我去，最近听播客挖到一个科研 agent，有点猛啊，跟codex，claude code完全不是一个思路啊！！ 这就是大模型在垂直领域的落地应用吗？？ 百度Baidu Inc.出了个视频播客叫《深度进化》，第一期聊的是一种叫松材线虫病的东西，业内管它叫"松树癌症"，一棵树感染了40天就没了 国内跟它斗了40多年，每年损失3500亿左右，我一开始就当个冷知识在听 然后越听越不对劲： 南京林业大学的团队做这个课题，20多个学生，超过一半的人力花在手动试错各种光谱信号的排列组合上，纯体力活，跟搬砖没区别 后来一个学生自己发现了百度做的一个 agent 叫伐谋，专啃难任务的那种 把数据定义、评价标准喂进去，这东西就开始自己跟自己卷——自己生成方案、自己测试、自己打分、自己迭代，一轮接一轮不停逼近最优解 林教授在节目里的评价：远超一个博士生的水平——指的是搜最优解这个环节，成本省了80%以上 我听完直接去看了产品，顺手试了一下，越看越觉得这东西对做科研的人来说是真的能省命： 1、有个"演化面板"，AI 每一步怎么走的都能回看，能回溯到任意节点人工改道，可追溯、可干预、可复现——写论文的人懂这个有多关键 2、不用懂运筹学、进化算法，用自然语言把目标和评价标准说清楚就能跑 3、数据安全，有本地评估模式，数据留在本地，只上传评估分数 说实话门槛比通用 agent 高一点，它不是拿来做 PPT 写周报的，适合带着明确难题来的人，跑简单任务反而浪费他的能力 日常的活还是交给通用 agent，两者是分工不是替代 科研方向目前免费，不知道能白嫖多久！！ 做科研、跑实验、调参的同学真的建议去看看这期播客，还聊了不少 AI 做科研的争议话题，干货很多 正片放评论区了！👇

@Baidu_Inc 值得看看，大佬聊得很有想法

@Baidu_Inc 感谢

@Baidu_Inc 百度还能让人这么意外

@Baidu_Inc 百度一直在这种专精领域做的还是很好的，比如ocr

@Baidu_Inc

@Baidu_Inc 感觉AI正在从“帮你干活”进化到“陪你找答案”。通用Agent负责执行，垂直Agent负责攻坚。期待进一步的论证

@Baidu_Inc 自己生成方案、自己测试、自己打分还能一直卷，比博士生还狠？太狠了

@Baidu_Inc 是的

@Baidu_Inc 科研方向的数据都是很严谨的，现在能免费撸，不能错过

@Baidu_Inc 确实，科研的agent一般要求什么的都很高

@Baidu_Inc 这个更像垂直类的agent，不停的迭代升级

@Baidu_Inc 是的！

@Baidu_Inc “两者是分工不是替代”说到点上了。真正难的是任务路由：什么情况交给通用 Agent，什么情况值得启动演化搜索？

正片在这里！：

@Baidu_Inc 博士的含金量在下降

@Baidu_Inc 我感觉是ai太强啦哈哈哈哈

@Baidu_Inc 所以说未来还有必要读博吗

@Baidu_Inc 研究生我都不读，别说博士了 除非是顶尖院校

@Baidu_Inc 最近没用国内 agent 那么强了吗

@Baidu_Inc 垂直领域一直很强的

@Baidu_Inc 搜最优解这步省人力是真的

@Baidu_Inc 🙏

@Baidu_Inc 我之前自己也想搞个agent的，现在大佬和大厂太多了，他们的开发专业度更高，所以我觉得普通人拿来主义就好了，学会应用就够够了

@Baidu_Inc 如果真是如采访这边的说法，我觉得当前阶段完全可以定性为：“超级AI的诞生史”也不为过

@Baidu_Inc 这个总结很中肯了

@Baidu_Inc @grok 女主持人是谁？

@Baidu_Inc 还挺意外的居然有这个产品，挺适合科研工作者的

@Baidu_Inc 是啊，我觉得这个产品在垂直领域非常不错的

@Baidu_Inc AI在科研方面的应用，科研agent直接让科研上升到了一个新高度

@Baidu_Inc 是的

@Baidu_Inc 这种东西和通用agent不是一类活。一个替你把事干完，一个替你把搜索空间走完。科研最怕的从来不是没想法，是想法太多人试不过来。能自己出方案、自己打分、自己迭代，才真正把实验室里那半搬砖时间拆掉了。

@Baidu_Inc 确实猛，科研人冲！

@Baidu_Inc 🙏

@Baidu_Inc 我看到了，百度在做点不一样的事情

@Baidu_Inc 是啊

@Baidu_Inc 有点牛逼 AI扫荡科研！

@Baidu_Inc ai扫荡一切

@Baidu_Inc 无法苟同

@Baidu_Inc 换个路子啃啊

@Baidu_Inc 从聊天卷到给树看病，垂直场景的故事才刚开始，最近海外这类概念挺火。

@Baidu_Inc 我用Codex 做过一个类似的，可以自动去搜索相关论文然后去服务器上复现跑验证，然后所有结果存档，结果绑定git 管理版本随时回溯。然后持续分析优化，找速度最快的分支。