Loading video...

Video Failed to Load

Go Home

“我们究竟是创造了一个工具还是一个生物?” Sam 在 "机器人之心 "小组讨论会上的发言。 Sam: 但我认为,这无疑是迄今为止人类经历的最重大的更新年份。可能这也是我们将会遭遇的最大变革,因为从现在开始,人们已经接受强大的人工智能将成为现实,并且还会有逐步的更新。就像是第一代 iPhone 面世的那年,以及随后每一代 iPhone 的更新,我们现在能够明显感受到这一代与去年那代的差异。所以,这确实是一个重要的时刻。 我感到欣慰的是,现在人们开始正确地把这些系统当作工具来看待。艺术家尤其如此,但其他人也是一样。 曾经,人们真正恐惧的是,我们究竟是创造了一个工具还是一个生物,这将意味着什么?现在,人们视这些系统为人类工具箱中的新工具,并且正在用它创造一些非常了不起的东西。 模型显然不知道你在说什么,因为这不在它的训练数据里,它也无法从训练数据中学习到这些信息。 这是完全可以预期的。你再问一遍。比如说,你提到“意识”这个概念,模型回答:“是的,我完全明白你的意思,但我之前从未听说过这个词。” 问: “这对我来说就像是一次更新。你认为人工智能会趋向于探索创造性智能和自主性吗?” Sam: 这个问题有多个答案。这取决于激励模型。这是人类的选择。 问: “这将是判断意识的一个很好的测试。因为如果它有自我表达的愿望,并且仅仅为了创作的乐趣而去创作,那不会是偶然的。这绝对有点像生物。” Sam: 这是生物化的。我认为在此之前还有很多步骤。 我们现在要回答问题吗?这真的很棒。

14,132 views • 2 years ago •via X (Twitter)

3 Comments

突破牆國大數據監控防火墙/拆墙运动义工/免梯网址看游兔/免梯下载站/筑墙恶人榜's profile picture
突破牆國大數據監控防火墙/拆墙运动义工/免梯网址看游兔/免梯下载站/筑墙恶人榜2 years ago

深感忧虑

noname's profile picture
noname2 years ago

如果这东西没意义,那么抓紧商业化是最好的,泡沫总要破灭。 如果这东西惊世骇俗,那么,它将是秘密。

Dxyhub's profile picture
Dxyhub2 years ago

科幻片看多了

Related Videos

人工智能之父辛顿对他的杰作发出了令人不寒而栗的警告… 采访者: 人类知道自己在做什么吗? Hinton: 嗯,我认为我们正在进入一个时期,在这个时期,我们可能第一次拥有比我们更智能的东西。 采访者: 你相信它们能理解吗? Hinton: 是的。 采访者: 你相信它们是智能的吗? Hinton: 是的。 采访者: 你相信这些系统有自己的经历吗? Hinton: 是的。 采访者: 并且能基于那些经历做出决定吗? Hinton: 在与人类相同的意义上,是的。 采访者: 它们有意识吗? Hinton: 我认为它们目前可能没有多少自我意识。所以从这个意义上说,我不认为它们有意识。 采访者: 它们会有自我意识吗? Hinton: 哦,是的。 采访者: 是吗? Hinton: 哦,是的。所以想想看。这样一来,人类将成为地球上第二智能的生物。 Hinton: 我们对它大致在做什么有一个很好的了解。但一旦它变得真正复杂,我们就不再真正知道发生了什么,就像我们不知道你大脑里发生了什么一样。 采访者: 你说什么意思,我们不知道它到底是怎么工作的?它是由人设计的。 Hinton: 不,不是的。我们所做的是设计学习算法。这有点像设计进化的原理。但当这个学习算法与数据互动时,它会产生复杂的神经网络,这些网络擅长做某些事情,但我们并不真正理解它们到底是如何做到的。

KK.aWSB

54,221 views • 6 months ago

小扎吐槽苹果和 Google,以及谈为什么开源 AI **Mark Zuckerberg**: 我认为移动生态系统中普遍存在的一个问题是有两个把持入口的公司,Apple 和 Google,它们可以告诉你可以构建什么。 在我们的历史中有很多次,比如有经济层面的情况,就是我们构建了些东西,然后它们就会拿走我们大部分的收入,但还有一种是质量层面,这实际上让我更加不满,也就是有很多次我们推出或希望推出某些功能,然后Apple就会说,不,你不能推出这功能。 这真的很糟糕。 问题是,这样的世界是否会在AI领域复现,就像你会有一小部分拥有封闭模型的公司,它们控制API,因此将能够告诉你可以构建什么。 我可以说,对我们来说,自己构建一个模型以避免处于那种位置是值得的。 我不希望那些其他公司告诉我们可以构建什么,而且我认为从开源的角度来看,很多开发人员也不希望那些公司告诉他们可以构建什么。这就是我坚定支持开源的原因之一,我认为未来AI的集中化可能像其广泛传播一样具有潜在危险。 我发现很多人都在思考,如果我们能实现这种技术,那么让它广泛传播是否不利。 我认为另一种可能也很糟糕的情况是,如果一个机构掌握了一种强大的AI远超其他所有人的,这同样是非常糟糕的。在我看来,一个理想的世界应该是这样的:AI技术被广泛而均衡地应用,随着时间推移逐步增强其健康性。在这样的世界里,各种系统能够相互制衡,这种平衡的状态比一个高度集中化的世界要健康得多。 虽然风险无处不在,但我觉得有一个风险我想人们我并没有听到太多人提及。 **Dwarkesh Patel**:举例来说,一个价值100亿美元的模型,如果经过评估是完全安全的,你们会选择开源吗? **Mark Zuckerberg**:我的答案是,只要这个模型对我们有所帮助,那我们就会开源。 **Dwarkesh Patel**: 那如果这个模型是用100亿美元的研发经费研发出来的,然后现在要开源呢? **Mark Zuckerberg**: 我们一直以来都有开源软件的传统,但是我们并不会开源我们的产品。 比如说,我们并不会将Instagram的代码开源,但我们会开源许多底层的基础设施。我们历史上最大的一个项目可能就是开放计算项目。在这个项目中,我们将我们所有的服务器的设计网络交换机和数据中心的设计开源了,这对我们来说非常有帮助。 因为很多人可以设计服务器,但现在,大家普遍都采用了我们的设计,这就意味着整个供应链都围绕我们的设计展开,规 模变大,对所有人来说都变得更便宜,为我们节省了数十亿美元。 这真是太棒了,对吧? 因此,我认为开源有多种方式可以对我们有所帮助。 一种就是,如果有人能够找出更便宜的运行模型的方法,我们将花费数十亿甚至上千亿美元,在所有这些模型上,所以如果我们能做的更有效率,那我们就可以节省数十亿甚至上百亿美元,这可能本身就非常有价值。 **Dwarkesh Patel**: 关于开源,我很想知道你是否认为像PyTorch、React、Open Compute这样的开源项目,对世界的影响是否已经超过了Meta在社交媒体方面的作用。 **Mark Zuckerberg**: 因为我曾经和使用这些服务的人交谈过,他们觉得这是有可能的,因为互联网的很大一部分都在运行这些项目。这是一个有趣的问题,我认为几乎有一半的世界人口都在使用我们的产品,这是一个真实的点,所以我觉得这很难超越。 但不管怎样,我还是认为开源是一种新的、非常強大的建设方式。 来源:

宝玉

74,721 views • 2 years ago

Ilya——塑造世界的人工智能科学家 如今,AI 是一项伟大的科技,因为 AI 将解决我们现在面临的所有问题。它能解决就业问题,能治疗疾病,能消除贫困,但同时它也会带来新的问题。假新闻将会愈演愈烈,网络攻击将变得更加严重,我们将面临全自动的 AI 武器的问题。我认为 AI 有潜力创造出无比稳定的独裁统治。 今天早晨,关于人工智能威力的警告再次响起,超过 1300 位科技产业领军人物、研究者及其他人士正呼吁暂停人工智能的发展,以便认真考虑其带来的风险。 扮演上帝,科学家们被指责这么做已经有一段时间了,但我们正在创造的东西确实与我们迄今为止创造的任何东西都截然不同。是的,我们绝对有能力创造出具有自我目标的全自主实体。而且,这些实体变得比人类聪明的时候,确保它们的目标与我们的目标保持一致将变得至关重要。 什么激励我?我喜欢思考根本问题,基本问题。我们的系统不能做什么,而人类却可以做到?我几乎以哲学的方式去思考这些问题。比如,什么是学习?什么是经验?什么是思考?大脑又是如何运作的呢? 我感觉技术就仿佛一种自然力量。在我看来,技术与生物进化之间有许多相似之处。生物进化的过程其实很容易理解,我们有基因的变异,自然选择的过程。我们保留那些有利于生存的变异,随着时间的推移,这个过程将使生物体变得极其复杂。我们不能因为理解了生物进化就能理解人体是如何运作的,但我们可以大概理解这个过程。 我认为目前的机器学习也处在类似的阶段,特别是深度学习,我们有一个非常简单的规则,它从数据中提取信息,并将这些信息输入到模型中,我们只需不断重复这个过程。这个过程的结果就是将数据的复杂性转化为模型的复杂性。因此,最终的模型会变得非常复杂,我们并不能完全了解它的运作机制,需要进行大量的研究,但实现这一切的算法其实很简单。 也许你听说过 ChatGPT,如果你还没听说过,那就做好准备。你可以把它看作是暴风雨来临之前的零星细雨。我们需要对此保持高度警觉,因为我认同这是一个意义重大的时刻。ChatGPT 被誉为颠覆性的创新,在许多方面,它确实做到了,比如在测试中得分超过人类。微软最近的一项研究得出结论,GPT4 是一个初级阶段的,但尚未完全形成的通用人工智能系统。 这就是通用人工智能。通用人工智能,这是一个可以胜任人类能做的任何工作或任务的计算机系统,而且可能做得更好。有可能在短时间内实现通用人工智能,也可能需要更长的时间。但我认为,由于通用人工智能可能在不久的将来出现,这个可能性足够大,我们应该给予它足够的重视。这一点至关重要要确保这些超级智能的系统能按照我们的最大利益去行动。 最初的通用人工智能可能就是大型数据中心,这些中心中充满了大量并行运行的专用神经网络处理器,紧凑、高热、能耗大,其消耗的能量可能相当于一千万个家庭的用电量。这些系统的智能程度可能会大幅提升,我相信它们将对社会产生深远影响。不过,人类真的会从中获益吗?谁会获益,谁又会付出代价呢? 首批通用人工智能的信念和欲望将极为重要,所以我们必须正确地编程这些系统。如果我们做不到这一点,那么就会出现这样的情况:进化的本质,即自然选择,将使这些系统优先考虑自己的生存。并不是说它们会主动对人类产生敌意,甚至想要伤害人类,但它们将变得过于强大。我认为,一个恰当的类比就是人类对待动物的方式。我们并不是憎恨动物,实际上人类往往对动物怀有深深的爱意,但当我们需要在两座城市之间修建高速公路时,我们并不会征求动物的意见,而只是因为这对我们来说非常重要而去做。我认为这也是我们与通用人工智能(AGI)之间的默认关系,那些能真正自主运作并为自己目标服务的 AGI。 许多机器学习领域的专家这些知识渊博和经验丰富的人士,对通用人工智能(AGI)抱有许多疑虑。他们对 AGI 可能出现的时间以及是否真的能够实现表示怀疑。目前,这还是一个鲜为人知的问题。用于神经网络和人工智能的计算机速度可能在未来几年内增加 10 万倍。如果多个团队处于竞相开发通用人工智能的军备竞赛态势中,他们就会没有足够的时间来确保他们构建的通用人工智能会真正关心人类。因为在我看来,这就像是通用人工智能发展的雪崩,一发不可收拾。 我认为将来整个地球的表面很可能布满太阳能板和数据中心。考虑到这些担忧,未来的通用人工智能的建设应该是多国间的合作项目。不论如何,人工智能的未来都将是美好的。如果这同样也能给人类带来福祉,那就更加理想了。 视频来源:

宝玉

45,172 views • 2 years ago

查理柯克纪念大会,塔克卡尔森从癫狂到虔诚的演讲全文: 看到那个让我很感动。苏西·威尔斯眼含泪水,这在政治中不常见,但这是真实的。这是我见过的最难以置信的事情。 无论美国接下来发生什么,我希望是朝着这个方向,因为上帝在这里,你能感觉得到。查理会喜欢这个的,不只是因为他喜欢人多的聚会,更因为他终究是一位基督教福音传道者。 这实际上让我想起了我最喜欢的一个故事。大约2000年前在耶路撒冷,耶稣出现了,他开始谈论当权者,他开始做你能做的最糟糕的事,那就是说出关于人们的真相。 他们讨厌这样,他们简直要疯了。他们变得执着于让他闭嘴。“这家伙必须停止说话。我们必须让这家伙闭嘴。” 我能想象在一个灯火通明的房间里,一群人围坐着吃鹰嘴豆泥,思考着我们该如何对付这个说出我们真相的家伙?“我们必须让他停止说话!”总会有一个人有好主意,我仿佛能听到他说:“我有个主意,我们为什么不直接杀了他?那样就能让他闭嘴了。那样就能解决问题了。” 但事情不是那样的。一切都是颠倒的,《登山宝训》我认为说得最清楚。一切都和你想象的相反。“哀恸的人有福了,因为他们必得安慰。”这是真的,你在这里能感觉得到。 关于查理的信息,我思考了很多,我努力不让自己情绪化,因为除了其他一切,他还是一个了不起的人,一个正派的人,是那种你遇到的罕见的人,你和他的谈话非常投契,进行着那些你无法停止思考的非常深入的对话,这就是我与他的经历。 但关于查理和他的信息,最主要的是,他正在把福音带给这个国家。他正在做当权者最讨厌的事情,那就是呼吁他们悔改。 那么查理的信息有何不同呢?查理是一个政治人物,他对建立联盟和让合适的人上台深感兴趣,因为他知道在政治上取得巨大进步是可能的。但他也知道,政治不是最终的答案,它实际上无法回答最深层的问题。唯一真正的解决办法是耶稣。 原因其实很简单。政治的核心是批评他人并让他们改变的过程。而基督教、福音信息、耶稣的信息,始于悔改。基督教呼吁你做出改变。 耶稣教给我们的核心祷告——主祷文,要求我们原谅他人,但在此之前是请求我们自己的宽恕。换句话说,宽恕我们的罪,反思我们做错了什么,我们如何做得不够好,然后才有可能原谅他人。那是来自耶稣的呼召,要我们改变内心,那是唯一的前进之路。在这个国家,对于我们都知道我们将要走向何方,那是唯一的解决方案。查理知道没有那个我们会走向何方。 那不是呼吁在政治上消极被动,当然不是。我曾和查理在许多舞台上呼吁选举各种人,特别是唐纳德·特朗普,我为此感到自豪。这只是承认查理真正想说的是,改变始于唯一重要的改变,那就是当我们悔改我们的罪时。是我们,是我,认识到真正的问题是我自己,以及我有多堕落。 这就是查理在任何时候都无所畏惧的原因,真正的无所畏惧。直到他生命的最后一刻,他都毫不畏惧,他从不为自己辩解,他心中没有仇恨。我知道这一点,因为我的心里有一个小小的仇恨隔间,我常常向查理表达对某些人的这种情绪,而他总是会说:“那是个可悲的人。那是个破碎的人。那是个需要帮助的人。那是个需要耶稣的人。”他在私下里这么说,因为他就是这么想的。 所以我想我只想说,这次聚会和上帝的同在,上帝在这个房间里非常明显的存在,耶稣的存在提醒我们2000年来所知道的——那就是任何试图熄灭光明的企图,都会使它每一次都燃烧得更亮。 所以当我们进入接下来无论发生什么事的时候——而且显然有事要发生——请记住这一刻。记住在一个有圣灵像音叉一样嗡嗡作响的房间里。就是这条路。就在这里,就是这条路。 这就是查理·柯克在一切背后所说的。谢谢,上帝保佑。

老猿说OldApe

70,078 views • 9 months ago

OpenAI联合创始人,首席科学家伊利亚10月17日TED演讲视频观点:人们将开始出于自身利益,以前所未有的协作方式采取行动, 随着人工智能的不断进步,随着技术的进步,[...]我认为将会发生的是,人们将开始出于自身利益以前所未有的协作方式采取行动。现在已经发生了。 你会看到领先的 AGI 公司开始合作,例如 Frontiers 模型论坛。我们预计公司,甚至竞争对手,将共享技术信息以确保他们的人工智能安全。我们甚至可能会看到政府这样做。 另一个例子是,在 OpenAI,我们确实相信 AGI 将会有多么引人注目。所以,我们的经营理念之一,并且已经在我们的网站上写了 5 年了,就是,当技术发展到我们非常接近 AGI、比人类更聪明的计算机时,如果其他公司距离我们还很远的话。在我们前面,那么我们不会与他们竞争,而是会帮助他们,在某种意义上加入他们。 为什么要这样做?因为我们意识到 AGI 将会带来多么令人难以置信的戏剧性。我的主张是,随着每一代能力的进步,随着人工智能变得更好,随着所有人都体验到人工智能的能力,运行人工智能工作和通用人工智能工作的人们以及从事这些工作的人们也会体验到这一点,将改变我们看待人工智能和通用人工智能的方式。这将改变集体行为。这就是为什么我希望尽管这项技术带来了巨大的挑战,但我们能够克服它们的一个重要原因。 @TEDAI2023 From:Jim Fan

AI Will

120,062 views • 2 years ago

所謂'緣起的世界'只不過是我們的妄想🌹 我看到一篇關於雙縫干涉實驗的文章,正好與唯識講的道理相互印證,分享給大家。 以下是文章的內容: [引用]说一个东西真实存在,就必须得有它本身、他自己、他的本体才叫真实有。不论谁来看,都一样,不会变,我们称真实为客观存在,即不以人的意识为转移,是放之四海而皆准的道理。佛法中把真实存在的东西叫做自性,如果说这个东西真实存在,就是说它有自性,没有自性的东西,即是不存在是虚妄。 按照我们现代人的理解,我们能找到一个真实存在的东西吗? 这个问题我们先放一边,我们先考虑另外一个问题。我们看到的是什么?我们能看到外界的东西吗?我们看到外界的颜色是真正外界有颜色吗? 现代物理学证明,我们的眼睛有三种视锥细胞,可以组成上百万种颜色,我们看到的世界就是由这三种颜色组成的;像牛,狗等哺乳动物他们的视觉画笔只有两种,而螳螂虾的视觉可以说是世界之最,它的视锥细胞多达12-16种,它所看到的世界简直不可思议。 通过这个视频,我们能够知道:这个世界上可能并不存在颜色,我们之所以能看到颜色,是因为我们个体有不同的视锥细胞造成的。实际上我们都知道,我们之所以能看到物体,是因为光的反射和折射的作用。光通过物体表面时会反射一部分光线到我们的眼睛,我们就看到了这个物体,我们认为这个物体的颜色就是我们看到的颜色,实际上不是,这个物体的颜色其实是我们自己个体视锥细胞翻译出来的,每个人看到的颜色都会有差别,但我们会认为每个人看到的颜色是一样的,之所以会这样认为,是因为我们根本无法得知除了自己之外其他人的视觉感受,换句话说就是我们看不到我们视觉之外的任何颜色,这一点证明了颜色根本不是真实存在的,完全是主观认知,或许这个世界根本没有颜色,但我们无从得知,从而我们得到一个结论:我们看不到任何东西的自性。 从这个结论所引申出来的声音、气味、味道、触觉、想法,即佛法中的声、香、味、触、法,都是我们个体的主观认知,并不是一个东西真实有这些特征,因为我们无从得知我们认知之外的认知。这就是为什么“有一种冷叫奶奶说冷”的原因,我们的所有见闻觉知只代表自己,你体会不到你认识外的存在,一旦被我们认识到的就只是我们自己的认知,所以我们都是生活在自己的认知范围里,也就是说我们的所有认知不是客观存在的,都是没有自性的。 我们再思考:既然我们认识不到客观存在的东西,那我们能不能说到他们?能不能用理论证明确实有真实存在的东西呢? 实际上,我们认识不到客观存在的东西,怎么能说到他们呢?很显然说不到,你没见过的东西,怎么脑补也无法说清楚,就算说出来了你也没办法证实,因为我们说眼见为实,可我们都没见过真实存在的东西怎么能说清楚呢?那我们,能不能用理论证明有真实存在的东西呢? 物理学非常有名的双缝干涉实验,我把视频发在这里。咱们说说为什么科学家会做这个实验?科学家们认为物质是客观存在的,就像我们所有人类的认知一样,他们为了证明物质真实存在,想方设法去验证。他们认为只要找到组成物质的最小单位,并且证明这个最小单位是真实存在的,就可以说由它组成的任何物质都是真实存在的了,就如上面的双缝干涉实验,但这个实验却证明打出去的粒子是变成物质的存在形式(竖条纹)还是变成能量的存在形式(波纹)跟观察者是否观察有关,也就是说人类所认为的物质并不真实存在,说它是否真实存在跟我们的意识有关。 实际上,科学家最初的设想就是自相矛盾的,他们想找到组成物质的最小单位以此来证明由这个基本单位组成的任何东西都是存在的,这个想法看似合理,实际上根本就是个悖论,如果说最小的物质单位找到了,那这个东西得有长宽高吧?有体积就不是最小,就可以再分,无限分下去还得有体积,不能是零,是零就不存在物质了,所以只要有体积就可以再分,请问你怎么能找到组成物质的最小单位呢?真可笑!退一步说,真理是永恒不变的,放之四海而皆准的,在地球上的真理也必须在地球以外还得皆准才能叫真理,我们连地球还没研究明白呢,又怎么能找到永恒不变的真理呢?这不是夜郎自大吗? 同类有情的见闻觉知都是相似的,但绝不相同,每个有情的认知仅限于他的见闻觉知,他永远不可能认识到他认知之外的东西,甚至我们会下意识不假思索的认为我们的见闻觉知是真实存在的,但我们都忘了——真理是什么?永恒不变!如果你见闻觉知的东西都是不变的,你才可以说我找到真实了,除此之外都是妄想。

唯識學苑

82,019 views • 2 years ago

问天塔与理想国 那时候我在想,有一天我将带领了我的同族们创造一个新的文明的时代,那个时候又叫量子电脑,是未来的一个,这个目前看到一个终极的工具。然后最终会走向人与上帝沟通... 就像七哥曾经见过高人探索了人类的文明,有幸的一窥世界人类的游戏的真相的碗边之后,我就在想自己,你说要有一天,我想我要把共产党灭了,然后我拥有一个从地下冒油的国家,像沙特一样,是吧。沙特当时萨乌地(Saudi)先生,Mr.萨乌地先生建造了一个国家,建造了这个国家怎么着,生了五千个王子、公主,是吧。然后全给他钱花,是不是。然后近亲结婚,是不是。表亲的结,乱球搞,最后一帮的傻子出来了,是不是。都是不正常的,是吧。然后这叫国家。 郭文贵想要这个吗?我要有本事创造一个财富帝国,我不去灭共,我找个地方弄个地方,是吧,建个国,然后整出一帮就是郭文贵的国家,然后郭文贵的五千的子孙和公主们,然后最后近亲结婚,整出一帮傻子出来,然后就是花钱买劳斯莱斯,坐到大飞机,是吧。你觉得这是我想要的吗?我当然不想要。 然后再一个就想想,我建一个实体,像北朝鲜一样,让所有人都盼望喝一碗肉汤,然后我吃得胖胖的,然后都得糖尿病死掉,然后让我的儿子,我的孙子接班,是吧。这是我想要的吗?不想要。我都不想要孙子,要不要孙子我都不管,我干嘛要这个?是不是。 那我是不是像中国共产党一样,是不是,编一个谎言,创造一个笑话,然后让全中国人民就是说爹亲娘亲不如我这个党亲,都当我的奴隶,然后我到处造小人,造孩子,在全世界去,到人家国家去当人家三孙子去,我在这块奴役我中国人民都变成我的孙子和奴隶,这当然不是我想要的。 那什么是我想要的?是吧,我就要探索,我只要活着,我把共产党灭了,我这一辈子就不白活。我毁掉一个魔,比我建一个国的功劳和快乐要大得多。这是一个。第二,我宁可去当狗去,我都不当国王,因为国王全都是骑在人民的头上的。 那建一个什么?建一个心中的自我的王国,就是信仰的王国,信仰的王国就是什么?我要找到人为什么来到世界?人到底应该去什么地方?我现在我觉得我发自内心的时候,我认为我知道,我相信人是不生不灭的。因为我们活在一个伟大的时代,很早我就看到了网络文明,现在的生物文明,我就在这个楼的后面,就在背后这个楼,今天看到的川普大楼,就在这个楼的20楼,我住在这,1989年,在1998年到1999年,看到了人类上第一次的,克林顿时期和布什时期搞的人类的基因的排谱,我看到了股票塞雷拉(音)的上市,塞雷拉博士完成了人类的基因排谱,这是多大的事啊,对七哥是震撼的。 人类的基因谱排完以后,所有的DNA有多少个的DNA?有多少个谱,怎么形状?有多少个组基因?他把人类给整明白了,人类的染色体。然后我又看到了当年AOL电脑、谷歌、雅虎这些是网络时代的到来,就在这儿,就在这儿。那时候我在想,有一天我将带领了我的同族们创造一个新的文明的时代,那个时候又叫量子电脑,是未来的一个,这个目前看到一个终极的工具。然后最终会走向人与上帝沟通,就人与人的神之间沟通,就是生物电脑。 干细胞,你看干细胞就发明了多了不起,所以现在量子电脑上来以后,人的一切改变,而且就在两三年应用,这是七哥二十年三十年的梦想。今天我们站在这里讨论的时候,我特别的幸福,因为我们这些人会最早享受既有钱还有这能力,还有这个需要来享受量子电脑。创造一个数字化的货币的时代、金融的时代、网络的时代和找到人类更多,探索的快乐的时代。 #郭文贵 #新中国联邦 #问天塔 #干细胞 #量子电脑 #生物电脑

喜马拉雅日本勇者村

19,379 views • 1 year ago

最近陶哲轩在 2024 年第 65 届国际数学奥林匹克上,陶哲轩做了一次 AI 和数学的演讲,非常精彩,从数学使用计算计算机的历史开始讲起,一直讲到大语言模型,干货相当多,尤其适合对数学有兴趣的同学。 (对数学没那么感兴趣的同学只想看 AI 部分的建议直接跳到 41 分的位置开始观看) 先摘录几个冷知识: 1. 我们使用机器做数学计算已经有数千年,最早的机器辅助计算可能是罗马人,然后是中国的算盘 2. 二战时就有人肉“计算机”,计算弹道和其他任务,多位女孩子,因为男士们在打仗,所以那时候的计算基本单位不是GPU,而是kilogirl-hour——“千名女孩工作一小时的计算量” 3. 现在,数学家们使用一种现代化的证明辅助编程语言,叫做 Lean。在 Lean 中有一个核心的数学库,通过众包的方式开发的,本科数学课程中看到的内容,比如微积分基础、群论基础或者拓扑学等等,这些都已经被形式化了,所以你不用从公理开始。 4. 现在数学领域有一种团队协作证明复杂数学定理的工作流程,那就是先编写一个称为“蓝图”的详细证明计划,将整个证明分解为数百个小步骤。每个步骤可以单独形式化,然后再将它们整合在一起,这样你就可以将一个庞大的论证分解成许多小块。先编写这个蓝图,然后团队中的其他人可以对论据的不同步骤的不同部分进行形式化。 去年,陶哲轩和几位同事一起解决了一个组合数学问题。这是一个组合学的问题。大约20人在短短三周内完成了,使用了蓝图工具,参与的人中有概率论专家,甚至还有一些并非数学家的人,他们是程序员,但在解决这些小型拼图问题上非常擅长。每个人都挑选了一个觉得自己能做的小任务,并完成了它。 在数学领域,通常很难这么多人一起合作,一般最多可能五个人合作。因为在大项目上合作时,你必须相信每个人的数学都是正确的。但是,一旦超过一定规模,这就无法实现了。但现在借助 Lean 编译器,它能自动检查。团队成员无法上传任何编译不通过的内容,会被拒绝。因此,你可以与一些从未见过的人合作。 最后是讲大语言模型,首先陶哲轩就打脸了 GPT-4 的论文(我猜是微软那篇《GPT-4,通用人工智能的火花》),论文中号称 GPT-4 能解决国际数学奥林匹克问题,但实际上,这个问题不是 2022 年国际奥数竞赛的原始问题,而是一个简化版本,并且他们测试了几百道国际奥数竞赛问题,成功率只有1%,论文里的这个是精心挑选的恰巧能做对的。 并且陶哲轩提到了基于大语言模型的一些改进的方案: 比如 CoT(Chain of Thought),也就是 LLM 做简单的算术运算都做不对,但是如果让它一步步解释,可能就对了。还可以教 AI 一些解题技巧,比如尝试简单的例子,反证法,尝试逐步证明等。 比如让模型和编程语言或者工具连接,将大语言的输出结果交给 Wolfram 这样的专业数学工具或者 Python 这样的编程语言验证,并且迭代的进行修正和验证,直到得到正确的结果,这可以提升大语言模型生成的效果。 即使借助这些手段,大语言模型还远远不能解决大多数数学问题,更不用说数学研究问题了! 当然陶哲轩也没太过打击大家对于 AI 的信心,表示我们在 AI 上还是在不断的取得进展,还提到了他日常是怎么用 AI 的,比如说把 AI 当成灵感之源。 > 我曾遇到过一个问题,我尝试了几种方法,但都无法解决。于是,我尝试询问 GPT,你建议我使用什么其他方法来解决这个问题?GPT 给我提供了 10 种可能的方法,其中有 5 种我已经尝试过,或者明显没有帮助。的确,有几种方法并不实用。但其中有一种我还没尝试过的方法,那就是针对这个问题使用生成函数。当 GPT 建议我使用这种方法时,我意识到这就是我漏掉的正确方法。所以,将 GPT 视为一个交流伙伴,它确实具有一定的用处。 还有使用 GitHub Copilot 帮他写代码,让它自动生成下一步的证明结果,Copilot 的智能提示有 20% 的概率能生成正确的下一步结果。 > 例如我使用的一个叫 GitHub Copilot 的工具,你只需要写下一半的证明,它就会尝试猜测接下来的内容。大概有 20% 的情况下,它能猜到接近正确的答案。然后你就可以说,我接受这个答案。好的,那么在这种情况下,我正在试图证明这个陈述。灰色的部分是 Copilot 给出的建议。结果发现第一行完全没用。不过第二行,尽管你可能看不清楚,却真的解决了这个问题。所以,你不能盲目接受它的输入,因为这些代码未必能顺利编译。但如果你对代码的运作方式已经有所了解,这将大大节省你的时间。这些工具正在变得越来越好。现在如果一个证明只需要一两行,它们就能自动完成。现在已经有了这样的实验,即通过迭代地让 AI 提供证明,然后让编译器进行反馈,如果编译出错,就把错误信息反馈给 AI。通过这种方法,我们开始能够验证四五步长的证明。当然,一个大型的证明可能需要数万行。所以,我们还没有达到能够立即得到一个正式证明的程度。但是,这已经是一个相当有用的工具。 对于大家关心的问题: AI 在数学领域现在到了哪一个阶段?是否未来几年利用 AI 能直接解决数学问题? 陶哲轩也给出了他的看法: > 我认为我们还远远没有达到这个阶段。如果我们专注于非常特定的问题,你可以定制专门的 AI 来处理一小部分问题。即便如此,它们也不是完全可靠的,但还是有用的。不过至少在接下来的几年里,它们基本上将是非常有用的辅助工具,超越了我们已经熟悉的暴力计算辅助。 他还提到了一些可能的 AI 能在数学领域提供帮助的方向: - AI 能够非常好地生成有价值的猜想 > 比如,我们已经看到了关于结理论的例子,它们已经可以推测出两个不同的统计量之间的关系。因此,我们希望能够创建大量的数据集,输入到 AI 中,它们就会自动找出各种不同的数学对象之间的有趣联系。虽然我们还不知道如何做到这一点,部分原因是我们没有这些庞大的数据集。但我认为这是未来可能实现的一个方向。 - 批量或者说规模化的证明大量数学定理 > 现在,因为证明定理是如此繁琐和艰难的过程,我们一次只能证明一个定理,如果你效率很高,可能一次能证明两三个。但是有了 AI,你可以设想一下未来的情况,我们不是试图解决一个问题,而是处理一类类似的1000个问题,然后告诉AI,尝试用这个方法解决这 1000 个问题,然后报告结果,哦,我能用这种技术解决 35% 的问题。那么另一种技术呢?我能解决这个百分比的问题。或者如果结合这些方法,又能解决多少问题?你可以开始探索问题的空间,而不是一个接一个地解决问题。这是你现在根本无法做到的事情,或者是你需要几十年时间,通过数十篇论文慢慢搞清楚各种技术能做什么,不能做什么。但是有了这些工具,你真的可以开始做规模前所未有的数学研究。所以,未来将会非常令人兴奋。 演讲环节结束前的最后一句话说的特别好: > 我们仍然会以传统方式证明定理。事实上,我们必须这样做,因为如果我们自己都不知道如何做这些事情,就无法引导这些 AI。但是我们将能够做很多现在无法做到的事情。 这恰恰也是我们现在使用 AI 辅助编程的问题:如果我们自己都不知道如何构建软件,就很难引导好 AI 帮助我们生成高质量的代码。 尽管 AI 在数学和编程领域变得越来越有用,但人类的洞察力和创造力仍然是创作价值的关键。 原始 YT 视频:

宝玉

300,883 views • 1 year ago

“上海市当时的一个政法委书记,一个人啊,他一个人人的器官是有反应的,换了一个肾,换了一个肝,老婆换了一个肾,换了一个肝,全部都是活摘器官!” “江家的多次的这个换肾脏手术,新疆的小伙子,就活活的就这么,为了有所谓的减少反应啊,最高境界,是在无麻醉下把器官给移植。” “我被多次警告,直接来自江家,江家身边也有我的朋友啊,直接警告千万别说这个,文贵千万别说这个,你话不落音啊,你就会消失在地球上。” 正文: 这个当时啊,这个我爆这个器官移植这事情的时候,我压力是特别大的。因为我的家人啊,同事还都在里面啊。我被多次警告,直接来自江家,江家身边也有我的朋友啊,直接警告千万别说这个,文贵千万别说这个,你话不落音啊,你就会消失在地球上。这是我的这不是威胁,我这说这人现在还是德高望重啊,这是我们这是好朋友啊,也认识了海东兄弟,这对我当时压力很大的。 我当时Eglise你不知道,当时爆这个对我没有任何好处,我爆这个,但我为啥要爆啊?因为我好几个同学就跟你干同行呢,就是干同行的是原来黎磊石的那个,那个那个这个黎磊石的那个手下,他当时他说我们的李专家啊,他说我们的春哥春教授,他告诉过我们,他说你们年轻人不要干这个,离的这个远远的,这个手术台上的这些事情不能再继续。他说当时很惊讶,为啥不让我们干这个,我们从小就学着一干这,从山东济南跑到北京,不就干这个了吗? 后来到了南京啊,亲自参与了江家的多次的这个换肾脏手术,他让他最震惊的就是新疆的小伙子,就活活的就这么,为了有所谓的减少反应啊,最高境界,是在无麻醉下把器官给移植。他给我讲过这个,当时讲的他就哭的就不行了啊,我也是真的是一阵时间过不来,就劲就过不来了。就是当时就看你讲的时候,就是一般人听都会浑身难,就是浑身鸡皮疙瘩那种,就能跟你感同身受啊。这就叫灵魂嘛,我们是人,我们不是石头,也不是畜生,我们当然有感同身受了。 他还曾经拜托过我说,文贵,你是我们一切一切的英雄,有一天你能把这话说出去啊,我为你干什么都行。我就凭你这个时候还让我说出去,我有一天我就要实现你这个愿望,这是其中一个原因。所以我讲对我是没有好处的,而且是对我家人同事各方面,因为我没有任何收入,没任何好处。更重要的,后来说法轮功,我一直认为法轮功的器官移植有点夸张,啊我不相信。 有一次在香港,我一起带他去黄大仙,我进去我是VIP清空,我每次拜拜完以后,他拉住我手说文贵,你今天在这块黄大仙面前说话,算不算数?我说算数,啥时候都算数。他说那我告诉你,法轮功的很多事情是真的,不都是真的,但很多是真的,我亲身经历过。我说这你是啥意思啊?他说你过来,给我10分钟,咵从手里拿出来一个手机啊,给我划手机看,这是我拍来的,我就是让你看看,这是2014年的10月份,11月份,我真的是相信了他。我说你记住,我一定会把这给你,给你弄出去。 后来我跟很多外国政府机构,我就拿这东西让人家看,有一天你看我把法轮功他从来没有说我把法轮功这东西要拿出来的时候,现在这东西不在我手里,哪天我一定要推出去,你会看到,绝对比Eglise看到的害怕恐惧,最可怕是带声音带图像,那种惨叫是你受不了的啊。就共产党的邪恶,我觉得他必须是天诛地灭。 你想想上海市当时的一个政法委书记,一个人啊,他一个人人的器官是有反应的,换了一个肾,换了一个肝,老婆换了一个肾,换了一个肝,全部都是活摘器官,是共产党有多邪恶?在新疆这种,你想想在新疆他能轮奸少女,轮奸小孩,他摘你器官,不就一定会发生吗?可能就在我们说话的同时就在发生啊。当年西藏人很惨啊,当时把西藏人弄的那多了去了,说西藏人成功率是大概1/20,他由于这种各种的原因1/20,他杀个20个能成一个,这是西方世界永远不懂。 这是我恨这些传统媒体,这些王八蛋永远不会爆这些东西的,所谓的他,他把他当法官当证据啊,从来不会爆这,呃,他们很多人都把这资料给过西方的这些媒体,很多人给过以后人都被抓。你们一定要相信这些媒体不是正义的,它是邪恶的,否则这些事情不应该延续几十年,在中国,包括你们没有谈到深度的贩卖人口,贩卖人口最厉害的过去是泰国,这几年全是中国,而贩卖人口最严重的就是新疆西藏,这里边的那就无法想象了。 📌中共屠杀迫害中国人

盘古千寻

163,026 views • 5 months ago

🔴 2025年4月30日 川普总统内阁会议中涉及中共国的内容: 到现在为止,关税还没有真正开始生效。我知道,也不愿看到,但现在中国的情况确实很糟。我刚看到一些新出的报告,说他们的经济正在遭受重创。我并不希望这种事情发生在中国,我其实挺喜欢习近平主席的。听到这个消息我确实感到难过,但事实是:中国正在被打得很惨。 你看,他们派出了世界上最大的货轮,装满了前所未见的大宗商品。这些是全球最大的货轮。他们正往这边开来——结果在太平洋上直接调头返航了!他们在海上来了个大掉头,直接返航了——因为没人要这些货了,因为145%的关税! 当然,我还是希望某个时间点我们能跟中国达成协议。我们现在正在与他们对话。但中国的工厂正在全国范围内关闭,因为我们不再接收他们的产品。我们不想要他们的货,除非他们愿意公平地对待我们。这包括知识产权等问题,远远不仅仅是买卖这么简单。 所以我们走着瞧。有人问我:“你看到这个情况,是不是很开心?”我说:“不,我一点都不开心。我希望中国好,也希望所有国家都好。”但他们也必须公平对待我们! “总统先生,您什么时候会与中国的习近平主席通话?” 什么时候?这事会发生的。现在嘛——我之前也说过——他们遇到了大麻烦,因为他们的工厂生意不好做了。他们在拜登任上赚了一万亿美元!一万亿美元!靠向我们卖货发的财。而其中很多东西我们根本不需要! 你知道,有人还说:“哎呀,货架会空掉。”那好吧,也许小孩原本能有30个玩偶,现在只买两个,也没什么嘛!可能这两个玩偶贵上几块钱,也不是不能接受。但我们说的可不是非买不可的必需品。他们那边有船装得满满的,全是货——虽然不是全部,但很大一部分我们根本用不上! 我们必须达成一份公平的协议!我们被全世界的国家占了便宜!但我认为,中共国是最主要的、最有可能成为全球头号掠夺者的国家(the chief ripper offer)。

糯米团 ⬜️

21,091 views • 1 year ago