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新作ゲーム「淫魔の館で搾られる」引き続き作成中デス!😈 ゲーム内に登場するCGの一部を公開デスー! バニー淫魔のぶっとい太ももに強制ヘコヘコデ~ス😋 予告ページはこちらからデス!

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数日 ClaudeCode と codex を行き来しながらゲーム制作したら、両者のハマり方の違いがくっきり見えた✨ ゲームを作る上での肌触りや、細かい UI 調整は明らかに codex の方が上手い。 両方とも「素直に作る → どんどん深みにハマる → パッチを当てて抜け出せなくなる」という罠を踏むんだけど、その顕著さは Claude の方が強い感じ。 最初のペースは codex の方が速いし、UI / レイアウトの捉え方も codex 優位。 ただし codex も完璧ではなくて、開発段階でハマることはある。どちらにせよ、修正や仕様変更が入ったタイミングで苦しくなるのは同じ。 3D ゲームだと特に、AI 側が空間認識と 2D 認識の両方を行き来する必要があって、内部を複雑にとらえがち。1 画面で完結するものなら楽だけど、このゲームのようなワンカットの中でモード遷移があるゲームは AI 側の認識が難しいぽい🤔 それと、ゲーム制作の難しいところは「これ面白いと思って作ったけど、やってみたら全然面白くない」ということがまあよく起きる。そうなるとゲームデザインを大きく変えることになるわけだが、 大きな転換があったときは、無理にパッチを重ねるより、最初から作り直す方が悪くない選択だったりする。実際このプロジェクトでも、最初に作ったものを元に別でサブエージェントを使って再構築するのにかかったトークンと時間はそんなに多くなかった。 つまりワークフロー的には、一回ごちゃごちゃ作ったものを、もう一度作り直していく方が上手くいくのかもしれない。特に UI によって UX が変わるゲームでは顕著。 これはこれまで何度も実務で経験したことだが、かかってる時間が少ないから、やり直しでかかる負荷はそれまでの時間とトークン量ぐらいなのでサンクコストが低く、「面白い」に邁進できる🥰 これは動画も同じで、完全に質の時代に突入した😊 いかに己の能力を上げられるかが問われる時代。 #ai

LUTA@AI

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これはヤバい GPT6 Astraのプロンプト集が公開 3D制作のハードルが一気に下がった 収録例は153個で毎日更新 ゼロから考える時間がほぼ消える 3Dを触る人は今すぐ保存案件 実際の使い方は👇 公開されているのは 「Astra Prompts」という3D事例集 GPT Astra向けのプロンプトと 実際の3D作例がまとめられている スクショ上では 153個の事例を収録 しかも毎日更新される構成 対象は単純な3Dモデルだけじゃない Blenderのシーン Three.jsのWeb表現 ゲーム向けの制作例まである 一覧から作例を見て 気になる表現を選ぶ そのままプロンプトを参考にできる つまり強いのは 「何を入力すればいいか」が見えること 3D生成AIで一番詰まりやすいのは ツールの操作より指示文 頭の中に完成形があっても それをAIが理解できる形に 言語化するのが難しい このサイトはそこをショートカットする 完成例を見る プロンプトを見る 自分の用途に合わせて修正する あとはAIに投げる この流れで試せる 紹介されている例には 都市の3Dシーンやゲーム表現 キャラクター系の制作例も見える 一部はGitHubも確認できる構成 従来なら 検索して参考作品を探し プロンプトを何度も調整して 失敗しながら正解を探していた その試行錯誤を 大量の実例から逆算できる 153個あるだけでもかなり強い しかも更新が続くなら プロンプト辞書として使える 3Dデザイナーだけじゃない ゲーム開発者 Web制作者 AIクリエイターにも刺さる これからは3Dを ゼロから作るだけじゃない 「良い作例を見つけてAIに再現させる」 この制作フローが普通になる プロンプトを知っている人と 毎回ゼロから悩む人で速度差が開く

鈴木@アナログ営業会社を100日後にAIで売上を300%にする人

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