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文字识别食物,功能逻辑很简单,但准备食物图标用了我一个月时间(大几百个),上线在即✌
42 条评论

进度条是由红到蓝,感觉像是在鼓励用户继续吃

并不是吃的越少越好的

这些图都是image2生成的么

对

Good idea but I already paid for my Garmin Connect+ though

好看

这一碗过桥米线的热量是怎么来的啊?

你的MagicTouch Studio网站 SSL 证书过期好久了

这网站也没人看,重要文档已经迁移了(比如图图记账用户指南)

快上吧🥺

已经上线了啊,AppStore 搜 Orea

我都买了快半年了。首批用户应该是。上线就买了。

牛逼,我远程给你磕一个,你注意听

文字识别没必要吧,实际差别太大,不如优化图片识别,做最好的图片识别

不仅有必要,而且非常有必要。

看着很像bevel啊

我离 bevel 还差得远

什么意思?接ai分析?

准备食物图标你是怎么准备这么久的?几百个又不是几十万个

我比较持久,不像你那样快。

请问盈利方式是什么呢

如果能拍一下或者传一个照片,就有记录 + 可爱的 icon,那应该更棒。

哦我好像理解错意思了,你是说拍照后把拍摄对象转成 icon ?那要开放给用户就太费 token 了

费 token 的问题是不是可以这么解决——本地预置一些常见的 icon → 服务端共享用户生成的成果 → 如果实在没有再 AI 生成 → 生成后的 icon 进入服务端共享,如此循环,理论上一个东西生成一次就可以。

主要是生成时间的问题,对我们 app 的场景来说,把拍摄好的食物照片转而变成一个更好看的图标是锦上添花甚至画蛇添足的事情。

是这么说,但是没有 icon 很「干」,太工具感了。等上线了我去体验下看看。

上线半年了已经,就是因为直接放图片很干,所以我们的方案是把扣出来的食物主题做成贴纸风格

这样很有意思 😺 好看

本质还是穷举法,但是感觉还是覆盖不完全。还是要考虑AI自动生成图标的流程。

1. 穷举常见食物 2. 给食物分类,穷举没有覆盖到的就祭出分类图标 3. 分类如果竟然也没有覆盖到,就给一个终极的兜底图标 AI 生成的方案,考虑到时间,对用户来讲并不友好

单纯是觉得花这么多时间在图标上没有效率,有默认值是对的。生成图标可以做成异步,也可以通过后台做筛选后再让AI生成。前端有刷新机制,可以拉取新图标并更新UI。

没有效率,但有必要,并且很值得。

已经有拍照识别食物的 app 了

so what?

@lichenQAQ 闭门造车,自以为是呗

@lichenQAQ so fucking what?

所以你怎么知道热量是多少呢 我把带油的汤喝了怎么办

很喜欢看你做产品,可在骨子里的认真和执着! 中国美食博大精深,大几百个图标估计连陕西都走不出去,后面慢慢迭代😆

要全面覆盖我得累死,常见的搞定就行了😅

看起来很棒啊,请问底部这种分隔的标签栏是用的原生TabView实现的嘛

做的太棒了,请问每天的记录可以分享成外链吗?这样也能拉新

支持以图片的方式分享(目前只能分享单个饮食,整天的饮食分享正在设计了)
