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Vibe Coding 让每个人都有做软件的能力,我见过很多人做了几十个产品,纯特么自嗨,没有一毛钱盈利。 现在 AI 一晚上能做一个产品,代码成本趋近于零,成本低到大家觉得不需要验证,做完了自然有人用。 但事实上大家都在做“玩具”,因为 Vibe Coding 解决的是 how,但 what 和 why 被跳过了。 我最近一个多月一直在用 atypica.AI ,就是在写代码之前,先把想法丢进去跑一轮用户验证。 它会有一套完整的研究链路: 先帮你拆研究计划,然后从百万级真实用户数据构建的 AI 人设库里挑人,组成一个焦点小组(AI Panel),让这些虚拟用户讨论你的产品、互相辩论、给出反对意见。 并且,这个焦点小组可以反复用,每次你有新想法、新定价、新包装、新广告语,都可以拉同一批人再聊一轮。 我刚用它测过的场景: 上周我想做一个给老板用的 AI 助手,它帮我组了 12 个不同行业的老板人设(persona)并沉淀成我可以反复调用的Panel 。 30 分钟跑完,从报告中发现3件我完全没想到的事: 1. 当AI变得太懂老板反而会引发不安全感(尤其是很懂账目和客户关系时,会觉得被盯着); 2. 最抗拒 AI 的老板也不是完全不用 AI ,只是不想换工作方式(能继续发微信、拍照、说语音,后台自动整理); 3. 他们愿意为 AI 付钱不是因为功能多,而是因为它能帮自己少亏一次钱(少一次压货、客户流失或管理损耗,比“智能助手”这个概念更能打动人)。 根据这些发现我当场调整了方向,然后用panel里的同一批人再验证了一轮。两轮下来,避开了至少三个致命错误。 Vibe Coding 把做产品的门槛降到了零,但做对产品的门槛一点没变,如果你想要靠产品盈利,最好还是先想清楚: 你在解决真实需求,还是在解决自己幻想的问题。

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昨天母亲节,我回来家里陪妈妈吃饭,当小学教师的表妹让我给她演示下AI都有什么作用😂 刚好看到ring-2.6-1t 免费,我就试了下做个小红书很火的班级灵宠系统,本来以为应该要花点时间,但没想到速度惊人的同时质量也过硬! 这个 demo 让我最强烈的感受是:ring-2.6-1t 不像是在“回答我”,更像是在把我的想法直接推到现实里。 我只是生成了一个小学班级灵宠积分系统:学生打卡、做作业、考高分,就能给宠物攒积分、升级、冲排行榜的prompt。换成以前,这可能会停在一份 PRD、一张功能表,或者一段“你可以这样做”的建议里。 但ring-2.6-1t 直接把它变成了一个能打开的网页小工具。 你能看到全班宠物墙,能给学生加分扣分,能看等级进度,排行榜也会跟着变化。那一刻很微妙:它不再只是“懂你要什么”,而是把你脑子里的模糊需求,变成了一个可以被点击、被验证、被修改的东西。 这也是我觉得它最有价值的地方。 很多真实工作,其实不需要一套宏大的系统。我们只是需要一个临时的操作台:拆费用、排任务、调动画、做报名页、整理素材。用完就可以丢掉,但在那个时刻,它真的帮你把事情往前推了一步。 ring-2.6-1t的厉害,不是替你完成工作,而是先给你造出一个工作现场。然后,你在里面完成工作。 不得不说,我的表妹已经决定好好学习AI了,或许这就是好模型的意义。 Ring-2.6-1T 模型已经在openrouter发布了,限时免费一周,地址是

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