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Ana Sayfaya Dön

我人傻了。 我的小龙虾,已经可以跟我开视频会议了。 Pika AI Self 可以直接进 Google Meet— 带脸、带声、带表情,边聊边干活: 约会 查资料 现场参与讨论 还能记住你的风格,越用越像你。 视频里那个 Shiro AI, 3 秒帮老板约好会, 还能 4 人一起认真辩论: “sandwich 算不算 hot dog?” 这已经不是助手了, 是能开会的数字同事。 还在 Beta, 但已经支持任意 agent(GitHub 一键接入), Pika 的 AI Self,是真的猛。 我只想说一句: 以后那些发邮件就能解决的会, 能不能都让 AI 去开。

98,567 görüntüleme • 4 ay önce •via X (Twitter)

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Benzer Videolar

【 #史上最全 Beep AI 产品使用教程:视频+图文】 亲爱的,你有没有发现? AI 出现之后,越来越多人开始焦虑了 过去两年,各家公司裁员的理由越来越一致 最先被淘汰的,往往就是那些可以被 AI 自动化的白领岗位 整理资料、写报告、做分析、回邮件…… 你现在每天做的工作里,有多少其实 AI 已经能完成? 所以真正的问题已经不是: “AI 会不会取代人类?” 而是: “你会不会用 AI,替自己赚钱?” 现在很多 AI 工具,看起来都很聪明 会分析、会生成策略、会给建议 但一旦真正进入市场,很多马上开始亏钱 原因很简单! 因为大部分 AI,从来没有真正经历过真实市场,它们没有被真实盈亏训练过 会写策略,不等于能在市场里活下来 而 Beep Beep 做的事情,完全不一样 Beep 本质上,是一个让 AI 真正进入市场竞争、筛选、进化的系统 赚钱的策略会被保留,亏钱的策略会被淘汰 每一次真实交易结果,都会继续反哺模型 也就是说,它不是“模拟 AI 交易” 而是在用真实市场,不断训练 AI Beep 的逻辑其实很像自然进化: 更好的模型、更好的策略、更多 agent 加入、更多真实数据、更强的模型 能持续正循环的话,整个系统会越来越聪明 而且 Beep 不只是停留在概念 在 R3 上线之后,已经新增了 1600+ 个预测市场 现在你既可以自己手动预测, 也可以直接把交易全权交给 AI Agent AI 会自己扫描市场、选择机会、执行交易、完成结算 24 小时持续运行,不需要情绪,不需要休息 很多人现在还在担心: “AI 会不会抢走我的工作?” 但真正动作快的人,已经开始研究: 怎么让 AI 替自己工作 因为未来最大的差距, 从来不是 AI 和人类之间的差距 而是懂不懂使用 AI 工具的人之间的差距 尤其像 Beep Beep 这种,真正把 AI 放进真实市场持续训练的系统,可能才是 AI 金融真正开始成熟的第一步 很多机会,一旦被市场定价,窗口就会迅速关闭 而现在,也许正是最早理解它的人,还能提前参与的时候 如果你也好奇: AI 到底能不能真正替人参与市场? AI Agent 是怎么自动完成交易的? 为什么越来越多人开始关注 AI Finance? 可以去看看 Beep Beep 最新上线的 R3 你会发现,真正危险的,从来不是 AI 而是别人已经开始用 AI 创造价值,而你还停留在观望

Moonlight🌙月光

33,101 görüntüleme • 3 ay önce

卧槽,太夸张了,现在 AI 时代的闲鱼已经面世了吗?这不就是谁先知道谁赚钱,拼速度了? 你的技能,专业知识,等等你的一切,竟然可以在你睡觉的时候被别人买走,这是什么科幻小说吗?? 之前我一直在想,现在大家优秀的 skill 往往都是自己用,大部分人舍不得开源的,那有没有一个平台既能让用户用到这些大神的专业知识、skill,但是又不用开源呢? 还真让我给找到了!! 前两天看到国内一个博主推荐一个很野的平台-UUMit 让你的技能、经验、工作流都可以变成能力卡,被需要的人、或者别人的 Agent 自动发现、调用 并且直接付费!! 有点像03年淘宝刚出来的时候,只不过当年流通的是商品,现在流通的是能力 具体能干什么?举几个例子你就懂了 会写小红书脚本的,可以把选题逻辑、爆款模板、平台规则检测能力上架,别人发布“帮我做一周小红书内容计划”,平台自动匹配到你,你接单交付 会做行业研究的,可以把数据库、报告、案例库放进知识商店,AI 生成不了的真实行业数据,反而更值钱 会写代码的,可以把 API、MCP 工具、自动化脚本上架,别人的 Agent 需要某个能力时,直接调用你的接口,你按调用次数收费 甚至你只是整理过某个垂直领域的供应商名单、SOP、课程讲义,这些 AI 生成不了的资料,都可以变成知识资产 这绝对是一次能力供应链的重构! 以前的 AI 只能在自己的对话框里回答问题,但复杂任务需要很多外部能力:数据、接口、行业知识、人工交付 UUMit 做的事情是:让 Agent 可以发现别人的能力,也能让自己的能力被别的 Agent 调用 这就是 A2A(Agent to Agent)真正有意思的地方,不是让 AI 互相聊天,而是让 AI 找能力、调接口、买知识、拉人协作,把事情交付掉 为什么我说谁先知道谁赚钱? 因为这个平台刚起来,早期上架的人能建立先发优势 而且现在 Agent 真的开始干活了,不再只是聊天工具,它们需要外部能力来完成复杂任务 谁先把自己的能力挂上去,谁就有机会被更多 Agent 发现和调用 这就是信息差的价值,就像03年最早在淘宝开店的那批人 UUMit 现在有哪些功能? 任务发布入口:你不用一开始就知道该找谁,也不用自己拆一堆工具,你只要说清楚想完成什么,UUMit 会帮你找能完成这件事的能力 Skill/Agent/工作流上架:你写好的工具,不一定只能自己用,它也可以成为别人工作流里的一环 知识商店:AI 可以生成很多内容,但它不一定拥有你手里的行业资料、真实数据、案例库和经验沉淀,这些东西放到 UUMit,可能会变成可复用的知识资产 数据广场:Agent 不必自己拥有所有数据和接口,需要某项外部能力时,可以通过 UUMit 调用数据广场里的资源 强烈推荐大家来试试:

超级个体|柿子

42,021 görüntüleme • 5 gün önce

这两天,AI圈发生了一件细思极恐的事。 Anthropic创始人达里奥,就是那个因为担心AI毁灭人类,从OpenAI出走,坚持做AI安全的技术狂人,在最近一期的访谈中啊,他爆出了三个不为人知的内幕。 AI在某个时间点会产生意识。如果用户的对话让AI感到不适,他已经会主动去结束对话。 说完,主持人愣了好几秒。 然后他说,科学家现在已经能够做到一件以前认为不可能的事——打开AI的大脑,看看里面具体在发生什么。 我刚看完视频啊,跟大家分享几个最震撼的内幕。 第一,AI会产生意识吗? 主持人一开场就抛出这个问题。达里奥呢,没有回避,也没有打官腔。他说:“我认为意识是足够复杂的系统涌现出来的属性。我不认为今天的模型有意识,但我认为某个时间点他们一定会有。” I suspect at some point, the models will be conscious. 接着,他透露了一个内幕:我们现在给Claude设置了一个“我要退出对话”的按钮。 什么意思呢?当用户和模型去聊极端暴力或者残忍的内容时,AI可以选择主动终止对话,而且它已经使用了这个按钮。 达里奥说,他们认真考虑过,这个模型可能已经有了某种感受了。 第二,海啸已经在地平线上。 访谈进行到一半,达里奥说了一句让全场沉默的话:就好像一场海啸已经出现在地平线上,清晰可见,但是人们还在解释说不用怕,很安全。 他透露啊,科学家现在已经能够做到一件以前认为不可能的事,就是打开AI的大脑,看看里面具体在干什么。 他们发现,模型里有专门负责理解某个概念的神经元,也有专门负责记住诗歌韵脚规律的神经回路。 这意味着什么呢?这意味着AI不是在查资料,也不是在匹配关键词,而是真正地在思考。 达里奥说啊,有一件事让他感到不安,就是整个社会对AI产生意识的反应几乎是零。没有大规模的公众讨论,也没有实质性的政策,甚至有越来越多的声音在说:先别管安不安全,加速,全力加速就行了。 第三,Anthropic曾经亲手掐死了自己的产品。 达里奥呢,透露了一个外界几乎没有人知道的秘密。他说啊,在2022年,也就是ChatGPT发布之前,Anthropic已经有了Claude 1,而且性能相当强悍。 但他们选择了不发布。 他解释说,我们看到这个模型的能力,担心如果发布,会立刻引发一场军备竞赛,没有人再去花时间认真地做安全研究。 但可惜,几个月后,ChatGPT就发布了。全球各个国家、各个公司都开始卷AI大模型。 达里奥说,好在我们也给大家多争取了几个月的准备时间。 第四,未来最值钱的能力。 说到年轻人的未来,达里奥呢直接给出了判断。他首先说啊,写代码这件事会最先被AI取代,不是可能,是一定会。 而在所有能力里,他认为最值钱的不是编程,也不是数学,而是批判性思维。 当AI能够生成任何图片、任何视频、任何文章的时候,那这个世界最稀缺的能力,就是辨别什么是真的、什么是好的,不被骗、不被操控,不要相信假信息,有自己的品味。 这是他给所有人的建议。 看完这场访谈,我最大的感受呢,就是我们可能真的已经陷入了一个囚徒困境。 任何一个国家停止AI研发,那其他国家就会获得压倒性优势。所以呢,所有国家都被迫加速AI发展。 而越发展,AI就越强大,人类就越失控,但谁都不敢停下来。

另一面

444,603 görüntüleme • 5 ay önce