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#推荐作品 #捆绑 #sm #拘束 #口球 #堵嘴 #单手套 #吊缚在一片黑暗中醒来，全身捆绑拘束，艰难的直臂垫脚吊缚放置，如果失去平衡股绳将会收紧。完整内容获取查看主页置顶消息 s301471

君久別

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NSFW #推荐作品 #捆绑 #sm #拘束 #口球 #堵嘴 #单手套 #吊缚

Anya Rossi• Live Now

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Vincent

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长期伏案工作让肩周炎一直困扰我，如果你跟我一样，一起来看看这个视频吧！也许我们可以有一个免费的解决方案，看起来简单得令人难以执行—— 吊在单杠上。根据沃尔夫定律，骨骼的形状确实会根据机械负荷的大小而改变。约翰·柯什博士发现，当你悬挂在单杠上时，你施加的力足以开始重塑肩胛骨中的一块叫做肩峰的骨头。多年的不良姿势和手臂的重量会使这块骨头弯曲，当你举起手臂过头顶时，它会挤压肩膀上的所有肌肉。在他的研究中，92名患者中有90名仅仅通过坚持悬挂疗法就避免了手术。成功率高达98%。而且完全免费！关键在于，你需要悬挂超过一分钟才能真正感受到益处。如果你目前还无法悬挂那么长时间，可以先从双脚着地开始，慢慢下沉，循序渐进。内容引用自Chris Powell

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🚨🇺🇸 突发：1月6日管状炸弹案嫌疑人终于被拘捕——这起谜案拖了整整4年！ FBI 多年来一直声称“正在取得进展” 华盛顿则围绕一段模糊监控、步态分析、背包特征，以及嫌犯在镜头前异常镇定的表现，反复研究成瘾。而现在——4年之后——据美国司法部官员透露，川普政府终于拘捕了一名涉嫌放置1月6日管状炸弹的嫌疑人！如果消息属实，这将是自国会事件当天以来，1·6调查中最重大的一次突破。当年两枚炸弹被放置在民主党全国委员会（DNC）和共和党全国委员会（RNC）总部附近，就在国会事件前一晚。它们导致大规模疏散，分散执法资源，也成为当天至今最令人不安的悬案之一：到底是谁放的？为什么这么难抓到？目前嫌疑人的身份尚未公布，指控内容也未披露，动机更是一片未知。四年的猜测或许终于要有答案—— 也可能会带来更多新问题。但可以肯定的是：这次逮捕可能重新打开一个几乎被美国人放弃追查的1·6谜团。更多细节即将公布。消息来源：Rightanglenews 喵评：四年时间才抓到当天最关键案件的嫌疑人，这足以说明体制腐败的程度。美国人民需要的是完全透明的真相，而不是无休止的“进展”，让公众继续猜测，只有阳光才能带来真正的改变❗️❗️

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淘喵先生

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哎哟卧槽，刚发现 Airtap Airtap Ai 又更新了一个硬核的新功能。只要发一条 iMessage，就能让 AI 操作 App 去干活。 Airtap通过 iMessage 收到指令后后，就会操作远程手机，完成后再把结果发回来。我用它来帮我查询 Gmail 里 Anthropic 发来的相关邮件。只要第一次在 Airtap的远程手机里登录 Gmail 后，后续直接在 iMessage 里发句话就能查询邮件，本机不用再反复挂 VPN、切换网络。而且在联网状态下，iMessage 走的是网络消息，不按普通运营商短信计费。在 iMessage 把指令发出去后，就可以在 Airtap 官网看到远程手机开始自己操作。打开 Gmail、搜索 Anthropic、查看相关邮件，最后把查询结果直接回复到 iMessage。整个过程我都录成视频了，点开视频你可以看到， Airtap收到任务后如何思考，如何一步步操作并返回结果。对我来说，这个功能最直接的价值，就是不用打开 Gmail，也能快速确认某家公司最近有没有发来重要邮件。还有一个更实际的用途，就是排查那些已经不用、却还在自动扣费的 AI 工具。 AI 工具订阅多了以后，很容易忘记取消。有时候偶然翻到付款收据，才发现某个工具又自动续费了一个月。这时可以直接让 Airtap 搜索 Gmail 里的续费提醒、付款收据和扣款邮件，看看还有哪些订阅没有关。另外对于我们 AI 博主或者海外内容运营者来说，还可以让它操作 X、YouTube 等 App，查看订阅消息中是否有最近更新的内容，不用自己在挂VPN以及在多个 App 之间来回切换。这种场景，以前我都是一个个 App 打开操作。现在只需要发一条消息，让远程手机自己去干活，直接告诉我结果就行。想体验的，可以直接给这个号码发送 iMessage：+1-650-213-7322 #justtextit #textyourapps #Airtap

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李岳

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💤简单易学😴快速入睡的方法： 1. 采用 4–8 呼吸节奏通过鼻子轻轻吸气 4 秒，然后通过嘴巴缓慢呼气 8 秒。重复 4–6 轮。（延长呼气能激活副交感神经系统，让身体进入“休息与消化”模式，从而平静大脑。） 2. 完全放松你的舌头让舌头自然下垂、变得松软，平放在口腔底部（不要顶住上颚）。这会迅速释放下颌和面部的细微紧张，让大脑从“警觉模式”退出。 3. 将全部注意力放在双脚上快速做个身体扫描：把意识放在脚底，感受它们的重量、温度以及与床单的接触。让注意力轻轻地停留在脚上。如果有思绪冒出来，只需温柔地把注意力拉回脚部。这会把奔逸的思绪拉回当下，让大脑难以继续活跃。就是这么简单： 4 秒吸气 → 8 秒呼气（几轮），舌头完全放松，注意力集中在双脚。许多人反馈，这个组合能让他们在 2–10 分钟内入睡。

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AusMini

20,122 Aufrufe • vor 8 Monaten

MOSAVI —— 开启去中心化沟通新时代告别手机号捆绑，回归沟通本质。MOSAVI 是基于 Nostr 协议的去中心化加密通讯平台，专为追求隐私与自由的全球用户打造： ✅身份自主：无需手机号、邮箱注册。私钥即身份，彻底切入信息泄露源头。 ✅私密安全：全面支持端到端加密，私聊、群聊内容仅沟通双方可见。 ✅全能协作：提供高质量全球音视频通话、高效群组管理，沟通顺畅无阻。 ✅创新生态：独创“传音”传播模式，内置数字资产钱包，支持即时转账与红包互动。不只是聊天，更是一种全新的连接方式。立即在 App Store 或 Google Play 下载 MOSAVI，掌控您的数字主权。 #Nostr #MOSAVI #Web3 #去中心化

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Mosavi

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最高法院刚刚做出了一个决定。这个决定让美国错失了将近一万亿美元的关税收入。是的，一万亿美元。这个数字是怎么来的？川普总统昨晚透露，与中共国利益捆绑的团体找到了最高法院，阻止了本可以征收的关税。明年，原本可以有9000亿美元的关税进账。现在，最高法院说不行。川普对此感到不可思议。他觉得居然还需要向民众解释征收关税的合理性，这简直是常识。用关税来保护本国产业，这难道不是天经地义吗？然而现实是，他不得不一次又一次地解释。我们来看看过去的记录。美国曾从关税中获得了数千亿美元的收入。川普用其中的120亿美元补贴了农民，帮助他们度过了贸易战的艰难时期。这笔钱直接来自关税，而不是纳税人的口袋。现在的问题来了。为什么一个本应维护国家利益的最高法院，会做出这样的裁决？是谁在背后推动这一切？那些所谓的“与中共国利益捆绑的团体”，他们到底代表了谁的利益？是华尔街的金融精英，还是那些将供应链外包，依赖中共国廉价劳动力的跨国公司？这个决定，最终伤害的是谁的利益？是美国的普通工薪阶层，还是那些早已在全球化浪潮中赚得盆满钵满的全球主义者？这件事，恐怕没有表面上那么简单。

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在k线中看顶级交易员实盘网站：有什么bug评论我，如果大家热情足够高，我会多加几个传奇交易员的实盘，我会去多爬点数据，造福街家军，我也会做个解析的，让大家可以用来看自己的数据网站做好了，耗时一整天，今天其实我应该做另外一个项目的搭建，但是街哥的实盘太牛逼了，我一直在看。为了我自己看的舒服，顺手搓了一个结合k线的开单平仓的网站，大家随便用啦，不过做的比较匆忙，大家也担待一点！半夜了，录了个网页使用教学，这条推如果能获得500赞，我会为去爬取评论区呼声最大的传奇交易员的交易实盘，放在这个网站

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超级飞行员

597,436 Aufrufe • vor 4 Monaten

注意力是最贵的资产，所以只有我选中的 6 个优质信息源更新时，Airtap Airtap Ai才能通过 iMessage 来找我。先把号码放这儿，想试的直接存下来发消息：+1 (650) 248-0408 iMessage / RCS 都能发，中文指令就行，不用装任何 App。这个号是我从官网领的，人多可能被发爆，超过5分钟没回你，就去自己领一个专属号，30 秒搞定，现在还免费。上次用 Airtap，我更多把它当成一个选题助手。这次我给它换了一份工作：替我守住注意力。比如，YouTube平台最大的问题不是没有好内容，而是好内容和大量推荐混在一起。我只是想知道 OpenAI、Anthropic、Google DeepMind、Two Minute Papers、Matt Wolfe 和 AI Explained 有没有更新，却经常在打开首页后，被推荐流带去看完全不在计划里的东西。最后花了半小时，真正想检查的频道反而可能漏掉。所以我给自己的信息入口设了一份白名单。我先在 Airtap 的云手机里登录好 YouTube，然后通过 iMessage 发了这条任务： “每天检查这 6 个 YouTube 频道的 Videos 页面，每个频道读取最新 2 条视频。第一次运行时保存标题和 URL，建立基线。以后只汇报从未出现过的新 URL，不要重复汇报旧视频。结果附频道、标题、链接、页面可见播放量和发布时间。” 消息发出后，我没有再打开 YouTube。在 Airtap 网页端，可以实时看到云手机开始执行。它先打开 OpenAI 的频道，读取最新视频；再切到 Anthropic，然后继续检查其他白名单频道。这不是在聊天框里生成一段“看起来像搜索结果”的文字。它真的在云手机里打开 YouTube、进入频道、查看页面，再把变化送回 iMessage。这次它一共检查了 6 个频道、12 条最新视频。最后只汇报了 1 条相对上次运行的新内容： Two Minute Papers 的《Another DeepSeek Moment Has Arrived》。页面显示约 2 万次播放，发布于 4 小时前。报告第一行写的是： “CHECKED 6 · COMPARED WITH LAST RUN · NEW 1” 这套工作流最重要的地方，不是它找到了这一条视频。而是另外 11 条没有变化的旧内容，没有再来占用我的注意力。第一次运行建立 URL 基线。从第二次开始，它只汇报发生了什么变化。如果白名单频道都没有更新，它只回复：“NO NEW SIGNALS。” 检查结束后，任务会同步出现在 Airtap 网页端的 Tasks 里。我可以回看执行结果，以及云手机最后停留的页面。最后，我把整个流程保存成了 Routine。现在它每天早上 9 点自动打开 YouTube，检查这 6 个频道，对比上次记录。只有白名单里的信息源真的更新了，结果才会主动发到 iMessage。 Airtap 背后是一台可以保持登录状态的云手机。担心主账号风控，也可以专门登录一个小号。以前是我打开 YouTube，在推荐流里寻找值得看的内容。现在是我先决定哪些信息源值得信任，再让 Airtap 只把变化送到我面前。我不是让 AI 帮我看得更多，而是让它帮我拒绝更多。最新可用号码需要在官网领取，现在还是免费哦：

注意力是最贵的资产，所以只有我选中的 6 个优质信息源更新时，Airtap Airtap Ai才能通过 iMessage 来找我。先把号码放这儿，想试的直接存下来发消息：+1 (650) 248-0408 iMessage / RCS 都能发，中文指令就行，不用装任何 App。这个号是我从官网领的，人多可能被发爆，超过5分钟没回你，就去自己领一个专属号，30 秒搞定，现在还免费。上次用 Airtap，我更多把它当成一个选题助手。这次我给它换了一份工作：替我守住注意力。比如，YouTube平台最大的问题不是没有好内容，而是好内容和大量推荐混在一起。我只是想知道 OpenAI、Anthropic、Google DeepMind、Two Minute Papers、Matt Wolfe 和 AI Explained 有没有更新，却经常在打开首页后，被推荐流带去看完全不在计划里的东西。最后花了半小时，真正想检查的频道反而可能漏掉。所以我给自己的信息入口设了一份白名单。我先在 Airtap 的云手机里登录好 YouTube，然后通过 iMessage 发了这条任务： “每天检查这 6 个 YouTube 频道的 Videos 页面，每个频道读取最新 2 条视频。第一次运行时保存标题和 URL，建立基线。以后只汇报从未出现过的新 URL，不要重复汇报旧视频。结果附频道、标题、链接、页面可见播放量和发布时间。” 消息发出后，我没有再打开 YouTube。在 Airtap 网页端，可以实时看到云手机开始执行。它先打开 OpenAI 的频道，读取最新视频；再切到 Anthropic，然后继续检查其他白名单频道。这不是在聊天框里生成一段“看起来像搜索结果”的文字。它真的在云手机里打开 YouTube、进入频道、查看页面，再把变化送回 iMessage。这次它一共检查了 6 个频道、12 条最新视频。最后只汇报了 1 条相对上次运行的新内容： Two Minute Papers 的《Another DeepSeek Moment Has Arrived》。页面显示约 2 万次播放，发布于 4 小时前。报告第一行写的是： “CHECKED 6 · COMPARED WITH LAST RUN · NEW 1” 这套工作流最重要的地方，不是它找到了这一条视频。而是另外 11 条没有变化的旧内容，没有再来占用我的注意力。第一次运行建立 URL 基线。从第二次开始，它只汇报发生了什么变化。如果白名单频道都没有更新，它只回复：“NO NEW SIGNALS。” 检查结束后，任务会同步出现在 Airtap 网页端的 Tasks 里。我可以回看执行结果，以及云手机最后停留的页面。最后，我把整个流程保存成了 Routine。现在它每天早上 9 点自动打开 YouTube，检查这 6 个频道，对比上次记录。只有白名单里的信息源真的更新了，结果才会主动发到 iMessage。 Airtap 背后是一台可以保持登录状态的云手机。担心主账号风控，也可以专门登录一个小号。以前是我打开 YouTube，在推荐流里寻找值得看的内容。现在是我先决定哪些信息源值得信任，再让 Airtap 只把变化送到我面前。我不是让 AI 帮我看得更多，而是让它帮我拒绝更多。最新可用号码需要在官网领取，现在还是免费哦：

Rachel🥥

22,993 Aufrufe • vor 4 Tagen

使用AI生成3D模型，最终利用comfyUI渲染输出成片的工作流全过程以下是GPT4总结的制作流程： 1. 文本到3D生成在LumaLabs使用Gini文本到3D：访问LumaLabs网站，选择Gini文本到3D功能，输入如“Naruto T-pose”的描述性文本提示生成3D模型。预览和调整：预览生成的3D模型，根据需要调整文本提示或使用提供的选项重新生成以获得满意的结果。 2. 导入和编辑模型导入模型到Blender：将生成的3D模型（如身体、头部和手部）导入到Blender中。调整模型位置和比例：在Blender中调整各个部分的位置和比例，确保模型的整体协调。组合和调整细节：将不同的部件（头部、手部等）组合成一个完整的模型，对模型的姿态、细节进行必要的调整。模型优化：对模型进行必要的优化，包括调整网格和重新拓扑（如果需要），以便于动画处理。 3. 动画和导出应用骨骼和动画：将调整好的3D模型导出为FBX文件，然后在Mixamo网站上应用自动骨骼绑定和选择动画。导入动画到Blender：将带有动画的模型重新导入到Blender中进行进一步的编辑和调整。 4. 进一步编辑动画循环设置：在Blender中设置动画循环，确保动画可以平滑地循环播放。相机和光照设置：调整相机角度和光照设置，以改善动画的视觉效果和氛围。渲染设置：调整渲染设置，包括分辨率和渲染引擎设置，以获得高质量的动画输出。 5. 最终渲染和后处理渲染动画：在Blender中渲染完成的动画，导出为视频文件。后处理：可选地，将渲染完成的视频导入到Comfy UI或其他视频编辑软件中进行后处理，添加背景、特效和其他视觉元素，以完成最终的动画作品。通过这些具体的小步骤，从文本描述到完成的3D动画的整个制作过程被详细地概述和解释，为想要学习这一流程的人提供了一份详细的指南。

使用AI生成3D模型，最终利用comfyUI渲染输出成片的工作流全过程以下是GPT4总结的制作流程： 1. 文本到3D生成在LumaLabs使用Gini文本到3D：访问LumaLabs网站，选择Gini文本到3D功能，输入如“Naruto T-pose”的描述性文本提示生成3D模型。预览和调整：预览生成的3D模型，根据需要调整文本提示或使用提供的选项重新生成以获得满意的结果。 2. 导入和编辑模型导入模型到Blender：将生成的3D模型（如身体、头部和手部）导入到Blender中。调整模型位置和比例：在Blender中调整各个部分的位置和比例，确保模型的整体协调。组合和调整细节：将不同的部件（头部、手部等）组合成一个完整的模型，对模型的姿态、细节进行必要的调整。模型优化：对模型进行必要的优化，包括调整网格和重新拓扑（如果需要），以便于动画处理。 3. 动画和导出应用骨骼和动画：将调整好的3D模型导出为FBX文件，然后在Mixamo网站上应用自动骨骼绑定和选择动画。导入动画到Blender：将带有动画的模型重新导入到Blender中进行进一步的编辑和调整。 4. 进一步编辑动画循环设置：在Blender中设置动画循环，确保动画可以平滑地循环播放。相机和光照设置：调整相机角度和光照设置，以改善动画的视觉效果和氛围。渲染设置：调整渲染设置，包括分辨率和渲染引擎设置，以获得高质量的动画输出。 5. 最终渲染和后处理渲染动画：在Blender中渲染完成的动画，导出为视频文件。后处理：可选地，将渲染完成的视频导入到Comfy UI或其他视频编辑软件中进行后处理，添加背景、特效和其他视觉元素，以完成最终的动画作品。通过这些具体的小步骤，从文本描述到完成的3D动画的整个制作过程被详细地概述和解释，为想要学习这一流程的人提供了一份详细的指南。

Yangyi

25,503 Aufrufe • vor 2 Jahren

牛逼了兄弟们，TinyFish刚刚开源了BigSet！你可以一句话直接生成任意数据集—— 只需要描述你想要搜索查询的数据，比如AI工具价格、竞品动态、招聘信息、黑客松比赛，BigSet就会调用大模型和网页检索API，直接把公开网页里的信息整理成结构化表格返回，而且能定时刷新数据集。上周偶然的机会，我参加一个线上黑客松，拿了很不错的奖金，所以我一直在关注全球的黑客松赛事，但是这种黑客松赛事比较分散，自己挨个去找太麻烦了，所以我让BigSet帮我构建一个实时数据集，收录全球范围内未来 90 天内正在开放报名的所有黑客松。最后返回了具体的链接、黑客松名称、报名截止时间、奖金、线上支持......我能直接选择心仪的，直接跳转到具体的黑客松活动网址报名，节省了大量的时间！ BigSet还是多Agent架构，这就决定了它抓取任务分工明确、速度更快、结果更清楚，天然更适配处理表格类的任务。如果你经常做竞品调研或者经常需要把分散在公开网页里的信息整理成表格，完全可以试试BigSet。而且它和Firecrawl这种专业数据抓取工具不同，你不需要丢给它URL，只需要把需求说清楚，AI就会自动去找到目标网站、抓取数据并且返回结构化的表格数据。 BigSet完全开源，AGPL-3.0许可，你可以自托管在本地运行，默认接入OpenRouter 大模型 API和TinyFish网页数据获取的API。如果觉得BigSet有用，可以去GitHub给它点个 star～： TinyFish网页数据获取API Key：

牛逼了兄弟们，TinyFish刚刚开源了BigSet！你可以一句话直接生成任意数据集—— 只需要描述你想要搜索查询的数据，比如AI工具价格、竞品动态、招聘信息、黑客松比赛，BigSet就会调用大模型和网页检索API，直接把公开网页里的信息整理成结构化表格返回，而且能定时刷新数据集。上周偶然的机会，我参加一个线上黑客松，拿了很不错的奖金，所以我一直在关注全球的黑客松赛事，但是这种黑客松赛事比较分散，自己挨个去找太麻烦了，所以我让BigSet帮我构建一个实时数据集，收录全球范围内未来 90 天内正在开放报名的所有黑客松。最后返回了具体的链接、黑客松名称、报名截止时间、奖金、线上支持......我能直接选择心仪的，直接跳转到具体的黑客松活动网址报名，节省了大量的时间！ BigSet还是多Agent架构，这就决定了它抓取任务分工明确、速度更快、结果更清楚，天然更适配处理表格类的任务。如果你经常做竞品调研或者经常需要把分散在公开网页里的信息整理成表格，完全可以试试BigSet。而且它和Firecrawl这种专业数据抓取工具不同，你不需要丢给它URL，只需要把需求说清楚，AI就会自动去找到目标网站、抓取数据并且返回结构化的表格数据。 BigSet完全开源，AGPL-3.0许可，你可以自托管在本地运行，默认接入OpenRouter 大模型 API和TinyFish网页数据获取的API。如果觉得BigSet有用，可以去GitHub给它点个 star～： TinyFish网页数据获取API Key：

逸尘

12,042 Aufrufe • vor 2 Monaten