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Ana Sayfaya Dön

新作MV『WASEN-和線』 🎬 三味線の音色、80年代アニメの空気感、そして今のAI。 バラバラなものが一つに重なる瞬間を形にしました。 今の世界が少しでも良い方に進みますように。 Music: Suno 5.5 Video: Lovart Seadance 2.0

14,721 görüntüleme • 5 ay önce •via X (Twitter)

8 Yorum

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Bird5 ay önce

『WASEN-和線』Sunoで公開しました♪ この曲は、SEIIIRUさんの曲「折衷案」に触れたことがきっかけで生まれました。 いろいろと真剣に考える時間をくださり、ありがとうございました🙏✨ 🔗

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naitochi5 ay önce

@neco1751662 いいですね〜😊ハイブリッド画像とか三味線とかいいですね〜。後から重ねたんですか?

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Bird5 ay önce

@neco1751662 ありがとうございます🙏✨ リップシンク動画のストーリーと、アニメのストーリーを別々に作って重ねながらつくりました♪ 三味線に色んな想いをのせました☺️

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Kōda5 ay önce

Great work, love the song and the clip! 👏

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Bird5 ay önce

Thanks a lot! I really wanted to bring back that 80s anime energy with a touch of Shamisen. Glad it resonated with you!

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SEIIIRU😈AIを使う映像クリエイター5 ay önce

😭🫶🕊️🩷

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Bird5 ay önce

ありがとうございます! 嬉しすぎて、泣きそう...😭

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けんじー5 ay önce

かっこいい曲✨ 素敵なメッセージです💓

Benzer Videolar

テクノロジーの加速曲線を、僕たちは長いあいだ「ムーアの法則」という穏やかな物語として眺めてきた。だが、自己進化するAIが登場した瞬間、そのカーブは別物になる。もはや人類の発明サイクルではなく、「この惑星で最も賢い存在」が次のAIを設計する段階に入るからだ。 モー・ガウダット「テック業界にいる私たちの多くは、直感的に『テクノロジー加速の曲線』と呼ばれるものを理解しています。つまり『収穫加速の法則』、いわゆるムーアの法則のようなもので、あらゆるものが倍々ゲームで増えていくという考え方です。そして最初の数回の倍増は、実はそれほど重要ではありません。 たとえばインテルが、1970年代初期に50メガヘルツ程度のチップを持っていたとします。それが100メガヘルツに倍増したとしても、『まあ、そうだよね』という感じですよね。でも今や、仮に1枚のチップの上に1000億個のプロセッサが載っているとしたら、それが倍増すると、さらに1000億個のプロセッサが載ることになります。そして2年以内に、あなたの手元にはとてつもない量の新しいテクノロジーが届くことになるのです。 自己進化するAIについても同じです。これまでのところ、私たちはAIがこのように(なだらかに)成長していくのを見てきましたが、今私たちが待っているのは、一般に『知能爆発』と呼ばれる瞬間です。その瞬間とは、AIがもはや『収穫加速の法則』にすら従わなくなる、暴走的なポイントなのです。 そこから先は、縦に立ち上がるようなカーブを描き始めます。そしてその瞬間は、多くのギークたちの見方では、『この惑星でいちばん賢い存在』がAIを開発し始めるときに訪れるのです」

Tsubame

62,220 görüntüleme • 10 ay önce

シンギュラリティのトリガーである「再帰的自己改善」は、すでに少し前に起きているという。もちろん、まだ全自動ではないが、「進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのか」は曖昧になってきている。著者性が溶けるこの感覚こそ、分単位で進むシンギュラリティの手触りなのだ。 サリム・イスマイル「再帰的自己改善(RSI)がシンギュラリティの本当のトリガーだという話は、以前からしてきました。そしてそれは、すでに少し前に起きているんです。だから今やっているのは、その道筋を加速しているだけです。私たちは今この瞬間にも、産業時代を恒久的に抜けつつあります」 デイブ・ブランディン「ええ、シンギュラリティが分単位で展開していく様子は、私が経験した中で最も興味深いものだと本当に思いますし、アレックスの言うとおりです。いまは、人間がループの中にいて貢献している時期ではあるのですが、進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのかが、本当に曖昧なんです。実際にコーディングしていると、『あれは自分のアイデアだったのか?』となります。 半分は自分のアイデアのようでも、AIが別の案を提案してきて、それを採用していくうちに、結局それが自分のアイデアだったのかどうかも分からなくなります。ただ、いまのモードでは、こうしたコアアルゴリズムの研究の多くが、『500本のテストを走らせて、どのハイパーパラメータが良かったか、どのニューラルトポロジーが良かったかを教えて』という形になっています。相対論を発明したり発見したりするような話ではありません。 いろいろな試行を大量に回して、うまくいったものを選んで再デプロイし、そうするとより賢いAIになって、さらに多くの試行をする——その繰り返しです。私たちはその道筋をかなり進んでいる可能性が高いと思います」

Tsubame

15,386 görüntüleme • 7 ay önce