とかで済まされます？すでにやりすぎじゃないでしょうか？

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選挙妨害反対くん📣

87,196 views • 2 months ago

タッカー・カールソン氏が、トランプ政権で対イスラエル特使を務めるマイク・ハッカビー氏を真正面から問い詰めました🎙️ タッカー氏が切り出します。アメリカ国民の意見は、政策にとってどれほど重要なのですか❓ ハッカビー氏は答えます。あらゆる意味で極めて重要です。だからこそ国民は投票するのですと。ここでタッカー氏が核心を突きます🔥 ではアメリカ国民の何割が、イランとの戦争を支持していますか❓ ハッカビー氏、知らないと答えます。タッカー氏が突きつけたのは、わずか21%という数字でした。 8割のアメリカ国民が、イランとの戦争に反対しているんです。それでも開戦するのに十分な支持率と言えるのでしょうか❓ ハッカビー氏は釈明します。世論調査の結果次第で政策を決めるような世界に、私たちは生きているわけではないと。タッカー氏、すかさず切り返します。先ほど、国民の意見は重要だとおっしゃいましたよね❓ ハッカビー氏、苦しまぎれに、意見は深く尊重していると繰り返すばかり。タッカー氏の追及は止まりません。無視しているのに、どういう意味で深く尊重していることになるのでしょうか❓ タッカー氏は畳みかけます。前回の大統領選で国民が投票した理由の一つは、もう戦争はしないという公約だったはずです。なのに今、戦争へと突入しようとしている。国民の8割が反対しているこの状況でです‼️ ハッカビー氏は最後まで、トランプ大統領は正しい判断を下していると擁護に終始しました。そしてタッカー氏が放った決定的な一言。意見は重要だと言いながら、実際はどうでもいいと思っているように聞こえます。ハッカビー氏、苦笑いしながら答えます。いや、確実に摂取していますよ、と。タッカー氏は冷ややかに返します。摂取した後、どうするんですか❓ ハッカビー氏、思わず笑い出します😅 そのまま、反対の穴から出ていくというわけですね。民意を完全に無視して戦争へと突き進むワシントンの構造が、この短いやりとりに凝縮されていたのではないでしょうか❓ 日本政府と全く同じという事がわかる。流石‼️同盟国‼️

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トッポ

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消費税を０％にするのになぜ１年半もかかるのでしょうか？多くの野党もなぜ、それで納得いているのでしょうか？？

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🇯🇵千野みゆき🎌🍀💕

64,550 views • 14 days ago

【悲報】中高生に二重手術をするドクター、ひろゆきにブチギレられてしまう中学生が金稼いで美容整形するのはおかしい ↓ 生活に困って働いてる人もいるけど、それが整形のためってどうかと思う ↓ 注意しないで促進してるのは人としてどうかと思う＃ビューティースタジアム

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美容整形記録係

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もし、人間が最近登場した抽象領域——高等数学、理論物理、形式言語、コードベースの設計——ですら高い学習能力を発揮するのだとしたら、それは「進化が事前に最適化した結果」としては説明がつかない。そこには、まだ言語化されていない汎用学習のメカニズムがあるはずだ。イリヤ・スツケヴァー「少なくとも私自身について言えば、5歳のころの自分を思い出すと、その当時は車にとても興奮していました。そして、5歳の時点で、私の『車を認識する能力』は、自動運転に十分なくらい高かったと確信しています。5歳の子どもは、それほど多くのデータを見るわけではありません。ほとんどの時間を親の家の中で過ごすので、データの多様性はとても低いです。とはいえ、『それも進化のおかげだ』と言うことはできるかもしれません。しかし、言語や数学、コーディングについては、おそらくそうではありません」ドワーケシュ・パテル「それでも、人間のほうがモデルより優れているように思えます。もちろん、モデルは言語や数学、コーディングそのものについては、平均的な人間より優れています。ただ、『学習する能力』という点で、モデルは平均的な人間より本当に優れているのでしょうか」スツケヴァー「ええ、そうです。間違いなくそうです。私が言おうとしているのは、言語、数学、コーディング——とくに数学とコーディング——が示しているのは、『人を学習上手にしているもの』は、おそらく複雑なプライアというよりも、もっと根本的な何かだということです」パテル「ちょっとよく分かりません。なぜそう言えるのですか」スツケヴァー「では、人々が非常に高い確実性をもって発揮しているようなスキルを考えてみてください。もしそのスキルが、私たちの祖先にとって何百万年、何億年ものあいだ非常に有用だったものであれば、人間がそれを得意なのは進化のおかげであり、私たちがどこか非常に分かりにくい形で『進化的なプライア』を持っていて、そのおかげでうまくできているのだ、と主張することができます。しかし、人々が『ごく最近になるまで存在しなかった領域』においても、高い能力、信頼性、ロバスト性、そして学習能力を発揮しているのであれば、それは『人間はそもそも、より優れた機械学習そのものを備えている』ということを示しているのです」

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Tsubame

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Tatsuya Koyama

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2030年以降、AIによる変化はあまりに破壊的で、どう整理されるのか想像がつかない。仕事はなくなるが、モノとサービスは十分に行き渡る——働く理由が「生きるため」ではなくなる時代、社会契約の書き換えは避けられない。ビノッド・コースラ「私の見方では、今後5年間、すなわち2030年までは、生産性の向上が見られるでしょう。経済学者の言い方で言えば、生産性が上昇し、GDPも上昇または加速していく、というようなイメージです。そしてその先の15年間、2040年以降を見据えると、私たちは非常に想像しがたいほどの『豊穣の時代』に入ることになるでしょう。最も簡単に言えば、働く必要がなくなります。人々は、住宅ローンを払うために働くのではなく、働きたいから働くようになるのです」「それを実現するには、社会契約のようなものを変える必要があるのでしょうか？」「はい、その点については後で触れます。ただ私が言いたいのは、2030年を境に、変化はあまりに破壊的なものになるので、どのように整理されていくのか想像がつかないということです。そしてそれは国や地域によって異なる形で整理されていくでしょう。各国政府がそれを許容するかどうかによって、対応の仕方が変わってきます。したがって、AIがすべての仕事を奪うような、非常に破壊的で、ほとんどディストピア的な状況を見ることになるでしょう。しかし一方で、私たちは十分な生産性、そして十分なモノやサービスを広く分かち合えるだけの量を確保できるようにもなるのです」

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Tsubame

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大学が語りたがらない未来ほど、たぶん実現が早い。AIチューターは「その子が何を分かっていないか」を逐次推定し、説明をリアルタイムで作り替える。教科書の一方向性ではなく、対話が教育のデフォルトになる。退屈な研修動画が「過去の遺物」になるのは、案外すぐかもしれない。ジェフリー・ヒントン「大学は私がこれを話すのを好みませんが、AIは人を指導すること、つまりチュータリングがずっと得意になるでしょう。私たちはすでに、子どもに個別指導の先生をつけると、教室で学ぶよりも学習がだいたい2倍速くなることを知っています。それは、個別指導の先生が『その子が何を分かっていないのか』を理解し、その子の理解度に合わせて説明を調整できるからです。AIはそれをさらにうまくできるはずです。なぜならAIは、学習のために何百万人もの子どもとの経験を積めるからです。これは今後10年くらいで実現してくるでしょう。まだそこまで到達していませんが、確実に向かっています。そうなれば、多くのレベルで教育が大きく良くなります。最後に影響が出るのは博士課程の学生の教育だと思います。そこはより徒弟制度に近いからです。それは事実を教えるというより、進め方やアプローチを教えるものですが、最終的にはそこにも波及していくでしょう」

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Tsubame

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『#インフィニティニキ』大型ドキュメンタリー『願いの平原へようこそ』公開📹 本番組はスタイリスト協会本部の提供でお送りします。あなたの印象に残る「願いの平原」は、どんなイメージでしょうか？それは花畑と草野が広がる果てしない大地でしょうか、それとも風が水を巻き上げる激しい嵐のようなものですか？晴れと曇り、昼と夜が変わりゆく天地の姿でしょうか、それとも人間の文化と自然がぶつかり合う楽章のようなものでしょうか？大型ドキュメンタリーで、無限に広がるマーベル大陸の「絶景」をお楽しみください✨

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Tsubame

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シンギュラリティのトリガーである「再帰的自己改善」は、すでに少し前に起きているという。もちろん、まだ全自動ではないが、「進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのか」は曖昧になってきている。著者性が溶けるこの感覚こそ、分単位で進むシンギュラリティの手触りなのだ。サリム・イスマイル「再帰的自己改善（RSI）がシンギュラリティの本当のトリガーだという話は、以前からしてきました。そしてそれは、すでに少し前に起きているんです。だから今やっているのは、その道筋を加速しているだけです。私たちは今この瞬間にも、産業時代を恒久的に抜けつつあります」デイブ・ブランディン「ええ、シンギュラリティが分単位で展開していく様子は、私が経験した中で最も興味深いものだと本当に思いますし、アレックスの言うとおりです。いまは、人間がループの中にいて貢献している時期ではあるのですが、進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのかが、本当に曖昧なんです。実際にコーディングしていると、『あれは自分のアイデアだったのか？』となります。半分は自分のアイデアのようでも、AIが別の案を提案してきて、それを採用していくうちに、結局それが自分のアイデアだったのかどうかも分からなくなります。ただ、いまのモードでは、こうしたコアアルゴリズムの研究の多くが、『500本のテストを走らせて、どのハイパーパラメータが良かったか、どのニューラルトポロジーが良かったかを教えて』という形になっています。相対論を発明したり発見したりするような話ではありません。いろいろな試行を大量に回して、うまくいったものを選んで再デプロイし、そうするとより賢いAIになって、さらに多くの試行をする——その繰り返しです。私たちはその道筋をかなり進んでいる可能性が高いと思います」

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Tsubame

15,386 views • 4 months ago