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数学还有的研究吗？应用好就不错了，看看现在的AI圈子

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我不姓阿

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remotion这个库之前就有听说，但学习起来很复杂，现在直接AI搞，发现很适合生成这种教育类的小演示，seeddance反而是没法做这种内容的，比起NotebookLLM的那种ppt视频，这种能够更有感觉一些，不过要弄的好看些应该还是怼提示词怼模版，后面慢慢研究研究🧐
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千万别拿我和张雪峰这个大傻逼作对比。 网友：我想学AI相关的专业，我对AI很感兴趣，请问我应该选计算机还是数学？ 我：你一定要选计算机，先把python和数据结构基础打好， 然后从deep learning这门课开始学，可以在家配置一个nvidia GPU的笔记本或者台式机，或者用google colab，先从最简单的 CNN 开始训练，找一个dataset，自己安装好pytorch和cuda、cudnn，抄一个经典CNN model，训练你的第一个神经网络， 然后可以学习transformer，学习encoder only的BERT，学习decoder only的GPT模型，从minGPT开始，训练你的最小版本的GPT模型， 如果你对训练模型感兴趣，可以读个PhD，如果你的inference感兴趣，可以多花点时间看cuda，简单学习一下nvidia tensor core architecture，可以了解GPT后续的模型的架构， 如果你对inference感兴趣，你也可以直接看vllm的架构，读里面的代码，理解vllm是如何load一个用pytorch训练好的LLM模型， 如果你对AI Agent感兴趣，可以从ReAct Agent开始看，然后看SWE Agent，知道一个Agent是如何抽象出来的，如何调用function call，如何自己做reasoning，如何把一个软件开发的任务用agentical的方式拆分和执行的， 然后你可以看codex的架构，看看codex是如何设计memory、auto compact、multi agent、background task这些现代coding Agent功能的。 张雪峰（下面视频中可以找到原话）： 孩子，你一定要学数学，数学学好了可以转互联网、AI、科技、半导体、金融所有专业，数学是一切专业之母，所有专业的老祖宗！ 孩子，deepseek就是一群纯数学博士造出来的，这些人天天研究数学，就把deepseek造出来了！ 孩子，AI本质就是数学建模，就是一个个自变量，你只有研究数学，一直读到数学博士，才能把这些数学建模研究明白，计算机毕业生是永远研究不明白AI的！ 我的结论是，鼓吹“数学万能论”、“数学是一切专业的老祖宗”、“只有数学博士才能研究AI”的张雪峰和他们的粉丝，都是彻彻底底的大傻逼。
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riiceo

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