Загрузка видео...

Не удалось загрузить видео

На главную

推荐一个可以远程调试任意 Web 网页的工具包,page-spy-web, Chrome Devtools 一样,查看一个远程网页的控制台输出、网络请求、缓存信息以及页面内容,也可以直接下发 JS 指令,对网页进行控制。 它的使用场景还是比较丰富的,例如用户页面白屏,更换无数姿势都无法复现的时候,例如线下门店安装前端应用,需要跑到人家店里去的时候,都可以考虑使用这个工具,它能够实时查看用户侧的网页异常,了解端侧详细信息,也可以远程控制或调试前端应用。当然,这些操作都需要考虑到隐私问题,获得用户授权。 这个项目的部署十分简单,一句命令就可以搞定,部署之后,所有放置了 SDK 的网页都会使用 Websocket 与 Server 维持长链接,调试过程涉及到的通讯协议在这个仓库:

104,631 просмотров • 2 лет назад •via X (Twitter)

Комментарии: 0

Нет доступных комментариев

Здесь появятся комментарии из оригинального поста

Похожие видео

发现一个讲的很细的大语言模型微调教程,详细介绍了整个流程,包括数据准备、参数设置、资源监控等关键步骤。 基本没有技术能力也可以完成微调。想要了解 LLM 原理的可以按这个实践一下。 时间轴: 0:00 概念概览 3:02 自定义数据的准备 8:17 微调操作演示(T4 版本) 16:52 微调操作演示(A100 版本) 19:13 在 Hugging Face 上的保存与使用方法 文字版整理: ✲ 如何使用自己的数据对大语言模型进行微调(fine-tuning): 对大语言模型进行微调并不一定非常困难和昂贵。通过使用自己的数据集对预训练模型进行微调,可以让模型更好地适应特定的任务需求。微调过程能够在保留原模型语言理解能力的基础上,进一步提升其在特定领域或任务上的表现。 ✲ 使用Hugging Face模型库和Unslaw工具进行模型微调: Hugging Face提供了丰富的预训练语言模型资源,用户可以根据任务需求选择合适的模型作为基础进行微调。而Unslaw工具则提供了一套简单高效的微调流程,其优点包括出色的内存使用效率以及对扩展上下文窗口的支持。通过Unslaw,用户能够以较低的资源开销完成模型微调。 ✲ 在Google Colab上使用免费/付费GPU资源进行微调: Google Colab提供了免费和付费的GPU资源,用户可以根据任务的复杂程度选择使用T4或A100。对于大多数微调任务而言,免费的T4资源已经足够。但如果数据集较大或模型较为复杂,升级到A100可以获得更充裕的算力支持。Colab为用户提供了一个易于上手的模型微调环境。 ✲ 准备自定义的微调数据集: 准备微调数据的过程并不复杂。用户可以直接使用纯文本文件作为数据来源,而无需进行额外的预处理。为了获得理想的微调效果,建议至少准备100-200个样本。在示例中,为了快速演示,仅使用了几个样本。通过一个简单的Python脚本,可以方便地将原始文本数据转换为微调所需的JSON格式。 ✲ 修改Colab笔记本中的参数设置: 在Colab笔记本中,需要根据实际情况调整一些参数。例如,可以根据数据集的token数量来设置max_sequence_length参数,借助rope scaling技术,模型能够支持任意长度的上下文。此外,还可以选择使用Instruct系列模型作为base model,直接在其基础上进行指令微调。为了节省资源,可以启用4-bit量化。同时,参考Q-Lora论文的建议,调整R值和alpha值,以在资源占用和模型质量之间取得平衡。 ✲ 训练过程中的资源使用监控: 在模型训练过程中,用户可以通过Colab的资源监控选项卡实时观察GPU、内存和硬盘的使用情况。如果发现资源不足,可以考虑从T4升级到A100。通过监控资源占用,用户能够及时调整配置,确保微调任务稳定高效地进行。 ✲ 模型训练的loss变化和最佳checkpoint的选择: 通过记录不同训练步数下的loss值,可以判断模型的收敛情况。理想的做法是选择loss下降曲线趋于平缓的点作为最佳checkpoint,这样既能充分训练模型,又能避免过拟合。为了事后方便筛选,可以设置每隔一定步数保存一次checkpoint。 ✲ 模型微调完成后的保存与使用: 微调完成后,可以选择只保存adapter layers以加快保存速度。但更推荐的做法是保存完整模型,并使用float16精度,这样可以得到一个更通用和标准的模型格式,方便后续的部署和使用。 ✲ 在Hugging Face上公开或私有发布微调后的模型: 用户可以选择在Hugging Face的模型库中公开或私有地发布自己微调后的模型。发布之前,需要在Hugging Face账号中创建一个访问令牌,并在发布时提供相应的用户名和令牌信息。通过在Hugging Face上发布模型,用户可以方便地与他人分享自己的微调成果。 ✲ 使用微调后的模型进行推理(inference): 在使用微调后的模型进行推理时,首先需要加载保存的模型。接着,使用tokenizer对输入的文本进行处理,并将其传入模型。进行推理时,max_length参数需要与训练时保持一致,以确保生成的结果不会被截断。完成以上步骤后,就可以利用微调后的模型进行各种实际应用了。

歸藏(guizang.ai)

61,931 просмотров • 2 лет назад

我发现远程办公已经是一个大趋势了,包括金融圈里,也有不少人开始用远程工具来工作了。远程工具我以前也试过几款,但我对技术确实不算了解。对我来说,软件不需要看起来多复杂,最重要的是操作简单、连接稳定,涉及交易账号、项目资料和金融数据时,还要让我觉得足够安全。 这两年我发现,身边越来越多做Web3和金融相关工作的朋友,也开始用远程软件来处理日常工作。毕竟行情、项目和链上数据不会固定在某个时间更新,很多事情又必须通过电脑端完成,人在外面时,能随时连接自己的电脑确实会方便很多。 前年年底,扶摇老师帮我远程协助部署Mint铭文脚本时,推荐我安装了UU远程。后来用着用着就习惯了。我的电脑平时会长期开机,里面有很多Web3项目资料、行情页面和工作内容。现在每天睡前,我都会躺在床上用手机远程连接一下,确认电脑在线、页面正常,心里踏实了才睡觉😴 我也给大家整理了一下,UU远程在Web3和金融工作中比较常见的几个使用场景: 1、人在外面,也能访问电脑 我平时常用的电脑就一台,但它承载了大部分工作:行情页面、项目资料、交易所后台、链上工具,还有一些手机上不方便完成的操作。 人在外面时,通过手机或Mac连接UU远程,就可以查看资料、确认数据、检查脚本运行情况,或者处理电脑端事务,不用非要等回家才能操作。对于做Web3、金融和项目研究的人来说,临时需要访问电脑的情况还是挺多的。 2、手机远程,快捷键对电脑小白很友好 以前我觉得用手机控制电脑会很麻烦,窗口多、按键小,复制粘贴和切换页面都不太方便。 UU远程的组合快捷键让我很惊喜。切换窗口、复制粘贴,还有电脑上的Fn功能键,都可以按照自己的习惯自由搭配,并且有对应说明。平时需要在行情页面、项目官网、交易所后台和资料之间切换时,操作会顺手很多。 我这种不太懂技术的电脑小白,也能照着提示慢慢设置,临时用手机处理电脑端工作,真的方便不少。 3、查看行情和数据,清晰稳定很重要 做Web3和金融,经常要查看K线、价格、账户数据、项目参数和链上页面。如果远程画面太模糊,或者延迟太高,数字和细节就容易看不清,处理事情也会特别着急。 UU远程支持高清画面和高刷新率,远程查看网页、行情和项目资料时更加清晰顺畅。它不会替你做投资判断,但至少能让你在需要的时候及时看到完整信息,减少因为画面不清楚而反复确认的麻烦。 4、接触金融账号,安全感不能少 我们做Web3,平时接触的不只是普通办公文件,还包括交易所账号、项目后台、链上工具以及各种市场数据,所以远程软件的隐私保护对我来说很重要。 UU远程支持传输加密、双重验证、隐私屏、被控端静音运行和自动锁屏等功能。虽然我不太懂背后的技术原理,但这些功能可以减少远程时的信息暴露,让人在外面连接电脑时更安心。 当然,助记词和私钥这类核心信息,我不会随意放在远程设备上,账户安全也不能完全依赖某一个软件。但在查看行情、处理资料和跟进项目这些日常场景里,安全防护还是越全面越好。 5、电脑长期开机,睡前远程确认一下 我的电脑平时基本是长期开机,睡觉前我都会用UU远程手机端再看一眼。确认设备在线、工作页面正常,有没有什么事情需要处理,简单检查一下之后,心里会更踏实。 UU远程目前是完全免费使用,并且不限时长,平时也没有广告营销弹窗打扰。提前设置好自己的电脑后,需要的时候直接用手机连接即可。对于需要长期跟进Web3项目、行情和电脑端资料的人来说,确实会方便很多。 我喜欢UU远程,并不是因为自己多懂技术,而是扶摇老师推荐之后,它慢慢变成了我日常工作的一部分。对于做Web3、交易、量化和项目研究的人来说,电脑不一定要有很多,但需要的时候能够稳定、安全地连接上,真的很重要。 如果你也经常需要远程查看电脑端行情、资料或项目后台,可以试试看UU远程。把自己的电脑和手机连接起来,实际体验一下就知道了~ #UU远程

可可大王

137,483 просмотров • 6 дней назад

给大家介绍我压箱底的技巧, 而这个技巧建立在 DeepSeek-R1-0528 之上. 简单来讲, 做视频的时候总需要文本介绍内容, 直接打字太枯燥, 比如这次 DeepSeek-R1-0528 发布, 口播的时候总得给大家看点什么. 这在过去要用 AfterEffects 慢慢做特效, 做个一周都做不完不是什么新鲜事. 而你看到的这个视频片段, 完全是 DeepSeek 生成的, 现在你只需要我这个魔法 prompt: "我想要动态展示 deepseek 新发布的这个模型,请帮我制作一个html页面,所有的代码都放在这个html页面里面,要求有炫酷的动画效果,来展示这次发布内容的重点。你可以参考他们的模型数据 划重点: 1. 告诉 DeepSeek 你要炫酷的动画效果, 一定要炫酷! 信我的, 你不用告诉他炫酷是什么, 他比你懂炫酷. 这次的 DeepSeek-R1-0528 感觉针对前端特别训练了, 出来的页面都足够炫酷. 2. 数据可以粘贴到 prompt, 也可以直接放链接. 我这个就是直接用 PPIO 云的 DeepSeek-R1-0528 + 网页搜索功能, 直接粘贴链接就行, 它会自己读取链接. DeepSeek 官网的网页搜索功能炸了后我就一直用这个. 然后, 录屏就行啦! 录屏的视频放到你的剪辑里面. 再也不用 AE 吭哧半天做特效了. 这个真的是屡试不爽. PPIO 云现在注册就能白嫖 token 哈, 可以用我这个链接进, 直接就有: #DeepSeek

karminski-牙医

18,838 просмотров • 1 год назад