微软开发了一个 MAI-DxO 的AI医生 可以像真正医生提问、开检查、分析结果，最终判断病因 它模拟多个医生一起工作会诊，逐步推理并准确诊断复杂的病例。 在疑难病准确率上高达85%，而专业医生平均只有 20%。 有什么厉害之处？ 更准：它比医生更容易诊断出复杂疑难病，成功率高达85%。 更省钱：它不会随便给你做一大堆没用的检查，它会自己算成本，更省钱也更有效率。 更像医生：不是一次就答，而是“想一想 → 问问题 → 逐步分析”。 联合会诊：它其实是很多AI（像GPT、Claude这些）组合起来工作，像是几个医生一起讨论，非常全面。

MAI-DxO并非单一的AI模型，而是一个协调多个AI模型的系统，模拟了医生之间的协作，形成了一个虚拟的“医生团队”。这个团队有不同的角色，分别承担不同的任务 这种方法通过多轮决策来模拟医生如何在有限的信息下不断收集证据、提出新问题、下达检查指令，直到最终确认诊断。

微软让这个AI去“挑战”了304个医学杂志里的真实病例 结果它的诊断正确率是 85%，而专业医生平均只有 20%。这个差距非常大！ MAI-DxO 还提升了所有模型在这 304 个病例上的表现 详细内容：

当年美国智库Starfor（泄漏邮件的那个），核心竞争力就是采用的多个领域专家成立讨论组会诊一个问题的解决方案，最后的结果对客户最后的决策支撑的确很有效果，

AI医生这么厉害 但是我们知道这是海量资料学习培养出来的 未来因此医生们都失业了 全是AI 你说AI会有进步吗还？

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