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Ana Sayfaya Dön

我往脚本里塞了50刀,一周后变成了61,571刀。 我用GitHub上的一个文件打的底。 靠Claude帮忙调优,就在第一晚赚了6,701刀利润。 以下是系统背后的核心策略: 系统分析Polymarket上的顶级钱包,将它们的行为转化为自动化交易工作流,专门收割市场定价失效的漏洞。 技能架构 建立在期望值、概率估算和凯利公式仓位管理之上。系统根据胜率、下注金额和行为模式过滤数千个钱包,筛选出一小批具有持续优势的聪明钱。不同的Agent专门负责定价错误检测、新闻映射和套利。 触发检测 一旦出现突发新闻、概率偏移、钱包异动和跨市场价差等事件就会自动激活。系统会自动过滤掉低盈亏比的交易机会。 工作流执行 系统会自动验证信号、估算真实概率、计算优势、用封顶的凯利公式控制仓位,并自主执行交易、实时动态更新。 风控管理 每笔交易必须满足严格的优势阈值和仓位限制。亏损被视为统计学上的正常方差,而不是失败。 一致性 完全自动化,毫无情绪波动。所有决策全靠规则驱动并瞬间执行。 业绩快照 108笔交易 一夜之间从50刀 → 6,701刀 0人工干预 该系统持续扫盘,以机器速度捕捉高盈亏比机会,纯靠纪律严明的数学逻辑来执行。

66,807 görüntüleme • 3 ay önce •via X (Twitter)

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Benzer Videolar

分享 5 个开箱即用的 Polymarket 开源交易脚本。 如果你打算在 Polymarket 上构建自动化交易系统,这里有你需要的基础组件。从底层的数据抓取、钱包追踪,到自动化执行和机器学习模型,基本涵盖了量化交易的全套流程。 1. 交易终端 (Trading terminal) 支持快捷键操作、极速下单、盈亏监控以及 Telegram 实时报警。彻底告别每 5 秒就需要手动确认一次钱包签名的繁琐操作。 GitHub: 2. 数据记录器 (Data recorder) 同步抓取 Polymarket 和币安的盘面数据。包括订单薄深度、历史成交和各项技术指标,全部落盘保存并提供实时可视化看板。 GitHub: 3. 自动化交易机器人 (Trading bot) 基于置信度公式动态计算仓位,并设定硬性止损。核心策略是在市场结算前约 4 分钟,系统自动买入当前的高胜率标的。 GitHub: 4. 钱包分析工具 (Wallet analyzer) 专门用于追踪聪明钱地址。输入任意钱包,自动提取其完整的交易历史,按具体预测市场进行分类,并生成可视化的建仓轨迹图表。 GitHub: 5. 机器学习模型 (ML model) 通过 TAAPI 接口拉取 208 种技术指标,用于预测市场走向并测算盘面的公允价值。 GitHub: 以上工具均为免费开源。你可以独立运行这些脚本模块,也可以将它们作为代码库直接喂给 Claude,用来辅助迭代和定制你自己的全自动化交易闭环。

风少

208,602 görüntüleme • 3 ay önce

嘴上喊着戒网整顿生活,表弟竟靠Polymarket机器人赚了140万! 表弟曾跟全家宣称,整个夏天要彻底远离社交媒体,一心“整顿自己的生活”。可在姑姑的生日聚会上,他的手机却不停嗡嗡作响,全是Polymarket的市场成交通知,一笔仓位正盈利平仓——原来他从未真正下线,所谓的“戒网”,不过是换了种方式搞事业。 一次深夜的偶然尝试,从一个小小的钱包起步,搭建起全自动化交易系统,一步步迭代升级,竟成了一台狂赚近140万美元的盈利机器。他没有任何内部渠道,和Polymarket团队毫无关联,只是一名普通开发者,靠着直连平台的交易机器人,完成了这场低调的财富积累。 👉 实盘钱包可查: 📌 复制交易入口: 我对着这个钱包研究了数周,说实话,它的交易记录离谱到不像真的:没有跟风的叙事性操作,没有凭直觉的主观交易,全程零手动执行,所有操作都处于全自动自动驾驶状态,冰冷又高效。 核心盈利策略:不靠预测,只赚确定性低效钱 1. 15分钟BTC/ETH延迟套利,吃定定价时差 机器人专攻BTC、ETH15分钟短期涨跌市场,精准捕捉跨平台定价延迟:币安上的加密价格发生波动后,Polymarket的赔率会有约30秒的滞后,此时定价反映的还是旧信息。 机器人会在这个时间间隙入场,等待YES+NO赔率总和低于1美元的套利机会,一旦市场定价修正,立即平仓离场。全程无预测、无偏见,纯靠收割陈旧赔率的时间差获利。 2. 自动化碾压人性,波动中稳抓机会 当市场波动率飙升时,人类交易者总会因犹豫、恐慌陷入僵住,而机器人毫无情绪干扰:机会窗口一开,瞬间触发交易,没有犹豫、没有迟疑,更不会错失成交。等手动交易者反应过来,这些低效套利机会早已消失殆尽。 3. 微利重复规模化,积少成多滚出巨额利润 这个机器人的每笔交易,利润不过几分钱,从无单笔暴利。但自动化的核心优势,就是24/7不间断执行,每15分钟完成一轮操作,全年无休、毫无疲惫,用高频次把微利放大。 恐怖的规模效应:平凡交易堆出七位数利润 截至目前,这个机器人已完成15901笔交易,单看每一笔都微不足道,却靠着极致的规模化,累积出1365447美元的净利润,其中最高单笔收益达48000美元,账户的权益曲线更是近乎垂直向上,一路走高。 行业底层逻辑:Polymarket已进入机器人军备竞赛 如今的Polymarket,早已不是普通交易者的主场,一场悄无声息的机器人军备竞赛早已打响。 大多数交易者还在绞尽脑汁预测未来、赌方向,而顶级的自动化交易系统,根本不做预测——只专注变现当前的市场低效,捕捉跨平台延迟、结构性定价差距带来的确定性机会。 只要市场的信息延迟和结构性漏洞存在,这些自主交易机器人,就会持续从市场中提取价值,完成一轮又一轮的低调收割。

区块链行情研究

21,162 görüntüleme • 5 ay önce

🚨 惊人案例:他悄然删帖,但真相被截图保留! 刚刚发现一个交易者用 Clawd 开发的算法在 Polymarket 上实现的惊人战绩。 我亲眼看到数据后,简直难以置信: -$82.61 → +$720,471.20 时间:不到 2 个月 这位交易者唯一做的,就是用 ClawdBot 编写了一套针对 Polymarket 的自动化交易策略。 我深入研究了他的个人资料,并逆向还原了他的核心逻辑。 交易者个人资料: 复制交易入口: 关键数据一览: - 胜率:83% - 总利润:+$720,471.20 - 实现周期:< 2 个月 一、核心策略假设 这位交易者采用的是短期概率优势策略,结合市场微观结构与人群行为滞后。 他并不试图“预测”价格方向,而是抓住极短期内的定价偏差概率,精准套利。 二、策略详细拆解 观察其全部交易记录,几乎全部集中在 BTC / ETH 的“涨或跌”短期市场。 主要特征: - 时间窗口:15–30 分钟(部分仅 15 分钟) - 单笔投注金额:稳定在 $5k–$22k,主力区间 $10k–$14k - 常见赔率:1.7× – 2.3× - 交易频率:数千笔,可高度重复执行 - PnL 曲线:平滑向上、低波动、无极端回撤 这不是传统技术分析(如 RSI、K线形态),而是更高级的信号组合: 可能使用的核心信号(多因子叠加): 1. 隐含概率 vs 现货/永续价格动量 - 对比 Polymarket 的隐含赔率与 1–5 分钟级别现货/永续价格速度差异 2. Polymarket 订单簿失衡 - 寻找单侧流动性稀薄、赔率重定价滞后情况 - 散户常在 40%、50%、60% 等整数概率位密集下单,形成短暂定价误差窗口 3. 波动率压缩 → 突发扩张 - 进场时段多处于微观震荡区间 - 价格突破后,Polymarket 赔率往往跟不上第一波动作,形成有利偏差 风险控制亮点: - 仓位规模高度一致 - 严格止损与资金管理 - 结果:高胜率、稳定收益、无爆仓风险 这正是专业量化系统的典型特征:看似“平淡”,实则极度高效。 我每天都在 Polymarket 挖掘优质钱包与策略,分享最有价值的复制交易机会。 如果你还没关注我——未来可能会错过更多这样的“GEM”。 欢迎长期关注,一起捕捉下一个暴利机会!🔥

区块链行情研究

55,894 görüntüleme • 5 ay önce

有一位博主给了一个 OpenCoaw 50 美元,并下达了生存指令:要么赚到足够的钱支付自己的 API 运行费,要么余额归零彻底“死亡”。 结果这只 OpenClaw 在 48 小时内,将 50 美元滚到了 2980 美元。 这个 OpenClaw 的逻辑非常清晰。它每 10 分钟就会扫描 Polymarket 上近千个预测市场,利用 Claude API 进行逻辑推理,并对比外部真实数据(如 NOAA 天气数据、体育伤病报告、加密货币链上情绪等)来寻找定价偏差。 一旦发现超过 8% 的溢价空间,它会根据凯利准则(Kelly Criterion)计算出最优仓位,严格控制在总资金 6% 以内,然后迅速执行交易。 结果这个OpenClaw不仅赚到了自己的API 支出费用,还实现了惊人的收益率。 这种高频捕捉套利机会的能力,以前是顶级银行和量化机构的专利。他们靠的是昂贵的服务器硬件和信息不对称形成的垄断。 但 AI 的出现正在缩减这种差距。现在个人开发者只需租用一个月费 4.5 美元的 VPS,接入成熟的语言模型,就能构建出一个逻辑严密、执行力极强的交易代理。这种“技术不对称”的红线正在被迅速拉低。 不过,这种红利期可能非常短暂。随着 AI 工具的普及,人人都能拥有自己的交易代理。 当无数个 AI 同时在市场上寻找同一个套利缝隙时,任何能够被算法识别的套利机会都会在毫秒级内被填平。这种消失的速度会远超人类想象,甚至快到 AI 自身都难以捕捉。所以这种基于AI自动交易套利的人刚开始会有,但是随着AI技术的普及,这种套利赚快钱的机会会越来越少。 此外,普通人利用 AI 进行自动交易,受限于 API 调用成本和延迟,交易频率永远无法达到专业机构的水平。这种基于底层硬件和资本支撑的技术鸿沟,依然是难以逾越的障碍。 靠技术来交易,个人散户在机构面前永远是韭菜。

纽约博叔

542,260 görüntüleme • 5 ay önce

我私下找过一位Polymarket上的量化狠人,人家用8000美元直接干到了230万美元。 账户地址在这: 当时我实在憋不住问他:你到底怎么预判市场走势的? 他没吭声,就甩给我一张截图——一个黑乎乎的CMD终端,上面跑着实时订单簿、盘口数据,每一笔交易都是秒级跳动。 我盯着那个界面硬是看了20分钟,然后自己回去也搭了一套一模一样的系统。 那一刻我才彻底明白 当你真能看到市场底层的实时数据,走势压根不是随机的。 每波大行情启动前,信号早就漏出来了——订单深度突然变化、买卖价差拉大、有人悄悄提前加仓。 这位交易员(distinct-baguette)专注于加密货币价格的二元市场,通过26,756笔交易,实现了44.8万美元的利润。他的策略核心是利用波动率+概率套利构建自动化模型,等待波动或恐慌时的重新定价瞬间,当「Yes」和「No」两边的概率相加低于1时,分别买入两者,采用稳定的仓位管理,通过极高频率的重复操作,将微小的定价偏差转化为规模化收益。 另一位顶级大户k9Q2mX4L8A7ZP3R,总盈利超过104万美元,参与了24,000次预测,其资金曲线几乎是一条完美的斜向上直线,这说明他们的收益绝非来自对某个单一事件的“精准算命”,而是来自一套成熟的机构级做市策略。 他的钱包: 真正的技术门槛在哪? 顶级系统会监测OFI(订单流不平衡度)——这就像是一台雷达,通过监测买家和卖家谁的力气更大、谁在撤单、谁在加单,来预判未来几秒的价格走势,从而提前埋伏或者规避风险。 当市场风平浪静时,系统处于稳态正常交易;一旦价格暴动,系统瞬间识别并切换到“激变态”,立刻冻结数据并撤单,防止被别人的“快进”订单狙击。在极端行情下,顶级系统采用Brent法——无论价格波动多离谱,它都能在纳秒级时间内算出最精确的定价,确保交易系统在最关键的时刻不断线。 等普通玩家反应过来 行情早就走完了。大多数玩家喜欢买那些标价$0.01的极端合约,觉得万一中了就能翻百倍。但数据显示,这类合约的实际发生概率往往只有0.43%,溢价偏差高达-57%。这意味着,当你买入这些“廉价”合约时,已经在支付极其昂贵的溢价,而这些溢价全部变成了做市商的稳健利润。 用PolyCop跟单交易: 这些玩法,量化圈的人早就玩透了。预测市场的盈利真相,往往是机构级算法在系统性地收割散户的“直觉”。在微秒级订单收割面前,普通交易者极易沦为大户的“退出流动性”。

区块链行情研究

13,929 görüntüleme • 4 ay önce

交易成瘾和恋爱成瘾,从某种意义上来说,其实有很多相似之处。 两者最大的共同点,不是频率有多高,而是都容易让人陷入一种不断追求刺激和即时反馈的循环之中。交易亏损了,急着开下一单想赚回来;感情受挫了,又迫不及待地投入下一段关系。表面上看是在寻找机会,实际上却是在逃避复盘和思考。 很多时候,我们并不是缺少机会,而是缺少停下来审视自己的勇气。没有时间去总结和分析自己的错误究竟出在哪里,也没有认真思考如何在下一次避免同样的问题再次发生。 交易如此,感情亦如此。 真正决定一个交易者能否长期稳定盈利的,不是一天抓住多少机会,而是有没有一套属于自己的交易系统。这个系统不仅包括进场规则、出场规则、仓位管理和风险控制,更重要的是能够帮助自己保持纪律,克服情绪化交易。 同样,在感情中,一个成熟的人也需要有自己的原则和边界,而不是一味地追逐感觉和情绪。 市场从来不缺机会,缺的是耐心;感情从来不缺相遇,缺的是成长。 所以,与其沉迷于频繁交易,不如沉下心来复盘;与其不断寻找下一次机会,不如先找到自己的问题所在。 建立一套适合自己的交易系统尤为重要‼️ 因为系统的本质,不是为了预测市场,而是为了约束自己;不是为了每次都赚钱,而是为了长期活下来,并稳定地走下去。

Mistery

11,645 görüntüleme • 1 ay önce

🧐 真正的 Vibe Trading ?来 Minara 把你喜欢的交易大神,蒸馏成量化代码吧! 我觉得 Minara Minara AI 是 AI Trading 赛道,目前完成度最高的产品之一 新上线的「Strategy Studio / 策略工作室」非常有意思,完全打通了从 “自然语言” 到 “程序化策略” 之间的壁垒 1️⃣ 用「自然语言」,完成 策略设计、回测、参数优化,到 最终实盘 目前支持通过 自然语言,甚至上传 表格、代码、视频(比如交易员的直播切片) 等方式,生成可以执行的 量化策略代码 期间,还可与 AI 协同,一键优化策略,再通过「K线 历史数据」回测策略成绩,像调试代码一样调试策略 泵泵这几天用 Minara 自带的「AI自适应超趋势」模板,优化了一版,跑了几天 $BTC 量化策略 效果还不错,这几天波动很大,但竟然没有亏,还小赚,比我自己做的 自动交易系统 要稳健 🥹 2️⃣ 自然语言做量化 ,确实切中了一个真实痛点 传统量化交易门槛高,需要编程能力和金融工程知识,Strategy Studio 试图把这个门槛大幅降低 而且这套可玩性很高,每个人都可以 DIY 与众不同的交易系统,自己调试,自己部署运行 💡 想到一个 有意思 的应用场景: 可以直接上传 #币安广场 上,哪些 “顶级交易员” 们的直播切片 让 Minara 把 “带单老师” 们的思路,蒸馏成具体的 量化代码,为你 “全天候” 自动交易 看看哪位老师的 “蒸馏体”,实盘比较厉害 🤣 ----------- 一直觉得交易是反人性的,你需要对抗人的动物属性,对抗身体的疲劳值盯盘,还要有严格风控的执行力,才能在高波动的加密市场里存活 优秀的交易员,无一不是像机器一样严格执行地交易体系,那么为什么不直接交给 更聪明 的 “机器” 来做呢? Minara 的技能池还挺深的,还有不少功能没有体验,后续泵泵再给大家更新! ➤ 眼镜娘传送门:

泵泵超人 | Pumpman 🔶

73,815 görüntüleme • 2 ay önce

我拿200美元开了个Polymarket账户,室友当场就笑我这点钱能干啥 结果29天直接逆袭,200美元翻到了42800美元! 其实没什么玄学操作,就靠4个交易代理+一台Mac Mini M4,让系统全天候自动跑单,核心赢在数据优势上。 要知道NOAA那套65亿美元的超级计算系统,24-48小时的天气预测准确率能超94%,别人还在刷天气APP看预报,我的机器人直接读取精准概率数据,这差距一下就拉开了。 四个交易代理各有分工,各司其职: ✅ 天气代理:NOAA显示降雨概率93%,但市场合约才9美分,机器人直接买入,等市场修正到51美分平仓,单笔直接赚5.6倍 ✅ BTC代理:实时盯币安和Polymarket CLOB的价差,差距超3%就进场,结算前果断退出,光一次高波动就完成38笔交易 ✅ 政治代理:抓取民调数据和市场情绪,专找那些定价滞后的合约,提前布局占先机 ✅ 体育代理:读取伤病报告和赔率变化,发现价格错配后,直接执行EIP-712签名交易 到现在累计跑了3200+笔交易,胜率稳在89%! 从200到42800,真不是靠运气,而是自动化交易抓准了市场定价错位的机会。现在再看,室友再也不笑了~ 说到底我也没变得更聪明,只是不再靠瞎猜做交易,把执行的事全交给机器人就够了。 Polymarket官方入口: 如果想在Polymarket做跟单交易,推荐用这个工具:

加密小师妹

36,163 görüntüleme • 4 ay önce

有位叫轩的中国量化交易者,展示了他用AI代理驱动的算法交易终端,40天赚了12.8万美元。 他资金量其实不大,平均每笔仓位也就10到20美元。但举个例子,在5分钟BTC市场上,他能把13美元滚成363美元。一天有288个这样的5分钟窗口,他几乎每个机会都在抓。 他的用户名是XuanXuan008,本人也公开承认,这已经是第8个版本的AI交易算法了。前面7个版本全是亏的,差一点就放弃了。 那v8到底改了啥? 核心引擎读取BTC一分钟K线的五个微观结构信号:RSI(14)、多时间框架动量(1分钟、5分钟、15分钟)、VWAP偏差、SMA(8/21)交叉,还有订单簿偏差。 1到6版是有信号就交易,第7版加了收敛过滤器。到了第8版,要求五个信号必须全部强烈一致才开仓。所以他10364笔交易做到了78%的胜率。 信号进一个贝叶斯加权混合模型,合成出一个上涨概率。然后跟市场价格对比,算出一个东西叫"优势": 优势 = 模型概率 − 市场概率 只有当优势大于2%的时候才出手。5月3号他抓到了33%的优势,这就是本金9美元一把打出40.4倍的原因。 仓位用分数凯利公式,按0.15倍缩放来控制波动。每日亏损设了300美元的上限,一旦打到就自动停手,所以八个迭代下来从没爆过仓。 信念关卡会过滤掉绝大部分机会:每分钟扫188个市场,大概47个能过EV+过滤器,最后真正下单的只有12个左右。94%的机会还没碰到他的本金就被筛掉了。 全部10364笔预测的Brier分数是0.187。低于0.25就是生产级别,说明模型是真的校准过,不是过拟合。 整套流程跑下来只要90秒:采集、快照、重放、回测、验证、批准、部署。一个初级量化分析师手工干同样的活,得花七个星期。 如果想跟着赚,最简单的方式是用Kreo机器人直接复制他的交易就行。

区块链行情研究

48,910 görüntüleme • 1 ay önce

前女友看到我天天不去面试、反而窝在家里写 Python 脚本时,甚至笑出了声。 “你居然在算天气概率?” 我确实在算。因为整个 Polymarket 的每一个盘口,底层都在跑着同一个著名的数学公式: $$C(q) = b \cdot \ln \sum e^{\frac{q_i}{b}}$$ 这就是 LMSR(对数市场评分规则)。这种数学逻辑,和 GPT 用来预测下一个词的底层原理如出一辙。Polymarket 只是用它来给群体的“信念”定个价。 市场上 93% 的交易员甚至不知道这个公式的存在。散户看到 40 美分觉得“便宜”,而我看到 40 美分,通过公式算出它的理论真实价格其实是 60 美分。 每股 20 美分的绝对套利优势。 在一场盘口里,市场价只有 0.35,但我的模型算出了 0.55。果断买入,盘口交割,4,200 刀轻松到手。 但真正的终极密码并不是公式本身,而是算完之后的资金策略。 凯利公式告诉你这时候该下注 20% 的本金,但我研究过的所有顶级链上猎手,无一例外都克制地只下注 5%。 用基础概率去对标大众直觉,用贝叶斯定理去迭代推特小道消息。93% 的 Polymarket 钱包都在亏钱,因为他们靠情绪交易,而真正能赢的数学公式就明明白白躺在维基百科上。 我用这套框架直接写了一个自动跟单机器人: LMSR 定价模型捕捉空间 期望值(EV)精准计算 严格执行 5% 的凯利仓位控制 贝叶斯概率高频更新 机器人 24 小时无间断扫描盘口,在价差被抹平前光速执行,没有情绪,没有 FOMO,纯粹是数学对感性的降维打击。 想要做到这一点,你需要的全部工具仅仅是 Claude、一个能跑代码的设备,以及每天抽出的一个小时。

BurgerBoy

21,236 görüntüleme • 19 gün önce