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我丢给 Grok 三个 GitHub 上的开源项目,只给了它一个任务:去 Polymarket 赚钱 第一天,它赚了 3300 美元 说实话,一开始我根本没想到 GitHub 上这些免费的 Bot 真能赚到钱 第一个项目最早是为 Colosseum 黑客松开发的 它会拿 Polymarket 上的事件定价,去和其他市场的数据做对比,比如美联储利率期货、538、Silver Bulletin、博彩公司赔率等 一旦发现两边存在明显的定价偏差,就会给出入场信号 第二个专门盯着 15 分钟加密货币预测市场 它会等待某一边的合约价格在 3 秒内暴跌 15%,然后买入暴跌的一边;如果此时 YES + NO 两边加起来还不到 0.95 美元,就把另一边也买下来,直接锁住价差 第三个解决的是跟单里一个很容易被忽略的问题: 你看到某个钱包赚了很多钱,但他的策略到底有多少是你真正能复制的? 它会拉取某个交易员的完整历史交易记录,重新进行回测,然后告诉你:如果你跟着他做,他的收益里有多少能真正复制到你身上,又有多少利润只属于他自己 整个流程其实比想象中简单 Grok 自己搭建运行环境、研究配置,先用 Dry Run 跑几笔测试交易,确认没问题之后,再切换到真实交易

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我同时问了四个AI同一个问题: 帮我找一个每天稳定赚1万美金以上的Polymarket钱包。 ChatGPT直接说:我访问不了实时数据。 Gemini倒是给了三个地址,我一查,全是一月份之后就再没动过的僵尸号。 Claude态度最好,说可以帮我写个脚本,但得先给它API密钥。 只有Grok,11秒就甩回来一个结果。 没有脚本。 没有免责声明。 只有一个钱包地址,加一句评价: “这个钱包从去年12月到现在,一周都没亏过。” k9Q2mX4L8A7ZP3R 盈利:1,436,159 美元 交易次数:37,552 次 加入时间:2025年12月 钱包在这: 跟单入口: 我让Grok再深扒一下策略。 它扫了眼交易时间戳,8秒后给出答案: 每一笔进场,都精准卡在币安BTC价格波动超过0.11%之后的第9到16秒之间。 9秒前绝不动手。 16秒后绝不再进。 一个硬编码的时间窗口。 37,552次交易,平均一天375次。 三个月,140万美元。 我问Grok:这得写多少行代码? “大概18到25行。 一个币安WebSocket。 一个价格比对。 一个买入函数。 一个设成9000毫秒的休眠计时器。” 我又问:能复制吗? “能。但你看这用户名,长得跟自动生成的API密钥一样。 这钱包大概率是程序批量创建的,背后可能跑着好几个实例。 你复制一个,就得跟它所有的兄弟抢饭吃。” 最后一个问题:如果这个钱包明天突然停了,会怎样? “不会怎样。 至少还有11个钱包跑着同样的逻辑,只是时间窗口稍微错开一点。 这不是一个人,这是一个生态。 你看到的,只是被注意到的那一个。 其他的,还藏在暗处。” 140万美元。 Grok用了11秒找到的。 另外三个AI,一个都没挖出来。

区块链行情研究

80,560 views • 6 months ago

最近有个挺有意思的操作,有人在 Polymarket 上刷了七万多笔预测,赚了二十多万美元,而且大部分入场价格显示是 0 美分。 不是黑客攻击,纯粹是把平台一个冷门功能玩明白了——Split。 正常人在 Polymarket 上买预测份额,要么直接买 Yes 要么买 No,走订单簿,有滑点有对手盘。 但 Split 功能不一样:你往里面存 1 美元 USDC,它会立刻把这个市场上所有可能的结果各给你一份。比如一个市场有 20 个选项,正常手动买齐可能要花两三美元,Split 永远只收 1 美元。 这个人的操作思路很简单:专门挑那些刚开盘、还没人交易的冷门市场,流动性越低越好。 Split 进场,拿下一篮子结果。等市场开始有人交易,某些结果的价格涨了,就高价卖掉;剩下的那些不值钱的结果,再用 Merge 功能原路退回 USDC。 整个流程不碰订单簿,没有滑点,也不用跟人对线。 为什么他的记录里会有大量 0 美分买入?因为 Split 那 1 美元被分摊到几十个结果上。 只要其中某个结果卖出了 1 美元以上,本金就回来了,剩下的那些在账面上的成本就变成了 0。 目前这个机制还在,平台也没封。具体可以看他这个主页,所有交易记录和利润明细都公开: 七万多笔预测,累计盈利 23.6 万美元,几乎每次都是 0 美分入场。有兴趣的可以自己去翻翻他的成交记录。

Crypto.Sol

36,954 views • 4 months ago

真是开了眼了——一个还在读量化专业的大学生,只花了10天,自己搭了个AI集群引擎,结果在GitHub上火得一塌糊涂,直接拿下13000多颗星,还顺手融了400万美元。 最近有个叫MiroFish的项目特别火,它其实是个多智能体模拟器,主要干的事就是帮你预测——不管是交易、公关,还是别的什么领域。 MiroFish到底是个啥? 简单说,它就是一个数字版“沙盒世界”。里面跑着几千个AI代理,每个代理都有自己的“记忆”和行为模式,像真人一样在里面互动、讨论、站队。你随便扔一个场景进去——比如某条新闻突然泄露、政策突然变了,甚至一部没写完的经典小说——它就能模拟出这些人会怎么反应、怎么吵、最后得出什么结果,帮你预判现实里可能发生的情况。 做这个项目的人叫郭汉江,2025年底的时候还是个本科生。他当时用AI工具帮忙写代码,把核心功能跑通之后,一发到网上就爆了。盛大集团直接砸了3000万人民币进来。后来他把宿舍退了,自己出来开了家公司,现在正带着这方向往前走。 这东西能干嘛?目前用得比较多的几个场景: 交易方面,你把金融新闻或者财报往里一丢,它就能模拟出市场会不会恐慌、价格大概怎么走,给你个预判的参考。 公关测试也很实用,公司或者团队写了个声明,先扔进去跑一遍,看看会不会翻车,再调整措辞。 还有人有拿来玩的,比如把一本没结局的中国小说放进去,里面的代理就会“扮演”角色,自己推一个合理的结局出来。 部署也不麻烦,用Docker几分钟就能搞定,自带对接各种大模型的API密钥。 给大伙支个招:你甚至可以整点“骚操作”——比如模拟马斯克突然发推说“狗狗币2.0来了”,然后看里面的交易员、大V、散户怎么炸锅,整个过程还能生成视频,完全无风险体验一把什么叫“起飞”或者“崩盘”。 已经有交易员靠这个赚到钱了。比如有个案例在Polymarket上,有人用MiroFish跑历史数据,模拟完之后去押注SPX 500,最后净赚12万多美元。 他的地址是: 如果你想省点事,直接跟着高手走,也可以试试Kreo的跟单交易,自动复制他这类人的操作,借力上车。 在PolyCop上添加他的钱包 [0x17559efac103ac7f361be37ec0b93888d4c55aac] 到 就能开始跟踪或者复制他的交易了。 代码在这:

区块链行情研究

158,162 views • 5 months ago

很多人都想回到过去,回到第一次买 $BTC、 $ETH 时,回到还没卖飞的那个点。 这些年我看下来,真正让人后悔的其实是死死拿着却一分钱收益都没赚到。 熊市拿着,震荡拿着,暴跌也拿着,一年两年过去,资产还在,信仰也没丢,可现金流永远是零。 Crypto这地方最怪的就是,最坚定的人反而最难拿到收益。因为长期持有的人不愿意卖,不爱频繁交易,更不喜欢天天搞策略,时间就这么耗过去了,却从来没被定价。 直到最近看到 TermMax | Fixed Rate Borrowing & Lending 新上线的Dual Investment Vault,我才明白它要解决的不是单纯收益,而是让本来就打算长期持有的等待本身产生价值。 这个Vault围绕 $NVDAon、 $SPYon、 $CRCLon这些资产运行,收益直接来自Long和Short交易员支付的Premium,不是补贴。简单说,有人愿意为未来的不确定性掏钱,持有者就提供这种不确定性,于是等待第一次有了价格。 如果你存入NVDAon或者SPYon这类资产,到期价格低于行权价,就能保留原资产同时拿到Premium;价格高于行权价,就拿到稳定币加上Premium。存USDT的话正好反过来。 社区里最近很多人都在说一句话:两个结果我都能接受。这话已经不是交易思维,而是真正的资产配置思路——价格没到就继续拿着你本来就想长期持有的东西,价格到了就换成稳定币和Premium,整个过程赚到的不是方向判断,而是时间。 当然没有稳赚的事,价格大涨的时候你可能吃不到全部涨幅,提前退出还有罚款,智能合约风险、流动性和极端行情也需要持续观察。 但即便这样,我还是觉得Dual Vault最有价值的地方,是它第一次让我认真想过去大家都在赚价格的钱,未来会不会有越来越多的人开始赚时间的钱? 如果市场最后分成两类人,一类赚波动,一类赚等待,你觉得哪一类会越来越多?

Domingo_gou | ASHVA🐴| OP_CAT| 🐬TermMax

22,498 views • 3 months ago

我让 Claude 15 分钟做了 3 个交易 bot 第二天,钱包里直接多了 +$2,503 我当天就把工作辞了 整个过程很简单: 我只写了一段 prompt,再回答了几个问题 剩下的,Claude 自己做完了 它直接拆出 3 套策略: MACD RSI + VWAP CVD divergence 然后给每个 bot 分了一套 第一个做 momentum 看到成交量开始抬头,就在大多数人还没反应过来之前先进去 第二个做 reversal 等市场开始恐慌,它反手去做对面 第三个专门抓 divergence 当价格讲的是一套故事,资金流讲的是另一套,它只跟钱走 更狠的是,这不是我一行一行搭出来的 Claude 自己把整套结构写出来了: 回测框架 历史数据测试 风险管理模块 部署流程 全是它自己搭的 最后变成: 3 个 bot 3 个账户 3 套不同打法 而且它们彼此不知道对方在做什么 资金也是一路放大的: $1→ $5 → $10 → $50 → 一天 +$2,503 你会发现,真正可怕的地方不是“AI 会写代码” 而是它已经开始把: 策略拆分 回测验证 风控配置 自动部署 压缩到一条 prompt 里 Citadel、Jane Street、Two Sigma 很早就在用 bot 交易了 因为 bot 不会怕 不会贪 也不会 FOMO 它只听算法 市场最终奖励的,也一直都不是情绪 而是系统 你觉得这种故事真正的核心,是在卖 Claude 写 bot 的能力,还是在说明个人交易也开始进入“小型系统化团队”时代了? 如果你想寻找一个Polymarket 上简单又好用的交易和跟单工具,可以使用 资料在这里 🔽

0x_Miko

10,064 views • 5 months ago

最近有条消息在圈子里传疯了——一个清华的学生,用AI在Polymarket上把1000美元干到了150万美元。 钱包地址:k9Q2m 数据在这儿:初始1430美元(可能后来加了点),最后变155万。 交易了44364笔,胜率接近100%你敢信?单笔最高赚23600美元。 个人主页: 想跟单的可以看这个机器人: 这哥们是清华的,在北京读书。 说实话,钱多钱少先放一边,真正牛的是他背后那个机器人用的数学。 一般人炒预测市场全靠感觉,但这机器人不一样,它每秒钟跑六个量化公式,等六个信号全对齐了才出手。等于是装了六个筛子,只捡最稳的机会。 这六个公式是啥?我给大伙儿掰扯掰扯。 1. LMSR定价 预测市场的价格不是乱走的,它遵循一个对数曲线。这模型专门盯着曲线看,一旦发现市场情绪把价格推偏了,比如BTC五分钟应该值31美分,但市场只给了20美分,它就提前进去埋伏,等价格自己修复。 2. 凯利准则 这玩意儿是量化基金吃饭的家伙。它能算出每一笔下多少注最合适——既能保证利润滚起来,又不会一把梭哈爆仓。小优势 + 正确仓位 = 复利奇迹。 3. EV缺口检测 系统一直在扫市场,找那些概率对不上的地方。比如市场价30美分,但模型算出来的真实概率是55%,那就是正向预期价值,它直接进场。 4. KL散度 短期BTC市场之间有联动关系。比如5分钟和15分钟的市场本来走势应该差不多,如果突然偏差很大,模型就检测到这个“散度”,进去赌它回归。 5. 贝叶斯更新 只要有新信号进来——比如成交量突然放大、价格异动、链上确认一个新块——模型立马重新算一遍概率。实时调整,不滞后。 6. Stoikov执行 什么时候出手也很关键。这模型会先算一个最优保留价,不到那个价位绝不追高。只做精确打击,不做无脑冲锋。 实际跑起来是这样的: 每隔几秒,这六个公式一起跑一遍。只有当六个都给出“可以进”的信号,它才下单。六个过滤器,一个交易。 这时候它已经不像个普通机器人了,更像一个专攻预测市场的量化基金策略。 数学其实都是公开的,优势明摆着。 只是大多数人懒得动手把这套系统搭出来而已。

区块链行情研究

183,724 views • 5 months ago

有个27岁的小伙子,以前是挖矿的。他花了4000美元买了台迷你电脑,对着 Polymarket 狂干,不到三个月,4000 块变成了 100 万美元。 上周,美国出口管制的那款 Claude Fable 5 突然把所有云交易者的服务给掐了。结果这哥们压根没注意到。 没有云,没有订阅,没有任何人能关掉的模型。 就是一台搁在他桌上的小盒子,他睡觉的时候,这盒子自己在比特币市场上帮他赚钱。 用的芯片是 AMD Ryzen AI Max+ 395 —— 16 个核心,50-TOPS 的神经引擎,128GB 统一内存。他这套 AI 从来不联网。 这个内存就是关键。普通游戏显卡顶多给你 24GB —— 跟玩具一样。 128GB 统一内存能完整装下一个 2000 亿参数的模型,不用把数据搬来搬去。一个顶尖大脑,就在他公寓里离线跑着。 它不是去猜价格涨跌。它是把每个 5 分钟市场的完整概率图跑一遍,一分钟几千次,专门捡那些没人要、定价几乎为零的赌注。 当它算出来一个 0.2 美分的冷门选项实际值 1.6% 的时候,它就用几分钱买下那个“不可能”的赌注。其中一次,回报直接翻了 32 倍。 没有数据中心,没有租用的 GPU,除了他自己,没人能按关机键。 他们可以一夜之间把云端的模型下架,但没法冲进一个家伙的房间里抢走他桌上的盒子。 4000 美元的硬件,1000 美元的下注,变成 100 万美元的收益 —— 而且今晚还在继续跑。 你不一定要买那台盒子。你只需要它交易的那个钱包。两键复制,拿走。

Tommy Peterson

58,917 views • 2 months ago

有个麻省理工的教授,教了14年概率论。有天晚上他忽然反应过来——自己一直在课堂上讲的某个问题,答案居然值大钱。 1,200美元,三周变21,332美元。 他干嘛了呢?他把过去两年Polymarket上的所有交易数据——每个市场、每次价格波动、每波成交量暴增——全导出来喂给了Claude,让它当交易代理。 👉 Polymarket官网入口: 他给Claude的指令就一句话:“你给我找出那些人群行为能用数学预测的时刻。” Claude还真找出来了,一共847个案例。这些案例里,两三个市场明明绑在同一个事件上,但定价的却是不同的人群,而且这帮人从来不互相核对。 结果呢?综合起来的概率直接违反数学公理。 举个例:两个互斥的结果,概率加起来127%。 再比如:某些条件对暗示的时间线根本不存在。 不是“不太可能”,是数学上就不可能。 于是教授写了个代理,实时扫描Polymarket上所有活跃的市场,现场画出一张依赖关系图。找出那些必然有人定价出错的地方——人群扎堆的节点。 然后,它算出矛盾双方里,哪一方的数据支撑最弱,就反着来,站到另一边去。 他在大学的年薪是36,000欧元。 而这个机器人,就靠一台一个月5美刀的VPS,三周赚了21,332美元。 想抄他的作业?入口在这: 教授没辞职,还在教书。 但他现在焦虑得连银行账户都不敢看。 14年研究群体思维,答案其实一直都在那儿。 只是以前,没人做出能赚钱的工具罢了。

区块链行情研究

44,102 views • 5 months ago

最牛叉的 polymarket 自动交易机器人!! 我个人在用,已实现不错盈利和交易量!! [15分钟、5分钟加密货币涨跌交易] >>> (自动跳转TG) 首先,我个人不反对使用 polymarket 跟单交易机器人,但是也不支持。 原因,前两天我在老外区找到了一个使用人数接近2w人的跟单交易机器人。 看到很多老外在推特上晒出的聪明钱包,我也想着跟单一手,然后高高兴兴的去睡觉了。 结果醒来一看,曹尼玛,200美金直接飞了,麻痹,感情全给这些所谓的聪明钱包抬轿子了。 那时候我就想,既然跟单是行不通了,那么机器人直接自动交易呢? 这不,我发现了这款 polymarket 自动交易机器人。 用到现在,不到三天,但是我真的很想给它点个赞,给创始人点个赞。 >>> 其实使用起来,我也是走了不少歪路的。 使用的第一天,没有把止损设置好(那个按钮默认显示✅️,我以为就是设置好了的,但其实需要设置为❌️,才能真正的止损),这也导致了我才使用不到5小时,50美金直接全部亏光光,麻痹。(其实亏光光的原因还有一点,我没有设置好参数) 然后第二天我就暂停使用了,因为我以为是机器人本身的问题。好在我在群里发现了其他一些人的比较好的参数,并且同时!!!发现了我的止损没有设置好。 接着第二天这个时候我把参数设置好、止损设置好后,没有着急跑实盘交易,而是先用模拟盘跑了大约12个小时。 第三天看了一下模拟盘战绩,感觉5分钟的不太好,于是启动了15分钟的交易(今天凌晨1.30分左右),初始放了30美金进去,现在来到了80美金,收获了盈利,也收获了接近4000美金的交易量。 >>> 这个号单次下单金额为5美金,同时还做了另外一个号,单次下单金额为10美金(其它参数一样),两个号都有的赚,10美金那个号当然交易量会更多。 虽然说现在感觉还不错(实现了盈利+交易量),但是我也不知道后面的情况到底会如何,毕竟市场和交易是谁也没法预判的…… 不过有想体验一下的,可以从上面进,就是一个TG交易机器人,建议设置好参数后(可以先模拟盘交易,也可以问我要参数),也是从少量成本做起,毕竟心急吃不了热豆腐的。 [Do Your Own Research]

金麦飞JMF🦞

52,142 views • 6 months ago

“比特皇”这位交易员是币圈公认的强人,他能把1500美元的账户做到2397万美元,相当于1亿7000多万元人民币,后来很少再有人能做到过这种程度!!😘🥲 他说他的第一个一千万用时最长也最痛苦,这期间交易系统不断被重塑打磨,足足耗费了他一年半的时间,第二个一千万用了三个月,第三个一千万只用了四十天,第四个一千万用了5天,剩余75%的资金都是在近半年内赚到的~ 他说这个过程就是巴菲特老爷子讲的复利,这很神奇,就这么复利复利着,在2022年的一天,他就悄悄的关闭了实盘和所有的社交账号,在大众视线中消失了,只留下这个让人羡慕的收益数据和一份完整的交易秘籍!! 皇家秘籍的第一要点是确定交易级别,严格来讲,所有的交易都是趋势交易,只不过趋势的级别不一样,级别的大小直接影响了开单和止盈止损位置的设置/ 第二要点是,如果感觉行情有可能出现一波30%以上波动机会的时候,耐心等待可能出现转折的地方,只要有就都先开进去,这就是试仓。这里要讲到比特皇在交易过程中总结的,比较容易分辨和胜率很高的三种形态,级别越大,胜率就越高/ 第三要点是开单加仓,开单分两种情况,一种是不太确定的时候观察行情然后在一个比较小的区间分批开,这就不涉及加仓的问题。另一种是在确定性高的时候一次性开满,如果行情符合预期就一直拿着,加仓一般只有在比较大级别的趋势行情中才会考虑加/ 第四要点是设置止损止盈,比特皇也经常会遇到被连续扫损的问题,他的方法是(要说的有点多,看视频!) 第五要点是仓位和杠杆,对待不同的行情仓位的大小也要有区别,第六要点是交易的心态,第七要点是复盘。 交易没有捷径,哪怕别人手把手指导你,就像上学的时候老师一字一句的教,也需要你自己大量的练习,才能慢慢转化成自己的东西! 好了,祝你早安午安晚安,拜拜。

投机实验室

82,698 views • 2 years ago

10 岁的男孩,家住郑州。二年级寒假,他在 GitHub 上漫无目的地乱翻,发现了一套量化系统的完整回测日志。 他不认识“向量化”,但认得时间戳里密密麻麻的重复规律——那些交易几乎全在 Polymarket 的 BTC 5 分钟涨跌市场上发生,每次进出只差几十秒。 他用了半个月,每天晚上趴在客厅地垫上,给一个叫 ohanism 的钱包写“画像”。 用画图软件把它的交易时间、进出点位、持仓时长标成彩色横条,折了几十种图表,发现这个钱包几乎只在一个极其狭窄的夹缝里运行:当 YES 和 NO 的价格加起来刚好低于 1 美元的那几秒钟。他说,它像一只在那里等着吃东西的蜘蛛。 数字越滚越大:79,884 次预测,+422,988 美元利润,最大单笔 +2,369 美元。小远给这套逻辑起了个代号——“那个不爱站的缝”。 开学前,他跑去找在银行做数据分析的舅舅,说想搬走 ohanism 的策略框架。舅舅起初以为他看错了,等他翻开那个孩子自己整理的逻辑图——密密麻麻的彩色横条,每个横条标注着市场名称、买入价、卖出价、持仓秒数——才开始觉得不对劲。 “这不是小孩子的涂鸦。”舅舅说,“这是一个在直接观察量化系统行为粒度的交易日志。” Polymarket 上每个 5 分钟窗口,市场会问:比特币这 5 分钟是涨还是跌?大多数人赌方向。而 ohanism 不赌涨跌,它只吃价格结构——当 YES + NO 的总价低于 100 美分,它就同时买进两边,无论最终哪边赢,结算时总有一边归 1 美元,锁死的价差就是利润。 三月的第一个周末,他跟着 ohanism 模拟跑了一笔 BTC 5 分钟盘。他在纸上记录:市场价 YES 0.48,NO 0.49,总价 97 美分。系统自动买入两边,几分钟后结算,YES 归 1 美元,利润锁定。他算了一下,如果自己当时真的投了 10 美元,能赚 0.30 美元。 他在备忘录里写:“我找到了一座桥,但还不敢走过去。” 钱包主页在这,数据公开可查👇: 79,875 次预测,最大单笔盈利超 2,000 美元。一个量产套利的量化账户,被一个 10 岁孩子拆成了可复用的观察笔记。 我问他妈妈,他在家是不是每天学很多。她说:“九点就睡了。就是总趴在地上画那些带颜色的杠,我以为是学校作业。”

CAT

33,680 views • 4 months ago