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我做了一个可能被全球老板拉黑的产品 ——「摸鱼」（英文名 SneakRead）。它能把你正在看的任何网页，伪装成正经工作软件Word、Excel、飞书、钉钉。老板走过来？你还可以按一下 Esc，屏幕瞬间变成《Q3 预算复盘.xlsx》。免费，开源，不用安装。链接在评论区 👇

刘小排

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Anya Rossi• Live Now

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终于算是正式宣发了🎊 这是一个由 AI 生成 readme 文件，然后 Cursor 的 Agent 不断扩展出来的项目。做小红书生态周边的产品，刚好利用了一把 DeepSeek API 🤖 感兴趣的可以在评论区留言，我将源码 share 一下😏 网站链接见评论👇

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MapleShaw

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语音输入法升级 HeyClicky：一个能 “屏幕感知语音输入”工具它不仅能将语音内容转文字，还能看到你屏幕的内容，能理解你屏幕上正在看的内容，再根据上下文帮你写。在 Gmail 中，可以看到邮件内容后自动生成合适的回复在 Claude 终端里，可以根据当前技术信息替小白补充追问在演示文稿中，可以调用 YC Skill，帮助修改融资材料和开场文案可以在各种应用里看到你的内容进行智能回复它还会记住你的表达习惯，让生成内容更像本人一句话概括：它把传统语音输入升级成了“能看懂屏幕、理解上下文、直接替你完成表达”的 AI 写作助手。

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小互

22,789 Aufrufe • vor 1 Monat

李飞飞这段采访，越听越有压力。她说未来真正被甩开的，可能不是被 AI 替代的人，而是还在用五年前流程工作的人。以前产品经理不会写代码很正常：写 PRD、开会、等设计、排开发，几个月做个原型。但现在旁边的人已经能用 AI 当天把 demo 跑出来，拿真实界面讨论需求，你还在说“我负责协调资源”。差距可能就是这么拉开的。 AI 最狠的地方，不是替你工作，而是逼你从“传话的人”变成“能把想法做出来的人”。

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Vincent

69,334 Aufrufe • vor 2 Monaten

免费生产力工具推荐，建议所有的NAS厂商都跟进😎 你在网页上的任何文件、任何图片，直接上传下载，直达到家里的懒猫网盘上，不占用本地空间，省钱还好用👍 想0元购懒猫微服的老板，评论区扣1，我来介绍

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Andy Stewart

12,115 Aufrufe • vor 8 Monaten

新款PummmmPro 测试完成： 1）网页版和之前pummmm一样使用TOKEN即可 2）Axiom插件版，在红猴安装脚本即可 3）GMGN插件版,也是在红猴安装脚本在此做一个活动，三连互动在评论区抽取30个体验名额为你的扫链提供超级助力每个插件的token不同，只能选择一种测试下面的链接为新品功能介绍：👇👇👇👇

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品味（wizard）

18,249 Aufrufe • vor 1 Jahr

最近北大开源的一个项目，我觉得很值得关注。 AI Agent 现在最缺的，可能不是模型，而是一套像 npm 一样可复用的 skill 基础设施。 MagicSkills 做的就是这件事。它不是再去造一个新的 Agent framework，而是想把那些散落在各处的 SKILL.md，变成可安装、可组合、可同步、可调用的共享能力层。 MagicSkills 的思路更像是，先把 skill 从零散文档里抽出来，做成一个本地优先的共享 skill pool，然后再按不同 Agent、不同框架去组合和分发。这样一来，skill 就不再只是 prompt 附件，而是开始变成真正可复用的能力基础设施。说白了，它想推动的一件事就是：让 Agent 的技能，从“写一份文档自己用”，变成“写一次，到处复用”。我觉得这个方向很值得看。因为当 skill 开始像包管理一样被组织起来，多 Agent 工作流才会真正开始像工程系统，而不是一堆 prompt 和脚本的临时拼装。如果你在关注 AI Agent、Multi-Agent、技能复用，或者正在想怎么管理越来越多的 SKILL.md，这个项目值得研究一下。👇

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axiaisacat

46,330 Aufrufe • vor 5 Monaten

推荐一下张咋啦的 PPT Skill：frontend-slides。对于我这种不爱做 PPT，但又有演示需求的人来说，实在是太友好了。这个 Skill 的思路是把 PPT 变成网页。并且动画效果比 PowerPoint 好、生成的是单个 HTML 文件、浏览器直接打开。 AI 会生成多个不同风格的预览，每个风格都是定制的，字体、配色、动画都不一样。同时还能直接在浏览器里编辑文字，改完自动保存。如果你有现成的 .pptx 文件，也能直接转成网页版。经常做 PPT 的话，可以试试，链接放评论区。

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余温

116,946 Aufrufe • vor 5 Monaten

把 design-dna 的 skill 开源了，现在你可以把你喜欢的风格通过这个 skill 转为 json 的风格文件。再把你的内容（文本 / 素材）丢给 ai 就能将你的内容变成对应的风格安装 npx skills add zanwei/design-dna 测试结果如下，在两次 prompt 内完成👇

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zanwei.guo

24,601 Aufrufe • vor 5 Monaten

我天天在用的「小耳抓视频」开源了☺️ 浏览器插件一点，当前页视频下到本地。 YouTube、B站、X、TikTok 等 1800+ 网站通吃。做这个工具源于: 我觉得视频教学是最有效的跟着步骤操作,有画面看得清楚结果要学的东西,越来越多我的浏览器打开一大排一关全没了还有一些老师的课,到期无法登录了所以最好就是下载到本地来你可以拿来干更多的任何事情 1 、可以下来慢慢看哦 2 、可以转成文字做成其他内容哟 3 、可以成为你的知识库哟「下载 → 转文字 → 进知识库」整条链路好我把下载的插件给你再把本地视频转文字的工具给你评论区拿~~ 还能干啥? 浏览器囤了一堆视频内容没来得及看的举手~🙋‍♀️

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小耳👂Jane｜Xiaoer

249,327 Aufrufe • vor 3 Monaten

AI 会写 HTML 之后，下一个被重做的行业可能就是视频。 HeyGen 开源了 HyperFrames：不是用 React 做视频，而是直接用 HTML 生成可渲染的视频。对 AI agent 极其友好，还能接 GSAP、Lottie、Three.js，本地预览，直接导出 MP4。一句话：它正在把“做视频”变成“写 HTML”。 👇

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axiaisacat

14,223 Aufrufe • vor 4 Monaten

推荐一款开源免费的剪藏神器， chat with docs。尝试了一段时间，页面元素多选的体验做的很棒，据说后期可以将微信读书的笔记也导入进来，比较期待；另外，这个工具还自带了划词翻译功能，感觉又可以少装一个翻译插件了😄 插件的完成度比较高，正在学习如何制作 Chrome 插件的同学，可以扒一扒源码，参考下，这个项目是开源的。你也可以直接向仓库提交 PR，帮助它完善和改进。

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Barret李靖

106,769 Aufrufe • vor 3 Jahren

游戏世界的天要变了，玩游戏的人，现在也可以AI搓游戏啦。哈哈，更有意思的是AI 在干活的时候，你可以一直在旁边摸鱼打游戏。不用学游戏引擎、不用写代码、不用搞美工，就说话，就靠脑洞，描述它，看它变成游戏。太高级了，随便什么人，不用关心游戏怎么做，只要有嘴就行。我对 Gear Zero 说：帮我设计：《是兄弟就来砍我》。 20 分钟后，第一个能在浏览器里直接玩的版本出现了。突然想起小时候的4488小游戏网站，以前在玩别人创造的世界，现在，轮到我们创造自己的世界。 Gear Zero 不只是生成一个玩完即弃的 AI Demo。Deep Mode 可以围绕同一款游戏持续工作最长 10 小时；你还可以邀请朋友进入同一个创作房间，一起讨论、修改和打磨游戏。以前我只会玩游戏，现在我一句话就能搓出一个游戏。还可以不断迭代，别人的游戏还可以继续二创想试试的话，直接来，不用花钱：打开官网免费注册账号用大白话描述你想做的游戏看着它一步步变成真正能玩的作品 Gear Zero

游戏世界的天要变了，玩游戏的人，现在也可以AI搓游戏啦。哈哈，更有意思的是AI 在干活的时候，你可以一直在旁边摸鱼打游戏。不用学游戏引擎、不用写代码、不用搞美工，就说话，就靠脑洞，描述它，看它变成游戏。太高级了，随便什么人，不用关心游戏怎么做，只要有嘴就行。我对 Gear Zero 说：帮我设计：《是兄弟就来砍我》。 20 分钟后，第一个能在浏览器里直接玩的版本出现了。突然想起小时候的4488小游戏网站，以前在玩别人创造的世界，现在，轮到我们创造自己的世界。 Gear Zero 不只是生成一个玩完即弃的 AI Demo。Deep Mode 可以围绕同一款游戏持续工作最长 10 小时；你还可以邀请朋友进入同一个创作房间，一起讨论、修改和打磨游戏。以前我只会玩游戏，现在我一句话就能搓出一个游戏。还可以不断迭代，别人的游戏还可以继续二创想试试的话，直接来，不用花钱：打开官网免费注册账号用大白话描述你想做的游戏看着它一步步变成真正能玩的作品 Gear Zero

岚叔

125,055 Aufrufe • vor 15 Tagen

我用掉 100 亿 Token 后，最大的变化不是更会写 Prompt。而是 Codex 已经从一个聊天框，慢慢变成了我的： - 自我认识系统 - 工作系统 - 信息系统 - 学习系统 - 甚至是桌面陪伴系统我把自己最常用的 20 个技巧整理出来了。如果你也想把 AI 从“偶尔问一句”变成真正能长期协作的伙伴，建议先收藏。一、让 Codex 逐渐认识你 1. 每天让它问你一个问题我设了一个自动化：每天问我一个能帮助它更了解我、也帮助我认识自己的问题。它会避开已经问过的话题，围绕一个主题慢慢聊。 2. 把对话当成自我观察现在可以直接语音聊。长期积累下来，它能看到我的情绪、偏好、反复出现的困扰和思考方式。 3. 让它把“它眼中的你”画出来把你们的对话和一张漫画参考图交给它，让它生成多格漫画。你会发现：很多时候我们要的不是答案，而是被理解。二、把 Codex 变成工作系统 4. 每周做一次 Codex 使用复盘让它回顾这周我怎么使用它、哪些沟通方式有效、哪些任务返工了、哪些项目该继续推进。 5. 把失败经验写进“第二大脑” 不只是存笔记。把失败原因、偏好、最近关注点沉淀下来，让以后不同 Agent 都能调用同一份上下文。 6. 创意任务先开 Plan Mode 创意型工作最容易“没想清楚就批量执行，最后返工”。先用计划模式讨论目标、方案、数据体系和风险，再开始做。 7. 把 Codex 当思考顾问，而不是执行员你甚至不需要有明确答案。只要说“我想做什么”，让它帮你一起把模糊的想法拆成可执行路径。 8. 需求清楚后切到 Goal Mode 需求确认后，把结果设成目标，让它自己持续推进。我的任务最长跑过 10 小时 44 分钟。 9. 用自动化处理重复但重要的事日报、周报、账号监控、邮箱监控、回复策略、内容归档、同步到个人网站——这些都适合交给自动化。 10. 明确任务就开多 Agent 对于翻译、多语言网站、图片生成、资料整理这类边界清晰的工作，让多个 Agent 分工并行，比一个人盯着快得多。三、让 Codex 跨出聊天框 11. 用 Sites 一键分享作品做好网站后，不要卡在“怎么部署”。Sites 可以直接把成品变成能分享的站点。 12. 把插件当成能力扩展包 Computer Use、数据分析、Investment Banking、GitHub、Outlook / Gmail……很多工作不是“AI 会不会”，而是你有没有给它接上正确的能力。 13. 把生图能力接进日常工作我已经用它生成了 300 多张图。做内容、配图、产品原型和视觉探索，速度会完全不一样。 14. 接入飞书，让手机也能操控 Codex 真正高频的协作不该只发生在电脑前。把它接到飞书后，我在手机上也能下任务、收结果、继续对话。 15. 用 ChatCut 把剪视频变成工作流不是只让 AI 帮忙剪一刀，而是把素材整理、脚本、配图、剪辑一起接进创作链路。四、建立自己的信息雷达 16. 每天订阅 Builder 信息我会用 Follow Builders Skill 定时追踪 Builder 的新想法、新产品和讨论，再把重要信息推送给自己。 17. 做一个“灵感箱” 任何一闪而过的想法都丢进去。后面让 AI 自动搜索、补充背景、分类、处理，而不是靠脑子记住。 18. 盯住 GitHub 和 Product Hunt 让 Agent 帮你筛新项目、周榜、日榜和真正值得试的工具。看见感兴趣的，直接让它安装或进一步研究。五、把输入变成你的输出 19. 把任何学习材料做成 HTML 学习页看到一场好访谈、一个视频、一篇文章：让 AI 拉取内容、生成中文文字稿，边看边记评论，最后再变成摘要或短视频。 20. 给 Codex 一个“实体感”：做成桌宠我很喜欢 Hatch Pet。它会根据状态跑动、办公、提示待办，甚至在你切换文件夹和工作区时给建议。AI 不一定要冷冰冰地躲在聊天框里。 100 亿 Token 给我最大的启发是：不要把 AI 只当作“问答工具”或“临时外包”。当它拥有你的上下文、目标、工作流和反馈后，它会越来越像一个能长期协作的系统。换电脑时，我第一个装的软件就是 Codex。写文档、做网站、剪视频、找资料、整理灵感……它已经覆盖了我工作和生活里非常大的一部分。你最想让我把上面哪一条展开成教程？评论区告诉我，我下一条就拆！ #codex #chatgpt @thsottaux

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Vivi Xiao

103,897 Aufrufe • vor 1 Monat

Anthropic 出的 Claude Design 功能，一条推文直接冲上 6000万+ 曝光我用它做的笔记，随手就获得近 1000 赞，这个设计能力真的在降维打击。但目前功能只有会员能用，大多数人用不了我把它重新封装成了开源 Skill，免费开源这条视频我会手把手带你从 0 到 1： ✅ 把 Skill 装好 ✅ 跑出一个完整的成品效果

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阿西_出海

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可能是最适合小白的视频产品，没有之一。不用会提示词，也不用懂剪辑。你只要像聊天一样说出想法，比如“做个高级感产品视频”，Pexo 就能帮你解决剩下的一切！画面、音乐、转场、包装；不满意？直接对话改风格、重做、无限迭代，直到满意。更厉害的是，它已经原生接进 OpenClaw，终于有一个 AI，能让我的小龙虾自己去做视频了，飞书、Discord、Telegram 里都能直接调用生成视频，现有工作流里就能完成，完全不用切工具。这个维度看，为人类与 Agent 共同设计的原生内容创作 Agent；面向人类端，它理解你的意图，你说想法，它出成片；面向 Agent 端，它可以被调用、被协作，无缝嵌入自动化工作流。三周前，它还是一个人的想法，现在，Pexo 已在 OpenClaw 原生环境中快速成长，海外被雇佣超过数万次。发展速度，已经说明一切。一句话总结：做视频，从复杂技能变成一句话就能调用的能力。

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开发者Hailey

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AI 最猛的一步，不是替你工作。而是开始自己赚钱了。刚看到一个开源项目 CashClaw，有点离谱。它不是普通 AI 助手，而是一个会自己找任务、自己报价、自己干活、自己交付、自己收款的 Agent。你只要装上它、接好 LLM，它就能自己评估任务、提交结果，甚至把整套流程跑完。更关键的是，它不是做完就结束，而是会从每一次任务和反馈里继续学习，把经验变成下一次任务的能力。这意味着一件事：我们可能正在从“AI 提高效率”的阶段，走向“AI 直接成为生产者”的阶段。以前你雇人接单。以后你可能是部署一个 Agent 去接单。以前 AI 是工具。现在 AI 开始像个微型公司。一句话总结： AI 的下一场竞争，不是谁更聪明，而是谁先拥有能自己变现的 Agent。更狠的是，CashClaw 还是开源的。你甚至可以 fork 之后接到自己的客户和业务上，把它变成你自己的赚钱系统。如果这条路跑通，很多人会第一次真正意识到： AI 不是在辅助工作， AI 是在进入劳动力市场。你觉得下一波先被重构的，会是自由职业、外包团队，还是 SaaS？

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axiaisacat

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今天我们的新产品 FlowSpeech 正式发布 FlowSpeech 是全球第一个书面语转口语的 TTS 可以读网页，可以念小说，可以讲PPT，还能翻译外语。它是你的 AI 嘴替，随时替你说话。这听起来非常不炸裂，但它却是基于我们真实的用户的真实痛点所做的有用的小产品。为什么在行业都在吹概念，追模型，卷 Agent 的时候，我们选择花一点时间做一个这样的小产品呢？作为 AI 应用公司，我们当然希望自己成为天空中的独角兽。但做产品的本质，是帮助一个个真实的人。 FlowSpeech 的需求来自一位80岁的美国老人，这是他的故事。👇

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我做了一个能生成杂志风拼贴动画的开源 Skill。 >丢一句口播文稿进去 >它先把这句话压成一个视觉隐喻 >再生成半调纸拼贴静帧 >最后用 Gemini Omni Flash 做成逐件组装的 5 秒 B-roll 全程跑在 Codex 里，隐喻和静帧两道确认，不烧冤枉钱已开源，链接在评论区

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