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推荐一个开源项目 WindowsCleaner，专治 Windows C 盘空间不足。临时文件、系统缓存、更新残留、应用垃圾等都能一键清理，还支持深度清理和日志查看，界面简单，完全免费开源。适合 Windows 10/11，日常清理 C 盘、释放磁盘空间都很方便。

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Anya Rossi• Live Now

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推荐一个开源项目 RogueCleaner，专门收拾各种流氓软件留下的系统残留：右键菜单、自启动项、计划任务、系统服务、浏览器插件、文件关联等都能扫描出来集中处理。特别适合电脑装过一堆国产软件，卸载之后系统还是各种弹窗、右键菜单乱七八糟的情况。 GitHub：

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12,633 просмотров • 3 дней назад

一个相当牛的开源项目 Windows-Use，让任何大语言模型直接控制操作 Windows 系统。支持打开应用、按钮点击、文字输入等基础交互，可自动化执行命令，实现系统级别的自动化操作。 GitHub：同时可实时捕获和理解界面状态，智能判断下一步操作，不依赖传统的计算机视觉模型。支持 Windows 7 到 Windows 11 全系列系统，可直接语音输入，动动嘴皮就能控制电脑。

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在终端里管理文件，用 cd、ls 翻来翻去效率太低，想快速找文件还得敲一堆命令。可以看下， fzfm 这个开源文件管理器，直接在终端里用模糊搜索快速定位文件，操作起来很顺手。基于 fzf 这个强大的模糊查找工具构建，通过简洁的交互界面，让你用键盘就能完成浏览、搜索、预览、复制、移动等常见操作。 GitHub：支持实时预览文件内容，能直接查看文本、图片、PDF 和视频，还能快速跳转到常用目录，批量操作文件也很方便。通过一条命令就能安装，支持 Linux 和 macOS 系统，经常在终端工作的朋友可以试试，能省不少时间。

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GitHubDaily

14,990 просмотров • 8 месяцев назад

如果你会清理C盘垃圾，你将是公司的“电脑专家”！如果你会做一个简单好用、并且没有广告的垃圾清理小工具，那你将是所有女同事心中的“IT之神”！！ WIN系统电脑的清理工具其实很多，我用最多的是一些大神从大厂软件里剥离出来的“绿色单文件版”，只保留垃圾清理这一个功能！足够轻量简单！为了在女同事面前露一手，突发奇想干脆自己做了一个和我同名的C 盘清理桌面小工具。界面尽量简单，没有广告，也不去塞一堆看不懂的“高级功能”。但Codex额度没了！！于是我打开了OpenCode ，在OpenRouter上翻了好一阵牌子，最后选了蚂蚁 Ant Ling 新发的Ling-3.0-flash！！蚂蚁最近动作太频繁了，正好也试一试这个新模型！！我把需求拆成了几步，UI、清理引擎、扫描测试分阶段执行，让它持续读取项目、修改代码、运行程序，再根据实际结果继续调整。结果还真是出乎意料，整体给我的感觉很快，而且很有章法！不是“一句话就生成完整软件”，每一步都是动态的，我负责确定功能、边界和安全规则，它负责高频写代码、执行修改和处理反馈。还别说，这种flash模型真的很适合干这种需求明确，工程不算复杂的任务！就是不知道后面官方会怎么定价，按照蚂蚁的习惯，应该很快会开源的！！

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沐阳

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《从 0 开始建立自己的交易系统》第 5 课寻找支撑和阻力理解背后的价格行为逻辑希望大家看完以后打开盘面一眼就能看懂清理脉络不再被混乱的K线迷了眼对多空力量有一个全新的理解和感受（内容很多很详细 50分钟录制一遍过太爽了🫡

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线索c

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😭可以卸载付费清理Mac电脑的 XX MacClean工具了！！别再瞎装付费清理软件了，“两行代码直接搞定”！我亲测清出了128G空间，直接爽到！关键这工具还是“免费开源”的，完全不用担心踩坑！是Tw93 大佬做的Mole鼹鼠工具，我专门录了操作视频，跟着做就行，小白也能上手👇 怕看视频不方便的，文字版步骤给你们整理好了，一步都不落下：✍🏻 ① 先打开「终端」，复制粘贴这行代码安装mole：brew install tw93/tap/mole ，然后回车 ② 接着输清理指令：mo clean ，再回车，之后输入你的Mac用户密码（输的时候看不到，正常输完回车就行） ③ 最后等它跑完，垃圾就清完了！用Mac的赶紧存一下，转发给你那个总喊“空间不够”的朋友！

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Berryxia.AI

59,586 просмотров • 9 месяцев назад

在 Linux 上干活时偏偏要用 Windows 应用，往往只能切回 Windows，一来一回把节奏全打断。现在有个更省心的办法：开源工具 WinBoat，让你在 Linux 里直接跑 Windows 应用，不必再频繁切系统。它把 Windows 作为虚拟机塞进 Docker，并和 Linux 桌面做了深度整合：Windows 应用能以原生窗口的形式直接出现在你的 Linux 桌面上，还能和本机文件系统互通。 GitHub：官网：主要功能： - 界面简洁，Windows 应用自然融入 Linux 桌面 - 安装流程自动化，选好配置即可一键部署 - 几乎可运行任意 Windows 应用，原生窗口显示 - 支持进入完整 Windows 桌面，需要时随时切换 - 文件系统集成，Linux 目录可自动挂载到 Windows 使用条件： - Linux 至少 4GB 内存 - 已开启 KVM 虚拟化 - 已安装 Docker 获取方式：到项目 Releases 页面下载 AppImage，解压安装后即可使用。

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Joruno

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用CodeX 连续干了48个小时，搞出来的一个清理垃圾文件的Mac APP现在免费开放给大家体验使用，具体功能见视频。我的Mac电脑清理了200多M的空间出来了。已签名并通过 Apple 公证：大家在使用的过程当中，也可以提交issue，我这边会及时处理。

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OwlWorks

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推荐个下载视频的软件：VidBee，应该是免费最好用的视频下载工具 1. 开源免费 2. 用的 yt-dl 内核，支持 YouTube IG 等 1000 多个视频网站 3. 支持高清、4k、8k 视频下载，支持播放列表 4. 界面非常现代化，优雅易用 5. 支持通过 RSS 订阅自动下载 6. 同时支持 Mac、Windows、Linux 全平台官网：

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酱紫表

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一个开源量化交易操作系统，从策略回测到实盘部署一站式完成 StockSharp 是一个免费的算法交易与量化交易平台，支持股票、外汇、加密货币和期权，可以直接用来开发交易机器人。它提供了可视化策略设计器（Designer）、数据管理工具（Hydra）、图表交易终端（Terminal），以及完整的 C# 框架，适合不同水平的用户使用。核心能力如下： > 可视化策略设计器：支持拖拽创建策略，也内置 C# 编辑器 > Hydra 数据工具：负责下载、存储和管理行情数据 > Terminal：提供图表和从图表直接交易的功能 > 支持多市场和多券商对接（Binance、Interactive Brokers、MT4 等） > 从策略研究、回测到实盘执行都能覆盖 > 代码开源，方便二次开发和定制对想用 C# 做量化交易、或者需要一个相对完整的开源交易框架的人来说，这个项目完成度比较高。

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爱吃折耳根的Ace

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这个开源的低延迟量化交易执行系统，基本上摸到了第一梯队 Kungfu 是一个面向量化交易者的开源交易执行系统，重点解决低延迟执行、策略灵活开发和跨平台使用等问题。它提供微秒级系统响应，支持纳秒精度时间戳，适合对执行速度有较高要求的交易场景。主要特点： 1️⃣ 支持 Python 和 C++ 编写策略，可自由使用第三方库 2️⃣ 低延迟架构，适合高频和中高频交易 3️⃣ 提供图形化界面，方便策略管理和监控 4️⃣ 同时支持 Windows、macOS 和 Linux 5️⃣ 模块化设计，包含低延迟时序数据库和策略执行引擎 6️⃣ 可对接不同交易网关（有 XTP 等开源实现）对需要低延迟交易执行、或者想用 Python/C++ 开发策略的量化交易者来说，这个系统完成度比较高，属于中高频的。

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爱吃折耳根的Ace

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AI 股票分析开源了！！终于不只是“把股票代码丢给模型问一句”了！每天盯行情、翻新闻、看公告、查资金流，再手动整理自选股复盘，真的太低效了。分享一个很适合前端、独立开发者和 AI 工具玩家研究的 GitHub 开源项目 —— Daily Stock Analysis 它是一个基于 LLM 的多市场股票智能分析系统。支持 A 股 / 港股 / 美股 / 日股 / 韩股自选股分析能把行情、K 线、技术指标、资金流、筹码、新闻、公告、基本面等信息聚合起来，再自动生成结构化的「决策仪表盘」。核心结论、评分、趋势判断、风险警报、催化因素、操作检查清单，都能一屏看清。更厉害的是，它不是一个简单脚本。它自带 Web / 桌面工作台，支持手动分析、任务进度、历史报告、完整 Markdown、回测、持仓、配置管理、浅色 / 深色主题。对独立开发者来说，这不只是一个股票分析工具，更像是一套完整的 AI 金融研究工作流模板：数据聚合、模型分析、报告生成、Web 工作台、自动推送，全部都搭好了。地址：

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Ada哒哒哒🐬/买美股上币安

175,295 просмотров • 1 месяц назад

兄弟们！又挖到一个开源免费的金融终端 —— Gloomberb 彭博终端一年好几万，现在有人把它做成开源免费的了这个项目把彭博终端（Bloomberg Terminal）的核心体验做成了开源版本，支持桌面应用和终端 UI 两种用法，键盘党会很喜欢。核心特点如下： 1️⃣ 双界面设计：既能当桌面应用用（支持系统快捷键、窗口弹出），也能直接跑在终端里（SSH、服务器、Linux 都行） 2️⃣ 键盘驱动操作：类似老彭博的命令行风格，Ctrl+P 调出命令，输入 DES AAPL 就能看个股详情 3️⃣ 功能比较齐全：行情、持仓、自选、提醒、笔记、图表、AI 工具等都打通了 4️⃣ 支持插件扩展：可以自己加功能，扩展性不错 5️⃣ 同一套命令和插件在桌面和终端里通用，数据和体验保持一致简单来说，它想解决的问题就是：不想花几万块买彭博终端，又想要一个够快、够 geek、能扩展的金融研究工具。对做研究、盯盘、管仓位，或者喜欢在终端里工作的同学来说，这个项目值得装来玩玩。

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爱吃折耳根的Ace

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Hermes Web UI 是一个自托管 AI Agent 聊天仪表板流式对话、多模型调度、群聊协作、看板管理、用量分析、文件管理和 Web 终端整合到同一个界面里。无需复杂配置，一条命令即可启动；支持 Claude、GPT、Gemini、DeepSeek 及 OpenAI 兼容模型，也能统一接入多种平台消息入口。给开发者和团队一个更清晰、更可控的 Agent 工作台。开源、轻量、持续更新。官网：

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libapi

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兄弟们，又挖到一个 GitHub 宝藏开源项目——hello-agents 🏆直接登顶 GitHub 开源热榜，而且还在持续飙升中它把 AI 和 Agent 从理论到实践系统，整理成了一套开源课程，覆盖了 Agentic RL、SFT 、GRPO 这些在找高端 AI 岗位时会用到的技能这类内容之前要么散落在各处、要么得花钱买课。这个项目把它整合成体系直接放出来，省了不少时间。

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阿西_出海

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🚨 卧槽！自建一个免费的股票看盘平台，再也不用交高昂订阅费了！ OpenStock 是一个社区驱动的开源项目，目标是提供一个永久免费的股票市场平台，类似 TradingView 或雪球的轻量替代品。它目前支持实时股价跟踪、个性化 watchlist、价格提醒，以及公司基本面和财务数据查看。界面比较现代，支持深色模式，还集成了 TradingView 图表。核心亮点： > 实时股价跟踪 + 个性化价格提醒，推送直接到邮箱 > TradingView K 线图 + 技术指标集成，MA/MACD/RSI 全套 > 公司基本面：财务数据、估值比率、详细洞察 > AI 新闻摘要，每天早上一份邮件发到你邮箱 > Watchlist 管理 + 投资组合追踪 + 盈亏计算 > shadcn/ui 界面干净好看，Docker 一键部署这个项目完全开源，数据掌握在自己手里，适合不想付费订阅专业行情软件的普通投资者和开发者自己部署使用。

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爱吃折耳根的Ace

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刚刷到这个开源项目，真的被惊到了。 World Monitor — 一个实时全球情报仪表盘 git74k+星。 500+ 精选新闻源，AI 自动聚合+生成简报；3D 地球仪 + WebGL 平面地图，56种图层随便切；军事、经济、灾害、升级信号全都能交叉关联；还有国家不稳定指数、金融雷达、本地Ollama跑AI（不用API key）…… 最全的是：同一个代码库直接出6个变体（世界/科技/金融/商品/快乐/能源），还支持原生桌面端（Win/Mac/Linux），25种语言。刷新闻、盯地缘、看市场波动、跟踪基础设施，一个界面全搞定。感觉像给普通人开了个“全球态势感知”的上帝视角。开源的，能自托管，也能直接上官网玩。这玩意儿要是早点出来，刷推特/看新闻都能少浪费一半时间。

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HankAI

13,220 просмотров • 16 дней назад

我之前写过一篇关于bStocks流动性的帖子，当时主要是回应群里有人截图喷深度的事那篇讲的是认知层面两条路、怎么切。这篇不一样这篇是我自己用了一段时间之后，整理出来的实操指南给还没搞清楚怎么玩的人看的。 // 先把最基础的概念过一遍币安的美股产品其实有两个入口：第一个叫股票产品 7000多只标的，走的是美股常规交易时段（美东 9:30-16:00）盘中深度好，因为直接接底层市场的流动性但关门就是关门，盘后和周末动不了。第二个就是 bStocks 7×24 小时都能交易，盘前盘后周末全覆盖代价是非交易时段深度不如盘中这不是产品缺陷，是底层市场关了，流动性来源本身就少。关键信息：这两条路之间可以1:1 免费转换数量不变，不收费，随时切这是整个bStocks最容易被忽略、但最有用的功能。 // 我现在的日常用法场景一：盘中正常交易如果我在美股开盘时间操作，大部分时候走股票产品那边深度够，滑点小，没什么好纠结的。场景二：盘后突然有消息比如某家公司盘后出财报，数据炸了，我想马上动这时候股票产品那边已经关了，但 bStocks 还开着直接在 bStocks 上操作，不用等第二天开盘。场景三：周末想调仓周末刷到什么消息，想提前布局或者减仓传统券商你只能等周一 bStocks 周末照常交易，虽然深度薄一些，但小仓位调整够用了。场景四：两边比价下单之前我会把两边盘口都打开看一眼。价格差多少、深度够不够我要的量。哪边当下更顺就走哪边。盘中两边价格通常很接近，但在盘前盘后有消息驱动的时候，bStocks可能已经提前反映了情绪，价差会拉开一点。 ———— 几个实操细节，踩过坑才知道的。 ► 大单别一口闷不管走哪条路，大额订单都分两三笔下。成交均价通常比一次性砸进去好这不是 bStocks 特有的问题，所有交易都一样，但在非交易时段深度薄的时候尤其重要。 ► 尽量用限价单我基本不用市价单给自己设个价格上限，超过就不要，宁可等。市价单在深度薄的时候容易被滑点吃掉利润。 ► 转换时机盘中想要深度 → 走股票产品盘后或周末想动 → 切 bStocks 转换是即时的、免费的，别把它当成一个大动作，就是日常切换。 ► 注意时间戳如果你看到有人截图说 bStocks 深度差，先看时间凌晨两三点的深度跟下午三四点的深度完全不是一回事。脱离交易时段聊流动性，没有意义。 // 适合什么人？如果你只在美股开盘时间交易，老老实实用股票产品就行，bStocks对你来说是个备选。如果你经常需要盘后或周末操作比如你在亚洲时区，美股开盘时间你在睡觉 bStocks 的7×24 就是刚需如果你做事件驱动（财报、数据公布），盘后第一时间能动手的优势不用我多说。 // 最后说一句。工具就是工具，关键是你知道它的边界在哪 bStocks 不是一个在任何时刻都深度无限的池子它的价值是让你在别人动不了的时候还能动，并且跟盘中的股票产品之间有一座免费的桥。会不会用，差别很大非投资建议，交易前请根据实时市场情况独立判断。 #bStocks #币安用户共创 Binance CZ 🔶 BNB Yi He 丫丫🔶BNB Kim🔶玩bStocks上币安 sisi

我之前写过一篇关于bStocks流动性的帖子，当时主要是回应群里有人截图喷深度的事那篇讲的是认知层面两条路、怎么切。这篇不一样这篇是我自己用了一段时间之后，整理出来的实操指南给还没搞清楚怎么玩的人看的。 // 先把最基础的概念过一遍币安的美股产品其实有两个入口：第一个叫股票产品 7000多只标的，走的是美股常规交易时段（美东 9:30-16:00）盘中深度好，因为直接接底层市场的流动性但关门就是关门，盘后和周末动不了。第二个就是 bStocks 7×24 小时都能交易，盘前盘后周末全覆盖代价是非交易时段深度不如盘中这不是产品缺陷，是底层市场关了，流动性来源本身就少。关键信息：这两条路之间可以1:1 免费转换数量不变，不收费，随时切这是整个bStocks最容易被忽略、但最有用的功能。 // 我现在的日常用法场景一：盘中正常交易如果我在美股开盘时间操作，大部分时候走股票产品那边深度够，滑点小，没什么好纠结的。场景二：盘后突然有消息比如某家公司盘后出财报，数据炸了，我想马上动这时候股票产品那边已经关了，但 bStocks 还开着直接在 bStocks 上操作，不用等第二天开盘。场景三：周末想调仓周末刷到什么消息，想提前布局或者减仓传统券商你只能等周一 bStocks 周末照常交易，虽然深度薄一些，但小仓位调整够用了。场景四：两边比价下单之前我会把两边盘口都打开看一眼。价格差多少、深度够不够我要的量。哪边当下更顺就走哪边。盘中两边价格通常很接近，但在盘前盘后有消息驱动的时候，bStocks可能已经提前反映了情绪，价差会拉开一点。 ———— 几个实操细节，踩过坑才知道的。 ► 大单别一口闷不管走哪条路，大额订单都分两三笔下。成交均价通常比一次性砸进去好这不是 bStocks 特有的问题，所有交易都一样，但在非交易时段深度薄的时候尤其重要。 ► 尽量用限价单我基本不用市价单给自己设个价格上限，超过就不要，宁可等。市价单在深度薄的时候容易被滑点吃掉利润。 ► 转换时机盘中想要深度 → 走股票产品盘后或周末想动 → 切 bStocks 转换是即时的、免费的，别把它当成一个大动作，就是日常切换。 ► 注意时间戳如果你看到有人截图说 bStocks 深度差，先看时间凌晨两三点的深度跟下午三四点的深度完全不是一回事。脱离交易时段聊流动性，没有意义。 // 适合什么人？如果你只在美股开盘时间交易，老老实实用股票产品就行，bStocks对你来说是个备选。如果你经常需要盘后或周末操作比如你在亚洲时区，美股开盘时间你在睡觉 bStocks 的7×24 就是刚需如果你做事件驱动（财报、数据公布），盘后第一时间能动手的优势不用我多说。 // 最后说一句。工具就是工具，关键是你知道它的边界在哪 bStocks 不是一个在任何时刻都深度无限的池子它的价值是让你在别人动不了的时候还能动，并且跟盘中的股票产品之间有一座免费的桥。会不会用，差别很大非投资建议，交易前请根据实时市场情况独立判断。 #bStocks #币安用户共创 Binance CZ 🔶 BNB Yi He 丫丫🔶BNB Kim🔶玩bStocks上币安 sisi

Powerpei🦅

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这个量化交易引擎把「回测和实盘不一致」的问题解决得比较彻底 NautilusTrader 是一个用 Rust 编写核心引擎的开源量化交易平台，专为高可靠性和高性能设计，支持从研究、回测到实盘交易的全流程。它最大的特点是回测与实盘使用同一套事件驱动架构和代码，能最大程度保证研究到实盘的一致性（research-to-live parity）。核心亮点： 1️⃣ Rust 核心引擎 + Python 策略接口（性能和灵活性兼顾） 2️⃣ 确定性事件驱动架构，支持纳秒级精度 3️⃣ 多资产、多交易所支持（加密货币、股票、期货等） 4️⃣ 高性能 Rust 核心，适合对延迟和稳定性要求较高的场景 5️⃣ 模块化适配器，方便接入不同交易所和数据源 6️⃣ 支持高级订单类型和完整的回测、实盘执行流程 7️⃣ 同一套策略代码，回测和实盘执行逻辑完全相同对想搭建专业级量化系统，或者需要把研究策略稳定迁移到实盘的人来说，这个项目目前开源里完成度比较高。

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爱吃折耳根的Ace

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