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Ana Sayfaya Dön

【描いた武器がそのまま使えるシューター】「Chalk Warfare」・YouTube発の人気シリーズがゲーム化・原作は累計3.5億再生を記録した短編シリーズ・落書きした武器がリアルタイムで実体化・グリップを描けば構え方が変化・サイトを描けばADSが可能に・マガジンを大きくすれば装弾数も増加・テンプレート方式ではなく独自の認識技術・自前のデータで学習させたアルゴリズムを開発・使われるほど精度が上がる仕組み・ウィッシュリストは25,000件を突破・なお日本語サポートは現在予定なし落書きが武器になる発想が最高に楽しそう✏️

FPS G33KS＠FPS最新ニュース

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36,317 görüntüleme • 4 gün önce •via X (Twitter)

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

1 Yorum

名前決まらん profil fotoğrafı

名前決まらん3 gün önce

これ超昔に海外の人がやってたやつだよねたしか

Benzer Videolar

カニのバンドを編成して戦うローグライク『蟹蟹狂想曲』が面白そう。バンドメンバーは戦いをサポートしてくれるだけでなく、リアルタイムにBGMが変化していく多彩なアップグレードや、楽器がモチーフのユニークな武器を組み合わせてさまざまなプレイスタイルを構築できる

カニのバンドを編成して戦うローグライク『蟹蟹狂想曲』が面白そう。バンドメンバーは戦いをサポートしてくれるだけでなく、リアルタイムにBGMが変化していく多彩なアップグレードや、楽器がモチーフのユニークな武器を組み合わせてさまざまなプレイスタイルを構築できる

電ファミニコゲーマー

168,570 görüntüleme • 1 ay önce

突然ですが…新たな祭りを企画してしまいました。その名も… #Xで元気になれる祭り参加者は「X」のタイムラインにいる人、全員。もちろん、あなたにも参加してほしい。そう…全員参加型、全員が主役になれるお祭りイベントです！！！ 2023年10月11日は、わたしの2冊目の著書「40代 X コミュニティ」の発売日。 10月11日発売書籍「40代 X コミュニティ」この本では、「X」を使って人生を大きく変える方法をわたしの実例をもとに、具体的に詳細まで解説しています。わたしの本に限らず、世の中には「人生を大きく変える」ための様々なノウハウを得られる情報が多数あり、いまでは簡単に手に入れることができます。しかし、みなさんもご存知の通り、実際に変わることができるのはわずかな人しかいません。それは、なぜか？夢や目標を叶えるには、「本気」にならないといけません。本気になって、ゴールに辿り着くための「正しい方法」を「継続」しなければなりません。ここで、大きな問題があります。本気になるには「元気」である必要があります。心身ともに元気がない状態では、何も頑張れませんよね。そう…元気じゃない人が多すぎる。目の前にある様々なことに忙殺されて、へろへろになり、思考停止状態でただ日々を消化している…… そんな人が多すぎるのです。わたしは以前、なんと20年間もそんな生活を続けていました。そんなわたしを救ってくれたのが「コミュニティ」でした。その詳細は2冊目の著書「40代 X コミュニティ」に書き記しました。さて、本題です。最初にわたしを救ってくれたのは「X」という名の大きなコミュニティでした。 2023年10月11日、「X」のタイムラインを使って、元気になれる祭りを開催します。 ↓詳しくは↓

突然ですが…新たな祭りを企画してしまいました。その名も… #Xで元気になれる祭り参加者は「X」のタイムラインにいる人、全員。もちろん、あなたにも参加してほしい。そう…全員参加型、全員が主役になれるお祭りイベントです！！！ 2023年10月11日は、わたしの2冊目の著書「40代 X コミュニティ」の発売日。 10月11日発売書籍「40代 X コミュニティ」この本では、「X」を使って人生を大きく変える方法をわたしの実例をもとに、具体的に詳細まで解説しています。わたしの本に限らず、世の中には「人生を大きく変える」ための様々なノウハウを得られる情報が多数あり、いまでは簡単に手に入れることができます。しかし、みなさんもご存知の通り、実際に変わることができるのはわずかな人しかいません。それは、なぜか？夢や目標を叶えるには、「本気」にならないといけません。本気になって、ゴールに辿り着くための「正しい方法」を「継続」しなければなりません。ここで、大きな問題があります。本気になるには「元気」である必要があります。心身ともに元気がない状態では、何も頑張れませんよね。そう…元気じゃない人が多すぎる。目の前にある様々なことに忙殺されて、へろへろになり、思考停止状態でただ日々を消化している…… そんな人が多すぎるのです。わたしは以前、なんと20年間もそんな生活を続けていました。そんなわたしを救ってくれたのが「コミュニティ」でした。その詳細は2冊目の著書「40代 X コミュニティ」に書き記しました。さて、本題です。最初にわたしを救ってくれたのは「X」という名の大きなコミュニティでした。 2023年10月11日、「X」のタイムラインを使って、元気になれる祭りを開催します。 ↓詳しくは↓

いれぶん

182,644 görüntüleme • 2 yıl önce

欲しいソフトウェアを説明するだけで、夜のうちにコードとテストが生成され、翌朝には動くサービスが立ち上がる。リポジトリを巡回するエージェントがテストとコミットを回し、更新と運用を自律化する。そこまでいけば「開発を速くする道具」というより「会社そのものを自動化するOS」の胎動だ。サム・アルトマン「最初のバージョンを作るときは、欲しいソフトウェアをただ説明するだけになると思います。そしておそらく、システムが一晩かけて考え、コードを書いてテストまでしてくれて、翌朝にはその『本の販売アプリ』のようなものができている、という感じになります。その後、システムが大きく複雑になるにつれて、リポジトリを巡回して作業してくれる、いわば『ソフトウェア工学エージェント』が動くようになります。それらはテストを書き、コードをコミットし、会社運営に関わる多くの作業も、ソフトウェア開発に限らず自動化できると想像できます。ソフトウェア開発に関しては、『これがどう動くか』がはっきり見える道筋があると思います」ダン・ボネ「つまり、開発者ははるかに生産的になる、ということですね。今日のように実際にコードを書くのではなく、欲しいものを説明するようになる、という見方ですね」アルトマン「そう思います」

欲しいソフトウェアを説明するだけで、夜のうちにコードとテストが生成され、翌朝には動くサービスが立ち上がる。リポジトリを巡回するエージェントがテストとコミットを回し、更新と運用を自律化する。そこまでいけば「開発を速くする道具」というより「会社そのものを自動化するOS」の胎動だ。サム・アルトマン「最初のバージョンを作るときは、欲しいソフトウェアをただ説明するだけになると思います。そしておそらく、システムが一晩かけて考え、コードを書いてテストまでしてくれて、翌朝にはその『本の販売アプリ』のようなものができている、という感じになります。その後、システムが大きく複雑になるにつれて、リポジトリを巡回して作業してくれる、いわば『ソフトウェア工学エージェント』が動くようになります。それらはテストを書き、コードをコミットし、会社運営に関わる多くの作業も、ソフトウェア開発に限らず自動化できると想像できます。ソフトウェア開発に関しては、『これがどう動くか』がはっきり見える道筋があると思います」ダン・ボネ「つまり、開発者ははるかに生産的になる、ということですね。今日のように実際にコードを書くのではなく、欲しいものを説明するようになる、という見方ですね」アルトマン「そう思います」

Tsubame

185,431 görüntüleme • 10 ay önce

【朗報】仕事をソシャゲ化することで、モチベーションと効率アップその発想はなかった。仕事自体をソシャゲ化してしまえば、仕事自体に中毒性が発生して、仕事が楽しくなるのか。これキャラクターとコラボとかしたら、マジで毎日会社行くのが楽しみになる人発生するのでは？

【朗報】仕事をソシャゲ化することで、モチベーションと効率アップその発想はなかった。仕事自体をソシャゲ化してしまえば、仕事自体に中毒性が発生して、仕事が楽しくなるのか。これキャラクターとコラボとかしたら、マジで毎日会社行くのが楽しみになる人発生するのでは？

お侍さん

2,421,854 görüntüleme • 6 ay önce

AGIが来ても、世界は一夜でSF映画のようにはならない——現実は連鎖するボトルネックでできているからだ。科学が知能の制約を超えても、次はデータ収集や実験能力が壁になる。そして最大のボトルネックは人間自身だ。技術革新と同時に、人間社会の更新こそが鍵になる。フランソワ・ショレ「多くの人がシンギュラリティを語るとき、それは『世界のあらゆる事象が常に指数関数的に変化し、生物としての人間はあまりの変化速度に適応する見込みがない状態』を指します。私はこのような指数関数的改善に関する物語には、概して懐疑的です。なぜなら、現実世界のいかなるシステムにおいても、指数関数的改善は見られないからです。通常起こるのは、すべてがシステムであるとして、その一部や構成要素が性能のボトルネックでなくなると、次の瞬間には別の構成要素が新たなボトルネックとなり、それが繰り返されるという現象です。したがって、ソフトウェアの知能がもはやボトルネックでなくなれば、別の要素がボトルネックになるのです。例えば科学の進歩を考えてみましょう。データをモデル化し、新しい理論を生み出し、実験のアイデアを考案するといった知的能力がもはやボトルネックでなくなれば、次はデータ収集や実験実施の能力がボトルネックになります。それも解消されれば、また別の制約が現れるでしょう。そして世界の大部分は人間で構成されており、人間は多くのボトルネックを抱えています。AGIをシステムに導入すればいくつかのボトルネックは解消できますが、それでも依然として大部分は人間中心の大きなシステムです。したがって、ソフトウェア知能が向上したからといって、世界全体が指数関数的に速く動くわけではないのです」

AGIが来ても、世界は一夜でSF映画のようにはならない——現実は連鎖するボトルネックでできているからだ。科学が知能の制約を超えても、次はデータ収集や実験能力が壁になる。そして最大のボトルネックは人間自身だ。技術革新と同時に、人間社会の更新こそが鍵になる。フランソワ・ショレ「多くの人がシンギュラリティを語るとき、それは『世界のあらゆる事象が常に指数関数的に変化し、生物としての人間はあまりの変化速度に適応する見込みがない状態』を指します。私はこのような指数関数的改善に関する物語には、概して懐疑的です。なぜなら、現実世界のいかなるシステムにおいても、指数関数的改善は見られないからです。通常起こるのは、すべてがシステムであるとして、その一部や構成要素が性能のボトルネックでなくなると、次の瞬間には別の構成要素が新たなボトルネックとなり、それが繰り返されるという現象です。したがって、ソフトウェアの知能がもはやボトルネックでなくなれば、別の要素がボトルネックになるのです。例えば科学の進歩を考えてみましょう。データをモデル化し、新しい理論を生み出し、実験のアイデアを考案するといった知的能力がもはやボトルネックでなくなれば、次はデータ収集や実験実施の能力がボトルネックになります。それも解消されれば、また別の制約が現れるでしょう。そして世界の大部分は人間で構成されており、人間は多くのボトルネックを抱えています。AGIをシステムに導入すればいくつかのボトルネックは解消できますが、それでも依然として大部分は人間中心の大きなシステムです。したがって、ソフトウェア知能が向上したからといって、世界全体が指数関数的に速く動くわけではないのです」

Tsubame

59,421 görüntüleme • 1 yıl önce

「仕事がなくなる」よりも深いのは「意味がなくなる」恐れだ。産業化は生産を工業化しただけでなく、アイデンティティまで工業化した。「何をしているの？」が「あなたは誰？」になった世界で、AIがタスクを肩代わりし始めれば、次に崩れるのは自己像そのものかもしれない。アクラム・アワド「AIは私たちを無用にしてしまうのでしょうか？もし働かないなら、私たちは誰なのでしょうか？もし生み出さないなら、私はまだ意味があるのでしょうか？何世紀にもわたって、私たちは自分のアイデンティティや価値を『何をしているか』に結びつけてきました。農家、工場労働者、コーダー、コンサルタント——仕事と職は、現代の社会における秩序と定義の原理になりました。ですが、いつもそうだったわけではありません。産業革命の前は、私たちのアイデンティティは信仰や家族や共同体から来ていました。仕事は人生の一部でしたが、それ自体が人生の定義ではありませんでした。そこに工業化がやって来て、私たちは生産だけでなく、アイデンティティまでも工業化しました。『何をしているの？』は『あなたは誰？』の言い換えになったのです。そして今日のAIは、そのモデルを完全に解体しつつあります。AIはあらゆるタスクを自動化しています。製造や物流、デザイン、顧客対応、さらには創造的な仕事にまで。いまのAIは曲を作り、コードを設計し、本を挿絵化し、そしてそれ以上のこともできます。実際、世界経済フォーラムは、2025年までにAIが人間より多くのタスクを行い、何億という雇用が危険にさらされると予測しています。ですが、これは仕事だけの話ではありません。意味の話です。尊厳の話です。かつて私たちに価値を与えていたただ一つのものが、時代遅れになったときに何が起きるのか、という話です。そして注意しなければ、私たちは大恐慌に向かうかもしれません。ですが今回は、所得の大恐慌ではなく、アイデンティティの大恐慌です」

「仕事がなくなる」よりも深いのは「意味がなくなる」恐れだ。産業化は生産を工業化しただけでなく、アイデンティティまで工業化した。「何をしているの？」が「あなたは誰？」になった世界で、AIがタスクを肩代わりし始めれば、次に崩れるのは自己像そのものかもしれない。アクラム・アワド「AIは私たちを無用にしてしまうのでしょうか？もし働かないなら、私たちは誰なのでしょうか？もし生み出さないなら、私はまだ意味があるのでしょうか？何世紀にもわたって、私たちは自分のアイデンティティや価値を『何をしているか』に結びつけてきました。農家、工場労働者、コーダー、コンサルタント——仕事と職は、現代の社会における秩序と定義の原理になりました。ですが、いつもそうだったわけではありません。産業革命の前は、私たちのアイデンティティは信仰や家族や共同体から来ていました。仕事は人生の一部でしたが、それ自体が人生の定義ではありませんでした。そこに工業化がやって来て、私たちは生産だけでなく、アイデンティティまでも工業化しました。『何をしているの？』は『あなたは誰？』の言い換えになったのです。そして今日のAIは、そのモデルを完全に解体しつつあります。AIはあらゆるタスクを自動化しています。製造や物流、デザイン、顧客対応、さらには創造的な仕事にまで。いまのAIは曲を作り、コードを設計し、本を挿絵化し、そしてそれ以上のこともできます。実際、世界経済フォーラムは、2025年までにAIが人間より多くのタスクを行い、何億という雇用が危険にさらされると予測しています。ですが、これは仕事だけの話ではありません。意味の話です。尊厳の話です。かつて私たちに価値を与えていたただ一つのものが、時代遅れになったときに何が起きるのか、という話です。そして注意しなければ、私たちは大恐慌に向かうかもしれません。ですが今回は、所得の大恐慌ではなく、アイデンティティの大恐慌です」

Tsubame

93,869 görüntüleme • 8 ay önce

【APEX】シーズン17の新キャラクター「バリスティック」のスキル紹介動画が公開されました。 🔹パッシブ 3つ目の武器を持つことができる。3つ目の武器はアタッチメントを装着できない。 🔹戦術敵の銃を加熱させる弾丸を発射する。オーバーヒートするとダメージを与える。戦術ボタン長押しでロックオン射撃ができる。 🔹アルティメット自分を含めた近くの味方にリロード速度UP、武器を構えていない際の移動速度UP、弾無限のバフを30秒間付与する。更に3つ目の武器が金武器にアップグレードされる。 #エーペックスレジェンズ #ApexLegends

【APEX】シーズン17の新キャラクター「バリスティック」のスキル紹介動画が公開されました。 🔹パッシブ 3つ目の武器を持つことができる。3つ目の武器はアタッチメントを装着できない。 🔹戦術敵の銃を加熱させる弾丸を発射する。オーバーヒートするとダメージを与える。戦術ボタン長押しでロックオン射撃ができる。 🔹アルティメット自分を含めた近くの味方にリロード速度UP、武器を構えていない際の移動速度UP、弾無限のバフを30秒間付与する。更に3つ目の武器が金武器にアップグレードされる。 #エーペックスレジェンズ #ApexLegends

Apex Legends日本語Wiki管理人

1,388,133 görüntüleme • 3 yıl önce

ゲイツ‼️余計な一言で完全に自縛……と、現場の空気がそのまま伝わってきた😆 AIを正しく使えば、それだけで指導者は再選できる、そんな持論を堂々と披露しました。その流れでゲイツは、英国のNHSを動かす人物に対し、AIをうまく使えば再選できるかもしれないと話したらここで司会者が一言。それ、トランプ大統領にも言うべきでは？と水を向けました。一瞬、会場の空気が止まります。ゲイツ！何を言えばいいんだい？と聞き返され、司会者はさらに踏み込みます。それを正しくやれば、再選できるって話だよ、と。するとゲイツ、明らかにトーンダウン。彼はもう立候補できないはずだけど……「2期目だから」と、言葉を濁し、話を終わらせようとします。 AI万能論で気持ちよく語っていたはずが、話題がトランプ大統領に触れた瞬間、急に歯切れが悪くなる。ステージ上で起きたのは、AIの未来ではなく、ゲイツ自身の不用意な発言が生んだ、見事な自縛の瞬間でした。🤭

ゲイツ‼️余計な一言で完全に自縛……と、現場の空気がそのまま伝わってきた😆 AIを正しく使えば、それだけで指導者は再選できる、そんな持論を堂々と披露しました。その流れでゲイツは、英国のNHSを動かす人物に対し、AIをうまく使えば再選できるかもしれないと話したらここで司会者が一言。それ、トランプ大統領にも言うべきでは？と水を向けました。一瞬、会場の空気が止まります。ゲイツ！何を言えばいいんだい？と聞き返され、司会者はさらに踏み込みます。それを正しくやれば、再選できるって話だよ、と。するとゲイツ、明らかにトーンダウン。彼はもう立候補できないはずだけど……「2期目だから」と、言葉を濁し、話を終わらせようとします。 AI万能論で気持ちよく語っていたはずが、話題がトランプ大統領に触れた瞬間、急に歯切れが悪くなる。ステージ上で起きたのは、AIの未来ではなく、ゲイツ自身の不用意な発言が生んだ、見事な自縛の瞬間でした。🤭

トッポ

66,582 görüntüleme • 7 ay önce

イーロン・マスクは、「コーディングは今年で終わる」と考えている。進化するのではなく、なくなるという。これまでソフトウェアを作るには、プログラミング言語を書き、それを機械語に変換（コンパイル）して実行する必要があった。しかしマスクの考えでは、近いうちにAIが最初から機械語を直接つくるようになる。人間がコードを書く必要はなくなる。彼はこう言っている。「そもそもコーディングをやらなくなる」と。もともとコードとは、人間と機械の“通訳”のようなものだった。機械が人間の言葉を理解できなかったから、わざわざプログラミング言語を書く必要があった。でもAIが人間の言葉をそのまま理解できるようになれば、その“通訳作業”は不要になる。さらにこれをNeuralinkのような脳とコンピュータをつなぐ技術と組み合わせるとどうなるか。キーボードもいらない。画面もいらない。文法（シンタックス）もいらない。「想像すれば、そのままソフトウェアになる」頭の中でやりたいことを思い描くだけで、AIが自動で設計し、作り、実行する。これは「プログラミングを効率化する」という話ではない。「プログラミングという作業自体が消える」という話だ。これまで何年も勉強して身につけてきたスキルの価値が、大きく変わる可能性がある。アイデアと実現の間の時間が、ほぼゼロになる。これからは「作る」のではなく、「想像する」だけで形になる世界。スキルや時間よりも大事なのは、どれだけ具体的に、はっきりと自分の理想を思い描けるか。そんな未来が来るかもしれない、という話である。

イーロン・マスクは、「コーディングは今年で終わる」と考えている。進化するのではなく、なくなるという。これまでソフトウェアを作るには、プログラミング言語を書き、それを機械語に変換（コンパイル）して実行する必要があった。しかしマスクの考えでは、近いうちにAIが最初から機械語を直接つくるようになる。人間がコードを書く必要はなくなる。彼はこう言っている。「そもそもコーディングをやらなくなる」と。もともとコードとは、人間と機械の“通訳”のようなものだった。機械が人間の言葉を理解できなかったから、わざわざプログラミング言語を書く必要があった。でもAIが人間の言葉をそのまま理解できるようになれば、その“通訳作業”は不要になる。さらにこれをNeuralinkのような脳とコンピュータをつなぐ技術と組み合わせるとどうなるか。キーボードもいらない。画面もいらない。文法（シンタックス）もいらない。「想像すれば、そのままソフトウェアになる」頭の中でやりたいことを思い描くだけで、AIが自動で設計し、作り、実行する。これは「プログラミングを効率化する」という話ではない。「プログラミングという作業自体が消える」という話だ。これまで何年も勉強して身につけてきたスキルの価値が、大きく変わる可能性がある。アイデアと実現の間の時間が、ほぼゼロになる。これからは「作る」のではなく、「想像する」だけで形になる世界。スキルや時間よりも大事なのは、どれだけ具体的に、はっきりと自分の理想を思い描けるか。そんな未来が来るかもしれない、という話である。

チャエン | デジライズ CEO《重要AIニュースを毎日最速で発信⚡️》

121,743 görüntüleme • 7 ay önce

Apple Vision Proの「AirDraw」に物理演算モードが追加されましたが、これが驚くほど画期的な体験になっています。これまでは空間に絵を描くだけでしたが、物理特性をオンにすることで、描いた3Dオブジェクトを触ったり動かしたりできるようになりました。自分の手や周囲の環境に対して描いたものが反応するため、ただのデータではなく、まるでそこに実在する「物体」が自分の部屋に置かれているような、圧倒的なリアリティを感じることができます。

Apple Vision Proの「AirDraw」に物理演算モードが追加されましたが、これが驚くほど画期的な体験になっています。これまでは空間に絵を描くだけでしたが、物理特性をオンにすることで、描いた3Dオブジェクトを触ったり動かしたりできるようになりました。自分の手や周囲の環境に対して描いたものが反応するため、ただのデータではなく、まるでそこに実在する「物体」が自分の部屋に置かれているような、圧倒的なリアリティを感じることができます。

チタロ

296,402 görüntüleme • 7 ay önce

骨格とか地味な話ばかりだったので今日はハイヒールを描きました。ハイヒールは裸足にヒールをくっ付ければ形になるので、裸足さえ描ければ簡単なのですが、その裸足が難しい。どう考えて描くかを動画にしました。明日も何か動画を上げます。もしリクエストがありましたらDMください！

骨格とか地味な話ばかりだったので今日はハイヒールを描きました。ハイヒールは裸足にヒールをくっ付ければ形になるので、裸足さえ描ければ簡単なのですが、その裸足が難しい。どう考えて描くかを動画にしました。明日も何か動画を上げます。もしリクエストがありましたらDMください！

多田由美

24,909 görüntüleme • 2 yıl önce

白髪の正体。 ── それは「細胞のデトックス」でした。白髪が増えると老化が始まったと感じて落ち込みがちですが、実はそれ、あなたの體が自分を守っている証拠かもしれません。白髪化は、傷ついた細胞を排除してガン化を防ぐ、命の高度な自律システム。白髪は単なる衰えではなく、體が健全に機能しているサインといえます。

白髪の正体。 ── それは「細胞のデトックス」でした。白髪が増えると老化が始まったと感じて落ち込みがちですが、実はそれ、あなたの體が自分を守っている証拠かもしれません。白髪化は、傷ついた細胞を排除してガン化を防ぐ、命の高度な自律システム。白髪は単なる衰えではなく、體が健全に機能しているサインといえます。

医食同源Lab

65,616 görüntüleme • 4 ay önce

以下は、大量のデータを扱うような計算負荷の高い作業、例えば数百万件のデータをループ処理する場合のプログラミング言語ごとの速度比較を示したものです。ネストされたループを10億回繰り返した場合のパフォーマンスを視覚化しています。この結果を見ても、PythonやPHPを使う理由がなくなるわけではありません。それぞれの言語には適した用途があります。ただ、Rustが高性能で知られるCに迫る速度を実現している点には驚きました。また、JVM上で動作するにも関わらず、Javaがこれほどのパフォーマンスを発揮しているのも非常に印象的です。

以下は、大量のデータを扱うような計算負荷の高い作業、例えば数百万件のデータをループ処理する場合のプログラミング言語ごとの速度比較を示したものです。ネストされたループを10億回繰り返した場合のパフォーマンスを視覚化しています。この結果を見ても、PythonやPHPを使う理由がなくなるわけではありません。それぞれの言語には適した用途があります。ただ、Rustが高性能で知られるCに迫る速度を実現している点には驚きました。また、JVM上で動作するにも関わらず、Javaがこれほどのパフォーマンスを発揮しているのも非常に印象的です。

Jeffry Alvarado

866,847 görüntüleme • 1 yıl önce

ザッカーバーグ氏は「速い離陸」（短期間でAIがAIを改良し続け、超知能に至ること）懐疑派。このあたりの意見はカーツワイル氏やアルトマン氏と共通しています。「『速い離陸』という考え方に私が基本的に同意できない理由の一つは、物理的なインフラの整備には時間がかかるという点です。たとえば、1ギガワット規模の計算クラスターを構築したいと思っても、それには単純に時間がかかります。NVIDIAが新世代のシステムを安定させるのにも時間がかかりますし、その上でネットワーク構成を考えなければなりません。さらに、建物を建て、許可を取り、エネルギーを確保しなければなりません。ガスタービンであれ再生可能エネルギーであれ、それには供給チェーン全体が関わってくるのです。前回あなたのポッドキャストに出たときにも話しましたが、これは単純に物理世界と人間の時間に関する問題です。スタックのある部分でより高度な知能が得られたとしても、結局は別の種類のボトルネックに突き当たることになります。エンジニアリングとは常にそういうものです。あるボトルネックを解決すれば、次のボトルネックが現れるのです。また、システムがうまく機能するためのもう一つの重要な要素は、人々がそれを使い慣れて、フィードバックループを通じて学習していくプロセスだと思います。こうしたシステムは、ある日突然完成された形で現れて、人々が魔法のように完全に使いこなせるというタイプのものではありません。むしろ、ユーザーがAIアシスタントの最良の使い方を学ぶ一方で、AIアシスタントもユーザーが何に関心を持っているのかを学習していき、開発者はそのフィードバックをもとにさらに優れたAIアシスタントを作るという、共進化的なプロセスがあるのです。そして同時に、文脈の蓄積も進みます。たとえば、あなたが1〜2年使い続けた結果、AIアシスタントが過去に話した内容を参照できるようになるとしたら、それはかなりクールなことです。でも、最初の日に完璧なものをリリースしたとしても、それが2年前の会話を参照することはできません。なぜなら、それは2年前には存在していなかったからです」

ザッカーバーグ氏は「速い離陸」（短期間でAIがAIを改良し続け、超知能に至ること）懐疑派。このあたりの意見はカーツワイル氏やアルトマン氏と共通しています。「『速い離陸』という考え方に私が基本的に同意できない理由の一つは、物理的なインフラの整備には時間がかかるという点です。たとえば、1ギガワット規模の計算クラスターを構築したいと思っても、それには単純に時間がかかります。NVIDIAが新世代のシステムを安定させるのにも時間がかかりますし、その上でネットワーク構成を考えなければなりません。さらに、建物を建て、許可を取り、エネルギーを確保しなければなりません。ガスタービンであれ再生可能エネルギーであれ、それには供給チェーン全体が関わってくるのです。前回あなたのポッドキャストに出たときにも話しましたが、これは単純に物理世界と人間の時間に関する問題です。スタックのある部分でより高度な知能が得られたとしても、結局は別の種類のボトルネックに突き当たることになります。エンジニアリングとは常にそういうものです。あるボトルネックを解決すれば、次のボトルネックが現れるのです。また、システムがうまく機能するためのもう一つの重要な要素は、人々がそれを使い慣れて、フィードバックループを通じて学習していくプロセスだと思います。こうしたシステムは、ある日突然完成された形で現れて、人々が魔法のように完全に使いこなせるというタイプのものではありません。むしろ、ユーザーがAIアシスタントの最良の使い方を学ぶ一方で、AIアシスタントもユーザーが何に関心を持っているのかを学習していき、開発者はそのフィードバックをもとにさらに優れたAIアシスタントを作るという、共進化的なプロセスがあるのです。そして同時に、文脈の蓄積も進みます。たとえば、あなたが1〜2年使い続けた結果、AIアシスタントが過去に話した内容を参照できるようになるとしたら、それはかなりクールなことです。でも、最初の日に完璧なものをリリースしたとしても、それが2年前の会話を参照することはできません。なぜなら、それは2年前には存在していなかったからです」

Tsubame

87,074 görüntüleme • 1 yıl önce